GDPJ 06-2013遥感影像解译样本数据技术规定

26城市勘测2017年6月据不完整等，若将6 500多个样本数据处理完成，需要 1个作业员工作7天〜10天，且样本的正确性和完整 性得不到保证。

然而增加本辅助软件后，可以将工作 量减少至1天，甚至更短,并且保障了数据的完整性及 准确性。

目前,该方法已成功应用于陕西省榆阳区、神 木县、府谷县、定边县、横山县、佳县、吴起县、吴堡县以 及甘肃省甘南藏族自治州的卓尼县、临潭县、碌曲县、夏河县等地理国情普查遥感影像解译样本制作工作 中,取得了较好的效果。

4结语通过分析清华山维E P S地理国情普查外业调查 软件存在的问题,笔者有针对性地研发了遥感影像解译样本批量填写及处理的辅助工具软件。

在实际的生 产中，将两者结合使用，既减少了遥感影像解译样本制 作中发生错误的概率，又极大地提高了工作效率。

参考文献[1] GDPJ 06-2013.遥感影像解译样本数据技术规定[Z].2013.[2] 赵彦刚，徐喜旺.浅谈地理国情监测外业调绘与核查的方法[J].测绘标准化，2015,31(1):9~11.[3]张亮.数字调查系统在地理国情普查中的应用[D].长春：吉林大学，2014.[4] 梁爽，刘榜真，刘永雷等.基础地理信息数据元数据快速生产技术研究[J].测绘标准化，2013,29(3):28~29.[5] 梁冰，吕双，王小科.C#程序开发范例宝典（第2版）[M].北京：人民邮电出版社，2009.Discussion on the Method of Rapid Production of Remote Sensing Image Interpretation Sample in National Geographic Conditions InvestigationCheng Huiping1，Liang Shuang2，Li Zhi1(1. Wuhan Geotechnical Engineering and Surveying Co.，Ltd.，Wuhan430022，China;2.The Second Topographic Surveying Brigade of NASG，Xian710054，China)Abstract ：The remote sensing image interpretation sample is an important results ol national geographic conditions investigation project.There are strict rules on the production process of remote sensing image interpretation sample，which needs to collect a large number ol ground photographs and builds the relationship between the ground photos and remote sensing image instances.In order to improve the production efficiency ol remote sensing image interpretation sample，we can take advantage ol the Tsinghua3D EPS survey software and develop aid batch processing tools to achieve rapid pro­duction ol the remote sensing image interpretation sample.Key words ：national geographic conditions investigation；RS image interpretation sample;rapid productio“广州2000坐标系建立技术研究与应用”通过科技成果评价近日，广州生产力促进中心组织召开“广州2000坐标系建立技术研究与应用”项目科技成果评价会。

地理国情普查常见问题版本标记：1.0更新日期：2014-02-18 2014年2月20-21日地理国情普查提高培训材料地理国情普查常见问题处理（一）国务院第一次全国地理国情普查领导小组办公室2014年2月目录1组织实施有关问题 (1)2技术规定理解和完善问题 (2)2.1关于对技术规定内容理解的问题 (2)2.2关于技术规定完善补充的问题 (4)3影像与资料收集利用问题 (4)3.1影像数据源问题 (4)3.2基础地理信息数据利用问题 (6)3.3其他专题资料利用问题 (6)4正射影像生产问题 (7)4.1控制点影像采集 (7)4.2元数据填写和命名 (7)4.3其他问题 (8)5地表覆盖分类问题 (9)5.1一般性问题 (9)5.2耕地(0100) (11)5.2.1一般性问题 (11)5.2.2水田(0110) (12)5.2.3旱地(0120) (13)5.3园地(0200) (14)5.3.1一般性问题 (14)5.3.2果园(0210) (15)5.3.3苗圃(0250) (15)5.3.4花圃(0260) (16)5.3.5其他园地(0290) (16)5.4林地(0300) (17)5.4.1一般性问题 (17)5.4.2乔木林(0310) (19)5.4.3灌木林(0320) (19)5.4.4乔灌混合林(0330) (19) 5.4.5疏林(0350) (20)5.4.6绿化林地(0360) (20)5.4.7人工幼林(0370) (20)5.4.8稀疏灌丛(0380) (21)5.5草地(0400) (22)5.5.1一般性问题 (22)5.5.2天然草地(0410) (23)5.5.3人工草地(0420) (24)5.6房屋建筑区(0500) (25) 5.7路面(0600) (30)5.7.1无轨路面(0601) (30)5.8构筑物(0700) (31)5.8.1一般性问题 (31)5.8.2硬化地表(0710) (32)5.8.3堤坝(0720) (34)5.8.4温室、大棚(0750) (34) 5.8.5工业设施(0770) (35)5.8.6其他构筑物（0790） (36) 5.9人工堆掘地（0800） (36) 5.9.1露天采掘场（0810） (36) 5.9.2堆放物（0820） (37)5.9.3建筑工地（0830） (37)5.9.4其他人工堆掘地（0890） (38)5.10荒漠与裸露地表（0900） (38)5.11水域（1000） (39)5.11.1水面（1001） (39)5.11.2水渠（1012） (41)5.12其他综合性问题 (42)6地理国情要素采集问题 (43)6.1道路（0600） (43)6.1.1铁路（0610） (43)6.1.2公路（0620） (44)6.1.3城市道路（0630） (46)6.1.4乡村道路（0640） (47)6.2构筑物（0700） (48)6.2.1排灌泵站（0723） (48)6.2.2桥梁（0732） (48)6.2.3高速公路出入口（0735） (48)6.3人工堆掘地（0800） (48)6.4水域（1000） (48)6.4.1河流（1011） (49)6.4.2水渠（1012） (55)6.4.3湖泊（1020） (55)6.4.4水库（1031） (56)6.4.5坑塘（1032） (56)6.4.6冰川（1050） (56)6.5地理单元（1100） (56)7地理国情普查数据生产元数据采集有关问题 (58)8技术规定需勘误与拟修订的内容 (59)8.1内容勘误 (59)8.1.1地理国情普查内容与指标（GDPJ 01-2013） (59)8.1.2地理国情普查数据规定与采集要求（GDPJ 05-2013） (61)8.1.3数字正射影像生产技术规定（GDPJ 05-2013） (61)8.1.4地理国情普查内业编辑与整理技术规定（GDPJ 12-2013）(61)8.2内容修订 (62)8.2.1地理国情普查内容与指标（GDPJ 01-2013） (62)8.2.2地理国情普查数据规定与采集要求（GDPJ 03-2013） (64)8.2.3地理国情普查数据生产元数据规定（GDPJ 04-2013） (67)8.2.4遥感影像解译样本数据技术规定（GDPJ 06-2013） (67)附录A 地理国情要素数据与基础地理信息数据代码对照表 (69)1.道路要素 (69)2.水域要素 (70)3.构筑物要素 (72)4.地理单元要素 (74)附录B 全国河流湖泊水利行业编码规则 (79)1河流编码规则 (79)2河流编码 (79)2.1干流编码 (79)2.2支流编码 (80)2.3区间流域、水文站以上流域的编码 (81)3支流选取原则 (81)4湖泊编码规则 (81)附录C 全国流域水系代码（国务院第一次全国水利普查领导小组办公室） (82)附录D 草地或灌丛覆盖度简易测定方法 (85)方法一：适合植被覆盖均匀的草地覆盖度测量 (85)1、适用条件 (85)2、测量方法 (85)方法二：适合植被覆盖不均匀的草地或灌丛覆盖度测量 (86)1、适用条件 (86)2、测量方法 (87)引言第一次全国地理国情普查开始以来，各省级测绘地理信息行政主管部门的领导和技术人员积极行动，在全国各任务区开展了大量工作，采集了较多数据和样本，同时也积累了一些经验和问题。

