下载文档原格式
复变函数求极限的方法
贺君燕
【期刊名称】《科技与生活》
【年(卷),期】2009(000)021
【摘要】本文对复变函数求极限问题作了较系统的归纳和总结，并通过例题解析了这些方法。
【总页数】1页(P97)
【作者】贺君燕
【作者单位】上海电力学院数理系,上海200090
【正文语种】中文
【中图分类】O174.5
【相关文献】
1.复变函数求极限的方法
2.工科《复变函数》与《复变函数论》教学方法比较探讨
3.利用复变解析函数求三角级数的和函数
4.罗必达法则在求复变函数极限中的应用
5.基于线性回归模型的复变函数极限求解方法
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
国家电网认可的电力大学50强
武汉大学
武汉大学，简称“武大”，是一所中国著名的综合性研究型大学，也是近代中国建立最早的国立大学。
截至2021年，武汉大学16个学科领域进入ESI排名世界前1%，遥感技术在ARWU学科排名中位列世界第一。
华北电力大学
华北电力大学是中华人民共和国教育部直属国家“211工程”、“特色985工程”，是教育部与国家电网公司等七家特大型国有电力企业集团组成的校理事会共建的全国重点大学，是全国能源电力领域的最高学府，有“电力黄埔”之称。
东北电力大学
学校始建于1949年，是新中国建立的第一所电力工科学校，1958年定名为吉林电力学院，1978年更名为东北电力学院。
2000年起，实行“中央与地方共建，以地方管理为主”的管理模式，2021年学校更名为东北电力大学。
上海电力学院
上海电力学院设有能源与机械工程学院、环境与化学工程学院、电气工程学院、自动化工程学院、计算机科学与技术学院、电子与信息工程学院、经济与管理学院、数理学院等13个院部。
拥有工、管、理、经、文5个学科门类，共有全日制本科专业31个。
感谢您的阅读，祝您生活愉快。
《钱学森—筑梦天下》观后感自从在思修课上看了凤凰卫视为纪念钱学森老先生的专题播报《筑梦天下》，我对于钱老和那个时代的很多像钱老一样为了祖国的建设放弃在欧美等发达国家优越的生活和显赫的地位，以及先进的科研条件而决然回到我们这个当时及其落后的新中国。
对于他们的无私奉献，作为90后的我们除了需要对他们有真诚的尊敬之情以外，还需要对他们的奉献有一种发自内心的感谢。
因为有了他们，我们才有了现在这个美好，和谐，健康，富有的现代化中国。
当前有很多的年轻人只知道钱老是一个搞了两弹一星的科学家，但很多人都不知道钱老那赤诚的爱国之心，那为了新中国的强大而无怨无悔的奉献精神。
很多人都应该知道；对一个科学家而言，他们有可能比不奢求显赫的地位和惊人的财富，他们追求的是科学上的进步。
他们认为这是这是比生命还重要的东西。
但是钱放弃了在美国优越的科研条件，这是一种多么大的放弃啊！淡泊明志，宁静致远。
这就是钱老的人生秘诀。
正如钱老生前告诉人们他的长寿秘诀就是以德养人，他说人生成败的关键在于正确的选择。
对中国的爱，对人民的爱，让钱老能够从容的面对一切，那怕是在优越的条件都可以放弃，即便失去自由也可以乐观的面对。
这是凤凰卫视主持人对钱老的评价。
一栋建于五十年代的红砖楼里，一间只有百平方米的普通房间。
就是钱老和夫人住了整整49年的家。
由此可见钱老对中国的爱，对人民的爱已经超越了钱老对物质生活的需求，这是一种多么高尚的情操啊！同时，钱老对待科学的态度尤为让我感动，曾记得一句“不要服我，要服科学”激起了我的强烈共鸣。
个人崇拜主义带来巨大的灾难我不想赘述，但宣扬科学，崇尚科学，不正是如今我们社会发展的主旋律么！正因如此，我们得生活才能向更美好的方向进步，我们的世界才能向更和谐的方向发展。
在写到这的时候，我们不得不想到想起钱老在建国初期那漫漫的回国路。
