社交网络环境下影响最大化的问题分析

如何打造全球性的社交网络社交网络是当今信息时代的重要社交形式，它可以突破地域、语言、文化和时间的限制，让人与人之间更加便捷地沟通、交流、分享和互动。

而打造全球性的社交网络，则是一项挑战性极高的任务，需要全面考虑用户需求、技术创新、商业模式、社交规则、应用场景等多方面的因素。

下面从几个方面探讨如何打造全球性的社交网络。

一、用户需求用户需求是社交网络的基础和核心，只有满足了用户的需求，才能在激烈的市场竞争中生存和发展。

因此，打造全球性的社交网络，必须首先深入了解用户的需求，包括人群特征、心理状态、行为习惯和社交偏好等方面。

只有真正理解用户的需求，才能针对性地提供个性化的服务和功能，提高用户满意度和留存率。

同时，还需要考虑不同国家和地区的文化背景和法律法规等因素，避免出现不当或不合法的内容和行为。

二、技术创新技术创新是社交网络发展的重要驱动力，仅有功能的跟进和改进是远远不够的。

打造全球性的社交网络，需要掌握一系列核心技术，包括数据挖掘、人工智能、移动通信和云计算等。

这些技术可以帮助社交网络实现更高效、更精准、更安全的服务和功能，有助于提高用户体验和数据管理能力。

同时，技术创新也需要不断地拓展和优化，以适应未来社交网络快速变化的发展需求。

三、商业模式商业模式是社交网络盈利的关键，只有构建合理的商业模式，才能吸引资本和赢得市场份额。

通常情况下，社交网络的商业模式主要有广告、增值服务、电子商务和会员制等。

打造全球性的社交网络，需要深入研究和分析不同国家和地区的市场类型和运行规律，以制定具有针对性的商业策略和方案。

此外，还需要考虑如何平衡资本回报和用户体验，以避免过度营销和商业化过度的问题。

四、社交规则社交规则是社交网络运行的重要基础，它涉及到个人信息保护、言论自由、版权保护和行为规范等方面。

打造全球性的社交网络，需要建立具有普遍性和可操作性的社交规则，以确保用户的合法权益和社交环境的和谐稳定。

同时，还需要考虑不同国家和地区的社交文化和法律规定等因素，以形成多元化和有特色的社交规则。

研究论文20　新闻研究导刊 Journal of News Research一、网络社交成瘾的概念及症状（一）网络社交成瘾的概念网络社交成瘾是网络成瘾的一种亚类，也称为网络关系成瘾或网络关系依赖，指过分关注社交网络，有强烈登录或使用网络社交媒体的动机，耗费大量时间和精力在网络社交媒体上，导致个体的心理、社会功能遭到损害［1］。

网络社交成瘾通常伴随社交媒体的强迫性使用［2］，个体受内心需求动机的推动产生使用社交媒体的行为，而社交媒体的使用给个体带来了感官、情绪等方面的满足，从而强化了个体的使用动机，致使个体形成长时间、高强度的社交媒体强迫性使用行为模式。

网络社交成瘾通常具有恐口语模式、刷屏强迫症［3］、网络用语狂、零回复抑郁和离线恐慌症等症状。

（二）网络社交成瘾的特征结合成瘾行为和网络成瘾的认知和行为分析，笔者将网络社交成瘾的特征概括为六点，分别为长期专注、失控性、耐受性、戒断反应、冲突、反复。

长期专注指个体在使用或离开社交媒体时，思维长期专注并停留在社交媒体上；失控性指个体在社交媒体的使用中逐渐失去对自身意志或行为的掌控力；耐受性指由于个体长时间、高强度地使用社交媒体，个体单次使用社交媒体的时间随着使用次数的增长逐渐增长；戒断反应指个体与社交媒体处于隔离状态时产生的不良情绪反应或躯体反应；冲突指个体长期沉浸于网络社交的媒介环境后，在进行现实社交时会产生与个体或群体的冲突；反复指个体在尝试戒除成瘾行为时，出现戒断和上瘾的反复情况。

