智能电网技术现状与发展趋势

智能电网技术的应用与前景随着社会的不断发展和科技的日新月异，我们的生活中越来越离不开电力。

而电力的传输与运用的安全、可靠、高效变得越来越重要。

在全球化的今天，智能电网技术的应用成为发展电力行业的重要标志。

一、智能电网概述智能电网是指利用计算机、通信、电力和控制等计算机技术，按照先进的自动化观念，对电能的全过程进行智能化管理的一种电力系统。

智能电网能够更加快捷、高效、安全的传输和分配电能，大大提高了电力的可靠性和经济性。

相对于传统的电力系统，智能电网有如下特点：1.分布式能源：智能电网支持分布式发电，如太阳能、风力发电等以及小水电站，利用分布式能源可以减少对传统燃煤发电厂的依赖，降低污染排放。

2.双向供电：智能电网支持双向供电模式，即不仅能够向用户提供电力，而且也可以反向向电网注入电力，充当储能单元。

3.智能化控制：智能电网采用高智能化的控制技术，实现对电能的精细化管理，安全稳定的支持对电力的传输和分配。

4.可靠性高：智能电网的分布式管理和监控技术，保障了电力的可靠性和鲁棒性。

当前，全球的能源行业在飞速的发展，智能电网已经成为了发展电力行业的新趋势，其中，美国、日本、德国、中国等国家已经在智能电网技术方面取得了显著的成果。

在智能电网技术方面，美国拥有比较先进的技术，其国家能源实验室(NREL)开发的智能电网模拟器，能够帮助工程师们提前模拟实际应用的情况以及失败的场景，从而帮助他们在现实中更好地调试这种复杂系统。

日本早在20世纪80年代就已经开始了智能电网的实验研究，在分布式储能和装备控制方式方面已经取得了显著进展。

日本电力公司的电力市场也由传统市场发展为以大量分布式能源成为主体的微型电网。

德国作为欧盟的领军国家之一，其智能电网已经展出在世界电力展上。

德国德累斯顿大学的智能电网实验室，是欧洲范围内规模最大的现场演示区，设备全面、精细、实用性强。

德国还通过引入可再生能源支持政策来推进建设智能电网。

中国在智能电网技术方面积极跟进，在思想和技术创新上不断突破，数字化和智能化的技术体系逐渐完善。

电力行业提升电网智能化水平随着科技的不断进步和社会的不断发展，电力行业也面临着转型升级的需求，其中提升电网智能化水平成为了重要的目标。

电网智能化是指通过信息技术和通信技术手段，将电网各个环节进行智能化改造，实现电力生产、输送和使用的高效、可靠和安全。

本文将就电力行业提升电网智能化水平的意义、现状和发展方向进行探讨。

一、电力行业提升电网智能化水平的意义1. 提高电网运行效率：电网智能化可以实现对电力系统各个环节的监测和优化控制，提高电能的传输和分配效率。

通过智能化技术，可以及时掌握电力负荷变化情况，从而合理调配电力资源，降低能源浪费。

2. 提升电网的可靠性和安全性：智能电网具备自主监测、故障诊断和自动排除故障的功能，能够及时发现和隔离故障点，减少电力系统的停电时间，提高电网的可靠性。

同时，通过智能化技术可以实现对电力系统的全面监测和评估，预测潜在的安全隐患，提高电网的安全性。

3. 实现电力系统的灵活调度：电力行业智能化水平的提升可以实现对电力系统的灵活调度，根据用户需求和电力供应情况进行差异化管理，提高电力系统的灵活性和适应性。

4. 推动清洁能源的大规模应用：电力行业智能化可以促进清洁能源的大规模应用，实现清洁能源的高效利用和优先消纳。

通过智能化技术，可以实现清洁能源与传统能源的优化调配，提高清洁能源的比重，推动电力行业朝着低碳、环保的方向发展。

二、电力行业智能化发展现状目前，我国电力行业智能化水平整体上还存在一定的差距。

首先，智能电网建设起步较晚，部分地区的电网设施相对陈旧，智能化改造亟待加强。

其次，电网规模庞大、复杂度高，智能化改造面临一定的技术难题和安全风险。

再次，电力行业内部相关信息系统之间缺乏互联互通，数据共享和智能化管理水平有待提高。

然而，近年来，我国电力行业智能化水平出现了明显的提升趋势。

一方面，政府出台了一系列扶持政策，推动电网智能化建设。

另一方面，电力企业积极引进先进的智能化技术和设备，加大了对电网智能化改造的投入。

AI在电力行业的发展现状与未来趋势展望引言人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一项前沿技术，已经在各个行业展现了巨大的潜力。

