2011湖北省数据库入门入门
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数据库设计基础入门第一章:数据库及其基本概念数据库是指按照特定的数据结构组织、存储和管理数据的集合。
数据库设计是指为某个特定的应用领域或系统,在满足预期需求的前提下,构建和组织数据库的过程。
数据库设计的目标是通过合理的数据结构和数据关系,实现数据的高效存储、快速检索和有效更新。
1.1 数据库的特点与优势数据库具有数据集中存储、数据共享、数据独立性、数据安全性等特点。
相比传统的文件系统方式,数据库的优势体现在数据完整性、可靠性、可扩展性和高性能等方面。
1.2 数据模型与数据库模型数据模型是描述现实世界中数据的方式,常用的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。
数据库模型是在数据模型基础上实现的数据库系统,常见的数据库模型包括层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。
1.3 关系数据库的基本概念关系数据库是基于关系模型的数据库,关系模型使用表格的形式表示数据之间的关系。
关系数据库的基本概念包括表、行、列、主键和外键等。
表由行和列组成,行代表记录,列代表属性,主键用于唯一标识每个记录,外键用于建立数据之间的关联。
第二章:数据库设计过程2.1 数据库设计的步骤数据库设计的一般步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析阶段主要确定数据库的需求和功能。
概念设计阶段通过建立E-R图来表示实体和实体间的关系。
逻辑设计阶段将概念模型转化为关系模型。
物理设计阶段则选择适当的存储结构,并进行性能优化与安全控制。
2.2 实体关系模型实体关系模型是常用的数据库设计工具,用于描述实体间的关系和属性。
在实体关系模型中,实体用矩形框表示,属性用椭圆形表示,关系用菱形框表示。
2.3 数据库规范化数据库规范化是一种优化数据库设计的方法,通过将一个大的关系模式划分为多个小的关系模式来减少数据冗余和提高数据的一致性。
数据库规范化的常用范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。
第三章:数据库设计工具3.1 数据库设计工具的选择数据库设计工具是进行数据库设计的重要辅助工具,常用的数据库设计工具有ERwin、PowerDesigner和MySQL Workbench等。
初学者的数据库管理入门指南数据库管理是计算机科学中的重要领域,它涉及到对数据库的设计、部署、维护和优化等方面。
对于初学者来说,了解数据库管理的基础知识和技能是非常重要的。
本篇文章将为初学者提供一个数据库管理入门指南,帮助他们更好地理解和应用数据库管理的内容。
第一章:数据库基础在数据库管理入门之前,首先需要了解数据库的基础知识。
数据库是一种用来存储和管理数据的软件系统,它可以提供数据的存储、检索、修改和删除等功能。
数据库管理系统(DBMS)是用来管理数据库的软件系统,常见的DBMS有MySQL、Oracle、SqlServer等。
了解这些基础概念是学习数据库管理的基础。
第二章:数据库设计数据库设计是数据库管理的第一步,它涉及到如何组织和设计数据库的结构。
在数据库设计中,需要确定实体、属性和关系等概念。
实体是指数据库中存储的对象,属性是实体的特征描述,关系指不同实体之间的联系。
了解这些概念可以帮助初学者设计适合自己需求的数据库结构。
第三章:数据库模型数据库模型是数据库设计的重要概念,它描述了数据库中数据之间的关系和约束。
常见的数据库模型有关系模型、层次模型和网络模型等。
其中,关系模型是最常用的模型,它以表格的形式来表示数据和关系。
了解不同的数据库模型可以帮助初学者选择合适的模型来设计自己的数据库。
第四章:SQL语言SQL(Structured Query Language)是数据库管理中常用的查询和操作语言。
它可以用来检索数据、插入数据、更新数据和删除数据等。
学习SQL语言可以帮助初学者更好地操作数据库。
SQL 语言主要包括DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)和DCL(数据控制语言)等,初学者可以通过学习这些语言来实现对数据库的操作。
第五章:数据库部署与管理数据库的部署和管理是数据库管理的重要环节。
在部署阶段,需要选择合适的硬件和软件环境,并进行安装和配置。
在管理阶段,需要进行备份和恢复、性能监控和优化等操作。
数据库学习入门数据库基础
数据库是一种用于存储和管理数据的软件,是现代计算机应用中非常常见的一种技术之一。
初学者可以从以下几个方面来入门数据库基础:
数据库基本概念:了解数据库、数据表、字段等基本概念以及它们的关系。
SQL语言:SQL是结构化查询语言的缩写,是访问和管理关系型数据库的标准语言,学习SQL 语言是学习数据库的关键。
数据库设计和规范化:数据库设计和规范化是从数据库设计角度入门数据库基础的重要环节,需要掌握数据库设计方法、设计规范化等知识。
关系型数据库和非关系型数据库:了解不同类型的数据库,例如关系型数据库和非关系型数据库,并掌握它们的特点和应用场景。
数据库管理系统:了解数据库管理系统,它是一种软件,用于管理数据库,包括数据库的安装、配置、管理、备份和恢复等操作。
学习数据库基础知识可以通过阅读相关书籍、网上视频教程、参加线上/线下课程等方式来实现。
同时,也可以通过实践来加深对数据库基础知识的驾驭程度,例如创建数据表,插入、查询和更新数据,以及备份和恢复数据等操作。