二、未成年人网络社交成瘾原因分析未成年人作为不完全民事行为人，还处在由自然人向社会人过渡的阶段［4］，对社交的心理需求较大。

网络社交作为社交的一种主要形式，是帮助未成年人实现各种心理需求的重要社交途径，但近些年随着社交媒体的普及，未成年人网络社交成瘾问题日益严重，下文将详细分析未成年人网络社交成瘾的原因。

（一）媒介环境开源性——未成年人媒介素养亟待提高自2004年开始，互联网进入以“交互”“用户生成内容”为核心特征的Web2.0时代，各类即时通信软件和社交媒体平台不断涌现，用户被赋予了极强的自主性和主动性。

⼤学⽣使⽤社交⽹络情况的调查社会实践调查报告报告题⽬：关于⼤学⽣使⽤社交⽹络使⽤情况调查课程名称：⽑泽东思想和中国特⾊社会主义理论体系概论学院：数学与信息科学学院专业：数学与应⽤数学年级： 2010级组长：组员:2012 年 5 ⽉12 ⽇⼀、调查背景近年来，随着信息技术的迅猛发展，互联⽹开始构筑起⼀种全新的⼯作，学习和⽣活⽅式，成为重要的信息平台和交流⼯具。

⽹络⽣活已经成为⼤学⽣课余⽣活的重要内容，它包括信息采集，⽹上聊天，⽹络游戏，BBS论坛，⽹上交友等。

⽹络缩⼩了⼈与⼈之间的距离，交流越来越便利，⽹络正⼴泛深⼊地渗透到⼈们⼯作和⽣活的各个⽅⾯，⽇益改变着我们的⽣活⽅式、学习及⼯作⽅式。

⼤学⽣作为信息时代最活跃的⼈群，已经成为⽹络使⽤的主要⽤户。

先进的技术往往是⼀把双刃剑，⼀⽅⾯，⼤学⽣通过⽹络接触到前所未有的⼴阔空间，能更加有效和⼴泛地获取信息、学习知识、交流情感和了解社会；另⼀⽅⾯，⽹络空间⼜以令⼈眩晕的⾊彩诱惑着涉世不深的学⽣，使得部分学⽣遭遇到⼀定的迷茫。

对于上述有关的问题和出现的情况，为有效地开展⽹络服务、加强⽹络服务管理、促进⼤学⽣全⾯发展提供有坚实的基础。

为了解⼤学⽣⽹络使⽤情况，促进⽹络设施与服务的改善、探讨加强⽹络服务管理⽅法，促进⼤学⽣积极理智地使⽤⽹络。

同时也就对于⼤学⽣使⽤⽹络该注意什么进⾏分析，并对提⾼⼤学⽣上⽹的效率提出有关的见解。

因此，我们希望通过科学客观的⽅法对⼤学⽣上⽹情况进⾏系统的调查，得出⼀定的数据进⾏分析，并提出相关的对策。

⼆、调查内容（⼀）调查⽅式：由于我国疆域⼴阔，⼈⼝众多，考虑到不同地区经济发展⽔平不同，教育⽔平不同以及⽣活习惯不同带来的差异，在调查样本上我们充分的考虑了这些情况，虽然不能完全真实地反映整体情况，但是这样的做法已经在很⼤程度上消除了数据的误差。

2012 年5⽉9⽇⾄11⽇，本组⼈员利⽤同学关系分别将问卷发⾄陕西师范⼤学雁塔校区⼤⼆学⽣。

基于概率转移矩阵的社会网络影响最大化算法张佩云;宫秀文【摘要】现有近似求解影响最大化算法的时间复杂度较高，为此，提出一种扩展的线性阈值模型及其概率转移矩阵，给出该模型的传播过程及规则，设计基于概率转移矩阵的影响最大化算法，并利用贪心方法寻找到 k 个最具影响的节点。

