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78 /矿业装备 MINING EQUIPMENT基于物联网技术的智慧矿山分析1 物联网智慧矿山概述物联网又被称为传感网，借助红外传感器、全球定位系统以射频识别等技术，根据协议连接特定设备与互联网，在交换信息的基础上，保证实现智能化识别、定位、监控及管理。
智能矿山主要以矿山数字化为基础层，系统可以精准采集煤矿企业的开采数据，并进行网络传输、精准集成以及可视化展现，属于信息技术、通信技术、3S 技术以及物联网技术的总集成。
矿山智慧系统主要包括基础网络平台、矿山工业自动化系统、安全监控系统、矿山数据库、地理信息可视化集成平台以及生产技术管理系统等，保证了煤矿企业的安全高效开采。
2 煤矿智慧矿山关键技术2.1 系统跟踪技术为了提高煤矿井下开采的安全性，应利用系统跟踪技术进行实施跟踪与动态监控。
受通信技术等因素的影响，煤矿企业无法及时解决井下开采问题，此时井上工作人员则可以利用智慧矿山的动态监控与实施跟踪技术处理，提高了开采效率。
同时，还可以在井下开采风险预测工作中应用此技术，以降低煤矿开采事故的发生几率。
比如在煤矿开采期间会遇到炸药、雷管等危险用品，通过实时监控可以保证安全开采。
且监控工作分为两部分，一是运输设备的实时监测，包括轨道车及无轨胶轮车等；二是运输环境的实时监测，实现动态控制。
在检测井下运输掘进环境与跟踪情况时，工作人员主要利用以下技术展开，一是本文分析了物联网技术下智慧矿山的建设，指出了构建的关键技术与网络架构，其中感知层收集相关数据信息，网络层传输数据，并在应用层进行分析，以实时监测矿井下的开采状态。
通过使用智慧矿山系统，可以更好的分析设备的运行状态，并进行动态监控，在远程修复故障的基础上，保证煤矿的开采效率。
□ 张慧明 山西西山煤电贸易有限责任公司 山西太原 030053GPS 技术，又被成为全球定位系统，使用时更多与GIS 技术联用，以将信息及时传递至井上开采过程，实时监控井下目标。
智慧矿山系统智慧矿山系统是一种基于先进技术的综合管理系统，旨在提高矿山生产效率、安全性和可持续发展。
该系统集成为了物联网、大数据分析、人工智能等先进技术，为矿山企业提供全面的管理和监控功能。
一、系统概述智慧矿山系统由硬件设备、软件平台和数据中心三部份组成。
硬件设备包括传感器、摄像头、无线通信设备等，用于采集矿山各个环节的数据。
软件平台负责数据的处理、分析和可视化展示。
数据中心是存储和管理大量矿山数据的核心。
二、功能特点1. 实时监测与预警：通过传感器和摄像头，系统可以实时监测矿山的工作状态、设备运行情况、人员安全等。
一旦发现异常情况，系统会即将发出预警，提醒相关人员采取相应措施。
2. 设备管理与维护：系统可以对矿山的设备进行远程监控和管理，包括设备的开关状态、运行时间、维护保养等。
通过大数据分析，系统可以预测设备的故障风险，提前进行维护，避免设备故障对生产造成影响。
3. 生产过程优化：系统可以对矿山的生产过程进行实时监控和优化。
通过分析矿山的生产数据，系统可以提供生产效率的改进建议，匡助企业提高生产效率和降低成本。
4. 安全管理：系统可以监控矿山的安全环境，包括气体浓度、温度、湿度等参数的监测。
一旦发现危（wei）险情况，系统会发出警报，并及时通知相关人员，确保安全措施得到及时采取。
5. 数据分析与决策支持：系统可以对矿山的数据进行深度分析，提供决策支持。
通过对历史数据和实时数据的分析，系统可以匡助企业发现潜在问题和机会，制定相应的决策和策略。
三、案例分析以某矿山为例，引入智慧矿山系统后，取得了显著的效果。
首先，矿山的生产效率得到大幅提升，生产成本得到有效控制。
其次，由于系统的实时监测和预警功能，事故率大幅下降，劳动安全得到有效保障。
此外，系统还为矿山提供了数据分析和决策支持，匡助企业制定了更科学的生产计划和管理策略。
四、总结智慧矿山系统是推动矿山行业转型升级的重要工具。
通过引入先进技术，该系统可以提高矿山的生产效率、安全性和可持续发展能力。
