大数据时代网络信息安全及防护探讨 韩来吉

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略探讨摘要：我国计算机网络技术在大数据时代到来的过程中获得了飞速的发展，数据信息已经成为人们生活中不可或缺的一部分，不管是在政治工作还是经济发展方面，信息的传递都借助计算机网络实现了数据共享，让每个环节的工作变得更加高效、快捷。

但近年来频繁出现网络信息安全问题，对企业或个人的经济、名誉等造成了巨大的损失。

本文笔者就以大数据时代为背景，探讨有关计算机网络安全信息安全的问题。

关键词：大数据时代;计算机;网络安全;防护策略中图分类号：TP393 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）17-0049-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：国互联网络信息中心（CNNIC）和国家互联网应急中心（CNCERT）在京联合发布《2016年中国网民网络信息安全状况调查系列报告》（以下简称《报告》）。

《报告》数据显示，2016年，52%的网民曾遭遇过网络安全事件，网民处理安全事件所支出的相关服务费用共计153亿元人民币。

大数据时代下，相比于高发的网络安全事件，仍有4.4%的网民个人计算机未安装任何安全软件;不足8%的手机网民安装手机安全防护软件，网民安全意识仍有待进一步提升。

1 大数据应用和网络信息安全1.1 大数据应用当前大数据在全球网络技术迅猛发展的过程中也快速渗透到了各领域的日常工作和生活，大数据作为一种重要的信息技术逐步得到人们的认知和应用是从其在公安工作中的深入应用开始的。

公安工作因合理有效的應用了大数据技术大大提升了执法执勤、边境管控以及部队管理工作的有效性，所有信息在大数据的解析、存储和共享下都可以形成一个全新的数字化世界。

1.2 大数据下的网络信息安全人们在大数据时代下得到了更加高效、准确和便捷的应用服务，但也面临了新的网络信息安全防护难题。

关于网络安全，《中华人民共和国网络安全法》中有明确规定，采取必要措施对网络干扰、攻击、侵入和非法使用等安全事故进行防范，确保网络运行的稳定性和网络数据完整性、保密性的能力即为网络安全。

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究随着大数据时代的到来，计算机网络信息安全问题变得日益突出。

