《谁说菜鸟不会数据分析》（张文霖，等） 内容简介
很多人看到数据分析就望而却步，担心门槛高，无法迈入数据分析的门槛。本书在降低学习难度方面做了大量的尝试：基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，并且采用通俗易懂的讲解方式。本书努力将数据分析写成像小说一样通俗易懂，使读者可以在无形之中学会数据分析。
《谁说菜鸟不会数据分析》按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章，分别讲解数据分析必知必会的知识、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美、数据分析报告的撰写技能以及持续的修炼。
本书形式活泼，内容丰富而且充实，让人有不断阅读下去的动力。读者完全可以把这本书当小说来阅读，跟随主人公小白，在Mr.林的指点下轻松掌握数据分析的技能，提升职场竞争能力。
本书适合需要提升自身竞争力的职场新人；在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要作数据分析的人士；经常阅读经营分析、市场研究报告的各级管理人员；从事咨询、研究、分析等专业人士。
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作者简介
张文霖，新浪博客“小蚊子乐园”博主，资深数据分析师，曾服务于国内著名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
刘夏璐，暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。
狄松，英国南安普顿大学理学硕士，主修市场分析，现服务于全球著名市场研究公司，任高级研究员，主要从事数据分析，建模等工作。获得SPSS高级认证，高级调查分析师证书，具有多年数据分析经验，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
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作者主要作品
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目录
第1章 数据分析那些事儿
1.1 数据分析是“神马”
1.1.1 何谓数据分析
1.1.2 数据分析的广阔前景
1.1.3 菜鸟与数据分析师
1.1.4 数据分析师的基本素质
1.2 数据分析六步曲
1.2.1 明确分析目的和内容
1.2.2 数据收集
1.2.3 数据处理
1.2.4 数据分析
1.2.5 数据展现
1.2.6 报告撰写
1.3 几个常用指标或术语
1.4 本章小结
第2章 无米难为巧妇——数据准备
2.1 理解数据
2.1.1 字段与记录
2.1.2 数据类型
2.1.3 数据表
2.1.4 问卷录入
2.2 初识Excel
2.2.1 菜单操作
2.2.2 函数
2.2.3 图表
2.2.4 宏
2.2.5 快捷键
2.3 数据来源
2.3.1 导入外部数据
2.3.2 手动输入数据更灵活
2.4 本章小结
第3章 三心二意——数据处理
3.1 何为数据处理
3.1.1 “三心二意”处理数据
3.1.2 数据处理的内容
3.2 数据清洗
3.2.1 清洗数据时的小妙招
3.2.2 重复数据处理
3.2.3 处理缺失数据
3.2.4 检查数据逻辑错误
3.3 数据加工
3.3.1 数据抽取
3.3.2 数据计算
3.3.3 数据分组
3.3.4 数据转换
3.4 数据抽样
3.5 本章小结
第4章 工欲善其事必先利其器 数据分析
4.1 数据分析方法论
4.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别
4.1.2 PEST分析法
4.1.3 5W2H分析法
4.1.4 逻辑树分析法
4.1.5 4P营销理论
4.1.6 用户行为理论
4.2 数据分析方法
4.2.1 对比分析法
4.2.2 分组分析法
4.2.3 结构分析法
4.2.4 平均分析法
4.2.5 交叉分析法
4.2.6 综合评价分析法
4.2.7 杜邦分析法
4.2.8 漏斗图分析法
4.2.9 矩阵关联分析法
4.2.10 高级数据分析方法
4.2.11 数据分析的三大误区
4.3 数据分析工具
4.3.1 初识数据透视表
4.3.2 创建数据透视表的三步法
4.3.3 数据透视表分析实践
4.3.4 多选题分析
4.3.5 数据透视表小技巧
4.4 本章小结
第5章 给数据量体裁衣 数据展现
5.1 揭开图表的真面目
5.1.1 图表的作用
5.1.2 经济适用图表有哪些
5.1.3 通过关系选择图表
5.1.4 图表制作5步法
5.2 表格也疯狂
5.2.1 突出显示单元格
5.2.2 项目选取
5.2.3 数据条
5.2.4 图标集
5.2.5 迷你图
5.3 给图表换装
5.3.1 平均线图
5.3.2 双坐标图
5.3.3 竖形折线图
5.3.4 瀑布图
5.3.5 帕累托图
5.3.6 旋风图
5.3.7 人口金字塔图
5.3.8 漏斗图
5.3.9 矩阵图（散点图）
5.3.10 发展矩阵图
5.3.11 改进难易矩阵（气泡图）
5.4 本章小结
第6章 专业化生存——图表可以更美的
6.1 别让图表犯错
6.1.1 让图表“五脏俱全”
6.1.2 要注意的条条框框
6.1.3 图表会说谎
6.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化
6.2.1 图表美化的三原则
6.2.2 略施粉黛，美化技巧
6.2.3 图表也好“色”
6.3 如虎添翼的招儿
6.3.1 我的图表模板
6.3.2 快速制图
6.3.3 添加数据系列
6.3.4 添加标签小工具
6.3.5 智能“照相机”
6.3.6 修剪超大值
6.3.7 制作图表时通用的快捷操作
6.4 本章小结
第7章 专业的报告——提升你的职场价值
7.1 初次数据分析报告
7.1.1 数据分析报告的定义
7.1.2 数据分析报告的协作原则
7.1.3 数据分析报告的作用
7.1.4 数据分析报告的种类
7.2 数据分析报告的结构
7.
