车牌识别如何计算 车牌识别算法详析

车牌识别如何计算车牌识别算法详析

车牌识别算法是车牌识别系统的基础，对图像进行采集，然后从车牌纹理出发，应用分开理论建立基于有向分形参数的车牌定位预处理模型，结合投影法提取车牌区域，再将字符进行分割和识别，最后输出结果。下面给大家介绍一下车牌识别算法。

车牌定位

车牌定位的方法多种多样,归纳起来主要有利用梯度信息投影统计；利用小波变换作分割；车牌区域扫描连线算法；利用区域特性训练分类器的方法等。这是车牌识别算法中最关键的第一步，效果的优劣直接影响到车牌识别率的高低。火眼臻睛运用启发式车牌定位算法算法使得综合号牌检出率高达99.58%。

字符识别

字符识别是整个系统的核心。在其实际应用中，最为关键的问题是字符特征的选择，如果特征选择不具有很好的区分度，不仅特征维数较大而且还很难获得较好的识别效果。

字符分割是字符识别的关键前提。在2013年新交通法规中规定，对故意遮挡、污损、不安规定安装车牌的扣12分的处罚，这项规定的出台，也间接降低了算法的复杂性。通常采用车牌字符间隔的特征在垂直投影中的规律来进行字符分割。

其算法原理为：

（1）设垂直投影值为T，阈值为V，在确定前还要充分考虑字符粘连、断裂及“1”字

符的特殊性。当T

（2）设数组P[i][j]为从左向右扫描的投影值，当扫描的数组的值P[i]>0且P[j]=0时，字符的宽度设为W=j-i。根据规律[2]，单个字符的宽度约为45mm，除第2、3字符的间隔为34mm，其它字符的间隔均为12mm。由此，得出以下3种情况：

（1）w>1.5*45mm时，为字符粘连，取w=mm为单个字符的宽度；

（2）w<1.5*45mm且后面的字符也如此时，为字符断裂，合并这两个字符；

（3）w<1.5*45mm且不满足字符断裂，此字符为数字“1”。

牌上的相似字符，由于外形比较接近，受图像分辨率，光线，车牌污损等影响，一般的分类算法，很容易出现误识别。火眼臻睛车牌识别系统基于此算法基础上提出了易混淆字符专门处理，相似字符例如“2”和“Z”、“0”和“D”等，都能进行有效识别。使得识别效果在任何极端复杂情形下依然保持高识别率。

以上是车牌识别算法介绍，大家可以了解一下。在智能交通系统中,车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向。