2016年7月
目录1企业面临挑战与机遇3下一步建设构想
智能工厂建设实践2
供应链管理
?原料价格波动剧烈
?市场需求与产品价格变化频繁?安全与环保?国家HSE 的管控力度日趋严格?绿色低碳要求
?对人员安全重视程度不断提高?应急指挥需求
生产管控
?市场多变，生产需要灵活高效?原材料质量不一，对加工工艺提出更高要求?人员成本压力增大，利润薄，经营压力增大
资产管理
?资产复杂性日益增加，维修费用在煤化工现金操作成本中占比较大?资产的可用性、安全性影响生产的高效、安全能源管理
?能耗费用的比例较大?国家对节能减排的监管日益加强
面临的挑战
企业面临的挑战
既是挑战，也是机遇
?2015年5月8日，国务院发布《中国制造2025》，提出“力争用十年时间，迈入制造强国行列
”战略目标。
?2015年7月4日，国务院发布《关于积极推进“互联网＋”行动指导意见》
?2015年8月31日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》
?2015年1月，工业和信息化部发布《原材料工业两化深度融合推进计划（2015-2018年）》?2015年3月，启动“智能制造试点示范”专项行动，将在全国选出46个试点示范项目。
《中国制造2025》
三步走战略目标：1. 迈入制造强国行列；2. 达到世界制造强国的中位；3. 进入世界制造强国前列指导思想：五大转变和一条主线
创新驱动质量为先绿色发展结构优化
?转变一：由要素驱动向创新驱动转变。?转变二：有低成
本竞争优势向质
量效益竞争优势
转变。
?转变三：有资源消
耗大、污染物排放多
的粗放型制造向绿色
制造转变。
?转变四：由
生产型制造向
服务型制造转
变。
人才为本
?转变五：
重注技术引领的
同时，重视人才
引领的发展道路。主线：以实现信息技术与制造技术深度融合为主线
《中国制造2025》提出了要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向，从而实现制造业由大变强的历史跨越。
中国制造2025
以智能工厂为代表的流程制造试点
智能
装备
和产
品试
点
以数
字化
车间
为代
表的
离散
制造
试点
智能
制造
新业
态试
点
智能
化管
理试
点
智能
服务
试点
《关于开展2015年智能制造试点示范专项行动的通知》
智能工厂的理解
集成化
建设了企业信息集成平台，以MES 为核心，向上支撑企业经营管理，向下与生产过程的实时数据高度集成，将各自独立的信息系统连接成为一个完整可靠和有效的整体。
数字化
借助覆盖全厂的网路平台实现生产数据的实时采集，快速掌握生产运行情况，实现生产环境与信息系统的无缝对接，提升了管理人员对生产现场的感知和监控能力
智能工厂特征
自动化
建设了覆盖全厂的DCS 、SIS 等系统，实现对整个工艺过程的监测与控制。
决策科学化
利用大数据技术，对各应用系统的数据进行集中存储和分析，协助公司领导层及时发现问题、分析问题原因、进行风险预警，实现决策的科学化
模型化
基于工厂模型构建煤化工的各类工艺、业务模型与规则，并与各种生产管理活动相匹配。
可视化
根据设计院提供的设计图纸搭建了三维可视化工厂，并与生产工艺、设备信息、作业票、应急演练等功能进行集成，为生产操作和管理人员提供直接的业务场景展示。
智能工厂的主要特征
目录1企业面临挑战与机遇
3
4
智能工厂建设实践2
下一步建设构想
一、前言 目前大多数制造企业的生产线都建立了自动化监控系统，这样的系统通常能很好地解决设备运行和操作的问题,但是通常也会遇到许多挑战，譬如再您企业的生产管理中是否希望：对生产参数（比如产出率、性能、质量等）进行详细的组合比较，从不同方面来评价生产线的性能。 跟踪分析每一个班次的OEE统计和生产绩效，发现并解决和产过程中的瓶颈环节。 设备在线监测，分析历史数据提供设备预警，降低非计划停机率。 在工厂的内部网上发布生产信息并持续更新，授权用户都能方便而且安全地访问，并获得个性化的报表和实时信息。 我们提供的解决方案将帮助您实现希望，使企事业建立和完善智能工厂系统，更为重要的是您只需少量的投入就可轻松获得收益。
