整理图像的描述方法可以
达到压缩的目的。
2)“这是一幅2*2的图 像,整幅图都是红色的”。
10.1 概述
10.1.2 图像中数据冗余的概念
图像冗余无损压缩的原理
RGB RGB RGB RGB
RGB
RGB RGB
RGB
RGB RGB
RGB
RGB RGB
RGB
RGB RGB
16
RGB
从原来的16*3*8=284bits压缩为:(1+3)*8=32bits
10.2 熵编码
10.2.1 熵编码基本概念
2.图像的平均码字长度
设 bk 为数字图像第 k 个码字 ck 的长度(二进制数的位 数),其对应出现的概率为 pk, 则该数字图像的码字平 均长度 R 定义为:
R = bk pk
k =1 M
(bit)
10.2 熵编码
10.2.1 熵编码基本概念
3. 图像的编码效率:
c1c1c2c2 0011 c1c3c2
10.2 熵编码
10.均码字长度
1. 图像的熵 (Entropy) 设数字图像像素的灰度集合为{w1, w2, … …, wM},其 对应的概率分别为 p1, p2, … …, pM, 按信息论中信源熵的 定义,可以定义图像的熵 H 为:
即用0.322位编码就可以了,而Huffman编码只能分配一 位0或一位1进行编码。若采用Huffman编码, 80%的信源数据 所需的码字长度要比理想编码后的码字长度多5倍。 算术编码能有效解决Huffman编码面临的压缩效果不理 想的问题!
10.2 熵编码
10.2.1 熵编码基本概念
二、 图像的变长最佳编码定理