GDPJ06-2013遥感影像解译样本数据技术规定第一次全国地理国情普查编号:GDPJ 06—2013遥感影像解译样本数据技术规定国务院第一次全国地理国情普查领导小组办公室2013年8月目录1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 遥感影像解译样本数据内容与属性 (3)4.1 遥感影像解译样本数据内容 (3)4.2 地面照片的属性 (3)4.3 遥感影像实例的属性 (4)5 遥感影像解译样本数据采集要求 (4)5.1 地面照片及其属性信息的采集要求 (4)5.1.1 地面照片采集要求 (4)5.1.2 地面照片属性及采集要求 (5)5.1.3 地面照片属性采集方法 (7)5.2 遥感影像实例及其属性信息采集 (7)5.2.1 遥感影像实例采集要求 (7)5.2.2 遥感影像实例属性信息采集 (9)6 遥感影像解译样本数据存储要求 (10)6.1 总则 (10)6.2 遥感影像解译样本数据库结构 (10)6.2.1 数据表PHOTO (10)6.2.2 数据表SMPIMG (12)6.2.3 关系表PHOTO_IMG (13)6.3 数据表之间的关系 (14)7 汇交要求 (14)7.1 数据格式 (14)7.2 目录组织 (14)引言遥感影像解译时，对地理环境的正确认知是保证解译结果正确的基本前提。

利用具有对照关系的地面照片和遥感影像为主的解译样本数据，可以为遥感影像解译者建立对相关地域的正确认识提供支持，也可在解译结果的质量控制方面发挥重要作用,同时也为长期监测积累实地参考资料。

本文件针对第一次全国地理国情普查的需求，参考现有的国家技术标准和行业技术规范，依据《第一次全国地理国情普查总体方案》和《第一次全国地理国情普查实施方案》的要求，以满足地理国情普查中遥感影像解译样本数据获取与交换等实际生产作业需要为出发点，致力于规范解译样本数据的内容和形式，为充分发挥解译样本数据在地理国情普查和相关工作中的作用奠定基础。

采集遥感影像解译样本数据的原则和方法摘要：本文针对我院所承担的丹东地区国情普查任务论述采集遥感影像解译样本数据的原则和要求，以及利用NIKON COOLPIX AW110s数码照相机进行样本照片采集前的基本设置和采集时的注意事项关键词：遥感影像解译样本原则方法1 建立遥感影像解译样本数据的目的和意义遥感影像解译时，对地理环境的正确认知是保证解译结果正确的前提，而利用具有对照关系的照片和遥感影像为主的解译样本数据可以为内业解译人员建立对相关地域的正确认识提供支持，在解译结果的质量控制当中发挥重要作用，同时也是为后期长期监测积累实地参考资料。

2遥感影像解译样本数据采集2.1地面照片采集要求﹝1﹞总体原则 采集的地面照片需充分保证样本的典型性。

例如在实际采集中会出现阔叶林和旱地同时被采集到同一张照片时，既上半部分是阔叶林下半部分是旱地，那么首先采集者一定要清楚所要采集的是什么样本，如果采集的是阔叶林那么旱地就要避免出现或少部分出现在照片内。

