1.前言
数字图像处理技术是20世纪60年代开始发展起来的一门新兴学科。近40年来，由于大规模集成电路和计算机技术的迅速发展，离散数学的创立及理论上的不断突破，以及军事、医学和工业等方面应用需求的不断增长，数字图像处理的理论和方法发展迅速，图像处理技术不断完善，不仅在理论研究上取得了很大的进展，而且其应用领域也日益扩大。随着科技的进步以及人类需求的多样化发展，多学科的交叉、融合已成为现代科学发展的突出特色和重要途径。因此，数字图像处理学科正逐步向其他学科领域渗透，并为其他学科的研究和发展提供基础性支持。
众所周知，人类正在实践的21世纪是一个信息时代。今天的社会，信息技术已经全面服务于社会生产和生活的方方面面，人们所做工作的相当一部分就是对信息的处理和传输，其中图像是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段，是人类感知和认识世界的基础。有关研究表明，日常生活中人们所接受的各种信息中图像信息占总信息量的80%左右，从这一角度看，“百闻不如一见”正是图像处理重要性的形象表达和经验总结。因此，数字图像处理技术无论是对于21世纪的科学理论研究，还是工程应用都将具有重要的影响。国内外许多有识之士指出，从某种意义上讲，数字图像处理是实现智能计算机、智能机器人或多媒体通信系统的基础，未来计算机及智能机器人的发展与进步将在一定程度上依赖于机器视觉信息处理理论和技术的突破。虽然相对于经典学科，数字图像处理还很年轻，但日趋成熟的数字图像处理技术已经在很多方面得到深入而广泛的应用，一定程度上改变了人类的生活，给人们的日常生活、学习、工作带来极大的方便。例如，Internet上的视频广播、现代卫星或遥感照片的合成和处理、工业产品的自动检测、各种医学影像和图像的处理、远程医疗诊断及手术以及视频会议、视频电话等都采用了图像处理技术实现实时信息交互。
在信息化的今天，信息技术已经全面服务于社会的生产和生活的各个方面。信息是抽象的，它依附在各种媒体所表示的数据中，其中，图像信息是人类赖以获取信息的最重要来源之一。随着计算机技术的迅猛发展，图像和图形技术不断融合，产生了各种图像处理、CAD软件。这些软件被广泛应用于计算机科学、
工程学、统计学、物理学、信息科学、化学、生物学、医学乃至社会科学等领域，取得了令人瞩目的成就。
MATLAB自1984年由美国MathWorks公司推向市场以来，经历了二十多年的发展，现已成为国际公认的最优秀的科技应用软件。MATLAB既是一种直观高效的计算机语言，同时又是一个科学计算平台，它为数据分析和数据可视化算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。
正是由于MATLAB的各种优势和特点，以及其版本的不断更新和功能的不断完善和强大，特别是它在图形处理上的优越性，本次课程设计就是利用MATLAB图像处理工具箱函数来进行图像增强。
2.设计的内容
本次课程设计我做的题目是“基于matlab 图像增强的比较及其理论分析”，图像增强所包含的主要内容如下图：
图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果，或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。例如采用一系列技术有选择的突出某些感兴趣的信息，同时抑制一些不需要的信息，提高图像的使用价值。鉴于以上理论知识，我先在网上下载一幅灰度图片，然后对其依次进行如下操作：
1. 将该图片导入MATLAB 工作平台；
2. 利用MATLAB 图像处理工具箱提供的模拟噪声生成函数imnoise ，分别对该图片模拟加入高斯噪声和椒盐噪声；
3. 利用MATLAB 软件对加入噪声的该图片进行中值滤波和均值滤波处理；
4. 记录处理后生成的图样，比较分析哪种方法增强效果最佳。
⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧图像的代数运算
彩色变换及应用伪彩色增强假彩色增强彩色增强同态滤波增强低通滤波高通滤波频率域图像锐化图像平滑局部运算局部统计法规定化均衡化直方图修正法灰度变换点运算空间域图像增强
3.流程图
4.总体方案设计及原理
4.1验证图片是否为灰度图片
本次课设要求是对灰度图片进行处理，因此必须保证是灰度图片，在MATLAB 中能实现对图片属性的查看。在MATLAB命令输入窗中，调用函数info=imfinfo(‘FILENAME.FMT’)。如查看我用的图片属性，在命令窗口输入info=imfinfo('植物大战僵尸.JPG')，得到如下结果：
info =
Filename: '植物大战僵尸.JPG'
FileModDate: '22-Jun-2009 14:23:46'
FileSize: 177051
Format: 'jpg'
FormatVersion: ''
Width: 601
Height: 812
BitDepth: 8
ColorType: 'grayscale'
FormatSignature: ''
NumberOfSamples: 1
CodingMethod: 'Huffman'
CodingProcess: 'Sequential'
Comment: {}
在ColorType: 'grayscale' 属性行如此显示，则说明以刘亦菲.JPG命名的文件为灰度图像。
4.2导入图片到MATLAB工作平台
首先在MATLAB命令窗口中将其执行路径更改到要处理的灰度图片的路径，然后读取图像。函数imread可以从任何MATLAB支持的图像文件格式中，以任意位深度读取一幅图像。格式为：
[X，MAP]=imread(‘FILENAME.FMT’)，其中：
FILENAME-为需要读入的图像文件名称，FMT-为图像格式。
