下载文档原格式
虚拟化和云计算的区别 虚拟化和云计算的区别 作者：尹正杰版权声明：原创作品，谢绝转载！否则将追究法律责任。
⼀.云计算(CLOUD COMPUTING)概述 云计算是⼀种能够跨⽹络、按需提供基础架构、服务、平台和应⽤的交付⽅式，正在快速取代原本通过硬布线连接进⾏资源共享的⽅式。
云计算是指在云中运⾏⼯作负载，⽽云是⼀种能够抽象、汇集和共享整个⽹络中的可扩展资源的IT环境。
云计算和云本⾝都不属于技术的范畴。
(1)云计算是指在云中运⾏⼯作负载的功能; (2)⽽云是⼀种环境，是运⾏应⽤的地⽅; (3)技术则是指⽤于构建和使⽤云的软件和硬件; 云计算主要分为4种类型：私有云、公共云、混合云和多云。
同时，云计算服务主要有3种：基础架构即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
云服务是指由第三⽅提供商托管的基础架构、平台或软件，可通过互联⽹提供给⽤户。
怎么选择云类型或云服务，取决于您的实际需求。
世界上没有⼀模⼀样的两个云（即使它们的类型相同），也没有两个云服务解决的是同⼀个问题。
但是，通过了解它们的相似之处，您可以更加清楚每种云计算类型和云服务可能会如何影响到您 推荐阅读: https:///zh/topics/cloud https:///zh/topics/cloud-computing/what-are-cloud-services https:///zh/topics/cloud-computing/public-cloud-vs-private-cloud-and-hybrid-cloud https:///zh/topics/cloud-computing/what-is-iaas https:///zh/topics/cloud-computing/what-is-paas https:///zh/topics/cloud-computing/what-is-saas https:///zh/topics/cloud-native-apps/what-is-faas https:///zh/topics/cloud-computing/what-is-caas https:///zh/topics/cloud-native-apps/what-is-serverless1>.云计算类型 公共云: ⼀种利⽤⾮最终⽤户所有的资源创建的云环境，可重新分发给其他租户。
云计算和虚拟化技术的区别和联系云计算和虚拟化技术是当今IT行业中备受关注的两种技术，它们在提高企业效率、降低成本、提升安全性、提高能源效率等方面发挥了重要作用。
虽然它们的共同点在于其技术都是基于互联网和软件实现的，但它们的目标和实现方式有很大的不同，本文将从这两方面展开讨论其区别和联系。
目标的不同云计算的主要目标是通过互联网提供资源和服务，使企业和个人可以方便、快捷、经济地获得计算、存储、网络等基础资源，并且可以根据需求按需进行扩展。
云计算提供的是面向服务（SOA）的计算，以实现服务定制化、快速响应、弹性伸缩和低成本等特点。
虚拟化技术的主要目标是将一个物理服务器的计算资源分割为多个虚拟服务器，从而有效利用硬件资源。
虚拟化技术提供的是面向资源的计算，以实现资源共享、资源分配、资源弹性和资源隔离等特点。
这两者从目标上来看有很大的不同，云计算注重的是资源界面、自动化管理和弹性伸缩，而虚拟化技术注重的是资源抽象、资源隔离和资源共享。
他们的合并是云计算的一个重要组成部分（IaaS）。
实现方式的不同云计算的实现方式很多，最常用的云计算模型包括公共云、私有云和混合云。
公共云是由云提供商提供的、对所有用户都可用的云计算资源。
私有云是企业内部部署部署的云计算资源，仅对内部应用或群体用户提供服务。
混合云兼具公共云和私有云的优势，可以提供更灵活的IT组合和动态调整。
方法上，它们都需要虚拟化技术的支持。
虚拟化技术也有多种实现方式，包括服务器虚拟化、桌面虚拟化、应用虚拟化等。