 地面照片反映的地表季相或覆盖状态应尽可能与遥感影像的时相接近；如果季相差别较大，需确保通过照片判别出的地物或覆盖状态与影像上判别出的一致，否则不应作为样本保留。

 外业核查时，内业有疑问的图斑以及外业发现分类错误的图斑，原则上都需要采集对应的地面照片。

 地面照片在整理过程中，除文件名称外，应避免对原始照片文件进行造成属性信息发生错误改变的再加工处理。

（2）数量要求 对所有要求识别的地表覆盖类型开展样本采集。

 以丹东市域为一个作业范围，以影像数据源类型、时相比较一致（时相相差1个月以内）且连片为标准对丹东市进行样本采集区域划分。

区域范围超过1000平方千米的，每种覆盖类型（最细一级类）采样点数量一般平均不少于15个；若区域范围小于1000平方千米，每种覆盖类型采样点数量一般平均不少于10个，样点的分布应尽可能与图斑的分布相一致；难以到达的特殊困难地区，每种覆盖类型采样点数量一般平均不少于3个；对于图斑数很少（100个以下）且图斑总面积很小的覆盖类型，若具有典型性，也进行了样点的采集。

生态系统遥感解译与野外核查目次前言(ⅱ)1 适用范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 总则 (2)5 总体技术流程 (2)6 遥感解译 (2)7 野外核查 (4)8 生态系统类型解译结果 (5)附录A（规范性附录）全国生态系统分类体系 (6)附录B（规范性附录）解译目标特征表 (7)附录C（规范性附录）野外详细核查和精度验证表 (8)生态系统遥感解译与野外核查技术规范1适用范围本标准规定了生态系统遥感解译与野外核查的步骤、指标和技术方法等内容。

本标准适用于全国及省级行政区域生态系统遥感解译与野外核查，其他自然地理区域可参照本标准执行。

2规范性引用文件本标准内容引用了下列文件或其中的条款。

凡是不注明日期的引用文件，其有效版本适用于本标准。

DD 2013-12 中国地质调查局地质调查技术规范多光谱遥感数据处理技术规程GDPJ 06 遥感影像解译样本数据技术规定GDPJ 11 地理国情普查外业调查技术规定TD/T 1055 第三次全国国土调查技术规程3术语和定义下列术语和定义适用于本标准。

3.1遥感影像解译remote sensing image interpretation指根据生态系统解译标志，从遥感影像上定性、定量地提取出生态系统的类型、分布、结构等有关信息的过程。

3.2生态系统类型type of ecosystem指在自然界一定的空间内，生物与环境构成的一类生态系统，本标准中主要包括森林、灌丛、草地、湿地、农田、城镇、荒漠和其他生态系统类型。

3.3解译标志interpretation mark指能够直接反映和判别地物信息的影像特征，包括形状、大小、阴影、色调、颜色、纹理、图案、位置及布局等。

3.4人机交互human-computer interaction指将计算机自动分类和识别与目视解译相结合，即在遥感影像分类信息提取过程中，一方面发挥解译人员的经验，同时又能发挥计算机处理图像信息优势的一种遥感影像解译方法。