该算法通过矩阵乘积的方法得到 T 时刻节点之间的影响概率，无需在每个时刻计算所有非活跃节点的边际效益，从而在较短时间内提高运行时的效率，使得在规模较大的社会网络中被影响的节点最多且信息传播范围最广。

仿真实验结果表明，在大规模社会网络中，该算法对社会网络节点的影响范围广且时间复杂度低。

%Aiming at the high time complexity of some algorithms which solve the influence maximization problem, this paper proposes an extended linear threshold propagation model and the probability transfer matrix. The propagation process and rules of the model are proposed. It designs the influence maximization algorithm based on probability transfer matrix and utilizes the greedy method to find the top-k nodes with more influence power. The algorithm computes the probability effect of T instant by probability transfer matrix product. It need not compute the marginal benefit of inactive nodes at each moment. It can improve the efficiency of running in shorter time, and it can maximize the number of influenced nodes and can widen the range of information propagation in large-scale social network. Experimental results demonstrate the effectiveness and efficiency of the approach. The algorithm has wide influence range for social network nodes and has low time complexity in large social network.【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2013(000)011【总页数】6页(P41-45,51)【关键词】社会网络;线性阈值模型;信息传播;影响最大化;概率转移矩阵;贪心算法【作者】张佩云;宫秀文【作者单位】安徽师范大学数学计算机科学学院，安徽芜湖 241003; 中国科学技术大学计算机科学与技术学院，合肥230026;安徽师范大学数学计算机科学学院，安徽芜湖 241003【正文语种】中文【中图分类】TP3111 概述随着社会网络的出现及流行，社会网络影响成为目前研究的热点。