服务器虚拟化是分割每台服务器，将每个分区映射到不同的操作系统中。
桌面虚拟化是将多个桌面操作系统虚拟化到一台服务器、桌面或平板电脑。
应用虚拟化是将标准应用程序虚拟化到不同的操作系统或终端中等。
联系的重要性虽然云计算和虚拟化技术在目标和实现方式上有很大的不同，但它们是相辅相成的技术。
在同一个物理服务器上部署多个虚拟机，使其可以作为云计算的存储和计算资源使用。
云计算与虚拟化之间的关系
云计算与虚拟化之间有着密切的关系，在很多技术领域都有着深远影响：
一、云计算与虚拟化是密不可分的
1、云计算使用虚拟化技术来实现它自身，因而他们之间可以说是密不可分的。
2、虚拟化技术为云计算提供了基础设施，他们之间的关系可以说是息息相关。
3、虚拟化技术为云计算提供了一个公共的、可共享的环境，起到了桥梁的作用。
二、云计算在虚拟化中的应用
1、虚拟化技术使得云计算的构建变得更加容易、高效和灵活，从而大大提高了云计算的应用效率。
2、虚拟化技术允许现有的计算资源以更高效的方式使用，使云计算更快更节省成本。
3、虚拟化技术使得用户可以通过云计算实现弹性资源配置，比如虚拟机的数量和大小等。
4、虚拟化技术带来了多种不同的虚拟化环境，比如虚拟机、容器和弹性伸缩等，从而可以最大程度实现应用部署的灵活性和可移植性。
三、未来的发展方向
1、未来可以期待云计算将和虚拟化技术开发出更加深度的结合，例如新一代的自动化云技术。
2、云计算将结合微服务云虚拟化，实现更加定制化的资源配置和高效的应用部署。
3、随着硬件平台的不断发展，虚拟化技术将发挥无穷的可能性，包括实现大规模的分布式计算、云混合网和Y类 SVM等，从而为云计算下一个阶段的发展奠定更加坚实的基础。
云计算和虚拟化技术的基本原理云计算和虚拟化技术是现代计算机领域中非常重要的两个概念。
它们不仅广泛应用于企业的信息技术领域，还在教育和科研领域中得到了广泛应用。
本文将从基本原理的角度介绍云计算和虚拟化技术。
一、云计算的基本原理云计算是一种通过互联网提供可扩展的计算资源的方式。
它可以提供多种计算服务，这些计算服务可以是基本的处理和存储服务，也可以是高级的服务，例如机器学习和人工智能。
云计算可以以大规模和动态的方式提供计算资源，使得用户可以根据自己的需求获得必要的计算资源。
云计算的实现需要两个主要概念：虚拟化和集群。
虚拟化通常指将一台物理机器的计算资源，如CPU，内存和硬盘等等，通过软件技术分割成多个虚拟机。
每个虚拟机是一个独立的计算环境，它可以独立地运行操作系统和应用程序。
虚拟化技术使得不同应用程序可以在同一台物理机器上运行，同时也会提供更好的资源利用率。
集群是指将多台物理机器组合在一起，形成一个逻辑上的单一计算资源。
集群中的每台机器可以运行多个虚拟机，这使得集群可以同时提供多个任务的计算服务，同时也会提供更好的响应时间和可用性。
在云计算中，用户可以根据自己的需要选择不同类型的计算服务。
例如，如果用户需要大量的计算资源来运行一个大型的应用程序，他们可以选择使用高性能计算服务。
这些服务通常运行在大型的集群中，每个节点都有高效的计算资源和高速网络连接。
如果用户需要存储大量数据，他们可以使用云存储服务，这些服务通常提供高可用性和可扩展性，并且能够自动备份和恢复数据。
总的来说，云计算的基本原理是通过虚拟化和集群技术，提供可扩展的计算资源和服务。
二、虚拟化技术的基本原理虚拟化技术是实现云计算的核心技术之一。
虚拟化技术可以将一台物理机器的计算资源分割成多个虚拟机。
每个虚拟机是一个独立的计算环境，它可以运行不同的操作系统和应用程序，仿佛它们是在不同的物理机器上运行一样。
虚拟化技术的实现通常包括两个主要部分：虚拟化层和虚拟机监视器。
云计算与虚拟化的关系云计算与虚拟化是两个不同却又密切相关的概念。
云计算是一种基于网络的计算模式，它允许用户通过互联网按需获取和使用计算资源，比如存储、网络、软件和服务等，并且能够灵活地扩展和缩减这些资源。
