sql查询字段备注

sql语句查询数据库表结构信息开发中经常⽤到查询指定表及其字段的信息，以下是我整理的SQL语句查询⽅法，供⾃⼰平时使⽤也提供给⼤家参考！1.适⽤MS SQL SERVER:1 SELECT2表名 = case when a.colorder=1 then else'' end,3表说明 = case when a.colorder=1 then isnull(f.value,'') else'' end,4字段序号 = a.colorder,5字段名 = ,6标识 = case when COLUMNPROPERTY( a.id,,'IsIdentity')=1 then '√'else'' end,7主键 = case when exists(SELECT 1 FROM sysobjects where xtype='PK' and parent_obj=a.id and name in (8 SELECT name FROM sysindexes WHERE indid in(9 SELECT indid FROM sysindexkeys WHERE id = a.id AND colid=a.colid))) then '√'else'' end,10类型 = ,11占⽤字节数 = a.length,12长度 = COLUMNPROPERTY(a.id,,'PRECISION'),13⼩数位数 = isnull(COLUMNPROPERTY(a.id,,'Scale'),0),14允许空 = case when a.isnullable=1 then '√'else'' end,15默认值 = isnull(e.text,''),16字段说明 = isnull(g.[value],'')17 FROM18 syscolumns a19 left join20 systypes b21 on22 a.xusertype=b.xusertype23 inner join24 sysobjects d25 on26 a.id=d.id and d.xtype='U' and <>'dtproperties'27 left join28 syscomments e29 on30 a.cdefault=e.id31 left join32 sys.extended_properties g33 on34 --a.id=g.id and a.colid=g.smallid35 a.id=g.major_id and a.colid=g.Minor_id36 left join37 sys.extended_properties f38 on39 --d.id=f.id and f.smallid=040 d.id=f.major_id and f.Minor_id=041where42 ='表名' --如果只查询指定表,加上此条件43 order by44 a.id,a.colorder2.适⽤ORACLE:1 SELECT2 USER_TAB_COLS.TABLE_NAME as表名,3 user_tab_ments as表备注,4 USER_TAB_COLS.COLUMN_ID as列序号,5 user_col_ments as列备注,6 USER_TAB_COLS.COLUMN_NAME as列名 ,7 USER_TAB_COLS.DATA_TYPE as数据类型,8 USER_TAB_COLS.DATA_LENGTH as长度,9 USER_TAB_COLS.NULLABLE as是否为空,10 user_cons_columns.constraint_name as约束名,11 user_constraints.constraint_type as主键12 FROM USER_TAB_COLS inner join user_col_comments on13 user_col_comments.TABLE_NAME=USER_TAB_COLS.TABLE_NAME14 and user_col_comments.COLUMN_NAME=USER_TAB_COLS.COLUMN_NAME15 INNER join user_cons_columns on user_cons_columns.table_name=USER_TAB_COLS.table_name16 INNER join user_constraints on user_constraints.table_name=USER_TAB_COLS.table_name and user_constraints.constraint_name=user_cons_columns.constraint_name17 inner join user_tab_comments on USER_TAB_COLS.TABLE_NAME=user_tab_comments.TABLE_NAME18 WHERE USER_TAB_COLS.table_name='表名'19 ORDER BY USER_TAB_COLS.TABLE_NAME原⽂其它⽹址：。

android sql查询语句Android中使用SQL查询语句可以对数据库进行操作，包括数据的增删改查等操作。

下面列举了10个常用的Android SQL查询语句。

1. 查询所有数据：```SELECT * FROM 表名;```这条语句可以查询指定表中的所有数据，并以表格形式返回。

2. 查询指定字段：```SELECT 字段1, 字段2 FROM 表名;```这条语句可以查询指定表中的指定字段，并以表格形式返回。

3. 条件查询：```SELECT * FROM 表名 WHERE 条件;```这条语句可以根据指定条件查询满足条件的数据，并以表格形式返回。

4. 模糊查询：SELECT * FROM 表名 WHERE 字段 LIKE '%关键字%';```这条语句可以根据指定字段中包含关键字的数据进行查询，并以表格形式返回。

