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统计学原理知识点及公式第一章统计总论•1.统计一词的三种含义•2.统计学的研究对象及特点•3.统计学的研究方法•4.统计学的几个基本概念：总体与总体单位、标志与标志表现、变异与变量、统计指标的概念、特点及分类。
•5.国家统计兼有的职能第二章统计调查•1.统计调查的概念和基本要求•2.统计调查的种类•3.统计调查方案的构成内容•4.统计调查方法：普查、抽样调查、重点调查、典型调查•5.调查误差的种类第三章统计整理•1.统计整理的概念和方法•2.统计分组的概念、种类•3.统计分组的关键•4.统计分组的方法：品质分组方法、变量分组的方法•5.分配数列的概念、构成及编制方法变量数列的编制基本步骤为：第一步：将原始资料按数值大小依次排列。
第二步：确定变量的类型和分组方法（单项式分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距。
当组数确定后，组距可计算得到：组距= 全距÷组数全距= 最大变量值－最小变量值。
第四步：确定组限。
（第一组的下限要小于或等于最小变量值，最后一组的上限要大于最大变量值。
）第五步：汇总出各组的单位数（注意：不同方法确定的组限在汇总单位数时的区别），计算频率，并编制统计表。
间断式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上下限均包括在本组内”的原则汇总。
重叠式确定组限：汇总各组单位数时，按照“上组限不在内”的原则汇总。
因为有了“上组限不在内”的原则，实际工作中，对于离散型变量也经常采用重叠式确定组限的方法。
•6.统计表的结构和种类第四章综合指标•1.总量指标的概念、种类和计量单位•2.相对指标的概念、指标数值的表现形式、相对指标的种类。
相对指标包括：结构相对指标、比例相对指标比较相对指标、强度相对指标动态相对指标、计划完成程度相对指标●3.平均指标的概念、作用和种类。
算术平均数、调和平均数、众数、中位数●4.变异指标的概念、作用和种类。
●全距、平均差、标准差、变异系数第五章 抽样估计•1.抽样推断的概念、特点、和内容。
统计学原理知识点摘要：统计学是一门应用数学的科学，它涉及数据的收集、分析、解释和展示。
本文旨在概述统计学的基本原理和概念，包括描述性统计、推断性统计、概率论、假设检验、回归分析等关键知识点。
1. 引言统计学是理解和解释数据的强大工具，它在科学研究、商业决策、政策制定等领域发挥着重要作用。
通过统计学，我们可以从数据中提取有价值的信息，形成结论，并对未来进行预测。
2. 描述性统计描述性统计是统计学的基础，它涉及数据的概括和总结。
主要包括以下几个方面：- 集中趋势的度量：平均数（均值）、中位数、众数。
- 离散程度的度量：方差、标准差、范围、四分位数。
- 形状的度量：偏度和峰度，用于描述数据分布的不对称性和尖峭度。
3. 推断性统计推断性统计使用样本数据来推断总体的特征。
它包括以下几个关键概念：- 抽样分布：样本统计量的分布，如样本均值的分布。
- 中心极限定理：样本均值分布趋于正态分布的定理。
- 置信区间：基于样本统计量估计总体参数的区间。
- 假设检验：用于检验关于总体参数的假设是否成立的统计方法。
4. 概率论概率论是统计学的核心，它提供了一套计算事件发生可能性的理论框架。
主要包括：- 概率的定义：事件发生的可能性。
- 条件概率：在某个条件下，另一个事件发生的概率。
- 贝叶斯定理：描述条件概率之间关系的定理。
- 随机变量：其值是随机的变量，可以是离散的或连续的。
5. 假设检验假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否足以支持对总体的特定假设。