首先我们不得不提到的是美国方面为什么这么重视钱老呢？因为钱老当时在加州理工大学空气动力学专业师从一代宗师冯—卡门教授，36岁时便已成为麻省理工最年轻的终身教授，当时他已是一流的火箭专家。
【上海电力学院排名】上海电力学院特色专业-上海电力学院录取分数线上海电力学院是中央与上海市共建、以上海市管理为主的全日制普通高等院校。
学校分设2个校区，其中，杨浦平凉路校区位于上海市区东部黄浦江之滨，毗邻杨浦大桥，南汇学海路校区地处南汇科教园区，已被正式列入上海市重点建设大学城和科教园区的“2+2+x”的发展规划，目前已建成一所功能齐备、设施齐全、环境幽雅的现代化大学校园。
位于平凉新校区的上海电力科技园经国家科技部和教育部认定为上海电力学院国家大学科技园。
学校另在杨浦区国顺东路设有教学校区。
学校总占地面积近一千亩,全日制在校生规模一万余人。
学校沿革上海电力学院创建于1951年，历经了上海电业学校、上海动力学校、上海电力学校、上海电力专科学校的发展演变。
1985年1月，经教育部和水利电力部批准，更名为上海电力学院，开始了本科层次的办学历程。
李鹏同志为学校题写了校名。
五十余年来，学校为国家培养了数万名各行业、尤其是电力行业的专业技术人才，大量毕业生已成为我国电力工业和其他主干行业、大型集团公司、国家重点企业的技术骨干或领导干部。
党的十一届三中全会以来，学校坚持改革开放，坚持教育为经济建设服务的方针，各方面事业取得了迅速的发展，目前已经成为一所以工为主,兼有理、文、管、经等学科，主干学科电力特色明显的高等学校。
院系及专业设置学校设有能源与环境工程学院、电力与自动化工程学院、计算机与信息工程学院、经济与管理学院、国际交流学院、高等职业技术学院、成人教育学院（含华东电力继教中心）共七个二级学院，以及数理系、外语系、社会科学部、体育部等四个直属系部。
学校现有热能与动力工程、电气工程及其自动化、电子信息工程、计算机科学与技术、工商管理、信息与计算科学、英语等二十五个本科专业，涉及工、管、文、理、经五大类别。
学校还设有电气工程及自动化等高职专业。
学校在热能工程、电力系统及其自动化、应用化学三个学科独立招收和培养硕士研究生。
信息与计算科学（070102）一、专业的历史沿革自我校2000年升格于本科院校后的第二年，根据教育部提出的“淡化专业，拓宽基础”的办学思想，我院在开办34年历史的专科专业“数学教育”和12年历史的专科专业“计算机应用（计算机科学教育）”的基础上，申报并获批了“数学与应用数学”和“计算机科学与技术”本科专业，“数学与应用数学”至今已招收15届，毕业学生11届，共计毕业生人数600多人，“计算机科学与技术”本科专业于2001年秋开始招收四年制本科生，现有有生212人。
在数学与应用数学、计算机科学与技术专业的基础上，信息与计算科学本科专业于2004申报并获批，将于2005年秋季招生。
二、专业方向信息与计算科学一个方向三、专业与学科建设条件1．师资队伍信息与计算科学专业中、青年学科带头人/骨干教师/科研骨干/优秀主讲教师情况2．实验及设备3．图书资料本系图书资料1万多册。
四、专业特色信息与计算科学专业按一级学科办学，办学思路为“厚基础、宽口径、突出应用型”。
参照国内一流高校中关于信息与计算科学专业的课程设臵，具体课程既照顾专业基础和学生考研需要，又尽量拓展学生选课空间，同时兼顾学生兴趣。
在专业教学过程中，注重学生能力培养，特别重视实践动手能力的培养，为学生的就业和今后的发展打下坚实的基础以及提供较强实践能力的保障。
五、人才培养1．招生、就业2005年秋季开始招生2．人才培养培养目标：本专业由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。
培养德、智、体全面发展，具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的理论、方法和技能的专门人才。