媒体行业中的低俗内容问题及倡导正面价值意见一、低俗内容在媒体行业中的存在随着互联网和社交媒体的迅速发展，信息传播日益便捷。

然而，媒体行业也出现了一些令人担忧的现象，其中之一就是低俗内容在各类平台上大量涌现。

这些低俗内容包括性暴力、猥亵图片和恶意挑衅等不良信息，极大地影响了社会风气与公众形象。

1. 低俗内容泛滥带来的问题首先，频繁出现的低俗内容对青少年和未成年人产生负面影响。

他们缺乏辨别能力，在接触到这种不健康信息时很容易受到误导或模仿。

其次，这些低俗内容严重违背社会道德准则，并且加剧了对暴力、色情等负面价值观念的宣扬。

此外，过度关注低级趣味也导致优质文化资源流失。

2. 产生原因分析造成媒体行业中存在大量低俗内容主要有两方面原因。

首先，部分市场驱动的媒体机构追求短期利益最大化，低俗内容在网络上能够迅速获得点击量和广告收入，这使得低俗内容泛滥成灾。

其次，观众需求导向的问题也不可忽视。

一些人受到无休止的低级趣味刺激后产生依赖性，并且对高质量、正面价值意义的内容失去了兴趣。

二、应当倡导媒体行业传播正面价值1. 媒体行业自律：厘清边界、确立底线为解决目前存在的低俗内容问题，媒体行业需要加强自律并明确底线。

各类平台应设立审核制度，在发布新闻或相关信息之前进行审查筛选，并制定相应法规来约束出版方和编辑部门。

此外，在监管层面建设完善的网络流言揭露与核实机制也是十分必要的。

2. 强调教育引导：提升公众文化素质除了从供给端着手改进，我们还应重点加强教育引导力度以提升公众文化素质和价值观念。

加强对青少年和未成年人的媒介素养教育，在课堂教育中引导学生正确使用互联网、理性评判信息，帮助他们养成健康向上的媒体消费习惯。

同时，大众传媒也应积极参与社会责任教育，并制作并广泛宣传符合正面价值观念的优质内容。

3. 多维度发展：促进多样化需求为了推动整个媒体行业朝着正面品质方向发展，需要提高多维度内容覆盖能力。

这意味着不仅要满足市场上低级趣味偏好的一部分观众需求，也要提供丰富多样、高品质、富有真实性与深度思考价值的内容以满足那些渴望获取真知灼见和内心愉悦感的受众群体。

社交网络中的信息扩散模型分析随着互联网的普及和生活方式的改变，社交网络逐渐成为人们生活中必不可少的一部分。

在这个平台上，人们可以与朋友、家人、同事进行实时通信、分享生活，以及获得和传递各种信息。

在社交网络中，信息的传播与扩散是十分常见且重要的现象。

社交网络中的信息扩散模型是社交网络分析中的重要话题，本文将基于不同的信息扩散模型进行分析。

1. SIR 模型SIR 模型是社交网络中最基础的信息扩散模型之一。

SIR 模型中，一旦一个节点被感染，就不能再次感染，但可以将感染的传播给其他节点。

SIR 模型可以被用来研究疾病的传播和信息传播。

在 SIR 模型中，S 代表易感者，I 代表感染节点，R 代表恢复节点。

其中，易感节点会从其他节点接收信息并产生反应；一旦感染，节点将停止接受和发送信息；恢复节点在某个时间点成功恢复，并重新成为一个 S 节点。

SIR 模型可以用来研究信息传播的速度和影响力，以及在社交网络中传播政治信息等敏感话题的可能性。

2. SI 模型SI 模型与 SIR 模型类似，一个节点被感染之后，可以一直保持感染状态，这就意味着传播时间是不受限的。

这个模型可以用来研究像病毒这样的长时间存在的感染性疾病。

在 SI 模型中，唯一的两个类别是易感者和感染节点。

易感者在接收到感染节点的信息后会变成感染节点，并继续传播这个信息。

SI 模型可以用来研究社交网络中进行营销活动的适合理论。

它可以使得企业根据社交网络中社交关系的转化来确定营销策略。

3. SIS 模型SIS 模型与 SIR 模型相似，但是不同的是在 SIS 模型中，感染节点可以经历治疗从而变成易感节点，并重新接收信息。

这个模型可以用来研究循环性感染，例如人类流感。

在 SIS 模型中，易感节点可以接收消息并感染成为感染节点。

感染节点可以接收并传播消息。

发生变化的是感染节点会治疗，并转为易感节点，再次产生感染。

SIS 模型可以应用于社交网络分析中，可以用来研究信息扩散、社交关系的演变等现象。

网络对心理健康的影响论文互联网在给人们提供各种方便的同时，也使一些人沉迷于网络世界里无法自拔，患上“网络成瘾综合症”。

下面是店铺给大家推荐的网络对心理健康的影响论文，希望大家喜欢!网络对心理健康的影响论文篇一《网络视频对青少年心理健康的影响》摘要：互联网是现代社会飞速发展的产物，在互联网的发展下，网络的规模也逐渐壮大，在互联网上学习、娱乐的人也越来越多。

根据统计，网民的数量占比最多的是青少年，而青少年运用网络主要是玩网络游戏或者看网络视频。

长时间的看网络视频也会对青少年的心理健康造成一定的影响。

本篇文章主要探讨了网络视频对青少年的影响。

关键词：网络视频;青少年;心理健康;影响现代社会是信息的社会，网络在信息社会中产生并逐渐扩大发展。

而青少年是使用网络视频的主体，受网络视频的影响最大。

网络对青少年的心理健康影响有两个方面，一方面是积极影响;另一面是消极影响，本篇文章对网络视频对青少年的心理健康影响做出阐述。

1网络视频对青少年心理健康发展的影响1.1积极影响1.1.1青少年正处于一个心理活动复杂的阶段，求知欲望强，课本中的知识不能满足青少年的求知欲望，而互联网为青少年营造一个更为广泛的知识空间，可以满足青少年日益增涨的求知欲望。

