必答题
1. 欲研究广东省 6 岁儿童的身高情况, 在广东省随机抽取了200 名6 岁儿童进行调查，以此为例说明同质、变异、总体与样本这几个概念。
答：同质体现在同为广东省、同为 6 岁儿童，变异体现在200 名儿童的身高不同。
总体是指所有广东省6 岁儿童，样本为200 名6 岁儿童。
2．卫生统计工作中的统计资料主要的来源有哪些？
答：①统计报表。②经常性工作记录。③专题调查或实验。
3．简述统计工作全过程的四个步骤。
答：研究设计、收集资料、整理资料、统计分析。
4．试举例说明常见的三种资料类型。
答：(1).计量或测量或数值资料，如身高、体重等。
(2).计数或分类资料，如性别、血型等。
(3).等级资料，如尿蛋白含量－、＋、＋＋、＋＋＋、…。
5. 统计学上的变异、变量、变量值是指什么？
答：变异：每个观察个体之间的测量指标的差异称为变异。
变量: 表示个体某种变异特征的量为变量。
变量值：对变量的测得值为变量值。
6. 简述编制频数表的步骤与要点。
答：(1)找出最大和最小值，计算极差。
(2)确定组距和列出分组计划：
第一组应包括最小值；最末组应包括最大值，并闭口。
(3)将原始数据整理后，得到各组频数。
7．描述计量资料集中趋势（一般水平）的指标有哪些，各适用于什么情况？
答：常用描述平均水平的平均数有算术均数、几何均数和中位数。
算术均数适合：对称资料，最好是近似正态分布资料。
几何均数适合：经对数转换后近似对称分布的原始变量，常用于微生物学和免疫学指标。
中位数适合：数据非对称分布、分布不清楚或开口资料的情形。
8. 描述计量资料离散程度（差别大小）的指标有哪些，各适用于什么情况？
答：常见的几种描述离散程度的指标：极差或全距，四分位数差距，方差与标准差，变异系数。
极差适合：数据分布非对称的情形。
四分位数差距适合：数据分布非对称的情形。
方差与标准差适合：对称分布或近似正态分布资料，能充分利用全部个体的信息。
变异系数适用：当比较两资料的变异程度大小时，如果变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
9. 统计描述的基本方法有哪些，各自有何特点？
答：统计描述的基本方法：用表、图和数字的形式概括原始资料的主要信息。
表：详细、精确。图：直观。指标：综合性好。
10．简述变异系数的适用条件。
答：变异系数适用于变量单位不同或均数差别较大时，直接比较无可比性，适用变异系数比较。
11. 怎样正确描述一组计量资料？
答：(1).根据分布类型选择指标。
(2).正态分布资料选用均数与标准差，对数正态分布资料选用几何均数，一般偏态分布资料
选用中位数与四分位数间距。
12. 正态分布的主要特征有哪些？
答：（1）正态曲线在横轴上方均数处最高。
（2）正态分布以均数为中心，左右对称。
（3）正态分布有两个参数，即均数（位置参数）和标准差（变异度参数）。
（4）正态曲线下的面积分布有一定规律。
13. 参考值范围是指什么？
答：参考值范围又称正常值范围，即大多数正常人某指标值的范围。
“正常人”是指排除了影响研究指标的疾病和有关因素的同质人群。
14. 简述估计参考值范围的步骤与要点。
答：设计：①样本：“正常人”，大样本n≥100。②单侧或双侧。③指标分布类型。
计算：①若直方图看来像正态分布，用正态分布法。②若直方图看来不像正态分布，用百分位数法。
15．简述正态分布的用途。
答：（1）估计频数分布。（2）制定参考值范围。（3）质量控制。（4）统计检验的理论基础。
16．简述可信区间在假设检验问题中的作用。
答：可信区间不仅能回答差别有无统计学意义，而且还能提示差别有无实际意义。可信区间只能在预先规定的概率即检验水准的前提下进行计算，而假设检验能够获得一个较为确切的概率P 值。故将二者结合起来，才是对假设检验问题的完整分析。
17. 假设检验时，当P≤0.05，则拒绝H0，理论依据是什么？
答：P 值为H0成立的条件下，比检验统计量更极端的概率，即大于等于检验统计量的概率。当P≤0.05 时，说明在H0 成立的条件下，得到现有检验结果的概率小于0.05，因为小概率事件几乎不可能在一次试验中发生，所以拒绝H0。下差别“有统计学”意义的结论的同时，我们能够知道可能犯错误的概率不会大于0.05，也就是说，有了概率保证。
18. 假设检验中α与P 的区别何在？
答：以t 检验为例，α与P 都可用t 分布尾部面积大小表示，所不同的是：α值是指在统计推断时预先设定的一个小概率值，就是说如果H0是真的，允许它错误的被拒绝的概率。P 值是由实际样本获得的，是指在H0 成立的前提下，出现大于或等于现有检验统计量的概率。
19. 什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？
答：如果H0 正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯I型错误，记为α；
如果H0 错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本
含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。
20. 配对比较是不是就比成组比较好？什么情况下用配对比较比较好？
答：配对比较可以控制实验单位个体间的变异，从而减少实验误差，提高检验性能。但这并不是说凡是配对试验就一定比成组比较好。实验是否应做配对比较，首先应根据业务知识判断，看配成对子的个体间是否比不配对的个体间相似程度更高。
21. t 检验有几种？各适用于哪些情况？
答：t 检验以t 分布为理论基础。小样本时要求假定条件：资料服从正态分布，方差齐同。一般分为三种：
一是样本均数与总体均数比较的t 检验。即将一个样本均数X与一已知的总体均数作比较；
二是配对资料的t 检验。例如治疗前后的比较，或配成对子的实验动物之间的比较。
三是两个样本均数比较的t 检验；两组的样本量可以不相同。
此外尚有相关系数、回归系数的t 检验。
22. 什么叫假设检验？医学研究中常用的假设检验有哪些？
答：判断总体与样本之间、样本与样本之间的差异有无统计学意义的统计分析方法，一般步骤是：①提出检验假设0 H ，确定单双侧与检验水准α；②计算检验统计量；③确定概率P 值；④判断结果。在医学研究中常用的显著性检验有u 检验、t 检验、F 检验、2 检验及非参数秩和检验等多种，不论那种检验均以假设成立时得到的统计量的概率来判断。
23.通过实例说明为什么假设检验的结论不能绝对化？
答：统计的结论为概率性的结论。拒绝H0 时，可能犯Ⅰ型错误。不拒绝H0 时，可能犯Ⅱ型错误。
24. 方差分析的检验假设(H0)是什么？
答：各总体均数相等
25. 方差分析中，各离均差平方和之间有何联系？各自由度之间又有何联系？完全随机设计、随机区组设计的方差分析的离均差平方和与自由度分别如何分解?
答：总的离均差平方和等于各部分离均差平方和之和. 总的自由度等于各部分自由度之和. 完全随机设计: SS 总＝SS 组内＋SS 组间V 总＝V 组内＋V 组间
随机区组设计: SS 总＝SS 组内＋SS 处理组间+SS 区组间
V 总＝V 组内＋V 处理组间+ V 区组间
26. 三组均数比较时，为什么不能直接作一般的两两均数比较的t 检验？
答：增大犯第一类错误的可能性.
27. 两组均数差别的假设检验能否作方差分析，为什么？
答：可以.方差分析与t 检验关系：k=2 时，F=t 2 , P 值相等，即两检验等价。