1、将顶点放在两个集合V1和V2。
对每个顶点,检查其和邻接点是否在同一个集合中,如是,则为非二部图。
为此,用整数1和2表示两个集合。
再用一队列结构存放图中访问的顶点。
int BPGraph (AdjMatrix g)//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。
{int s[]; //顶点向量,元素值表示其属于那个集合(值1和2表示两个集合)int Q[];//Q为队列,元素为图的顶点,这里设顶点信息就是顶点编号。
int f=0,r,visited[]; //f和r分别是队列的头尾指针,visited[]是访问数组for (i=1;i<=n;i++) {visited[i]=0;s[i]=0;} //初始化,各顶点未确定属于那个集合Q[1]=1; r=1; s[1]=1;//顶点1放入集合S1while(f<r){v=Q[++f]; if (s[v]==1) jh=2; else jh=1;//准备v的邻接点的集合号if (!visited[v]){visited[v]=1; //确保对每一个顶点,都要检查与其邻接点不应在一个集合中for (j=1,j<=n;j++)if (g[v][j]==1){if (!s[j]) {s[j]=jh; Q[++r]=j;} //邻接点入队列else if (s[j]==s[v]) return(0);} //非二部图}//if (!visited[v])}//whilereturn(1); }//是二部图[算法讨论] 题目给的是连通无向图,若非连通,则算法要修改。
2、有一种简单的排序算法,叫做计数排序(count sorting)。
这种排序算法对一个待排序的表(用数组表示)进行排序,并将排序结果存放到另一个新的表中。
必须注意的是,表中所有待排序的关键码互不相同,计数排序算法针对表中的每个记录,扫描待排序的表一趟,统计表中有多少个记录的关键码比该记录的关键码小,假设针对某一个记录,统计出的计数值为c,那么,这个记录在新的有序表中的合适的存放位置即为c。
数据库学习入门数据库基础在当今数字化的时代,数据成为了至关重要的资源,而数据库则是管理和组织这些数据的核心工具。
无论您是从事软件开发、数据分析,还是仅仅对技术感兴趣,了解数据库的基础知识都是十分有益的。
接下来,让我们一起走进数据库的世界,开启这扇神秘的知识之门。
一、什么是数据库简单来说,数据库就是一个有组织的数据集合。
它就像是一个大型的仓库,专门用来存放各种数据。
这些数据可以是关于客户的信息、产品的详情、交易记录等等。
数据库的目的是为了方便数据的存储、检索、更新和管理。
数据库不是随便把数据堆在一起,而是按照一定的规则和结构来组织数据。
这样做的好处是可以提高数据的一致性、准确性和可用性。
想象一下,如果您的客户信息散落在不同的文件和表格中,查找和更新起来会多么麻烦。
但在数据库中,一切都变得井井有条。
二、数据库的类型数据库主要有两种类型:关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库是最常见的类型,例如 MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。
它使用表格来存储数据,表格中的行代表一条记录,列代表一个字段。
这些表格之间通过关系(比如主键和外键)相互关联。
这种结构使得数据的查询和管理非常方便,但在处理大量非结构化数据时可能会有些吃力。
非关系型数据库则更适合处理大规模的、灵活的数据,比如MongoDB、Redis 等。
它们不像关系型数据库那样有严格的表格结构,可以存储各种格式的数据,如文档、键值对、图等。
三、数据库的基本概念在学习数据库的过程中,有几个关键的概念需要了解。
1、表(Table)表是数据库中最基本的组成部分,它由行和列组成。
行代表一条具体的数据记录,列则定义了数据的属性。
2、字段(Field)字段是表中的一列,它规定了数据的类型和约束,比如整数、字符串、日期等。
3、主键(Primary Key)主键是用于唯一标识表中每一行的字段或字段组合。
它确保了每行数据的唯一性,方便数据的查询和关联。
数据库学习入门数据库学习入门随着大数据时代的到来,数据管理的重要性越来越凸显出来,而数据库就是实现数据管理的基础。
数据库是按照一定规则在计算机上组织起来的数据集合,具有数据存储、数据管理和数据查询等功能。
本文将从数据库的概念、分类、常用术语、数据库设计和基础操作等方面入门介绍数据库学习。
一、数据库的概念数据库是计算机上某一种类型数据按照一定规则组织起来的集合,可以方便地存储、管理和查询数据,提高数据的安全性、可靠性和可维护性。
数据库是计算机应用领域中的关键技术之一,应用广泛,如企业管理系统、电子商务、社交网络、金融系统等。
二、数据库的分类根据数据库的组织结构不同,可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库三类。
1. 关系型数据库关系型数据库是一种基于关系模型的数据库,通常采用结构化查询语言(SQL)进行操作,常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库非关系型数据库又称为NoSQL(Not Only SQL),这种数据库使用非关系型的、分布式的、面向列的存储结构,常见的有MongoDB、Redis等。
3. 面向对象数据库面向对象数据库是一种基于面向对象模型的数据库,将对象的状态和操作一起存储,常见的有ObjectDB、Versant等。
