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AIops智能运维在IT系统中的应用发展任渊1李英健2* 王永生2刘广文2张建兵3（1.内蒙古自治区政府办公厅综合保障中心，内蒙古 呼和浩特 010051；2.内蒙古工业大学，内蒙古 呼和浩特 010051；3.内蒙古巨鹏软件有限公司，内蒙古 呼和浩特 010051）摘要：文章探究基于算法的IT运维（AIops）的发展，梳理相关领域的研究成果，包括KPI异常检测、日志异常检测和根因分析，讨论研究重点和智能运维的发展过程中需要思考的问题，涵盖算法落地和未来研究方向。
关键词：AIops；KPI异常检测；日志异常检测中图分类号：TP18 文献标识码：B 文章编号：2096-1936（2024）04-0004-04DOI：10.19301/ki.zncs.2024.04.002Application development of AIops intelligent operation andmaintenance in IT systemsREN Yuan LI Ying-jian WANG Yong-sheng LIU Guang-wen ZHANG Jian-bing Abstract：The paper explores the development of AIops intelligent operation and maintenance, the research results in related fields are sorted out, including KPI anomaly detection, log anomaly detection, and root cause analysis. In addition, research priorities and issues to be considered in the development of intelligent operation and maintenance are discussed, covering aspects such as algorithm landing and future research directions.Key words：algorithmic IT operations; KPI index anomaly detection; log anomaly detection运维领域标注获取困难，为海量KPI快速选取相应的算法，实际落地效果差。
智慧城市雪亮工程数据中心设计方案目录第一章系统概述 (4)1.1建设背景 (4)1.2建设目标 (4)1.3设计依据 (5)1.4设计原则 (7)1.5需求分析 (8)第二章总体架构设计 (19)2.1设计思路 (19)2.2雪亮工程架构 (21)2.3系统逻辑架构 (22)第三章数据中心 (26)3.1.数据中心概况 (26)3.2.建设规范和依据 (26)3.3.建设原则 (27)3.4.机房总体标准 (28)3.5.用电容量分析 (29)3.6.动力配电系统 (30)3.7.供电线路及控制 (191)3.8.UPS 系统 (192)3.9.防雷及防浪涌保护系统 (196)3.10.机房综合布线系统 (197)3.11.服务器机柜规划设计 (198)3.12.数据中心平面布置示意图 (199)第四章数据存储系统设计 (200)4.1.存储需求分析 (200)第五章网络安全边界系统设计 (130)5.1.整体网络建设方案 (130)第六章运维管理系统设计 (136)6.1.全网拓扑管理功能 (136)6.2.视频质量诊断功能 (136)6.3.录像诊断功能 (137)6.4.卡口系统运维 (137)6.5.维修报表 (137)第七章系统安全设计 (300)7.1.安全设计思路 (300)7.2.安全域规划设计 (300)7.3.网络安全防护设计 (302)7.4.网络安全管理 (303)7.5.系统数据安全 (306)7.6.故障抢修机制 (307)第一章系统概述1.1建设背景为贯彻落实中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强社会治安防控体系建设的意见》的通知（中办发﹝2014﹞69 号），国家发改委、中央综治办、公安部等九部委《加强公共安全视频监控建设联网应用工作方案》（2015-2020 年）、《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》（发改高技﹝2015﹞996 号）等工作要求，实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控、全面应用”。
中软国际云计算智能运维评级
【原创版】
目录