2.1 标题页
7.2.2 目录
7.2.3 前言
7.2.4 正文
7.2.5 结论与建议
7.2.6 附录
7.3 撰写报告时的注意事项
7.4 报告范例
7.5 本章小结
第8章 数据分析技能持续提升
8.1 软件工具
8.1.1 数据分析类工具
8.1.2 数据展现类工具
8.2 论坛
8.2.1 数据分析类论坛
8.2.2 数据展现类论坛
8.3 博客
8.3.1 数据分析十大博客
8.3.2 PPT十大中文博客
8.4 本章小结
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编辑推荐
其他版本请见：《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）（全彩）》
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媒体评论
当谈到用数据解决问题时，我经常用这样的语言去诠释：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改变它”。数据无处不在，信息时代的最主要特征就是“数据处理”，数据分析正以我们从未想象过的方式影响着日常生活。
在知识经济与信息技术时代，每个人都面临着如何有效地吸收、理解和利用信息的挑战。那些能够有效利用工具从数据中提炼信息、发现知识的人，最终往往成为各行各业的强者！
这本书向我们清晰又友好地介绍了数据分析方法、技巧与工具，强烈推荐读一读这本书，它或许会给你带来意想不到的收获！
——沈浩 中国传媒大学电视与新闻学院，教授 调查统计研究所，副所长 数据挖掘研发中心，首席技术顾问
统计学是一门很难，但是很有趣，更是很有用的工具学科。懂得如何使用它的人总是乐在其中，而尚未入门的人则畏之如虎。国内讲述统计学理论，以及讲述统计软件操作的书籍可谓汗牛充栋，但是多数流于理论，疏于应用和实践指导。很大一部分读者需求未被满足。
近年来随着信息技术的普及，各行各业的业务数据自动化趋势愈来愈明显，使得数据分析的需求开始从统计专业人士向各行业人员全面扩展。在此背景之下，出版一本能够深入浅出，从实际应用的角度介绍统计分析基础知识的书就变得很有必要。
这本书在理论和实践的平衡方面做了很有价值的尝试，基于最为普及的Excel、5W21_1、PEST等数据分析方法论，深入浅出地介绍了如何满足具体工作中的常见统计分析需求，对于需要应用统计分析，但是又未接受过这方面系统培训的读者来说，本书应当是一本非常合适的数据分析入门教材。
——张文彤博士 英德知联恒市场咨询（上海）有限公司新事业开友部，全国枝术总监
心得：假如你不能学会从数据中分析出结论，你就关上了一扇了解真实世界的大门。特别是在这个混杂着伪文艺青年日日编织着商业谎言，准愤怒青
年天天转发着时代的怒喊，学一点数据分析绝对让你更心平气和理性面对这个世界。
我有一个女性朋友怀疑她的男朋友劈腿了，不爱她了。我告诉她可以花一周时间做两个统计，第一个统计是他不上班的时间有多少花在你这里了，第二个统计是他的钱都花在哪儿了？
大家知道，一个男人要是喜欢一个女人的话，最简单的判断标准不是他嘴上说了什么，或者他在床上有多卖力，而是肯为她花时间，肯为她花钱。
大凡一个男人这两点对你不错，你可以相信他对你的感情是值得信赖的，否则，他可能对你的确有好感，但是你知道的，好感不是爱情。
可我认识的很多女性朋友只需要用舌头就彻底可以被征服，她们会问苍天问大地为何当初他对我信誓旦旦，如今不闻不问。
