Ucinet使用

社会网络分析方法 UCI-Net 的应用引言社会网络分析方法是一种研究人际关系和社会结构的方法，在社会学、心理学、管理学等领域有广泛的应用。

其中，UCI-Net是一款常用的社会网络分析工具，可以帮助研究人员对社会网络进行可视化和分析。

本文将介绍UCI-Net的使用方法和一些常见的应用案例。

UCI-Net 的概述UCI-Net是一款基于UCINet软件开发的网络分析工具，它提供了数据处理、数据可视化、社会网络指标计算等一系列功能。

UCI-Net支持多种数据格式的导入，包括Excel、文本文件、数据库等，用户可以根据自己的数据来源选择合适的导入方式。

UCI-Net 的功能和应用数据处理和可视化UCI-Net提供了丰富的数据处理功能，用户可以对导入的数据进行清洗、转换和整合。

用户可以根据需要选择不同的数据处理方法，如删除重复数据、合并多个数据集等。

此外，UCI-Net还可以通过连接数据库等方式实时获取数据，方便用户进行实时的数据处理和可视化。

UCI-Net还提供了多种数据可视化的方式，用户可以选择不同的图表类型来展示网络关系和特征。

例如，可以使用节点连线图来展示社会网络中的人物关系，通过节点的颜色和大小来表示不同的属性。

用户还可以根据自己的需求自定义图表的样式和布局，使得图表更加清晰和易于理解。

社会网络指标计算UCI-Net提供了一系列社会网络指标的计算功能，用户可以根据自己的研究目的选择合适的指标进行计算。

例如，可以计算网络中的中心性指标，如度中心性、接近中心性和介数中心性等，来衡量节点在网络中的重要性和影响力。

此外，UCI-Net还可以计算网络中的密度、平均路径长度和群聚系数等指标，来分析网络的紧密性和结构特征。

社会网络模型和预测UCI-Net还支持社会网络模型的构建和预测分析。

用户可以使用UCI-Net提供的算法和模型来构建社会网络模型，并通过模型进行网络预测。

例如，可以根据过去的社会网络数据来预测未来的网络关系和行为。

图9・3图9・4信息流动网★怎么用ucinet1•数据输入一一只要有的输入1就行，输完点fill 就会把空的自动填上02.《整体网分析讲义(UCINET 软件实用指南)》刘军第九章下面，我们以图9.6的数据为例展示伯特结构洞指数的计算过程。

在社会 网络分析软件 UCINET 中(Borgatti, Everett & Freeman» 2002),沿着 Net- work-» Ego-net works ^Structural Holes 这条路径，在谕入数据(input dataset) 一项中选出在UCINET 中爭先构建好的图9. 6数据矩阵。

在方法(Method)-项中有两个选项"如果数据是整体网•则选择“whole rwiwork model”:如果是 个体网，则选"eRo network model"。

这里选择"whole network model",因为我 们关注的是在整体网络中每个点的结构洞情况(当然，如果把图9・6看成是一个 以“1”为核心的个体网，则选・g 。

network",会岀现下表右侧所示的计算结果. 可以看出这两个表是不同的)。

点击“OK”按钮即可计算出该网络中每个点的结 构洞指标，如表9. 4所示。

12345101111T o|图9. 6 —个5点图及其邻接矩阵2012年5月16日星期三之前ucinet只是拿来画图，今天打算算中心度了一、点的中间中心度L 中间中心度(bctweenrwss centrality)的含义。

由直觉可知.如果一个行动者处于许多交往网络路径匕,可以认为此人居于重要地位•因为“处于这种位置的个人可以通过控制或者曲解信息的传递而影响群体o"(Freeman> 1979：221)因此•另一个刻画行动者个体中心度的指标是中间中心度，它测量的是行动者对资源控制的程度。

