下载文档原格式
《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。
《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。
通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。
一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。
如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。
作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。
2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。
作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。
大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。
基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。
每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。
3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。
与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。
我们应该拥抱变化，努力学习、研究、利用大数据和智能技术，让自己成为2%的受益者，也去帮助那些被淘汰的人。
本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==人工智能读书笔记人工智能作业拥抱人工智能学院：年级：专业：学号：姓名：拥抱人工智能摘要：介绍了人工智能的含义以及模式识别的领域。
关键词人工智能；模式识别；AlphaGo1人工智能1.1人工智能的含义人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。
人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
AlphaGo的胜利，无人驾驶的成功，模式识别的突破性进展，人工智能的的飞速发展一次又一次地挑动着我们的神经。
作为人工智能的核心，机器学习也在人工智能的大步发展中备受瞩目，光辉无限。
我所理解的人工智能，就是如下五个定义。
定义一：AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。
定义二：AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。
定义三：AI就是与人类行为相似的计算机程序。
定义四：AI就是会学习的计算机程序。
定义五：AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程。
如今人工智能的时代到来，给予了我们很大的便利。
如智能图像理解软件Google照片、智能美图软件美图秀秀、只能搜索排序软件Google、智能出行自动驾驶软件滴滴优步司机、智能机器翻译软件有道翻译官等。
1.2人工智能的发展历史迄今为之，人工智能诞生已有62年。
1956年，John McCarthy创造人工只能一次。
1962年，IBM的阿瑟··萨缪尔开发的西洋跳棋程序就战胜过一位盲人跳棋高手。
智能时代1第一章数据-人类建立文明的基石如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球现代化推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
1.1现象、数据、信息和知识人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，个得到知识。
1.2数据的作用：文明的基石人类观察现象得到数据，从数据中得到信息，对信息和数据进行处理后，得到知识。
获取数据-分析数据-建立模型-预测未来1.3相关性：使用数据的钥匙很多时候，我们无法直接获得信息（疫情传播情况），但可以通过将关联的信息（各地的搜索情况）量化，然后通过数学模型，间接地得到所要的信息。
而各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。
