光信息技术在现代农业中的应用刍议
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信息技术在农业中的应用随着信息技术的飞速发展,其在各行各业中的应用也日益广泛,其中包括农业。
信息技术在农业中的应用主要体现在以下几个方面。
一、智能化种植信息技术的应用使得农民在种植中能够更加科学和智能化。
例如,土壤湿度、温度、光照等数据可以通过传感器实时监测并上传至云端,进而将相关信息反馈给农民,从而达到科学化农技管理的目的。
此外,智能灌溉设备也是信息技术在农业中的一大亮点。
以往的传统灌溉方式无法针对每株作物进行精准的灌溉,而现在通过传感器以及控制智能设备可进行实时的精准灌溉,不仅减少了水资源的浪费,同时也提高了农业生产的效益和品质。
二、农产品溯源近年来,国家出台了一系列政策要求农民和厂商必须将农产品从生产开始的溯源信息录入电子平台。
通过电子平台可以对农产品的生长、采摘、加工、运输、销售等各个环节进行跟踪和记录,保证农产品的质量和安全。
现在,利用RFID或者二维码等信息技术手段,消费者可以快速查询到所购买产品的详细信息,如产品出产地、生产日期、加工日期、生长周期以及农药使用情况等等,从而保障了消费者的食品安全问题。
三、智能物联网养殖无论是规模化还是家庭养殖,信息技术都可以助力养殖业智能化发展。
相关领域的应用包括了:自动化喂养设备、自动清理粪便设备、自动检测环境参数等等。
同时,智能化养殖也可以全面覆盖养殖量、品种、疾病、药物使用、记录等全生命周期的管理,实现有效监管和健康养殖。
对家禽养殖而言,智能化技术的应用可以监测家禽的生存状态、健康状态、品种以及生长发育的程度等等。
通过对数据的分析,智能化养殖商可以更好地了解家禽杂货种,实现精准的养殖管理,进而提高生产效益。
尽管信息技术在农业中的应用还处于起步阶段,但随着科学技术和社会经济的发展,农业企业将会看到越来越多智慧化和智能化的应用,在未来,信息技术必将成为农民助手和农业企业高效运营的重要工具。
光电子学在农业领域中的应用研究 光电子学是一个神秘而又令人感到惊奇的词汇。这种科技与光电器件学和激光技术息息相关,是一个非常有前途的领域。最近,随着科学技术的迅速发展,光电子学在农业领域中也开始发挥重要作用。本文将论述光电子学在农业领域中的应用研究。
1.光电子学在高质量农产品生产中的应用 随着世界人口增长和资源减少,对高质量农产品生产的要求不断提高。传统的生产模式影响了产品质量的稳定性。光电子学中的光学成像技术可以有效地解决这些问题。例如,光电成像技术可以用于水果中的抗氧化剂检测,以提高水果的保质期。
此外,高分辨率图像采集技术可用于对果实的外观进行检测,以检测有无损坏和细微裂缝。光电子学技术还可用于大宗农产品的检测,例如检测农田中的土壤质量和污染物,以确保农产品的无公害。
2.光电子学在农业中的成像应用 光电子学在农业中还广泛应用于图像检测和识别的领域。光学成像技术和无线传感器技术结合可用于接近作物的部位生长检测,如农业生态系统的候鸟和昆虫。这种技术可以进行矩阵感应,以检测整个生态系统中的昆虫数量、类型和分布。
此外,光电子学技术可以用于农业领域的气象监测。例如,可以将光电子传感器置于气象站、自动气象站和其他适合的位置上,测量质量、稳定性、灵敏度和适应性,并实现空气水分传导、导电性和水平分布等参数值的测量。
3.光电子学在智能农业领域中的应用 随着技术的进步,智能农业已成为未来发展的趋势。智能农业可以更好地满足现代社会对产品可追溯性和生产的要求。现在,光电子学技术被广泛应用于智能农业领域。例如,可以使用光电子传感器来监测土壤、植物等的生长状况,这可以大大提高现代农业的生产效率。
总体而言,光电子学在农业领域中发挥着越来越重要的作用。随着技术的进步和应用场景的不断扩大,光电子学的未来发展前景不可限量。