主要步骤包括：- 零假设（H0）：通常是一个默认的无效应假设。
- 备择假设（H1）：与零假设相对立的假设。
- 显著性水平：拒绝零假设的概率阈值。
- p-值：在零假设为真时，观察到的样本结果或更极端结果出现的概率。
6. 回归分析回归分析是用于研究变量之间关系的统计方法。
它可以帮助我们了解一个或多个自变量如何影响因变量。
主要类型包括：- 线性回归：研究变量之间的线性关系。
可编辑修改精选全文完整版统计学原理第一章基础第一节统计的定义统计是从数据中获取信息的一种方法。
第二节主要统计概念一、总体总体就是统计工作者研究对象的全体。
对总体的描述性测度称为参数，如均值，最大值、最小值等。
二、样本样本就是从总体中抽取的若干数据的集合。
对样本的描述性测度量是统计量。
三、统计推断统计推断是运用样本数据对总体进行估计、预测和决策的过程。
可靠性测度共有两种：置信水平和显著性水平。
三个例子：企业多元化战略：多元化企业和非多元化企业的绩效差异。
普通学生和学生干部：就业和收入差异。
男生和女生：成绩差异。
第三节：数据的类型一、定距数据定距数据是实数：如身高、距离、收入等二、定性数据定性数据的取值是类别：如男性、女性。
三、定序数据定序数据也表现为定性的，但是取值是有顺序的。
例如，不好、一般、好、很好、优秀。
定性数据和定序数据的区别在于后者的取值是有顺序的。
第四节数据的描述方法一、图表描述方法计算机命令1.将数据输入或导入列中。
2.选择数据列。
3.单击图表向导（Chart Wizard）、线图（Line）和完成（Finish）。
4.如果想做某些改变，则鼠标右键单击图表，选择图表选项。
二、数字描述方法1.中心位置的测度（1）算术平均数求和：SUM平均值：average（2）中位数：中位数是通过把观测值按顺序排列而计算得到的。
处于中间位置的观测值即为中位数。
中值：median，如果数据有n个，若n为单数，取值为中间的数值；若n为偶数，取值为中间两个数的均值。
众数：mode 。
注意：在不只有一个众数的情况下，Exce 只显示最小的，不显示是否有其它众数。
最大值：max ；最小值：min ；平方根：sqrt数据分析：分析工具库是Excel 所附的一组统计函数，它可以通过菜单栏找到。
单击工具，找到“数据分析”；如果“数据分析”不存在，点击“加载宏”，然后选择分析工具库。
找一台安装有数据分析的电脑,进入excel 安装目录(一般是C:\Program Files\Microsoft Office)进入OFFICE10文件夹拷贝Library 文件夹到你的电脑同名文件夹里,然后执行前面的加载宏步骤就可以了。
统计学原理知识点梳理统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学方法，它在各个领域都有着广泛的应用。
下面，我们来梳理一下统计学原理的主要知识点。
一、数据的类型数据可以分为定性数据和定量数据。
定性数据又称为类别数据，比如性别（男、女）、职业（教师、医生等）。
定量数据则可以进一步分为离散数据和连续数据。
离散数据是只能取整数的值，像学生人数；连续数据可以在某个区间内取任意值，例如身高、体重。
二、数据收集常见的数据收集方法有普查和抽样调查。
普查是对研究对象的全体进行调查，能获得全面准确的信息，但往往成本高、耗时久。
抽样调查则是从总体中抽取一部分样本进行调查，通过合理的抽样方法，可以用样本数据来推断总体特征。
抽样方法包括简单随机抽样、分层抽样、系统抽样和整群抽样等。
简单随机抽样是完全随机地抽取样本，每个个体被抽到的概率相等。
分层抽样是先将总体按照某些特征分成不同的层，然后从各层中独立抽取样本。
系统抽样是按照一定的规则抽取样本，比如每隔一定的间隔抽取一个。
整群抽样是将总体分成若干群，然后随机抽取若干群作为样本。
