互联网智能化运维管理系统

智能配网运维一体化建设随着电力系统技术的不断发展，智能配网技术在电力配电领域中得到了广泛应用。

相比传统配电网，智能配网具有自愈能力强、稳定性高、可靠性强、运维成本低等优点，为电力系统的安全稳定运行提供强大的支撑。

为进一步提高智能配电网的运维效率和服务质量，建设智能配网运维一体化系统已成为当前电力配电系统建设的热点之一。

智能配网运维一体化建设，是指通过物联网、云计算、大数据等技术手段，将配网设备、监控系统、通讯系统、数据采集系统、运维管理平台等各种配网设施与运维管理手段有机结合在一起，实现配网设备在线监测、运行状态预测、故障诊断、操作指令下发等全面化智能运维管理服务，提高电力系统的可靠性、稳定性和安全性。

1.避免人为因素影响配电网系统运行，提高电网运维的智能化程度。

2.通过智能配网运维一体化系统的及时预警和远程处理，提高了配电系统的故障修复效率，降低了电网故障停电时间。

3.对于大规模配电系统，可通过智能配网运维一体化系统实现网络化管理，并可以针对故障点进行快速响应。

4.可实现电力信息化生产无纸化，提高了系统运行时数据信息的可靠性、准确性和安全性。

1.物联网技术的应用：通过智能网关和智能传感器的应用，实现对配电设备数据的采集、传输、处理和控制，使得运维人员能够准确知晓设备状态、变更情况等。

2.云计算、大数据技术的应用：通过云端数据存储、分析、处理与判断，实现对配电系统大数据的管理和分析，提高了配电系统的运行效率，并能够做出有根据的分析决策，在加速故障处理的同时提高了系统的可靠性。

3.运维管理平台的应用：搭建一个集成化的、大数据视图式管理平台，实现对整个系统数据的可视化管理、维护、安全控制等；同时，还可以为管理人员提供智能化指引和操作指导，提高了运维工作的效率和准确性。

1.安全问题：智能配网系统对信息安全提出了更高的要求，以确保隐私和敏感数据的安全性。

2.技术标准不统一：当前各地区、各厂商对于智能配网的技术要求以及管理规范还存在一定的差异，这就对系统整合、标准化提出了较高的技术要求。

智能配网运维一体化建设智能配网运维一体化建设是指将智能化技术与配网运维的各个环节融合，实现配网设备的智能化监控和运维管理，提高配网运维效率和质量。

智能配网运维一体化建设可以分为以下几个方面的内容：一、智能化监控平台的建设智能化监控平台是智能配网运维一体化的核心。

通过搭建智能化监控平台，可以实现对各类配网设备的实时监控和数据采集，包括变电站设备、配电房设备、线路设备等。

监控平台可以通过传感器、智能终端等手段，采集设备的温度、电压、电流等数据，并进行实时分析和报警。

通过监控平台可以对设备进行遥控操作和故障处理，提升配网设备的运行效率和可靠性。

二、智能化巡检系统的建设智能化巡检系统是指利用无人机、机器人等技术，对配网设备进行巡检和维护。

通过搭载各种传感器和摄像头，智能巡检系统可以对设备进行精确的检测和实时的图像采集。

智能巡检系统可以根据采集的图像数据，通过图像识别和人工智能技术，对设备的状态进行分析和判定。

这样可以实现设备的快速巡检和故障定位，提高巡检效率和准确性。

三、智能化数据分析与决策支持系统的建设智能化数据分析与决策支持系统是指通过大数据分析和人工智能技术，对配网设备运行数据进行分析和挖掘，为运维管理人员提供决策支持。