其实我们只需要打开Excel，输入数值，画一个折线图，横坐标是时间，纵坐标是每天短信数量，现在，他对你的感情，一目了然。
这就是数据分析的力量，数据冷冰冰，可是它不会撒谎。
再说说做时下流行的微博，我一个朋友告诉我某某某出书后粉丝暴涨，我去看了一下，果然暴涨，粉丝数已经破了5万，微博数过千，但是每条微博评论平均值不超过2，这真是一个很2的数据。
2011年4月4日18点28分，这真是一个神奇的日子，刘谦不小心按了一下手机，于是发了一个“。”号到新浪微博上，结果转发超过600次，评论超过1600次，这条微博还在，你们可以查到。
嗯，我的意思一个真正拥有5万粉丝的人，就是发个问号，就会有粉丝会问：“你？什么？”
我可以这样解释一下这个事情：这个世界寂寞的人很多，但是真正关注你的人很少，所以每次粉丝回复我，我都尽量抽空回@一下，感谢在70亿地球人中你曾经为我停留过那么一秒来关注，这个桥段无关数据分析，这是文艺性思考，咱们感动得哗啦哗啦的，其实人很容易被自己的善良感动而已。
假如你了解数据分析的话，世界就没有那么让人愉快。 在湖北武汉新浪名人微博前10名中，第一名是后来居上的李娜，第二名是一位美容减肥伙伴，将近100万粉丝，说的都是女性热门话题，微博转发很少过200次，第三名是平安荆楚，微博粉丝近80万，微博转发很少过20次，第四名美容减肥馆，微博粉丝近60万，微博转发很少过100次，第五名是归元隆印，粉丝近50万，微博有一些好段子，但转发依然不太给力，到是经常可以破150次，甚至更高。对于宗教界人士，我不能乱讲，但是某代表公权力的微博，
买粉这事数据的答案是肯定的。
我觉得这个事吧，这么说吧，买白粉肯定是犯法的，买粉丝基本是犯贱的。
假如你这样分析下去，你就开始做数据分析里面的样本取样和规律统计的功课，要统计出规律，你就得设置一些考核对比的指标，这就需要你了解你所在行业的业务特点来设计合理的管控指标，假如我们用微博平均转发数和粉丝数相除，我们大概可以了解一个人微博段子的质量，假如我们用微博平均评论数和粉丝数相除，我们大概可以了解一个人微博粉丝的互动度。
这两个数据好，微博大概可以有一点点比别人更好的商业价值，回头我们再看微博营销的很多团队，他们的功课除了刷粉还是刷粉，我最近被骚扰的刷粉团队头像写的是8元钱一千粉，这意味着你只需要花130元钱，就可以在粉丝数量上轻易打败我，@秋叶语录，已经快2年了，粉丝数也不过区区一万六不到。
这个世界很多人很2，他们只需要一个绝对值就可以被欺骗，当然这世界很多人比较2，他们只需要一个平均值就可以被欺骗。最后这世界很多人有点2，他们只需要一个表现为洋名词的概念就可以被欺骗，比如CPI神马的。
其实我不反感别人欺骗我，我只是担心我的理性比较容易被数据强奸或者顺奸。其实这个世界上最悲惨的事情不是每个人都在欺骗你，而是他直接上来就china你。
如果你对这个世界还有一点点好奇心，如果你还希望拥有分析事物完整框架的思考能力，如果你希望在职场竞争中除了以情动人还能以理服人，你应该学一点数据分析。
是菜鸟不要紧，因为我的朋友们已经为你们准备了这本菜鸟入门书，我看过，很好，生动活泼，浅显易懂，但是绝不是看看就会，你得按书上的思维好好练习，熟能生巧，欲速则不达。
书作者送了我一本，刚好我也拍了一本，我的小舅子在IT公司工作，要进行CMM四级评估了，他说项目管理中的工作量评估再也不能用原来的那种1+1=2的初级算术式理解了，要做抽样调查和数据挖掘才能满足评估条件。
于是他很高兴地拿走《谁说菜鸟不会数据分析》，我相信他过三个月一定不会是菜鸟。
至于我的一个爱好，依然还是那个经常用伪文艺的思维写着冷冰冰的理科书书评的宅男。