光电信息科学与工程在智能农业领域的应用在当今科技飞速发展的时代,智能农业正逐渐成为农业现代化的重要标志。
光电信息科学与工程作为一门融合了光学、电子学、信息科学等多学科知识的前沿领域,为智能农业的发展提供了强大的技术支持。
它的应用不仅改变了传统农业的生产方式,还提高了农业生产的效率和质量,为解决全球粮食安全和农业可持续发展问题带来了新的机遇。
光电信息科学与工程在智能农业中的应用首先体现在农业环境监测方面。
通过使用各类光电传感器,如光照传感器、温度传感器、湿度传感器等,可以实时、准确地获取农田中的环境参数。
这些传感器能够将环境中的物理量转化为电信号,并通过数据传输系统将数据发送到控制中心。
农民或农业管理者可以根据这些数据及时了解农田的环境状况,采取相应的措施来调节环境条件,为农作物创造最佳的生长环境。
例如,在光照不足的情况下,可以通过智能补光系统增加光照强度,促进光合作用;在温度过高或过低时,启动温控设备来维持适宜的温度范围。
在农作物生长监测方面,光电技术也发挥着重要作用。
高分辨率的光学成像设备,如多光谱相机和高光谱相机,可以获取农作物的图像信息。
这些图像包含了丰富的光谱特征,能够反映农作物的生长状况、病虫害情况以及营养水平等。
利用图像处理和分析技术,可以对这些图像进行处理和解读,实现对农作物的无损监测。
比如,通过分析叶片的颜色和纹理,可以判断农作物是否缺乏某种营养元素;通过监测作物的冠层结构,可以评估作物的生长态势和产量潜力。
与传统的人工监测方法相比,光电监测技术具有快速、准确、大面积覆盖等优点,能够大大提高监测效率和精度。
智能灌溉系统是光电信息科学与工程在智能农业中的另一个重要应用。
基于土壤湿度传感器和光电控制技术的智能灌溉系统,可以根据土壤的实际水分含量自动控制灌溉水量和时间。
当土壤湿度低于设定的阈值时,系统自动开启灌溉设备进行补水;当土壤湿度达到适宜范围时,灌溉自动停止。
这种精准灌溉方式不仅可以节约用水,还能避免过度灌溉导致的土壤盐碱化和水资源浪费。
光电子技术在农业科技创新中的应用研究 随着科技的不断发展,农业领域也开始加速实施现代化,其中光电子技术的应用在近年来受到越来越多的关注。光电子技术是将电子学和光学相结合的一门技术,其在农业科技创新中的应用研究将大有可为。
一、农作物品质检测 影响农作物品质的因素有很多,光电子技术可以利用光学成像技术,针对农作物的外观与颜色等特征通过图像处理技术定量化,进而实现品质检测。通过光电子技术检测农作物品质,不仅提高农作物的整体品质,还可以保证农民产品的出售商品价值,增加农民收益。
二、作物生长环境监测 在作物生长过程中,气候、土壤、水分等诸多因素需要长期进行监测,光电子技术可以通过测量光波谱和光谱吸收等数据,对作物生长环境进行科学的预测和分析,并通过人工智能技术,提供给农民科学的决策服务。同时,基于光电子技术的无线传感器对于作物生长状态的监控设置,还可以提高农作物的生长效率,增加农民的产量和收益。
三、精准农业实践 随着农业技术的不断改进,农业生产要求逐渐向精准化、集约化、智能化发展。光电子技术作为农业科技创新的一项新技术,可以在农业生产全过程中提供有效的技术支持。通过现代化的数据采集和图像处理技术,精准判断土地质量,并根据不同作物生长所需特点,施加适量的肥料和药物等化学物质,降低农民的投入成本,提高精准农业的效率。
四、智慧型农业管理 利用光电子技术建立智慧型农业管理系统,可以将生产过程中各个因素进行全面监控,为农民提供可信的数据管理。同时,由于系统可进行大量数据分析,它还可以发现一些之前未被发现的问题,并根据这些信息提供相应的解决办法。基于智慧型系统的农业生产模型,也可以为农庄等农业园区的整体规划提供完善的方案。