虚拟化则是一种利用软件技术将物理资源（比如服务器、存储和网络设备）虚拟化为多个逻辑资源的技术，使得能够更好地利用硬件资源，提高资源利用率和降低成本。
在云计算中，虚拟化技术起到了至关重要的作用，它为云计算提供了强大的基础支持。
云计算和虚拟化的关系在于虚拟化为云计算提供了资源的池化和自动化管理。
通过虚拟化技术，硬件资源可以被虚拟化为多个逻辑资源，用户可以在云端轻松地按需获取这些虚拟资源，实现了资源的池化和共享。
虚拟化还可以通过自动化管理工具，实现自动化监控和管理资源的分配和回收，提高了资源利用率和灵活性。
这为云计算提供了一个高效的资源管理和分配平台，满足用户动态的业务需求。
云计算和虚拟化的关系在于虚拟化为云计算提供了高可用性和容错性。
通过虚拟化技术，用户可以将应用程序和数据虚拟化部署在多个物理资源上，实现了高可用性和容错性。
在云计算中，用户可以通过虚拟化技术实现应用程序和数据的容错和故障转移，提高了系统的稳定性和可靠性。
虚拟化还可以通过快速备份和恢复等技术，加强了系统的灾难恢复能力，为云计算提供了更加健壮的基础设施。
云计算和虚拟化是两个相辅相成的概念，虚拟化为云计算提供了强大的基础技术和支持，为云计算的发展和应用提供了重要的保障。
与此云计算也通过对虚拟化的需求和驱动，不断推动虚拟化技术的创新和发展。
在未来，随着云计算和虚拟化的不断融合和发展，两者之间的关系将更加紧密，为信息技术的快速发展和社会经济的进步带来更多的机遇和挑战。
云计算与虚拟化的区别与联系云计算和虚拟化是两个不同但密不可分的概念。
在计算机技术的发展过程中，虚拟化技术和云计算技术都随着互联网的普及而应运而生。
虚拟化技术是一种将计算机的物理资源按照一定的规则分割成多个逻辑机的技术；而云计算则是一种基于互联网后台平台的新型计算模式。
在传统的IT架构中，虚拟化技术是为了实现服务器资源的高效利用，而云计算则是为了实现计算资源的共享、灵活性和高效性。
虚拟化技术最早是由 VMware 公司提出的。
在虚拟化技术的发展过程中，随着云计算的出现，虚拟化技术则成为了云计算的核心技术。
虚拟化技术通过虚拟层的方式，将物理服务器的资源分割成多个虚拟机。
这些虚拟机可以互相独立运行，各自分配到一定的计算资源、磁盘资源和网络资源。
虚拟化技术解决了物理服务器资源利用率低、灵活性差等问题。
云计算技术则是基于虚拟化技术的进一步应用。
云计算是一种按需分配计算资源的计算模式。
在云计算中，用户不需要拥有自己的服务器资源，可以使用互联网上的云服务器资源进行计算。
云计算的核心目标是解决用户计算资源不足、计算资源利用率低等问题。
云计算的优点在于可以快速地部署计算资源、提供高灵活性、高可用性的计算平台。
云计算技术利用虚拟化技术，将物理服务器的资源分割成多个虚拟服务器。
这些虚拟服务器可以像云一样被客户端使用。
虚拟化技术和云计算技术都是基于虚拟化的原理。
虚拟化技术只是将硬件资源抽象成一种逻辑上的服务，并没有提供服务的管理和分配功能；而云计算技术则是在虚拟化的基础上，提供了一套全面的、有组织的服务器资源管理系统。
所以云计算技术更多的是面向用户，提供计算资源管理的能力；而虚拟化技术则是更侧重于服务器资源利用率的提高。
总体来说，虚拟化技术和云计算技术并不是矛盾的，而是互相补充的关系。
虚拟化技术为云计算提供了技术支持，云计算则提供了更为全面的服务。
随着云计算技术的不断发展和创新，虚拟化技术也会不断完善和提升。
无论虚拟化技术还是云计算技术，都是IT技术发展的重要组成部分。
云计算与虚拟化的关系
云计算与虚拟化是两个不同概念，但又有千丝万缕的联系。
云计算是基于网络的分布式计算，它通过虚拟化技术实现了运行环境的隔离和资源的统一管理。
虚拟化技术可以将一个物理设备划分成多个虚拟机，每个虚拟机可以独立运行不同的应用程序和操作系统，彼此之间互不干扰。
虚拟化技术对于云计算有着至关重要的作用。
在云计算环境中，虚拟化技术可以实现资源的池化，让不同的用户共享同一组资源，节省用户的购买成本。