1.4统计学：点石成金的魔棒是建立在概率论基础之上，收集、处理、和分析数据，找到数据内在的关联性和规律性和学科。
两个重要维度：量和质。
数据量充足，且具有代表性。
（美国总统大选）1.5数据模型：数据驱动方法的基础寻找模型和参数，机器学习。
只要数据量足够，可用多个简单模型代替一个复杂模型，这种方法成为数据驱动方法。
2第二章大数据和机器智能在有大数据之前，计算机并不擅长解决需要人类智能的问题，今天可以变智能问题为数据问题。
由此，全世界开始了新的一轮技术革命-智能革命。
2.1什么事机器智能第一台计算机ENIAC，计算弹道轨迹，蒙巴顿将军命名电脑；阿兰图灵定义机器智能2.2鸟飞派：人工智能1.01956年达特茅斯头脑风暴。
传统：机器模仿人类即为机器智能。
2.3另辟蹊径：统计+数据70年代后，采用数据驱动和超级计算的方法。
90年代后，互联网兴起，数据获取变得容易。
2.4数据创造奇迹：量变到质变数据向外扩展，开始交叉，数据关联性越来越强，出现了大数据。
2.5大数据的特征大量（Vast）、多样性（Variety）、及时性（Velocity）2.6变智能问题为数据问题机器利用大数据，从中学习获得信息和知识。
和摩尔定律、数学模型一起导致了机器智能的出现。
1、未来是一个人类和机器共存协作完成各类工作的全新时代。
2、人工智能技术正在彻底改变人类对机器行为的认知，重建人类与机器之间的相互协作关系。
史无前例的自动驾驶正在重构我们头脑中的出行地图和人类生活图景，今天的人工智能技术也正在机器翻译、机器写作、机器绘画等人文和艺术领域进行大胆的尝试 ...人工智能不仅是一次技术层面的革命，未来必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。
人工智能因为对生产效率的大幅改良、对人类劳动的局部替代、对生活方式的根本变革，而必然触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类生活的方方面面。
人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，更有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合、大开展的开端。
我们无须担忧和惧怕这个时代的到来，我们所要做的，应当是尽早认AI与人类的关系，了解变革的规律，尽早制定更能适应新时代需求的科研战略、经济开展布局、社会保障体系、教育制度等，以便更好地迎接新时代的到来。
3、这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
5、和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同，实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规那么或理论框架。
“黑猫白猫，逮住耗子的就是好猫。
〞在人工智能的语境下，这句话可以改成“简单程序，复杂程序，聪明管用的就是好程序。
〞6、AI 就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
7、人工智能是有关“智能主体的研究与设计〞的学问，而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达致目标的系统〞。
8、AI 复兴：深度学习+大数据=人工智能9、无处不在的人工智能：智能图像理解、智能美图、智能会话、智能助理、新闻推荐、智能搜索排序、智能出行、自动驾驶、机器翻译、个性化推荐、智能物流、仓储机器人10、深度学习就是这样一种在表达能力上灵活多变，同时又允许计算机不断尝试，直到最终逼近目标的机器学习方法。
深度学习大致就是这么一个用人类的数学知识与计算机算法构建起整体架构，再结合尽可能多的训练数据以及计算机的大规模运算能力去调节内部参数，尽可能逼近问题目标的半理论、半经验的建模方式11、大数据就是大规模的数据。
人工智能读书笔记今天读完X老师的《人工智能》这本书，整体感觉能收获的东西并不太多，或许是自己对人工智能已经有些了解的原因，但是这本书仍然是关于人工智能方面比较科普的一本书，对于我给这本书评分3星，如果是对人工智能不了解的读者阅读可以打4星。
什么是人工智能？维基百科的定义是AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序。
人工智能是有关智能主体研究的学问，而智能主体是指一个可以观察周遭环境并做出行动以达到目标的系统。
