统计学贾俊平课后习题问题详解
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第1章统计与统计数据
1.1(1)数值型数据;(2)分类数据;(3)数值型数据;(4)顺序数据;(5)
分类数据。
1.2(1)总体是“该城市所有的职工家庭”,样本是“抽取的2000个职工家庭”;
(2)城市所有职工家庭的年人均收入,抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。
1.3(1)所有IT从业者;(2)数值型变量;(3)分类变量;(4)观察数据。1.4(1)总体是“所有的网上购物者”;(2)分类变量;(3)所有的网上购物者
的月平均花费;(4)统计量;(5)推断统计方法。
1.5(略)。
1.6(略)。
第2章数据的图表展示
2.1(1)属于顺序数据。
(2)频数分布表如下
(4)帕累托图(略)。
2.2(1)频数分布表如下
2.5(1)排序略。
(2)频数分布表如下
2.6
(3)食品重量的分布基本上是对称的。
2.7
2.8(1)属于数值型数据。
2.9 (1)直方图(略)。
(2)自学考试人员年龄的分布为右偏。
比A 班分散,
且平均成绩较A 班低。
2.11 (略)。 2.12 (略)。 2.13 (略)。 2.14 (略)。 2.15 箱线图如下:(特征请读者自己分析)
第3章 数据的概括性度量 3.1
(1)100=M ;10=e M ;6.9=x 。
(2)5.5=L Q ;12=U Q 。 (3)2.4=s 。
(4)左偏分布。 3.2
(1)
19
0=M ;
23
=e M 。
(2)5.5=L Q ;12=U Q 。 (3)24=x ;65.6=s 。 (4)08.1=SK ;77.0=K 。 (5)略。 3.3 (1)略。
(2)7=x ;71.0=s 。
(3)102.01=v ;274.02=v 。
(4)选方法一,因为离散程度小。 3.4 (1)x =274.1(万元);M e=272.5 。
(2)Q L =260.25;Q U =291.25。 (3)17.21=s (万元)。 3.5 甲企业平均成本=19.41(元),乙企业平均成本=18.29(元);原
因:尽管两个企业的单位成本相同,但单位成本较低的产品在乙企业的产量中所占比重较大,因此拉低了总平均成本。 3.6
(1)x =426.67(万元);48.116=s (万元)。
(2)203.0=SK ;688.0-=K 。
3.7 (1)(2)两位调查人员所得到的平均身高和标准差应该差不多相
同,因为均值和标准差的大小基本上不受样本大小的影响。
(3)具有较大样本的调查人员有更大的机会取到最高或最低者,因为样本越大,变化的范围就可能越大。 3.8 (1)女生的体重差异大,因为女生其中的离散系数为0.1大于男
生体重的离散系数0.08。 (2) 男生:x =27.27(磅),27.2=s (磅); 女生:x =22.73(磅),27.2=s (磅); (3)68%;
(4)95%。 3.9
通过计算标准化值来判断,1=A z ,5.0=B z ,说明在A项测试中
该应试者比平均分数高 出1个标准差,而在B 项测试中只高出平均分数0.5个标准差,由于A 项测试的标准化值高于B 项测试,所以A 项测试比较理想。 3.10 通过标准化值来判断,各天的标准化值如下表
日期 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 标准化值Z 3 -0.6 -0.2 0.4 -1.8 -2.2 0 周一和周六两天失去了控制。 3.11 (1)离散系数,因为它消除了不同组数据水平高地的影响。
(2)成年组身高的离散系数:024.01
.1722
.4==
s v ;
幼儿组身高的离散系数:032.03
.713
.2==s v ; 由于幼儿组身高的离散系数大于成年组身高的离散系数,说明幼儿组身高的离散程度相对较大。 3.12
3.13 第4章 抽样与参数估计
4.1 (1)200。(2)5。(3)正态分布。(4))1100(2-χ。 4.2 (1)32。(2)0.91。 4.3 0.79。
4.4 (1))2,17(~225N x 。(2))1,17(~100N x 。
4.5 (1)1.41。(2)1.41,1.41,1.34。 4.6 (1)0.4。(2)0.024 。(3)正态分布。 4.7 (1)0.050,0.035,0.022,016。(2)当样本量增大时,样本比例的标
准差越来越小。 4.8 (1)14.2=x σ;(2)E =4.2;(3)(115.8,124.2)。
4.9 (87819,121301)。 4.10 (1)81±1.97;(2)81±2.35;(3)81±3.10。 4.11 (1)(24.11,2
5.89);(2)(113.17,12
6.03);(3)(3.136,3.702) 4.12 (1)(8687,9113);(2)(8734,9066);(3)(8761,9039);(4)
(8682,9118)。 4.13 (2.88,3.76);(2.80,3.84);(2.63,4.01)。 4.14 (7.1,12.9)。 4.15 (7.18,11.57)。 4.16 (1)(148.9,150.1);(2)中心极限定理。 4.17 (1)(100.9,123.7);(2)(0.017,0.183)。 4.18 (15.63,16.55)。 4.19 (10.36,16.76)。 4.20 (1)(0.316,0.704);(2)(0.777,0.863);(3)(0.456,0.504)。 4.21 (18.11%,27.89%);(17.17%,22.835)。 4.22 167。