基于力控工业信息化产品和https://www.doczj.com/doc/cf13549013.html,框架的工厂智能系统 二、系统构成 1.综合数据集成平台 结合数据集成平台是基于三维力控pSpace企业实时历史数据库、pFfieldComm通讯网关技术和SQL Server关系型数据库，主要包括统一的生产线数据模型、生产管理业务模型。通过集成在pFfieldComm通讯网关中新一代的DAServer,可以通过工业标准的 OPC/DDE/IOServer 连接包括PLC/PAC/DCS等成百上千的现场控制系统和设备，统一地集成到pSpace企业实时历史数据库中。 2.生产管理 生产管理子系统主要包括：生产计划的跟踪管理、实时监控、产量统计、运行记录、物料管理等。从而降低材料损失，改善准时发货能力;通过连续的分析，增强生产能力与订单之间的同步性。 3.绩效管理 绩效管理子系统主要包括：KPI OEE实时计算、SPC实时统计、员工绩效实时统计、停机分析、瓶劲工位优化、历史数据查询、个性化定制图表和报表等。通过这些强大而容易的分析工具，可以从不同的角度进行数据分析和比较，从而持续地改进生产工艺流程，提高生产绩效。 4.设备管理 设备管理子系统主要包括：固定资产管理、设备保养管理、设备状态实时监控管理等。通过对设备的运行状态的监测和数据采集，实现设备的集成管理和可视化管理。并通过分析评估，实现设备的预防性管理，减少停机损失。 三.系统特点 1.统一的数据服务 构建在https://www.doczj.com/doc/cf13549013.html,框架之上，提供统一的数据访问服务，主要包括ERP系统数据支撑和基于WEB服务的统一数据访问。授权用户能以Web方式通过企业网安全地访问不断更新的生产信息，并获得个性化的报表。 2.生产可追溯性 通过实时数据库提供每秒2万个数据点的高速更新和海量的存储，并能支持对数据的各种复杂的查询，从而实现生产过程的追溯。 3.强大的开放性 通过标准关系数据库接口（ODBC,OLEDB）实现与ERP及其他MIS系统的数据集成。平台
智慧工厂解决方案(例)
智慧工厂解决方案 制造业园区基础网络解决方案 随着企业信息化的不断深入，企业业务的扩张、商业模式的创新使得制造企业更多的业务与网络绑定，网络与业务、用户、终端需深度融合协同运作，才能更好的共同支撑企业的运维与业务部署。而传统的制造业园区网络所呈现出的多种业务的分散网络和数据隔离也面临着诸多问题和挑战： 制造企业全球化的业务拓展和企业总部、分支机构或合作伙伴多元化的业务应用，需要企业通过过网络平台实现网络的互联互通；
云制造、物联网和多媒体业务的应用对制造园区网络的移动性、安全性、业务质量等方面也有了更高的要求； 网络复杂度的提升需要更加专业的规划部署和更加精细化的运维策略； 传统安全防护不可避免地成为网络安全防护薄弱环节，无法真正满足目前企业客户信息安全防护需求； 终端的多样化和应用场景的复杂化，制造企业网需要能实现随时随地、任何终端的方便接入； 制造企业网络需要承载关键业务的7×24小时不间断运营，可靠性要求高； 制造业企业网络需要建立高效和简洁的网络，避免冗余设备、链路带来的能耗；
制造业园区网络经常面临覆盖范围、区间、带宽、业务属性的调整，园区网络需要能够平滑地适应这些调整。 在“云制造”和“物联网”时代，为了助力制造业企业应对上述挑战，加速全球化和信息化运营改革，长期致力于企业统一网络解决方案的研究和开发，可以为用户提供端到端的制造业企业统一网络解决方案和服务，有效解决用户在制造业企业园区网络建设中遇到的各种难题。 方案概述 制造业统一互联解决方案为全IP承载的统一网络架构，在网络汇聚层将办公、安防、通
智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 内容来源网络，由“深圳机械展（11万㎡，1100多家展商，超10万观众）”收集整理！更多cnc加工中心、车铣磨钻床、线切割、数控刀具工具、工业机器人、非标自动化、数字化无人工厂、精密测量、3D打印、激光切割、钣金冲压折弯、精密零件加工等展示，就在深圳机械展. 智能制造系统解决方案和智能工厂发展趋势 当前，我国大多数企业、行业智能制造系统都还处于局部应用阶段，只有少数大企业单项业务信息技术覆盖面较高，关键业务环节应用系统之间实现了一定的协同和集成。从制造企业生产力水平来看，大量企业处于工业2.0要补课，有些企业处于工业3.0待普及，有个别企业处于工业4.0要示范。 智能制造系统解决方案发展趋势 据行业专业人士分析，今后国内智能制造系统解决方案将面临三大发展趋势。 第一大趋势：智能制造是一项系统性工程，系统解决方案领域的合作将更加活跃。 智能制造发展具有复杂性、系统性，涉及设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命周期，涉及执行设备层、控制层、管理层、企业层、云服务层、网络层等企业系统架构，需要实现横向集成、纵向集成和端到端集成。限于资金投入不足、技术研发周期较长以及工艺壁垒等因素，单个系统解决方案商很难满足各个细分行业的智能制造发展需要，企业间将不断加强协同创新，以强化智能制造系统解决方案供应能力。 第二大趋势：智能制造系统架构将进一步完善，工业软件领域的集成与发展将成为重点。
