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大数据及其
产业发展趋势与方向（全文）
胡经国
本文作者的话：
本全文由已在百度文库发表的本文3篇连载文档汇集而成。特此说明。
一、未来10年大数据发展趋势
科学家经过10年的研究才首次破解人类DNA。在其13年后，这项工作仅在24小时之内就能够完成。一直以来，我们都在不断改进数据处理工具。数据数量也在过去10年间爆炸式增长。那么，还有创新的空间吗？让我们来看看，数据科学界的顶尖大师们是如何看待未来10年（2016-2026年）大数据发展趋势的，他们又对大数据未来如何改变世界作何猜想？
1、数据分析简单化是新潮流
首先，数据分析将变得更加“傻瓜式”。商业数据分析工具，将不再对编程能力提出要求。不论是应用还是研发都会变得非常简单。
2、改进大数据管理平台
微软公布了Power BI的新工具。Salesforce公司也推出了一款商业分析应用程序生成器。这两家公司都为非研发人员改进了他们的大数据管理平台。
链接：Power BI
Power BI是一款商业智能（Business Intelligence，BI）软件。
Power BI目前分为两个产品体系：
①、Power BI标准解决方案
其主流ERP（企业资源计划）版本，预设丰富实用的分析模型，安装即可用，降低BI技术门槛，向全民普及BI应用。
②、Power BI绿色开发平台
这是一个平台性产品，通过数据视图管理、数据转换管理、OLAP数据库管理、多维报表设计、即席报表设计等一系列功能，可快速帮助企业IT人员在现有ERP/CRM等信息系统基础之上，构建多维分析模型，制作即席报表，制作分析报告，发布管理驾驶舱等BI的应用。
链接：CRM
CRM（Customer Relationship Management，客户关系管理）是指企业为了提高核心竞争力，利用相应的信息技术以及互联网技术，协调企业与顾客之间在销售、营销和服务上的交互，从而提升其管理方式，向客户提供创新式个性化的客户交互和服务的过程。其最终目标是吸引新客户、保留老客户以及将已有客户转变为忠实客户，从而增加市场。
3、对未来的预测将会前所未有地精确
微软分析师Duncan Watts指出：“未来十年，数据驱动研究将会经历一场大变革，宣布‘理论的终结’。”
资料收集数量将翻倍增长。如此一来，事件预测将变得更加准确。
大数据和商业智能，将被继续用于预测一切。我说的是“一切”：从疾病的爆发到股票的价格；从电网的瘫痪到即将到来的流行趋势。
我们对未来的预测将会前所未有地精确！举例来说，美国联合包裹服务公司（UPS）已经能够运用置于卡车关键部位上的传感器发回的数据。通过这种方式，他们就能预测机械故障。每年给这家公司节省了数百万美元。
现在连天气预报也变得可信起来啦！生活在这个时代真棒！
谷歌公司早已开始了预报“实验”。他们按照地点分析了搜索关键词，预测出美国哪些地区将会爆发流感高峰。他们的预测被证明是准确无误的！
我们还应该特别关注印第安纳大学的一项实验。他们预测三天内的股价变化，也有87%的正确率。所有的数据全都基于推特。
4、实时数据分析将成为必需品
DataTorrent公司总裁Phu Hoang指出：“流系统和实时数据分析将成为各行各业的必需品。”
Spare5的马特·本克和MongoDB的凯利·斯德曼认为，公司和企业将要结合像Storm、Spark、Apache Kafka那样的各种流分析工具，来管理他们的数据基础设施。
JavaScript将会垄断大数据可视化。虽然现在我们在很大程度上依赖R语言和Python，但是随着对简单化和网络可用性需求的增大，这种情况很快就会得到改变。
DataScience公司的简·斯旺森已经指出，将会有越来越多的开源项目用网络语言开发。那么，大数据科学就会适应JavaScript。
5、人工智能将会拥有思考能力
IBM、甲骨文公司和谷歌科学家的观点：“大数据会在AI（人工智能，Artificial Intelligence）技术方面带来新改变。”
科学家认为，基于软件的智能机器、虚拟个人助理、智能顾问和自动驾驶汽车，将在未来得到大规模推广。
由于不断的学习，现在Siri、Cortana语音助手都变得更加智能。你使用它们越多，它们就越懂你，包括你的爱好、愿望和偏好。
⑴、请思考以下几件事：
①、丰田在AI五年研发项目的投入高达10亿美元。
②、通用汽车将投资5亿美元开发自动驾驶汽车。
③、谷歌、优步、苹果和特斯拉都提出创新。
⑵、未来常见的数据处理任务将依靠于：
①、机器学习；
②、特性曲线图；
③、自然语言处理；
④、量子计算；
⑤、跨公司客户数据交换。
Jeff Vance指出：“企业将能融合全球范围内的客户数据，节省数10亿美元，并提高投资回报率。”
企业和创业公司都将从数据交流中获益。随着公司在其本身环境中的发展，公司之间的数据共享正在成形。举例来说，IBM已经把当地气候数据和来自太平洋瓦电公司、本田公司的数据结合起来。如此一来，他们就能准确找到汽车充电点的最佳位置。Inrix公司将收集数据和汽车移动数据结合起来，预测交通拥堵的发生。所有大型移动运营商都把定位数据卖给了AirSage公司。由此，该公司可以给100多个美国城市提供实时交通报告。
⑶、全球数据化时代就要到来
分析师Viktor Mayer-Schonberger和Kenneth Cukier指出：“全球数据化时代就要到来，并且把市场技术推向全新水平！”
数百万人的一举一动都会被公司收集，并且进入交易市场。这就是新的行为广告方式。
我们让这一方式变得简单。每天我们都通过推特和Facebook分享动态；在亚马逊上留下心愿单，手机里都有定位应用。如果浪费这些大数据，才真是暴殄天物。
美国一些州使用智能仪表来实时监控耗电量。有了这些数据，很容易就能重现你的行为和家庭活动。因为，每一个电器都有不同的功率信号。
苹果现在已经有技术能够监测你的体温、心率和血氧浓度；只需通过像耳塞一样简单的设备就能完成。
GreenGoose是家居用品制造创业公司。他们在产品中植入微型无线传感器。你每次刷牙、用牙线剔牙或是锻炼的时候，这些微型无线传感器就会收集有用数据。
