芯片验证策略六部曲
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asic晶圆的验证流程ASIC晶圆的验证流程通常包括以下几个步骤:1. 设计验证:在ASIC设计完成后,需要进行功能验证以确保其符合设计要求。
这一步骤通常包括逻辑仿真、功能仿真和验证集合的开发。
- 逻辑仿真:使用RTL(Register Transfer Level)仿真器对设计进行验证,检查逻辑功能是否符合预期。
- 功能仿真:使用功能仿真器对设计进行验证,通过对多种情况和输入组合进行仿真测试,以确保设计在各种场景下工作正常。
- 验证集合开发:根据设计规范和要求,开发验证集合来测试设计的各个功能单元和整体运行。
2. 格式验证:在设计验证通过后,需要进行格式验证以确保设计可以正确映射到硅芯片。
格式验证通常包括布局验证和电气验证。
- 布局验证:使用布局工具对设计进行布局,并进行物理规则检查,以确保没有布局冲突和物理规则违规。
- 电气验证:使用电气仿真器对设计进行仿真,以确保设计在各种电压和温度条件下的电气性能符合规范。
3. 物理验证:在格式验证完成后,需要进行物理验证以确保设计在硅芯片制造过程中可以成功转换为物理布局。
- 物理布局验证:使用物理布局工具对设计进行布局,并进行电路布线规则检查和时序分析,以确保布局满足电路性能要求。
- 物理仿真:使用仿真器对物理布局进行功耗、时序和噪声分析,检查设计的各项指标是否满足要求。
4. 测试验证:在物理验证完成后,需要进行芯片级别的测试验证以确保硅芯片的功能和性能符合设计要求。
- 测试集合开发:根据设计规范和要求,开发测试集合以对芯片进行各种功能和性能测试。
- 芯片测试:使用测试设备对芯片进行测试,收集测试数据并进行数据分析,评估芯片的功能和性能是否符合设计要求。
5. 系统验证:在芯片测试完成后,还需要进行一些系统级别的验证,以确保芯片能够在整个系统中正常工作。
- 集成测试:将芯片集成到系统中,并进行系统级别的测试,以验证芯片与其他系统组件的兼容性和协作性。
- 性能评估:在系统级别上对芯片进行性能评估,并进行性能测试和优化。
芯片验证流程
芯片验证流程是指在芯片设计完成后,对芯片进行测试和验证的一系列流程。
这个过程的目的是确保芯片符合设计规格和客户需求,同时保证其稳定性和可靠性。
芯片验证流程通常包括以下几个步骤。
首先,设计验证阶段,通过电路仿真工具对电路进行验证,确保其满足设计规格。
接下来,功能验证阶段,通过使用开
发板和其他测试工具进行验证,测试芯片的各项功能是否正常。
然后,性能验证阶段,通过使用高性能测试设备,对芯片的性能进行测试和验证,如功耗、速度和可靠性等。
最后,系统验证阶段,通过使用完整的系统环境对芯片进行验证,确保其与系统其他组件的兼容性和稳定性。
在整个验证过程中,需要对芯片进行多次测试和验证,并对测试结果进行分析和评估。
如果发现问题,需要进行适当的修复和再验证。
最终,当芯片通过所有的测试和验证,并满足设计规格和客户需求时,才能进行下一步的生产制造。
总之,芯片验证流程是非常重要的,它可以帮助确保芯片的质量和可靠性,并最终保证产品的成功。
寄存器验证策略
寄存器验证是验证一些特定硬件的操作是否正确的关键步骤。
在设计芯片过程中,寄存器的正确性对于整个系统的稳定性和性能都至关重要。
因此,寄存器验证策略需要考虑以下几个方面:
1. 功能验证:验证寄存器的功能是否符合设计要求。
这包括验证寄存器的读写操作是否正确,寄存器的状态是否正确改变,以及寄存器与其他部件的交互是否正确。
2. 状态验证:验证寄存器在不同的操作和状态转换下是否能够正常工作。
这包括验证寄存器的边界条件、异常场景和错误恢复能力等。
3. 性能验证:验证寄存器的性能是否达到设计要求。
这包括验证寄存器的读写速度、延迟和吞吐量等。
4. 安全验证:验证寄存器的安全性是否符合要求。
这包括验证寄存器的访问权限、保护机制和防止攻击等。
5. 综合验证:将以上所有验证方法综合起来,进行全面的验证。
这包括验证寄存器与其他功能单元的交互、不同寄存器之间的互操作性等。