同时，虚拟化技术还可以实现快速部署和扩展，当有新用户接入时，只需简单地创建一个虚拟机并分配一定的资源即可，无需再额外购买服务器设备。
云计算中的虚拟化技术主要包括以下几种：
1. 计算虚拟化：通过将物理机器分割成多个虚拟机，让多个用户共享一台物理机器的计算资源。
2. 存储虚拟化：通过将多个存储设备汇聚成一个虚拟化的存储池，从而资源利用率更高，同时可以在不中断服务的情况下进行存储设备的扩容、升级和维护。
3. 网络虚拟化：通过将不同的物理网络虚拟化成一个虚拟网络，从而可以实现灵活的网络配置和管理。
虚拟化技术的发展也推动了云计算的普及和成熟。
以Amazon EC2为例，它是一种基于虚拟化的云计算服务，用户可以在上面租用云服务器，进行软件开发、测试或者运行。
Google、Microsoft等云计算厂商也都采用了虚拟化技术，为用户提供更加智能化的云计算服务。
总的来说，云计算与虚拟化是密不可分的，虚拟化是实现云计算的重要技术之一，而云计算的普及也推动了虚拟化技术的发展和创新。
在未来，虚拟化技术将继续发挥着重要作用，为云计算的发展提供支撑。
云计算与虚拟化技术的关系与优势云计算和虚拟化技术是当今IT领域中两个备受关注的热门话题。
它们在不同的方面对企业和个人用户的计算需求提供了灵活的解决方案，并带来了显著的优势。
本文将探讨云计算与虚拟化技术之间的关系以及它们各自的优势。
一、云计算与虚拟化技术的关系云计算是一种通过网络共享和提供计算资源和服务的方式。
虚拟化技术则是一种将物理的计算资源转换为虚拟资源的技术。
可以说，虚拟化技术是云计算的基础。
虚拟化技术通过软件将计算资源进行抽象，使得多个虚拟计算机可以在同一台物理计算机上运行。
这样一来，云计算平台就能够通过虚拟化技术提供灵活的计算资源，满足用户不同的需求。
云计算和虚拟化技术之间的关系可以用一个生态系统来形容。
虚拟化技术为云计算提供了强大的基础，而云计算则为虚拟化技术提供了更广阔的应用场景。
虚拟化技术使得云计算平台可以更好地管理和分配计算资源，提高资源的利用率和灵活性。
同时，云计算在虚拟化技术的支持下，能够将计算资源按需分配给用户，实现弹性扩展和合理的资源利用。
二、云计算的优势1. 灵活性和可扩展性：云计算平台可以根据用户的需求提供弹性的计算资源，用户可以根据自己的实际需求灵活调整资源的规模。
这种灵活性和可扩展性使得企业能够更好地应对业务需求的变化。
2. 成本效益：云计算平台采用按需付费的模式，用户只需根据实际使用的资源进行付费。
这种按需付费的模式可以降低企业的运营成本，使企业能够更加高效地利用有限的资源。
3. 高可用性和可靠性：云计算平台通常采用冗余和容错机制，保证系统的高可用性和可靠性。
即使某个物理节点发生故障，云计算平台也可以通过自动迁移虚拟机实现故障转移，保证服务的连续性和稳定性。
三、虚拟化技术的优势1. 资源利用率提高：虚拟化技术能够将物理资源进行抽象并共享，实现对计算资源的有效利用。
通过合理分配和管理虚拟机，可以提高物理服务器的利用率，降低硬件成本。
2. 管理和维护简化：虚拟化技术可以将多个虚拟计算机放置在同一台物理服务器上，简化了计算机集群的管理和维护工作。
虚拟化与云计算技术虚拟化和云计算技术是近年来快速发展的信息技术领域中的两个重要概念。
虚拟化技术通过将物理资源（如计算机、存储和网络）进行抽象，创造出虚拟的资源实例，使其可以被多个应用程序或系统同时使用。
云计算技术则是将计算资源以服务的方式提供给用户，用户无需关注底层的硬件和软件细节，只需要根据自己的需求按需使用相应的计算资源。
一、虚拟化技术的基本原理和应用虚拟化技术基于操作系统和硬件之间的抽象层，通过软件将物理资源虚拟化成多个逻辑实例。
最常见的虚拟化技术是以服务器为主体的服务器虚拟化，即将一台实体服务器虚拟化成多台逻辑服务器。
这种方式可以极大地提高服务器的利用率，节约硬件成本。
虚拟化技术还广泛应用于存储和网络领域，例如虚拟化存储可以将多个独立的物理存储设备集成成一个逻辑存储池，并通过虚拟机等方式为应用程序提供存储资源。