通过对设备的历史数据和实时数据进行分析，可以发现设备的运行趋势和潜在故障隐患，提前采取措施进行维护和修复。

还可以通过数据分析来优化设备的运行策略，提高能源利用效率和电网的可靠性。

四、智能化运维管理平台的建设智能化运维管理平台是智能配网运维一体化建设的综合应用平台。

通过运维管理平台，可以实现对配网设备的全生命周期管理，包括设备的采购、交付验收、运行维护、报废处理等各个环节。

运维管理平台可以通过物联网技术，实现对设备的远程监控和管理，减少人力资源的消耗。

还可以将设备管理的各项数据进行集中存储和分析，提高管理的效率和可靠性。

智能配网运维一体化建设可以提高配网运维的效率和质量，降低运维成本和人力资源的消耗。

项目交维方案项目组20 目录一、项目背景二、系统架构2.1、网络拓扑结构以2台交换机网络核心交换，接入2台负载均衡、刀片服务器，磁盘阵列；刀片服务器通过光纤交换机连接磁盘阵列进行数据交换，应用接入访问经过负载均衡实现资源平衡调度2.2、应用部署结构以统一门户为集中展现，数据中心为存储承载，消息中间件负载数据推送，开发实现并贯通内部管理系统、业务管理系统、基础服务平台整个生产环境划分了5个区，服务器总计31台（含两台小型机），具体如下：三、环境配置说明3.1、硬件设备分配平台基础硬件主要包含：刀片服务器：18台，刀箱2台，交换机2台，磁盘阵列1台，光纤交换机2台，备份磁带库1台，负载均衡2台3.2、网络地址分配地址主要包含：设备互联地址、设备管理地址、业务生产地址。

设备互联地址：设备互连地址使用10.154.30.0网段。

设备管理地址：三层设备地址用于路由域中设备标识（），同时作为网络管理地址。

业务生产地址：3.3、服务器资源分配A、生产环境：14块片集群，通过管理分配使用；2台小机承载数据库应用B、测试开发：3块刀片单独管理分配使用C、备份服务：1块刀片安装备份操作系统及应用3.4、虚拟化资源分配3.5、存储资源分配裸容量18T，经过5格式化后可用容量16T3.6、网络策略配置说明S9306核心层交换机1台。

四、应用部署说明4.1应用系统架构基础设施架构确定了支持数据体系架构和概念应用架构（支持业务需求）所需的技术基础设施组件。

基础设施体系架构定义功能级的架构组件。

一个完整的基础设施体系架构包括网络和通信架构的设计、服务器的配置等4.2系统部署细节4.2.1应用程序安装目录综合信息平台所有业务系统安装详细目录及启动脚本如下表格所示：地址应用名启动脚本主要程序目录4.2.2应用系统日志主要包含日志用途，目录，文件名，文件类型，清理日期等日志类型：错误日志、应用日志、搜索、访问、审计、安全、日常输出日志等日志（错误、应用、搜索）：增长量20天清理日志：每周访问日志：增长量50天清理日志：每10天日志（中间件访问、审计、日常输出、安全）：增长量100天清理日志：每周五、账号管理说明5.1、硬件管理端口及口令5.2、主机及数据库口令各主机目前对应主机名账号信息如下：目前使用的数据库有两种类型，分别为：和2，具体的数据库实例名及权限如下：六、后期维护说明6.1、虚拟机检查要求检查周期：每日三次检查对象：使用率，内存使用率，缓存，文件系统等判断依据：1、当、内存使用率超过相应阀值，需排查分析，以免使用或内存使用率过高导致系统性能下降；2、对文件系统磁盘使用空间剩余量检测，最大挂载次数，数据完整性自检等具体如下（为例）：6.2.1、操作系统检查6.6.2、性能检查6.6.3、安全检查6.2、网络维护要求作为综合管理信息平台业务承载的基础，网络维护是日常维护作业中不可缺少的一部分，本期平台网络设备均采用双机热备（含两台6506核心交换机，两台博科磁盘阵列光纤交换机和两台负载均衡），可有效防止设备故障导致的系统瘫痪。

智慧平台运维系统设计方案智慧平台运维系统设计方案一、背景介绍随着信息技术的快速发展和智能化的普及应用,智慧平台的运维系统成为了各行各业的重要组成部分。

智慧平台运维系统能够对整个智慧平台的运行状态进行监控、管理与维护，确保平台的稳定性和高效性。

本文将详细介绍智慧平台运维系统的设计方案。

二、系统整体架构设计智慧平台运维系统的架构设计需要考虑到以下几个关键要素：1. 监控中心：用于实时监控各个子系统的运行状态，包括服务器、数据库、网络等；2. 数据中心：用于存储和管理所有的运维数据，提供丰富的报表和分析功能；3. 维护中心：用于处理各类故障和报警，并进行相应的修复和维护；4. 管理中心：用于管理系统的权限和配置信息，以及对用户的统一管理和授权。