从企业系统架构来看，国内目前还没有出现能够打通整个架构体系的智能制造解决方案商，但随着技术水平的不断进步，系统解决方案提供商将不断完善架构体系。智能制造系统解决方案主要依托于软硬件产品及系统，实现制造要素和资源的相互识别、实时交互、信息集成。从硬件层面来看，基于成本大幅降低的现实需要，硬件中通用性强的部分将日趋模块化、标准化发展。从软件层面来看，工业软件存在于智能制造的每个角落，智能制造解决方案将更加倚重于与硬件层关系密切的软件部分（SFC、MES、ERP、PLM）的集成与发展，其中MES是软件层中最核心部分。 我国智能工厂发展趋势分析 当前，智能制造热度高企，石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化，在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间，这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年，全国将涌现出一批智能工厂。 智能工厂的内涵及建设重点 智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于CPS和工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。其中，物理层包含工厂内不同层级的硬件设备，从最小的嵌入设备和基础元器件开始，到感知设备、制造设备、制造单元和生产线，相互间均实现互联互通。以此为基础，构建了一个“可测可控、可产可管”的纵向集成环境。信息层涵盖企业经营业务各个环节，包含研发设计、生产制造、营销服务、物流配送等各类经营管理活动，以及由此产生的众创、个性化定制、电子商务、可视追踪等相关业务。在此
智慧工厂1.0案例 联盟自2012年推出智慧工厂1.0理念以来，引导一批联盟成员面向智慧工厂开发了各具特色的技术、产品和解决方案。 如天津宜科从一家传感器制造商和自动化系统集成商逐步发展为具备综合解决方案能力的自动化公司，其推出的离散智能制造示范生产线集成了各类先进传感、通信、控制、机器人、MES等要素，“宜科云”代表了宜科智能制造的核心产品，利用云计算和大数据技术提供了更加先进的数据采集、传输、可视化和决策支持工具。顺德合耕科技则充分发挥自身在计算技术方面的特长，推出了智能装备自动化控制器产品和车间级数据采集和分析平台，并面向电子制造智慧工厂提出了一整套自动化信息化智能化解决方案。 深圳华龙迅达从一家零部件配套供应商和系统集成商迅速转变为一家透明化、可视化智慧工厂解决方案提供商，其利用实时设备数据采集技术、虚拟现实技术和MES技术搭建的三维可视化虚拟工厂令人印象深刻。 中软国际是领先的垂直行业MES厂商和软件外包商，最近开发了一套基于云端的面向中小企业的卓越设备管理与运维体系解决方案，充分考虑移动互联、大数据、物联网技术带来的新挑战，提供了基于物联网
的设备健康监测、基于大数据的设备可靠性维护策略、基于移动互联的设备运维助手等功能方案。 下面仅以德国倍福为例，介绍其基于自身先进的PC自动化技术和工业以太网通信技术提出的针对智能装备和生产制造企业的智慧工厂解决方案。 德国倍福自动化有限公司（Beckhoff）于1980年成立，总部位于德国汉诺威西南的威尔市。倍福公司1986年率先将IPC用于自动化控制，开启了PC控制的先河，此后一直致力于PC控制技术的完善和推广。随着IT技术的发展和普及，PC控制得到市场认可，倍福公司也迅速发展，到20世纪初期已跻身德国第二大自动化设备供应商，提供基于PC控制的全套解决方案：控制软件、工业PC、总线产品、驱动器和电动机。 TwinCAT控制软件和EtherCAT工业以太网是倍福公司的核心技术，配合当前主流配置的IPC和超高速XFC模块，无须昂贵的专用仪器就可以实现小于1ms的响应周期，这使倍福公司在工业自动化之外开始向科技自动化领域迈进，包括虚拟仪器、系统仿真、先进控制等等。 2011年倍福中国作为创始会员加入了科技自动化联盟，倍福控制系统作为智能生产设备控制系统的典范，与智慧工厂的概念一起为中国企业所熟知。倍福智慧工厂对接德国工业4.0的概念，实现生产自动化和智能化，是工业4.0技术在现实生产中的一次完美演绎。
