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1.截至 2013 年底，我国宽带网络已覆盖到全国()的行政村。
(单选题 1 分) 得分:1 分 A A.91% B.71% C.61% D.81% 2.2013 年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出:到 2015 年，农村家庭宽带接入能力达到()Mbps。
(单选题 1 分)得分:1 分 A A.4Mbps B.8Mbps C.2Mbps D.6Mbps 3.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年?(单选题 1 分)得分:1 分 B A.2008 年 B.2012 年 C.2010 年 D.2006 年 4.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据， 这指的是()。
(单选题 1 分)得分:1 分 C A. 贫数据 B.富数据 C.大数据 D.繁数据 5.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（ ）。
（单选题 1 分） 0 分 是 C？ 得分： A. IT 技术能力 B.数学统计能力 C.逻辑思维能力 D.业务能力 6.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。
（单选题 1 分） 得分：1 分 C A.通信技术 B.微电子技术 C.计算机技术 D.感测技术 7.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。
（单选题 1 分）得分：1 分 A A.75% B.60% C.45% D.95% 8.据报道，近 50 年来影响人类生活的十大科技发明中，（）与信息技术有关。
（单 选题 1 分）得分：1 分 A A.7 项 B.8 项 C.6 项 D.5 项 9.（ ）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成 本越低，网络的成本可能会趋向于零。
（单选题 1 分）得分：1 分 D A. 新摩尔定律 B.梅特卡尔夫定律 C.摩尔定律 D.吉尔德定律 10.根据周琦老师所讲，高德 2014 年被（）全资收购了。
2017年自贡市公需科目《大数据时代的互联网信息安全》考试题一、判断题(每题2分)1.信息安全要确保信息和信息处理方面的准确性和完整性正确错误2.计算机安全阶段主要保护措施是安全操作系统设计技术正确错误3.大数据分析的最佳分析模型，是“优化”正确错误4.可以通过个体人数据画像结合场景营销实现大数据的精准营销应用正确错误5.熊猫烧香是一种感染型上午蠕虫病毒正确错误6.信息安全事关国家安全，信息安全无小事，必须综合治理正确错误7.智慧城市只需要具备宽带网略就可以了正确错误8.手机病毒与PC病毒是一样的正确错误9.大数据=海量交易数据+海量交易数据正确错误10.大数据已经成为推动社会进步的一个重要引擎正确错误二、单项选择(每题2分)11.确保信息在需要时，被授权的用户可以访问信息和相关的资产，这个体现的是信息安全方面的哪个特征？（）A.机密性B.完整性C.可用性D.保密性12.通信保密阶段的主要保密措施是（）A.加密B.安杀毒软件C.控制人员泄密D.以上都不是13.安全工作的目标是（）A.达到完美健康状态B.信息安全百分百C.将风险降到最低D.逐步实现零风险14.大数据与互联网的关系是？A 没有互联网，也有大数据B 有互联网，才有大数据C 先有大数据，后有互联网D 二者无联系15.大数据与攻击溯源的分析检测过程是A 双向检测，动态建模、大数据支撑B 抽取清晰、动态建模、大数据支撑C 抽取清晰、双向检测、大数据支撑D 双向检测，抽取清晰、大数据支撑16.大数据是现代企业主要的资产。
