大数据在生活中的应用

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大数据在生活中的应用

当今世界,正处于一个信息化的重大发展时代。只要你稍有关注热点时事,总能看到“大数据”、“云计算”两个高频词。稍加了解,你会发现,大数据在许多行业中起着至关重要的作用,甚至在我们的生活中也有着非常多的应用。那么什么是大数据呢?大数据的概念到底又是什么?大数据的具体应用又有哪些?

大约从2009年开始“大数据”成为互联网信息技术行业的流行词汇,甚至连普通的网页上都可见到大数据云计算等高大上的字样,但是大数据到底是什么呢?作为一个普通人,并不是展业IT人才,怎样了解大数据?大数据和云计算是不是一样的,它们两个有区别吗?这样那样的疑问很多,可是又听说大数据在生活中的应用很多,随处可见,就连的吃喝住行都有它的影子。那么大数据在我们日常生活中又有哪些应用呢?大数据给我们的生活带来了哪些影响?下面我们就来浅谈一下“大数据”在我们日常生活中的应用和影响。

社交网络,为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。大数据的价值主要就是,从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好,找出更符合用户口味或需求的产品和服务,并结合用户需求有针对性地调整和优化自身。简单的说,如果我拥有了客户大量的信息,我就能从收集到的信息中知道客户的消费习惯和消费方向,通过这些数据分析出自身产品有哪些缺失,可以及时改变策略,而不是盲目的生产一些客户并不喜欢的产品增加自身成本。大数据的核心价值就是,提升决策准确性,降低风险,提升运营精准度,降低成本。最简单的例子,每天我们打开一些带有广告性的网页,网页的两侧总会弹出一些商品推荐,而这些推荐正是由于大数据通过你平时在淘宝、天猫等交易网站上搜索过的商品信息,再提供给商家,广告商从而给你推送与你相关的商品。

大数据最本质的应用就在于预测,即从海量数据中分析出一定的特征,进而预测未来可能会发生什么。在数据足够“大”的情况下,你生活中几乎所有的需求都可能会被预测出来。例如,从数据分析出你可能会约会,于是会向你推荐衣服;从数据推测出你会出去旅游,于是向你推荐相关装备及旅行方式等。

进而言之,这是由于浏览器缓存cookie,你通过浏览器浏览任意网站内容时,都会在你的计算机缓存文件夹内生成一个缓存文件,其记录了你什么时间,通过什么渠道,访问了什么内容,做了些什么,等等一系列的信息。然后当你访问一些特定的网站时,其有广告位,而这些广告位(后台)就会去读取你的缓存文件,根据你的缓存文件内容,广告位就会为你推送相关的内容。实例:你通过百度搜索“贷款”,之后,这个信息就会被记录,当你访问一些网站其带有百度广告位,那这些广告位就会显示和“贷款”相关的内容。

大数据从何而来?美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器随时测量和传递

着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及各种各样的传感器,无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据的概念及其解释。大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。首先大数据要大,大体现在数据的“海量”上,这个“海量”不仅仅指的是数据的多,还有数据的多种多样,复杂程度等。并不是像我们平常所说的大量数据这么简单。大数据的特点可归纳为4个“V”——Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Veracity(精确)。第一,数据体量。从TB级别,跃升到PB级别第二数据类型繁多数据来源于各种各样的渠道。第三价值密度低,商业价值高。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。一般要在秒级时间范围内给出分析结果,时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。

数据是信息化时代的“石油”。大数据、云计算、物联网等新一代信息科技的普及和广泛运用,已经远远超出科技革命的范畴,成为深刻影响人们生产生活方式、社会经济发展方式、国际竞争方式等的重要变量,带动了经济、政治、军事、文化等诸多领域的巨大进步。为了使互联网更好造福社会,保障群众在互联网领域的各项权益,需要充分发挥大数据的预测、存储、分析功能,为人民群众提供与美好生活需要相匹配的公平、实惠、多元的网络产品和网络信息服务。挖掘被淹没的数据价值要使大数据真正产生价值,就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心,通过找出关联物并监控它,就能预测未来。大数据产业的发展,离不开两个核心系统工程建设,即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程和完善、成熟、领先的应用系统工程。

发展大数据的关键,是要有获得数据的能力和方法,获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来,而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。有了数据,还必须有足够的计算能力,因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。

目前,各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。通过对大数据的分析,可以使企业实时掌握市场动态并迅速做出应对,可以制定更加精准有效的营销策略,可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。在公共事业领域,大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。因此,大数据应用系统建设,是大数据作为重要资源作用的关键。

现在结合生活例子,来看看大数据在生活中的具体应用。大数据技术离你我都并不遥远,它已经来到我们身边,渗透进入我们每个人的日常生活消费之中,时时刻刻,事事处处,我们无法逃遁,因为它无微不至:它提供了光怪陆离的全媒体,难以琢磨的云计算,无法抵御的仿真环境。前面已经介绍过了大