智慧矿山系统智慧矿山系统是一种基于先进的信息技术和物联网技术的智能化管理系统，旨在提高矿山生产效率、安全性和可持续发展能力。
该系统通过实时监测、数据分析和智能决策等功能，为矿山企业提供全面的管理和控制手段。
一、系统概述智慧矿山系统由硬件设备、软件平台和数据中心三个核心组成部份构成。
硬件设备包括传感器、监测设备、通信设备等，用于采集矿山各种数据；软件平台负责数据处理、分析和可视化展示；数据中心用于存储和管理海量的矿山数据。
二、主要功能1. 实时监测与预警智慧矿山系统能够实时监测矿山各种参数，如矿井温度、湿度、气体浓度、地质应力等。
通过传感器采集的数据，系统能够实时分析和预警，及时发现异常情况，提醒工作人员采取措施，确保矿山生产的安全性和稳定性。
2. 生产调度与优化系统可以根据矿山的生产计划和实际情况，自动调度和优化生产流程。
通过分析历史数据和实时数据，系统能够预测矿石产量、质量和矿山设备的维护周期，为生产决策提供科学依据，提高生产效率。
3. 资源管理与节能减排智慧矿山系统可以对矿山的能源消耗和排放进行监测和管理。
通过实时监测能源使用情况和设备运行状态，系统能够提供节能减排的建议和方案，匡助矿山企业降低能源成本，减少环境污染。
4. 安全管理与事故预防系统可以对矿山的安全状况进行全面监测和管理。
通过实时监测矿井内部的气体浓度、温度和湿度等参数，系统能够预测和预防矿山事故的发生。
同时，系统还可以对工作人员进行定位和监控，确保他们的安全。
5. 数据分析与决策支持智慧矿山系统具备强大的数据分析和挖掘能力。
通过对历史数据和实时数据的分析，系统能够发现矿山生产中的问题和潜在风险，为决策者提供科学依据和决策支持，促进矿山的可持续发展。
三、系统优势1. 提高生产效率：智慧矿山系统可以实现生产过程的自动化和智能化，减少人力和物力资源的浪费，提高生产效率。
2. 提升安全性：系统能够实时监测矿山的安全状况，预警和预防事故的发生，保障工作人员的安全。
智慧矿山系统智慧矿山系统是一种基于先进技术的综合管理系统，旨在提高矿山的生产效率、安全性和可持续发展能力。
该系统利用物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现对矿山各个环节的全面监控和管理，以提供实时的数据分析和决策支持。
一、系统概述智慧矿山系统由以下几个主要模块组成：1. 数据采集模块：通过传感器和监测设备，实时采集矿山的各项数据，如温度、湿度、压力、振动等。
2. 数据传输模块：将采集到的数据通过无线网络传输到数据中心，确保数据的及时性和准确性。
3. 数据存储模块：将传输过来的数据存储在云端数据库中，方便后续的数据分析和查询。
4. 数据分析模块：利用大数据分析技术，对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息和规律。
5. 决策支持模块：根据数据分析的结果，为矿山管理者提供决策支持，帮助其制定合理的生产计划和安全措施。
6. 监控与预警模块：对矿山各个环节进行实时监控，一旦发现异常情况，系统会及时发出预警信号，以便采取相应的措施。
二、系统功能智慧矿山系统具备以下主要功能：1. 生产管理：通过实时监控和数据分析，提高矿山的生产效率和质量。
系统可以监测设备的运行状态、矿石的开采情况、矿石的品位等，帮助管理者优化生产流程，提高生产效益。
2. 安全管理：通过监控设备和传感器，实时监测矿山的安全状况，如气体浓度、温度、地质变化等。
系统可以及时发出预警信号，帮助管理者及时采取措施，防止事故的发生。
3. 资源管理：通过对矿山资源的实时监控和数据分析，帮助管理者合理利用资源，降低能耗和成本。
系统可以监测能源消耗、水资源利用情况等，提供节能减排的建议和方案。
4. 环境保护：通过监测和分析矿山的环境数据，如噪音、粉尘、废水排放等，帮助管理者制定环境保护措施，减少对周围环境的影响。
5. 人员管理：通过智能识别技术，对矿山内的人员进行管理和监控，确保工作人员的安全和生产秩序。