UCINET是一款社会网络分析软件，用于绘制和分析社会网络图，以下是UCINET的基本操作手册：1. 打开UCINET软件双击UCINET图标，即可打开软件。

2. 创建新的网络图在UCINET主界面中，点击“File”菜单，选择“New Graph”创建新的网络图。

3. 添加节点和边在UCINET主界面中，点击“Graph”菜单，选择“Add Nodes and Edges”添加节点和边。

在弹出的窗口中，输入节点和边的属性，如名称、关系等。

4. 添加标签在UCINET主界面中，点击“Graph”菜单，选择“Add Labels”添加标签。

在弹出的窗口中，选择节点或边，输入标签信息。

5. 绘制网络图在UCINET主界面中，点击“Graph”菜单，选择“Draw Graph”绘制网络图。

在弹出的窗口中，选择绘制方式和样式，点击“Draw”按钮即可绘制网络图。

6. 导出网络图在UCINET主界面中，点击“File”菜单，选择“Export Graph”导出网络图。

在弹出的窗口中，选择导出格式和路径，点击“Export”按钮即可导出网络图。

7. 删除节点和边在UCINET主界面中，点击“Graph”菜单，选择“Delete Nodes and Edges”删除节点和边。

在弹出的窗口中，选择要删除的节点和边，点击“Delete”按钮即可删除。

8. 保存网络图在UCINET主界面中，点击“File”菜单，选择“Save Graph”保存网络图。

在弹出的窗口中，选择保存路径和格式，输入网络图名称，点击“Save”按钮即可保存网络图。

以上是UCINET的基本操作手册，如果需要更详细的操作指南，可以参考UCINET的官方文档或在线教程。

ucinet点入度和点出度操作UCINet是一种用于社会网络分析的软件包，可以用于研究和分析复杂网络的结构和关系。

在UCINet中，点入度和点出度是两个重要的操作，用于描述节点在网络中的连接情况和影响力。

点入度（indegree）是指某个节点接收到的连接数，即其他节点向该节点发送的连接数量。

具体而言，对于一个节点来说，点入度越高，表示有更多的节点与其相连，意味着它在网络中具有更高的影响力和重要性。

通过点入度操作，我们可以计算并了解每个节点的接收连接数量，从而分析网络中节点的关系和相互作用。

点出度（outdegree）是指某个节点发出的连接数，即该节点向其他节点发送的连接数量。

与点入度类似，点出度也反映了节点在网络中的影响力和重要性。

一个节点的点出度越高，表示它与更多的节点相连，具有更强的信息传播和影响能力。

通过点出度操作，我们可以计算并了解每个节点发送连接的数量，从而分析网络中节点的传播能力和影响范围。

在UCINet中，进行点入度和点出度操作非常简单。

首先，我们需要加载网络数据，并确保数据中包含节点之间的连接信息。

然后，选择点入度或点出度操作，系统会自动计算每个节点的度量值，并将结果显示在界面上。

以点入度操作为例，我们可以通过以下步骤进行分析：1. 加载网络数据：在UCINet中，可以导入各种格式的网络数据，如Pajek、CSV等。

将数据导入软件后，系统会自动识别节点和边的信息。

2. 选择点入度操作：在菜单栏中选择“Analyze”->“Network”->“Centrality”->“Indegree”，即可进行点入度分析。

3. 查看结果：系统会计算每个节点的点入度，并将结果显示在结果窗口中。

我们可以根据节点的点入度值进行排序，了解网络中具有较高接收连接数量的节点。

通过点入度操作，我们可以发现网络中的重要节点和信息传播的路径。

具有较高点入度的节点通常是网络中的核心节点，它们在信息传播和影响力方面扮演着重要角色。

UCINet操作步骤：1数据导入准备好Excel数据表Data- spreadsheets- matrix出现一个数据表，直接拷入或输入保存文件，出现两个文件，文件名后缀分别为##h和##d（注意表中数值与类目名、项目名的区别）（后缀##d的文件可能仅是后台记录文件，如删除则出错，操作时不需要用）另一种导入数据方法（待验证）：准备好Excel数据表Data-Import via spreadsheet-full matrix w/ multiple sheet选择Excel数据，确认导入数据，保存文件，文件名后缀为##h2计算中心度Network-centrality-degree选择后缀为##h的数据文件，确定输出文件名freemandegree（或其他文件名），点 