总之,光电子技术在农业科技创新中的应用研究是追求农业高效、精准、智能、健康的一种创新方向。随着技术的不断更新和升级,它将为农业生产带来更多新的想象和机遇。
信息技术在农业现代化中的应用随着科技的不断发展,信息技术在各个领域得到了广泛应用,农业也不例外。
信息技术的快速发展为农业现代化提供了新的契机和工具。
本文将探讨信息技术在农业现代化中的应用,并分析其带来的影响和挑战。
一、农业信息化的发展历程农业信息化可以追溯到上个世纪80年代,当时主要应用于电子计算机和通信技术。
随着计算机技术和互联网的普及,信息技术开始在农业生产中得到广泛应用。
农业信息化可以分为农业信息管理系统、农业智能化和农业物联网三个阶段。
1.农业信息管理系统农业信息管理系统主要是将计算机技术应用于农业生产管理中,包括土地利用规划、种植管理、农产品销售等。
通过数据管理和分析,农民可以更好地掌握土壤肥力、气候变化、病虫害发生等信息,从而合理安排种植计划,提高农产品质量和产量。
2.农业智能化农业智能化是指通过智能设备和传感器等技术手段,实时监测和控制农业生产过程。
如智能化温室可以根据环境条件自动调节温度和湿度,智能化灌溉系统可以根据土壤湿度自动浇水。
农业智能化不仅能够减轻人工劳动强度,还能提高生产效率和农产品质量。
3.农业物联网农业物联网是指通过传感器、通信设备和云计算等技术手段,实现农业生产要素之间的信息交互和协同作业。
如通过气象传感器采集气象数据,并通过云计算平台对数据进行分析和预测,农民可以及时调整种植计划。
农业物联网的应用能够提高资源利用效率、减少农药和化肥的使用量,实现可持续农业发展。
二、信息技术在农业现代化中的应用信息技术在农业现代化中的应用主要体现在以下几个方面:1.农业资源管理信息技术可以帮助农民进行农田资源管理,包括土壤肥力、水资源和气候条件等。
通过远程监测设备和大数据分析,农民可以了解土壤肥力和水分状况,合理安排田间施肥和灌溉,从而提高农产品产量和质量。
同时,信息技术还可以预测气温、降雨和病虫害发生等情况,帮助农民采取相应措施,减少损失。
2.农业生产管理信息技术可以提供农业生产管理的支持,包括农作物种植计划、病虫害防治、肥料施用和收获等。
农业生产中信息技术的应用与发展趋势在当今时代,信息技术的迅猛发展正在深刻地改变着各个领域,农业生产也不例外。
信息技术的应用为农业带来了前所未有的机遇,从精准农业到智能灌溉,从农产品追溯到农业电商,信息技术正逐渐成为推动农业现代化的关键力量。
本文将详细探讨农业生产中信息技术的应用现状以及未来的发展趋势。
一、信息技术在农业生产中的应用1、精准农业精准农业是信息技术在农业生产中的重要应用之一。
通过全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)和遥感技术(RS)等手段,农民能够精确获取农田的土壤肥力、水分含量、作物生长状况等信息。
基于这些信息,农民可以精准地进行施肥、灌溉、播种和病虫害防治,从而提高农业生产效率,减少资源浪费,降低环境污染。
例如,利用 GPS 定位技术,农业机械可以实现自动驾驶和精准作业,确保播种、施肥和喷药的均匀性和准确性。
GIS 系统则能够帮助农民对农田进行分区管理,根据不同区域的土壤条件和作物需求制定个性化的种植方案。
遥感技术可以实时监测大面积农田的作物长势和病虫害情况,为及时采取措施提供依据。
2、智能灌溉水资源是农业生产的重要限制因素之一。
信息技术的应用使得智能灌溉系统得以实现。
智能灌溉系统通过传感器监测土壤湿度、气温、风速等环境参数,根据作物的需水规律自动控制灌溉设备的开启和关闭,实现精准灌溉。
与传统的灌溉方式相比,智能灌溉不仅能够节约水资源,还可以提高灌溉效率,减少水分的渗漏和蒸发,保证作物生长的水分需求。
同时,智能灌溉系统还可以与施肥系统相结合,实现水肥一体化管理,进一步提高肥料的利用率。