三、系统优势智慧矿山系统相较于传统的矿山管理方式具有以下优势：1. 实时性：系统可以实时采集和传输矿山的各项数据，管理者可以随时随地查看矿山的运行情况，及时做出决策。
智慧矿山软件系统图设计方案智慧矿山软件系统是一种基于云计算、物联网和大数据技术的综合管理系统，旨在提升矿山生产效率、安全性和可持续发展能力。
该系统图设计方案包括以下几个方面。
1. 系统总体结构设计智慧矿山软件系统主要由前端界面、中间层和后端数据库组成。
前端界面提供用户交互操作，中间层负责数据处理和业务逻辑，后端数据库存储和管理数据。
2. 前端界面设计前端界面包括桌面端和移动端两部分。
桌面端界面主要用于数据展示和监控，包括实时数据、历史数据、报表和图表等，使用户能够全面了解矿山生产情况。
移动端界面主要用于移动操作和监控，使用户能够随时随地查看和处理工作任务。
3. 中间层设计中间层主要包括以下几个模块：数据采集模块、数据处理模块、业务逻辑模块和安全认证模块。
- 数据采集模块：通过传感器和设备采集矿山生产数据，包括人员、车辆、设备、能耗等各方面的数据。
- 数据处理模块：对采集的数据进行处理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
- 业务逻辑模块：根据用户需求和业务规则，对数据进行计算、分析和预测，为用户提供决策支持。
- 安全认证模块：实现用户身份认证和权限控制，保护系统的安全性和数据的机密性。
4. 后端数据库设计后端数据库用于存储和管理矿山生产数据，包括实时数据和历史数据。
数据库采用分布式存储和备份技术，确保数据的可靠性和可访问性。
5. 系统功能设计智慧矿山软件系统具有以下主要功能：- 生产监控：实时监控矿山生产情况，包括人员、车辆、设备等各方面的信息。
- 设备管理：对矿山设备进行管理和维护，包括设备档案、故障诊断和预防维修等。
- 安全管理：监控矿山安全状况，包括安全巡检、隐患管理和事故报告等。
- 能耗管理：对矿山能耗进行监控和优化，包括能源消耗、能源浪费和能源节约等。
- 数据分析：通过大数据分析技术，对矿山生产数据进行统计、分析和预测，为决策提供支持。
6. 系统接口设计智慧矿山软件系统可以与其他系统进行数据交换和共享，包括ERP系统、财务系统和人力资源系统等。
2024年数字化矿山安全信息管理系统数字化矿山安全信息管理系统在现代矿山安全管理中扮演着重要的角色。
通过信息技术的应用，矿山管理者可以更好地了解矿山的工作情况，监测和预警安全风险，提高矿山的安全管理水平。
本文将介绍2024年数字化矿山安全信息管理系统的主要功能和特点。
一、系统概述2024年数字化矿山安全信息管理系统是基于互联网和物联网技术的矿山安全管理系统。
系统主要采用大数据分析、云计算和人工智能技术，实时监测和处理矿山的安全信息。
系统具有以下主要功能和特点：1. 实时监测和报警：系统能够通过传感器和监控设备实时监测矿山的各种安全信息，如瓦斯浓度、温度、湿度、矿山地质情况等。
一旦异常情况发生，系统能够立即进行警报，提醒相关人员及时采取措施。
2. 数据分析和预测：系统能够将监测到的数据进行大数据分析，识别出矿山的安全风险，预测潜在的事故发生。
系统能够根据历史数据和模型进行预测，提前采取措施，减少事故的发生。
3. 资源管理和调度：系统能够实时对矿山的人员、设备和物资进行管理和调度。
系统可以根据矿山的工作情况，合理调度人员和设备，确保矿山的安全生产。
4. 安全培训和教育：系统提供安全培训和教育的功能，能够向矿工提供安全知识和技能培训。
系统还能够对矿工的安全操作进行评估和考核，提高矿工的安全意识和操作水平。
5. 信息共享和协作：系统能够实现矿山信息的共享和协作。
各个部门和层级可以共享和查询矿山的安全信息，实现信息的即时传递和沟通。
系统还能够与外部机构和监管部门进行数据交互，实现信息的共享和对接。
6. 移动终端和远程管理：系统支持移动终端的应用，矿山管理人员可以通过手机或平板电脑远程管理和监控矿山的安全状况。
管理人员可以随时随地获取矿山的安全信息，进行决策和指导。
二、系统实施过程系统的实施过程主要包括需求分析、系统设计、系统开发和系统测试。