简单来说就是计算机具备了人的智能能力。
那么人的智能能力包括了识别，定义，归纳，抽象，推理，决策等多个方面的能力。
深度学习+大数据= 人工智能在人工智能上我们走的弯路就是一直想着去模仿人脑思考和推理的过程，即始终想去把人的神经网络这个复杂模型的结构搞清楚，但是这种方式却收效胜微。
而真正的转变就在于从传统思路转移到基于统计学的思路，这个李X确实在里面做出了不小的贡献。
其次就是在统计学基础上引入了深度学习的概念，而深度学习又依赖于海量大数据作为样本输入。
也就是书里面说的深度学习+大数据引领了第三次AI浪潮。
简单来说就是你不需要去搞清楚人工神经网络这个精确模型是如何的？你只需要通过大量的样本输入去训练这个模型，最终得到你需要的输出。
简单来说一个计算机能够识别一只动物图片是猫，并不是计算机能够精确的描述出来猫应该具备的体型特征，而是图片中的动物的特征矩阵和数据库里面的动物猫最匹配而已。
对于谷歌的阿拉法狗战胜李世石在17年也引起了轰动，再次展示了深度学习算法和人工智能的威力。
对于人工智能来讲，计算机本身的CPU并行计算能力远超人脑，主要有了合适的深度学习方法，计算机程序所发挥出来的人工智能威力巨大。
强人工智能和超人工智能首先我们来看下人工智能应该具备的能力，我们把人的智能能力做下分类。
1. 固有模式和公式下的识别和计算能力。
-这类计算机性能完胜。
2. 非固有模式的识别能力，包括语音的识别，图像的识别。
智能时代读书笔记Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998《智能时代》读书笔记随着互联网技术和大数据技术的快速发展，人工智能近年来也再次引起了全世界各行各业的极大关注。
《智能时代》这本书所讨论的正是当下最热的大数据技术、人工智能技术及二者技术对各行业带来的积极影响和未来的应用方向，是我个人非常感兴趣的内容。
通过对本书的阅读，谈如下两个方面的认识和启发。
一、本书中个人比较关注的几个核心观点：1.大数据带来了思维革命作者认为，获得和利用数据的水平反映了文明的水平。
如果把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力，那么数据就是下一次技术革命和社会变革的核心动力。
作者强调大数据是一种思维方式，对于大数据的认识不应停留在统计、改进产品、销售或者提供决策支持上，现在的数据量已经由量变引起了质变，它导致了机器智能的产生，这也使得全球兴起了智能革命。
2.现有产业+新技术=新产业各行各业结合大数据思维均能产生新的产业，大数据将像水电一样普及，成为社会基础资源。
作者举了一个利用大数据进行酒吧经营的例子，感觉效果很好，其实就是在每个酒架上安装了RFID进行数据采集，一方面统计酒类的消耗情况，另外一方面也起到了监督的作用，同时利用大数据做精准的营销，我觉得完全可以移植到其他行业。
大数据的完备性也有助于新产品的开发，比如无人驾驶汽车、比如阿法狗、比如语音识别。
基于此，作者提出：现有产业+新技术=新产业，因此：现有产业+大数据=新产业，现有产业+机器智能=新产业。
每次技术革命都会诞生新的思维方式和商业模式，企业需要跟上，我们作为个人也应该不断学习，才能提升自我。
3.争当2%的人机器智能给社会带来了产业结构变革，给我们带来了美好社会。
与前几次技术革命相比，智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——人类的大脑，在各行各业机器逐步取代98%的人后，人类怎么办，我们个人怎么办，作者提到，我们能做的只能是拥抱变化，努力去争当2%的人，我们应该去做社会的引领者，否则就会被淘汰。
《人工智能时代》读书笔记书名：《人工智能时代》作者：[美] 杰瑞∙卡普兰01 思考人工智能怎样影响着我们的生活？你的工作会被机器人取代么？面对人工智能时代的降临，我们要做出怎样的转变？02 书中金句真正的战斗在于数据，而不是程序。
无论你的领子是什么颜色，自动化都会毫不留情。
并不是任何新技能都有用，只有雇主愿意付钱的技能才有意义。
我们的高速公路要了很多动物的命，因为它们都没有探知到两吨重的金属威胁从路上呼啸而过。
同样，我们甚至没有词语能够用来讨论即将发生的科技变革。
综上所述，我们在所谓的信息高速公路上面临着毙命的危险。
03 精华笔记《人工智能时代》这本书被《经济学人》杂志评选为2015年的年度图书。
作者卡普兰是斯坦福大学人工智能与伦理学教授，曾在硅谷创建自己的科技公司。
这本书凝聚着卡普兰教授的专业知识和实战经验。
我们分了四个部分，为大家解读，卡普兰所描摹的，正在悄然降临的人工智能时代。