三、数据整理与图表展示收集到数据后，需要对其进行整理。
可以用频数分布表来展示数据的分布情况。
对于定量数据，还可以绘制直方图、折线图、箱线图等。
直方图能直观地展示数据的分布形状；折线图适合展示数据的变化趋势；箱线图则能同时反映数据的中心位置、离散程度和分布的对称性。
对于定性数据，可以用饼图、柱状图来展示比例关系。
四、数据的集中趋势度量集中趋势反映了数据的中心位置。
均值（平均数）是最常用的集中趋势度量指标，它是所有数据的总和除以数据的个数。
但均值容易受到极端值的影响。
中位数是将数据按从小到大排序后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，中位数是中间两个数的平均值。
中位数不受极端值的影响。
众数是数据中出现次数最多的数值。
一组数据可能有一个众数，也可能有多个众数，还可能没有众数。
统计学原理自评报告所在院系：经济与管理学院管理学系基层组织：工商管理专业建设组统计学原理自评报告一、课程介绍（一）课程主要内容与教学目的统计学原理是研究客观事物数量方面的方法论科学,其方法广泛适用于自然,社会,经济,科学技术等各个领域，因此统计学原理是经济管理类专业的主干课程。
该课程系统阐述现代统计科学的基础理论和方法。
内容包括:统计调查的组织技术,统计整理的方法原则,社会经济统计指标的理论与应用,概率论基础,参数估计和假设检验,非参数统计方法,相关与回归分析,时间序列分析,统计指数和统计决策等。
通过本课程的学习,首先,使学生对统计学的学科体系有一个全面的认识,为学生进一步学习其它专业知识奠定学科基础,并使之具有较完备,合理的知识结构和实践能力。
其次,使学生能明确理解统计这个认识工具的特点,作用；弄懂各种概念,范畴等基本知识；掌握运用各种基本方法。
再次,培养学生理论联系实际的能力,在今后的实际工作和生活中,能将统计学的知识贯穿其中。
最后,还要教会学生理论分析,使他们能够分析社会经济现象的具体事例并能以报告的形式给出分析结果和合理化建议。
（二）课程建设过程与现状《统计学原理》课程在工商管理、经济学专业开设已10多年，现在已扩展到国际经济与贸易、市场营销、信息系统与信息管理等专业。
10多年来，课程专任教师致力于加强优秀课程建设，从教学大纲、教学计划、教案、教学手段、教学辅导、教学实践、教学研究与改革等多方面,进行了积极有效的改革探索。
特别是在本科生教育教学中，按照其规律和特点，以就业为导向、以应用能力为标准，加大课程改革力度，完善课程体系建设，强化方法和手段的应用。
课程建设取得了阶段性成果。
１、教学内容（１）课程内容体系结构本课程经过10多年的建设，在课程内容体系结构上不断吸收国内外先进课程的成果，引进概率论与数理统计内容，增强数学的应用，统计理论与计算机软件紧密结合，增加统计分析与写作内容，使本课程内容体系结构上更先进、更新颖、更实用。
（２）教学内容组织方式本课程采用理论与实践相结合的方式，在教学过程中，以我国改革开放以来的经济发展进程及实际问题为实例配合理论讲解，以多媒体等现代教学手段辅助教学，使比较抽象、枯燥的统计理论变得生动有趣，既提高了学生的学习兴趣，又起到了对学生进行形势教育的目的，效果良好。
内容上侧重于调查与分析的应用，把学生利用所学知识进行实践调查与分析的效果作为考核的内容，这些教学措施的实施增强了学生的动手操作能力和处理大型数据资料的能力，达到了教学目的。
（３）实践性教学的设计思想与效果组织学生积极参与社会实践学生根据所学理论知识，通过到企业单位进行实践活动，撰写实践心得，通过实践性教学，使学生发现问题、分析问题和解决问题的能力迅速提高，学以致用，写出较高质量的调查报告，效果十分明显。
２、教学条件（１）教材及相关资料：在最近三年，本课程选用统计学教材主要有，中北大学教改项目成果教材《统计学概论》（王长江）、人大出版社的《统计学》（贾俊平）等。