三、详细模块设计1. 监控模块监控模块是整个智慧平台运维系统的核心模块，主要负责实时监控各个子系统的运行状态。

监控模块需要采集各个子系统的运行数据，并进行实时分析、报警和展示。

其中，需要包括以下几个子模块：- 服务器监控：监控服务器的CPU利用率、内存利用率、磁盘空间等指标；- 数据库监控：监控数据库的连接数、查询响应时间、存储空间等指标；- 网络监控：监控网络带宽、延迟、丢包率等指标；- 应用监控：监控各个应用的运行状态、并发数、响应时间等指标。

2. 数据中心模块数据中心模块负责存储和管理所有的运维数据，并提供统一的查询和分析接口。

数据中心需要设计合理的数据存储结构，以便进行高效的数据查询和分析。

同时，数据中心还需要提供相应的报表和图表，以便用户能够直观地了解系统的运行状况。

3. 维护中心模块维护中心模块主要负责处理各类故障和报警，并进行相应的修复和维护。

维护中心需要能够及时地发现和响应故障和报警，并自动化地进行修复和维护。

维护中心还可以根据历史故障数据进行故障预测和优化。

4. 管理中心模块管理中心模块主要负责管理系统的权限和配置信息，以及对用户的统一管理和授权。

智能运维aiops标准随着信息技术的不断发展，企业的业务依赖程度逐渐增强，对于系统的高可用性和稳定性提出了更高的要求。

为了能够更好地应对日益复杂的运维环境，智能运维(AIOps)，即基于人工智能技术的运维管理模式，应运而生。

智能运维AIOps将人工智能技术应用于日常运维中，通过数据的采集、分析和处理，提供智能化的运维管理决策和操作指导，使运维人员能够更加高效地管理和维护企业的系统。

在实现智能运维AIOps时，需要遵循一定的标准和规范，以确保系统能够稳定、可靠地运行。

下面将介绍智能运维AIOps的一些标准要求。

1. 数据采集和分析标准在智能运维AIOps中，数据采集和分析是基础步骤。

为了确保数据的准确性和完整性，需要遵循以下标准：- 采集范围：需要明确需要采集的数据类型和范围，包括系统性能数据、日志文件、事件记录等。

- 采集方式：要求采用自动化的方式进行数据采集，减少人为操作的干预，提高采集效率。

- 数据存储和管理：采集的数据应进行合理的存储和管理，确保数据的安全性和可追溯性。

2. 异常检测和预警标准智能运维AIOps需要实时监测系统的运行状态，并对异常情况进行检测和预警。

为了保证异常检测和预警的准确性和及时性，需要遵循以下标准：- 异常定义和分类：明确异常的定义和分类标准，包括系统故障、性能下降、安全漏洞等。

- 预警机制：建立灵活、高效的预警机制，能够根据实际情况进行及时的预警推送，减少误报和漏报的情况发生。

- 预警处理：对于预警情况，需要明确相应的处理流程和责任人，以确保问题能够及时得到解决。

3. 自动化决策和操作标准智能运维AIOps的关键目标之一是提供智能化的运维决策和操作指导。

为了确保运维决策的准确性和有效性，需要遵循以下标准：- 自动化决策：智能化系统应具备自动分析和判断的能力，能够基于收集的数据提供相应的决策建议，减少人为干预，提高决策效率。