1.中软国际简介
2.中软国际的数字化金融服务
3.中软国际的云计算智能运维评级
4.中软国际的成功案例
5.总结
正文
一、中软国际简介
中软国际是一家致力于为客户提供数字化金融服务的公司。
成立于2005 年，公司总部位于中国北京。
中软国际运用多种先进技术和创新理念，为客户打造更加贴近消费者习惯和体验的一站式智能银行终端。
二、中软国际的数字化金融服务
中软国际的数字化金融服务基于云计算平台，运用大数据技术，为客户提供更高效、更快速、更实惠的软件服务技术架构体系。
其中包括系统预警、安全预警、系统性能自动分析、银行客户行为分析、产品运营分析等一系列大数据服务。
此外，中软国际还采用生物识别等技术，为客户提供更加安全可靠的数字银行产品。
三、中软国际的云计算智能运维评级
中软国际的云计算智能运维评级是对公司在云计算领域的技术实力、服务质量、运维能力等方面的综合评价。
通过这一评级，可以帮助客户更好地了解中软国际在云计算领域的优势和特点，为选择合适的云计算服务提供参考。
四、中软国际的成功案例
目前，中软国际数字化金融服务团队已成功地为 HSBC 在中国大陆、中国香港、英国、美国等全球 100 多个国家的汇丰银行提供金融软件服务，为客户实现专业、安全、便捷的财富管理和消费平台。
这一成功案例充分展示了中软国际在数字化金融服务领域的实力和能力。
五、总结
作为一家优秀的中文知识类写作助理，中软国际凭借其先进的技术理念、创新的服务模式和优秀的团队实力，为客户提供高效、安全、便捷的数字化金融服务。
智慧城市运营中心建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (4)1.3 术语解释 (5)二、智慧城市运营中心概述 (6)2.1 智慧城市运营中心的定义 (7)2.2 智慧城市运营中心的功能定位 (8)2.3 智慧城市运营中心的发展趋势 (10)三、智慧城市运营中心建设内容 (11)3.1 基础设施建设 (12)3.1.1 数据采集系统 (13)3.1.2 数据传输系统 (14)3.1.3 数据处理系统 (15)3.2 应用系统建设 (16)3.2.1 智能监测系统 (18)3.2.2 智能调度系统 (19)3.2.3 智能决策系统 (20)3.2.4 智能服务系统 (21)3.3 管理与运维体系建设 (22)3.3.1 组织架构 (23)3.3.2 人员配置 (25)3.3.3 运维流程 (26)3.3.4 安全保障 (28)四、智慧城市运营中心实施步骤 (30)4.1 项目立项与规划阶段 (30)4.2 项目设计与开发阶段 (31)4.3 项目测试与上线阶段 (34)4.4 项目运维与升级阶段 (35)五、智慧城市运营中心保障措施 (36)5.1 组织保障 (37)5.2 技术保障 (39)5.3 制度保障 (40)5.4 人才保障 (41)六、智慧城市运营中心评估与持续改进 (42)6.1 评估指标体系 (43)6.2 评估方法与流程 (45)6.3 评估结果与应用 (46)6.4 持续改进机制 (47)七、结语 (48)一、前言随着信息技术的飞速发展和城市化进程的加快，智慧城市已经成为全球城市发展的新趋势。
智慧城市运营中心作为智慧城市建设的核心，承担着整合各类城市资源、提升城市管理水平、优化公共服务、提高市民生活质量等重要任务。
本方案旨在为政府部门、企事业单位以及社会各界提供一个全面、系统的智慧城市运营中心建设方案，以期推动我国智慧城市建设的健康发展。
在实际操作过程中，我们将根据不同城市的实际情况，灵活调整和完善方案内容，确保智慧城市运营中心能够真正发挥其应有的作用，为城市发展和市民生活带来实实在在的改善。
“双碳”背景下数字经济与绿色物流耦合协调关系目录1. 内容概要 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 文献综述 (5)2. 耦合协调关系的理论基础 (6)2.1 系统耦合理论 (8)2.2 协调理论 (9)2.3 和谐发展理论 (10)3. 数字经济与绿色物流的现状分析 (11)3.1 数字经济的发展现状 (13)3.2 绿色物流的实践进展 (14)3.3 存在问题及挑战 (15)4. 数字经济与绿色物流耦合关系的分析框架 (17)4.1 耦合机制 (17)4.2 耦合度量 (19)4.3 耦合路径 (20)5. 双碳目标下的数字经济与绿色物流耦合协调策略 (21)5.1 政策引导与配套机制 (23)5.2 技术创新与应用 (24)5.3 协同发展模式 (25)6. 案例分析 (26)6.1 国内外案例介绍 (28)6.2 案例分析与评价 (29)7. 研究结论与建议 (30)7.1 研究总结 (31)7.2 政策建议 (33)7.3 研究局限与展望 (34)1. 内容概要全球正积极应对气候变化，实现“双碳”目标的战略成为世界潮流。