1. 需求分析：系统实施前需要进行需求分析，了解用户的需求和系统的功能要求。
基于物联网技术的智能矿山监测系统设计与实现随着科技的不断发展，物联网技术在各个行业都有着广泛的应用。
其中，基于物联网技术的智能矿山监测系统是最为重要的一种应用之一。
矿山行业是一个高风险、高投入、高收益的行业，如何保证矿山的运营安全，提高矿山的生产效率，已经成为了行业内亟待解决的问题。
而基于物联网技术的智能矿山监测系统，就能够帮助提高矿山的生产效率和运营安全。
一、物联网技术的应用物联网技术是一种将物理对象连接到互联网上的技术，能够在无需人工干预的情况下，实现对物理世界的感知、识别和监控。
这项技术的应用非常广泛，包括农业、智能家居、医疗等多个领域。
在矿山行业，物联网技术可以实现对矿山设备和作业过程的实时监测和控制，极大地提高了矿山的安全性和生产效率。
二、智能矿山监测系统的设计和实现智能矿山监测系统主要由感知层、传输层和应用层组成。
感知层负责数据采集和处理，传输层负责数据的传输和存储，应用层负责数据的分析和应用。
1、感知层的设计和实现感知层是智能矿山监测系统的基础，在该层中，需要采集和处理矿山设备和环境的数据。
首先，需要安装传感器，对矿山设备进行监测。
这些传感器可以感知矿山设备的温度、振动、电流等参数，还可以对设备进行诊断和预警，从而及时发现设备故障并排除。
其次，需要对矿山环境进行感知，例如温度、湿度、氧气含量等。
这样能够保证工人和设备的安全，并帮助管理人员了解矿山环境的变化。
2、传输层的设计和实现数据的传输和存储是智能矿山监测系统的重要组成部分，通过该层可以实现数据从感知层到应用层的传输、存储和处理。
传输层需要保证数据的实时性和稳定性。
数据的传输可以采用有线或无线方式，如Wi-Fi、3G、4G等，保证数据的实时传输。
数据的存储可以采用云端存储或本地存储的方式，可以根据实际需求进行选择。
3、应用层的设计和实现应用层主要负责对矿山设备和环境的数据进行分析和应用，并提供预警和优化方案。
首先，需要通过数据分析，了解矿山的运营情况。
智慧矿山系统智设计方案智慧矿山系统是基于物联网、大数据分析和人工智能技术的一种创新型解决方案，旨在实现对矿山运营的智能化、自动化管理，提高矿山生产效率、减少能源消耗，确保工作安全。
以下是一个智慧矿山系统的设计方案。
一、系统整体架构设计智慧矿山系统由硬件和软件两部分组成。
硬件方面，需要安装传感器设备、监控摄像头等设备，用于采集矿山各项数据。
软件方面，可以采用云平台和数据中心作为数据的存储和处理中心，利用大数据分析和人工智能算法对数据进行处理和分析。
二、数据采集与监控1. 传感器部署：在矿山关键区域以及设备上部署各类传感器，如温度传感器、湿度传感器、压力传感器、振动传感器等，用于实时采集各种环境参数和设备状态信息。
2. 监控摄像头：在重要区域设置监控摄像头，实时监控矿山的工作状态，同时利用图像识别和分析技术，实现对工作场景、设备状况、人员安全等的监控和分析。
3. 数据传输与存储：通过物联网技术，将传感器采集到的数据传输到云平台或数据中心，进行存储和处理。
三、数据处理与分析1. 数据清洗：对采集到的原始数据进行清洗和筛选，去除异常数据、噪声等，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据聚合与分析：对清洗后的数据进行聚合和分析，提取有价值的信息。
利用大数据分析技术，对各类数据进行关联分析、趋势分析、异常检测等，提供决策支持和预警机制。
3. 预测与优化：基于历史数据和分析结果，利用机器学习和人工智能算法，建立预测模型和优化模型，对矿山生产任务进行预测和优化，提高生产效率和资源利用率。
四、智能设备控制与调度1. 自动化控制：根据分析结果和优化模型，自动控制设备的开关、启停、调整等操作，实现对矿山设备的智能化控制。
2. 设备调度与优化：根据预测模型和生产任务，对设备进行合理调度和优化，提高矿山生产效率和资源利用率。
3. 协同工作机制：通过智能算法和通信技术，实现设备之间的协同工作，提高整体生产效率和工作安全性。
