统计学硕士研究生培养方案
（2012级研究生开始使用）
一、专业学科、学制、学习方式
一级学科名称：统计学（代码： 0714 ）
二级学科名称：数理统计（代码： 071401 ）
二级学科名称：应用统计（代码： 071402 ）
二级学科名称：社会经济统计（代码： 071403 ）
二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 071404 ）
学制：三年学习方式：全日制
二、本学科情况介绍
1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师4人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。
2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。
3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。
三、培养目标
较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。
四、培养方式
研究生的培养实行专业学科组领导下的导师负责，导师全面负责研究生的指导工作。对研究生的培养要贯彻课程学习与科学研究并重的原则，教学中应贯彻教学相长和因材施教的原则。学习方式以自学为主，导师的指导作用在于引导学生进行深入思考，培养其独立分析问题和解决问题的能力。
五、专业内容介绍
六、课程设置与要求
研究生须修读30-32学分，其中学位课19学分，教学实践2学分，学位论文开题与中期报告1学分，学术活动1学分。16学时计1学分。
未获学士学位（学历）考取的研究生及跨学科考取的研究生，或在招生考试时被认为在基础理论或专业知识方面有缺陷、需要在入学后进行适当补课的研究生，应在导师的指导下补修本专业大学本科的主干课程（不少于二门），并通过相应的考核，方能申请参加论文答辩。补修课程填入研究生个人培养计划，登记成绩，不计学分。
具体填写广州大学硕士研究生课程设置（附后）
七、课程教学大纲
见广州大学硕士研究生课程教学大纲
八、实践学习规划
硕士研究生在学院和教研室的安排下，担任一定数量的大学本科教学实践工作，计2学分，一般安排在前三个学期内。。
九、学位论文
学位论文对所研究课题应有新见解或新内容，表明作者具有较扎实的基础理论和较宽广的专业知识，并且有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。
（一）论文一般应包括：摘要（中、外文）、综述内容、理论分析、实验与计算、总结、参考文献和必要的附录。
（二）论文中的科学论点要概念清晰，要求有理论上的论证，对所选用的研究方向要有科学依据，理论推导正确，计算结果无误，实验数据真实可靠，分析严谨。引用他人的材料，要引证原著。
（三）论文要求词句精炼通顺，条理分明，逻辑性强，文字图表清晰整齐。凡保密的论文应注明密级。学位论文格式必须符合广州大学硕士学位论文要求。
十、答辩与学位授予
论文答辩与学位申请参照《广州大学研究生论文答辩及学位申请的基本程序》和《广州大学授予学位工作细则》执行。
硕士生通过学位审核后，颁发硕士学位证书、硕士研究生毕业证书。凡参加答辩，但答辩委员会不建议授予学位、同意予以毕业者，通过审核，发给硕士生毕业证书。凡未通过答辩者，经过答辩委员会同意，可以在3个月以后，一年以内修改论文重新申请答辩一次，通过答辩和学位审核者授予学位。
十一、必读、选读书目及重要学术期刊
必读书目
1．Foundations of Modern Probability, Olav Kallenberg, Springer-Verlag, 1997
2．Stochastic Differential Equations, Bernt Oksendal, Springer-Verlag, 1995
3．Nonlinear Time Series：Nonparametric and Parametric method，Fan J. and Yao Q.，Springer-Verlag, 2004
4. 数理统计引论. 陈希孺著，科学出版社, 2000年
5. 点估计理论，Lehmann E. L. and Casella G.，中国统计出版社, 2004年
选读书目:
1．Stochastic Stability of Differential Equations, R. Z. Has’minskii, Sijthoff and Noordhoff, 1980 2．Stochastic Equations in Infinite Dimensions, Giuseppe Da Prato, Cambridge University Press, 1998
3．Levy Processes and Stochastic Calculus, David Applebaum, Cambridge University Press, 2004 4．概率论基础，严士健，王隽骧，刘秀芳著, 科学出版社, 1999年
5．概率论基础与随机过程，王寿仁著, 科学出版社，1997年
6．随机过程通论，王梓坤著, 北京师范大学出版社，1996年
7．随机微分方程稳定性理论，胡宣达著。南京大学出版社，1986年
8. 统计质量控制，G. Barrie Wetherill and Don W. Brown, Statistical Process Control, 1991
9. Mathematical Statistics, Jun Shao，Springer-Verlag, 1999