经过严格的数学思维和科学研究的训练，使毕业生成为能解决信息处理、科学与工程计算、控制和自动化、规划决策等中的实际问题的高级专门人才，能在工程建设、商业公司、软件开发、网络电信、工矿企业、科技、教育和经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的应用型人才。
一种基于MLP神经网络的大额损失飞行事故预测模型于洪霞;李兴【摘要】运用多层感知器(MLP)神经网络方法构建了大额损失飞行事故的预测模型,并利用CASE数据库中抽取的飞行事故案例进行了检验.预测效果检验表明,所构建的模型具有较好的拟合程度和预测效果.机身价值和机龄是大额损失飞行事故的重要影响因素.【期刊名称】《上海电力学院学报》【年(卷),期】2016(032)005【总页数】3页(P504-506)【关键词】大额损失飞行事故;分类变量;多层感知器;神经网络方法【作者】于洪霞;李兴【作者单位】上海电力学院数理学院,上海201399;华泰财产保险有限公司电商事业部,上海201315【正文语种】中文【中图分类】X928.03;O212飞行事故对民航企业及全社会都会产生重大的负面影响.除了发生全损事故外,当由于自然灾害或意外事故等原因造成大额损失时,负面影响依然严重.因此,国内外的众多研究人员在民航事故统计及预测相关领域已开展了各种研究.罗晓利[1]对中国民航1990～2003年间152起飞行事件进行了统计研究;杜红兵和李珍香[2]对世界及国内进近着陆运输飞行事故原因及预防对策进行了研究;王永刚和吕学梅[3]进行了民航事故症候数据的关联度分析;SALAM R G [4]应用随机模拟研究了事故的发生概率和损失程度,并建立了评估模型.于洪霞等人[5]运用Logistic 回归分析研究了全损飞行事故的影响因素并构建了预测模型.神经网络方法是一种模拟生物神经系统,具有学习功能的方法.它是一个由大量神经元广泛相互连接而成的非线性复杂网络系统,能够深入挖掘隐藏在影响因素背后数据之间的复杂关系,近年来已广泛地应用于各种复杂系统的预测,比如地震灾害易损性估计 [6];丁松滨和王飞[7]运用神经网络研究了飞机的飞行事故万时率. Rumelhart等人提出了多层感知器(Multilayer Perceptron,MLP)方法,主要用于解决非线性可分数据的多类别分解问题.本文将运用神经网络方法中研究比较成熟的MLP方法构建了大额损失飞行事故的预测模型,进而将结果与已有全损飞行事故的研究成果进行了对比分析.本文选取的数据来自于Airclaims公司的CASE世界航空事故赔案数据库.CASE数据库中包含8 000余条自1952年以来的飞行事故案例,满足本研究所需的数据基础.本研究中大额损失的定义采用的是CASE数据库中的定义:损失金额大于等于100万美元或损失比例大于等于机身价值的10%,两者满足一条即归类为大额损失.从更新日期为2008年6月14日的CASE数据库中检索到的世界民航国内、国际定期客货航班发生在起飞、航路和降落过程中的非全损事故损失记录共计230条,其中大额损失事故有169条,占比73%,非大额损失(小额损失)事故有61条,占比27%.数据简要统计汇总如表1所示.为进行Logistic回归分析,首先要将样本数据转化为分类变量数据.转化后的数据包括4个自变量:航班类型,分为两组(在国际间执行的航班赋值为1,在某国家内执行的航班赋值为0);飞机制造商,分为3组(波音赋值为1,空客赋值为2,其他制造商赋值为3);机身价值,分为3组(大于3 000万美元时赋值为1,在1.0×107～3.0×107美元之间时赋值为2,小于等于1 000万美元时赋值为3);机龄,分为3组(大于25年赋值为1,在15～25年之间赋值为2,小于等于14年赋值为3).另外,还包括一个因变量,即损失程度,大额损失赋值为1,小额损失赋值为0.2.1 MLP神经网络建模2.1.1 网络结构参数设定对于网络结构中具体参数的设定如下.