1用友智能工厂解决方案 在工业和中国制造2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解决方案，解决方案全景如下： 整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成，前两个层面立足 于企业自身，以智能工厂为建设目标，实习企业机体自身的智能化，而产业链互联则是以互 联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中，逐步实现制造资源的服务化和云 化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。 智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联 网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化 的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。智能工厂解决方案的整体架构如下： 1.1智能数据采集平台 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，是衔接生产物流现场与智能制造系统的 接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、设备及控制系统，建立智能制造系统与生 产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指令。同时，通过统一的集成化数据采集平台，可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息 整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。
物料标识 智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化， 主要表现在现场生产设备及检测设备的智 能化改造，具体可以采取的手段包括： 用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普 及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据； 传统设备的智能化改造， 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求； 在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑） ，部署终端应用以方便人工采集设 备运行及加工数据。 让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、 RFID 芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。标 识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡， 对于课题研制产品、技术验证产品及主体 单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。 对于 量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。 基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场， 采用无线网络及有线网络，物理隔离 涉密网及非涉密网，通过网络总线接入及分布式部署的方式， 将各类设备集成到统一的网络 之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。 设备集成可通过访问设备实时数据库、 PLC 嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口 读取所需的设备运行数据。智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、 USB 端口直接 访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统， 但这类接口的访问和集成目 前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。 通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用， 而数据 采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点， 因此，在数据库服务器及数据库系统 选择时要充分考虑到这些因素， 充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术， 更好的支 撑应用需求。 智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采 集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信 息反馈，从而实现业务管理的闭环。 1.2智能运营管理平台 智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上， 所有管理都必须以数据为基础， 由数 据来支持管理决策。而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面， 而且呈现出 设备的智能化改造 基础网络构建 设备集成及 取数接口开发 数据存储