在电力行业，AI的应用也正快速发展，并逐渐改变了传统的操作方式。

本文将探讨AI在电力行业的发展现状，分析其带来的改变和挑战，并展望未来的趋势。

一、AI在电力行业的发展现状1.智能电网智能电网是AI在电力行业最为突出的应用之一。

智能电网通过集成多种传感器和数据分析技术，实现了对电力系统的实时监测和控制，提高了系统的可靠性、可持续性和经济性。

2.能源优化AI在能源优化方面也有很大的应用潜力。

通过分析大量的数据，AI可以预测负荷需求和能源市场的供需情况，制定最优的发电和配电计划，提高能源利用效率。

3.故障预测与排除AI还可以通过对电力设备的监测和分析，实现故障的早期预测和自动排除。

利用AI的技术，电力公司可以对设备进行实时监测，及时发现潜在问题，并采取相应措施，避免停电和事故发生。

二、AI在电力行业带来的改变和挑战1.改变AI的应用使得电力行业变得更加智能化、高效化和安全化。

智能电网的建设使得电力系统能够更好地适应可再生能源的接入和新能源市场的发展。

能源优化的应用使得电力公司能够根据需求和市场情况调整电力供应，提高能源利用效率。

2.挑战AI在电力行业的应用也面临一些挑战。

首先是数据的收集和分析，需要电力公司和设备制造商共同合作，建立高效的数据共享机制。

其次，AI的应用需要高效的计算和存储设备支持，这对电力行业的信息技术基础设施提出了更高的要求。

另外，AI的应用也涉及到隐私和安全等问题，需要制定相应的政策和标准来保护用户的数据和权益。

三、AI在电力行业的未来趋势展望1.数据分析的深化随着电力行业数据的不断积累，数据分析将变得更加深入和精细。

AI的模型和算法将进一步改善，可以更准确地预测能源需求和市场变化，实现更高效的能源利用和供应。

2.智能化设备的应用随着物联网和传感器技术的发展，电力设备将更加智能化和自动化。

电力系统中的智能电网技术随着科技的不断发展，智能电网技术在电力系统中的应用已成为一个不可忽视的趋势。

智能电网技术是指通过现代化的信息技术，对电力系统中的各个环节进行智能化管理和控制，使电网运行更加高效、安全、可靠、环保。

本文将重点介绍智能电网技术的定义、发展现状、核心技术和未来发展趋势。

一、智能电网技术的定义智能电网技术又称智能电力系统技术，是指应用现代信息通信技术、计算机技术、控制技术、传感技术及新能源技术、储能技术等，对传统电力系统进行升级改造，实现对电网各环节的智能监测、智能分析、智能控制、智能优化等，从而提升电力系统的智能化、高效化、安全化、可靠化和环保型。

智能电网技术从理论上可以划分为四个层次: 数据采集与传输层、电力智能感知与传播层、电力智能决策层和电力智能执行层。

其中，数据采集与传输层主要负责数据的采集和传输，电力智能感知与传播层主要负责数据的处理和传输，电力智能决策层主要负责电力系统的决策分析和优化，电力智能执行层主要负责电力系统的控制实施。

