实验报告
一、实验内容：
1.遥感影像读入与裁剪；
2.遥感影像融合；
3.遥感影像非监督分类；
4.分类结果转成矢量（shapefile）
二、实验内容
实验一
1.将实验所需数据复制到新建的C盘test文件
2.打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项，
都改为C盘test
3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文件
4.弹出对话框并选B50——loadband，出图
5返回菜单，点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B70
6.点击spatial subset——Image，框选一个范围，并修改下面两个数字
7.逐步点击ok，到layer stacking parameters——reorder files 进行从小到大排序
8.点击ok，选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img
9.点击RGB Color，如图依次选择B50，B40，B30
10. 点击display——New Display——load RGB，出图
11. 回到主菜单，点选Transform——Image Sharpening——HSV——display2
12.在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作
13.将文件保存为b8.img
14.在RGB Color进行B50，B40，B30排序
15.产生display3，出图
16.点击Transform——Image sharpening——HSV，选择display2
17.依次确定后跳出如下对话框，将图片命名为hsv_543.img保存
18.完成后生成新的display2
19.图片点右键——Geographic Link全部点选on
20.实验一结束，关闭所有图片
实验二
1．在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA，选择stack_b1-6162-7.img
2.弹出如下对话框，第三个数字改为5，保存文件名为iso.img
3.生成新的display
4．点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\Minority analysis，如图选择iso.img,
5.弹出如下对话框之后，点选所有class，将kernel size数值调为7
6.将文件保存，并命名为iso_maj7
7.img
7.生成新的display
8.在图片上单击右键——Geographic Link全部点选on
9.继续在主菜单点击Classification——post Classification—— Classification to vector，选择
iso_maj77.img
10.选择所有class，output一栏选择single layer，保存文件，命名为iso_maj77toevf.evf
11.计算机进行分析，分析完成后出现如下对话框
12.选择RTV，对弹出对话框进行如下选择
13.在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile，选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。
14．实验结束
三、实验心得
通过此次ENVI5.1软件实验学习遥感图像处理配准，学会了ENVI5.1软件的基本操作，联系到上课所学的，基本理解了老师讲的遥感图像配准原理。我们现在只做了第一个实验，也只学习到了这个软件的一些常用功能。我觉得我做这个实验最艰难的就是软件安装了，安装了很多次都不行，同学说可能得系统重装才行，只能通过别人的电脑做作业，很是打扰她们。在操作中，我们有一些问题难以理解，通过和同学的交流，让我们学到了很多东西。