(1) 输入层节点数输入层起缓冲存储器的作用,把数据源加到网络上.在本模型中,取11.(2) 隐含层数文献[8]和文献[9]提出,具有一个隐含层的网络可以用任意精度去逼近一个复杂的系统,因此只考虑具有一个隐含层的神经网络模型.(3) 隐含层内节点数由于节点太少不能充分表达系统中的非线性关系,节点太多又会发生过度拟合的问题.通过对不同的节点数进行试验,最终选择了5个节点. (4) 输出层节点选择的输出层节点为1个,选取的是因变量等于1时的拟概率,在0～1之间.2.1.2 MLP神经网络模型构建根据上文讨论,输入层有11个节点,隐藏层有5个节点,输出层有2个节点,假设输入层与隐藏层之间的权值V=(vji)11×5,B=(b1,b2,b3,…,b5)为隐藏层节点的偏置权值,b为输出层神经元的偏置权值.隐藏层与输出层之间的权值为W=(wj)5×1,隐藏层的激活函数为f1(·),输出层的激活函数为f2(·),则隐藏层的输出为:输出层神经元的输出为:其中,激活函数都取Sigmoid函数,即:S型函数具有可微分性,更接近生物神经元的信号输出形式,饱和非线性特征,增强了网络的非线性影射能力.计算的风险等级在(0,1)之间,所以选用S型函数.2.1.3 MLP模型的训练模型的训练类型选用批处理,优化算法选用梯度下降法.网络经过训练后达到一定的稳定状态,形成11×5×1的网络模型,各权值取值如表2和表3所示.2.2 模型预测效果通过对230条数据进行准确率判断,结果如表4所示.由表4可知,模型对样本数据分类情况的综合预测准确率为71.3%,而且大额损失预测准确率也在76.9%,表明预测结果较好.注:分类临界值为0.600.表5为各因子标准化重要性排序,可以看出,机身价值与机龄两个因素对大额损失有重要影响.于洪霞等人[5]指出,全损飞行事故的影响因素中机龄和航班类型因素具有统计学意义.机身价值和飞机制造商不具有统计学意义.将大额损失飞机事故影响因素与全损飞行事故的影响因素对比可以得出以下两个结论.(1) 全损飞行事故与大额损失飞行事故中相同的影响因素是机龄.老龄飞机发生全损和大额损失飞行事故的概率较高,而且机龄越老,全损和大额损失的概率越高.这个结论提醒我们应更加关注老龄飞机.(2) 机身价值在大额损失事故的影响因素中具有统计学意义.随着技术的发展,飞机的价值越来越高,本研究提醒民航运输企业有必要对高价值飞机提高风险意识.综上所述,本文所构建的模型预测效果较好,可以为民航企业安全预算、投资决策和安全管理等方面提供科学参考.【相关文献】[1] 罗晓利.1990～2003年中国民航152起小于间隔飞行事件的分类统计研究[J].中国安全科学学报,2004,14(12):26-30.[2] 杜红兵,李珍香.进近着陆运输飞行事故原因及预防对策研究[J].中国安全科学学报,2006,16(6):118-122.[3] 王永刚,吕学梅.民航事故症候的关联度分析和灰色模型预测[J].安全与环境学报,2006,6(6):127-130.[4] SALAM,ROMEL G.Estimating the cost of commercial airlines catastrophes—a stochastic simulation approach[C]∥Casualty Actuarial Society Forum Casualty ActuarialSociety.Arlington,Virginia,2003:379-422.[5] 于洪霞,季建华,李兴.一种基于Logistic回归的全损飞行事故分析与预测[J].中国安全科学学报,2010,20(3):34-38.[6] 成小平,胡聿贤,帅向华.基于神经网络模型的房屋震害易损性估计方法[J].自然灾害学报,2000,9(2):68-73.