大数据的快速发展给网络信息安全带来了新的挑战，同时也为网络信息安全提供了新的技术手段。

对于大数据时代计算机网络信息安全及防护策略的研究显得尤为重要。

大数据时代的计算机网络信息安全面临许多新的威胁。

大数据存储和处理的特点使得网络信息的泄露和窃取变得更加容易。

大数据时代的计算机网络更加复杂，存在更多的攻击表面，黑客利用网络漏洞进行攻击的风险也更大。

由于数据量大、处理速度快，大数据时代计算机网络往往面临更多的安全事件，处理这些安全事件的能力也是一项重要的挑战。

在大数据时代，网络信息安全的防护策略也需要与时俱进。

传统的网络安全防护策略已经无法满足大数据时代的需求。

需要建立起一套全方位的网络安全保护体系，包括物理安全、网络安全、数据安全等多层次的保护。

需要实施实时监控和预警体系，及时发现和应对网络安全事件，防止安全事件进一步扩大。

需要加强大数据时代的网络安全培训和人才引进，提高网络安全的技术水平。

针对大数据时代网络信息安全的研究，可以从以下几方面入手：加强对大数据时代网络信息安全的研究和监管力度，建立更加完善的大数据时代的网络信息安全管理制度。

研究和开发大数据时代的网络信息安全技术，包括入侵检测与防范、数据加密与隐私保护、网络漏洞修复等方面的技术。

还可以探索人工智能和机器学习在网络信息安全中的应用，利用大数据进行网络信息安全的预测和分析。

要加强网络信息安全意识教育和宣传，提高大众对于网络信息安全的重视程度。

加强对企事业单位的网络信息安全培训，提高其网络安全保护的能力。

还要加强网络攻击行为的惩戒力度，维护网络信息安全的基本秩序。

大数据时代网络信息安全及防护策略研究随着大数据时代的到来，网络信息的安全问题也越来越受到重视。

大数据的涌现给网络安全带来了新的挑战，同时也为网络安全的防护提供了新的机遇。

本文将就大数据时代网络信息安全及防护策略进行研究，探讨当前存在的问题以及未来的发展方向。

一、大数据时代网络信息安全的挑战1.1 数据规模的增加在大数据时代，网络数据的规模急剧增加，原本网络安全防护的范围和难度也大大增加。

庞大的数据流量让网络安全防护更加困难，黑客有更多机会进行攻击，网络安全威胁程度得到了显著提高。

1.2 数据价值的飙升大数据时代所产生的数据，不仅规模大，而且其价值也随之飙升。

随着人工智能的发展，数据分析技术的增强，大数据能够带来更多商业价值，因此黑客们更加渴望获取这些有价值的数据，从而进行网络攻击。

1.3 系统安全风险的增加在大数据时代，网络系统成为黑客攻击的目标。

系统的复杂性和安全风险大大增加，加之大数据时代的网络攻击方法和手段更加多样化，系统安全保护变得更加困难。

二、大数据时代网络信息安全的防护策略2.1 加强网络安全意识加强网络安全意识是保障网络信息安全的基础。

无论是网络管理员还是普通用户，都需要加强网络信息安全意识，严格遵守网络安全操作规程和规范。

只有当每个人都意识到网络安全的重要性，才能够共同保护网络的安全。

2.2 完善网络安全技术体系大数据时代的网络安全技术体系需要不断完善。

包括加强网络入侵检测、加密通信技术、数据泄露防范技术等方面，不断提高技术水平和能力，以应对不断增加的网络安全威胁。

2.3 加强网络安全管理网络安全管理是保障网络信息安全的关键。

需要建立健全的网络安全管理制度和体系，包括完善的安全管理组织机构，规范的安全管理流程和程序，有效的安全管理措施等，从而保障网络的安全。

2.4 提高网络安全防护能力针对大数据时代的网络信息安全威胁，需要提高网络安全防护能力。

包括加强网络边界防护能力，提升系统安全保护能力，加强网络数据加密与隐私保护等，从而在源头上减少网络安全威胁。

大数据时代的网络信息安全及防范措施随着互联网和移动互联网的发展，大数据时代已经到来。

在这个时代，每天都会产生大量的数据，这些数据包括个人信息、商业机密、政府机密、医疗数据等。

这些数据的泄露或被恶意利用将造成不可估量的损失。

因此，网络信息安全已经成为了人们关注的焦点。

网络信息安全主要包括数据安全、网络安全、设备安全和管理安全等多个方面。

其中，数据安全是最为关键的问题。

大量的数据被存储在云端，如果云存储系统出现漏洞，这些数据就会被黑客窃取。

因此，数据的加密存储和传输显得尤为重要。

在加密方面，可以采用对称加密和非对称加密相结合的方式，保证加密的安全性和效率。

此外，还应加强访问控制和审计措施，只有经过授权的用户才能访问敏感数据。

网络安全是保护互联网通讯和交流安全的重要手段。

网络安全包括防火墙、入侵检测、反病毒软件等技术手段，可以有效地防止黑客攻击和病毒侵入。

此外，组织和个人应定期更新网络安全软件和操作系统，以及设置强密码，避免被猜测和破解。

设备安全是指保护计算机和移动设备安全的措施。

在设备安全方面，可以采用防盗锁、远程锁定和数据清除等技术手段，有效地防止设备被盗和被恶意利用。

