城市智能交通管理系统运营维护管理24

城市智能交通管理系统运营维护管理

摘要：近年来，随着社会经济的不断发展，人均汽车的拥有量正在不断的上升，道路交通管理工作的难度也在不断的提升，为了提升道路交通的运行效率，转变

交通拥挤的现状，智能交通系统的建设是非常必要的。数字图像处理技术在智能

交通系统中具有非常大的作用，有效提升了我国交通管理部门对于道路交通的监

管水平。本文分别阐述了智能交通系统和数字图像处理技术的相关概述，针对数

字图像处理技术在智能交通系统中的应用进行了探讨。

关键字：城市智能交通；管理系统；运营维护；交通管理

引言：

随着社会不断进步，科技的进步，路面交通工具的发展有效地提高人们的生活质量。这

样同时也考验了交通管理系统的完善性，对智能化交通管理系统形成的必要性。城市的发展

离不开交通的进步，交通信息化的快速发展，智能交通管理系统将即时的道路交通信息数据

利用通讯技术传输给交通管理系统，先进的电子传感及计算机软件处理技术进行综合处理，

交通数据的掌控有助交通指挥调度。可以及时有效的把路面交通信息通过数据智能化综合整理，对于缓解路面交通拥堵，交通出行安全性，交通事故频发等交通问题有效的改善。

1、交通管理中的瓶颈

以深圳市为例，2013年正式建立的深圳市整合交通运输中心接入深圳市8大类（交通视

频数据、城市公共交通等）交通行业的系统数据，初步构建了城市“交通数据中心”，日均数

据条数超过4000万。其中，数据主要有以下几种类型，具体如表1所示。

与北京、上海等交通拥堵情况严重的城市相比，深圳市中心城区运行车速为27.4km/h，

交通运行状况较好。实际上，深圳市中心城区交通状况并不乐观。以传统拥堵路段布吉关为例，平均每天交通量达8.2万辆，高峰时段尽管交通力量为5732pcu/h（每小时交通通行流量），但是，在轨道交通方面，地铁1号线高新园站、车公庙站，3号线布吉站等站点的饱

和度均超过100%.

2、城市道路交通控制技术推广的重要性

2.1有效应对交通拥堵，减少交通事故

城市交通拥挤如今已经成为大众日常生活、出行的家常便饭，而且很容易由于刮蹭或者

刹车不及时出现交通事故，给双方带来的经济损失都是巨大的。但是在智能交通控制下可以

有效避免这个问题。比如智能化系统可以对每条道路的路况信息进行及时播报，司机可以根

据自己的情况进行绕行或者避让，或者是智能系统可以通过控制车红绿灯的间隔时间来控制

车流量避免造成拥堵和不必要的事故。总之系统可以通过自身的监测和报告及时把有交通压

力的地段从时间和空间上分散开来，以保证交通安全和车辆安全。

2.2低汽车尾气对大气的污染程度，降低能源消耗

智能道路交通管理通过保证车辆的正常行驶有效地减少汽车在马路上停放的时间和次数，日复一日就可以大量地降低汽车的尾气排放减少对大气和环境的污染。众所周知，目前国家

正处于环境治理的关键时期，环境问题和能源资源问题是影响国民生计的重要问题，也正是

由于城市道路交通管理可以降低污染、减少能源消耗才在各大城市大力普及和推广！而且在

未来城市道路交通实现智能控制是势在必行的，目前我国正处于该技术的研究和发展阶段，

未来随着该项技术的创新和专业度的提升，它的普及程度也将会进一步地上升！

2.3传统数据仓库技术架构存在瓶颈

目前，数据仓库架构无法用于分析海量数据卡口、视频、电警，系统并发量和性能要求

无法满足使用要求；交通管理数据抽取任务量过大，数据抽取不稳定、每日抽取方案无法完成、抽取效率降低、抽取自动化不足等问题时有发生；数据存储面临瓶颈，前期辅助决策应

用采用的存储方式主要是传统的集中式存储，但这对于数据安全性、风险等问题的可控性低。同时，当前交警数据应用难以满足大数据分析管理的要求，也未与市公安局大数据管理平台

进行数据对接与服务调用，严重影响了交通管理数据的应用成效。

2.4专题业务应用深度不够，实际业务决策支撑有限

随着业务数据量的增加，目前的搜索引擎无法支撑海量数据搜索，全文搜索无法进行，

数据查询主要局限单条查询，对于批量数据查询、比对、关联分析无法进行。当前数据仓库

与辅助决策系统的使用功能主要是常规统计分析，针对专题分析、业务模型分析、数据挖掘

分析等应用不足，针对车辆技战、大数据检索、智能管理报告、缉查布控专题深度关联分析、车驾事故主题分析、交通流专题深度关联分析、交通行为专题关联分析等还没有有效支撑，