3、农业物联网农业物联网是将各种传感器、控制器和通信设备连接在一起,形成一个智能化的农业生产网络。
通过农业物联网,农民可以实时监测农田中的环境参数、作物生长状况和农业设备的运行情况,并进行远程控制和管理。
例如,在温室大棚中,安装温度、湿度、光照等传感器,可以实时监测棚内的环境条件,并通过自动控制系统调节通风、遮阳、加热等设备,为作物创造最佳的生长环境。
信息技术在现代农业中的应用近年来,随着信息技术的不断发展和普及,它已经成为现代农业的重要组成部分,为农业生产、管理、销售等环节提供了新的工具和方法。
本文将探讨信息技术在现代农业中的应用,以及这些应用对农业发展的影响和意义。
一、信息技术在农业生产中的应用随着科技的不断进步,现代农业已经不再是传统的手工劳作,而是借助各种先进设备和技术的辅助下,以更高效、更环保、更智能的方式进行生产。
信息技术是现代农业中最重要的辅助设备之一,主要包括以下几种应用。
1.智能化种植利用信息技术的手段,对种植过程进行数字化监控和调节,使得作物生长环境得到最佳调控,从而提高作物产量和质量。
例如,通过高精度的土壤分析和环境检测数据分析,可以让农民更好地掌握土地生态环境和作物生长情况,从而调节灌溉、施肥等农业管理行为,提升粮食产量。
2.智慧养殖信息技术不仅可以应用于农作物种植上,还可以用于畜牧业的发展中。
通过监控温度、湿度等条件,合理调节空气和水质,可以提高动物存活率和生长速度。
在养殖专业化方面,信息技术可以帮助养殖场实现动物的智能管理和精细化养殖,从而提高整个养殖产业的效益。
3.电商农业随着电子商务的普及,农业生产已经逐步向网络化转变。
农产品电子商务使消费者可以直接购买到农产品,既方便了消费者,也提高了农民的生活质量,实现了互惠互利的双赢局面。
通过电商平台,农民可以直接销售自己的产品,在获得收益的同时,为消费者提供了更加安全、放心的产品。
二、信息技术在农业管理中的应用除了在农业生产方面的应用,信息技术还被广泛应用于农业管理中,包括农业资源管理、农业供应链管理和精准扶贫等领域。
下面分别进行讲解。
1.农业资源管理精细化的农业资源管理,能够帮助农民更好地利用资源,提高整体效率。
通过搜集和分析相应数据,预测气候、病虫害、自然灾害等因素对于农业生产的影响,从而提前做好应对措施,最大程度地减少损失。
2.农业供应链管理现代社会中实践获取消费者、商贸企业、农民三方共赢的经营模式,就需要农业供应链的有效管理。
信息技术在农业领域中的创新应用研究随着科技的快速发展,信息技术在各个领域的应用也变得越来越广泛。
农业作为人类最基本的生产活动之一,也逐渐开始融合信息技术,实现创新应用。
本文将探讨信息技术在农业领域中的创新应用,以及对农业生产效率、可持续发展和粮食安全的影响。
首先,信息技术在农业领域中的创新应用极大地提高了农业生产效率。
传统农业中的种植、养殖等活动通常依赖于人工经验和天气等自然因素,受限于主观因素而难以实现精确控制。
而信息技术的应用使农业生产过程可监测、可控制,提高了生产效率。
例如,通过使用气象传感器、物联网技术和大数据分析,农民可以实时了解土壤湿度、温度和光照强度等因素,并根据这些数据调整灌溉和施肥的时间和量,减少资源的浪费,提高农作物的产量和质量。
其次,信息技术的创新应用为农业的可持续发展提供了新的路径。
农业生产活动对土地、水资源和农化品的需求相对较大,容易造成资源的过度利用和环境的破坏。
然而,通过应用信息技术,农业生产可以更加精确地利用有限的资源,减少对环境的负面影响。
例如,农业机器人和无人机技术可以在植物保护和病虫害控制中取代传统的农药施用,减少对环境和人体的污染;同时,精准农业技术也可以精确计算土壤养分的需求,减少化学肥料的使用量,提高土壤质量和农产品的品质。
第三,信息技术的创新应用对粮食安全具有重要意义。