第一部分，人类进入人工智能时代的背景。
早在1956年，人工智能的概念就被提出，与它相关的技术研发，最早出现在IBM沃森研究中心。
但这项研究不被完全认同，那时研究者把计算机看作人类的机械仆从，更注重计算机在程序的驱动下完成工作。
这一理念制约了人工智能的发展。
另一方面，虽然上世纪八九十年代，已经出现了模拟人类大脑神经联结的程序，人们只需给计算机提供大量的数据示例，机器就可以自己学习知识。
但是，当时的计算机存储条件和运算能力都跟不上，所以“机器学习”没有被充分推广。
近年来兴起的机器学习，将人工智能推向一个高潮。
一方面，强大的计算机技术和大规模的网络数据，使得大数据、机器学习这些概念的落地有了可能。
另一方面，随着工业设计的改良，运用更轻的材料和更复杂的控制系统，让机器人变得身材轻巧、智力惊人。
第二部分，今天的人工智能究竟发展到了什么程度？在这本书里，卡普兰用互联网广告和金融市场的两个事例，说明了人工智能自助运算的巨大威力。
互联网广告行业中的人工智能自助运算，跟我们日常的网页浏览息息相关。
《人工智能与大数据时代》的读书笔记一、引言随着科技的飞速发展，人工智能和大数据已经成为当今社会的两大热门话题。
它们在各个领域的应用越来越广泛，深刻影响着我们的生活方式和工作方式。
在这本书中，作者详细阐述了人工智能与大数据之间的关系，以及它们如何相互促进，共同推动社会的进步和发展。
二、人工智能与大数据的概述人工智能人工智能是一种模拟人类智能的技术，通过计算机程序和算法实现。
它涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。
人工智能的应用范围非常广泛，包括自动驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控等。
大数据大数据是指数据量巨大、复杂度高、处理难度大的数据集合。
它包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等多种类型。
大数据的应用范围也非常广泛，包括商业分析、智能制造、智慧城市、医疗健康等。
三、人工智能与大数据的关系数据驱动的人工智能人工智能的发展离不开数据。
通过大量数据的训练和学习，机器可以逐渐掌握各种知识和技能，实现智能化。
因此，大数据是人工智能的基础和驱动力。
人工智能驱动的大数据大数据的处理和分析需要借助人工智能技术。
通过机器学习和深度学习等技术，可以对海量数据进行高效处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识。
因此，人工智能是大数据处理和分析的关键技术。
四、人工智能与大数据在各领域的应用商业领域在商业领域，人工智能和大数据的应用非常广泛。
例如，通过大数据分析，企业可以了解消费者的购买习惯和需求，制定更加精准的营销策略。
同时，人工智能技术也可以帮助企业提高生产效率和管理效率，降低成本。
医疗领域在医疗领域，人工智能和大数据的应用也日益增多。
例如，通过大数据分析，医生可以更加准确地诊断疾病和治疗方案。
同时，人工智能技术也可以帮助医生进行病情监测和治疗建议，提高治疗效果和患者满意度。
智慧城市领域在智慧城市领域，人工智能和大数据的应用也发挥着重要作用。
例如，通过大数据分析，城市管理者可以了解城市运行状况和公共需求，制定更加科学合理的城市规划和管理方案。
针对学生群体书里讲了好多有趣的例子，比如说，现在的智能可以帮我们打扫房间、做饭，就像家里多了个小帮手。
还有自动驾驶汽车，以后我们坐车可能都不用自己开车啦，能在路上安心地睡觉或者玩游戏。
但这也带来了一些问题。
就像有个故事里讲的，一个工人因为工厂用了，他就失业了，找不到新工作，生活变得很艰难。
这让我明白了，我们不能只依赖现有的技能，得不断进步。
小伙伴们，让我们一起勇敢地面对这个充满变化的未来吧！同学们，让我们一起为未来努力吧！书里讲了好多关于未来的事情。
想象一下，以后我们的家里有个聪明的小伙伴，它能陪我们玩游戏，给我们讲故事，还能帮爸爸妈妈做家务，是不是很棒？所以呀，我们要好好学习，变得比还聪明。
比如说，我们要学会画画，画出画不出来的美丽世界；我们要学会唱歌，唱出唱不出的动听歌曲。
小朋友们，让我们一起期待未来，并且为未来做好准备吧！针对上班族群体但咱可不能掉以轻心，得不断提升自己，不然说不定哪天就被淘汰了。
多学点新技能，像编程、数据分析啥的，总归没坏处。
书里提到好多和咱们工作息息相关的事儿。
比如说，现在很多客服工作都由智能来做了，回答问题又快又准。
这让一些做客服的朋友不得不转行。
咱们得看清形势，不能再像以前那样按部就班了。