三、常用术语1. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是指一类软件,专门用于管理数据库,包括数据的存储、数据的查询、数据的修改等功能。
常见的数据库管理系统有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 数据库数据库是指在计算机上存储的数据集合,可以由一个或多个数据表组成。
3. 数据表数据表是数据库中存储数据的基本单元,它由多个列组成,每一列称为字段,每行称为记录。
4. 主键主键是指数据表中唯一标识每一条记录的字段,在一个数据表中,每个记录必须有不重复的主键值。
5. 外键外键是指一个表中的字段,它映射到另一个表中的主键字段,用于建立在不同表之间的关系。
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识,帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识:
1. 什么是数据库?
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据,以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统(DBMS)
- 数据库管理系统是一个软件工具,用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库,并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合,由行和列组成。
每行代表一个记录,每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列,它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构,用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则,用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分,更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助!。
数据库学习入门数据库基础入门数据库学习入门数据库基础入门-------------------数据库的作用:-------------------数据是数据库中存储的基本对象包括:文字、图形、图像、声音有组织的、可共享的数据集合------------------常用的DBMS------------------MYSQLoracle、SunoracleoracleSQL-ServerMicrosoftDB2IBM-----------------------------------..如何学习数据库管理系统------------------------------------.程序员1、标准语言:SQL结构化查询语言SQL是用于访问数据库的最常用标准化语言,他是由ANSI/ISO SQL 标准定义的SQL 的分类DML:数据操作语言用于检索或者修改数据DDL:数据定义语言用于定义数据的结构,比如创建、修改或者删除数据库的对象DCL:数据控制语言用于定义数据库用户的权限DML:select:用于检索数据insert:用于增加数据到数据库update:用于从数据库中修改现存的数据delete:用于从数据库中删除数据DDL:create table BADatabase Administrator1、标准语言:SQL结构化查询语言2、不同数据库的独特管理方式3、数据库的调优4、精通数据库的备份、回复机制-----------------------------MYSQL的安装与配置----------------------------安装:选择普通安装类型.配置1、选择配置类型:Detailed Configuration2、选择服务器类型:Developer Machine3、选择数据库的是使用情况:--多功能数据库Multifunctional Database--只是事务处理数据库Transactional Database Only--只是非事务处理数据库Non-Transactional Database Only4、InnoDB表空间文件存储的盘符,默认在c:\5、数据库并发连接数配置:Decision support6、MYSQL服务器端口:默认:33067、Enable Strict Mode:是否允许严格样式检查:取消8、选择字符编码:手工选择:gb2312,windows下中文支持9、服务器默认安装到windows系统服务中,默认服务自启动,选择自动配置环境变量10、填写数据库管理系统的管理员密码--在mySQL中数据库管理员的用户名为:root11、是否允许使用root用户远程登录数据库12、测试配置是否正确c:\>c:\mysql\bin\mysqlshow------------------------MYSQL 的登录------------------------.开始--运行--cmd.输入:mysql -uroot -p,然后输入密码.或者:mysql -uroot -p密码.