- 操作指导：智能化系统应能够为运维人员提供具体的操作指导，包括故障排查方法、修复方案等，减少繁琐的手动操作，提高操作准确性和效率。

物业智能化运维管理体系建设随着科技的不断进步和发展，物业行业也逐渐实现了智能化运营管理的转型。

物业智能化运维管理体系的建设成为了提高物业管理效率、提升服务质量和满足业主需求的关键。

本文将探讨物业智能化运维管理体系的建设方法和具体实施步骤。

一、现状分析在开始建设物业智能化运维管理体系之前，首先需要对现有的物业管理情况进行全面分析。

包括物业管理的流程、人员配置、信息系统的使用情况以及现有的设备设施状况等。

通过对现状的了解，能够更好地把握住物业智能化运维管理体系的建设方向和目标。

二、需求调研在分析现状的基础上，需要开展针对业主和物业管理团队的需求调研工作。

这包括通过问卷调查、座谈会等形式，了解业主对于物业管理的期望和需求，以及物业管理团队对于管理工作的需求和痛点。

通过需求调研，可以明确智能化运维管理体系具体要实现的目标。

三、制定规划方案在进行物业智能化运维管理体系建设之前，需要制定详细的规划方案。

该方案应涵盖物业管理流程的优化、信息系统的选择和集成、设备设施的更新以及人员培训等方面的内容。

规划方案应当根据实际情况和需求调研结果，确保最大程度地满足业主的需求和提升物业管理的效率。

四、系统建设物业智能化运维管理体系的建设，核心是要建立一个集信息化、智能化和数据化于一体的管理系统。

该系统应能够实现物业管理的全方位覆盖，包括但不限于设备设施巡检、报修管理、安全监控、能源管理等功能。

同时，还需要与其他相关的系统进行集成，以实现信息共享和协同工作。

五、设备设施升级为了支持物业智能化运维管理体系的顺利运行，可能需要对现有的设备设施进行升级和改造。

例如，安装更智能化的监控设备，引入物联网技术实现设备的连接与管理等。

设备设施升级需要根据实际需求和规划方案进行，确保设备设施的性能和功能与智能化管理的要求相匹配。

六、人员培训物业智能化运维管理体系的建设涉及到人员的技能提升和知识更新。

物业管理团队需要通过培训和学习，熟悉和掌握智能化管理系统的使用和操作。

智慧运维一体化管理平台建设方案一、引言智慧运维一体化管理平台是指通过信息化技术与运维管理结合，实现运维工作全流程的数字化管理和智能化决策支持，提升运维工作效率和服务质量。