互联网具有快速性和广泛性的特点，互联网可以快速为青少年找到需要的信息，在查找资料的方面节省了大量的时间。

互联网的知识范围涵盖广，任何的知识在互联网上都可以查找到。

而且互联网的知识比较丰富，不是单调的文字展示，通过网络视频展示所需要的知识。

而网络视频在展示知识的时候，文字以及图片动静结合，吸引了青少年的注意力，丰富了青少年的知识内容。

1.1.2网络视频也是青少年的情感更加丰富，可以帮助青少年了解社会。

例如，青少年想要了解一些社会新闻的时候，文字还原信息不能够引起青少年的责任感，当视频中真实的出现的场景可以让青少年有直观的情感感受，网络视频也可以帮助青少年更加直接的了解社会的现状，也可以让青少年更加清楚社会的现实。

网络文化对中学生心理影响的调查与对策引言随着互联网的发展，网络文化已经成为重要的一种文化形态。

网络文化给人们带来了便利和娱乐，但同时也带来了一系列心理问题，特别是对中学生的心理影响。

本文将调查网络文化对中学生心理的影响，并提出相应的对策。

调查方法本次调查采用问卷调查的形式，调查对象为中学生。

问卷设计涵盖了网络使用情况、网络文化评价、心理问题等方面的内容。

共发放了500份问卷，得到有效回收问卷360份，回收率为72%。

调查结果1.81% 的中学生每天使用互联网超过3小时。

2.65% 的中学生认为网络文化对他们有积极影响，提高了信息获取能力和社交能力。

3.35% 的中学生表示网络文化对他们有消极影响，造成了学习压力、社交焦虑等心理问题。

4.45% 的中学生在使用互联网时无法自控，会沉迷于网络世界，引发上瘾问题。

影响分析正面影响网络文化对中学生的心理有一定的积极影响。

首先，它提供了海量的信息资源，使中学生更容易获取知识。

其次，通过网络社交和交流，中学生可以扩大社交圈子，提高社交能力。

最后，网络文化也为中学生的娱乐提供了更多选择，缓解学习压力。

负面影响然而，网络文化也带来了一系列心理问题。

首先，长时间使用互联网容易导致中学生的学习时间被剥夺，增加了学习压力。

其次，网络虚拟世界中存在虚伪的网络身份，可能导致中学生产生社交焦虑。

此外，网络上存在一些不良信息和消极氛围，容易影响中学生的思维方式和价值观。

对策建议针对以上调查结果和影响分析，有必要提出相应的对策来缓解网络文化对中学生心理的负面影响。

1.建立正确的网络使用观念：•提倡中学生合理安排上网时间，避免过度沉迷于网络。

•鼓励中学生主动选择高质量的网络内容，避免受到不良信息的干扰。

•引导中学生正确对待网络评价和网络身份，避免虚假的网络形象对心理造成负面影响。

2.加强家庭和学校的参与：•家长应与孩子进行良好的沟通，了解孩子在网络上的行为和心理状态。

•学校应加强网络文化教育，引导中学生正确认识和处理网络问题。

社交网络分析与计算的技术和方法社交网络分析与计算是一门跨学科的科学，涵盖了社会学、心理学、统计学、计算机科学等多个领域。

它的主要研究对象是人与人之间的互动关系，如何通过一定的技术和方法来分析和计算这些互动关系，以便更好地理解社会现象和推导出有用的结论。

本文将从技术和方法两个方面来介绍社交网络分析与计算的基本知识。

技术方面1. 数据获取社交网络分析的第一步是获取数据。

数据可以来自社交媒体平台、人际关系调查等多种渠道。

其中最著名的是美国加州大学洛杉矶分校的斯坦福大学和弗吉尼亚大学联合开发的开源软件Gephi，它可以方便地获取和处理社交网络数据。

同时，拥有自主数据获取能力的企业和研究机构也可以通过爬虫和API等方式来获取数据。