基于批量比对、批量关联、自定义模型分析、可视化展现、智能报告、智能报告等决策分析

还没有实现，难以适应日益复杂的业务决策分析需求。

3、城市智能交通管理系统运营维护管理

3.1道路识别和障碍物检测技术

在长期的探索和实践中，道路专家研制出了能够适应我国道路交通运行情况的道路识别

技术和障碍物检测技术。道路识别技术主要可以分为四种方式，分别为以区域为基准、以模

板为基准、以边缘为基准以及以图像滤波为基准。同时，在障碍物检测技术中，数字图像处

理技术也能够起到重要作用，它能够通过立体视觉、光流以及背景运动估计来有效的检测出

道路中的障碍物，保证车辆的安全运行。

3.2运动车辆视频分割与追踪技术

在道路监控系统中采用数字图像处理技术，能够解决在传统监控技术中存在的受环境影

响较大的缺陷，只需要在被监控道路上安装摄像头，并通过线路将采集到的视频信息传递到

道路交通管理部门，有管理部门的计算机对信息进行分析和处理，能够提升信息收集和处理

的准确性，还可以通过提取目标运动车辆的背景、运动点团位置等信息，对运动的车辆进行

实时的追踪，通过计算和分析运动车辆的速度、道路车流量等情况能够对个别车辆的具体运

行状况进行分析，以保障道路的通畅。在实际的应用过程中，如果出现道路拥堵等情况，容

易导致车辆跟踪出现偏差，因此，在特殊天气或者特殊路况下，还需要对该项技术进行完善

和改进。

3.3数据资源管理平台

基于公安局大数据管理平台框架和管理规范的要求，搭建交警数据资源管理体系，形成

交警大数据处理平台，实现数据资源管理，整合交警内外部数据，构建大数据处理平台，并

对数据中心的资源进行资源管理、数据服务管理、平台运行监控和数据共享交换等，搭建开

放式数据应用环境。针对大数据开发各种查询、分析、统计应用服务，挂接到服务总线进行

发布，通过统一的门户，面向交警工作人员，展现大数据的应用情况[7]。数据分析应用侧重

综合性、异构数源的数据分析与辅助决策应用，分析的数据来源不仅仅局限于传统的结构化

分析数据，包括卡口、警情图片、录音、视频、文本等非结构化、半结构化数据分析，重点

是实现6大基础分析服务和8大专项主题分析应用。这一部分重点是抽取已经清洗、比对形

成的交通管理数据分析专题库数据，实现交通管理结构化、半结构化、非结构化等全业务数

据决策的分析应用，支撑平台大数据分析。

3.4数据服务支撑平台

搭建大数据服务支撑平台，基于服务总线模式，实现各类数据资源的接入适配、授权管理、访问控制、路由调度，提供在线数据服务管理功能，允许数据用户在线进行数据申请、

发布、订阅、审核等。另外，交警通过基础数据提供通用数据服务接口，以实现各类数据查询、比对、统计、下载和监控告警等功能[8]。搭建大数据服务支撑平台，基于服务总线模式，实现各类数据资源的接入适配、授权管理、访问控制、路由调度，提供在线数据服务管理，

允许数据用户在线进行数据申请、发布、订阅、审核等，针对交警通过基础数据提供通用数

据服务接口，实现各类数据查询、比对、统计、下载及监控告警等。

3.5道路交通智能控制主要运用智能的数字信息收集和处理技术

智能控制顾名思义就是智能化系统的控制，这是一种区别于传统人工控制的另外一种交

通控制技术，主要的工作原理就是交通控制人员可以运用现代化的机器和设备实现对交通状

况的远程监控，系统还可以将实际的交通状况以数据的形式输入到系统中，对于异常的交通

状况进行警报或者强行禁止。总之智能化技术的应用就是通过智能化的系统来实现对于整个

交通状况施行的智能化的管理和控制。但是随着科学技术的发展和不断完善，一些发达城市

的道路交通网络越来越复杂，给智能交通控制系统带来了巨大的巨大挑战，但是这也刚好说

明道路交通的智能控制系统未来的发展空间还是很大的！尽管道路交通智能控制技术在我国