spss的数据分析报告

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄, 为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好4代表积极性非常好）；额外收入，一类变量。通过运用SPSS统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。

二、数据分析

1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本状

况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性况的基本分布。

首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%

和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。

其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表

枳极性

其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表

朽圧俯丼=1 055

表说明，在该地区被调查的359个人中，有没走通道的占81.6%，占绝大多数。

上表及其直方图说明，被调查的359个人中，对与旅游积极性差的组频数最高的，为171人数的47.6%，其次为积极性一般和比较好的，占比例都为22.0%，积性为好的和非常好的比例

比较低，分别为24人和6人，占总体的比例为6.7%和1.7%。

2、探索性数据分析

（1）交叉分析。

通过频数分析能够掌握单个变量的数据分布情况，但是在实际分析中，不仅要了解单个变量

的分布特征，还要分析多个变量不同取值下的分布，掌握多个变量的联合分布特征，进而分析变量之间的相互影响和关系。就本数据而言，需要了解现工资与性别、年龄、受教育水平、起始工资、本单位工作经历、以前工作经历、职务等级的交叉分析。现以现工资与职务等级

的列联表分析为例，读取数据（下面数据分析表为截取的一部分）：

Count

性别*积极性交叉制表

税极性

■差

■悬

□比壮好

■蚱

□非揄好

上联表及Bar Chart涉及

两个变量，即性别与积极

性的二维交叉，反映了在

不同的性别对于旅游积极性分布情况。上表中，性别成为行向量，积极性列向量。

（2）性别与收入的探索性分析

性别

Case Process ing Summary

性别

Cases

Valid Missi ng Total

N Perce nt N Perce nt N Perce nt

收入女198 100.0%

.0% 198 100.0%

男

161 100.0%

.0%

161

100.0% Descriptives

性别Statistic Std. Error

收入女Mea n

95% Con fide nee In terval Lower Bound for Mean Upper Bou nd 1005.28562

907.63853

1102.93272

49.514796

性别

5% Trimmed Mea n 957.92011

Media n 937.50000

Varia nee 485439.577

Std. Deviation 696.734940

Minimum 7.426

Maximum 3125.000

Ran ge 3117.574

In terquartile Range 937.563

Skew ness .896 .173

Kurtosis .310 .344

Mea n 1066.92791 65.993219

95% Con fide nee In terval Lower Bound 936.59779

for Mea n

Upper Bound 1197.25802

5% Trimmed Mea n 986.95497

Media n 937.50000

Varia nee 701171.907

Std. Deviation 837.360082

Minimum 58.630

Maximum 6250.000

Ran ge 6191.370

In terquartile Range 718.750

Skew ness 2.370 .191

Kurtosis 10.166 .380 (3) p-p图分析

Age的正誉P-P图

观测的靈枳概率Age

Age 的曲降止态图

结果分析

年龄在正态p-p 图的散点近似成一条直线，无趋势正态

p-p 图的散点均匀分布在直线

y=0的上下，故可认为本资料服从正态分布

3、相关分析。相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析法，明确客观事 之间有怎样的关系对理解和运用相

关分析是极其重要的。

函数关系是指两事物之间的一种—对应的关系，

即当一个变量X 取一定值时，另一个变量

函数Y 可以根据确定的函数取一定的值。 另一种普遍存在的关系是统计关系。 统计关系是指 两事物之间的一种非 对应的关系，

即当一个变量X 取一定值时，另一个变量Y 无法根据

确定的函数取一定的值。统计关系可分为线性关系和非线性关系。

事物之间的函数关系比较容易分析和测度，

而事物之间的统计关系却不像函数关系那样

直接，但确实普遍存在，并且有的关系强有的关系弱，程度各有差异。

如何测度事物之间的

统计关系的强弱是人们关注的问题。相关分析正是一种简单易行的测度事物之间统计关系的 有效工具。

0 08-

D.W-

0.04

0.02-

DQ0-

-D.02-

4J.04-

4)06-

Q0 0 2 0.4 Q6 0 8

1.0

观測购劉积槪事

8

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