本文将从需求分析、系统设计、技术选型、建设步骤、风险控制等方面，提出一套基于智能化技术的智慧运维一体化管理平台建设方案。

二、需求分析1.提高运维工作效率：通过数字化管理，实现对设备的实时监控、故障诊断与维修处理，提高故障处理效率。

2.降低运维成本：通过优化资源调配和作业安排，降低运维成本，提高设备利用率。

3.提升客户满意度：通过提供全天候在线服务、提供工作进展的实时反馈等方式，提高客户满意度。

三、系统设计1.功能模块划分：a.设备监控管理：实时监控设备状态、故障报警、设备维修记录等。

b.工单管理：自动派发工单、监控工单进展、工单维修记录等。

c.资产管理：记录设备信息、维修记录、备件库存等。

d.统计与分析：对设备故障、维修效率等进行统计分析，为决策提供依据。

e.用户管理：管理不同角色的用户，设定权限等。

f.移动端支持：提供移动端应用，方便运维人员随时随地进行工作。

2.数据流程设计：a.设备监控数据流程：从设备采集各项指标数据，经过传输、处理、存储等环节，最终通过界面展示给运维人员。

b.工单数据流程：从用户提交工单请求，到系统自动派发工单，再到维修人员维修处理，最终反馈给用户并记录在系统中。

四、技术选型1.数据存储：选择可扩展性高、性能稳定的数据库，如关系数据库和NoSQL数据库。

2.数据采集与传输：选择合适的传感器和通信协议，如MODBUS、OPC 等，实现设备数据的采集与传输。

3. 前端开发：选择常用的前端开发框架，如Vue.js、Angular.js等，实现界面显示和交互逻辑。

4. 后端开发：选择合适的后端开发语言和框架，如Java、Spring Boot等，实现业务逻辑和数据处理。

5. 移动应用开发：选择流行的移动应用开发框架，如React Native、Flutter等。

AI实现自动化和智能化运维的技术随着信息技术的日益发展，各行各业都在不断地加速数字化进程，企业数码化转型已成为不可逆转的趋势。

在数字化转型背景下，运维管理系统的能力变得越来越重要。

而人工运维的瓶颈也显现出来：人工运维成本过高、工作效率低下、安全性难以保障，为此，基于人工智能的智能化和自动化运维得到了越来越多的关注和应用。

本文将探讨AI如何实现自动化和智能化运维，以及其具体技术。

AI引入运维管理的优势随着企业的业务快速发展，IT系统已经从辅助性工具学阶段转变为支撑业务重要工具。

而IT系统的复杂性日益增加，监控、调优、配置和报警都是人工维护。

这就导致了几个问题：人工管理成本不断上升、人工管理效率无法提高、人工管理难以保障安全。

运维人员在维护IT系统时会面临复杂的技术架构和庞大的数据。

AI技术的引入可以解决这些问题，例如自动化系统和人工智能操作，能够降低人工成本、提高效率、保障安全，使运维管理变得更智能化。

AI实现运维自动化AI实现了运维的自动化，减少了人工干预，降低了运维成本，并且大大提高了运维的精度和效率。

AI能够通过指定任务自动完成运维任务，同时对于出现了一些错误，AI也能自动检测问题和解决方法，这将会大大提高运维工作的准确性和精度。

AI实现智能化运维智能化操作是AI技术在运维管理中体现的一种智能化应用。

通过AI的支持，企业可以将运维管理向更高端、更安全的方向发展。

智能化运维是一种有效地运维管理方法，它能够实时监控运维平台和应用程序，对突发情况做出快速反应，从而提高运维服务水平。

AI技术在实现智能化运维的方面有几个关键点：1.数据分析技术：AI系统需要处理大量的数据才能实现智能化运维。

数据分析技术将历史数据作为分析依据，并通过分析和预测技术，判断未来问题的发展趋势，预防风险，从而最终实现智能化运维。

2.机器学习技术：机器学习应用于AI的实时数据分析和异常检测，能够有效地提高运维服务的准确性和效率。

IT运维服务智能化升级及运维模式创新研究报告

第一章 智能化运维背景与趋势 ..................................................................................................... 2 1.1 运维智能化的发展背景 ................................................................................................... 2 1.2 运维智能化的发展趋势 ................................................................................................... 3 第二章 运维服务智能化升级路径 ................................................................................................. 3 2.1 运维服务智能化升级的关键技术 ................................................................................... 3 2.1.1 大数据技术在运维服务中的应用 ............................................................................... 3 2.1.2 人工智能技术在运维服务中的应用 ........................................................................... 4 2.1.3 云计算技术在运维服务中的应用 ............................................................................... 4 2.2 运维服务智能化升级的实施策略 ................................................................................... 4 2.2.1 明确智能化升级的目标和需求 ................................................................................... 4 2.2.2 加强运维团队的技术培训和能力提升 ....................................................................... 4 2.2.3 建立健全的运维服务智能化评估体系 ....................................................................... 4 2.3 运维服务智能化升级的实践案例分析 ........................................................................... 4 2.3.1 某企业运维服务智能化升级案例 ............................................................................... 4 2.3.2 某金融机构运维服务智能化升级案例 ....................................................................... 5 2.3.3 某运营商运维服务智能化升级案例 ........................................................................... 5 第三章 运维模式创新概述 ............................................................................................................. 5 3.1 运维模式创新的意义 ....................................................................................................... 5 3.2 运维模式创新的挑战与机遇 ........................................................................................... 5 3.2.1 挑战 ............................................................................................................................... 6 3.2.2 机遇 ............................................................................................................................... 6 3.3 运维模式创新的现状与趋势 ........................................................................................... 6 3.3.1 现状 ............................................................................................................................... 6 3.3.2 趋势 ............................................................................................................................... 6 第四章 基于大数据的运维模式创新 ............................................................................................. 7 4.1 大数据技术在运维中的应用 ........................................................................................... 7 4.2 基于大数据的运维模式创新实践 ................................................................................... 7 4.3 大数据运维模式的挑战与应对 ....................................................................................... 8 第五章 基于云计算的运维模式创新 ............................................................................................. 8 5.1 云计算技术在运维中的应用 ........................................................................................... 8 5.2 基于云计算的运维模式创新实践 ................................................................................... 9 5.3 云计算运维模式的挑战与应对 ....................................................................................... 9 第六章 基于人工智能的运维模式创新 ....................................................................................... 10 6.1 人工智能技术在运维中的应用 ..................................................................................... 10 6.1.1 故障预测与诊断 ......................................................................................................... 10 6.1.2 自动化运维 ................................................................................................................. 10 6.1.3 智能优化 ..................................................................................................................... 10 6.2 基于人工智能的运维模式创新实践 ............................................................................. 10 6.2.1 建立智能化运维平台 ................................................................................................. 10

