实验名称：频数分布
实验目的和要求：绘制频数分布表、频数分布直方图并分析集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标
实验内容：绘制频数分布表和频数分布直方图并分析
实验记录、问题处理：
绘制频数分布表
频数分布直方图
集中趋势指标、差异性指标和分布形状指标
统计量
销售额
成
实验结果分析：
从卡方检验看出sig>0.05,不显著。
所以男生女生对满意与否评价没有差异
实验名称：方差分析成绩：
实验目的和要求：单因子方差分析、多因子方差和协方差分析
实验内容：进行单因子方差分析并输出方差分析表、显著性检验及解释结果、多因子方差和协方差分析并输出方差分析表和协方差分析表、显著性检验及解释结果。
实验记录、问题处理：
单因子方差分析
分析——比较均值，单因素——键入销售额为因变量，键入促销力度为因
多因子方差分析
分析——一般线性模型，单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量——两两比较打钩L检验，选项方差齐性检验打钩，得：
协方差分析
分析——一般线性模型，单变量——键入店内促销和赠券状态为固定因子，销售额为因变量，键入客源排序为协变量——两两比较打钩L检验，
实验结果分析：
单因子：组间显著性为0.000，小于0.05，显著影响。
多因子：店内促销和赠券状态显著性分别都为0.000，小于0.05，显著影响。但是店内促销和赠券状态交互作用的显著性为0.206，大于0.05，不显著。
协方差：经协变量客源排序的显著性为0.363，对销售额影响不显著。店内促销的显著性为0.000，小于0.05，对销售额影响显著。赠券状态的显著性为0.000，小于0.05，对销售额影响显著。店内促销和赠券状态的交互作用显著性为0.208，大于0.05，对销售额影响不显著
实验名称：相关分析成绩：
实验目的和要求：计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析
实验内容：计算Pearson相关系数和简单相关系数并分析
实验记录、问题处理：
分析——相关，双变量——添加收、家庭人口、受教育程度、汽车保有量——默认pearson分析——确定，得：
实验结果分析：
1、收入对受教育年数，相关系数为0.327，显著性为0.001，小于0.01，所以收入和受教育年为正向相关，且相关性很强。
2、收入对汽车保有量，相关系数为0.208，显著性为0.038，小于0.05，所以收入对汽车保有量为正向相关。
3、家庭人口对汽车保有量，相关系数为0.576，显著性为0.000，小于0.01，所以收入对汽车保有量为正向相关，且相关性很强。
4、受教育年数对收入，相关系数为0.327，显著性为0.001，小于0.01，所以受教育年数对收入为正想相关，且相关性很强。
实验名称：回归分析成绩：
实验目的和要求：掌握简单回归模型和多元回归分析的SPSS操作方法
实验内容：检验简单回归模型、绘制散点图、输出回归结果并分析、残差分析；检验多元回归分析模型、输出回归结果并分析及残差分析。
实验记录、问题处理：
（一）简单回归
实验结果分析：
R方为0.554，拟合优度一般。P值sig显著
表达式：
销售额=10.667-2.3*促销水平（二）多元线性回归
实验结果分析：
R方在第二次拟合达到0.856，说明模型的拟合的情况非常好方差分析表显示P值sig<0.05，说明模型非常显著。
表达式：
销售额=14.667-2.3*店内促销-2.667*赠券状态
实验名称：Logistic回归成绩：
实验目的和要求：掌握Logistic回归分析的SPSS操作方法实验内容：估计和检验Logistic回归系数并解释结果。
实验记录、问题处理：
实验结果分析：
结果显示：
品牌忠诚=1.274*品牌态度+0.186*产品态度+0.590*购物态度-8.462
其中品牌态度的sig小于0.05,所以品牌态度与品牌购买正向变化显著。但是因为产品态度和购物态度的sig大于0.05，所以这两个变量与品牌购买的正向变化不显著
实验名称：因子分析成绩：
实验目的和要求：掌握因子分析的SPSS操作方法
实验内容：KMO和Barlett氏检验；输出碎石图及旋转前后的因子矩阵；各因子的特征值和解释的方差比例；解释因子并命名；计算因子得分。实验记录、问题处理：
步骤处理：
分析——降维——因子分析
将度量变量键入变量框，
选取描述，勾选KMO与bartlett球形度检验
选取抽取，勾选碎石图
选取旋转，勾选载荷图
选取得分，勾选保存变量和因子得分系数矩阵
实验结果分析：Array KMO值为0.589，sig值为0.000，适合作因子
分析
各因子的特征值和解释的方差比例可以在“解
释的总方差”中看出，其中我们可以知道，特
征值2.569和2.272可以解释方差比例分别是
42.821%和37.868%。
因为因子1在预防蛀牙、保护牙根有很大载荷，
所以将其命名为保健因子。因子2在牙齿亮泽、
口气清新、富有魅力有很大载荷，所以将其命
名为社交因子。
计算因子得分，得
保健因子=0.366*预防蛀牙-0.094*牙齿亮泽
+0.362*保护牙龈-0.121*口气清新-0.315*不
预防坏牙-0.044*富有魅力
社交因子=0.083*预防蛀牙+0.358*牙齿亮泽
+0.026*保护牙根+0.352*口气清新-0.170*不
预防坏牙+0.389*富有魅力
实验名称：聚类分析
成绩：
实验目的和要求：掌握分层聚类和K-means聚
类的SPSS操作方法
实验内容：进行分层聚类和K-means聚类分析
并输出结果。
实验记录、问题处理：
分层聚类：
步骤处理：
分析——分类——系统聚类
将度量变量键入变量框，勾选统计量中的聚类成员中的方案范围，并且设置为最小3最大5.
勾选绘制中的树状图
打开保存选项卡，勾选聚类成员中的方案范围，设置最小3最大5
结果如图所示：