遥感影像的解译与测绘数据提取方法遥感技术是一种通过航空器或卫星获取地表信息的技术手段。

遥感影像可以提供大范围、高分辨率的地表信息，因此在测绘与地理信息系统领域有着广泛的应用。

而解译遥感影像和提取测绘数据是遥感技术的重要组成部分。

解译遥感影像是将影像中的物体和地貌进行分类并提取出有用信息的过程。

这是一项复杂而繁琐的工作，需要深入理解遥感影像的特点和不同对象的影像表现。

首先，解译遥感影像需要熟悉不同光谱波段的反射特性。

遥感影像包含红外、可见光等波段的信息，这些波段对不同物体有不同的反射率。

因此，在解译过程中，需要根据不同波段的反射率以及物体的光谱特征来判断影像中的物体类型。

其次，解译遥感影像还需要考虑地表物体的空间分布特征。

地表物体的大小、形状和空间分布都会对遥感影像的解译产生影响。

因此，解译遥感影像需要将影像上的物体与实地观测进行对比，并结合地形、植被等因素进行分析。

此外，数据源的呈现方式也是解译遥感影像的关键。

遥感影像可以以栅格或矢量的形式呈现。

栅格影像以像元为单位，每个像元代表一定的空间范围，而矢量数据以点、线、面的形式表示地物。

对于栅格影像，可以通过像元间的空间关系进行解译；而对于矢量数据，可以通过矢量对象的属性进行分类和解译。

在提取测绘数据方面，遥感影像可以提供大范围地物信息。

常见的测绘数据提取方法包括：1. 目视解译法：通过人眼观察遥感影像，根据直觉判断地物类型。

这种方法简单直观，但受到主观因素的影响较大，准确性有限。

2. 物体识别法：通过建立物体特征库，利用计算机自动提取遥感影像中与库中特征相匹配的物体。

这种方法可以提高提取的自动化程度，但需要精确的物体特征库和准确的算法。

3. 分割法：将遥感影像划分为多个区域，通过划定不同区域的边界来提取地物。

这种方法能够考虑到地物的形状和大小，并且可以通过像元间的灰度差异来提取。

4. 监督分类法：通过样本训练和监督来提取地物。

首先选择一定数量的样本并进行分类，然后使用机器学习算法将这些样本推广到整个遥感影像中，从而提取地物信息。

密级: 公开编号: GDPJ 07-2013地理国情普查成果资料汇交与归档基本要求（征求意见稿）国家测绘地理信息局二〇一三年七月目录1 范围 (1)2 引用及参考文件 (1)3 术语和定义 (2)3.1 任务区 (2)3.2 项目文档 (2)3.3 项目成果 (2)3.4 分项技术规定 (2)3.5 成果资料汇交 (2)3.6 成果资料归档 (2)4 成果资料汇交内容与组织 (3)4.1汇交内容 (3)4.1.1文档资料 (3)4.1.2数据成果 (3)4.1.3其他成果或专题资料 (4)4.2纸质文档排列 (4)4.3汇交成果目录组织 (4)4.4移交单据填写 (5)4.4.1移交清单编制 (5)4.4.2移交记录填写 (7)5 成果资料归档内容与组织 (7)5.1归档内容 (7)5.1.1项目总体管理文档 (7)5.1.2省级项目文档 (8)5.1.3归档项目成果 (8)5.1.4归档专题资料 (10)5.2纸质文档整理 (10)5.2.1纸质文档排列 (10)5.2.2纸质文档组卷 (10)5.3归档成果目录组织 (11)5.4成果目录录入 (12)5.5移交单据填写 (14)5.5.1移交清单编制 (14)5.5.2检验登记表填写 (14)6 成果资料质量要求 (15)6.1 纸质文件质量要求 (15)6.1.1规格要求 (15)6.1.2 纸张要求 (15)6.1.3 字迹要求 (15)6.1.4 版面要求 (15)6.1.5 装订要求 (16)6.1.6 题名与页码编制要求 (16)6.1.7 密级标识要求 (16)6.1.8 生效标识要求 (17)6.2 数字文件质量要求 (17)6.2.1数字文件基本要求 (17)6.2.2 数字文件格式 (17)6.2.3 软件成果说明 (17)6.2.4 数字文件说明 (18)6.2.5存储介质与密级标识 (18)7 成果资料汇交工作程序 (18)7.1 整理与自检 (20)7.2 检查与移交 (20)8 成果资料归档工作程序 (20)8.1 整理与自检 (22)8.2 档案检验 (22)8.3 归档移交 (22)附件1成果资料移交清单 (23)附件2成果资料移交记录 (25)附件3卷内目录 (26)附件4案卷目录 (27)附件5成果资料检验登记表 (28)附件6设计文件责任格式 (29)附件7总结文件责任格式 (33)附件8质检文件责任格式 (37)1 范围本规程规定了地理国情普查汇交与归档的成果资料的内容、质量、整理组织要求以及工作程序等。

北京市第一次地理国情普查方法浅谈杨伯钢;王淼【摘要】概述了地理国情普查的背景,介绍了北京市第一次地理国情普查的范围、任务、普查对象、普查内容,对普查技术路线、各作业方法和普查成果进行了分析,并指出普查成果及其监测成果的应用领域.【期刊名称】《北京测绘》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】5页(P1-4,10)【关键词】地理国情;普查;监测;北京市【作者】杨伯钢;王淼【作者单位】北京市测绘设计研究院/城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038;北京市测绘设计研究院/城市空间信息工程北京市重点实验室,北京100038【正文语种】中文【中图分类】P2081 引言地理国情主要是指地表自然和人文地理要素的空间分布、特征及其相互关系，是基本国情的重要组成部分。

为全面掌握我国地理国情现状，满足经济社会发展和生态文明建设的需要，国务院于2013年2月28日下发了《关于开展第一次全国地理国情普查的通知》（国发【2013】9号），决定于2013年至2015年开展第一次全国地理国情普查工作[1]。

2013年9月27日，北京市政府印发了《北京市人民政府关于开展第一次全市地理国情普查的通知》（京政发【2013】31号），按照国务院第一次全国地理国情普查要求，开展北京市第一次地理国情普查[2]。

2 普查范围与任务2.1 普查范围北京市第一次地理国情普查范围为北京市全市域，面积为16409.28平方公里，包括14个区、2个县。

同时考虑与北京市接边的部分津冀地区，作业范围在北京市市界的基础上外扩150米，便于与河北省、天津市普查数据接边。

按照北京市普查总体要求，以2005年规划中心城区范围作为本次普查的城市地区，面积约为1088平方公里，在此范围内按照城市地区的普查内容与指标作业，在此区域以外按照一般区域作业。

具体如图1所示。

2.2 普查任务图1 北京市地理国情普查范围图2 北京市地理国情普查任务区划分在全市普查范围内，采用航空航天遥感、全球导航卫星系统、地理信息系统等测绘地理信息先进技术，充分利用覆盖北京市域的高分辨率航空航天遥感影像以及北京市基础地理信息数据，整合利用其他部门已有的普查成果和相关专题信息，通过遥感影像处理、信息提取、外业调查、数据建库、地理统计分析等技术手段，对反映地表特征、地理现象和人类活动的各类地理环境要素进行空间化、定量化和属性化的普查，并进行全面统计、综合分析和深入应用。