虚拟化网络技术可以实现对网络的资源池化，提供灵活的网络配置和管理。
虚拟化技术的应用场景非常广泛，包括数据中心的服务器虚拟化、桌面虚拟化、网络虚拟化等。
在数据中心中，通过服务器虚拟化技术可以提高服务器利用率，减少能耗和硬件成本。
桌面虚拟化技术可以将用户的桌面环境虚拟化在数据中心，用户可以通过终端设备远程访问自己的桌面。
网络虚拟化技术可以实现灵活的网络配置和管理，提供更好的网络服务质量和安全性。
二、云计算技术的基本原理和应用云计算技术是基于虚拟化技术的基础上发展起来的一种计算模式。
云计算通过将计算资源、存储资源和网络资源进行统一管理和调度，以服务的方式向用户提供计算能力。
云计算按照服务类型可以分为基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三种类型。
基础设施即服务提供了虚拟化的计算资源，用户可以根据自己的需求动态分配和管理虚拟机、存储和网络等资源。
平台即服务为用户提供了完整的开发和运行环境，用户可以在上面开发、测试和部署应用程序。
软件即服务则是将应用软件作为服务提供给用户，用户无需关心软件的安装和维护，只需要通过网络访问相应的应用程序。
1.1.1概念目前广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
图 1 所示为云服务的三个特征：1. 按使用付费—您使用服务并按分或小时为服务付费。
无需为可能需要或实际并未使用的资源提前付费。
2. 弹性—可以根据需要增加或减少对资源的消费。
3. 受管的基础设施—服务的基础设施由提供者拥有并完全受管于提供者。
图 1. 云服务的特征1.1.2 类型图2所示为云服务的三个类型。
图 2. 云服务的类型（1）Software as a Service (SaaS)软件即服务。
这是最为常见的一种云服务类型，大多数人都或多或少使用过。
在SaaS 云模型中，服务提供者提供所有的基础设施以及软件产品。
用户通过一个基于Web 的前端与这些服务涵盖的范围很广，例如Gmail就是一种SaaS，Google是提供商，大众则是消费者。
我们对Gmail享有的管理权和用户级控制权非常有限，不过消费者可以通过设置来采取一系列有限的操作，比如启用优先收件箱、签名和撤销发送邮件等。
Basecamp是一款非常流行的基于云服务的项目管理软件。
以简单易用和颠覆性的创新而出名。
Basecamp提供了消息板，待办事宜，简单调度，协同写作，文件共享。
Google Docs包括在线文档、电子表格和演示文稿三类。
用户可以轻易地执行所有的基本操作，包括编制项目列表、按列排序、添加表格/图像/注释/公式、更改字体，还有更多操作。
（2）Infrastructure as a Service (IaaS)基础设施即服务。
提供给消费者的服务是对所有设施的利用，包括处理、存储、网络和其它基本的计算资源，用户能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。
消费者不管理或控制任何云计算基础设施，但能控制操作系统的选择、储存空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件（例如，防火墙，负载均衡器等）的控制。
IaaS 最典型的例子有Amazon Web Services (AWS) 和Rackspace。
Amazon Web Services (AWS) 提供一组广泛的全球计算、存储、数据库、分析、应用程序和部署服务，可帮助组织更快地迁移、降低IT 成本和扩展应用程序。
很多大型企业和热门的初创公司都信任这些服务，并通过这些服务为各种工作负载提供技术支持，包括：Web 和移动应用程序、数据处理和仓库、存储、归档和很多其它工作负载。
AWS 是第一个广泛可用的IaaS 系统，它提供了可在Web 上访问到的一组服务，这些服务又提供了对Amazon 的现成可用的计算基础设施的编程式访问。
