信息系统安全风险识别评估与预测方法
随着信息技术的快速发展，现代社会已经进入了数字化时代，各种信息系统扮
演了越来越重要的角色，而信息系统安全问题也愈发引人关注。安全风险评估是提升信息系统安全保障的重要手段之一，本文旨在探讨信息系统安全风险识别评估与预测方法。
一、信息系统安全风险识别
信息系统安全风险识别首先需要明确信息系统涉及的各方，包括系统的使用者、维护者、攻击者等。在明确系统范围和各方的基础上，可以进行风险识别。具体来说，最基础的信息系统安全风险识别方式是漏洞扫描，即使用相关工具对系统进行扫描，寻找一些已知的漏洞，但仅仅是依靠漏洞扫描是远远不够的。有些漏洞可能尚未被公开，有些攻击者也有可能利用半隐蔽的方法进行攻击，因此需要使用更为深入的探测技术，例如入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS）。通过IDS
收集系统内部和外部的可疑行为，并且IPS能够在拦截攻击的同时记录攻击行为，这样就可以收集相关攻击行为数据作为风险评估依据。此外，还有一些风险预测模型，例如时间序列预测模型，能够对未来一定时间内的安全风险进行预测，采取所需要的防范措施。
二、信息系统安全风险评估
信息系统安全风险评估是根据风险识别结果，对系统进行风险等级划分的过程。安全风险等级分为高风险、中风险、低风险等，同时还需要评估风险对业务的影响程度，例如是否会导致生产停滞等。评估的结果将用于加强安全措施，使系统更加安全可靠。主要的安全风险评估方法有基于概率分析的方案和基于定性分析的方案。
1.概率分析
概率分析又可分为定量分析和定性分析两种方法。定量分析法根据数据和概率
论计算各种风险的可能性和影响程度，并按照标准方法进行排序和分级。定性分析法不需要所需的数学基础，只需基于经验和专家判断遵循类似道德准则的基本原则。
2.定性分析
定性分析的方法是针对不同类型的风险级别进行预警评估，定量分析方法则侧
重于风险调整方案的探究。定性分析通常基于风险的程度和概率计算，主要根据近似或正式的数学模型进行分类。例如权利模型、容差模型、多条件决策分析等。定性分析还可以用于确定应对风险的策略和措施。
3.风险评估工具
为了更好地评估信息系统安全风险，还有很多专业的风险评估工具，常见的工
具有RavM和ISORA等，不同的工具可能在算法、模型、计算和核心数据等方面
略有不同。通常使用多个评估工具来进行交叉验证，确保结果的准确性。
三、信息系统安全风险预测
除了对已知安全风险采取评估和措施外，信息系统安全管理也需要预测未来的
安全风险，并提前进行相应的策略和准备。对于安全风险的预测主要包括五个方面：
1.攻击趋势预测
通过攻击事件的分析、整理和结构化，预测未来网络空间安全事件发生的趋势
和形式，以及攻击行为的类型和风险等级。
2.网络流量预测
基于传输媒介和网络参数等信息，通过建立模型预测流量变化趋势，并为网络
攻击预警和日志分析提供数据支持。
3.恶意软件识别
通过机器学习、数据挖掘和深度学习等技术，对恶意软件进行快速和精确的识别，并预测未来恶意软件的趋势和演化方向。
4.侵入风险预测
通过对网络空间安全渗透行为的分析、识别和归纳，预测未来有可能发生的侵入风险和风险等级。
5.威胁漏洞预测
通过对网络系统中威胁漏洞的分析，快速识别并预测可能导致的风险，提高网络应急响应能力。
综上所述，为了提高信息系统的安全性，我们需要做好风险识别评估和预测工作。通过使用先进的技术和工具对网络空间进行实时监测和评估，及时发现和应对潜在的安全风险，保障信息系统的安全可靠运行。