遥感影像解译技术使用指南遥感影像解译技术在现代科学和地理信息系统中扮演着重要角色。

它通过获取和解析遥感数据，为环境监测、土地利用规划、资源调查等领域提供了宝贵的信息。

本文将为您提供一份遥感影像解译技术使用指南，帮助您了解和运用这一技术。

一、遥感影像解译简介遥感影像解译是从卫星或航空平台获取的高分辨率图像中提取有用信息的过程。

它能够帮助我们识别地表物体和地貌特征，例如土地利用类型、农作物生长状态、水体面积等。

在解译过程中，我们将遥感影像与现场数据、地理信息系统（GIS）数据进行结合，以获得更准确的结果。

二、获取遥感影像数据在开始遥感影像解译之前，首先需要获取相应的影像数据。

目前，有许多渠道可以获取遥感影像数据，如国家卫星气象中心、国土资源部门等。

您可以选择根据需要和预算选择适合的数据来源。

三、预处理遥感影像在开始解译之前，对遥感影像进行预处理是非常重要的。

预处理包括校正、投影、云层和噪声的去除等步骤。

这些步骤可以帮助我们准确地解译图像，并提高数据的可靠性。

四、选择合适的解译方法在遥感影像解译中，有许多不同的方法可以选择。

根据地物类型和研究目的，可以选择分类、目视解译、目标检测等方法。

分类方法可以将图像中的像素归类为不同的地物类型，目视解译则通过可视化方法直接进行地物辨识，而目标检测可以帮助我们快速发现和识别感兴趣的目标。

五、利用辅助数据为了提高解译结果的准确性，我们可以利用辅助数据，如地形、气象、土壤等环境数据。

这些数据可以与遥感影像进行融合，从而获得更全面的地表分析。

同时，可以将解译结果与现场调查数据相结合，进一步验证和确认解译结果的正确性。

六、验证和评估解译结果解译结果的准确性非常重要，因此我们需要对结果进行验证和评估。

这可以通过现场调查、采样和比较研究等方法来实现。

在验证过程中，我们可以使用地理信息系统（GIS）工具来比较解译结果和实际数据，并计算其精度和可靠性。

七、解译结果的应用经过准确解译的遥感影像可以应用于众多领域。

遥感影像的处理与解译技巧近年来，随着遥感技术的不断发展，遥感影像成为了科学研究和实际应用中不可或缺的工具。

遥感影像的处理与解译技巧是遥感学习的基础，也是进行图像解译的关键步骤。

本文将就遥感影像的处理与解译技巧展开论述。

一、遥感影像的处理技巧遥感影像的处理是指进一步提取、处理和分析遥感影像中的信息以便更好地应用。

以下是一些常见的处理技巧。

1. 图像预处理图像预处理是对遥感影像进行大气校正、辐射定标、几何校正等一系列操作，目的是消除图像产生过程中的噪声和误差，提高图像的质量和可用性。

2. 影像融合影像融合是指将两幅或多幅遥感影像的信息进行合并，以获得更多细节和更高的空间分辨率。

常用的融合方法有主成分分析、小波变换等。

3. 影像分类影像分类是将遥感影像根据其反射信息划分为不同的类别，以便进一步分析和应用。

常用的分类方法有基于统计的最大似然分类、支持向量机等。

4. 影像变化检测影像变化检测是指对两幅或多幅遥感影像进行对比，找出其中发生变化的地方。

常用的变化检测方法有差异图像法、阈值法等。

5. 影像拼接影像拼接是指将多幅遥感影像拼接成一幅完整的影像，以便进行全景观察和分析。

常用的拼接方法有全局拼接、局部拼接等。

二、遥感影像的解译技巧遥感影像的解译是指通过对影像进行观察和分析，提取地物信息、划定地物类型和边界等。

以下是一些常见的解译技巧。

1. 影像目视解译影像目视解译是通过直接观察遥感影像，凭借解译员的经验和专业知识，识别地物类型和特征。

这是最常用的解译方法，适用于各种地物类型的解译。

2. 物体纹理解译物体纹理解译是通过观察遥感影像中地物的纹理信息，判断地物的类型和特征。

纹理信息可以通过纹理分析等方法提取出来，并用于解译。

3. 影像特征解译影像特征解译是通过观察地物在遥感影像中的特征，如形状、大小、亮度等，判断地物类型和特征。

常用的特征解译方法有变化特征解译、形态学特征解译等。

4. 影像分类解译影像分类解译是将已知类别的地物作为参考样本，通过分类器对遥感影像中的地物进行分类。

第35卷第1期2019年3月测绘标准化Standardization of Surveying and MappingVol.35No.1Mar.2019浅析《北京市第一次地理国情普查图集》的设计与编制韩西莹蔡红霞（自然资源部第一地理信息制图院陕西西安710054）Design and Compilation of Atlas for First Geographic Conditions Census of BeijingHAN Xiying CAI Hongxia摘要:《北京市第一次地理国情普查图集》以北京市第一次地理国情普查成果为数据基础编制而成，客观地反映了北京市的基本市情。

结合《北京市第一次地理国情普查图集》的编制，详细介绍利用地理国情普查数据，在当前数字制图环境下编制地理国情专题地图集在内容和结构等方面的设计思路以及图集设计与编制的工艺流程和关键技术。

关键词：地图集设计；专题地图集编制；地理国情普查中图法分类号：P285《北京市第一次地理国情普查图集》（简称《图集》）以北京市第一次全国地理国情普查数据为基础，叠加了基础测绘地理信息数据和北京市各专业部门的专题数据资料,融合了北京自然地理、人文社会环境情况，全面展示了北京市第一次地理国情普查成果。

《图集》编制中对普查对象的空间数据进行了系统分析与深刻挖掘，分析了资源环境的承载能力和发展潜力，使用形象易懂的地图语言，结合图2.4样本点符号化设置首先设置点符号样式，然后设置符号化中旋转字段为方位角AZIM。

