常用医学统计方法

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态分布)资料的相对变异程度。
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示例1:率和构成比的区分
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示例2: 如某种疗法治疗5例病人5例全部治愈,则 计算治愈率为5/5×100% =100%,若4例 治愈,则治愈率为4/5×100% =80%,由 100%至80%波动幅度较大,但实际上只有 1例的变化。
符号:总体
样本 X
适用条件:资料呈对称分布,尤其是正态或近似正态。
计算: (1)直接法
(2)频数表法
XX1X2Xn X
n
n
Xf1X 1f2X 2 f3X 3 LfkX k fX i
f1f2f3 Lfk
fi
2. 几何均数(geometric mean)
适用条件:呈倍数关系的等比资料或对数正 态分布(正偏态)资料;如抗体滴度资料。
检验,或是精确概率检验? ▪ 是配对设计,还是成组设计的四格表资料?
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误区4:统计检验决定论与统计无用论
▪ P值一定要小于0.05或者0.01才行吗? ▪ P值的决定因素您考虑了哪几个? ▪ 统计检验判断结果与专业判断结果相比,
哪个更重要?
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2. 数据特征与统计描述基本知识
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几个例子
▪ 2003年湖南省省级计划生育工作的人员总 数;
▪ 2003年在湘雅医院出生的新生儿的平均体 重;
▪ 2003年中国艾滋病发病率; ▪ 湖南省65岁以上人群的平均血压;
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返回4
三个原因
▪ 人类要了解未知事物的特点或规律;如SARS的 病因研究,一些恶性肿瘤的治疗方法探索,一 些疾病的预防等等;
▪ 如何合理地由样本的信息(部分信息) 推断总体的信息(总体信息)?(统计 推断)
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统计方法的主要应用
1. 通过种种手段以最合适的方法搜集数据。 2. 采用统计指标、统计表、统计图描述数据的
规律。 3. 采用合适的统计方法对数据进行分析,对整
个研究的结果下结论。
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表10-3 不同心理分值的冠心病危险因素水平比较
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统计图的误导作用
直条图的纵轴 尺度起点必须为 零示意图
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问题3:t检验、卡方检验是万能的吗?
▪ 正态分布、方差齐性的条件满足了吗? ▪ 是t检验还是方差分析; ▪ 是t检验还是U检验? ▪ 是成组t检验还是配对t检验? ▪ 是t检验,还是校正t检验,或者是非参数检验? ▪ 对于计数资料,是通常的卡方检验,还是Yates校正
XG n X1X2 Xn
lgXG 1n(lgX1 lgX2 lgXn)
lgX n
XG lg1
lgX n
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几何均数的示例
血清的抗体效价滴度的倒数分别为:10、100、 1000、10000、100000,求几何均数。
G lg 1 l1 g10 l1 g20 l1 g 530 l1 g40 l1 g50 100
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问题2:数据被恰当地表达了吗?
1. 统计指标的使用准确吗?

X S 还是
X
S X
?各自使用的条件是什么?

是万用通行证吗?
▪ 率X 与S 构成比 搞清楚了吗?如此计算率合 适吗 ?
2. 统计表正确吗?
3. 统计图正确吗?
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▪ 集中趋势的描述——平均数平均数:描 述一组变量值的集中位置或平均水平的 指标体系。
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计量资料的常用统计指标
▪ 描述集中趋势的特征数(选代表) ▪ 描述离散趋势的特征数(代表程度)
▪ 目的:简单、明了传达信息
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问题:谁能一眼看出下述数据的分布规律?
表 某地150名正常成年男子红细胞数(1012/L)
编号 1 2 3 4 5 6 7 8 …
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红细胞数 3.98 4.54 4.74 5.13 4.43 4.81 4.98 3.79 …
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编号 … 143 144 145 146 147 148 149 150
红细胞数 …
4.67 5.40 5.29 4.77 5.38 5.15 4.64 5.19
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一、描述集中趋势的特征数(平均指标)
1. (算术)均数:对称分布,尤其是正态分 布;
2. 几何均数:对数转换后呈对称分布,尤 其是对数正态分布;
3. 中位数 :一般偏态分布;
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▪ 离散趋势描述:描述一组变量值的离散 趋势或变异程度的指标体系。
1. 极差:任何计量资料,是参考变异指标 2. 四分位数间距:与中位数配套用 3. 标准差 :与算术均数配套用 4. 变异系数 :描述对称分布(特别是正
常用医学统计分析方法基本知识
胡国清 副教授
中南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
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一. 统计学应用中的常见误区
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2
问题1:统计学是数字游戏?
▪ 数字形式仅是表面现象。几个示例 ▪ 统计学(Statistics):是一门研究数据的搜集、整理、
分析的科学。更主要的是帮助人类探索未知事物 规律的工具。 ▪ 统计学存在的必要性?
此例的算术均数为22222
问题:描述此类型资料集中趋势时,为什么倾向选
用几何均数?
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频数表资料的几何均数
G l g 1
filfiX g i l g 1 f1 lX g 1 f2 lX g 2 fi fn lX g n
抗体滴度 ⑴
▪ 差异或变异在研究总体中存在的普遍性;如全 国正常人群的体重、身高、血压测量值等等。 数据的表达或描述的难度。
▪ 人、财、物的限制,不能够调查或检查总体中 所有的观察单位,代价太大。
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5ห้องสมุดไป่ตู้
留给统计学的问题
▪ 如何简洁地、准确地从一大批杂乱无章 的数据中提炼出代表性信息?(统计描 述)
总称为平均数(average)反映了资料的集中趋势 ( central tendency )。常用的有: 1. 算术均数(arithmetic mean),简称均数 (mean) 2. 几何均数(geometric mean) 3. 中位数 (median)
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1. 算术均数(mean)