5. 排序查询：```SELECT * FROM 表名 ORDER BY 字段 ASC/DESC;```这条语句可以根据指定字段进行升序(ASC)或降序(DESC)排序，并以表格形式返回。

6. 分组查询：```SELECT 字段, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 字段;```这条语句可以根据指定字段进行分组，并统计每个分组中的数据数量，并以表格形式返回。

7. 连接查询：```SELECT 表1.字段, 表2.字段 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.关联字段 = 表2.关联字段;这条语句可以根据两个表之间的关联字段进行连接查询，并返回符合条件的数据。

8. 嵌套查询：```SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 IN (SELECT 字段 FROM 表名WHERE 条件);```这条语句可以在查询中嵌套一个子查询，并根据子查询的结果进行查询，并返回符合条件的数据。

9. 分页查询：```SELECT * FROM 表名 LIMIT 起始位置, 查询条数;```这条语句可以指定查询结果的起始位置和查询条数，实现分页查询。

sqlserver表备注查询语句SQL Server是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理数据。

在SQL Server中，表是存储数据的基本单位，每个表都可以有一些备注信息，用于描述该表的含义、结构、约束等。

本文将列举10个以SQL Server表备注查询语句为题的例子，以帮助读者更好地理解和应用这一功能。

1. 查询所有表的备注信息```sqlSELECT AS '表名',ep.value AS '备注信息'FROMsys.tables tLEFT JOINsys.extended_properties ep ON t.object_id = ep.major_id AND = 'MS_Description'```这个查询语句使用了`sys.tables`系统视图和`sys.extended_properties`系统视图来获取所有表的名称和对应的备注信息。

其中，`sys.extended_properties`系统视图存储了扩展属性的相关信息，通过`object_id`和`major_id`字段与`sys.tables`系统视图进行关联。

2. 查询指定表的备注信息```sqlSELECT AS '表名',ep.value AS '备注信息'FROMsys.tables tLEFT JOINsys.extended_properties ep ON t.object_id = ep.major_id AND = 'MS_Description'WHERE = '表名'```这个查询语句在查询所有表的备注信息的基础上，通过添加`WHERE`子句来指定查询某个具体的表。

将`'表名'`替换为实际的表名即可。

3. 查询所有表的备注信息和列的备注信息```sqlSELECT AS '表名',ep.value AS '表备注信息', AS '列名',cep.value AS '列备注信息'FROMsys.tables tLEFT JOINsys.extended_properties ep ON t.object_id = ep.major_id AND = 'MS_Description'JOINsys.columns c ON t.object_id = c.object_idLEFT JOINsys.extended_properties cep ON c.object_id = cep.major_id AND c.column_id = cep.minor_id AND = 'MS_Description'```这个查询语句通过添加了与`sys.columns`系统视图的连接，获取了所有表的备注信息和列的备注信息。

使用SQLAlchemy进行查询时，您可以使用以下语法来选择字段：```pythonfrom sqlalchemy import create_engine, Table, MetaDatafrom sqlalchemy.orm import Sessionengine = create_engine('sqlite:///example.db')metadata = MetaData()metadata.bind = engine# 假设您有一个表名为"users"的表users_table = Table('users', metadata, autoload_with=engine)# 创建一个Session对象session = Session(bind=engine)# 使用查询条件查询特定字段query = session.query(users_table).filter(users_ == 'John')result = query.first()```在上面的示例中，我们首先创建了一个`create_engine`对象，用于连接到数据库。