智能制造案例 【篇一：智能制造案例】 空中客车公司作为一家飞机制造、研发公司。其创建的初衷是为了 同波音和麦道那样的美国公司竞争。以2014年为例，空客公司前5 个月的新飞机订单为203架，而波音公司则为394架。受到市场方 面的压力和制造成本的上涨，空客开始考虑引进自动化来提高工厂 的效率，通过机器人生产来降低成本。其未来工厂将广泛采用机器 人装配、3d打印等先进技术。 红领高定 红领模式的核心是以c2m营销平台为客户数据接口，通过具有3d 打印机逻辑的数字化工厂，实现c2m各生态链上的海量数据的收集、存储和分析，达到产能最大化、排程最优化及库存和成本最小化。 【篇二：智能制造案例】 海尔集团公司 ●智能制造经典案例之三 编前：2015年9月10日，工业和信息化部组织召开智能制造试点 示范经验交流电视电话会议，工信部部长苗圩出席会议并作重要讲话。会上，装备工业司司长张相木宣读了46家试点示范项目名单， 中国石油化工股份有限公司九江分公司、潍柴动力股份有限公司、 海尔集团公司、四川长虹电器股份有限公司、北京和利时系统工程 有限公司等5家企业分别就实施智能制造的进展、成功经验和示范 意义作了交流发言。为此，中国工业报将开设“智能制造经典案例” 专题，介绍相关示范企业智能制造试点示范经验，以飱读者。| 尊敬的各位领导、专家、企业家代表： 大家好！感谢国家工信部给海尔提供这次学习交流的机会，今天由 我来为大家汇报一下海尔在智能制造方面的探索和实践，我的汇报 共分三个部分：海尔智能制造做了什么，如何做的；海尔智能制造 取得了哪些初步效果；海尔智能制造的创新有哪些借鉴意义。 一、海尔在智能制造方面做了什么，怎么做的 （一）做了什么 海尔顺应全球新工业革命以及互联网时代的发展潮流，在中国制造2025战略指引下，逐步探索出一条以互联工厂为核心的智能制造发 展路线。从2005年开始，张瑞敏首席执行官就提出要把传统制造变
2016年7月
目录1企业面临挑战与机遇3下一步建设构想 智能工厂建设实践2
供应链管理 ?原料价格波动剧烈 ?市场需求与产品价格变化频繁?安全与环保?国家HSE 的管控力度日趋严格?绿色低碳要求 ?对人员安全重视程度不断提高?应急指挥需求 生产管控 ?市场多变，生产需要灵活高效?原材料质量不一，对加工工艺提出更高要求?人员成本压力增大，利润薄，经营压力增大 资产管理 ?资产复杂性日益增加，维修费用在煤化工现金操作成本中占比较大?资产的可用性、安全性影响生产的高效、安全能源管理 ?能耗费用的比例较大?国家对节能减排的监管日益加强 面临的挑战 企业面临的挑战
既是挑战，也是机遇 ?2015年5月8日，国务院发布《中国制造2025》，提出“力争用十年时间，迈入制造强国行列 ”战略目标。 ?2015年7月4日，国务院发布《关于积极推进“互联网＋”行动指导意见》 ?2015年8月31日，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》 ?2015年1月，工业和信息化部发布《原材料工业两化深度融合推进计划（2015-2018年）》?2015年3月，启动“智能制造试点示范”专项行动，将在全国选出46个试点示范项目。 《中国制造2025》 三步走战略目标：1. 迈入制造强国行列；2. 达到世界制造强国的中位；3. 进入世界制造强国前列指导思想：五大转变和一条主线 创新驱动质量为先绿色发展结构优化 ?转变一：由要素驱动向创新驱动转变。?转变二：有低成 本竞争优势向质 量效益竞争优势 转变。 ?转变三：有资源消 耗大、污染物排放多 的粗放型制造向绿色 制造转变。 ?转变四：由 生产型制造向 服务型制造转 变。 人才为本 ?转变五： 重注技术引领的 同时，重视人才 引领的发展道路。主线：以实现信息技术与制造技术深度融合为主线