多学点新知识，说不定就能在这个新时代找到新的发展方向。
好事是省了不少力气，挑战是如果只会基础操作，可能就会被淘汰。
我认识一个大姐，因为提前学了新的财务分析方法，现在在公司可受重视了。
所以啊，咱们不能原地踏步，得主动出击。
利用业余时间充充电，提升自己的竞争力。
不然等饭碗丢了，可就来不及了。
未来虽然充满不确定性，但只要咱们努力，总能找到属于自己的一片天地。
加油吧，为了咱们的美好未来！针对老年人群体咱们就好好享受现在的生活，孩子们教咱们用用新东西，咱们也别嫌麻烦。
跟上时代，乐呵乐呵。
这未来啊，谁知道会变成啥样，咱们过好每一天就行！如今这世界，全是新玩意儿。
像那智能门锁，不用钥匙，一按就开，方便是方便，可我这老头子还不太习惯。
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字这个“夏日时光”在广州长长的夏日里一直荒着，广州一日进入了秋天，在阴凉的午后，听着音乐，在荒芜的地里种种草。
转岗做数据分析之后，要学习的东西挺多的，但日子过得也算充实而美好。
这些年，觉得非常幸运的是自己一直有机会做自己喜欢的事情。
数据领域，可以玩的东西挺多的，抛开数据质量数据管理，从数据分析的角度来看，很多公司包括本司还停留在底层的静态报表，离真正发挥数据的价值，和机器学习结合做一些预测和推荐还有点距离。
即使在静态报表方面，由于涉及到的部门多，再加上快消行业数据量大，销售端业务复杂，报表怎是一个“乱”字了得。
希望能借新技术之光，重建新世界。
话归正题，到底数据分析和如今非常火爆的AI是怎样的关系，抱着这样的疑问，拜读了李开复先生的《人工智能》和《AI未来》，吐个槽先，《人工智能》是2017版的，《AI未来》是今年出的，但是内容重合度挺高的，不知道开复同学怎么想的，针对不同的用户群？希望不是奔着钱的目的。
先读《人工智能》还觉得收获不少，再读《AI未来》时，就味同嚼蜡，花了两小时，匆匆掠过。
总结几个点和思考。
“人工智能经历了三次浪潮，而现在火热的第三次浪潮正是基于大数据的深度学习。
深度学习不等于人工智能，但是深度学习是当今乃至未来很长一段时间内引领人工人能发展的核心技术。
基于多层神经网络的机器学习模型后来被人们称为深度学习，深度学习受限于计算能力和数据不足这两大痼疾蛰伏了很久，最近几年终于发力了。
人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对儿，深度学习可以从大数据中发掘出以往难以想象的有价值的数据，知识和规律。
”（上述多数引用不同章节原文，后期加工组合）。
这样看来，数据分析和AI还是关联度很高的，而且中国这些年在AI的研发能力和美国有的一拼，加上人口红利和移动终端的普及，大数据有更好的基础，在这次浪潮中，中国是有自己的优势的，不一定要跟在别人的屁股后面走了。
《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字（最新版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制学校：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改，请根据实际需要进行调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种类型的经典范文，如读后感、读书笔记、读书心得、读书体会、美文摘抄、作文大全、其他范文等等，想了解不同范文格式和写法，敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor.I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you!In addition, this shop provides you with various types of classic sample essays, such as reading experience, reading notes, reading experience, reading experience, beautiful essay excerpts, essays, other sample essays, etc. If you want to learn about the format and writing of different sample essays, stay tuned!《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字《人工智能》读书笔记及心得感悟2000字：这个“夏日时光”在广州长长的夏日里一直荒着，广州一日进入了秋天，在阴凉的午后，听着音乐，在荒芜的地里种种草。