若想浏览属性和像片，单击Indentify I具，选中相应样本点，再单击FilePath字段，即可打开像片并查看属性。

效果如图3所示。

从图3可以看出，2种数据叠加后可直观地检查样本的质量。

例如，位置和CC码直接叠加在地表覆盖分类数据LCA面上，可检查地面像片与数据表的地类代码是否一致等;方位角通过有向符号显示;点击Indentify工具，再点击样本点位，直接打开像片，可检查地面像片拍摄主体是否明确，是否有遮表、文字、图片，构建了各种地理国情成果图,从不同维度展现了北京市地理国情信息要素的空间分布状况及变化规律。

地理国情普查内业上图与编辑技术设计方案一、项目概况1、项目来源与背景：为全面掌握我国地理国情现状，满足经济社会发展和生态文明建设需要，国务院于2013年2月28日下发了《关于开展第一次全国地理国情普查的通知》（国发[2013]9号），决定于2013年至2015年在全国开展第一次地理国情普查工作，全面查清我国陆地国土范围内的自然和人文地理要素的现状和空间分布情况，为开展常态化地理国情监测奠定基础。

2、测区范围及任务：测区范围为桃源县2000平方公里，项目内容包括地表覆盖数据内业上图与编辑、地理国情要素内业上图与编辑。

3、已有资料情况：测区内已有0.5米分辨率正射影像图、行政区划数据、2012年度土地变更调查数据、1：1万数字高程模型、1：1万数字线划图、1：5万数字线划图，林业、水利等专题数据，内业解译成果和外业调查成果。

4、设计技术依据：见主要参考文献。

二、设计主要内容1、地表覆盖数据内业上图与编辑。

完成地理国情普查项目地表覆盖数据内业上图与编辑技术设计。

完成已有数据导入、地表覆盖分类上图、属性录入、拓扑处理、生产技术流程设计。

2、地理国情要素数据内业上图与编辑。

完成地理国情普查项目地理国情要素内业上图与编辑技术设计。

完成已有数据导入、地理国情要素分类上图、属性录入、拓扑处理、生产技术流程设计。

三、设计基本要求1、平面坐标系统采用2000国家大地坐标系，分带采用3度分带，投影采用高斯-克吕格投影；高程基准采用1985国家高程基准。

比例尺为1：1万，按1：1万国际标准分幅。

2、设计方案可行，精度合理；技术指标符合规范要求；采用测绘新技术和新方法。

3、设计完成后，应提交毕业设计书、按1：1万国际标准分幅的内业上图与编辑成果数据约1平方公里。

四、进度安排五、应收集的资料及主要参考文献1、应收集的资料：测区范围内地理概况、交通、气象、居民等情况；已有资料；相关测绘规范和标准；相关文献；其他相关资料。

2、主要参考文献：（1）武汉大学.测量学（第三版）[M]. 北京: 测绘出版社（2）武汉大学. 误差理论与测量平差基础[M].武汉：武汉大学出版社（3）孔祥元，梅是义．控制测量学(上、下册)（第二版）[M].武汉: 武汉大学出版社（4）李征航，黄劲松．GPS测量与数据处理[M]. 武汉：武汉大学出版社（5）杨晓明等．数字测图[M]. 北京: 测绘出版社3、技术设计依据：(1)《湖南省第一次全国地理国情普查总体方案》（2013年）(2)《湖南省第一次全国地理国情普查实施方案》（2013年）(3）《地理国情普查内容与指标》（GDPJ 01—2013）(4）《地理国情普查基本统计技术规定》（GDPJ 02—2013）(5）《地理国情普查数据规定与采集要求》（GDPJ 03—2013）(6）《地理国情普查数据生产元数据规定》（GDPJ 04—2013）(7）《数字正射影像生产技术规定》（GDPJ 05—2013）(8）《遥感影像解译样本数据技术规定》（GDPJ 06—2013）(9）《地理国情普查成果资料汇交与归档基本要求》（GDPJ 07—2013）(10）《多尺度数字高程模型生产技术规定》（GDPJ 08—2013）(11）《地理国情普查检查验收与质量评定规定》（GDPJ 09—2013）(12）《地理国情普查外业底图制作技术规定》（GDPJ 10—2013）(13）《地理国情普查外业调查技术规定》（GDPJ 11—2013）(14）《地理国情普查内业编辑与整理技术规定》（GDPJ 12—2013）(15）《地理国情普查过程质量监督抽查技术规定》（GDPJ 13—2013）地理国情普查技术设计书1. 概述..........................................................1.1任务来源 ...............................................................1.2目的 ...................................................................1.3测区范围、任务及行政隶属 ...............................................2.作业区自然地理概况和已有资料情况.................................2.1作业区自然地理概况 .....................................................2.2已有资料情况 ...........................................................3.引用文件.........................................................3.1政策法规依据 ...........................................................3.2地理国情普查技术依据 ...................................................3.3其它文件 ...............................................................4.地表覆盖数据内业上图与编辑.......................................4.1已有数据导入 ...........................................................4.2地表覆盖分类上图 .......................................................4.3属性录入 ...............................................................4.4拓扑处理 ...............................................................4.5生产技术流程设计........................................................5.地理国情要素数据内业上图与编辑...................................5.1已有数据导入 ...........................................................5.2地理国情要素分类上图....................................................5.3属性录入 ...............................................................5.4拓扑处理...............................................................5.5生产技术流程设计........................................................6.质量保证措施和要求..............................................6.1组织管理、资源保证措施 .................................................6.2质量保障措施 ...........................................................6.3质量控制措施............................................................7.上交和归档成果及要求...........................................7.1基本要求 ................................................................................................................................7.2成果数据 ................................................................................................................................7.3文档资料 ...............................................................地理国情普查内业上图与编辑摘要：地理国情普查是全面获取地理国情信息的重要手段，如何理解和落实好总体方案要求的各项技术指标，保证普查数据的完整、真实、可靠，需要有效的组织和认真负责的工作态度，也需要有针对性的技术指导，针对该项目普查底图制作、调查与核查、数据处理等几个生产环节。