由Amazon 构建并经过多年改进的这个强壮的计算平台现在可以为任何人在任何地点使用，只要他具有Internet 连接。
AWS 所提供的基本构建块基础设施能满足大多数系统的核心需求。
对于复杂多样的企业应用程序的架构的搭建，现在可以通过在Amazon 提供的这些可靠并且经济的构建块服务之上铺设新的功能得以实现。
AWS 提供的主要服务有：用来管理和运行虚拟实例的Elastic Compute Cloud (EC2)；用来存储数据的Simple Storage Service (S3)。
这些服务均可通过API 使用SOAP 或REST 访问到。
此API 正在迅速成为与云服务环境交互的事实标准，并且Eucalyptus 也充分利用了它来提供一个很棒的IaaS 平台。
Rackspace是一家全球领先的托管服务器及云计算提供商，其托管服务产品包括专用服务器，电子邮件，SharePoint，云服务器，云存储，云网站等。
在服务架构上提供专用托管，公有云，私有云及混合云。
（3）Platform as a Service (PaaS)平台即服务。
Paas是可以在上面开发、测试和部署软件的一种平台；意味着，软件的整个生命周期都可以在PaaS上完成。
把客户采用提供的开发语言和工具（例如Java，python, .Net等）开发的或收购的应用程序部署到供应商的云计算基础设施上去。
客户不需要管理或控制底层的云基础设施，包括网络、服务器、操作系统、存储等，但客户能控制部署的应用程序，也可能控制运行应用程序的托管环境配置。
这种服务模式专门面向应用程序的开发人员、测试人员、部署人员和管理员。
这项服务提供了开发云SaaS应用程序所需要的一切资源。
它包括了开发环境、编程语言、编译程序、测试工具和部署机制。
用户可以使用这个平台以及所提供的API 或是通过一个用于开发的图形用户界面来创建应用程序。
这种服务的典型例子有Google App Engine 和 的。
Google App Engine一种可以在Google 的基础架构上运行您的网络应用程序。
应用程序易于构建和维护，并可根据您的访问量和数据存储需要的增长轻松扩展。
使用Google App Engine，将不再需要维护服务器，只需上传您的应用程序，它便可立即为您的用户提供服务。
1.2 云计算与大数据、物联网、智慧城市关系1.2.1 云计算与大数据Gartner 认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
图3从整体上看，云计算与大数据是相辅相成的。
大数据着眼于“数据”，关注实际业务，提供数据采集分析挖掘，看重的是信息积淀，即数据存储能力。
云计算着眼于“计算”，关注IT 解决方案，提供IT 基础架构，看重的是计算能力，即数据处理能力。
没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
从技术上看，大数据根植于云计算。
云计算关键技术中的海量数据存储技术、海量数据管理技术、MapReduce编程模型，都是大数据技术的基础。
在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
云计算与大数据之间的异同如图4所示。
图4. 云计算与大数据的异同云计算与大数据的结合：①利用云计算的强大计算能力，可以更加迅速地处理大数据的丰富信息，并更方便的提供服务。
②通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到更多更好的实际应用。
1.2.2云计算与物联网物联网（Internet of Things，缩写IOT）是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。
在物联网上，每个人都可以应用电子标签将真实的物体上网联结，并查找出它们的具体位置。