A 是的B 不是C 不知道D 不同意17.城市信息化的最高阶段是（）A.平安城市B.无线城市C.智慧城市D.城市光网18.计算机科学家的梦想和最终目标是（）A.全民使用计算机B.人工智能C.超越人脑的计算D.无病毒无漏洞19.网络空间本质上是由（）发明、以供全世界使用的一种人造技术A.英国B.美国C.中国D.日本20.大数据涉及的关键技术A 非关系型数据库NoSQLB 关系型数据库甲骨文C 云计算和云存储D 虚拟机三、多项选择(每题3分)21.ISO27001国际信息安全是如何描述的？A.保护信息免受各方威胁B.确保组织业务联系性C.将信息不安全带来的损失降低到最小D.获得最大的投资回报和商业机会22.通信保密时代存在的主要信息安全威胁是（）A.员工恶意泄密B.搭线窃听C.密码学分析D.技术手段不完善23.上世纪70-80年代，计算机安全的主要威胁扩展到（）等A.非法访问B.恶意代码C.脆弱口令D.密码学分析24.大数据包括三类数据？A 企业内部数据B 互联网数据C 外部传感器数据D 市场调查数据25.ISO27001中的描述信息安全包括()A 保护信息免受各方威胁B 确保组织业务连续性C 将信息不安全带来的损失降低到最小D 获得最大的投资回报和商业机会26.网络安全的主要威胁（）A 数据失窃风险B 来自互联网风险C 链路传输风险D 来自内部网风险27.计算机病毒感染可执行文件，包括A COM文件B Doc文件C EXE文件D DLL、OCX、SYS28.网络信息安全原则有A 安全态度B 适当投资C 应急方案D 安全技术29.常见黑客攻击手段可分为哪三个阶段？A.预攻击阶段B.攻击阶段C.再次攻击阶段D.后攻击阶段30.操作系统的常用功能有哪些？A.开机B.联网C.运行功能D.信息传输31.以下属于网上交易安全风险的是（）A.操作系统B.窃取保密数据C.盗用账号、窃取密码D.应用系统32.保护信息安全的技术和手段有哪些？A.建立防范意识B.统一输入入口，并且对输入数据进行确认，避免jvascript脚本注入C.合理使用SSLD.不断升级系统及重要信息备注恢复33.信息安全治理的相关活动包括哪些？（）A.政策制定B.开发由标准、评测措施、实物和规程组成的安全与控制框架C.适时应用方案，并且维护实施方案D.建立控制措施，查明安全隐患，并确保其得到改正34.智慧城市的愿景是什么？A.行政效率提升的倍增器B.公共服务优化的助推器C.支柱产业发展的加速器D.信息行业发展的加速器35.智慧城市下大数据的机遇是（）A.智慧城市发展为大数据建设奠定了业务基础B.云计算、物联网使大数据应用成为技术可能C.没有大数据就没有智慧城市D.信息消费战略对大数据推广提供了新的要求36.智慧城市下大数据的挑战是（）A.异构与完备性B.协和共享的整合C.规模与即时性D.隐私与可利用37.指挥长市建设中的网络信息安全问题有哪些？A.重大安全事件B.窃取信息方法C.信息泄露危害D.智慧城市网略信息安全隐患38.云计算面临的安全威胁有哪些？A.云计算的滥用、恶用、拒绝服务攻击B.恶意的内部员工C.共享技术产生的问题D.数据泄露39.政府公共事业通过大数据分析可以增加哪些商业价值？A.增加市场份额B.更好的对外提供公共服务C.民情分析D.准确判断安全威胁40.关系型数据库的局限性有哪些？A.难以满足高并发读写的需求B.难以满足日益增长人群的使用C.难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求D.难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求。
中国数字贸易的发展态势、面临问题及应对策略互联网的全球化和数据的跨境流动性催生了数字贸易在全球范围内的蓬勃发展，为国际经济带来了强劲的推动力。
随着中国“互联网+”战略和“一带一路”“网上丝绸之路”倡议的深入发展，中国也全面迎来数字经济新时代。
数字贸易作为数字经济的核心，与网上丝绸之路相辅相成，以跨境电商作为发展平台，给未来商业带来了颠覆性的变革和重构，成为经济增长的新引擎。
本文在介绍数字贸易概念及其发展理论的基础上，介绍了中国数字贸易发展现状，以及作为数字贸易发展平台的跨境电商引领贸易新业态的发展趋势。
最后，根据我国数字贸易的发展现状深入剖析现阶段面临的问题，并提出了相关对策建议。
