企业型号价格（元/台）甲专卖店销售额（万元）乙专卖店销售量（台）
A2500340
B3400260
C4100200
合计——
要求：分别计算两个专卖店空调的平均销售价格，并分析平均价格差异的原因。
答案：
2某企业甲、乙两个生产车间,甲车间平均每个工人日加工零件数为65件，标准差为11件；乙车间工人日加工零件数资料如下表。试计算乙车间工人加工零件的平均数和标准差，并比较甲、乙两个生产车间哪个车间的平均日加工零件数更有代表性
日加工零件数（件）60以下60—7070—8080—9090—100
工人数（人）59121410
答案：
三、某地区2009—2014年GDP资料如下表，要求：
1、计算2009—2014年GDP的年平均增长量；
2、计算2009—2014年GDP的年平均发展水平；
3、计算2009—2014年GDP的年平均发展速度和平均增长速度。
年份 2009 2010 2011 2012 2013 2014 GDP （亿元） 8743
10627
11653
14794
15808
18362
答案：
年平均增长速度：5
100%280%100%22.9%x -==
年份
2010 2011 2012 2013 2014 销售额（万元）
320
332
340
356
380
试用最小平方法配合销售额的直线趋势方程，并预测2016年的销售额将达到什么水平
答案： 2010年—2014年的数据有5项，是奇数，所以取中间为0，以1递增。设定x 为-2、-1、0、1、2、 年份/销售额（y ） x xy x2 2010 320 -2 -640 4 2011 332 -1 -332 1 2012 340 0 0 0 2013 356 1 356 1 2014 380 2 760 4 合计 1728 0 144 10
b=∑xy/∑x2=144/10= a=∑y/n=1728/5= y=+
预测2016年，按照设定的方法，到2016年应该是5 y=+*5=元
五、某企业生产三种产品，2013年三种产品的总生产成本分别为20万元，45万元，35万元，2014年同2013年相比，三种产品的总生产成本分别增长8%，10%，6%，产量分别增长12%，6%，4%。试计算： 1、三种产品的总生产成本增长的百分比及增加的绝对额；
2、三种产品的总产量增长的百分比，及由于产量增长而增加的总生产成本；
3、利用指数体系推算单位产品成本增长的百分比。
销售量（万斤） 价格（元） 2013年
2014年 2013年 2014年 A 30 36 B 140 160 C
100
100
试计算:
1、三种商品的销售额总指数；
2、三种商品的价格总指数和销售量总指数；
3、分析销售量和价格变动对销售额的影响程度和影响绝对额。 答案：总指数：（36*2+160*+100*）/(30*+140*+100*=%
：
2．某企业生产一种新的电子元件，用简单随机重复抽样方法抽取100只作耐用时间试验，测试结果，平均寿命6000小时，标准差300小时，试在%的概率保证程度下，估计这种新电子元件的平均寿命区间。假定概率保证程度提高到%，允许误差缩小一半，试问应抽取多少只灯泡进行测试 解：⑴ 6000x = 300σ=
100n =
30100
x n μ===（小时）
()95.45%F t = ∴2t =
23060x x t μ∆=⋅=⨯=（小时）
x x x X x -∆≤≤+∆
600060600060X -≤≤+
59406060X ≤≤
∴在%的概率保证程度下，估计这种新电子元件的平均寿命区间在5940～6060小时之间
⑵ 1
60302
x ∆=⨯=
()99.73%F t = 3t =
∴2222
22
330030030x t n σ⨯===∆
4．某工厂有1500个工人，用简单随机重复抽样的方法抽出50个工人作为样本，调查其月平均产量水平，得每人平均产量560件，标准差
要求：（1）计算抽样平均误差（重复与不重复）；
（2）以95%的概率（z=）估计该厂工人的月平均产量的区间；
（3）以同样的概率估计该厂工人总产量的区间。 解： （1） 重复抽样： 59.450
45.32==
=
n
x σ
μ
不重复抽样：=-=-=
)1500
501(5045..32)1(22
N n n x σμ （2）抽样极限误差x x z μ=∆ = × =9件 月平均产量的区间： 下限:-x △x =560-9=551件 上限:+x △x =560+9=569件
（3）总产量的区间：（551×1500 826500件； 569×1500 853500件）
5．采用简单随机重复抽样的方法，在2000件产品中抽查200件，其中合格品190件.
要求：（1）计算合格品率及其抽样平均误差
（2）以%的概率保证程度（z=2）对合格品率和合格品数量进行区间估计。 （3）如果极限误差为%，则其概率保证程度是多少 解：(1)样本合格率
p = n 1／n = 190／200 = 95% 抽样平均误差n
p p p )
1(-=
μ = % (2)抽样极限误差Δp =z μp = 2×% = %
下限:-x △p=95%% = % 上限:+x △p=95%+% = %
则：总体合格品率区间：（% %）
总体合格品数量区间（%×2000=1838件 %×2000=1962件） (3)当极限误差为%时，则概率保证程度为% (z=Δ／μ)