2. 数据预处理获取到数据之后，需要对数据进行清洗和处理，以便更好地反映人际关系的本质。

预处理的内容包括去除无效数据、合并重复信息、规范化数据格式等。

预处理的方法有很多，一般会根据具体数据结构和分析需求来选择合适的方法。

3. 社交网络的描述社交网络的描述是社交网络分析的关键一步。

描述社交网络的方式有两种：一种是基于节点的描述，一种是基于边的描述。

基于节点的描述主要包括节点的属性和连通度。

例如，在一个微博社交网络中，每个节点都可以附带一些属性（如性别、年龄、地理位置等），属性可以通过提取用户个人信息或数据挖掘等方式获得。

连通度则表示节点之间的关系，它可以通过边来描述，也可以通过社交网络中节点之间的交互来描述。

基于边的描述主要指边的属性和边的权重。

边的属性可以包括方向、连通性等信息，而边的权重则表示两个节点之间的关系强度。

例如，在微博中点赞和评论都可以被视为一种关系，但是点赞的关系比评论的关系要弱一些，因而可以对不同的关系设置不同的权重，以反映节点之间关系的真实程度。

4. 社交网络的可视化社交网络的可视化可以让分析人员更好地理解和推导社交网络。

Gephi是一个非常受欢迎的社交网络可视化工具，它可以将社交网络数据可视化为节点和边的图形，使分析人员通过图形的方式来了解社交网络结构和节点之间的关系。

新媒体环境下体育追星“饭圈化”现象重审与引导一、概要随着互联网技术的飞速发展，新媒体已经成为人们获取信息、交流观点和娱乐休闲的重要渠道。

在这一背景下，体育产业也逐渐融入了新媒体的怀抱，为体育迷们提供了更为丰富多样的观赛体验。

新媒体环境下的体育追星现象却呈现出“饭圈化”引发了社会各界的关注和讨论。

本文将对这一现象进行深入剖析，旨在重审新媒体环境下体育追星“饭圈化”并提出相应的引导措施，以期为广大体育迷们营造一个健康、和谐的观赛氛围。

1. 新媒体环境下的体育追星现象在新媒体环境下，体育追星现象呈现出“饭圈化”的特点。

随着社交媒体平台的普及和发展，粉丝们通过微博、微信、抖音等平台关注和支持自己喜欢的体育明星。

这些平台上的互动功能使得粉丝们能够更加便捷地获取明星的最新动态、照片和视频，同时也为他们提供了一个表达喜爱和支持的渠道。

在这个过程中，粉丝们形成了一个紧密的社群，共同关注和讨论体育明星的各种话题，形成了一种独特的“饭圈文化”。

这种“饭圈化”现象也带来了一些负面影响。

过度追星可能导致粉丝们过于沉迷于虚拟世界，忽视现实生活和学业。

一些粉丝在追求偶像的过程中，可能会产生极端行为，如网络暴力、人身攻击等。

部分粉丝为了追求更多的关注和支持，可能会采取不正当手段，如刷票、造谣等，损害了体育明星和相关产业的利益。

为了引导和规范新媒体环境下的体育追星现象，有必要对“饭圈化”现象进行深入研究和反思。

要加强对粉丝群体的教育和引导，提高他们的法律意识和社会责任感，使他们能够在追星的过程中保持理性和克制。

要加强对社交媒体平台的监管，打击网络暴力、造谣等不良行为，维护良好的网络环境。

还要加强体育明星本人的自我约束和引导，树立良好的社会形象，为粉丝树立榜样。

2. “饭圈化”现象的出现及其影响随着新媒体的普及和发展，体育追星现象逐渐呈现出“饭圈化”的特点。

所谓“饭圈化”，是指粉丝群体在追求偶像的过程中，形成了一个相对封闭、高度组织化和专业化的社群，通过各种线上线下活动来维护和扩大自己的粉丝基础。

朋友圈泛化下的社交媒体倦怠和网络社交自我一、本文概述随着社交媒体的普及和深入，朋友圈作为社交媒体的重要功能之一，已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