《人工智能时代的教育革命》读书笔记建议阅读时间：1天
建议阅读人群：互联网教育从业新人、销售人员
总体看来也确实如此，这本书方方面面都讲了，但是没有一个讲得很透彻，让我读后没有任何额外收获的感觉，邀请了很多大牛作序，诚然，名不副实了。
书中知识内容比较浅，拥有大量案例佐证，细细品味，总觉得例子踩不到点子上，除了给我们讲课、和别人闲聊增加谈资以外，别无用处。
内容概况：
开篇大量例子说明：每一次的科技变革都带来了人们工作的变革（比如工业革命，将体力劳动者和智力劳动者分开）
继而横向知识拓展：什么是人工智能：海量的`数据；深度学习算法的成熟；强大的运算能力。
开展AIQ教育：动手养成信息化思维
纲领1：从边缘到主流：AI教育课堂
纲领2：从动脑思考到动手思考
开发多元智能：充分利用信息处理天赋
纲领3：从平均主义到一专多能
纲领4：从管理孩子到领导孩子
培养创造力：提升非定量信息处理能力
纲领5：从标准化到非标准化
纲领6：从好成绩到好问题
改进沟通力：提升信息处理的效率与效果纲领7：从温室到社群
纲领8：从重理轻文到文理兼修增强学习力纲领9：从主课教学到专题学习
纲领10：从赢在起跑到赢在长跑。
人工智能时代 Humans Need Not Apply人机共生下财富、工作与思维的大未来美杰瑞·卡普兰（Jerry Kaplan）著李盼译浙江人民出版社引言：欢迎来到未来●本书的写作目的：是展现科技进步后的未来生活和对社会的影响，并提出解决方案，减少影响。
●人工智能正在解放你的双手⏹第一类新系统，从经验中学习，称为合成智能；⏹第二类新系统，来自传感器和执行器的结合，称为人类劳动者。
⏹这些新系统可以把人从痛苦的杂务中解脱出来，还会让你变得更高效。
●看不见的威胁，更致命⏹隐形的电子智能体，仅代表所有者的狭隘私利，而不关心对其他人的影响。
⏹强大的自主智能体的出现引发了严肃的伦理问题。
●未来的矛盾来自资产与人⏹可能只有1%的人会成为今天趋势的受益者，但是如果不对这些拥有资产的人或物设置预警的话，很有可能这仅有的1%也将会缩水到0，就像是古埃及的金字塔一样，抽光整个社会的资源仅仅是为了个人统治者的妄想而服务。
●失业与经济失调，科技进步的阴暗面●未来的工作没有雇佣⏹失业将会成为一个严重的问题，但是失业不是因为缺少工作机会，而是技术的发展速度要远超过劳动者的适应能力。
●未来是《星际迷航》，而不是《终结者》第一部分：人工智能时代大冲击1、人工智能时代已经来临从“仆人”到“颠覆者”，人工智能的反叛介绍人工智能的发展●IBM将计算机视为机械仆人，此时程序员进行结构化编程，而计算机则不会联网。
●符号系统法、启发法（“修剪搜索空间”）、专家系统●神经网络，让计算机模拟人脑。
与符号系统法相比，前者告诉计算机如何解决问题，后者给计算机展示示例●机器学习。
计算机处理能力、内存的发展，以及互联网的发展。
●对于机器学习最好的理解就是，它们发展出自己的直觉力，然后用直觉行动。
与以前只能按照编好的程序工作不同。
IBM创造认知计算这一概念。
（cognitivecomputing）2、全面接管人类的工作与生活机器人，疯狂扩散的心“病毒”●机器人的发展⏹过去的机器人，需要人去适应，因为它不会顺从你的需求。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
矿产资源开发利用方案编写内容要求及审查大纲
矿产资源开发利用方案编写内容要求及《矿产资源开发利用方案》审查大纲一、概述
㈠矿区位置、隶属关系和企业性质。
如为改扩建矿山, 应说明矿山现状、
特点及存在的主要问题。
㈡编制依据
(1简述项目前期工作进展情况及与有关方面对项目的意向性协议情况。
(2 列出开发利用方案编制所依据的主要基础性资料的名称。
如经储量管理部门认定的矿区地质勘探报告、选矿试验报告、加工利用试验报告、工程地质初评资料、矿区水文资料和供水资料等。
对改、扩建矿山应有生产实际资料, 如矿山总平面现状图、矿床开拓系统图、采场现状图和主要采选设备清单等。
二、矿产品需求现状和预测
㈠该矿产在国内需求情况和市场供应情况
1、矿产品现状及加工利用趋向。
2、国内近、远期的需求量及主要销向预测。
㈡产品价格分析
1、国内矿产品价格现状。
2、矿产品价格稳定性及变化趋势。
三、矿产资源概况
㈠矿区总体概况
1、矿区总体规划情况。
2、矿区矿产资源概况。
3、该设计与矿区总体开发的关系。
㈡该设计项目的资源概况
1、矿床地质及构造特征。
2、矿床开采技术条件及水文地质条件。