二、智能电网技术的发展现状目前，智能电网技术已经成为全球电力产业的重要发展方向。

美国、日本、欧洲等国家和地区都在积极推进智能电网的建设。

我国也已加快推进智能电网建设，许多城市已经开始起步。

智能电网技术的应用领域也在不断扩大。

除了在传统的电力系统领域中发挥重要作用外，智能电网技术还应用于新能源电力系统、智能城市和工业生产等领域。

在新能源电力系统中，智能电网技术能够有效地解决渗透率高、不稳定性强的问题，提高了新能源电力的可靠性和经济性。

在智能城市中，智能电网技术能够和其他智能化技术紧密结合，实现城市能源的高效管理和智能控制。

在工业生产中，智能电网技术可以通过能源的实时监测、计量、分析和管理，实现能源的高效利用，降低生产成本和环境污染。

三、智能电网技术的核心技术智能电网技术的实现需要多种技术的支持，其中最核心的技术包括: 电力物联网技术、电力互联网技术、智能分布式能源技术和储能技术等。

电网电力行业发展现状及趋势近年来，随着经济的发展和人民生活水平的提高，电力需求持续增长。

电网电力行业作为国家经济的重要支柱，一直扮演着供电保障和促进经济发展的重要角色。

本文将介绍电网电力行业的发展现状及未来的趋势。

一、电网电力行业的现状近年来，电网电力行业持续稳步发展，取得了许多积极的成果。

首先，电力生产能力不断提升。

随着技术的进步和设备的更新换代，电力发电的效率逐渐提高。

同时，新能源发电逐渐成为主要的发电方式，太阳能、风能、水能等清洁能源的利用比例逐年增加。

其次，电力供应能力显著提高。

电网建设不断完善，高压输电线路的建设数量增加，减少了输电过程中能源的损耗。

通过电网电力的全面覆盖，城乡居民的用电需求得到了满足，电力供应的可靠性和稳定性得到了极大提升。

最后，电网电力行业的管理水平日益完善。

随着信息技术的不断发展，电网电力行业引入了智能化管理系统，通过大数据的分析和应用，实现了对电力生产、供应和消费的精细化管理，提高了电力行业的运营效率和管理水平。

二、电网电力行业的发展趋势1. 清洁能源的推广与应用随着环境保护意识的增强和对能源安全的关注，清洁能源的推广与应用成为电网电力行业的重要发展趋势。

近年来，我国在太阳能、风能、水能等清洁能源的利用方面取得了显著的成绩。

未来，随着清洁能源技术的进一步突破和成熟，清洁能源将在电力生产中占据更大的比重，形成可持续发展的电力供应体系。

2. 智能电网的建设与应用智能电网作为电网电力行业的创新方向，将成为未来发展的重要方向。

智能电网通过信息技术的集成应用，实现了电力系统中各个环节的互联互通和智能化控制。

智能电网的建设不仅可以提高电力供应的可靠性和稳定性，还可以实现电力系统的灵活调度和优化供需匹配，提高能源的利用效率。

3. 高效节能技术的推广与应用为了应对能源紧张和环境污染等问题，电网电力行业将加大对高效节能技术的推广与应用力度。

通过引进和应用先进的节能设备和技术，实现电力系统的高效运行和能源的节约利用，提高电力行业的经济效益和环境效益。

智能电网技术论文智能电网是当前全球电力工业关注的热点，引领了电网的未来发展方向，涉及从发电到用户的整个能源转换和输送链。

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智能电网技术论文篇一浅析智能电网摘要：智能配电网是一个庞大而有实际意义的工程，对国家、人民甚至对整个世界的经济发展和环境保护都有重大的贡献。

智能电网是当前全球电力工业关注的热点，引领了电网的未来发展方向，涉及从发电到用户的整个能源转换和输送链。

智能电网中应用到技术很多，是将现代先进的传感测量技术、信息技术、通讯技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成，由此而形成的新型电网。

它的主要目的是：充分满足用户对电力的需求和优化资源配置、确保电力供应的安全性、可靠性和经济性、保证电能质量、适应电力市场化发展等，从而来实现可靠、经济、清洁、互动的电力供应和增值服务。

关键词：电力能源智能电网网络系统技术高效发展1 智能电网的概念及现状首先，我们来了解下智能电网的概念，从技术发展和应用的角度看，世界各国、各领域的专家普遍认同以下观点：智能电网就是将先进的传感测量技术、信息通信技术、分析决策技术、自动控制技术和能源电力技术相结合，并与电网基础设施高度集成而形成的新型现代化电网。

中国在电网的规模和投资方面取得的成绩有目共睹。

中国的电网企业在发展智能电网方面也具有自身优势。

中国目前在特高压与高压输配电领域的许多技术都是引领全球的。

另外，由于中国在可再生能源发电领域的迅速发展，可再生能源电力接入电网方面也具有一定的优势。

不过，智能电网是一个庞大而完整的体系，在电力消费端、需求响应等方面，欧美国家暂时处于领先地位，特别是在消费端的投入和重视程度上，欧美市场也相对比较成熟。

2 智能电网的特点将计算机应用于电网之中，将数字传感器、遥控装置等加入现有的电力传输及分配系统中，实现数据连接、采集、整合，再进行科学的分析，使电网变得更加智能、绿色、高效。