ok输出文本文档，显示中心度的计算及各种描述性统计指标，关闭得到两个文件，文件名为freemandegree,后缀分别为##h和##d（选degree是计算最简单的度数中心度）（后缀##d的文件可能仅是后台记录文件，如删除则出错，操作时不需要用）3可视化Netdraw,进入可视化界面File-open-ucinet dataset-network,打开后缀为##h 数据文件File-open-ucinet dataset-attribute data,打开后缀为##h的经计算中心度的文件，文件名为freemandegree,将节点的属性与节点对应起来（这步不要：Analysis-centrality measures-选择要分析的中心度类别-确定节点大小设置的依据，如degree,点ok）4调整图像节点的大小、形状、颜色可以依据点的中心度属性，如节点大的表示中心度大Propoties-nodes-symbols-size/color/shape-attribute based,选择某个中心度（注意有时候有两个degree,注意区分）节点的标注的大小、颜色可以依据节点的中心度属性Propoties-nodes-labels-size/color -attribute based线表示节点之间的联系，在最简单的度数中心度中表示二者间的合作次数线的粗细、颜色可以依据合作次数显示,线的显示也可以在某一阈值之上的显示, 阈值之下（合作次数低）的不显示右下角设置连线显示阈值设置线宽：Propotics-lincs-sizc-tic strength,设置最小线宽和最大线宽设置线的颜色：右下角阈值设为0■颜色为黑-dn,阈值为20-颜色褐-dn,阈值30- 颜色绿-dn, ......最后阈值为（），全部显示，则有不同根据联系强度（合作次数）设置的颜色5保存出图保存图：file-save diagram as-选择不同图的格式保存以后能打开的图文件：file-save data as-vna-complete-选择不同保存范围，选择保存全部节点和关系，如果不保存全部节点和关系，那么下次打开就只有保存时显示的部分再次打开图文件：file-open-vna text file-complete-ok微生物农药研究发文量前50国家的合作网络图图1节点大小代表度数中心度，就是根据合作次数计算的中心度的大小，连线数量代表合 作次数Porti *Pdk^t anKorea,N orway•ranc i CsraeiPotend1i ■CzechRepubfcTunisiaJusso •Mahys anbndle w ZeaiaCotocnbe图3棕色连线代表合作次数大于大于30次。

北京环中睿驰科技有限公司Ucinet软件操作指南安装、激活、使用方法QQ:971307775 Email: ss@欢迎交流联系沈帅5/2/2012主要介绍UCINET软件的安装方法、激活方法、用途特点介绍以及一个完整的建模实例。

1Ucinet软件操作指南1.1安装步骤1.1.1步骤一安装软件●Ucinet 6 Windows版本安装软件包名称为：UcinetSetup.exe，点击该软件安装包，然后弹出下边界面之后点击允许运行：图一●然后弹出如下界面，选择安装目录：图二●然后点击Next，选择安装文件夹名称：图三●点击Next，开始进行软件配置，完成安装。

图四点击next，完成Ucinet的安装，然后点击finish即可启动软件：图五1.1.2软件激活方法：●点击Install之后，在Help页面中选择Register注册按钮，然后输入购买时使用的UserID和RegistrationCode，具体如下：图六●激活成功之后，会提示激活成功。

1.2软件介绍1.2.1用途UCINET软件是由加州大学欧文（Irvine）分校的一群网络分析者编写的。

现在对该软件进行扩展的团队是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、马丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林顿·弗里曼（Linton Freeman）组成的。

UCINET网络分析集成软件包括一维与二维数据分析的NetDraw，还有正在发展应用的三维展示分析软件Mage等，同时集成了Pajek用于大型网络分析的Free应用软件程序。

利用UCINET软件可以读取文本文件、KrackPlot、Pajek、Negopy、VNA等格式的文件。

它能处理32 767个网络节点。

当然, 从实际操作来看，当节点数在5000～10000之间时，一些程序的运行就会很慢。

社会网络分析法包括中心性分析、子群分析、角色分析和基于置换的统计分析等。