随着全球人口的不断增长,粮食安全问题变得愈发突出。
而信息技术的应用可以帮助农民提高农产品的产量和质量,进而增加粮食的供给。
通过云计算、物联网和大数据技术,农业生产过程中的数据可以实时共享和分析,从而实现农业的精细化管理。
这种精细化管理不仅可以提高农产品的产量,还可以减少浪费,确保粮食的充分供应。
然而,信息技术在农业领域中的创新应用也面临一些挑战。
首先是技术水平和成本的问题。
许多农民尚未掌握信息技术的基本知识,导致技术应用的难度较高。
同时,信息技术的设备和系统也需要一定的投资,高昂的成本对于某些农民来说可能是一个阻碍。
信息技术在农业现代化管理中的应用随着全球化程度的加深,农业的现代化管理成为了各国共同面临的问题。
农业现代化管理需要依靠现代科技手段,其中信息技术的应用已经成为农业发展不可或缺的一部分。
本文将介绍信息技术在农业现代化管理中的应用情况、优势和未来发展趋势。
一、信息技术在农业现代化管理中的应用情况1. 架设农业信息化平台农业信息化平台是目前农业现代化管理中使用最为广泛的一种信息技术手段,它可以用于农产品溯源、进出口贸易、供应链管理、农产品质量监控等多个领域。
我国自2010年开始,陆续建设了“三品一标”体系平台和“中国农业云”等一系列农业信息化平台,为农业供应链管理和农产品质量监控提供了坚实的技术支持。
2. 远程监控技术远程监控技术可以通过网络实时采集农田、种植、环境等数据,方便农民进行精准作业。
同时,通过数据处理技术,可以分析和预测种植过程中的病虫害、气候变化等因素,为农业生产提供更为科学的依据。
我国目前已经在大范围推广远程监测有害生物资料,为农民提供及时预警和精准防治建议。
3. 无人飞行器技术无人飞行器可以在高空进行全方位、全时空的监测,对于大面积农业生产区域的植被、作物长势、土地利用信息等进行科学分析和评估。
无人飞行器可以实时采集数据、载荷传输、定位测量等理论与技术等多个领域集成使用,成为了农业生产的重要辅助手段。
二、信息技术在农业现代化管理中的优势1. 增强科学决策信息技术可以对农业生产环节中的实时数据进行收集和整合,反映总体的生产情况,为农业管理和决策提供坚实的数据支持,增强了农业生产的科学性和系统性。
2. 优化农业资源信息技术可以对农业生产过程中的环境、土地、水源等资源进行科学管理和调度,提升资源利用效率和品质,实现农业生产经济效益的最大化。
3. 提升产品质量信息技术可以对农业生产过程中的产品信息和质量进行跟踪和监测,提高产品的质量,并且可以在生产、加工、贮运等环节中保证产品的质量和安全。
三、未来信息技术在农业现代化管理中的发展趋势未来,信息技术在农业现代化管理中的发展趋势呈现出以下几个方向:1. 云计算未来可以通过云计算将农业数据、农业资源和农业服务本地化,实现农业现代化管理的高效化运营。
空间信息技术在智慧农业中的应用探讨 一、引言 农业作为人类社会的基础产业,一直以来都在不断追求创新和发展。随着科技的飞速进步,空间信息技术的出现为智慧农业带来了新的机遇和挑战。空间信息技术,包括遥感技术(RS)、地理信息系统(GIS)和全球定位系统(GPS)等,正逐渐成为农业现代化的重要支撑手段。
二、空间信息技术概述 (一)遥感技术(RS) 遥感技术通过卫星、飞机等平台搭载的传感器,获取大面积的地表信息,包括土地利用、植被覆盖、作物生长状况等。它可以快速、准确地监测农田的宏观变化,为农业生产提供实时、动态的数据支持。
(二)地理信息系统(GIS) GIS 是一种用于管理和分析地理空间数据的技术系统。它能够整合、存储和处理各种与地理位置相关的信息,如土壤类型、地形地貌、气象数据等,并通过空间分析功能为农业规划、资源管理和决策制定提供科学依据。