同时，设备应定期更新系统和安全软件，以保持设备的良好状态。

管理安全是指有效规划和管理信息安全的管理措施。

其中，信息安全管理体系的建立和实施对于企业和组织来说至关重要。

在建立信息安全管理体系时，应注重完善安全标准、流程、技术手段和培训等方面。

同时，应定期进行安全风险评估，发现和解决安全问题，确保信息安全管理体系的有效性。

总之，大数据时代的网络信息安全已经成为了人们关注的焦点。

只有通过数据安全、网络安全、设备安全和管理安全等多方面的综合措施，才能更有效地提高网络信息安全的水平。

所有企业和组织都应充分认识到网络信息安全的重要性，不断加强安全管理和技术手段，为大数据时代的信息安全奠定坚实的基础。

大数据时代网络信息安全及防护策略研究随着大数据时代的到来，网络信息安全成为了一个亟待解决的问题。

在大数据时代，各种企业和机构都在积极收集和处理大量的数据，这使得网络信息安全面临着新的挑战。

网络信息安全也是保障网络运行和用户隐私的重要方面。

研究网络信息安全及防护策略势在必行。

为了研究网络信息安全及防护策略，首先我们需要了解网络信息安全的威胁和挑战。

大数据时代，网络信息安全面临着多样化的威胁，包括网络攻击、恶意代码、信息泄露等。

这些威胁可能导致网络服务中断、数据泄露、用户隐私泄露等问题。

针对这些威胁和挑战，研究网络信息安全及防护策略具有重要的意义。

在研究网络信息安全及防护策略时，我们可以采取一些具体的方法和措施。

我们可以采用加密技术来保护网络信息的安全。

加密技术可以将敏感信息转化为密文，只有授权的用户才能解密读取。

这样可以有效防止数据的泄露和篡改。

我们可以采用防火墙技术来阻止未经授权的访问。

防火墙能够对进出网络的数据进行过滤和检测，只允许合法的数据通过。

我们可以采用入侵检测技术来监控网络的安全状态。

通过分析网络流量和用户行为，入侵检测系统可以及时发现和阻止潜在的攻击行为。

我们还可以采用身份认证技术来保护用户的隐私。

身份认证技术可以确保用户的身份真实可信，防止未经授权的用户访问用户的个人信息。

除了这些具体的方法和措施外，还需要制定相应的政策和法规来规范网络信息安全。

政府部门可以制定和实施网络信息安全法律法规，以保护网络信息的安全。

企业和机构也可以制定相应的网络信息安全管理制度，加强网络信息安全的防护措施。

还需要加强网络信息安全培训和教育，提高用户和员工的网络安全意识和技能。

2019年第22期信息与电脑China Computer & Communication信息安全与管理大数据时代的网络信息安全防护策略探讨翟大昆（云南大学 工商管理与旅游管理学院，云南 昆明　650091）摘　要：随着计算机技术和互联网技术的发展，互联网、计算机已经得到了普及，进入了各行各业和人们的日常生产生活中，但是计算机技术的不断应用过程仍然存在许多问题，严重阻碍了经济社会发展和人们的生产生活。

关键词：大数据；网络信息安全；防护策略中图分类号：TP393.08 文献标识码：A 文章编号：1003-9767（2019）22-193-03Discussion on Network Information Security Protection Strategy in theEra of Big DataZhai Dakun(School of Business and Tourism Management, Yunnan University, Kunming Yunnan 650091, China) Abstract: With the development of computer technology and Internet technology, the Internet and computer have been popularized, entered all aspects of life, entered people's daily production and life, but in the process of continuous application, there are still many problems, seriously hindering the development of the economy and people's normal life.Key words: big data; network information security; protection strategy0　引言大数据时代的到来提高了各领域的信息化水平，让信息变得更有价值。

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究随着大数据时代的到来，计算机网络的信息安全问题越来越受到关注。