目前使用的教材《统计学概论》，有以下特点：①体现教育部本科教学改革的总体精神要求，实现以培养学生职业能力为本位、以学生就业目标为导向的新理念；②根据本科教育特点，对教材内容进行提炼，体现了“理论知识够用，实践技能扎实”的原则要求；③利于教师教学操作，整体结构“层次分明、重点突出、内容具体、演练细致”，章前有“学习目标”、课后有“知识网络”、“案例分析”及“复习思考题”，课内穿插“课堂练习与活动”，有利于提高教学效果。
相关资料：本课程配有《统计学习指导与练习》和统计学理论教学大纲、统计实验教学计划（统计实验指导）为学生的自主学习提供了有效的参考文献，教学效果良好。
（２）实践性教学环境为适应课程改革需要，经管学院建立了实习基地，实践教学环境良好。
该课程所属专业有比较完善的实验条件，建有信息化综合实验室，基本满足了学生的校内模拟实习需要；校外以营销与策划专业为依托，与多家企业建立了长期稳定的校企合作关系，互通信息，通过岗位实习、社会调研活动等形式有目标地锻炼学生的实践操作能力。
校外实习基地有：（３）网络教学环境中北大学拥有良好的多媒体教学环境，多媒体教学资源建设已具规模，并经常购买市场上最新的与专业相关的教学软件，可以使学生更好地掌握所学知识，同时为学生上网查询资料提供了方便。
目前统计学课程已拥有优秀的多媒体教学课件、电子教案和正在建设的试题库。
随着我院教学条件的改善，统计学有望实现网上教学，内容包括多媒体教学课件、电子教案、网上习题及网上试题库。
《统计学多媒体教学课件》参加2006年全国多媒体课件竞赛活动，被评为理课组优秀奖。
《统计学》电子教案被评为优秀教案。
《统计学原理》于2007年被评为校级优秀课程。
３、教学方法与教学手段（１）教学方法在教学方法与手段上进行改革，强调以学生为主体，课堂教学从传统的灌输性教学向探索性教学转变，具体的教学方式方法针对不同对象、不同层次、不同要求，采用引导式与讨论式教学、案例教学等方式。
①灵活运用多种先进的教学方法，有效地调动了学生的积极性。
如在教学中除一般的理论讲授方法外，还根据具体内容采用了案例教学、课堂讨论等多种方法，取得了很好的效果。
②本课程所在工商管理系具有较先进的教学仪器设备，为灵活多变的教学方法提供了相应的教学条件。
③改革考试方法。
在新的教育形势下，作为高等教育的课程考试，包含了出卷、考场测试、阅卷、试卷分析四个环节，考试也不仅仅是为了检验学生的学习效果，作为教学过程的一个重要环节，它同时也是检验教师的教学效果和教学水平的重要依据。
为此，我们从考试方式及内容上进行了系统改革，不但强调期末笔试考试，也强调实验报告，课堂练习以及课堂出勤率，对学生进行综合评分，从而有效地防止学生产生高分低能的倾向。
（２）教学手段①教学与科研相结合，教学向科研提出课题、科研为教学充实新的内容。
通过多种途径，让学生参加实践教学。
如鼓励学生参加挑战杯创业大赛；为企业进行市场调查与分析等。
②教学制度的改革。
实行教学质量评估，定期召开学生座谈会，期末由学生给老师讲课效果进行无记名打分，促进教风、学风的好转。
③充分运用现代化教育技术手段。
使用多媒体等现代教学手段辅助教学，激发了学生学习兴趣和学习动机，提高了教学效果。
４、教学效果同行评价赵公民教授：(1)、师资构成合理。
课程负责人及多名主讲教师年富力强，学术上有一定造诣，教学科研成果显著。
(2)、教学内容丰富。
课程理论联系实际，教学内容较为前沿，实践教学成果显著。
(3)、教学方法科学。
启发式教学调动了学生的学习积极性，科学的教学理念贯穿其中。
(4)、教学条件好。
经济与管理学院教学实施先进，网络资源丰富，为本课程建设营造了良好的软、硬条件。
(5)、教材建设成效显著。
由王长江副教授主编的《统计学原理》被教学采用，受到好评。