而且这样的“智能电网”能更加及时、透明地反应电网状况。

德国智能电网的发展现状摘要本文旨在阐述德国智能电网的发展现状，主要介绍了德国智能电网的基本结构、发展历程和发展趋势。

同时，介绍了德国智能电网的特点，重点讨论了德国智能电网的创新技术方面以及德国智能电网影响的政策和安全问题。

本文的最后，总结并指出德国智能电网发展的未来趋势。

关键词：德国智能电网；基本结构；发展历程；创新技术；影响政策正文随着日益增长的技术要求，智能电网已成为未来能源供应的基础。

现代智能电网需要具备较强的抗干扰性能，弹性伸缩的通信网络，可靠的安全系统以及清洁能源的支持能力。

德国作为欧洲发达国家之一，在实施智能电网发展和部署新一代智能电网系统方面取得了显著进步。

德国智能电网有三个基本结构：数据通信结构、数据存储结构和数据应用结构。

该国为实现智能电网发展而采取的措施有：政策决策、技术创新、市场应用和行为变革。

经过多年的发展，德国在智能电网方面的技术和产品研发已达到世界领先水平，已经开发出了多项先进的电网节点技术、传感技术和能源管理技术。

此外，德国的智能电网发展涉及一系列政策及安全问题。

在政策方面，德国政府采取了一系列措施，包括赋予消费者更多权利，改善市场竞争环境，加快可再生能源技术的部署，以及为投资者提供充足的投资保障措施等。

而在安全问题上，德国政府也对保护电网数据安全作出了相应的规定，以确保智能电网的安全、可靠运行。

未来，德国智能电网的发展将继续向着更低的成本和更高的可靠性的方向前进，使德国能够继续成为智能电网创新的先驱和测试中心。

随着新技术的推广，如大数据、物联网和人工智能等，德国智能电网将进一步完善，提供更高效、更可靠的能源服务。

综上所述，德国智能电网的发展历程丰硕，其发展趋势呈现出更加低成本、更高可靠性的特点。

未来德国将以新技术和政策的支持，继续推进智能电网的发展，努力实现更加可靠和可持续的能源服务。

随着智能电网的发展，德国在利用智能电网实现能源转型方面也取得了一定的进展。

为此，德国政府推出了“一体化电网”计划，通过控制可再生能源的发电，实现能源的有效利用及平衡供需。

智能电网技术的现状与发展摘要：本文介绍了智能电网的概念,阐述了智能电网的内涵和特点,总结了智能电网技术在国内外的研究现状与发展状况。

关键词:智能电网技术特点现状发展随着经济的发展,电网负荷增长迅猛,造成能源消耗猛增,这给资源环境保护带来巨大的挑战,世界各国对节能减排和可持续发展的呼声越来越高,与此同时电力市场运行因素对电网运行的影响日益显现以及各种灾害造成的影响越来越严重.这些都对电网安全稳定工作提出了诸多新挑战,为此欧美国家率先提出了“智能电网”并进行了相关研究,引起了世界各国电力工业界的广泛关注,智能电网也逐渐成为现代电网发展的新趋势和新潮流。

什么是智能电网？首先可以明确的是,智能电网是“未来电网”的代名词。

智能电网欧洲技术论坛认为,未来电网应具有高灵活性、高可接入性、高可靠性、高经济性;而美国国家能源技术实验室则认为,未来电网应更可靠、更坚强、更经济、更高效、更为环境友好、更安全。

智能电网涵盖了较多内容,简短的定义不能使我们对其有一个清晰认识。

应该说,智能电网不是一件事物,而是一个愿景,一个必须从它的核心价值、主要特征、关键技术领域等多方面来进行描述的愿景。

1 世界主要国家智能电网现状1.1 美国美国已开始向部分家庭安装带有通讯功能的智能电表(Smart Meter),目标是以家庭为单位,随时监测电力消费和管理,更加有效地实现输电和供电。

为此,对企业及地方团体实施的100个项目给予财政援助,计划2013年前在2600万个家庭安装智能电表,相当于2009年3倍。

奥巴马总统强调说,“现在是建设绿色能源高速公路的时代”。

新能源产业有望创造43000个就业岗位,环保产业将成为拉动未来美国经济的重要支柱之一。

1.2 日本东京电力和関西电力等电力公司开始投资构建第二代智能电网(Smart Grid),目标除在所有家庭安装智能电表(Smart Meter)外,还计划加强送变电设施及蓄电装置建设。