然后，我们使用`MetaData`对象加载了表。

接下来，我们创建了一个`Session`对象，用于执行查询操作。

最后，我们使用`query()`方法来创建一个查询对象，并使用`filter()`方法来指定查询条件。

在这个例子中，我们查询名为"John"的用户。

您可以使用类似的方法来查询其他字段，只需将字段名称作为参数传递给`query()`方法即可。

例如，要查询名为"Alice"的用户年龄，可以使用以下代码：```pythonquery = session.query(users_table).filter(users_ == 'Alice').\filter(users_table.c.age > 30)result = query.first()```请注意，上面的代码只是一个简单的示例，您可以根据需要调整查询条件和结果集的其他属性。

sql字段描述一、字段名称字段名称是字段描述中的重要部分，它用于标识字段在数据库表中的唯一性。

字段名称通常由字母、数字和下划线组成，且不能以数字开头。

字段名称应具有描述性，能够清晰地表达字段的含义。

例如，一个用于存储学生姓名的字段可以命名为"student_name"，这样就能清楚地知道该字段用途。

二、数据类型数据类型是字段描述中的另一个重要属性，它决定了字段可以存储的数据的类型。

常见的数据类型包括整数型、浮点型、字符型、日期型等。

选择合适的数据类型能够节省存储空间，提高数据查询和处理的效率。

例如，如果一个字段用于存储年龄信息，那么可以选择整数型数据类型。

三、字段长度字段长度用于描述字段可以存储的数据的最大长度。

对于字符型数据，字段长度指的是字符的个数；对于数字型数据，字段长度指的是数字的位数。

合理设置字段长度可以节省存储空间，并确保数据的完整性。

例如，一个用于存储电话号码的字段可以设置为11位，以适应国内手机号码的长度。

四、约束条件约束条件是字段描述中的重要属性之一，它用于限制字段的取值范围和数据完整性。

常见的约束条件包括主键约束、唯一约束、非空约束、外键约束等。

通过合理设置约束条件，可以避免无效或冗余的数据进入数据库，提高数据的质量和可靠性。

例如，一个用于存储学生学号的字段可以设置为主键约束，以确保每个学生的学号唯一。

五、索引索引是字段描述中的重要属性之一，它用于提高数据库查询的速度。

通过创建索引，可以快速定位到满足查询条件的数据，减少数据库的扫描和比较次数。

常见的索引类型包括普通索引、唯一索引、主键索引等。

例如，一个用于存储商品名称的字段可以创建普通索引，以加快按商品名称查询的速度。

六、默认值默认值是字段描述中的可选属性，它用于在插入新数据时为字段提供默认值。

如果插入的数据中没有为字段赋值，那么数据库将使用默认值填充该字段。

合理设置默认值可以简化数据插入的操作，提高数据的完整性。

sql 查询 procedure 使用字段在 SQL 中使用存储过程（Procedure）进行查询时，你可以在过程的参数列表中定义需要使用的字段，并在存储过程的主体中使用这些字段来执行查询操作。

下面是一个简单的示例：```sqlCREATE PROCEDURE GetEmployeeInfo@EmployeeID INT,@FirstName VARCHAR(50) OUTPUT,@LastName VARCHAR(50) OUTPUT,@Department VARCHAR(50) OUTPUTASBEGINSELECT@FirstName = FirstName,@LastName = LastName,@Department = DepartmentFROMEmployeesWHEREEmployeeID = @EmployeeIDEND```在上面的示例中，我们创建了一个名为 `GetEmployeeInfo` 的存储过程，它接受一个 `EmployeeID` 参数，并输出 `FirstName`、`LastName` 和`Department` 字段的值。

然后，在存储过程的主体中，我们使用 `SELECT` 语句从 `Employees` 表中查询符合条件的记录，并将查询结果分别赋值给 `@FirstName`、`@LastName` 和 `@Department` 变量。

要执行这个存储过程并获取查询结果，你可以使用以下代码：```sqlDECLARE @FirstName VARCHAR(50)DECLARE @LastName VARCHAR(50)DECLARE @Department VARCHAR(50)EXEC GetEmployeeInfo 1, @FirstName OUTPUT, @LastName OUTPUT,@Department OUTPUT-- 在此处可以使用 @FirstName、@LastName 和 @Department 变量```在上面的代码中，我们声明了与存储过程中定义的参数相同的变量，并使用`EXEC` 语句执行存储过程。

sql 查询字段类型SQL查询字段类型是用来定义数据库表中每一列的类型，它决定了该列能存储什么样的数据。

在进行数据库设计时，为表中每一列设置合适的字段类型就显得非常重要，因为不同的类型可以提供不同的特性，也会影响存储和访问数据的速度。

SQL查询字段类型包括数值类型、字符串类型、日期/时间类型、BLOB/CLOB类型，其中数值类型又包括整数类型、浮点数类型、布尔类型等，字符串类型又包括CHAR、VARCHAR、TEXT等，日期/时间类型又包括DATE、TIME、TIMESTAMP等，BLOB/CLOB类型包括BINARY、VARBINARY、BLOB、CLOB等。