(三)全球定位系统(GPS) GPS 则主要用于精确的定位和导航。在农业中,它可以引导农业机械进行精准作业,如播种、施肥、喷药等,提高作业效率和质量。 三、空间信息技术在智慧农业中的应用 (一)农田资源调查与监测 利用遥感技术,可以对农田的面积、边界、土壤质地等进行快速测绘和监测。同时,结合 GIS 系统,能够建立农田资源数据库,为合理规划农田利用、优化种植结构提供基础数据。
(二)作物生长监测与估产 通过遥感影像获取作物的光谱特征,分析作物的生长状况,如叶面积指数、生物量等。结合历史数据和模型,还可以对作物产量进行预估,为农产品市场的调控和供应链的优化提供参考。
(三)精准农业管理 GPS 技术引导下的精准农业作业,能够实现变量施肥、灌溉和施药,根据农田不同区域的需求进行差异化操作,减少资源浪费,降低环境污染,同时提高农产品的质量和产量。
(四)农业灾害预警与评估 空间信息技术可以及时监测气象灾害(如干旱、洪涝、风灾等)、病虫害的发生和发展,提前发出预警,为农业灾害的防范和应对提供决策支持。灾害发生后,还能快速评估灾害损失,为灾后恢复和保险理赔提供依据。
光信息技术在现代农业中的应用刍议
发表时间:
2009-04-08T14:08:49.060Z 来源:《科海故事博览•科教创新》2009年第3期供稿 作者: 石伟
[导读] 分析了光信息及定量遥感技术与现代农业的发展模式。
摘要:本文以遥感科学与技术的定量化发展为切入点,系统阐明了光信息与定量遥感技术在现代农业中应用,分析了光信息及定量遥感技
术与现代农业的发展模式。
关键词:光信息技术;定量遥感;现代农业
一、光信息遥感技术与现代农业发展现状
光信息科学与技术是光学、光信息学、光电子学、光通信技术、光信息处理、光通信器件、电子学与通信及电子信息科学、计算机科学等
学科领域综合的一门交叉学科。遥感(
RS)技术是光信息科学领域的一个重要分支。它借助于专门的光学、电子学和电子光学探测仪器,
把遥远的物体所辐射或反射的电磁波信号记录下来,再经过光学或计算机加工处理,变成人眼可以识别的图像,从而揭示出所探测物体性
质及其变化规律。而农业是遥感应用中最重要和最广泛的领域之一。在现代农业应用中,已从早期的土地利用和土地覆盖面积估测研究、
农作物大面积遥感估产研究开始,扩展到目前的
3S集成对农作物长势的实时诊断研究、应用高光谱遥感数据对重要的生物和农学参数的反
演研究、高光谱农学遥感机理的研究、模型的研究与应用以及草地产量估测、森林动态监测等多层次和多方面。光信息技
?4,这些特性在
物体的相互作用、传输、记录、再现的过程中经受着各种方面的影响,产生着各种畸变,遥感信息定量化就是在遥感信息流的每一个环节
中探求其变化原因,纠正各种畸变,恢复地表信息的真实特征。遥感信息的定量化有两重含义,其一是遥感信息在电磁波的不同波段内给
出的地表物质的定量的物理量和准确的空间位置。其二是从这些定量的遥感信息中,通过实验的或物理的模型将遥感信息与地学参量联系
起来,定量地反演或推算某些地学或生物学的参量。
2
、遥感信息定量化研究的意义和作用
遥感信息定量化研究在遥感发展中具有牵一发而动全局的作用,成为遥感发展的前沿技术,可以带动许多学科和应用领域的发展。因为遥
感信息定量化涉及到遥感仪器的设计和制造,大气的探测和大气参量的反演,大气影响订正方法和技术,对地定位和几何校准方法和技
术,计算机图像处理,地面辐射和几何校准实验场设置以及各种遥感应用模型和方法,地学参量的反演和推算等多种学科和领域,每一个
环节都是相当重要的,都有各自的理论、方法和技术,只有这些领域的相应发展,才能最终决遥感信息定量化的任务,才能为遥感在各个
领域的应用中提供可
%B究在遥感发展中具有牵一发而动全局的作用,成为遥感发展的前沿技术,可以带动许多学科和应用领域的发展。因
为遥感信息定量化涉及到遥感仪器的设计和制造,大气的探测和大气参量的反演,大气影响订正方法和技术,对地定位和几何校准方法和
