《人工智能时代》读书笔记

《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。

《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。

通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。

一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。

如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。

作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。

2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。

作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。

大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。

基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。

每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。

3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。

与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。

我们应该拥抱变化，努力学习、研究、利用大数据和智能技术，让自己成为2%的受益者，也去帮助那些被淘汰的人。

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==人工智能读书笔记人工智能作业拥抱人工智能学院：年级：专业：学号：姓名：拥抱人工智能摘要：介绍了人工智能的含义以及模式识别的领域。

关键词人工智能；模式识别；AlphaGo1人工智能1.1人工智能的含义人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，模式识别的突破性进展，人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。

作为人工智能的核心，机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目，光辉无限。

我所理解的人工智能，就是如下五个定义。

定义一：AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。

定义二：AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。

定义三：AI就是与人类行为相似的计算机程序。

定义四：AI就是会学习的计算机程序。

定义五：AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程。

如今人工智能的时代到来，给予了我们很大的便利。

如智能图像理解软件Google照片、智能美图软件美图秀秀、只能搜索排序软件Google、智能出行自动驾驶软件滴滴优步司机、智能机器翻译软件有道翻译官等。

1.2人工智能的发展历史迄今为之，人工智能诞生已有62年。

1956年，John McCarthy创造人工只能一次。

1962年，IBM的阿瑟··萨缪尔开发的西洋跳棋程序就战胜过一位盲人跳棋高手。

智能时代1第一章数据-人类建立文明的基石如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球现代化推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。

1.1现象、数据、信息和知识人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，个得到知识。

1.2数据的作用：文明的基石人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，得到知识。

获取数据-分析数据-建立模型-预测未来1.3相关性：使用数据的钥匙很多时候，我们无法直接获得信息（疫情传播情况），但可以通过将关联的信息（各地的搜索情况）量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。

而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。

1.4统计学：点石成金的魔棒是建立在概率论基础之上，收集、处理、和分析数据，找到数据内在的关联性和规律性和学科。

两个重要维度：量和质。

数据量充足，且具有代表性。

（美国总统大选）1.5数据模型：数据驱动方法的基础寻找模型和参数，机器学习。

只要数据量足够，可用多个简单模型代替一个复杂模型，这种方法成为数据驱动方法。

2第二章大数据和机器智能在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，今天可以变智能问题为数据问题。

由此，全世界开始了新的一轮技术革命-智能革命。

2.1什么事机器智能第一台计算机ENIAC，计算弹道轨迹，蒙巴顿将军命名电脑；阿兰图灵定义机器智能2.2鸟飞派：人工智能1.01956年达特茅斯头脑风暴。

传统：机器模仿人类即为机器智能。

2.3另辟蹊径：统计+数据70年代后，采用数据驱动和超级计算的方法。

90年代后，互联网兴起，数据获取变得容易。

2.4数据创造奇迹：量变到质变数据向外扩展，开始交叉，数据关联性越来越强，出现了大数据。

2.5大数据的特征大量（Vast）、多样性（Variety）、及时性（Velocity）2.6变智能问题为数据问题机器利用大数据，从中学习获得信息和知识。

和摩尔定律、数学模型一起导致了机器智能的出现。

1、未来是一个人类和机器共存协作完成各类工作的全新时代。

2、人工智能技术正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系。

史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试 ...人工智能不仅是一次技术层面的革命，未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。

人工智能因为对生产效率的大幅改良、对人类劳动的局部替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。

人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大开展的开端。

我们无须担忧和惧怕这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济开展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接新时代的到来。

3、这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。

5、和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同，实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规那么或理论框架。

“黑猫白猫，逮住耗子的就是好猫。

〞在人工智能的语境下，这句话可以改成“简单程序，复杂程序，聪明管用的就是好程序。

〞6、AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

7、人工智能是有关“智能主体的研究与设计〞的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统〞。

8、AI 复兴：深度学习+大数据=人工智能9、无处不在的人工智能：智能图像理解、智能美图、智能会话、智能助理、新闻推荐、智能搜索排序、智能出行、自动驾驶、机器翻译、个性化推荐、智能物流、仓储机器人10、深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变，同时又允许计算机不断尝试，直到最终逼近目标的机器学习方法。