退出quit或者\q--不必全在一个行内给出一个命令,较长命令可以输入到多个行中;mysql通过寻找终止分号而不是输入行的结束来决定语句在哪儿结束->等待多行命令的下一行'>等待下一行,等待以单引号开始的字符串结束如果你决定不想执行正在输入过程中的一个命令,输入\c取消它能够以大小写输入关键词,结果是等价的--------------------基本的SQL语句--------------------创建数据库---create database school;查看有哪些数据库--show databases;删除数据库---drop database school;--------------------------向数据库中存储数据--------------------------1、首先进入数据库 use dbname;use类似quit,不需要一个分号,写也无碍use必须在一个单行上给出2、查看数据库中的表 show tables;3、在数据库中创建表 create table studentname varchar20,age int,sex char2;4、向表中插入数据---insert into dbname values‘张三’,18,‘男’;5、查看表中所有的数据--select from student;只查看姓名和年龄---select name,age from student;--------------------常用的数据类型--------------------charM固定长度字符用来表示固定长度字符串,字符串的长度是1-255VARCHARM可变长度字符具有灵活性的字符数据类型,范围:1-255处理char类型的数据比varchar类型的数据要快,有时会快50%char 类型存储的数据的长度是声明变量时的固定长度,而不管数据的实际长度,varchar存储的是按数据的实际长度,从而减小了数据文件的大小--------------------------其他常用的数据类型--------------------------DATE---日期类型,显示‘YYYY-MM-DD’DATETIME--日期和时间的组合,显示‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS'TEXT/BLOB 文本和大对象TEXT可以保存字符串的长度在255-65535字节内;BLOB是一个能保存二进制数据的大对象,区别是TEXT不区分大小写,而BLOB区分大小写;SQL语句的导入1、编写SQL脚本.sql2、导入mysql-uusername -p < .sql&练习:&老师表:teacher&姓名,性别,年龄,课程导出sql脚本---mysqldump stu -uroot -p>查看表的结构------desc tablename修改表中的数据---update tablename set colname=value where条件删除数据-----delete from teacher where age=删除表中所有数据---delete from teacher;删除表---drop table tablename根据条件进行过滤查找---select from tablename where 条件查找出版社为“清华出版社”的所有书籍---select from books where pub=‘清华出版社’;查找出库存大于50的所有书籍---select from books wherestore>50;查找出“西游记”的库存量---select title,store from books where title=‘西游记’;SQL运算符>大于 <小于 >=大于等于 <=小于等于 =,<>不等于查看数据库的信息----\s-------------------mysql常用函数-------------------1、查看数据库版本---select versin;计算机的时间是存在BIOS2、查看当前数据库的日期----select current_date;3、查看当前数据库时间----select now;4、查看当前连接数据库的用户---select user;localhost:代表是本机create table userid int,name varchar20,bir date,dea datetime;insert into user values1,'zhangsan',now,now;or和and查询or满足一个条件and都需要满足查找学生EQ为80分或90分的学生select from stu where EQ=80 or EQ=90;查找学生EQ为90分并且性别为女的学生select from stu where EQ=90 and sex='女'; inx,x返回条件中的记录与or作用相似select from tablename where 条件 in,;between‘’ and‘’返回两者之间的记录查询年龄在20-30之间的所有学生select from stu where age between 20 and 30;like与通配符%一起使用,模糊查询查找出姓张的学生select from stu where name like ‘张%’;查询出使用163邮箱的所有学生select from stu where email like ‘’;查询出邮箱里面含有a的所有学生select from stu where email like ‘%a%’;order by 实现排序从小到大--asc将学生的年龄从高到低排列select from stu order by age desc;降序将学生的年龄从低到高排列select from stu order