如何进行遥感影像分类与解译遥感影像分类与解译是遥感技术的一项重要应用。

随着遥感技术的不断发展和应用范围的不断拓展，遥感影像的分类与解译已经成为土地利用、环境监测、资源调查等领域中不可或缺的手段。

本文将就如何进行遥感影像分类与解译进行探讨。

首先，遥感影像分类与解译的目的是对遥感影像中的特定地物进行识别和分类，并提取相关信息。

为了实现这一目标，我们通常会采用影像解译的方法，即通过人工视觉解读和计算机辅助解读的手段对影像进行分析识别。

影像解译主要包括目视解译、监督分类和非监督分类等方法。

目视解译是最常用的解译方法之一，它通过人眼观察遥感影像，根据自身的经验和知识对地物进行直接识别和分类。

目视解译的优点是直观、灵活，可以根据具体的需求对影像进行精细的解读和识别。

然而，目视解译需要具备较高的专业知识和经验，并且耗时耗力，对大范围的遥感影像解译来说效率较低。

监督分类是一种基于训练样本的解译方法，它通过在遥感影像中选择代表性的样本点，并为其标记所属类别，然后利用机器学习算法进行分类。

监督分类可以克服目视解译的主观性和耗时的缺点，能够快速且准确地对遥感影像进行分类。

常用的监督分类方法有支持向量机（SVM）、决策树（DT）等。

这些方法通过计算样本点的特征值和分类标签，建立分类模型，并将模型应用到整个影像中进行像元级的分类。

非监督分类是一种不依赖于训练样本的解译方法，它通过对遥感影像进行聚类分析，将具有相似光谱特征的像元划分为同一类别。

非监督分类方法可以自动对影像进行分类，可以发现未知的地物类型。

常用的非监督分类方法有k-means聚类、最大似然分类等。

除了上述方法，遥感影像分类与解译还可以与地理信息系统（GIS）相结合，利用地理信息和空间分析方法，实现对地物的精细分类和定量分析。

GIS可以将遥感影像与其他地理数据进行融合，如高程数据、土壤类型、气象数据等，综合利用这些数据进行多源数据分析，提高遥感影像分类与解译的精度和可靠性。

测绘中的遥感影像解译与信息提取技术遥感技术是测绘领域中一项重要的技术手段，它通过获取地球表面的电磁辐射信息，可以获取到大量的空间数据。

这些数据包含了丰富的信息，但是如何通过遥感影像解译和信息提取技术来准确获取有用的信息，是一个非常关键的问题。

一、遥感影像解译技术遥感影像解译技术是分析和推断遥感图像上物体或现象的成因、性质、空间分布等的一种方法。

对于遥感影像的解译，通常分为两个主要步骤：图像预处理和信息解译。

图像预处理包括辐射校正、几何校正等，通过这些处理步骤，可以提高遥感图像的质量和准确性。

而信息解译则是通过分析遥感图像的可见光、红外等波段信息，来确定图像上物体的类型和分布。

在遥感影像解译技术中，一种常用的方法是基于像元分类的方法。

这种方法通过将图像上的像元划分为不同的类别，来实现对图像的解译。

根据图像上像元的特征，利用统计学方法、机器学习等算法，可以将图像上的不同像元分为不同的类别，如建筑物、道路、植被等。

通过对像元进行分类，就可以对整幅图像进行解译和信息提取。

除了基于像元分类的方法，还有一些其他的遥感影像解译方法，如基于目标的解译方法和基于知识的解译方法。

基于目标的解译方法主要是通过对已知物体的特征和形状进行分析，然后在图像上寻找类似的物体进行解译。

而基于知识的解译方法则是利用专家系统和知识库来进行解译，通过对已有知识的应用，来解释遥感图像中的物体和现象。

二、信息提取技术信息提取技术是指在遥感图像解译的基础上，从遥感图像中提取出所需的信息。

遥感图像中包含了大量的地理和环境信息，通过信息提取技术，可以从中获取到各种地物的空间分布、数量、形状等信息。

在信息提取技术中，一种常用的方法是利用图像分割技术。

图像分割是将遥感图像分割成若干个连续的、无交集的区域的过程。

通过图像分割，可以将图像中的不同地物分割成不同的区域，然后针对每个区域进行相应的分析和提取信息。

图像分割可以根据像素的相似性来进行，也可以利用机器学习和人工智能等方法来进行。

遥感数据的分类与解译方法及应用指南引言遥感技术的发展给地球科学的研究和资源管理带来了革命性的变化。

遥感数据的获取与解释使我们能够深入了解地球表面的自然环境以及人类活动的影响。

本文将探讨遥感数据的分类与解译方法，并为读者提供应用指南，以帮助更好地利用遥感数据来研究和管理我们的地球。

一、遥感数据分类遥感数据可以根据不同的获取方式和特征进行分类。

下面是常见的几种遥感数据分类方式：1. 按照采集平台：遥感数据可以分为卫星遥感数据和航空遥感数据。

卫星遥感数据通过卫星收集，具有广覆盖和高时空分辨率的特点，适用于大范围的监测与分析。

航空遥感数据则是通过航空平台收集，可以提供更高分辨率的影像和更详细的地物信息。

2. 按照波段：遥感数据可以分为可见光波段、红外波段和微波波段等。