2020年前相关电力设施投资预计超过1万亿日元。

我国智能电网发展现状
我国智能电网的发展现状如下：
首先，我国智能电网的建设取得了显著的进展。

在政府的重视下，我国智能电网建设步伐加快，相关技术逐步成熟。

截止2021年底，我国已经建成了一批智能电网示范项目，包括北方电网、南方电网等多个地区，其中北方电网已经形成了一体化的智能电网系统，实现了电力系统的自动化运行。

其次，我国智能电网技术实力不断提升。

智能电网是一项复杂的系统工程，需要包括电力系统、通信系统、信息处理系统等多个技术的协同应用。

我国不仅建设了智能电网的基础设施，还在相关技术的研发上取得了一系列重要的突破，包括智能电表、电力物联网、大数据分析等技术领域，为我国智能电网的发展提供了坚实的技术支持。

再次，智能电网的应用范围不断扩大。

智能电网不仅可以提高电力系统的可靠性、稳定性和经济性，还可以实现用户与电力系统的互动，为用户提供更加便捷、安全、高效的用电服务。

目前，我国已经在一些地区推广应用了智能电网，包括智能电表、电力信息化等设备和系统，为用户提供智能用电、在线查询、远程控制等服务。

最后，我国智能电网仍然面临一些挑战。

首先，智能电网的建设需要大量的资金和技术投入，因此，资金和技术支持是我国智能电网发展的关键。

其次，智能电网在数据管理和隐私保护等方面仍存在一定的困难，需要政府和相关部门加强监管和保
护措施。

此外，智能电网的安全性和防护能力也需要进一步加强，以防范黑客攻击和其他网络安全威胁。

总之，我国智能电网的发展取得了积极的进展，但仍然面临一些挑战。

未来，需要进一步加大资金和技术投入，加强监管和保护措施，提高智能电网的安全性和防护能力，以推动我国智能电网的健康发展。

智能电网技术的发展和应用前景近年来，随着能源与信息技术的综合发展，智能电网技术也得到了极大的发展。

智能电网技术是一种集能源、信息、通信、计算为一体的电力系统，能够更加精准、全面地监测和控制电力生产、传输、配送和消费等全过程，为能源的高效利用和环境保护奠定了坚实的基础。

本文将从智能电网技术的发展背景、技术体系、应用前景和支撑政策等方面分析其发展现状和确定未来的发展方向。

一、智能电网技术的发展背景智能电网技术的发展需要以下背景条件：1、能源短缺和环境压力：传统的电力系统在供能及保障上日益遇到严重挑战，尤其是电力高峰出现时，电力有时难以跟随需求变化而灵活调节。

电量增长和资源紧缺，使得电网更加依赖于外部供应，而对社会和企业的需求没有相应的满足，也给环境带来了严重的污染和破坏。

2、信息技术支持：随着信息技术的发展，低成本、高效率的通讯技术已经普及到每个角落，而智能电网技术就是借助这些技术实现互联互通、二元决策和动态调度，从而实现智能电网的可靠性和自动化运行。

3、政策支持：政府出台了各种技术创新的支持政策、投资模式和法规制度等，以推进智能电网的建设。

二、智能电网技术的体系智能电网技术的体系主要包括下面几个方面：1、电力先进调度及运维系统：开发先进的电力调度和运维系统，包括物理调度、市场运营等，大大提高了电网的运行精度和可靠性。

2、先进的市场机制：建立开放、竞争的市场机制，帮助电网适应市场需求和变化。

3、能源互联互通：建立分布式能源架构，实现可再生能源、储能电池、智能电表、电动汽车等与智能电网的互联连接。

4、先进的数据处理：智能电网需要处理大量的数据，包括实时数据、历史数据等等。

这需要大数据技术的支持，不断形成先进的数据处理方法。

三、智能电网技术的应用前景智能电网技术的应用前景非常广泛。

1、节能减排：智能电网技术能够更好地监测和控制能源的消耗，实现能源的高效利用和减排，减少温室气体排放和城市污染。

2、能源安全：智能电网技术能够有效保障电网的稳定运行，减少能源短缺和故障带来的经济损失和社会影响，提高全国的电网安全能力。

人工智能在电力行业的发展现状与未来趋势分析引言：人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当前科技领域的热门话题，已经在各个行业中深入应用。