by age asc;升序数据默认为升序从低到高select from stu order by age ;as为查询的列起别名1、查询所有学生只列出姓名,年龄,性别select name as '姓名',age as '年龄',sex as '性别' from stu; group by对于查询出的数据结果进行分类分组2、将学生按性别进行分类select from stu group by sex;将学生按年龄进行分类select from stu group by age;3、having 子查询:对于where查询出的结果再次进行查询查找出年龄大于20岁学生,并且在其中找出姓名等于xxx的学生select from stu where age >20 having name='xxx'或select from stu where age>20 and name='xxx'4、distinct 过滤查询的重复型记录,只显示唯一的记录将学生性别过滤select distinctsex from stu;count 查看表中有几条数据select count from stu;select countdistinctsex from stu;limit 限制查询结果的输出数量同时也可以实现数据的分页查询EQ前三名的学生select from stu order by EQ desc limit 3;实现查询记录的分页select from stu limit 0,3;select from stu limit 3,3;约束----定义了表级的强制规则、数据的完整性非空约束not null create table testid int not null; insert into test values;innodb 会报错 ,myISAM 会整形默认以0填充唯一约束UNIQUE 不允许列中的数据重复create table testid int,uniqueid;insert into test values1;默认约束default create table testid int not nulldefault'111111'; insert into test values;主键约束primary key是一个字段或一组字段组合键,用于唯一标识表中的记录,它可以确保每个记录是唯一的;create table testid int,primary keyid;insert into test valuse1;id主键自增,减create table test id int,name varchar20,primary keyid;insert into test values1,'张安';auto_increment的特点-------自增值当删除某一值时,他不会自动填充,而是继续自增1create table testid int not null auto_increment,name varchar20,primary keyid;insert into testnamevalues'xxx';创建一个有合理约束的表create table peopleid int not null auto_increment,name varchar20 not null,age int not null,sex char2 not null,pcode varchar50,tel varchar50,email varchar50,primary keyid;查询出所有学生的档案信息select from student,school where =;或select from student as a,school as b where =;查询所有学生档案信息只需显示:学生姓名,年龄;毕业学校,学校地址select ,,, s from student, school where =;或select ,,, from student as a, school as b where =;外键约束 foreign key如何创建外键foreign key:定义子中的列为外键references:标记外键所要参考的父表和列on delete cascade:允许在删除父表的列的同时,删除子表的列 rm,存放数据表的结构定义.isd,数据文件,存放数据表中的各个数据行的内容.ism,索引文件,存放数据表的所有索引信息;MYISAM是数据表是ISAM数据表的继承者,也是三个文件,分别是:.frm,结构定义文件;.MYD,数据文件;.MYI,索引文件;BDB数据表用两个文件来表示,分别是;.frm,结构定义文件.DB,数据表数据和索引文件INNODB:由于采用表空间的概念来管理数据表,所以他只有一个与数据表对应.frm文件,同一目录下的其他文件表示为空间,存储数据表的数据和索引HEAP数据表是一个存在与内存中的表,所以他的数据和索引都存在于内存中,文件系统中只有一个.frm文件,及定义结构,当mysql关闭后数据都将消失;定义表的的类型create table testid intengine=heap;事务表币非事务表有几大优势:更安全;即使mysql崩溃或遇到硬件问题 ,要么自动恢复,要么从备份加事务日志恢复,你可以取回数据你可以合并许多语句,并用commit语句同时接受她们全部如果autocommit被禁止掉你可以执行rollback来忽略你的改变如果autocommit被禁止掉如果更新失败,你的所有改变都变回原来;用非事务安全表,所有发生的改变都是永久的事务安全存储引擎可以给那些当前用读得到许多更新的表提供更好的部署;非事务表自身有几大优点:非事务表自身有几大优点,因为没有事务开支,所有优点都能出现:更快需要更更少的磁盘空间执行更新需要更少的内存你可以在同一个语句中合并事务安全和非事务安全表来获得两者最好的情况;尽管如此,在autocommit被禁止掉的事务里,变换到非事务安全表依旧即使提交并且不会被回滚如何在innodb中实现事务:mysql> begin;Query OK, 0 rows affected secmysql> insert into test11 values1,'zhangs';Query OK, 1 row affected secmysql> select from test11;+------+--------+| id | name |+------+--------+| 1 | zhangs |+------+--------+1 row in set secmysql> end;ERROR 1064 42000: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL serverversion for the right syntax to use near 'end' at line 1mysql> rollback;Query OK, 0 rows affected secmysql> select from test11;Empty set secmysql> commit;Query OK, 0 rows affected secmysql> select from test11;Empty set sec修改表类型sql语句:alter table tablename engine=innodb;注意:不可以将mysql系统表比如‘user’或‘host’转换成innodb 类型;系统表必须为myisam类型对myisam进行事务处理---锁lock table tablenameread,writelock table 可以对表进行加锁控制,以保证用户并发访问时非事务表的数据一致性unlock tables 释放锁mysql 之index索引什么是索引索引被用来快速找出在一个列上用一特定值的行;没有索引,mysql 不得不首先以第一条记录开始并然后读完整个表直到他找出相关的行,表越大,花费时间越多;如果表对于查询的列有一个索引,mysql能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间,没有必要考虑所有数据;索引的作用:快速找出匹配一个where子句的行当执行连接时,从其他表检索行对特定的索引列找出max或min值mysql中的索引:索引实际上是一个分离的列表,具有一个指向全表的指针myisam表,索引被存储为分离文件innodb,索引存储为表空间的一部分mysql有四种类型的索引:主键primary key、唯一索引unique、全文索引full index、普通索引index创建index1、create index indexname on tablenamecolumnname;indexname索引名称tablename表名称columnname要创建索引的字段名称2、alter table tablename add index indexnamecolumnname;查看索引----show keys from tablename;删除index--alter table tablename drop index indexname;full indexmyisam支持create table chatid int,chat1 text,chat2 text;create fulltext index index_text on tablenamecol1,col2;alter table tablename add fulltextcol1,col2;高效使用索引:太多的索引,占用空间每次进行插入或更新时,索引都必须针对变化重新排序,会导致很多额外负担何处使用索引1、where从句中条件匹配的行select name from student where comment like“a%”;comment域的索引就起到了作用Explain 分析索引语法: explain select age from test12;Explain 分析mysql中的索引:table:查询中涉及的表type:显示连接中使用了何种类型const最好,eq_ref,fef,range,index和all possible_keys:可能用到的索引key:实际使用的索引,可以在select语句中使用use indexindexname来强制使用索引,用ignore indexindexname来强制忽略索引key_len:使用的索引长度,越短越好;refreferences:显示索引哪一列被使用了rows:mysql必须检查用来返请求数据的行数extra:using temporary需要临时表来存储结果,通常发生在对不同的列集进行order by,usig filesort 意即mysql根本不能使用索引索引的算法:btree bitmap使用索引注意的事项;1、合理创建索引,反之会降低数据库的查询效率,反之创建的索引会失去意义;mysql的备份方式:backup、 restore 、copyrm 和 .myd,可以在数据库恢复后重建索引>drop table chat;>restore table chat from 