寄存器验证策略需要综合考虑以上几个方面,针对不同的芯片和应用场景,制定出相应的验证计划和测试用例,以确保寄存器的正确性和稳定性,从而保证整个系统的可靠性和性能。
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芯片验证方法芯片验证是在芯片设计完成后,通过一系列测试和验证手段来确保芯片的功能和性能符合设计要求的过程。
以下是一些常见的芯片验证方法:1.仿真验证:使用数字仿真工具,通过对设计电路进行逻辑仿真和时序仿真来验证芯片的功能和时序性能。
这种方法可以在软件环境中模拟电路的行为,快速检测设计中的错误和问题。
2.逻辑等价性检查:通过对比设计电路与参考电路的逻辑等价性,来验证设计电路的正确性。
这种方法可以检测出设计中的逻辑错误,确保设计与预期行为一致。
3.高级验证:使用专门的验证语言(如SystemVerilog和Universal Verification Methodology)编写测试程序,对芯片进行全面的功能、性能和时序验证。
这种方法可以验证复杂的功能和时序关系,并捕捉潜在的设计问题。
4.物理验证:在设计完成后,进行物理验证,包括布局和验证电路的连线、完整性和可靠性。
这种方法确保芯片的物理布局和连接满足设计规范和要求。
5.边界扫描测试:通过在芯片上插入测试电路,对芯片进行边界扫描测试,以检测芯片的逻辑错误和故障。
这种方法可以帮助发现设计中的问题,并提高芯片的可靠性。
6.功耗验证:通过对芯片进行功耗分析和验证,确保芯片在正常运行时的功耗满足设计要求。
这种方法可以优化芯片的功耗性能,并提高芯片的能效。
7.硅验证:在芯片制造完成后,进行硅验证,即将芯片进行实际测试和验证。
通过在实际硅芯片上运行测试程序,检测芯片的功能、性能和时序等方面是否符合设计要求。
这些方法可以单独或结合使用,以确保芯片设计的正确性、可靠性和性能等方面的要求。
芯片验证是一个复杂和关键的过程,需要综合使用多种验证手段和工具,以确保芯片的质量和可靠性。
ic验证流程IC验证流程是集成电路设计中非常重要的一环,它用于验证设计的正确性和可靠性。
本文将围绕这个主题展开,介绍IC验证流程的具体步骤和方法。
一、需求规格说明IC验证流程的第一步是制定需求规格说明,即明确设计的功能和性能要求。
这一步需要与客户或项目团队充分沟通,确保对设计目标的理解一致。
需求规格说明应包括功能列表、性能指标、输入输出接口等内容。
二、功能验证功能验证是IC验证流程的核心步骤之一,它主要通过功能仿真来验证设计的正确性。
功能仿真是使用仿真工具对设计进行逻辑仿真,验证其各个功能模块的正确性。
在仿真过程中,需要编写测试案例,覆盖各种输入情况,以确保设计在各种情况下都能正常工作。
三、时序验证时序验证是IC验证流程中的另一个重要步骤,它主要验证设计在各个时钟周期内的时序关系是否满足要求。
时序验证可以通过时序仿真和时序分析两种方法来实现。
时序仿真是使用仿真工具对设计进行时序仿真,验证时钟信号和数据信号的时序关系是否正确。
时序分析是使用静态分析工具对设计进行时序分析,检查时序约束是否满足。
四、布局验证布局验证是IC验证流程的另一个重要环节,它主要验证设计的版图布局是否满足物理约束和电气约束。
布局验证可以通过布局仿真和布局分析两种方法来实现。
布局仿真是使用仿真工具对设计的版图进行仿真,验证电路的性能是否满足要求。
布局分析是使用静态分析工具对设计的版图进行分析,检查是否存在电气冲突或布局规则违反的情况。
五、功耗验证功耗验证是IC验证流程的一个重要环节,它主要验证设计的功耗是否满足要求。
功耗验证可以通过功耗仿真和功耗分析两种方法来实现。
功耗仿真是使用仿真工具对设计进行功耗仿真,验证设计在各种工作负载下的功耗是否满足要求。
功耗分析是使用静态分析工具对设计进行功耗分析,检查是否存在功耗过高的情况。
六、验证结果分析在完成IC验证流程的各个步骤后,需要对验证结果进行分析。
验证结果分析主要包括对仿真波形、仿真日志、布局布线报告等进行综合分析,找出设计存在的问题并提出改进意见。
存储芯片验证方案概述存储芯片是计算机系统中的重要组成部分,常用于数据和信息的存储与读取。