数字技术和绿色物流作为科技进步和产业发展的重要驱动力，在推动经济可持续发展中发挥着越来越重要的作用。
本研究以“双碳”背景下数字经济与绿色物流耦合协调关系为研究主题，旨在探讨数字经济发展对绿色物流的影响，以及绿色物流对数字经济的可持续发展贡献。
“双碳”目标背景下数字经济与绿色物流发展现状分析数字经济和绿色物流的现状，阐述他们在助力“双碳”进程中的作用和机遇。
数字经济与绿色物流耦合协调的模式与机制探讨不同类型的数字技术在绿色物流中的应用模式，分析两者之间耦合协调的机制，以及各自优势互补、优势叠加带来的发展效应。
数字经济与绿色物流耦合协调的关键要素找出数字技术、物流链管理、政策机制等关键要素，并分析它们对耦合协调进程的影响。
数字经济与绿色物流耦合协调策略与展望基于研究结论，提出可有效促进数字经济与绿色物流耦合协调发展的策略建议，并展望未来发展趋势。
双活数据中心解决方案目录一、内容概括 (2)1.1 背景与挑战 (2)1.2 双活数据中心定义 (3)1.3 双活数据中心优势 (4)二、双活数据中心架构设计 (5)2.1 总体架构 (7)2.2 服务器与存储架构 (8)2.3 网络架构 (9)2.4 虚拟化技术应用 (11)三、双活数据中心实施步骤 (12)3.1 项目规划与准备 (14)3.2 硬件部署与配置 (15)3.3 软件安装与调试 (17)3.4 测试与验证 (18)四、双活数据中心运维管理 (19)4.1 运维流程 (20)4.2 监控与管理工具 (22)4.3 故障处理与恢复策略 (23)4.4 安全性与合规性保障 (24)五、双活数据中心案例分析 (26)5.1 国内外成功案例介绍 (28)5.2 案例分析 (28)六、双活数据中心发展趋势与展望 (30)6.1 新技术应用 (31)6.2 行业趋势分析 (32)6.3 未来发展方向 (34)七、总结与建议 (35)7.1 双活数据中心价值评估 (35)7.2 实施与推广建议 (37)一、内容概括本解决方案旨在解决企业在构建双活数据中心时所面临的一系列技术和管理问题。
该方案在结构上兼顾灵活性和安全性，注重提升数据中心间的协作能力和冗余性。
方案首先定义了双活数据中心的目标与要求，强调数据中心之间的实时数据同步、负载均衡以及故障切换机制的重要性。
详细介绍了双活数据中心的架构设计，包括网络架构、存储架构以及计算资源分配等关键方面。
本方案还涉及数据中心运维管理的优化措施，包括资源监控、故障预警与处置流程等。
本解决方案还讨论了如何确保数据安全性和合规性，包括数据加密、访问控制以及审计日志管理等。
本方案总结了实施过程中的关键步骤和潜在风险点，并提出了针对性的建议和解决方案，以帮助企业在实施双活数据中心过程中实现平稳过渡和提升运营效率。
1.1 背景与挑战随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展，企业业务需求呈现出多样化和实时性的特点，对数据中心提出了更高的要求。
云计算规划方案目录1. 内容综述 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 规划目标 (3)1.3 规划范围 (4)1.4 术语与缩略语 (6)2. 云计算环境现状分析 (7)2.1 现有资源分析 (8)2.2 业务需求分析 (10)2.3 技术能力分析 (11)3. 云计算规划目标 (12)3.1 业务目标 (13)3.2 技术目标 (14)4. 云计算架构设计 (15)4.1 总体架构设计 (16)4.2 数据中心设计 (18)4.3 网络架构设计 (20)4.4 安全架构设计 (21)5. 关键技术选型与实施策略 (22)5.1 云计算平台选型 (24)5.2 数据存储与处理技术 (25)5.3 安全技术选型 (28)5.4 运营与维护策略 (29)6. 实施计划 (32)6.1 项目管理计划 (33)6.2 任务分解与责任分配 (34)6.3 预算与成本控制 (35)6.4 风险评估与应对措施 (37)7. 评估与监控 (37)7.1 规划效果评估 (39)7.2 监控系统设计 (40)7.3 性能优化与调整计划 (42)1. 内容综述本文档旨在全面阐述企业云计算规划方案，为企业高效、安全、可扩展地迁移和运行业务于云端提供指导。
该方案将从现状分析、目标设定到实施策略、安全保障、成本控制等关键环节进行详细阐述。
通过本次规划，将明确企业云计算的最终目标，并根据企业自身特点和业务需求，确定最佳的云平台选择、云服务模式和资源配置方案。
还将对云迁移过程中可能遇到的挑战进行预判并制定应对策略，确保云计算转型过程顺利进行。
本方案旨在帮助企业充分利用云计算优势，降低IT成本，提升业务效率，实现数字化转型目标。
1.1 项目背景本项目旨在借助云计算技术构建一个高效、灵活且经济的计算基础设施，以支撑企业的日常运作及业务发展需求。