[7] 丁松滨,王飞.基于BP神经网络的民航安全预测方法研究[J].中国民航学院学报,2006,24(1):53-56.[8] CYBENKO G.Approximation by superpositions of a sigmoidal function[J].Mathematics of Control,Signals and Systems,1989,2(4):303-314.[9] HORNIK K,STINCHCOMBE M,WHITE H.Multilayer feed forward networks are universal approximators[J].Neural Networks,1989(2):359-366.。
教师简介 数理学院 陈中华，男，1958年3月出生，副教授，应用物理学专业负责人，物理学科主任。从事“大学物理”
“大学物理实验”“力学”“光学”等课程的教学及太阳能光伏发电基础应用的科学研究等工作，期间发表十多篇科研及教学论文，主编出版教材《大学物理解析与指导》（中国电力出版社）、《大学物理学（第三版）学习指导与能力训练》（同济大学出版社），主持“大学物理课程建设”（上海市重点课程建设项目2001～2003），并获2001～2003年度上海电力学院优秀教学成果三等奖。主持“大学物理精品课程建设”（校级2004年度）。参加或主持完成多项国家、省部级、校级科研项目。期间还获得上海电力学院首届青年教师教学竞赛一等奖，2002年校级骨干教师，2004～2005年度校级优秀主讲教师，2006年度校级优秀教师，上海电力学院第七届、第八届、第十届“我心目中的好老师”，08年上海电力学院师德标兵等。教学理念：真诚真心、全心全意。 邓化宇，男，1980年9月生，2005年3月毕业于上海交通大学计算数学专业。擅长《数值分析》、
《科学计算》、《常微分方程》、《偏微分方程》以及《微分方程数值解》、主要研究偏微分方程数值解——无界区域问题的快速有理谱方法，已在应用数学与计算数学学报发表《二维半无界区域和无界区域问题的快速Legendre有理拟谱方法》。 邓肖明，女，1955年3月生，副教授，1988年毕业于华南理工大学。主讲“化工机器”、“压力容器”、
“机械制图”、“机械制图与CAD基础”、“工程制图”、“化工制图”、“计算机辅助设计”。主要研究成果：（1）高教投资决策与办学效益评价研究，（2）微孔塑料挤出机的研制。在2001年学校组织的本科观摩教学竞赛中获“一等奖”。 冯莉，女，1978年6月出生，讲师，2003年4月毕业于华北电力大学计算机应用技术专业，硕士研
究生。主讲《数据结构》、《数据库原理与应用》、《离散数学》、《C＋＋高级程序设计》，以及《程序设计实习》、《数据库应用实习》等实践课程。曾获上海电力学院第五届“我心目中的好老师”、2010年度优秀青年教师、以及校青年教师讲课比赛一等奖等。 冯丽萍，女，1979年01月生，讲师。2004年3月毕业于上海理工大学理学院，主讲《高等数学》、
《复变函数与积分变换》、《线性代数》、《概率论与数理统计》、《工程数学》等课程。主要研究方向：偏微分方程求解及解的定性分析。 高兰香，女，1976年出生，讲师，中国共产党党员。2002年6月毕业于华东师范大学物理系，获硕
士学位。2002年7月到上海电力学院任教至今，主讲《大学物理》、《大学物理实验》等。 贺君燕,女,1979年1月出生，讲师。2004年4月毕业于同济大学应用数学系。曾先后主讲过《高等
数学》、《线性代数》、《复变函数与积分变换》课程。在“国际数学规划学术会议论文集”发表论文“AnewQP-freeinfeasiblemethodfornonlinearconstraintproblem”。 黄琪，1980年7月出生。毕业于浙江大学数学系，获理学硕士学位。具有一定的数学建模能力，擅