在大数据时代，网络中的数据量巨大，包含的信息也非常重要，因此保护计算机网络的信息安全就显得尤为重要。

本文将探讨在大数据时代下计算机网络的信息安全问题，并提出一些防护策略。

计算机网络中的信息安全问题主要体现在数据的保护上。

在大数据时代，数据的量和价值都非常高，因此必须保护好数据的机密性、完整性和可用性。

为了保护数据的机密性，可以采取加密技术对数据进行加密和解密，使得只有具备解密密钥的人才能够读取数据。

还可以采取访问控制技术，对不同用户设置不同的权限，确保只有授权用户才能够访问数据。

为了保护数据的完整性，可以采取数字签名技术，对数据进行签名，以确保数据在传输过程中没有被篡改。

为了保护数据的可用性，可以采取备份技术，将数据备份在多个地点，并定期进行备份更新，以防止数据丢失。

网络安全问题主要体现在网络的保护上。

计算机网络中不仅要保护好数据的安全，还要保护网络的安全，以防止网络被黑客攻击或者恶意入侵。

为了保护网络的安全，可以采取防火墙技术，对网络进行访问控制，只允许符合策略的数据流通过，阻止非法入侵。

还可以采取入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），对网络中的数据进行实时监测和分析，及时发现并阻止潜在的入侵行为。

还可以采取流量分析技术，对网络中的流量进行分析，发现异常流量并及时采取措施。

要加强网络设备的管理和维护，及时更新设备的补丁和固件，以防止已知漏洞被攻击利用。

针对大数据时代计算机网络信息安全的特点，可以提出一些防护策略。

要加强数据的权限管理，只有具备相应权限的人才能够访问和操作数据。

要加强对数据的加密和解密技术，确保数据在传输和存储过程中不被窃取。

要加强对网络设备的管理和维护，确保设备的安全和稳定运行。

要加强对网络流量的监控和分析，及时发现并阻止潜在的安全威胁。

还要定期对网络进行安全演练和渗透测试，检测网络的安全性，并及时修复漏洞。

大数据时代计算机网络信息安全及防护策略研究随着现代社会信息化程度的不断提高，大数据时代已经到来，而计算机网络信息安全已经成为社会发展的重要课题之一。

在大数据时代，计算机网络安全面临的风险和挑战也日益增加，如何保证计算机网络信息的安全和稳定，成为了各国政府、企事业单位以及个人所关注的重大问题。

因此，本文将从以下几个方面，对大数据时代计算机网络的安全及防护策略进行探讨。

一、大数据安全风险剖析在大数据环境下，数据的规模和种类不断增加，安全风险也进一步增加。

其中，主要的攻击手段包括：1、黑客攻击。

黑客利用各种途径，从网络的漏洞中进入系统，误导系统的运行，或者盗取相应的信息。

2、病毒攻击。

病毒是指可繁殖自身并且通过网络传播的程序或者代码。

当病毒感染计算机后，它会故意改变或破坏计算机的正常操作，使得系统无法正常工作。

3、用户疏忽。

用户在使用网络时，往往存在诸如使用弱密码、没有安装杀毒软件、经常访问不安全的网站等失误行为，这些行为会让黑客有机可乘，从而攻击网络系统。

以上攻击手段严重威胁到大数据时代网络安全，因此需要采取一系列的防护策略来抵御攻击。

为了保证大数据时代网络安全，有以下几个方面需要关注：1、物理层安全保护。

在物理层面上需要加强网络设备的安全性，确保硬件设备的防火墙、路由器、交换机和链路的安全。

2、信息安全防范。

在信息的传输过程中，需要采用具有机密保护、数据加密和虚拟隧道的安全技术，确保数据的机密性和完整性。

3、用户防护。

要加强用户的安全意识，建立完善的用户信息教育制度，确保用户在网络使用时能够树立安全意识，同时让用户能够识别并避开恶意链接，避免成为网络攻击的受害者。

4、网络监管。

网络的监管包括网络管理、访问控制和数据备份等内容。

对于互联网的管理需要加强对网络的监管和控制，保证网络的安全性和稳定性。

同时需要进行定期的数据备份，以防止数据丢失和数据泄漏等问题。

三、总结大数据时代的到来给信息的安全提出了前所未有的挑战，这也迫使我们必须重视计算机网络信息安全的问题。