随着信息技术的飞速发展，企业对信息系统的依赖日益增强，随之而来的是对数据中心的计算资源需求不断增长。
“十五五”时期我国产业发展环境研判与启示目录1. 内容简述 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究目的与意义 (4)1.3 研究方法与数据来源 (5)2. “十五五”时期产业发展环境概况 (6)2.1 国内外经济环境分析 (8)2.1.1 全球经济复苏动态 (9)2.1.2 国内经济增长与结构调整 (10)2.2 科技与产业创新环境 (11)2.2.1 新兴科技发展趋势 (12)2.2.2 产业创新链构建 (13)2.3 市场需求变化与消费结构调整 (15)2.3.1 消费增长驱动要素 (16)2.3.2 消费结构升级 (17)2.4 产业政策与外部因素 (18)2.4.1 国家发展战略与产业政策导向 (20)2.4.2 国际规则与贸易摩擦影响 (21)3. “十五五”时期我国产业发展重点分析 (22)3.1 制造业高质量发展 (23)3.1.1 智能制造转型之路 (24)3.1.2 绿色制造与可持续发展 (26)3.2 服务业创新升级 (28)3.2.1 现代服务业增长点 (29)3.2.2 服务质量与效率提升 (30)3.3 能源与资源产业革命 (32)3.3.1 新能源与可再生能源利用 (32)3.3.2 能效提升与循环经济 (34)3.4 数字经济与新基建发展 (35)3.4.1 数字产业化和产业数字化 (36)3.4.2 新型基础设施建设 (37)3.5 农业现代化与结构调整 (38)3.5.1 现代农业发展 (40)3.5.2 农村振兴与农产品供应链 (41)4. 挑战与机遇 (43)5. 策略与启示 (44)5.1 构建开放型经济新体制 (46)5.1.1 实施更加主动的开放战略 (47)5.1.2 提升贸易与投资自由化便利化程度 (48)5.2 推动产业向全球价值链高端跃升 (49)5.2.1 重塑国际竞争力 (51)5.2.2 加强产业创新与升级 (52)5.3 促进区域经济协调与高质量发展 (54)5.3.1 实施区域协同发展战略 (55)5.3.2 强化城市群和经济圈功能 (56)5.4 保障能源安全与促进绿色发展 (57)5.4.1 加强能源供应安全 (58)5.4.2 推动绿色和循环经济 (60)5.5 强化公共服务与民生保障 (61)5.5.1 提升公共服务质量与效率 (62)5.5.2 优化社会治理与公共安全体系 (64)1. 内容简述本文围绕“十五五”时期我国产业发展环境展开研判，通过分析国内外经济形势、政策环境、技术环境及市场环境等多方面因素，全面把握我国产业发展面临的机遇和挑战。
前言 (1)第1章云计算介绍 (4)1.1云计算的起源 (4)1.1.1计算模式发展历程 (4)1.1.2数据和业务应用发展历程 (5)1.1.3 IT技术和应用模式发展历程 (6)1.2云计算概念 (7)1.2.1云计算主要包含三个层次的含义 (7)1.3浪潮行业云 (8)1.3.1行业云特征 (9)1.4云计算的价值 (10)1.4.1云计算实现行业信息化的安全高效统一 (10)1.5行业云促进行业信息化转型，快速推动业务发展 (12)1.5.1建设行业云可以实现行业决策分析的科学化与准确性 (12)1.5.2建设行业云将促进行业服务的发展 (12)1.5.3建设行业云将提升对行业业务的监管能力 (12)第2章需求分析 (14)2.1项目背景： (14)2.2沈阳信息中心现状 (14)2.2.1网络现状 (14)2.2.2系统现状 (14)2.2.3安全现状 (14)2.2.4业务现状 (14)第3章云计算中心整体规划 (15)3.1指导思想 (15)3.2建设原则 (15)3.3建设总目标 (15)3.4阶段性目标 (15)3.4.1第一阶段(2011年)：建成云计算数据中心和构建沈阳云计算示范应用。
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3.4.2第二阶段(2012年)，以点带面，构建沈阳云计算服务平台，将相关行业应用迁移至云计算平台。
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3.4.3第三阶段(2013-2014年)，建设沈阳云计算服务平台，沈阳系统应用的迁移，沈阳相关行业应用迁移至云计算平台。
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3.4.4第四阶段(2014-2015年)，建设沈阳云计算服务平台，提供云计算相关服务，推动云计算产业和其他相关产业全面发展。