标签：数字贸易；跨境电商；发展态势；应对策略一、数字贸易概述到目前为止，国际上对数字贸易的定义尚未形成一定的标准，在《美国和全球经济中的数字贸易》报告中，在美国国际贸易委员会率先提出了有关数字贸易的概念，即通过互联网传输而实现的产品和服务的商业活动，既包括国内通过互联网传输产品和服务的商业活动，也包括通过互联网传输产品和服务的国际贸易。
数字贸易以互联网为基础，以数字交换技术为手段，通过互联网传输渠道为供求双方提供交互所需的数字化信息，提供的内容包括数字产品和数字服务。
数字贸易与传统贸易主要的不同之处在于商业模式的创新。
与传统贸易相比，首先，数字贸易以互联网技术为手段，大大提高了贸易效率。
数字贸易不仅改变了许多商品和服务的生产和交付方式，而且直接缩短了时空距离，降低交易成本，提高了经济效益。
从贸易角度上分析，实现了贸易体制的优化，贸易流程的简化，贸易机会的增加。
其次，数字贸易对象多为知识产权密集型的产品和服务，具有高知识、高技术、高互动、高创新的特征。
数字贸易向客户提供的服务是知识密集型的，强调与客户之间的互动性，更重要的是它具有高度创新性。
最后，随着云计算、大数据、移动互联网、社交媒体等新技术的不断发展，数字贸易形式也随之增加，技术的发展为客户提供了更为广阔的选择空间，能够满足客户实时性、交互性、低成本、个性化的需求。
贵州大数据产业新政策分析贵州是国内大数据产业的重要集聚区之一，近年来，不断出台新的政策，积极推动大数据产业的发展。
此文将从政策的角度出发，对贵州大数据产业的新政策进行分析。
一、政策背景贵州地理位置独特，山川壮丽，气候宜人。
近年来，随着信息化进程的加速与区域发展的不断推进，大数据产业成为贵州经济新的增长点。
在政策层面上，2014年，贵州省政府发布了《贵州大数据发展行动计划（2014-2020年）》，提出到2020年，贵州省大数据产业总规模达到1000亿元以上，成为我国大数据强省。
随后，2016年4月，《贵州省促进信息消费发展和网络安全保障的若干措施》提出了一系列关于大数据方面的政策措施，为贵州大数据产业创造了良好的政策环境。
二、政策分析1. 鼓励企业投资鼓励企业投资是贵州大数据产业政策中的一大亮点，目的在于促进大数据产业的发展。
具体措施如下：（1）财政资金资助鼓励重点大数据企业参与国家、省或市政府相关扶持项目，享受财政资金资助和税收优惠政策。
（2）优惠税收政策对于在贵州省注册的大数据企业，根据其纳税贡献给予一定比例的税收返还，同时针对新建和扩建数据中心、大数据平台和云计算中心等重点项目，赋予相应的税收优惠政策。
（3）国际合作支持鼓励国外大数据企业和科研机构来贵州省投资，支持符合条件的大数据企业走出国门。
2. 推动数据资源开发大数据产业的产生和发展需要海量数据的存储和整理，因此，推动数据资源的开发也是贵州大数据产业发展的重要举措。
具体措施如下：（1）数据集成服务为各地政府机构和企业提供数据集成服务，并对数据进行分类、标准化处理，满足大数据平台的建设需求。
（2）政府数据资源开放推动政府数据资源开放，支持社会机构及公民利用政府数据，促进数据共享和利用。
（3）数据安全保障加强数据安全保护，完善数据安全管理体系，提高数据交换、存储和共享的安全性和可信度。
3. 人才培养政策人才是大数据产业发展的重要支撑，因此人才培养政策也非常重要。
大数据产业发展规划（2016-2020年）数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。
党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，全面推进大数据发展，加快建设数据强国。
“十三五”时期是我国全面建成小康社会的决胜阶段，是新旧动能接续转换的关键时期，全球新一代信息产业处于加速变革期，大数据技术和应用处于创新突破期，国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。
抢抓机遇，推动大数据产业发展，对提升政府治理能力、优化民生公共服务、促进经济转型和创新发展有重大意义。