长于将优化思想应用于实际问题中，尤其在交通、物流、经济、管理等领域稍有研究。发表《银行ATM机服务状况动态模拟》一文。 蒋书法,男，1965年5月生，讲师。主讲《高等数学》、《概率统计》、、《计算方法》、《线性代数》、《信
息论与编码理论》等课程，发表过《用搜索法求置信区间》等文章，参编过《概率统计》等教材，多次荣获上海电力学院“我心目中的好老师”。 李康弟，男，1965年1月生，教授。1986年毕业于复旦大学数学系，博士研究生，主讲《高等数学》、
《复变函数与积分变换》、《概率论与数理统计》、《计算方法》、《数学物理方程》、《数学建模》、《高等代数》、《实变函数》、《应用泛函分析》、《数值代数》、《最优化方法》等十多门课程。曾获“上海市教育系统优秀共产党员”，“上海市学生心目中的好老师”提名奖，多次当选校“我心目中的好老师”等，发表论文多篇。 李丽花，女，1979年生，讲师，于2004年毕业于华东师范大学，获理学硕士学位，研究方向为应用
偏微分方程。主讲《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》等课程。曾获“上海电力学院青年教师讲课比赛理工组一等奖”（2010年）和上海电力学院“我心目中的好老师”（2008年和2010年）。 刘爱兰，女，1977年6月生，讲师，2002年3月毕业于同济大学获理学硕士学位。主讲高等数学、
离散数学、高等代数、线性代数、矩阵论；主要研究有限辛群的Cartan不变量，论文“CartanMatrixfortheFiniteSymplecticGroupSp(6,3)”发表在Algebracolloquium(2003)，被SCI索引。 刘家雄，男，1971年11月生，1999年4月上海大学毕业，获理学硕士学位，讲授过《高等数学》，
《概率论与数理统计》，《线性代数》，《复变函数与积分变换》，《数值计算方法》等数学类课程，发表《Bladucci假设条件下平均余命的精算模型》，《Taylor公式在回归分析中的应用》等论文，曾获2003年度上海电力学院优秀青年教师和第二届上海电力学院青年教师上课比赛理工组二等奖。 刘晓娟，女，山东潍坊人，1977年3月生，讲师，党员。2004年3月硕士毕业于西安电子科技大学
应用数学系，获理学硕士学位，同年到上海电力学院任教。2009年开始攻读东华大学信息与技术学院的控制理论与控制工程方向的博士。主要研究方向：最优化理论，最优预测及控制以及信息安全算法等。主持上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金项目1项，参与科研项目3个，其中市级项目2个，校级教改项目1个。已在《应用数学》、《计算机软件与工程》、《上海电力学院学报》、IEEE ICIS国际会议等发表论文数篇。目前主讲《复变函数》、《线性代数》等课程。 钱道翠，硕士研究生，副教授，从事《高等数学》、《微积分》、《经济数学基础》、《线性代数》、《高
等代数》、《运筹学》、《概率论》、《数理统计学》、《管理定量分析》、《多元统计分析》、《常微分方程》、《应用泛函分析》、《数学分析》等课程的教学。 石长光，女，教授，1972年生，毕业于日本国立富山大学，理学博士。曾任日本国都立科学技术大
学（现名为首都大学东京）量子物理教研室客员副教授，客员研究员。2004年引进到上海电力学院数理系工作，目前主讲《大学物理》、《数学物理方法》、《电磁学》，还主讲过《大学物理实验》、《数据结构》、《线性代数》《专业英语》等课程。曾获得过上海电力学院“学生心目中的好老师”提名奖、校优秀主讲教师、上海市第五届杨浦青年创新奖、上海市科教系统三八红旗手等光荣称号。研究方向为非线性物理及数学物理。近5年来主持并完成了国家自然科学基金及多项省部级项目，目前主持上海市教委科研创新重点项目及上海市科委自然科学基金项目各1项，在各类核心期刊上发表论文30余篇，包括SCI一区权威刊物（影响因子5以上） Phys.Rev.D, Jour. High. En. Phys, Phys.Lett.B上发表论文5篇。 宋政芳，女，1976年9月17出生，2000年9月至2003年3月，就读于上海大学攻读硕士学位，所