深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数，尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式11、大数据就是大规模的数据。

人工智能读书笔记今天读完X老师的《人工智能》这本书，整体感觉能收获的东西并不太多，或许是自己对人工智能已经有些了解的原因，但是这本书仍然是关于人工智能方面比较科普的一本书，对于我给这本书评分3星，如果是对人工智能不了解的读者阅读可以打4星。

什么是人工智能？维基百科的定义是AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。

人工智能是有关智能主体研究的学问，而智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。

简单来说就是计算机具备了人的智能能力。

那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。

深度学习+大数据= 人工智能在人工智能上我们走的弯路就是一直想着去模仿人脑思考和推理的过程，即始终想去把人的神经网络这个复杂模型的结构搞清楚，但是这种方式却收效胜微。

而真正的转变就在于从传统思路转移到基于统计学的思路，这个李X确实在里面做出了不小的贡献。

其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。

也就是书里面说的深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。

简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何的？你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。

简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确的描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。

对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。

对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。

强人工智能和超人工智能首先我们来看下人工智能应该具备的能力，我们把人的智能能力做下分类。

1. 固有模式和公式下的识别和计算能力。

-这类计算机性能完胜。

2. 非固有模式的识别能力，包括语音的识别，图像的识别。

智能时代读书笔记Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。

《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。

通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。

一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。

如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。

作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。

2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。

作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。

大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。

基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。

每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。

3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。

与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。

《人工智能时代》读书笔记书名：《人工智能时代》作者：[美] 杰瑞∙卡普兰01 思考人工智能怎样影响着我们的生活？你的工作会被机器人取代么？面对人工智能时代的降临，我们要做出怎样的转变？02 书中金句真正的战斗在于数据，而不是程序。