为推动我国大数据产业持续健康发展，深入贯彻十八届五中全会精神，实施国家大数据战略，落实国务院《促进大数据发展行动纲要》，按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署，编制本规划。
一、我国发展大数据产业的基础大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
“十二五”期间，我国信息产业迅速壮大，信息技术快速发展，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新取得了明显突破，应用势头良好，为“十三五”时期我国大数据产业加快发展奠定了坚实基础。
信息化积累了丰富的数据资源。
我国信息化发展水平日益提高，对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。
政务信息化水平不断提升，全国面向公众的政府网站达8.4万个。
智慧城市建设全面展开，“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。
两化融合发展进程不断深入，正进入向纵深发展的新阶段。
信息消费蓬勃发展，网民数量超过7亿，移动电话用户规模已经突破13亿，均居世界第一。
月度户均移动互联网接入流量达835M。
政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。
我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。
NDUSTRY 产业科技中国 2021年4月 第4期60从规模增长走向价值增长■文/陈健 陈志（中国科学技术发展战略研究院）自1960年世界首个飞机定座管理的数据处理系统面世，数据中心经历了80年代计算机服务器端的普及，90年代互联网浪潮，21世纪云计算、大数据的兴起，正在实现新一轮跃迁。
我国大数据中心建设起步较晚，无法满足高速增长的流量规模和日益丰富的应用场景需求。
2021年，中央对加快新型基础设施建设接连作出部署，为大数据中心产业带来重大利好。
在这重大变局的窗口期，我国应如何“巧借力”推动大数据中心产业迈上新台阶，实现从规模增长向价值增长的转变？一、“新基建”概念下大数据中心建设呈现新特征随着国家层面将数据作为一种战略资源加以重新定义，也对纳入“新基建”范畴的大数据中心提出了新要求。
（1）技术之新：关键核心技术自主可控是大数据中心建设的命门。
5G、云计算、IoT、AI、边缘计算、区块链等新兴技术的发展在对大数据中心的规模、建设模式、能效等问题提出挑战的同时，也推动大数据中心向规模化、标准化、智能化、分布式、高密度、绿色节能的方向演进。
因此，新一代大数据中心绝不是传统数据中心做规模的复制，而是诸多前沿技术的集成，是我国推进核心技术攻关和自主创新成果落地应用的重要载体。
（2）生态之大：赋能产业全面转型升级是大数据中心建设的价值导向。
建设大数据中心绝不是盲目建设一堆基础设施，更重要的是运用大数据的思想和技术，使产业上下游能更好地利用大数据中心基础设施提供的存储、处理和数据服务能力，赋能各行各业的数字化、智能化转型，实现产业升级。
这要求新一代大数据中心建设需在产业布局、功能定位、生态构建、商业模式等方面通盘考虑，从而形成跨行业、跨环节、多场景、多要素融通协作的全新的价值创造体系。
（3）格局之高：全球视野是扩宽大数据中心市场空间的基本保证。
大数据服务需求具有全球性。
在中美贸易摩擦升级和全球疫情告急的背景下，大数据中心的建设为我国加强与全球的数字化互联互通、成为全球重要的供应链枢纽提供了千载难逢的机遇。
16政策Policies2018.10.10ichina深化互联网、大数据、人工智能和实体经济融合推动大数据产业高质量发展党的十九大报告指出，“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。
习近平总书记强调“要推动大数据技术产业创新发展，构建以数据为关键要素的数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展”。