五、运维与安全管理1. 远程监控与维护：通过云平台和远程控制技术，实现对矿山设备的远程监控和维护，及时发现和解决设备故障，降低维护成本和停工时间。
智慧矿山系统智慧矿山系统是一种基于先进技术的综合管理系统，旨在提高矿山运营效率、降低生产成本、改善工作安全和环境保护。
该系统利用物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现对矿山生产过程的全面监控、数据分析和智能决策。
一、系统架构智慧矿山系统主要包括以下几个模块：1. 实时监控模块：通过安装在矿山各个关键位置的传感器，实时采集矿山的生产数据，如温度、湿度、压力、振动等。
这些数据将通过物联网技术传输到中央控制中心，以便对矿山生产过程进行实时监控和分析。
2. 数据分析模块：中央控制中心利用大数据分析技术对实时采集的数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
通过对矿山生产数据的深入分析，可以发现潜在的问题和优化的空间，为矿山管理者提供决策支持。
3. 智能决策模块：基于数据分析的结果，智慧矿山系统能够自动做出一些决策，如调整设备运行参数、优化生产计划等。
这些决策可以匡助矿山管理者更好地控制生产过程，提高生产效率和质量。
4. 远程操作模块：智慧矿山系统支持远程操作功能，矿山管理者可以通过手机、电脑等终端设备实时监控矿山生产情况，并进行远程操作。
这样，即使不在现场，管理者也能随时了解矿山的运行状态，及时做出调整。
二、系统功能智慧矿山系统具有以下主要功能：1. 生产过程监控：智慧矿山系统能够对矿山的各个环节进行实时监控，包括采矿、运输、加工等。
通过监控系统，管理者可以了解设备的工作状态、生产进度等信息，及时发现问题并进行处理。
2. 设备管理：系统能够对矿山的设备进行管理，包括设备的运行状态、维护保养等。
通过对设备的监控和维护，可以提高设备的可靠性和使用寿命，减少故障和停机时间。
3. 能耗管理：智慧矿山系统可以对矿山的能耗进行监控和管理，包括电力、水、燃料等。
通过对能耗数据的分析，可以找出能源浪费的问题，并采取相应的措施进行节能。
4. 安全管理：系统能够监控矿山的安全状况，包括气体浓度、瓦斯爆炸等风险。
当监测到安全隐患时，系统会自动发出警报，并采取相应的措施，保障工人的安全。
智慧矿山系统智慧矿山系统是一种基于先进技术的集成化管理系统，旨在提高矿山生产效率、安全性和可持续性。
该系统利用物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现对矿山生产过程的全面监控、数据分析和智能决策支持。
一、系统架构智慧矿山系统的架构主要包括数据采集层、数据传输层、数据处理层和应用层。
数据采集层通过传感器、监测设备等实时采集矿山各个环节的数据，包括生产设备状态、环境参数、人员位置等。
数据传输层将采集到的数据通过无线网络传输到数据处理层。
数据处理层利用大数据分析技术对采集到的数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
应用层根据分析结果，提供实时监控、预警、调度等功能。
二、功能模块智慧矿山系统包括以下功能模块：1. 实时监控与预警：通过对矿山各个环节的数据进行实时监测，及时发现异常情况，并通过预警系统提供及时的警示信息，以避免事故的发生。
2. 资源调度与优化：根据矿山生产计划和实时数据，对设备、人员等资源进行合理调度和优化，提高生产效率和资源利用率。
3. 安全管理：通过监测设备状态、环境参数等，实时监控矿山的安全状况，及时发现并处理潜在的安全隐患，保障矿山生产过程的安全性。
4. 能耗管理：通过对能源消耗的监测和分析，提供能耗优化方案，减少能源浪费，降低生产成本。
5. 环境监测与管理：通过监测大气、水质、噪声等环境指标，及时发现环境污染问题，并提供管理建议，保护矿山周边环境。
6. 数据分析与决策支持：通过对采集到的大量数据进行分析和挖掘，提供决策支持，匡助管理者做出科学决策，优化生产流程。