为了确保存储芯片的稳定性和可靠性,需要进行验证和测试。
本文将介绍存储芯片验证方案,包括验证的目的、方法和流程等内容。
验证目的存储芯片验证的主要目的是确保芯片的设计和制造达到预期的性能指标,并能在实际使用中稳定可靠。
验证的过程可以发现可能存在的设计和制造缺陷,从而提前解决问题,并最终保证存储芯片的质量。
验证方法存储芯片的验证通常采用功能验证和性能验证两种方法。
功能验证:功能验证是确保存储芯片在设计规格和功能要求方面的正确性。
其中包括以下内容:1.功能测试:对存储芯片的各个功能模块进行测试,验证其是否按照设计要求正常工作。
2.兼容性测试:验证存储芯片与不同的硬件和软件平台之间的兼容性,包括兼容性测试和系统集成测试。
3.容错测试:在存储芯片出现故障或错误情况时,验证其容错能力和自动修复功能。
4.安全性测试:验证存储芯片的数据安全性和防护能力,包括密码保护、访问控制等。
性能验证:性能验证是对存储芯片的性能指标进行测试和验证,包括以下内容:1.读取和写入速度测试:测试存储芯片的读取和写入速度,确保其能够满足预期的性能要求。
2.容量测试:测试存储芯片的容量大小,验证其是否达到设计要求。
3.数据完整性测试:验证存储芯片读取和写入数据的完整性,防止数据丢失或损坏。
验证流程存储芯片的验证通常包括以下几个步骤:1.需求分析:明确验证的目的和具体验证要求,确定验证的范围和内容。
2.验证计划:制定详细的验证计划,包括测试方法、测试环境、测试用例等。
3.测试设计:根据验证计划编写测试设计,包括功能测试和性能测试的测试用例。
4.测试实施:根据测试设计进行测试实施,记录测试数据和结果。
5.问题分析:对测试过程中发现的问题进行分析,并定位问题的原因。
6.问题解决:根据问题分析结果进行问题解决,修改设计和制造过程中的缺陷。
7.测试评审:对修复后的存储芯片重新进行测试评审,确认问题是否解决。
芯片验证策略六部曲验证的策略篇之一:设计的流程通过芯片产品开发的流程图,而在描述中我们将开发流程分为了两条主线:芯片功能的细分不同人员的任务分配即是说不同人员需要在硅前的不同阶段实现和测试芯片的模块功能。
如果我们从另外一个角度看,芯片的开发即是将抽象级别逐次降低的过程,从一开始的抽象自然语言描述到硬件的HDL语言描述再到最后的门级网表。
而在我们已经介绍过RTL设计和门级网表以后,这里需要引入一个目前更高抽象级的描述TLM(事务级模型,transaction level models)。
TLM一般会在早期用于构建硬件的行为,侧重于它的功能描述,不需要在意时序。
同时各个TLM模型也会被集成为一个系统,用来评估系统的整体性能和模块之间的交互。
同时TLM模型在早期的设计和验证中,如果足够准确的话,甚至可以替代验证人员的参考模型,一方面为硬件设计提供了可以参考的设计(来源于系统描述侧),一方面也加速了验证(无需再构建参考模型,而且TLM 模型足够准确反映硬件描述)。
TLM模型的需求和ESL开发早期的芯片开发模式是遵循先从系统结构设计、到芯片设计制造、再到上层软件开发的。
但随着产品开发的压力,一方面我们需要让系统人员、硬件人员和软件人员都保持着充沛的工作量,同时对于一个芯片项目而言,我们也希望硬件人员和软件人员可以尽可能的同时进行开发。
这听起来怎么可能?毕竟芯片还没有制造出来,没有开发板怎么去构建软件呢?在这里我们系统结构人员会在早期构建一个高抽象级的系统,同时该系统必须具备该有的基本功能和各模块的接口保持信息交互,通过将功能描述变成可运行的系统,让硬件人员和软件人员可以在早期就利用该系统进行硬件参照和软件开发。
这种可以为复杂系统建立模型,让多个流程分支并行开发的方式被称作ESL(电子系统级,electronic system-level)开发。
传统的系统设计流程传统的系统设流程是瀑布形式(waterfall)开发的,这种顺序开发的方式存在明显的边界:时间边界:不同的开发子过程之间是保持顺序执行的,几乎没有可以交叠的空间来缩短整体的项目交付时间。
组织边界:不同的开发小组之间的交流是计划是发生在前一个过程结束,后一个过程开始的,这也引入了额外的沟通成本。