学专业是运筹学与控制论；研究方向是排序理论与算法（最优化），读研期间，在运筹学报（第一作者）发表文章：ASchedulingProblemwitnEarlinessAwardandTardinessPenalty（一个超前有奖迟后受罚的排序问题）。主讲高等数学,工程数学,概率论与数理统计，复变函数与积分变换。 谈蓓月，女，1965年9月生，副教授，1988年7月毕业于上海理工大学，主讲《计算机网络》、《CAD
绘图技术》、《计算机辅助设计》、《计算机应用训练》、《程序设计训练》等课程。主持编写了上海市重点教材建设项目——《CAD绘图技术实验教程》、《AutCAD实用教程》等教材，主持多项重点教改和课程建设项目，并有多项项目获优秀教学成果奖，参加省部级及以上科研项目多项，发表论文多篇。 唐永建，男，硕士研究生，副教授。自1982年到院工作以来，主要担任“高等数学”的教学任务，
也讲授“线性代数”、“复变函数与积分变换”、“数值计算方法”、“数学金融学”等课程。曾获得“2009年度上海电力学院师德标兵” 称号和“上海电力学院第四届‘我心目中的好老师’称号”（2004）。 王淮生，1966年1月生，中国科学院上海光学与精密机械研究所光学专业博士，天津大学博士后，
2003年9月至今，在上海电力学院从事教师工作。博士期间参与了多维深亚微米微结构信息光子技术和微结构光学集成系统的研究。在天津大学从事博士后研究时主持并完成了一项博士后科学基金项目1项，在国内外发表论文二十多篇，其中多篇被SCI收录。来上海电力学院后主持并完成了科研项目4项（上海市自然科学基金1项，上海市教委发展基金1项，上海电力学院发展基金1项，上海市教委创新基金1项）。王淮生老师的教学理念是：要相信已定型的科学知识但不盲从，提高学生的创新意识和能力是其追求的目 标。人生格言：淡泊名利，无私奉献。 王玺，男，1962年生，副教授，曾就读于东北师范大学、吉林工业大学，最后毕业于同济大学，获
硕士学位。主讲概率与数理统计、计量经济学、利息理论、线性代数等课程。研究方向为应用数学、决策科学与企业战略。发表论文30余篇，主编教材1部，曾获上海电力学院“优秀主讲教师”和“优秀教师”称号。 熊慧萍，女，副教授，1972年12月出生，1999年7月毕业于广西师范大学物理系，2001年6月至
今主要从事上海电力学院大学物理实验教学工作，主讲《大学物理实验》、《普通物理实验》、《核能的开发与应用》等课程，近两年来曾在国际晶体学报、《实验室研究与探索》等期刊上发表论文，其中第一作者（SCI收录）3篇。 徐丽，女，1977年12月生，博士，副教授。2003年3月于上海大学应用数学与力学研究所获流体
力学硕士学位，同年进入上海电力学院数理学院任教。2006年9月-2010年10月在职到上海大学应用数学与力学研究所流体力学专业学习，获博士学位。主讲过《高等数学》、《数学物理方程》、《微分方程数值解法》、《线性代数》和《概率论与数理统计》等课程。主要从事计算数学、计算流体力学、空气动力学方面的研究工作。参与了国家自然科学基金、上海市教委、科委等多项科研工作。迄今已在国内外核心学术刊物上发表论文多篇。 徐幼成，男，1953年5月10日出生，讲师，1980年毕业于华东师范大学，主要教学经历：主讲《高
等数学》、《线性代数》、《复变函数与积分变换》、《概率论》、《运筹学》等课程。 于娜，女，1975年2月9日出生，2003年3月毕业于上海大学理学院运筹学与控制论专业，获硕士