长三角最强智算巾心正式投运作者：孙杰贤来源：《中国信息化》2021年第08期突然有一天，我们发现：之前的努力与铺垫，无论是云计算和物联网，还是大数据和区块链，都是为了迎接一个时代的到来——人工智能（ Al）。
2021年7月16日，长三角地区规模最大、算力最强的智能计算中心——南京智能计算中心在南京市麒麟科技创新园落成并正式投入运营。
南京智能计算中心由南京市麒麟科技创新园携手浪潮信息、寒武纪共同打造，采用获得全球Al基准测试冠军的浪潮Al服务器算力机组，搭载领先的寒武纪思元270和思元290智能芯片及加速卡。
通过算力的生产、聚合、调度和释放四大关键作业环節，提供人工智能应用所需的强大算力服务。
已投入运营的Al算力规模，1小时可完成100亿张图像识别、300万小时语音翻译或1万公里的自动驾驶Al数据处理任务。
在运营模式上，南京智能计算中心采用“一中心、一底座、N平台”模式运营，即一个算力支撑中心、一个PAAS生态拓展底座、N个应用平台，将有力支撑科技金融、智能制造、智慧零售、智慧医疗、智慧交通等领域的应用创新。
目前，清华大学、中科院计算所、南京信大气象科学技术研究院、唯仁科技、南栖仙策、南京图泰、行文智教、江苏拓邮等一批智能创新产学研力量已经依托智能计算中心开展人工智能研发应用创新。
根据麒麟科创园管委会主任樊向前介绍，南京智能计算中心采用业界领先的人工智能芯片和算力机组构建，第一期设备已经全部完成上架调试验收。
目前已运营系统的Al计算能力达每秒80亿亿次（即800POpS），已与近10家科研院所、人工智能生态企业签署了云平台服务协议，行业涵盖金融、制造及医疗领域，储备算力使用率超过20%，已初步形成生态聚集效应。
此外，正积极对接相关企业、高校及科研院所落地园区，未来，南京智能计算中心将为麒麟科创园打造“创新企业的孵化基地、创新人才的培养基地、创新技术的研发高地”提供核心动力。
如果说过去的20年属于互联网，那么未来的30年到50年甚至更久远，将会是人工智能的时代。
国家互金平台正式获得批复国家互联网应急中心运营
佚名
【期刊名称】《信息技术与信息化》
【年(卷),期】2017(0)12
【摘要】国家互金专委会12月12日发布消息称,国家互联网金融风险分析技术平台正式获得国家发改委批复立项.该平台是迄今为止国家唯-批复的互联网金融监管支撑技术平台,由国家互联网应急中心负责建设和运营.
【总页数】1页(P13-13)
【关键词】技术平台;金融监管;互联网;批复;运营;国家发改委;风险分析
【正文语种】中文
【中图分类】F832.1
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5.广播电视和网络视听行业标准代号和范围的调整正式获得国家标准化管理委员会批复 [J],
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城市轨道交通运营安全管理智慧平台建设研究目录1. 内容概要 (3)1.1 研究背景与意义 (5)1.2 国内外研究现状 (6)1.3 研究内容与结构安排 (8)2. 城市轨道交通运营安全管理的重要性 (10)2.1 城市轨道交通运营特点及风险因素 (11)2.2 安全事故可能带来的后果 (12)2.3 智慧平台在城市轨道交通安全管理中的作用 (13)3. 智慧平台建设的目的与原则 (15)3.1 平台建设目的 (16)3.2 平台建设原则 (17)3.3 系统架构设计 (18)4. 城市轨道交通安全管理现状分析 (20)4.1 目前的安全管理存在的问题 (22)4.2 不同城市轨道交通安全管理比较 (23)4.3 城市轨道交通对智慧平台的需求分析 (24)5. 城市轨道交通智慧平台的功能与技术架构 (25)5.1 平台功能设计 (27)5.1.1 实时监控与数据采集 (29)5.1.2 安全预警与风险评估 (30)5.1.3 应急指挥与事件处理 (31)5.1.4 数据管理与信息分析 (33)5.1.5 用户体验与反馈系统 (34)5.2 平台技术架构 (35)5.2.1 云平台架构 (37)5.2.2 大数据与数据分析技术 (38)5.2.3 物联网技术 (39)5.2.4 人工智能与机器学习 (41)5.2.5 安全管理与操作系统的接口 (42)6. 建设过程与实施步骤 (44)6.1 初步规划与需求调研 (45)6.2 技术选型与系统设计 (46)6.3 系统开发与项目实施 (48)6.4 测试与验证 (50)6.5 系统培训与权限管理 (51)7. 成果评估与管理维护 (52)7.1 项目成果评估 (53)7.2 平台维护与管理 (55)7.3 持续改进机制的建立 (56)8. 结论与展望 (57)8.1 项目总结 (58)8.2 未来展望 (59)8.3 建议与思考 (60)1. 内容概要本研究旨在构建一个智慧平台，以整合城市轨道交通系统的安全管理资源，从而提升运营安全性、节约维护成本并优化服务质量。
