目录
第一部分课程项目内容及考核 (1)
一、项目内容课时分配 (1)
第二部分项目任务完成情况 (1)
项目1 物流需求预测技术 (1)
（一）项目目标 (6)
项目4 其他物流运筹问题求解技术 (7)
第三部分学习体会与建议 (9)
一、课程学习体会 (9)
二、给老师的建议 (10)
三、学习条件、环境及其他建议 (10)
第一部分课程项目内容及考核一、项目内容课时分配
项目名称
课时安排是否
重点
是否
难点理论实践
运筹方法论基础 2
项目1 物流需求预测技术 2 4 ＊＊
项目2 运输资源调配技术 2 4 ＊
项目3 运输网络最大流与最短路求解技术 1 3 ＊
项目4 其他物流运筹问题求解技术 2 4 ＊
综合实训 4
机动 2
合计9 21
二、课程考核
序号项目任务评价方法分值
1 项目1 物流需求预测技术
课堂任务70%
课业报告30% 16
2 项目2 运输资源调配技术16
3 项目3 运输网络最大流与最短路求解技术16
4 项目4 其他物流运筹问题求解技术16
5 综合练习16
6 学习常规20
7 合计100 第二部分项目任务完成情况
项目1 物流需求预测技术
（一）项目目标
1．了解物流需求预测的概念和程序
2．了解物流需求预测的原则和类型
3．了解常见的物流需求预测的定性预测法
4．掌握移动平均预测模型、指数平滑预测模型、回归分析预测（二）项目任务
1．运用一次、二次移动平均模型预测
2．运用一次、二次指数平滑模型预测
3．运用一元回归分析模型预测 （三）项目内容及完成
1.习题1-2 某汽车销售点2013年前三个季度每月销售的汽车数量如表1-2所示。（1）试用一次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。（2）试用二次移动平均模型在N=4的条件下预测第四季度各月的销售数量。
表1-2 某汽车销售点2013年前三个季度每月销售的汽车数量 (单位：台)
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 销售量
45
34
55
62
60
51
46
59
72
计算结果： (1) 月份
销售量
N=4
1 45
2 34
3 55
4 62 49.0
5 60 52.8 49.0
6 51 57.0 52.8
7 46 54.
8 57.0 8 5
9 54.0 54.8 9 72 57.0
54.0 10
57.0
(2) 月份
销售量 N=4 N=4 T,t=9 1 45 2 34 3 55
4 62 49.0
5 60 52.8
6 51 57.0
7 46 54.
8 53.4 56.1 0.7 8 5
9 54.0 54.6 53.4 -0.3 9 72
57.0 55.7 58.3
0.7
1 58.97
2 59.6
3 3
60.28
2.习题1-4 某物流公司积累了6个年度的货物运输量的实际值如表1-4所示。试用一次、二次指数平滑法取平滑系数4.0=α，预测第六年度的货物运输量（第一年度的预测值，根据专家估计为3800吨）
)N
y y y M y
N t t t t t 1
111ˆ+--++⋅⋅⋅++==)1(t M t
a t
b
表1-4 某物流公司货物运输量 年度序号 1 2 3 4 5 6 货运量/吨
3970
4450
3980
5100
5210
5420
计算结果：
年度序号 货运量/吨
=0.4 =0.4
T=6 3800 3800 1 1 3970 3868.0 3800.0 3827.2 3908.8 27.2 2 4450 4100.8 3868.0 3936.6 4265.0 109.4 3 3980 4052.5 4100.8 3983.0 4122.0 46.3 4 5100 4471.5 4052.5 4178.4 4764.6 195.4 5 5210 4766.9 4471.5 4413.8 5120.0 235.4 6 5420 5028.1 4766.9 4659.5 5396.7 245.7 7 5028.1 5642.5
3.习题1-6 某公司购某原材料，已知货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离之间的具体数据表1-6所示。现该公司准备从2000km 外的A 工厂购入该原材料，方式估计在途运输时间。
表1-6 货物在途运输时间与供货工厂离该公司的铁路运输距离
月 份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 铁路运输距离x/km 210 290 350 480 490 730 780 850 920 1010 在途运输时间y/h
5
7
6
11
8
11
12
8
15
12
计算结果：
月份 铁路运输距离x/km 在途运输时间y/h 1 210 5 1050 44100 2 290 7 2030 84100 3 350 6 2100 122500 4 480 11 5280 230400 5 490 8 3920 240100 6 730 11 8030 532900 7 780 12 9360 608400 8 850 8 6800 722500 9 920 15 13800 846400 10
1010 12
12120
1020100
2000
22.0
和
6110
95
64490
4451500
)N y
y y M y N t t t t t 1111ˆ+--++⋅⋅⋅++==)2(t S
t a t b
T t y
+ˆαα
∑∑∑∑=====--=n
i n
i i i n
i n i i n
i i i i x x n
y x y x n b 1
2
121
1
1)(ˆ∑∑∑∑∑=====--=n i n
i i i n
i n
i i
n
i i i i x x n y x y x n b 121
21
11)(ˆ