无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情。

并不是任何新技能都有用，只有雇主愿意付钱的技能才有意义。

我们的高速公路要了很多动物的命，因为它们都没有探知到两吨重的金属威胁从路上呼啸而过。

同样，我们甚至没有词语能够用来讨论即将发生的科技变革。

综上所述，我们在所谓的信息高速公路上面临着毙命的危险。

03 精华笔记《人工智能时代》这本书被《经济学人》杂志评选为2015年的年度图书。

作者卡普兰是斯坦福大学人工智能与伦理学教授，曾在硅谷创建自己的科技公司。

这本书凝聚着卡普兰教授的专业知识和实战经验。

我们分了四个部分，为大家解读，卡普兰所描摹的，正在悄然降临的人工智能时代。

第一部分，人类进入人工智能时代的背景。

早在1956年，人工智能的概念就被提出，与它相关的技术研发，最早出现在IBM沃森研究中心。

但这项研究不被完全认同，那时研究者把计算机看作人类的机械仆从，更注重计算机在程序的驱动下完成工作。

这一理念制约了人工智能的发展。

另一方面，虽然上世纪八九十年代，已经出现了模拟人类大脑神经联结的程序，人们只需给计算机提供大量的数据示例，机器就可以自己学习知识。

但是，当时的计算机存储条件和运算能力都跟不上，所以“机器学习”没有被充分推广。

近年来兴起的机器学习，将人工智能推向一个高潮。

一方面，强大的计算机技术和大规模的网络数据，使得大数据、机器学习这些概念的落地有了可能。

另一方面，随着工业设计的改良，运用更轻的材料和更复杂的控制系统，让机器人变得身材轻巧、智力惊人。

第二部分，今天的人工智能究竟发展到了什么程度？在这本书里，卡普兰用互联网广告和金融市场的两个事例，说明了人工智能自助运算的巨大威力。

互联网广告行业中的人工智能自助运算，跟我们日常的网页浏览息息相关。

《人工智能与大数据时代》的读书笔记一、引言随着科技的飞速发展，人工智能和大数据已经成为当今社会的两大热门话题。

它们在各个领域的应用越来越广泛，深刻影响着我们的生活方式和工作方式。

在这本书中，作者详细阐述了人工智能与大数据之间的关系，以及它们如何相互促进，共同推动社会的进步和发展。

二、人工智能与大数据的概述人工智能人工智能是一种模拟人类智能的技术，通过计算机程序和算法实现。

它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

人工智能的应用范围非常广泛，包括自动驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控等。

大数据大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理难度大的数据集合。

它包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型。

大数据的应用范围也非常广泛，包括商业分析、智能制造、智慧城市、医疗健康等。

三、人工智能与大数据的关系数据驱动的人工智能人工智能的发展离不开数据。

通过大量数据的训练和学习，机器可以逐渐掌握各种知识和技能，实现智能化。

因此，大数据是人工智能的基础和驱动力。

人工智能驱动的大数据大数据的处理和分析需要借助人工智能技术。

通过机器学习和深度学习等技术，可以对海量数据进行高效处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识。

因此，人工智能是大数据处理和分析的关键技术。

四、人工智能与大数据在各领域的应用商业领域在商业领域，人工智能和大数据的应用非常广泛。

例如，通过大数据分析，企业可以了解消费者的购买习惯和需求，制定更加精准的营销策略。

同时，人工智能技术也可以帮助企业提高生产效率和管理效率，降低成本。

医疗领域在医疗领域，人工智能和大数据的应用也日益增多。

例如，通过大数据分析，医生可以更加准确地诊断疾病和治疗方案。

同时，人工智能技术也可以帮助医生进行病情监测和治疗建议，提高治疗效果和患者满意度。

智慧城市领域在智慧城市领域，人工智能和大数据的应用也发挥着重要作用。

例如，通过大数据分析，城市管理者可以了解城市运行状况和公共需求，制定更加科学合理的城市规划和管理方案。

针对学生群体书里讲了好多有趣的例子，比如说，现在的智能可以帮我们打扫房间、做饭，就像家里多了个小帮手。

还有自动驾驶汽车，以后我们坐车可能都不用自己开车啦，能在路上安心地睡觉或者玩游戏。

但这也带来了一些问题。

就像有个故事里讲的，一个工人因为工厂用了，他就失业了，找不到新工作，生活变得很艰难。

这让我明白了，我们不能只依赖现有的技能，得不断进步。

小伙伴们，让我们一起勇敢地面对这个充满变化的未来吧！同学们，让我们一起为未来努力吧！书里讲了好多关于未来的事情。

想象一下，以后我们的家里有个聪明的小伙伴，它能陪我们玩游戏，给我们讲故事，还能帮爸爸妈妈做家务，是不是很棒？所以呀，我们要好好学习，变得比还聪明。

比如说，我们要学会画画，画出画不出来的美丽世界；我们要学会唱歌，唱出唱不出的动听歌曲。

小朋友们，让我们一起期待未来，并且为未来做好准备吧！针对上班族群体但咱可不能掉以轻心，得不断提升自己，不然说不定哪天就被淘汰了。

多学点新技能，像编程、数据分析啥的，总归没坏处。

书里提到好多和咱们工作息息相关的事儿。

比如说，现在很多客服工作都由智能来做了，回答问题又快又准。

这让一些做客服的朋友不得不转行。

咱们得看清形势，不能再像以前那样按部就班了。

多学点新知识，说不定就能在这个新时代找到新的发展方向。

好事是省了不少力气，挑战是如果只会基础操作，可能就会被淘汰。

我认识一个大姐，因为提前学了新的财务分析方法，现在在公司可受重视了。

所以啊，咱们不能原地踏步，得主动出击。

利用业余时间充充电，提升自己的竞争力。

不然等饭碗丢了，可就来不及了。

未来虽然充满不确定性，但只要咱们努力，总能找到属于自己的一片天地。

加油吧，为了咱们的美好未来！针对老年人群体咱们就好好享受现在的生活，孩子们教咱们用用新东西，咱们也别嫌麻烦。

跟上时代，乐呵乐呵。

这未来啊，谁知道会变成啥样，咱们过好每一天就行！如今这世界，全是新玩意儿。

像那智能门锁，不用钥匙，一按就开，方便是方便，可我这老头子还不太习惯。