电力行业作为现代社会不可或缺的基础设施之一，也逐渐引入人工智能技术以提高效率、降低成本并提供更安全的电力供应。

本文将对人工智能在电力行业的发展现状进行分析，并展望未来的趋势。

发展现状：1. 能源管理和优化：人工智能技术可以通过大数据分析、预测模型和优化算法等来提供电网稳定运行的支持。

智能电网（Smart Grid）的建设中，人工智能可以实时监测电力系统的状态，并通过智能控制减少能源浪费、提高电力利用率。

2. 风电和太阳能预测：利用人工智能技术，可以对风力发电和太阳能发电进行准确预测。

这种预测能力可以帮助电力公司优化电网调度，提高电力供应的可靠性。

3. 电力设备维护与预测性维修：通过人工智能技术，电力设备的状态监测与预测可以更加精准，实现设备故障提前预警，减少停电风险并降低维护成本。

同时，通过智能化的维修机器人，可以实现电力设备的远程维护与检修。

4. 能源市场交易：人工智能技术可以帮助电力市场参与者进行能源的交易决策，提供市场参与者间的信息匹配、交易撮合等功能，提高交易效率并降低能源交易的成本。

未来趋势：1. 深度学习在电力行业中的应用将进一步加深。

深度学习算法的不断发展，将带来更精确的电力设备故障检测与预测模型，进一步提升电力系统的可靠性。

2. 人工智能与物联网（Internet of Things，IoT）的结合将加速推进电力行业的智能化。

通过物联网技术，电力设备可以实时收集、传输和处理数据，与人工智能技术相结合，可以实现更智能化的设备控制与管理。

3. 在电力供应链管理方面，人工智能技术将帮助电力公司实现精准调度，并提供能源市场的实时分析与预测，以优化供应链效率。

4. 随着人工智能技术在电力行业中的成熟应用，相关政策和法规也需逐步完善，以确保安全和隐私的保护。

基于人工智能电网故障诊断技术的研究现状及未来发展趋势摘要：配电网作业状态在很大程度上决定了供电质量，为了尽可能提高供电质量，组织配电网巡检工作显得尤为重要。

传统的巡检模式利用人力资源检测配电网设备作业状态，存在工作效率低、误差大、覆盖面不足等问题，缺少统一管理。

从当前配电网巡检工作效果来看，获取巡检数据信息不足，未能及时发现设备问题。

为了弥补传统巡检模式的不足，配电网领域研究学者提出了智能配电网巡检，该研究思路利用智能化操控技术，取代人工巡检。

由于配电网设备分布区较大，数量较多，加大了配电网巡检系统开发难度，当前尚未形成完善的系统设计方案。

本研究尝试选取物联网技术作为研究工具，提出配电网智能巡检系统研究。

关键词:人工智能;电网故障;诊断技术;研究现状;未来发展趋势引言新时期电网系统的功能和技术特点得到优化，规划经验、数据和知识可以利用人工智能技术进行科学利用和管理，网络运行效率通过以下方式得到提高因此，有必要分析电网总体调控活动，研究电网调控中人工智能技术的性能和交互过程，进行深入学习，提高故障识别质量。

1人工智能电网故障诊断技术以深度学习为代表的新一代人工智能技术在数据处理特别是特征自学习、强非线性拟合、端到端建模等方面具有较强的优势，同时，新一代信息技术特别是云计算、大数据处理等技术的发展，促使机器学习和深度学习等人工智能技术具备了强大的大规模数据处理能力，使得新一代人工智能技术可以更好的契合新态势下配电网智能感知与故障诊断平台建设所需的信息处理方法：1）配电网智能感知平台建设为故障诊断与故障定位提供了大量数据，而基于分布式计算和云平台的新一代人工智能技术具有强大的大数据分析和挖掘能力，可以很好的应对大规模配电网数据处理的挑战；2）大量分布式新能源、储能和电力电子装备的广泛接入，使得电力系统故障的随机性和非线性性大大增强，而以深度学习为典型代表的新一代人工智能技术具备强大的非线性拟合与特征表达能力，可以从多源异构或非结构化的数据中提取出配电网故障的判别信息，实现更加精准的故障诊断和故障定位；3）分布式新能源广泛接入下的配电网，其电力系统建模更加困难，基于物理模型的配电网感知与故障诊断方法误差偏大。