三、应用案例智慧矿山系统已经在某煤矿成功应用，取得了显著的效果。
通过系统的实时监控和预警功能，矿山成功避免了多起事故的发生，保障了矿工的安全。
同时，通过资源调度与优化功能，矿山的生产效率提高了30%，生产成本降低了20%。
系统还实现了对矿山环境的监测和管理，有效减少了环境污染。
四、未来发展趋势智慧矿山系统在未来有很大的发展潜力。
基于物联网的矿山智能化管理系统王 珺，王 海（甘肃林业职业技术学院，甘肃 天水 ７４１０２０）摘 要：我国是矿资源大国，拥有着多座矿资源丰富的矿山。
随着矿资源不断的被开采，矿山管理的诸多问题呈现出来。
因此，提出基于物联网的矿山智能化管理系统对矿山进行智能化管理。
通过智能化管理系统设计、物联网矿山智能化管理系统的实现，完成了基于物联网的矿山智能化管理系统的设计。
应用物联网技术大大增强了矿山系统的智能性和友好性，试验数据表明，符合矿山的发展趋势。
关键词：物联网；智能化管理；矿山设备；运行数据中图分类号：ＴＮ９１３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００２－５０６５（２０１９）０３－００１６－２Intelligent mine management system based on Internet of thingsWANG Jun,WANG Hai（Ｇａｎｓｕ Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｔｉａｎｓｈｕｉ ７４１０２０，Ｃｈｉｎａ）Abstract: Ｃｈｉｎａ ｉｓ ａ ｌａｒｇｅ ｃｏｕｎｔｒｙ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ａｎｄ ｈａｓ ｍａｎｙ ｍｉｎｅｓ ｗｉｔｈ ａｂｕｎｄａｎｔ ｍｉｎｅｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ． Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｅｘｐｌｏｉｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｉｎｅｒａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ， ｍａｎｙ ｐｒｏｂｌｅｍｓ ｏｆ ｍｉｎｅ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｈａｖｅ ｅｍｅｒｇｅｄ． Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ， ｔｈｅ ｍｉｎｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓ ｉｓ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ ｔｏ ｍａｎａｇｅ ｔｈｅ ｍｉｎｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｌｙ． Ｔｈｒｏｕｇｈ ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ａｎｄ ｔｈｅ ｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｍｉｎｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ， ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ ｍｉｎｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｓｙｓｔｅｍ ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ ｉｓ ｃｏｍｐｌｅｔｅｄ． Ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｇｒｅａｔｌｙ ｅｎｈａｎｃｅｓ ｔｈｅ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ ａｎｄ ｆｒｉｅｎｄｌｉｎｅｓｓ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｎｅ ｓｙｓｔｅｍ． Ｔｈｅ ｔｅｓｔ ｄａｔａ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｉｔ ｉｓ ｉｎ ｌｉｎｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｔｒｅｎｄ ｏｆ ｔｈｅ ｍｉｎｅ．Keywords: Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓ； ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ； ｍｉｎｅ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ； ｏｐｅｒａｔｉｏｎ ｄａｔａ1 智能化管理系统设计1.1 系统功能模块设计以静态管理方式为基础，增加多种动态管理因素，完成智能化管理系统中功能模块的设计。
在矿山设备中引入运行状态监测功能，根据运行状态监测数据，进行分析，并对设备的当前运行可靠性进行评估，对故障发展趋势进行预报，同时提供维修措施和意见[1]。
图1 基于物联网矿山智能管理系统功能模块示意图基础管理模块可以制定运行标准，同时可以实现设计的物联网智能管理系统的测试与维护功能。
设备状态分析模块用于提供维修措施和意见，利用采集到的设备数据，进行分析，从而得出设备的运行状态。
通信接口模块用于连接其他系统，制定管理系统的通信协议。
设备台怅管理模块用于记录设备的型号、折旧情况、维修维护记录、以及价值等多项内容，从而实现静态设备管理。
系统维护模块用于修改、增加、删除各个模块以及相应的功能，并且对数据库进行备份。
1.2 系统状态感知模块设计系统状态感知模块是通过相关外部设备，进行矿山的温度采集、振动数据采集、以及相关声学状态采集。
并通过相关数据整理分析。
由网络化传感器实现对设备温度监测、振动监测、声学监测。
网络化传感器的结构示意图如图2所示。
图2 网络化传感器的结构示意图该网络化传感器通过矿山物联网将设备运行数据上传至矿山管理平台，从而实现对矿山的智能化管理。
2 物联网矿山智能化管理系统的实现基于系统功能模块设计，依托系统状态感知模块设计，完成了智能化管理系统设计。
针对矿山管理的实际情况，利用物联网技术实现对矿山的智能化管理。
2.1 基于物联网技术搭建系统应用层在矿山智能化管理系统中，监测到的数据可以在设备的工作平台上显示，还可以通过应用层服务器将数据以网络形式发送到相关管理平台。
（下转18页）收稿日期：２０１９－０１基金项目：甘肃省教育厅高等学校自然科学资助项目；项目编号：２０１８Ａ－１６８。
作者简介：王珺，女，生于１９８４年，讲师，辽宁人，研究方向：物联网技术与应用。
监测，并按照监测情况进行对应施工生产状况的调节。
传统的设备运行需要人员值守，随着煤炭行业的升级，自动化控制设备的出现就减少了设备控制人员的需求，目前多数矿企工作人员过度浪费，增加了矿企的人力资源成本，因此在使用自动化技术，可以做到设备运行无人值守，通过一个监控系统可以了解到设备的运行情况，集中控制。
视频监视系统一般安装在绞车提升的上下井口、工作面关键部位等。
当瓦斯浓度超过一定数量时安全监测系统自动报警、断电。
同时对这些数据进行保存，以便分析事故时使用，同时井下有毒气体例如瓦斯浓度发生变化，通过自动化通风设备进行运转，起到保护员工的作用，避免了出现重大意外事故的发生。
