使用聚合函数进行汇总和分组
SQL提供一组聚合函数，它们能够对整个数据集合进行计算，将一组原始数据转换为有用的信息，以便用户使用。例如求成绩表中的总成绩、学生表中平均年龄等。
SQL的聚合函数如表1所示。
表1 聚合函数
1．SUM( )函数和A VG( )函数
两个函数都是对列式数字型的进行计算，只不过SUM( )是对列求和；而A VG( )是对列求平均值。
示例：
求“grade”表中每学期的课程成绩的总和。在查询分析器中输入的SQL语句如下：use student
select sum(课程成绩) as 总成绩
from grade
实现的过程如图1所示。
图1 求课程成绩的总和
当与GROUP BY子句一起使用时，每个聚集函数都为每一组生成一个值，而不是对整个表生成一个值。
示例：
在“student”表中，按“性别”分别求年龄的平均值。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select 性别,avg(年龄) as 平均年龄
from student group by 性别
实现的过程如图2所示。
图2 男女生的平均年龄
2．MIN( )函数和MAX( )函数
MIN( )和MAX( )函数分别查询列中的最小值和最大值。但列的数据包含数字、字符或日期/时间信息。MIN( )和MAX( )函数结果与列中数据的数据类型完全相同。
示例：
查询“student”表中最早出生的学生。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select min(出生日期) as 最早出生
from Student
实现的过程结果如图3所示。
图3 学生表中年龄最小的学生信息
下面把GROUP BY子句和MAX( )函数结合使用。
示例：
在“student”表中，按“性别”分别求年龄的最大值。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select 性别, max(年龄) as 最大年龄
from Student
group by 性别
实现的过程如图4所示。
图4 男女生中年龄的最大值
3．COUNT( )函数和COUNT_big( )函数
COUNT( )函数和COUNT_big( )函数两个函数都是对列中数据值的数目进行计数。它们返回的值总是一个整数，不管列的数据类型。
示例：
求“student”表中女生的人数。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select count(年龄) as 女生记录总数
from student
where 性别='女'
实现的过程如图5所示。
图5 “Student”表中女生的记录总数
COUNT（*）就可以求整个表所有的记录数。例如，求“student”表中所有的记录数，SQL语句如下：
use student
select count(*) from student
4．消除重复记录（DISTINCT）
指定DISTINCT关键字不但可以消除查询结果中的重复记录，而且在使用SUM( )、A VG( )和COUNT( )聚合函数时，可以从列中消除重复的值。DISTINCT关键字和聚合函数使用的格式是：聚合函数名称（DISTINCT 列名）。
示例：
在“grade”表中，统计多少学生参加考试。在查询分析器中输入的SQL语句如下：use student
select count(学号)
from grade
实现的过程如图6所示。
图6 统计参加考试的学生
从上面的统计结果不难看出，实际上参加考试的学生是学号从B001～B005共5名，其中有重复的学号。这样为了正确统计到底有多少学生参加考试，就必须用到关键字DISTINCT。
示例：
在“grade”表中，统计多少学生参加考试。在查询分析器中输入的SQL语句如下：use student
select count(distinct 学号)
from grade
实现的过程如图7所示。
图7 使用DISTINCT关键字统计参加考试的学生
注意：当使用DISTINCT关键字时，聚合函数的参数必须是一个简单的列名。
筛选分组结果
用GROUP BY可以实现数据分组操作，但有时用户不需要对数据表中所有的数据进行分组，这时就需要使用HA VING子句来筛选分组。
示例：
在“grade”表中，查询参加同一门课程考试的同学至少两个人的课程成绩总和。在查询分析器中输入的SQL语句如下：
use student
select 课程代号, sum(课程成绩) as 课程总成绩
from grade
group by 课程代号
having count(*)>=2
实现的过程如图1所示。
图1 至少两个人对加同一门考试的课程成绩总和
1．SQL SELECT语句的执行顺序
下面给出SQL SELECT语句的执行顺序。
（1）FROM子句组装来自不同数据源的数据。
（2）WHERE子句基于指定的条件对记录行进行筛选。
（3）GROUP BY子句将数据划分为多个分组。
（4）使用聚集函数进行计算。
（5）使用HA VING子句筛选分组。
（6）计算所有的表达式。
（7）使用ORDER BY对结果集进行排序。
示例：
在“grade”表中，把“学号”内容不为空的记录按照“学号”分组，并且筛选分组结果，选出“课程成绩”大于92的学生信息。在查询分析器中输入的SQL语句如下：use student
select 学号,avg(课程成绩) as 平均成绩
from grade