通过物联网可以用中心计算机对机器、设备、人员进行集中管理、控制，也可以对家庭设备、汽车进行遥控，以及搜寻位置、防止物品被盗等各种应用。
区别：物联网是指“把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理”，“云计算”是指“利用互联网的分布性等特点来进行计算和存储”。
前者是对互联网的极大拓展，而后者则是一种网络应用模式，两者存在着较大的区别。
联系：云计算是物联网发展的基石，并且从两个方面促进物联网的实现。
①云计算是实现物联网的核心，运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。
物联网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中，将各种物体充分连接，并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。
建设物联网的三大基石包括：1.传感器等电子元器件2.传输的通道，比如电信网；3.高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力。
②云计算促进物联网和互联网的智能融合，从而构建智慧地球。
物联网和互联网的融合，需要更高层次的整合，需要“更透彻的感知，更安全的互联互通，更深入的智能化”。
这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力，而这正是云计算模式所擅长的。
同时，云计算的创新型服务交付模式，简化服务的交付，加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通，可以实现新商业模式的快速创新，促进物联网和互联网的智能融合。
把物联网和云计算放在一起，实在是因为物联网和云计算的关系非常密切。
物联网的四大组成部分：感应识别、网络传输、管理服务和综合应用，其中中间两个部分就会利用到云计算，特别是“管理服务”这一项。
因为这里有海量的数据存储和计算的要求，使用云计算可能是最省钱的一种方式。
1.2.3 云计算与智慧城市智慧城市是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的基于知识社会下一代创新（创新2.0）的城市信息化高级形态。
智慧城市基于互联网、云计算等新一代信息技术以及大数据、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。
云计算的发展是“智慧城市”的核心内容，或者说是一个基本组成部分，同时倒过来也可以说：“智慧城市”是云计算发展的外在体现。
云计算应用于智慧城市的优势：①平台层的统一和高效能。
通过架构即服务(Iaas)的构建模式，将传统数据中心不同架构、不同品牌、不同型号的服务器进行整合，通过云操作系统的调度，向应用系统提供一个统一的运行支撑平台。
同时，借助于云计算平台的虚拟化基础架构，可以有效的进行资源切割、资源调配和资源整合，按照应用需求来合理分配计算、存储资源，最优化效能比例。
②大规模基础软硬件管理。
基础软硬件管理，主要负责大规模基础软件、硬件资源的监控和管理，为云计算中心操作系统的资源调度等高级应用提供了决策信息，是云计算中心操作系统的资源管理的基础。
基础软件资源，包括单机操作系统、中间件、数据库等。
基础硬件资源，则包括网络环境下的三大主要设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备)。
基础软硬件管理中心，可以对基础软件、硬件资源进行资产管理；可以实现基础硬件的状态监控和性能监控；能够对异常情况触发报警，提醒用户及时维护问题设备；能够对基础软硬件资源进行长期的统计分析，为高层次的资源调度提供决策依据。
③业务/资源调度管理。
云计算数据中心的突出特点，是具备大量的基础软硬件资源，实现了基础资源的规模化。