1.4 设备自动化技术应用我国的矿产资源对于国民生产有着至关重要的作用，因此需要满足社会上生产对于矿产资源的需求，人力资源控制设备生产效率过于低下，每天的矿产资源开采量跟不上需求，造成矿山开采企业利润受到影响，设备自动化控制使得设备可以24小时不间断的进行生产，摆脱了人的因素影响，通过远程控制系统，实现高效率的生产，同时自动化设备安全系数较高，工作环境没有人员的存在，极大的降低了严重性事故的出现概率，保证了矿山的安全高效生产。
同[1] 张国君.信息视频监控技术在煤炭生产工作中的应用[J].机械管理开发,2016,(10):103-104.[2] 邓平.现代信息化在煤矿预警以及安全生产中的应用[J].电子制作,2013,(21):132.时监测技术的发展使得远程控制能够提前发展设备的运行情况，能够实现故障监测与诊断、故障保护、状态监测、故障控制等功能的有机结合，如果在检修工作中充分应用矿山开采设备自动化技术能进一步保证矿用设备运行的安全性和可靠性。
2 结语矿产资源作为我国的主要能源，在国家的经济发展中起到关键作用，因此对于矿山开采设备的应用需要与时俱进，不断的进行更新，使得矿山生产过程中更加具有现代化气息，视频监控体系是对于实现无人化生产核心，视频监控也是实现远程监控的关键，通过视频监控的实时反馈，实现控制人员对于生产设备的操控，保证了生产效率，其次设备自动化配合视频监控体系，真正意义上实现了事故的预知，有效的较低事故发生概率，保证了人员生产安全，从而推动我国的能源开采行业和谐发展。
（上接16页）应用层连接服务器通过交换机进行数据转换，读取设备运行数据，进行数据分析，其中数据集成层是依托矿山管理对象访问协议(Mine management object access protocol，MOAP)实现对各个设备的型号、折旧情况、维修维护记录。
数据接口层是将数据集成层中的数据进行读取。
数据表现层通过将数据接口层获取的数据进行展示，实现数据流通，从而使得管理人员知悉管理系统中的数据信息。
2.2 管理系统中数据显示的实现基于物联网技术对软件应用层进行搭建，还要应用算法对数据进行处理，使其在基于物联网的矿山智能化管理系统中得以显现。
虚拟仪器是各个设备状态监控的最佳选择。
利用图形化编程软件结合模块化、开放的硬件以及虚拟仪器（LabVIEW），对设计的物联网智能矿山管理系统中，所获得的温度监测数据、声学监测数据、振动监测数据进行重新编辑，大大减少了智能化管理系统的运行时间。
应用虚拟仪器还可以提供各个设备的状态监控（MCM）信息，包括监测到的设备应用演示、工作Demo程序等。
因此，利用LabVIEW软件作为实现管理系统中数据显示的上位开发软件，结合各个设备的状态监控信息，利用上位程序对数据进行清理、处理，将数据以图片、动画、表格文字等方式显示出来。
最终完成基于物联网的矿山智能化管理系统的设计。
3仿真试验为了保证本文提出的基于物联网的矿山智能化管理系统的有效性，进行仿真试验分析。
利用不同的矿山作为试验对象，进行管理效率仿真试验。
对矿山的环境、状态、大小进行模拟。
利用常规矿山智能化管理系统作为试验对比对象，进行仿真试验。
为保证试验的准确性，将两种矿山管理系统置于相同的试验参数中，进行管理效率仿真试验，分析其管理效率的变化。
得出管理效率仿真结果如表1所示。
表1 管理效率仿真试验结果矿山/km3提出的矿山智能化管理系统常规矿山智能化管理系统2095.386.24092.479.66090.575.68094.373.910090.280.2依据管理效率仿真试验结果，对提出的矿山管理系统，与常规矿山管理系统的管理效率进行算术加权处理，得出提出的矿山管理系统较常规矿山管理系统，管理效率提高13.44%，适用于矿山管理。
4结语矿山的管理情况直接影响矿山的生产效率、矿山的经济效益。
本文通过智能化管理系统设计、物联网矿山智能化管理系统的实现，完成了基于物联网的矿山智能化管理系统的设计。
基于物联网的矿山智能化管理系统大大提高了矿山设备的工作效率，降低了安全事故的发生几率，全面提高了矿山的经济效益。
[1] 徐伟.梅山铁矿智能生产管控物联网应用系统研究与实现[J].金属矿山,2016,V45(11):137-142.。