'c:\\db_backup';copy备份1、停止mysql服务器一避免在备份的时候有用户进行数据库的访问1、复制数据库的文件夹用mysqldump备份备份库1、备份mysqldump -uroot -p dbname>再打开查看创建表备份的sql语句2、恢复mysql -uroot -p dbname <>备份某个表1、备份mysqldump -uroot -p dbname tablename>再打开文件进行查看创建表备份的sql语句2、恢复mysql -uroot -p dbname <>用select into 备份备份:mysql>select from tablename into outfile'c:\\db_backup\'删除表:mysql>delete from tablename;恢复:mysql>load data infile 'c:\\db_backup\' into table tablename;作业:1、唯一索引2、全文索引要求:理解她们的意思及用途,以及实验3、select into备份MYSQL其他客户端工具查看数据库中有哪些数据库mysqlshow -uroot -p查看数据库中有哪些表mysqlshow -uroot -p dbname查看数据库中表的结构mysqlshow -uroot -p dbname tablenamemysqlcheck客户端可以检查和修复myisam表,他还可以优化和分析表1、mysqlcheck -uroot -p dbname to 'test''localhost'identified by '222222'grant select on stus. to 'test''localhost'identified by'121212'grant privilegescolumnsprivileges表示授予的权限,columns表示作用的列可选on what设置权限级别:全局级、数据库级、表级、列级to account权限授予的用户:用'user _name''host_name'这种用户名、主机名格式、identified by 'password'设置密码privileges有哪些alter 修改表和索引create 创建数据库和表delete 删除表中以有的记录drop 删除数据库和表inde 创建和删除索引insert 向表中插入数据select 检索表中的数据、update 修改表中的记录file 读写服务器上的数据process 查看服务器中执行的线程信息或杀死线程reload 重载授权表或清空日志、主机缓存或表缓存shutdown 关闭服务器all 所有权限revoke取消授权mysql>revoke privilegescolumnson whatfrom account;注:revoke可删除权限,但不能删除帐号,即使帐号已经没有任何权限;所以user数据表里还会有该帐号的记录,要彻底删除帐号,需使用delete命令手工删除user表中的相关数据;示例:revoke all on .from'test''localhost';delete from user where user='test';细节权限的分配与撤销grant select,delete,update onstudent,test.to'erich''localhost'identified by 'test'运行结果是,erich用户只能通过‘test‘密码从本机访问student,test数据库,并且没有insert权限revoke select,delete,update onstudent.from'erich''localhost';运行结果是,将erich用户在student数据库中的select,delete,update权限撤销。
1、两棵空二叉树或仅有根结点的二叉树相似;对非空二叉树,可判左右子树是否相似,采用递归算法。
int Similar(BiTree p,q) //判断二叉树p和q是否相似
{if(p==null && q==null) return (1);
else if(!p && q || p && !q) return (0);
else return(Similar(p->lchild,q->lchild) && Similar(p->rchild,q->rchild)) }//结束Similar
2、我们可用“破圈法”求解带权连通无向图的一棵最小代价生成树。
所谓“破圈法”就是“任取一圈,去掉圈上权最大的边”,反复执行这一步骤,直到没有圈为止。
请给出用“破圈法”求解给定的带权连通无向图的一棵最小代价生成树的详细算法,并用程序实现你所给出的算法。
注:圈就是回路。
3、给定n个村庄之间的交通图,若村庄i和j之间有道路,则将顶点i和j用边连接,边上的Wij表示这条道路的长度,现在要从这n个村庄中选择一个村庄建一所医院,问这所医院应建在哪个村庄,才能使离医院最远的村庄到医院的路程最短?试设计一个解答上述问题的算法,并应用该算法解答如图所示的实例。
(20分)
4、因为后序遍历栈中保留当前结点的祖先的信息,用一变量保存栈的最高栈顶指针,每当退栈时,栈顶指针高于保存最高栈顶指针的值时,则将该栈倒入辅助栈中,辅助栈始终保存最长路径长度上的结点,直至后序遍历完毕,则辅助栈中内容即为所求。
void LongestPath(BiTree bt)//求二叉树中的第一条最长路径长度
{BiTree p=bt,l[],s[]; //l, s是栈,元素是二叉树结点指针,l中保留当前最长路径中的结点
int i,top=0,tag[],longest=0;
while(p || top>0)