深入实施国家大数据战略，推动大数据与实体经济融合，实现大数据产业高质量发展，是深化供给侧结构性改革，加快制造强国和网络强国建设的重要举措。
一、推动我国大数据产业发展的重要意义大数据是驱动新一轮科技变革的新引擎。
大数据关键技术的发展和大数据思维深刻影响和改变着技术创新发展路径。
大量针对大数据特定需求的存储器件、计算设备、网络设备以及大数据处理、管理、分析软件的设计、开发和使用，不断倒逼信息技术产业变革。
数据驱动的人工智能方法在深度学习、自动驾驶、语音图像识别等领域取得重大进展，引发基于数据的新一代人工智能应用快速发展，引领全球智能化浪潮。
大数据是推动经济高质量发展的新动力。
大数据产业是数字经济发展的核心力量。
以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新，为先进制造业发展、传统产业升级、信息消费扩大升级提供新动能，对推动国家经济高质量发展具有关键作用。
大数据是推进治理能力现代化的新手段。
通过对海量、动态、高增长、多元化数据的高效处理，能够快速提取有价值信息，提高公共决策水平和质量，建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的政府治理新机制。
通过对实时、动态、全样本大数据相关性分析，以群众需求为导向，有效提升政府决策和风险防范水平，提高社会治理的精准性和有效性，加快推进智慧社会建设。
二、我国大数据产业发展的基本情况党中央、国务院高度重视大数据产业发展。
党的十八大以来，我国大数据产业发展保持快速增长、蓬勃发展的态势。
大数据，变革世界的关键资源作者：苗圩来源：《中国经贸导刊》2015年第31期人类文明进步的每个阶段都有一张最具代表性的历史标签：19世纪是煤炭和蒸汽机，20世纪是内燃机、石油和电力。
进入21世纪，由信息技术和互联网所引发的新一轮科技革命和产业变革更加深刻地诠释着人类进步的征程。
其中，最具时代标志性的标签非大数据莫属，它好比是21世纪的石油和金矿，是一个国家提升综合竞争力的又一关键资源。
大数据既是一类数据，也是一项技术。
作为数据，它呈现容量大、增长速度快、类别多、价值密度低等特征；作为新一代信息系统架构和技术，它能够对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储，并进行关联性分析。
大数据通过数据整合分析和深度挖掘，发现规律、创造价值，进而建立起从物理世界到数字世界和网络世界的无缝链接。
大数据时代，线上与线下、虚拟与现实、软件与硬件重叠交错、跨界融合，将重塑我们的认知和实践模式，开启一场新的产业突破与经济转型。
我们正处于大数据变革的时代。
移动互联网、智能终端、新型传感器快速渗透到地球的每一个角落，人人有终端、物物可传感、处处可上网、时时在链接，数据增长速度用几何式增长甚至爆发式增长都很难形容得贴切。
有机构预计，到2020年全球数据使用量将达到约44ZB （1ZB=10万亿亿字节），将涵盖经济社会发展各个领域。
由此产生的革命性影响将重塑生产力发展模式，重构生产关系组织结构，提升产业效率和管理水平，提高政府治理的精准性、高效性和预见性。
毋庸置疑，大数据将创造下一代互联网生态、下一代创新体系、下一代制造业形态以及下一代社会治理结构。
大数据还将改变国家间的竞争模式。
世界各国对数据的依赖快速上升，国际竞争焦点将从对资本、土地、资源的争夺转向对大数据的争夺，重点体现为一国拥有数据的规模、活跃程度以及解析、处置、运用数据的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后又一个大国博弈领域。
各主要国家已认识到大数据对于国家的战略意义，谁掌握数据的主动权和主导权，谁就能赢得未来。