李彦华老师参编的《统计学》和《统计学习题指导》作为学生学习的参考资料。
我认为，《统计学原理》优秀课程学科建设是卓有成效的，总体评价为优。
苏贵影副教授：《统计学原理》校级优秀课程经过多年建设，形成了较为雄厚的教师队伍，学术造诣高，教学科研成果显著。
在教学实践中，注意教学方法的研究和探讨，不断学习借鉴国内外同类优秀教材的经验和成功的教学方式，启发式教学调动了学生的学习积极性，科学的教学理念贯穿其中，教材建设成效显著。
我对《统计学原理》精品课程总体评价为优。
李晋红副教授：李彦华、王长江等老师讲课内容新颖，信息量大；概念清晰，深入浅出；理论联系实际，重点难点突出。
讲课效果好，深受学生欢迎。
学生评教薛鹏：我们班同学普遍认为李彦华老师备课充分，上课讲解详细、重点、难点分析透彻，知识脉络清晰流畅；在讲课时能够合理安排课堂时间，将大家感到疑惑的问题作了深入浅出的解答，同时作了精辟的归纳；在课后时间里，李彦华老师很热心帮助大家解答课上不太懂或掌握不十分牢固的知识点，从而使大家能够细致、牢固的理解各个章节的内容。
陈晓凯：上课内容充实，讲解深入，强调学生动手动脑能力，因材施教，注重能力培养和启发。
培养和增强了我们独立思考和实际操作的能力。
党涛：王长江老师备课认真，上课思路清晰、讲解流利、重点突出；注重各知识点的联系；同时将书本中的理论知识和实际案例相结合，深入浅出地向我们讲解了统计学在现实生活中各方面的运用，拓宽了我们的知识面，激发了我们学好统计知识的兴趣，教学效果比较好，深受我们班同学的欢迎。
５、课程特色简介（１）本课程拥有优秀教材，开设时间长，教师队伍结构合理，整体素质高。
统计学课程在我学院成立前和成立后都是经济管理类各个专业的核心专业基础课，针对所有学生开设，形成历史早，经过多年教学经验的积累，已经形成了完备的教材体系。
本课程所配备的教师职称层次均衡，包括副教授、讲师以及助教，教师年龄搭配合理，教师教学经验丰富，中青年教师精力充沛，肯于进行学科方面的教学研究。
我学院实行老教师定期指导青年教师制度，通过听课和课下教学方法探讨，青年教师的教学水平有了很大提高（２）教学方法灵活新颖，教学手段科学。
在教学方法与手段上进行改革，强调以学生为主体，课堂教学注重应用，从传统灌输性教学向探索性教学转变，具体的教学方式方法针对不同对象、不同层次、不同要求，采用引导式与讨论式教学、案例教学等方式。
充分利用工商管理系先进的教学设备和教学资源，使用多媒体等现代教学手段辅助教学，全过程实现多媒体教学，激发了学生学习兴趣和学习动机，提高了教学效果。
（３）强化实践教学，培养创新人才。
《统计学原理》是一门实践性很强的学科，强调理论联系实际，课堂走向社会，强调知识传授与能力培养、素质教育相结合，重点培养学生的创新能力和动手能力。
近三年来，创新人才培养效果明显。
学生们利用本课程所学知识，积极参与社会实践，进行社会调查、市场调研活动，积极参加了“挑战杯”大学生创业大赛。
（４）与时俱进，不断推进教学改革。
课程组的成员积极参与了统计课程体系和教学体系的改革。
在教学内容上，课程组提出要根据不同人才的培养目标和时代的发展，构建与培养目标相适应的教学内容体系，不断扬弃旧的已不适用的内容，同时不断补充和引进新的教学内容。
课程组认为，经济管理类的统计学课程不能简单地向理学类的统计学专业靠拢，而应有自身的特色。
经济管理类《统计学》课程的授课内容既要包括具有通用方法论性质的一般统计理论与方法，如数据搜集、数据分析的理论与方法，也要包括经济管理领域所特有的统计方法，如核算的方法、指数理论与方法和综合评价的理论与方法等。
同时还要根据授课对象的特点，兼顾与后续课程的衔接，授课内容应有所侧重。
在教学方法上，课程组不断探索多种方法的有效结合。
对于统计基本理论和方法，以主讲教师授课为主，并辅之适当的课堂讨论，使得课堂气氛活跃。