智能制造普及专题-智能制造案例-智能工厂 在制造企业的生产制造现场，公司还提供了包括：智能排程、智能调度、智能物流、智能数据采集、智能预警、智能分析等子系统，还可以与车间各种DCS/PLC、CNC/DNC、机器人、智能装备等互联互通，助力制造企业构建完整的智能化生产车间。 航天八院，借助面向智能制造的平台，结合物联网、大数据、数字仿真、生产仿真等技术，实现了科研生产的精细化，可视化，无纸化，数字化管理，极大提升了八院科研生产管理水平，为在十三五期间建成“智慧八院”奠定了坚实的基础。科研生产管理系统也取得了良好的经济效益，以下属总装厂为例：产能提升15%、库存下降22%、制造成本降低10%、计划按期完成率提高25%。 天瑞水泥：中国天瑞水泥借助iuap移动互联网、物联网等智能制造技术，实现了材料、能源、工艺、设备运行、投入产出等数据的实时自动采集、生产运行智能监控与智能分析、生产资源集中调度管理，逐步建成了智能工厂，取得了显著的节能减排效果，2015年累计生产孰料2415万吨，相比于2013年节约了42.7455万吨煤和9660万度电，分别降低了14533.47万元和9660万元能源消耗成本，能源消耗减少3-5%%；环保效益显著，年节约6.44万吨标煤计算，减排CO2 约16.1万吨，SO2 约1060吨，粉尘1.61万吨。
宝舜集团，借助ERP+ MES系统，通过多系统集成、互连以及智能化数据采集与分析，实现了制造过程透明化，从DCS、PLC采集数据，生产过程监视、配煤、推焦、油品储罐液位、切水、倒罐等车间作业记录自动化、能源数据自动采集、统计、平衡等、各类事件、调度指令、交接班记录等；质量检验标准化：系统定时自动生成报检单，检验结果自动传给生产部门，方便生产人员快速判断工艺参数是否需要调整。系统还整合了原料、产成品的检验信息，生产人员随时可以掌握各个控制点的质量状况，随时进行产品质量的追踪与分析；设备管理科学化，实现设备状态实时监控、设备停机自动采集记录，避免人工记录误差；安全环保数字化，实现了应急预案及演练、安全培训、安全检查与整改、危险源管理、事故记录处理、三同时管理、职业健康管理、特种设备及人员管理等功能等安全环保数字化管理，支持企业安全生产。宝舜集团已经成为河南省互联网+工业创新示范企业、河南省智能制造车间试点企业。
云计算与智能制造应用案例分享 2013年6月14日，在e-works举办的2013中国智能制造云计算应用论坛上，中国食品有限公司CIO陈庆作了主题为“云计算与智能制造应用案例分享”的演讲，本文根据演讲内容整理而成。 图中国食品有限公司CIO 陈庆 一.中国食品概况 中粮集团有限公司致力于打造“从田间到餐桌”的全产业链，以客户和消费者需求为寻向，涵盖从农产品原料到终端消费品的多个环节，通过对全产业链的系统管理和关键环节的有效掌控，以及各产业链之间的有机协同，形成整体核心竞争力，奉献安全、营养、健康的食品，实现全面协调可持续发展。中国食品以集团“全产业链”战略为指引，承担起做大集团终端“出口”、推动价值链前移的重任，成为拥有市场领导地位的综合性食品企业。 二.中国食品ECR方案 所谓ECR，是一种通过制造商、批发商和零售商各自经济活动的整合，以最低的成本，最快、最好地实现消费者需求的流通模式。作为现在的一种流行的管理趋势，现在ECR包括了分销管理、销售团队管理和促销管理等等，中国食品的ECR解决方案主要包括如图的各项系统，在此将针对部分核心系统进行介绍说明。 图1 中国食品ECR方案 1.渠道分销商管理 在中国食品的批发业务中，需要了解自己的潜在客户群体是哪些，如何让客户产生二次购买，自身的倾销渠道覆盖状况等，这就需要用到DMS（渠道分销管理）了。通过在在经销商处安装中国食品数据采集客户端，每日定时运行，提取与中国食品产品相关的进销存，产品，门店等相关业务数据，经销商确认后将其传送至中国食品服务器中，便可得知如公司产品流向、促销活动销量带动、产品铺货率、必备SKU分销和经销商运营结果等数据。目前，中粮在全国DMS系统安装进程已经完成了55%的销量，超过了10万家客户。 图2 渠道分销商管理 2.移动客户管理系统 在中国食品的ECR中，另外一个重要的系统便是506MCM。Mobile Customer Management（移动客户管理系统）分MCM导购、稽核、业代三个重要模块，依据中国食品业务特点分三阶段上线，将导购管理、稽核管理、业务拜访实现移动化，提升一线操作人员的效率和业务后台部门管理的时效性和可视化。例如导购管理方面，主要包括了信息传达、工作管理、工作计划、业绩查询和问题反馈五大模块。拥有信息传送、考勤管理、价格查询、分销陈列、促销管理、销量库存、竞品信息、工作计划设定、资料查询和问卷调查十大功能。 图3 移动客户管理系统 目前，中国食品MCM项目规划分多期开展，并通过2-3年的推广，初步完成整个中国食品MCM系统的覆盖： 1.实现对5500名导购员及督导工的作管理。 2.实现对5000名业务人员的工作管理。 3.实现对其所服务门店数据的时时掌控 3.产品追溯系统 产品追溯系统在食品行业非常重要，作为食品安全的需求，建立完整的、统一的食品安