ESL系统设计流程为了模糊或者融合这种边界,ESL开发流程通过建立虚拟原型(virtual prototype),又或者称之为TLM模型来使得整个参与到系统开发的小组做并行开发。
之所以可以有这种魔力,是因为TLM模型不再是一种无法被硬件开发和软件开发利用的抽象描述,而是一种更早期开发的软件模型。
所以在ESL开发的协助下,更多的自开发流程可以更早跟随系统设计一块进行开发,那么从整体上来看这种方式有助于缩短芯片开发的时间。
除此之外,在前期产品定义的阶段有相对可量化的模型,更有助于早期验证产品的功能、性能是否满足客户要求,也能减轻一些低配置性能的风险和降低过多设计的成本。
这是为什么呢?有以下几点:在早期定义产品的时候,市场部会将客户对于产品特性收集回来,而交由系统框架师来定义芯片结构。
这中间会存在一些问题,例如系统框架师无法深入到局部功能更无从列举出所有的用例来判断功能是否满足,而对于性能测试方面也只能通过一些表格化数据做出静态估计。
这时候,TLM模型可以帮助在系统级别完成模型搭建和虚拟系统集成,甚至帮助测算系统的性能,这对于系统框架师而言会有更多的信心来给出合理的结构配置。
正由于可以在早期做出性能评估(而且快速、发生在芯片结构的定义阶段),框架师可以及时地做出资源调整来满足用户的需求。
否则,尽管芯片可能是低缺陷率的,但如果它的执行速度不够快、功耗又过高,那么也仍然无法满足客户的要求。
过度设计的结构就跟给一只袜子缀上水钻一样不差但也没有必要。
客户给的报价摆在那里,你的设计越过度,不但意味着成本的增长,也意外着更高的复杂度和风险。
ESL和TLM对系统模型的要求使得需要有一门语言可以:纵深多个抽象级别来进行模型描述;标准开放的语言;高效的仿真性能和调试接口;被主流仿真工具支持;本身包含TLM事务级传输的接口这样的一本语言即是我们接下来介绍的SystemC。
SystemC介绍SystemC是可以满足TLM模型开发的一种语言。
严格来讲,它本身不是一种语言,而是建立在C++之上的一种类库(class library)。
SystemC语言可以用来描述系统级别的硬件行为,而这一点恰是其它语言无法满足的。
SystemC从2006年被IEEE收入IEEE 1666标准,它本身也易于学习,对于有C++/Java基础和硬件设计概念的人使用起来都不需要太多的学习成本。
SystemC语言介绍不在本章的重点,所以我们略去它的更多的语言特性介绍。
语言的抽象级比较而不同的硬件领域使用到的建模语言都有它们各自适合的抽象级,下图就指出了各个语言擅长的抽象级领域。
从左至右,VHDL和Verilog主要用作RTL仿真和数字电路的综合,它们也用来在早期搭建一些验证平台。
对于SystemVerilog/Vera/e是用来做功能验证语言的,这其中也包括了它们的随机约束重要特性。
同时我们也可以发现SystemVerilog本身可以用来描述硬件做RTL 仿真和门级综合。
在此之上,SystemC关注的地方要更偏向于系统层,它在结构层面上可以做更高抽象级的描述,而本身也无法去描述电路的综合网表,但它能够以自己为平台为上层的软件开发做准备。
而Matlab和其它语言被用在了数字信号处理上面用来描述和验证算法。
传统的系统集成视角我们前面已经提到,传统的瀑布开发模型无法让硬件人员和软件人员在系统结构定义早期就进入。
对于硬件的设计人员和验证人员而言他们都需要等待系统定义完成之后将功能描述文档分别做出自己的翻译来建立可综合模型和参考模型。
软件人员只有在硬件流片以后才会真正开始进行软件开发,尽管目前的FPGA 有着比硬件更快的仿真优势,但无论从时间段(硬件设计的后期)还是从速度(相比软件模型)而言,仍然不是理想的软件开发平台。
我们可以认为FPGA等硬件加速工具对于硅后系统测试有积极意义,但是对于更上层的软件层开发的帮助则并没有那么明显。