朋友圈的泛化现象，即朋友圈中信息的多样性、复杂性和无序性不断增加，引发了人们对社交媒体倦怠的关注和思考。

网络社交自我作为个体在网络空间中的自我呈现和认同，也受到了朋友圈泛化的影响。

本文旨在探讨朋友圈泛化下的社交媒体倦怠和网络社交自我的变化。

我们将对社交媒体倦怠的概念进行界定，分析朋友圈泛化对社交媒体倦怠产生的影响。

我们将探讨网络社交自我的内涵及其在朋友圈泛化背景下的演变。

我们将提出应对社交媒体倦怠和网络社交自我变化的策略，以期为人们更好地利用社交媒体提供有益的参考。

通过本文的研究，我们希望能够深入理解朋友圈泛化对社交媒体倦怠和网络社交自我的影响，为社交媒体的发展和个体网络社交行为的优化提供有益的启示。

二、朋友圈泛化现象分析随着社交媒体的普及和深入，朋友圈泛化现象愈发明显。

原本作为亲密社交空间的朋友圈，逐渐被各类信息充斥，从生活琐碎到商业推广，无所不包。

这一现象不仅改变了朋友圈的本质，更对用户的网络社交自我产生了深远影响。

朋友圈泛化首先表现在内容的多样性上。

早期的朋友圈主要是亲朋好友间的互动，分享生活点滴，情感交流。

然而，随着社交媒体的开放性和包容性增强，越来越多的非熟人关系被纳入朋友圈，导致朋友圈的内容愈发复杂多样。

从个人动态到公共信息，从娱乐八卦到商业广告，几乎无所不包。

这种内容的多样性虽然为用户提供了更广泛的信息来源，但同时也使得朋友圈的信息过载，使用户难以从中筛选出真正有价值的内容。

朋友圈泛化还表现在社交关系的复杂性上。

在朋友圈泛化的背景下，用户的社交关系网络变得更加复杂。

除了亲朋好友外，还包括了各种商业关系、利益关系等。

这种复杂的社交关系网络使得用户在处理朋友圈信息时需要更多的时间和精力，同时也增加了用户在网络社交中的心理压力。

朋友圈泛化还导致了网络社交自我的变化。

《科技传播》2009•9（下）3科技传播SNS社交网站流行所引发的思考廖福生成都理工大学传播科学与艺术学院，四川成都 610059摘要 SNS 网站的快速发展不仅给使用者带来了信息分享方式与交流方式的变化，同时对人际关系和人们的心理产生影响。

每一种新的互联网应用的产生与发展，其实质都是迎合了现代人的各种需求。

通过分析网民的社会心理需求和年龄层的分布，可以看出SNS 流行的驱动力。

关键词 社交网络服务；社会心理；用户需求中图分类号 TP393 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2009）05-0003-03Thought provoked by the phenomenon of SNSLIAO FushengChengdu University of Technology，Chengdu 610059，ChinaAbstract SNS Web site has brought rapid development of the user is not only the way information sharingand exchange of changes in the way, while interpersonal relationships and people's psychological impact. Each new generation of Internet applications and development, and its essence is to meet the modern needs. through the analysis of social and psychological needs and age distribution, we can see that the driving force of popular of SNS.Keywords SNS ；Psychosocial ；User needsSNS (Social Networking Services)是社交网络服务的简称。

舆情分析随着互联网特别是社会媒体的发展，我们所面临的问题不再是可获取的信息量稀少的问题，从网络新闻、评论、BBS、聊天室、博客、微博、微信等来源中我们可以很容易的得到海量数据，但是这些不经过处理的海量数据只是一堆没有意义的符号，只有通过分析提炼，信息才能更好的真正为我们所用。

