统计学上机 实验报告

统计学实验报告

实验一数值型数据的整理

某班33名学生的英语考试成绩：

84、49、75、54、81、54、56、57、70、67、59、70、61、63、77、79、64、65、74、66、68、72、90、73、76、63、79、80、72、82、61、85、67

实验步骤；

第一步,计算取值范围。

可以利用Excel“分析工具库”中的“描述统计”工具，直接计算出原始数据的取值范围及其他测度。在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令，调出“分析工具”列表框。然后在“分析工具”列表框中，选中需要使用的“描述统计”工具。

然后选择数据输出方向

用鼠标单击“确定”，完成取值范围的计算，计算机输出计算结果如图所

第二步确定组数和组距。

由确定组数的经验公式，可计算出参考是组数H=1+lg33/lg2，约等于5,组数确定后，可以根据取值范围、组数和组距之间的数量关系，计算出组距的取值d=41/5，取整之后组距为10。

第三步，计算频数分布

计算频数分布，就是按照分组将原始数据一一分配到各组中，然后计算出落在各组中数据的个数。这里，采用了Excel的COUNTIF函数。

第四步，计算组中值。

利用运用组中值=（上限+下限）/ 2计算各闭口组的组中值，运用重合组限设置缺少下限的“组的组中值=该组上限—邻组组距/2”计算“60（分）以下”组的组中值。

第五步,绘制统计表

第六步，绘制统计图，绘制直方图和折线图

为了便于折线图的绘制，对上图的分组略加调整，将原“60（分）以下”组改成“40—60（分）”组，即在原图的两端各加一个频数为0的最大和最小分组，分别为“40（分）以下”组和“100（分）以上”组。

选中数据及计量单位所在单位格，用鼠标单击“图表导向”快捷键，在“表图导向—4步骤之1—图表类型”对话框中，选择“标准类型”选项卡，选定“柱形图”中的第一个子图表类型“簇状柱形图”最后单击完成。

消除直方图矩形之间存在的间隔，可以通过“数据系列”命令中“选项”对“重叠比例”和“间距宽度”进行重置来实现。首先用鼠标双击初始直方图中矩形位置，调出“数据点格式“对话框，再单击”选项‘选项卡，将“重叠比例”和“间距宽度”选项框中的数值改为0，然后确认。

缩小坐标轴字体，先用鼠标左键双击“分类轴”调出“坐标轴格式”对话框，然后选中“字体”选项卡，将“字号（S）”改为“10”

根据制作直方图的步骤制作折线图，其最终的效果如下；

实验二

（一）用P值进行假设检验

步骤

第一步，进入excel表格界面，【选择】插入菜单

第二步，选择【函数】

第三步，在函数分类中单击“统计”随后，在函数名的菜单下选择字符“NORMSDIST”然后确定。

第四步，输入Z的绝对值（本例中为2.83）得到的函数值为0.997 672 537，这意味着在标准正态分布条件下，Z值2.83左边的面积为0.997 672 537。

Z=2.83右边和Z=-2.83左边的面积一样的。在我们的例子中是双侧检验，故最后P值为；P=2*(1-0.997 672 537)=0.004655

P值远远小于a，故拒绝Ho。

（二）创建数据透视表

随机抽取30名学生的调查数据

步骤一；在Excel工作表中建立数据清单

第二步，选中数据清单，并选择（数据）菜单中的（数据透视表和数据透视图），弹出的对话框如图所示，然后根据选择“数据源类型”和“报告类型”这里我们选用（microsoft office excel 数据列表）和（数据透视表）单击（下一步）弹出的对话框如下：

第三步，确定数据源区域

在（数据透视表和数据透视图向导——3步骤之3）中选择数据透视表显示位置，为方便起见可选择（现有工作表）并利用鼠标确定数据透视表显示位置，本例为原工作表的G1单元格。然后选择（布局）弹出的对话框如图

第五步；在（数据透视表和数据透视图向导——布局）对话框中，依次将“性别”和“买衣服首选因素”拖至左边的“行”区域，将“家庭所在地区”拖至上边的“列”区域，将“平均月生活费”和“月平均衣物支出”拖至数据区域，如图所示

第六步，单击（确定）自动返回（数据透视表和数据透视图向导——3步骤之3）对话框。然后单击（完成）即可输出数据透视表。结果如图所示

实验三

（一）参数估计18名本科学生毕业一年后的月工资情况

步骤

第一步，利用“分析工具库“中的”描述统计“工具栏计算样本均值，样本标准差，样本均值标准差和置信水平

第二步，用CHIINV函数计算χ2 0.025（17）=30.191和χ2 0.975（17）=7.564

根据公式（17*367.95）/30.191,<σ2<（17*367.95）/7.564

得到总体方差的置信区间为（76233,304271）

t统计量检验的P值

第一步：进入excel表格界面，【选择】插入菜单

第二步：选择【函数】

第三步：在函数分类中点击“统计”，至此为止，与z统计量检验中的P值计算步骤完全相同。随后，在函数名的菜单中选择字符“TDIST”，

然后确定。

第四步：在弹出的X栏中输入计算出的t值（本例为 3.16）。在自由度（Deg_freedom）栏中，输入2，表明是双侧检验，如果是单侧检

验则在栏中输入1。Excel计算的P值的结果是0.01155。

（二）单因素方差分析

某市某一路段的交通流量情况

步骤

第一步，给出原假设，原假设为上午，下午和夜间这三段里的交通流量的总体均值不存在显著性提高。

第二步，利用“分析数据库”的“单因素方差分析”工具，在“工具”下拉菜单中选择“数据分析”在“数据分析”选项框中选定“方差分析”“单因素方差分析”

第三步，进行单因素方差分析。在“方差分析，单因素方差分析“对话框的“输入区域”设置框中输入有关数据所在单元格，在“分组方式”选项框中选择数据的按水平分组的排列方式，本例选择“列”，在“α”设置框中输入所选定的显著性水平的数值，本例的显著性水平为0.05，最后在“输出选项”中的设置“输出区域”

第四步，统计判断，单因素方差分析计算结果如下