数值类型指的是数字，用于存储整数和小数，比如常用的int、decimal等，可以进行数学计算，比如加减乘除等运算。

布尔类型只有0和1两种取值，用于存储布尔值，比如True or False。

字符串类型用于存储文本或者字符，如CHAR、VARCHAR等，CHAR类型在定义列时必须指定字符长度，而VARCHAR类型则可以任意指定字符长度，都是可变长度的；TEXT类型长度没有限制，也是可变长度，但是查询速度较慢，一般用于存储大量文本信息，比如文章等。

日期/时间类型用于存储日期和时间信息，比如DATE 类型只存储日期，TIME类型只存储时间，TIMESTAMP类型则可以同时存储日期和时间。

BLOB/CLOB类型用于存储二进制数据或大量文本数据，比如BINARY类型可以存储二进制数据，VARBINARY类型可变长度的二进制数据，BLOB类型可以存储大量文本数据，而CLOB类型则可以存储更大量的文本数据。

总之，选择合适的SQL查询字段类型对于优化数据库表的性能，进行数据存储和访问，都是非常重要的一步。

不同的类型有不同的特性，可以根据实际情况来选择最合适的类型，以提供最好的性能。

sql 循环查询匹配字段在编写SQL查询语句时，如果需要循环查询匹配字段，可以使用以下方法：首先，我们需要了解循环查询的背景和需求。

在某些情况下，我们需要对数据库中的某个字段进行循环查询，并根据匹配条件进行相应操作，例如更新或删除数据。

接下来，我们将介绍如何使用SQL来实现这一需求。

在SQL中，可以使用游标（cursor）来实现循环查询。

游标是一种数据结构，用于在数据库中遍历查询结果集合。

通过使用游标，可以逐行地检索查询结果，并根据需要执行相应的操作。

下面是一个示例，演示如何使用游标进行循环查询匹配字段：```sql-- 创建游标DECLARE cursor_name CURSOR FORSELECT column_nameFROM table_nameWHERE condition;-- 声明变量，用于存储匹配字段的值DECLARE @variable_name data_type;-- 打开游标OPEN cursor_name;-- 循环遍历查询结果FETCH NEXT FROM cursor_name INTO @variable_name;WHILE @@FETCH_STATUS = 0BEGIN-- 对匹配字段进行相应操作，例如更新或删除-- UPDATE 或 DELETE 语句-- 继续读取下一行FETCH NEXT FROM cursor_name INTO @variable_name;END-- 关闭游标CLOSE cursor_name;-- 释放游标DEALLOCATE cursor_name;```在上述示例中，我们首先使用`DECLARE CURSOR`语句创建一个游标，指定需要查询的字段和条件。

接着，使用`DECLARE`语句声明一个变量，用于存储匹配字段的值。

然后，通过`OPEN`语句打开游标，准备开始查询。

使用`FETCH NEXT`语句获取查询结果的第一行，并将匹配字段的值赋给我们声明的变量。

关于oraclesql语句查询时表名和字段名要加双引号的问题详解作为oracle的初学者相信⼤家⼀定会遇到这个问题，如图：明明就是navicat可视化创建了表，可是就是不能查到！这个为什么呢？select * from user;但是，我们如果给user加上双引号就不⼀样了！select * from "user";却可以等到下⾯的结果，如图：到这⾥我想⼤家肯定会说：难道oracle跟mysql等不同，查询时候⼀定要加双引号？那这样不是很⿇烦！于是经过查找资料得出如下结论：1、oracle表和字段是有⼤⼩写的区别。

oracle默认是⼤写，如果我们⽤双引号括起来的就区分⼤⼩写，如果没有，系统会⾃动转成⼤写。

2、我们在使⽤navicat使⽤可视化创建时候，navicat⾃动给我们加上了“”。

这样我们在创建数据库时实际的代码是这样的：（通过到处sql语句的⽂件，这样就不难理解我们为什么找不到表了。

）1 2 3 4 5DROP TABLE "ROOT"."user";CREATE TABLE "ROOT"."user"("userid"NUMBER(2) NOT NULL)-------到这⾥，我想那些总是⽤可视化来创建表和字段的⼈该吐槽navicat了。