舆情分析就是根据特定问题的需要，对针对这个问题的舆情进行深层次的思维加工和分析研究，得到相关结论的过程。

由于互联网上的各类文本内容来源众多，观点多样等特点，舆情分析分析作为一个研究热点受到越来越多的关注，学术界和企业界近年来也逐渐开展了这方面的研究。

舆情分析系统所涉及的主要研究内容包括：大规模开放领域数据获取与预处理、情感倾向分析、话题检测与跟踪、用户影响力分析、“人”虚实映射等。

图：舆情分析系统的基础架构针对互联网标准数据交换协议（如：HTML）的数据获取工作，是舆情分析等系统的基础数据来源，随着互联网特别是搜索引擎的发展受到越来越多的关注。

近些年来在国外已经有很多研究和产品，主要开源系统包含：Labin，Nutch、Heritrix、Scrapy 等。

这些系统包含了分布式爬取策略、HTML代码分析清洗、爬取层次控制等功能。

通过给定的种子网站，对页面中的链接进行分析，在此基础上扩展爬其他页面。

这些工具虽然采用了分布式爬取车存储架构，但是一般仅能完成一次性爬取工作，缺乏数据源的更新频率、页面核心内容提取、多次爬取更新等复杂功能。

同时，这些系统也不能对类似Twitter等在内的社会媒体数据进行很好的爬取和处理。

针对移动互联网应用程序的爬取工作，应用一般采用私有数据交换协议，目前还没有很好的工作针对移动应用的数据进行爬取。

Google提出了开源数据交换格式Protocol Buffers，希望其他应用遵循此协议进行，但是目前采用该协议的移动应用仅几百个。

如何针对大规模开放领域数据获取与预处理是舆情分析工作的基础。

情感倾向分析的研究大致可以分成词语情感倾向性分析、句子情感倾向性分析、篇章情感倾向性研究、海量信息的整体倾向性预测四个研究层次：1）对词语的情感倾向研究是文本情感倾向分析的前提。

社交网络平台下的消费者行为影响因素及营销策略摘要：文章分析了社交网络下的消费者行为影响因素，根据影响因素构建行为模型，提出了企业的营销策略。

企业不能简单地把虚拟社区看作一种传播媒介，要运用社交网络口碑营销策略和精准营销策略，使平台成员成为企业的营销者。

关键词：社交网络平台；消费者行为；口碑营销一、引言4月29日晚间，新浪宣布与阿里巴巴集团达成战略合作，阿里巴巴将出资5.86亿美元购入新浪微博约18%的股份。

中国最大社交平台与中国最大电商平台的”联姻”，双方将依托各自在社交和电子商务领域的优势，在账户互通、数据交换、在线支付、网络营销等领域深入合作，并探索微博用户与阿里巴巴消费者有效互动的社会化电子商务模式。

社交网络，即社会性网络服务，专指旨在帮助人们建立社会性网络的互联网应用服务。

社交网络是一个系统：（1）系统中的主体是用户，用户可以公开或半公开个人信息；（2）用户能创建和维护与其他用户之间的连接（或朋友）关系及个人预分享的内容信息（如日志或照片等）；（3）用户通过连接（或朋友）关系能浏览和评价朋友分享的信息。

自从w eb2.0技术出现以后，社交网络成了互联网最热门的用词之一。

社交网络对人们的人际关系、价值观念和生活方式产生了巨大影响并且成为营销学界的热门研究话题。

目前，社交网络的营销价值仍处于挖掘的初级阶段，以广告方式为主，盈利模式单一。

企业在社交网络平台的营销活动主要集中在事件营销、普通品牌广告、搜索引擎广告和帖子营销等几个方面，社交网络的营销功能还没有得到充分利用。

因此企业只有根据社交网络平台的消费者行为影响因素，制定富有针对性的社交营销策略，才能充分发挥社交网络的营销功能，取得深度营销的良好效果。

二、社交网络平台下的消费者行为影响因素（一）来自强关系的影响强关系是指个人的社会网络同质性较强（即交往的人群从事的工作，掌握的信息都是趋同的），人与人的关系紧密，有很强的情感因素维系着人际关系。