{ while(p) {s[++top]=p;tag[top]=0; p=p->Lc;} //沿左分枝向下
if(tag[top]==1) //当前结点的右分枝已遍历
{if(!s[top]->Lc && !s[top]->Rc) //只有到叶子结点时,才查看路径长度
if(top>longest) {for(i=1;i<=top;i++) l[i]=s[i]; longest=top; top--;}
//保留当前最长路径到l栈,记住最高栈顶指针,退栈
}
else if(top>0) {tag[top]=1; p=s[top].Rc;} //沿右子分枝向下
}//while(p!=null||top>0)
}//结束LongestPath
5、将顶点放在两个集合V1和V2。
对每个顶点,检查其和邻接点是否在同一个集合中,如是,则为非二部图。
为此,用整数1和2表示两个集合。
再用一队列结构存放图中访问的顶点。
int BPGraph (AdjMatrix g)
//判断以邻接矩阵表示的图g是否是二部图。
{int s[]; //顶点向量,元素值表示其属于那个集合(值1和2表示两个集合)
int Q[];//Q为队列,元素为图的顶点,这里设顶点信息就是顶点编号。
int f=0,r,visited[]; //f和r分别是队列的头尾指针,visited[]是访问数组
for (i=1;i<=n;i++) {visited[i]=0;s[i]=0;} //初始化,各顶点未确定属于那个集合
Q[1]=1; r=1; s[1]=1;//顶点1放入集合S1
while(f<r)
{v=Q[++f]; if (s[v]==1) jh=2; else jh=1;//准备v的邻接点的集合号
if (!visited[v])
{visited[v]=1; //确保对每一个顶点,都要检查与其邻接点不应在一个集合中
for (j=1,j<=n;j++)
if (g[v][j]==1){if (!s[j]) {s[j]=jh; Q[++r]=j;} //邻接点入队列
else if (s[j]==s[v]) return(0);} //非二部图
}//if (!visited[v])
}//while
return(1); }//是二部图
[算法讨论] 题目给的是连通无向图,若非连通,则算法要修改。
6、对二叉树的某层上的结点进行运算,采用队列结构按层次遍历最适宜。
int LeafKlevel(BiTree bt, int k) //求二叉树bt 的第k(k>1) 层上叶子结点个数
{if(bt==null || k<1) return(0);
BiTree p=bt,Q[]; //Q是队列,元素是二叉树结点指针,容量足够大
int front=0,rear=1,leaf=0; //front 和rear是队头和队尾指针, leaf是叶子结点数int last=1,level=1; Q[1]=p; //last是二叉树同层最右结点的指针,level 是二叉树的层数
while(front<=rear)
{p=Q[++front];
if(level==k && !p->lchild && !p->rchild) leaf++; //叶子结点
if(p->lchild) Q[++rear]=p->lchild; //左子女入队
if(p->rchild) Q[++rear]=p->rchild; //右子女入队
if(front==last) {level++; //二叉树同层最右结点已处理,层数增1
last=rear; } //last移到指向下层最右一元素
if(level>k) return (leaf); //层数大于k 后退出运行
}//while }//结束LeafKLevel
7、本题应使用深度优先遍历,从主调函数进入dfs(v)时,开始记数,若退出dfs()前,已访问完有向图的全部顶点(设为n个),则有向图有根,v为根结点。
将n个顶点从1到n编号,各调用一次dfs()过程,就可以求出全部的根结点。
题中有向图的邻接表存储结构、记顶点个数的变量、以及访问标记数组等均设计为全局变量。
建立有向图g的邻接表存储结构参见上面第2题,这里只给出判断有向图是否有根的算法。
int num=0, visited[]=0 //num记访问顶点个数,访问数组visited初始化。
const n=用户定义的顶点数;
AdjList g ; //用邻接表作存储结构的有向图g。
void dfs(v)
{visited [v]=1; num++; //访问的顶点数+1
if (num==n) {printf(“%d是有向图的根。
\n”,v); num=0;}//if
p=g[v].firstarc;
while (p)
{if (visied[p->adjvex]==0) dfs (p->adjvex);
p=p->next;} //while
visited[v]=0; num--; //恢复顶点v
}//dfs
void JudgeRoot()
//判断有向图是否有根,有根则输出之。
{static int i ;
for (i=1;i<=n;i++ ) //从每个顶点出发,调用dfs()各一次。
{num=0; visited[1..n]=0; dfs(i); }
}// JudgeRoot
算法中打印根时,输出顶点在邻接表中的序号(下标),若要输出顶点信息,可使用g[i].vertex。
8、给出折半查找的递归算法,并给出算法时间复杂度性分析。
9、设T是一棵满二叉树,编写一个将T的先序遍历序列转换为后序遍历序列的递归算法。