3、我⽤sql语句进⾏创建表和字段呢？①不加双引号创建变：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16CREATE TABLE "ROOT".personal_user_table ( personal_id NUMBER(10) NOT NULL ,login_name VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL , login_password VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL , register_time DATE NOT NULL ,fullname VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL ,sex CHAR(1 BYTE) NULL,id_card CHAR(18 BYTE) NULL,email VARCHAR2(30 BYTE) NULL,tel CHAR(11 BYTE) NULL,address VARCHAR2(64 BYTE) NULL,work_units VARCHAR2(64 BYTE) NULL, monthly_income NUMBER(8,2) NULL,bank_account CHAR(20 BYTE) NULL,credit_rating NUMBER(1) NULL)结果我们的表⽰这样的：②加双引号，跟我们使⽤navicat可视化操作的结果⼀样：1 2CREATE TABLE "ROOT"."personal_user_table"( "personal_id"NUMBER(10) NOT NULL ,3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16"login_name"VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL , "login_password"VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL , "register_time"DATE NOT NULL , "fullname"VARCHAR2(20 BYTE) NOT NULL , "sex"CHAR(1 BYTE) NULL,"id_card"CHAR(18 BYTE) NULL, "email"VARCHAR2(30 BYTE) NULL, "tel"CHAR(11 BYTE) NULL, "address"VARCHAR2(64 BYTE) NULL,"work_units"VARCHAR2(64 BYTE) NULL, "monthly_income"NUMBER(8,2) NULL,"bank_account"CHAR(20 BYTE) NULL,"credit_rating"NUMBER(1) NULL)结果如下：因此建议：1.建议我们的可视化操作者还是养成⼿写sql语句的习惯，我们在创建的时候就不要使⽤了双引号！这样我们就可以到达像等⼀样不区分⼤⼩写了。

查询表结构的sql语句查询表结构的SQL语句是用来查看数据库中表的结构信息的命令。

通过执行这些SQL语句，可以获取表的字段、数据类型、约束、索引等详细信息。

下面列举了十个常用的查询表结构的SQL语句。

1. 查询指定表的所有字段和数据类型```sqlDESCRIBE table_name;```这条SQL语句将返回指定表的字段名、数据类型、是否允许为空、默认值等信息。

2. 查询指定表的所有字段和约束```sqlSHOW CREATE TABLE table_name;```这条SQL语句将返回指定表的字段名、数据类型、主键、外键、唯一约束等详细信息。

3. 查询指定表的主键```sqlSHOW KEYS FROM table_name WHERE Key_name = 'PRIMARY';```这条SQL语句将返回指定表的主键字段名。

4. 查询指定表的外键```sqlSELECTCONSTRAINT_NAME,COLUMN_NAME,REFERENCED_TABLE_NAME,REFERENCED_COLUMN_NAMEFROMINFORMATION_SCHEMA.KEY_COLUMN_USAGEWHERETABLE_NAME = 'table_name' ANDREFERENCED_TABLE_NAME IS NOT NULL;```这条SQL语句将返回指定表的外键约束名称、字段名、引用的表名和字段名。

5. 查询指定表的索引```sqlSHOW INDEX FROM table_name;```这条SQL语句将返回指定表的索引名称、索引类型、字段名等信息。

6. 查询指定表的注释```sqlSELECTTABLE_NAME,COLUMN_NAME,COLUMN_COMMENTFROMINFORMATION_SCHEMA.COLUMNSWHERETABLE_SCHEMA = 'database_name' ANDTABLE_NAME = 'table_name';```这条SQL语句将返回指定表的字段注释。