一分钟看完计量经济学

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建模是计量的灵魂,所以就从建模开始。

建模步骤:A,理论模型的设计:a,选择变量b,确定变量关系c,拟定参数范围

B,样本数据的收集:a,数据的类型b,数据的质量

C,样本参数的估计:a,模型的识别b,估价方法选择

D,模型的检验

a,经济意义的检验1正相关

2反相关等等

b,统计检验:1检验样本回归函数和样本的拟合优度,R的平方即其修正检验

2样本回归函数和总体回归函数的接近程度:单个解释变量显著性即t检验,函数显著性即F检验,接近程度的区间检验

c,模型预测检验1解释变量条件条件均值与个值的预测

2预测置信空间变化

d,参数的线性约束检验:1参数线性约束的检验

2模型增加或减少变量的检验

3 参数的稳定性检验:邹氏参数稳定性检验,邹氏预测检验-------------------- 主要方法是以F检验受约束前后模型的差异

e,参数的非线性约束检验:1最大似然比检验

2沃尔德检验

3拉格朗日乘数检验-------- 主要方法使用X平方分布检验统计量

分布特征

f,计量经济学检验

1,异方差性问题:特征:无偏,一致但标准差偏误。检测方法:图示法,Park与Gleiser

检验法,Goldfeld-Quandt检验法,White检验法 ---------- 用WLS修正异方差

2,序列相关性问题:特征:无偏,一致,但检验不可靠,预测无效。检测方法:图示法,

回归检验法,Durbin-Waston 检验法,Lagrange乘子检验法----------- 用GLS或广义差分法修正

序列相关性

3,多重共线性问题:特征:无偏,一致但标准差过大,t减小,正负号混乱。检测方法:

先检验多重共线性是否存在,再检验多重共线性的范围----------------- 用逐步回归法,差分法或

使用额外信息,增大样本容量可以修正。

4 ,随机解释变量问题:随机解释变量与随机干扰项独立--------------- 对OLS 没有坏影响。随机变量与随机干扰项同期相关:有偏但一致 ------- 扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰

项同期相关:有偏且非一致-------- 工具变量法可以克服

二、

参数估计量性质的分析:a 小样本和大样本性质b 无偏性

c 有效性

d 一致性

e Gauss-Markov 定理

三、

A 虚拟解释变量问题

a ,加法方式:定性因素对截距的影响

b ,乘法方式:定性因素对斜率项产生的影响

c ,加法与乘法结合方式:定性应诉对截距和斜率项同时产生影响

B 滞后变量问题

a ,分布滞后模型:经验加权法,Almon 多项式法,Koyck 方法--- 来减少滞后项的数目

b ,自回归模型:工具变量法,OLS 法

C 模型设定偏误问题

a ,解释变量选取偏误1 漏选相关变量:OLS 在小样本下有偏,大样本下不一致

2 多选无关变量:OLS 估计量无偏且一致,但无效

b ,模型函数形式选取偏误:OLS 有偏非一致且无效

c, 1用t检验和f检验检验无关变量

2用RESET检验是否遗漏相关变量或模型函数选取错误

四、

联立方程计量经济学模型的单方程估计

a ,工具变量法IV

b ,ILS ---- ab 适用于恰好识别

c ,2SLS--- 适用于恰好识别和过度识别

五、

二元离散选择模型

a ,Probit 离散选择模型:将随机干扰项的概率分布设定为标准正态分布----------- 用最大似然估计法或GLS

b ,Logit 离散选择模型:将随机干扰项的概率分布设定为logisti

c 分布得到---用最大似然估计法或GLS

六、随机时间序列模型:

a ,纯自回归AR模型----用Yule-Walker方程或OLS估计

b,纯移动平均MA 模型

c ,自回归移动平均ARMA模型----be可以用矩估计法,对非平稳的时间序列检验协整性可用Engle-Granger 两步法或直接估计法。

注:此文只是小弟开学读书笔记的总结只能当个工程表,让大家知道所学阶段和所用罢了另:据小弟开学后了解的教材方面最初入门书首推古扎拉蒂的《计量经济学基础》,上下两本,想很快对计量经济学有全方位认识的弟兄可以看这本书的精写版《经济计量学精要》,机械工业出版社,世纪馆书店就有第二版卖,好几十块---想要免费电子版的姐妹们可以联系我== 。

伍德里奇的《计量经济学导论》真是讨论风格的啊,适合于中级使用,高级的书最经典的莫过于格林的《计量经济学分析》,还有《Econometrics Introduction 》,中国人写的书还是李子奈的《计量经济学》比较清楚,难度中级偏高级。

研究的方面,微观注意面板数据,宏观注意时间序列,面板数据推荐伍德里奇的《横截面与面板数据的经济计量分析》,68 元,人大出版社,时间序列推荐汉米尔顿的《时间序列分析》,传说中的经典教材。在此小弟加一句,尽量对照着英文看中文,因为翻译的很难==

Stata 方面,咱们人大图书馆三层英文借阅室有本《Using Stata 》开头的书,据说,所有的stata 的书都是以它为模本,在以F222 开头的书架好像。

就这么多了,大家一起努力,共同进步!!!