技术,计算机图像处理,地面辐射和几何校准实验场设置以及各种遥感应用模型和方法,地学参量的反演和推算等多种学科和领域,每一
个环节都是相当重要的,都有各自的理论、方法和技术,只有这些领域的相应发展,才能最终决遥感信息定量化的任务,才能为遥感在各
个领域的应用中提供可靠的、高精度的定量化数据及实用的应用模型和方法。遥感信息只有经过计算机的处理计算才能实现定量化。定量
化也促进了计算机图像处理的发展。一些新的算法和方法相继出现,又反过来推动了遥感信息的定量化。
三、遥感技术在农业中的综合应用
遥感技术可以客观、准确、及时地提供作物生态环境和作物生长的各种信息,它是精确农业获得田间数据的重要来源。遥感技术在农业中
具有以下的应用:
1
、农作物播种面积遥感监测与估算。搭载遥感器的卫星或飞机通过田地时,可以监测并记录下农作物覆盖面积数据,通过这些数据可以对
农作物分类,在此基础上可以估算出每种作物的播种面积。目前商业销售的遥感图像已经达到
0.6m空间分辨率,在这种高分辨率图像中可
以进行精确的农作物播种面积的估算。
2
、遥感监测作物长势与作物产量估算。利用遥感技术在作物生长不同阶段进行观测,获得不同时间序列的图像,农田管理者可以通过遥感
提供的信息,及时发现作物生长中出现的问题,采取针对措施进行田间管理(如施肥、喷施农药等)。管理者可以根据不同时间序列的遥
感图像,了解不同生长阶段中作物的长势,提前预测作物产量。
3
、作物生态环境监测。利用遥感技术可以对土壤侵蚀、土地盐碱化面积、主要分布区域与土地盐碱化变化趋势进行监测,也可以对土壤水
和其他作物生态环境进行监测,这些信息有助于田间管理者采取相应措施。
4
、灾害损失评估。气候异常对作物生长具有一定影响,利用遥感技术可以监测与定量评估作物受灾程度,作物受旱涝灾害影响的面积,对
作物损失进行评估,然后针对具体受灾情况,进行补种、浇水、施肥或排水等抗灾措施。
四、光信息及定量遥感技术与现代农业的发展模式
现代农业的特征是高产、优质、高效、生态安全和可持续发展。因此,新的农业发展模式应符合现代农业的要求。从近几年一些地区的探
索和实践来看,以下几种颇具特色的发展模式值得借鉴:一是充分利用资源优势,调整土地、资金、劳动力等生产要素的配置,通过转变
增长方式、进行精耕细作来提高农业产出效率和效益的集约型农业发展模式。二是利用生物、微生物、农艺、工艺等措施,对农业废弃物
进行无害化处理,循环利用资源的生态型农业发展模式。三是应用全球定位系统、地理信息系统、遥感遥测系统等先进技术,定时、定
位、定量地实施现代农业操作技术与管理程序的精准型农业发展模式。四是利用物质循环、能量转换原理,实施腐殖肥和物理及生物驱虫
技术,生产品质好、无污染、无残留、无公害农产品的有机农业发展模式。五是利用人工建造的设施来调节生物体生长和储藏运输环境的
设施农业发展模式,如蔬菜、动物、花卉、食用菌等的工厂化生产,温室及畜舍的补光、加温、通风、微滴灌,以及贮运中运用空调、冷
藏设备等。
总之,信息是农业服务的基础,目前已经积累了大量的农业、气象、土壤水分、作物和遥感监测等信息,要充分利用这些资料。同时,还
应收集与其相关的各种自然信息和社会信息;引入先进的信息处理技术,包括系统模拟、人工智能、人工神经网络和决策支持系统以及
“3S”
综合集成技术,提高对农业信息和遥感信息的处理分析水平,提高信息服务产品的客观性和科学性。在此基础上建立完善的数据库信
息管理系统,实现数字化时代信息的开发、资源共享。提高农业服务质量,增加针对性服务内容,扩大服务范围,随着农业结构的调整和
农业技术的进步,不断改进服务项目和服务方式,提高服务时效。
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