可见光波段数据可以直接反映地表的颜色和纹理，红外波段数据则可以揭示地表温度和植被生长状况，微波波段数据则适用于研究地表的水文与冻融过程。

3. 按照传感器：不同的传感器具有不同的特点和应用范围。

例如，MODIS传感器可以提供高分辨率的云和气溶胶观测，Landsat传感器则可以提供高空间分辨率的连续监测数据。

二、遥感数据解译方法遥感数据的解译可以通过人工解译和计算机解译两种方式实现。

下面是常用的遥感数据解译方法：1. 图像分类：图像分类是将遥感影像中的像素划分为不同的类别，从而得到各类地表覆盖类型的空间分布。

常见的图像分类方法包括基于统计学的最大似然分类、支持向量机分类和决策树分类等。

2. 物候学解译：通过分析遥感数据中的植被指数变化，可以了解植被的生长状况和周期性变化。

物候学解译方法可以帮助研究者研究植被生态系统的响应和适应性。

3. 遥感变化监测：遥感数据还可以用于研究地表的变化过程。

通过对比不同时间的遥感影像，可以分析地表的演变与变化速率，并进一步研究其成因。

三、遥感数据的应用指南遥感数据在各个领域都有广泛的应用。

以下是几个常见的应用领域及相应的指南：1. 自然资源管理：遥感数据可以帮助进行土地利用规划、森林管理、水资源调查等。

遥感数据解译
【原创版】
目录
1.遥感数据解译的定义和重要性
2.遥感数据解译的主要方法和技术
3.遥感数据解译的应用领域
4.我国遥感数据解译的发展现状和未来趋势
正文
一、遥感数据解译的定义和重要性
遥感数据解译是指利用计算机技术和相关领域的知识，从遥感图像中识别和提取地表信息的过程。

遥感数据解译在资源调查、环境监测、城市规划等方面具有重要的应用价值，是遥感技术研究和应用的核心环节。

二、遥感数据解译的主要方法和技术
遥感数据解译的主要方法包括：目视解译法、数字化解译法、机器解译法和模型解译法。

其中，目视解译法是传统的解译方法，依靠人的视觉识别能力进行解译；数字化解译法则是利用计算机图形处理技术，对遥感图像进行处理，辅助人眼进行解译；机器解译法则是利用计算机和人工智能技术，自动识别和提取地表信息；模型解译法则是通过建立地表特征和遥感图像之间的数学模型，实现遥感数据的解译。

三、遥感数据解译的应用领域
遥感数据解译广泛应用于资源调查、环境监测、城市规划、灾害评估等领域。

例如，在资源调查中，可以通过遥感数据解译，获取土地利用、植被覆盖、矿产资源等信息；在环境监测中，可以通过遥感数据解译，监测水质、空气质量、生态系统状况等信息；在城市规划中，可以通过遥感数据解译，获取城市建设用地、基础设施、自然景观等信息。

四、我国遥感数据解译的发展现状和未来趋势
我国遥感数据解译技术取得了显著的成就，已经在多个领域得到广泛应用。

未来，我国遥感数据解译技术将继续发展，实现更高的解译精度和更广泛的应用领域。

2015/0847全站仪在煤矿井巷快速碎部测量成图的应用谢付沅1，谷向涛2（1.中煤第三建设集团安徽地质测量工程有限责任公司，安徽 宿州 234000；2.信阳市艺轩测绘有限责任公司，河南 信阳 464000）摘 要：在传统的碎部测量中，使用经纬仪测角、钢尺量边的测量方法从现场测量到内业成图存在着费工费时、精度不稳定及自动化程度偏低的缺点。

随着测量行业应用范围的扩大和测量技术的发展，传统的碎部测量方法已不能满足生产的需要。

全站仪的使用改变了传统碎部测量的方式，通过实践全站仪碎部测量方式，总结了具体操作步骤及成图技巧，实现了测量内外业信息一体化，提高了精度和效率。

关键词：全站仪；快速；碎部测量由于井巷验收、设备安装、巷道变形严重、施工出现偏差等原因，经常需要对巷道、硐室、工作面的细部轮廓进行碎部测量，然后填绘成图。

根据图纸，一方面可以检查施工巷道与设计之间的误差，监督评估工程质量情况，另一方面为轨道铺设、设备安装服务。

1.传统碎部测量在进行井下导线测量的同时，完成测角量边之后，还应进行碎部测量，就是丈量仪器中心到巷道顶板、底板和两帮的距离（俗称为量上、量下、量左和量右）。

此外，还要测量巷道、硐室或工作面的轮廓，通常是使用“支距法”。

如下图1所示，在丈量完导线边长之后，将钢尺拉紧，然后用皮尺或小钢尺丈量巷道两帮特征点到钢尺（即导线边）的垂直距离b 和垂足到仪器站点的距离（纵距）a。

对于巷道顶底板标高测量必须先定位后，再测量出顶底板高差。

图1 巷道量边示意图使用传统的碎部测量方法，外业费时费工，内业处理繁琐。

目前，许多单位在使用全站仪时，仍是口头读数、笔头记录，显然与先进仪器不相匹配，也就是说，在煤矿测量工作中手工记录应当被电子记录所代替。

全站仪可以根据已知点建站，进行测量，自动把观测数据记录下来，计算坐标和标高进行，自动判断是否超限，并可通过与电脑相连接和通信，将记录下来的观测数据输入电脑形成数据文件，为下一步内业数据处理和用计算机绘制矿图提供基础。