ESL系统集成视角新型的ESL系统开发方式会在系统定义阶段就建立TLM模型,这一模型的建立会对系统人员、硬件设计人员、验证人员和软件开发人员都有显著帮助:系统人员在TLM模型集成系统上会更容易评估系统性能硬件设计人员会同时利用功能描述文档和TLM模型更准确地翻译为可综合的RTL设计验证人员甚至可以直接将TLM模型作为参考模型集成到验证环境中,省去了额外开发参考模型的时间软件开发人员也可以在TLM集成后的虚拟系统上面开发软件,而当芯片真正出片以后,只需要做一些基于实际硬件的软件移植,这将大大提前软件开发的起点TLM建模有这么多的优点,然而在真正考虑施行ESL系统集成流程上面,我们也需要考虑到一些实际的问题:TLM建模对于系统人员而言有更高的技能要求。
这不但需要他们掌握SystemC开发,同时也需要他们有硬件描述的基础。
在此之上,他们的工作量将会同时包括功能描述文档和TLM模型,并且TLM需要准确翻译功能描述文档,确保一致性。
对于从传统流程迈向ESL流程而言,我们可能需要做一些妥协,引入专门的虚拟建模(virtual prototyping)团队来协助系统人员翻译功能描述文档,而他们的共同产出也将最终作为一致的参考标准。
尽管已经有了可以被综合的SystemC的子集和代码规范,目前这种方式仍然没有得到业界的青睐。
不过,在某一个硬件模块没有就位,或者想加快仿真速度的时候,我们甚至可以临时将原先的硬件设计用TLM模型替换。
这一点的前提是,系统的仿真行为保持不变,而且TLM模型接口上的时序可以满足HDL仿真的要求。
当TLM模型被验证环境复用时,就需要TLM与验证环境之间保持标准接口(TLM interface),这样方便TLM模型的插拔。
当TLM用于软件开发时,这就要求TLM被尽早集成到一起作为整体系统为软件开发所用。
因为软件开发环节中针对某一个功能模块的软件开发仍然是建立在整个芯片系统(至少是子系统之上)的。
所以TLM模型之间也需要有标准接口可以更快速地实现系统集成。
目前我们常见的设计流程仍然是瀑布开发时,或者类ESL开发。
这里类ESL 开发指的是开发流程并没有完全遵循上述流程,而是在一些地方引入了TLM建模。
例如下面这张图,由于系统人员的技能限制,项目开发需要额外引入虚拟建模团队。
此外,由于地域上的限制,虚拟建模团队主要服务的对象是软件开发一侧,而他们与硬件设计、验证团队的沟通较少。
这种类ESL的开发可能有多种组合,但我们需要警惕的是,在方便软件开发早期进入项目时,TLM模型是否会同系统定义保持绝对的一致性,从而为硬件和软件方提供文本和代码参考。
从图上来看,这种类ESL的方式是存在风险的,因为虚拟建模团队从系统定义到TLM模型的过程就存在二次翻译,如果翻译不准确,存在疏漏,那么可以想象基于TLM模型的软件开发不会那么容易被移植到真正的硬件系统上面,因为硬件本身也是二次翻译。
所以,理想的合作边界应该如下图一样。
虚拟建模首先需要和系统定义保持原义的一致性,而硬件和软件则可以将TLM模型视为功能描述的一致性翻译,然后各自在TLM模型上进行开发。
验证的策略篇之二:验证的层次从系统定义阶段开始,我们就会将芯片系统划分为子系统,进而又为每个子系统划分为不同的功能模块,直到划分为复杂度合适的模块。
而到了设计阶段,我们又会按照自底向上的方式开始做硬件设计和集成。
从定义阶段到设计阶段再到后端部分,我们整个硅前的流程都是将芯片按照层次划分的,一般我们称之为芯片系统级(chip level/system level)、子系统级(sub-system level)和模块级(module level/unit level),这种层次划分的方式对于芯片的好处有哪些呢?便于拆解功能模块,实现人员的并行工作协同,这一点是从项目执行效率出发的。
对于系统定义而言,这是从主要的功能、性能要求量化为系统不同模块定义的方法。
从设计和验证角度出发,合适的复杂度模块也有助于估计合适的工作量和人员分配。
设计最终是通过模块化来集成的,而验证的环境在模块化以后,也可以方便在更高级的验证环境中复用。
对于后端,在进行了合理的区域划分后,模块和SoC可以并行进行后续的物理设计流程,在每个设计阶段再合成进行相关电源设计、时序分析等设计项检查。
基于模块化的设计最终再进行SoC级别的设计检查并通过流片要求。
如果我们是在为一款手机设计通讯芯片,那么如图显示,一开始系统定义阶段可能要规划出来这么多的功能模块,而且还需要考虑模块的性能因素。