概率论与数理统计第三章课后习题答案

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概率论与数理统计第三章课后习题答案

习题三

1.将一硬币抛掷三次,以X 表示在三次中出现正

面的次数,以Y 表示三次中出现正面次数与出现反面次数之差的绝对值.试写出X 和Y 的联合分布律.

【解】X 和Y 的联合分布律如表: 222⨯⨯222

⨯⨯=0 0

2.盒子里装有3只黑球、2只红球、2只白球,在其中任取4只球,以X 表示取到黑球的只数,以Y 表示取到红球的只数.求X 和Y 的联合分布律.

【解】X 和Y 的联合分布律如表: 324

C 35

= 32

4

C 35= 322

4

C 35= 11

322

4

C C 12C 35=132

4

C 2C 35

=

21322

4

C C 6C 35

=

2324

C 3

C 35

=

(2) 随机变量(X ,Y )的分布函数; (3) P {0≤X <1,0≤Y <2}.

【解】(1) 由-(34)0

(,)d d e d d 112

x y A

f x y x y A x y +∞+∞+∞

+∞

+-∞

-∞

==

=⎰⎰

得 A =12

(2) 由定义,有

(,)(,)d d y

x F x y f u v u v -∞-∞

=⎰⎰

(34)340012e

d d (1

e )(1e )0,0,

0,0,

y y

u v x y u v y x -+--⎧⎧-->>⎪==⎨⎨

⎩⎪⎩⎰⎰其他

(3)

{01,02}

P X Y ≤<≤<

1

2

(34)

3

8

00

{01,02}12e

d d (1

e )(1e

)0.9499.

x y P X Y x y -+--=<≤<≤==--≈⎰

⎰ 5.设随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=

⎩⎨

⎧<<<<--.,

0,

42,20),6(其他y x y x k

(1) 确定常数k ; (2) 求P {X <1,Y <3}; (3) 求P {X <1.5}; (4) 求P {X +Y ≤4}. 【解】(1) 由性质有

2

4

2

(,)d d (6)d d 81,

f x y x y k x y y x k +∞

+∞-∞-∞

=--==⎰⎰

1

8

R =

(2) 1

3{1,3}(,)d d P X Y f x y y x -∞-∞

<<=⎰⎰

13

02

13

(6)d d 88

k x y y x =--=⎰⎰ (3)

1

1.5

{ 1.5}(,)d d a (,)d d x D P X f x y x y f x y x y

<<=

⎰⎰⎰⎰如图 1.5

4

2

127

d (6)d .832

x x y y =--=⎰

(4)

2

4

{4}(,)d d (,)d d X Y D P X Y f x y x y f x y x y

+≤+≤=

⎰⎰⎰⎰如图b 2

40

2

12

d (6)d .83

x

x x y y -=--=⎰⎰

题5图

6.设X 和Y 是两个相互独立的随机变量,X 在(0,0.2)上服从均匀分布,Y 的密度函数为

f Y (y )=

⎩⎨

⎧>-.,

0,

0,55其他y y e

求:(1) X 与Y 的联合分布密度;(2) P {Y ≤X }.

题6图

【解】(1) 因X 在(0,0.2)上服从均匀分布,所以X 的密度函数为

1

,00.2,

()0.2

0,

.X x f x ⎧<<⎪=⎨⎪⎩其他

55e ,0,()0,

.y Y y f y -⎧>=⎨

⎩其他

所以

(,),()()

X

Y f x y X Y f x f y 独立

5515e

25e ,00.20,0.20,0,

y

y x y --⎧⎧⨯<<>⎪==⎨⎨

⎩⎪⎩且其他.

(2)

5()(,)d d 25e d d y y x

D

P Y X f x y x y x y

-≤≤=

⎰⎰

⎰⎰如图

0.2

0.2

-550

-1d 25e d (5e 5)d =e 0.3679.

x

y x x y x

-==-+≈⎰⎰⎰

7.设二维随机变量(X ,Y )的联合分布函数为

F (x ,y )=

⎩⎨

⎧>>----.,

0,

0,0),1)(1(24其他y x y x e e

求(X ,Y )的联合分布密度. 【解】

(42)28e ,0,0,

(,)(,)0,

x y x y F x y f x y x y -+⎧>>∂==⎨

∂∂⎩其他.

8.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为

f (x ,y )=

4.8(2),01,0,

0,

.y x x y x -≤≤≤≤⎧⎨

⎩其他

求边缘概率密度.