工业互联网平台建设及运维管理方案第一章工业互联网平台概述 (3)1.1 工业互联网平台定义 (3)1.2 工业互联网平台发展现状 (3)1.3 工业互联网平台建设意义 (4)第二章平台规划与设计 (4)2.1 平台建设目标 (4)2.2 平台架构设计 (5)2.3 平台功能规划 (5)2.4 平台技术选型 (6)第三章网络设施建设 (6)3.1 网络架构设计 (6)3.1.1 网络拓扑结构 (6)3.1.2 网络层次划分 (6)3.1.3 网络协议选择 (7)3.2 网络设备选型 (7)3.2.1 设备功能 (7)3.2.2 设备兼容性 (7)3.2.3 设备安全性 (7)3.2.4 设备可维护性 (7)3.3 网络安全策略 (7)3.3.1 访问控制 (7)3.3.2 防火墙 (7)3.3.3 数据加密 (7)3.3.4 入侵检测 (8)3.4 网络运维管理 (8)3.4.1 网络监控 (8)3.4.2 配置管理 (8)3.4.3 故障处理 (8)3.4.4 功能优化 (8)3.4.5 安全防护 (8)第四章平台软件开发与集成 (8)4.1 软件开发流程 (8)4.1.1 需求分析 (8)4.1.2 设计与开发 (8)4.1.3 测试与验收 (9)4.2 软件模块设计 (9)4.2.1 模块划分 (9)4.2.2 模块设计 (9)4.3 软件系统集成 (10)4.3.1 系统集成策略 (10)4.3.2 系统集成实施 (10)4.4.1 功能优化策略 (10)4.4.2 功能优化实施 (10)第五章数据采集与处理 (10)5.1 数据采集技术 (10)5.1.1 概述 (11)5.1.2 传感器技术 (11)5.1.3 网络通信技术 (11)5.1.4 边缘计算技术 (11)5.2 数据处理方法 (11)5.2.1 概述 (11)5.2.2 数据清洗 (11)5.2.3 数据转换 (11)5.2.4 数据挖掘 (11)5.3 数据存储与备份 (11)5.3.1 概述 (12)5.3.2 数据库技术 (12)5.3.3 分布式存储技术 (12)5.3.4 数据备份策略 (12)5.4 数据安全与隐私保护 (12)5.4.1 概述 (12)5.4.2 数据加密 (12)5.4.3 身份认证 (12)5.4.4 访问控制 (12)第六章平台运维管理 (12)6.1 运维管理体系构建 (12)6.1.1 概述 (12)6.1.2 管理体系架构 (13)6.1.3 管理体系实施 (13)6.2 运维团队建设 (13)6.2.1 团队组成 (13)6.2.2 团队能力建设 (13)6.3 运维工具与平台 (14)6.3.1 运维工具 (14)6.3.2 运维平台 (14)6.4 运维流程优化 (14)6.4.1 流程梳理 (14)6.4.2 流程优化策略 (14)6.4.3 持续改进 (14)第七章安全保障 (15)7.1 安全策略制定 (15)7.1.1 安全策略概述 (15)7.1.2 安全策略制定原则 (15)7.1.3 安全策略内容 (15)7.2.1 访问控制 (15)7.2.2 安全审计 (15)7.2.3 数据加密 (16)7.2.4 安全防护工具 (16)7.3 安全事件应急响应 (16)7.3.1 应急响应流程 (16)7.3.2 应急响应措施 (16)7.3.3 应急响应记录与总结 (16)7.4 安全合规性评估 (16)7.4.1 评估内容 (16)7.4.2 评估方法 (16)7.4.3 评估周期 (17)第八章平台功能评估与优化 (17)8.1 功能评估指标体系 (17)8.2 功能监测与评估方法 (17)8.3 功能优化策略 (17)8.4 功能优化实施 (18)第九章平台应用推广与拓展 (18)9.1 应用场景分析 (18)9.2 应用案例分享 (19)9.3 平台拓展策略 (19)9.4 合作伙伴关系建立 (19)第十章平台持续发展与管理 (20)10.1 平台发展战略 (20)10.2 平台政策与法规 (20)10.3 平台人才培养与激励 (20)10.4 平台可持续发展策略 (21)第一章工业互联网平台概述1.1 工业互联网平台定义工业互联网平台是指在工业生产过程中，以云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术为基础，集成各类工业设备和业务系统，实现工业生产要素的互联互通、资源整合与优化配置的一种新型信息化平台。