《智能与涌现：智能传播时代的新媒介、新关系、新生存》阅读札记目录一、内容综述 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 智能传播时代的到来 (4)1.3 新媒介、新关系、新生存的提出 (5)二、新媒介的发展与影响 (7)2.1 新媒介的定义与特点 (8)2.2 新媒介的发展历程 (9)2.3 新媒介对社会的影响 (11)2.3.1 经济领域 (12)2.3.2 政治领域 (14)2.3.3 文化领域 (16)2.3.4 教育领域 (17)三、新关系的形成与演变 (18)3.1 社会关系的变革 (19)3.2 人际关系的新形式 (20)3.3 人与机器的关系 (21)3.3.1 人机共生 (23)3.3.2 机器伦理 (24)3.4 新的关系对个体与社会的影响 (25)四、新生存的价值与挑战 (27)4.1 生存方式的转变 (29)4.2 生存技能的更新 (30)4.3 生存环境的变化 (31)4.3.1 全球化与环境保护 (32)4.3.2 能源危机与可持续发展 (33)4.4 面对新生存的挑战与机遇 (35)五、结论与展望 (36)5.1 智能传播时代的新认识 (37)5.2 新媒介、新关系、新生存的未来发展趋势 (39)5.3 对未来研究的建议 (40)一、内容综述《智能与涌现：智能传播时代的新媒介、新关系、新生存》深入探讨了智能传播时代下的新媒介、新关系及新生存方式。
作者通过对当前科技发展趋势的分析，揭示了智能技术如何重塑信息传播生态系统，并对人类社会行为模式产生深远影响。
书中详细论述了新媒介的发展及其对社会关系的改变，智能媒介作为信息传播的新载体，不仅改变了传统媒体的传播方式，更在本质上重塑了人与人之间的交流互动。
社交媒体平台的兴起，使得信息的传播速度和广度达到了前所未有的水平，同时也加剧了信息过载和隐私泄露等问题的出现。
书中还对新旧媒体之间的关系进行了深入剖析，在智能传播时代，新旧媒体并非简单的取代关系，而是相互融合、协同发展的关系。
信息消费现状
信息消费不断激发新的消费需求，成为日益活跃的消费热点。
根据工业和信息化部统计数据显示，2013年1~6月，全国信息消费规模达2.07万亿元，同比增长20.7%。
其中:通信业务收入5642.6亿元，同比增长8.9%；软件技术服务消费8345.8亿元，同比增长24.5%；信息终端产品消费6168万元，同比增长28.7%。
信息终端增长突出，尤其是智能信息终端的快速增长对信息消费发展的促进作用显著。
1月至6月笔记本电脑、彩电和移动通信手持机的内销量分别为2053万、3968万和24444万台，分别同比增长9.1%,35.6%和31.1%，高于产量增幅分别为3.9,30.4和8.6个百分点。
终端产品的智能化趋势继续保持，2013年1~6月智能手机销量同比增长96.4%，在销售手机中占比达91%。
智能信息终端消费的快速增长的同时，也带动了信息服务消费的快速增长
我国市场规模庞大，正处于居民消费升级和信息化、工业化、城镇化、农业现代化加快融合发展的阶段，信息消费具有良好发展基础和巨大发展潜力。
2013年8月14日，国务院发布《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》提出，到2015年，信息消费规模超过3.2万亿元，年均增长20%以上，其中基于互联网的新型信息消费规模达到2.4万亿元，年均增长30%以上。
二、大数据与信息消费的关系
大数据首先是指数据的规模大，即大量的数据。
除了规模性(Volume)之外，业界统一的观点，大数据还具有多样性(Variety)和实时性(Velocity)的特点，即大数据不仅在数量上规模很大，而且呈现的数据种类多样，且更新速度快。
大数据还包括依托于大数据而发展出来的大数据技术，可以对大数据信息进行采集、分析、挖掘和预测。
所以大数据是指具有规模性、多样性和实时性特点的数据和处理大数据所衍生出来的各种大数据技术。
从消费活动的角度去看，信息消费是直接或间接以信息产品和信息服务为消费对象的消费活动。
大数据是信息消费发展的主要驱动力。
首先，数据是信息的基础，当数据被赋予背景之后就会转变为信息，而信息经过一系列的方法进行提炼规律之后，信息就会转变成知识。
数据本身具有一定的价值，而数据向信息进而再向知识的转变过程其本质是完成一个价值增值的过程。
在大数据时代，不仅数字、文本都是
数据，甚至身份、位置等都是有市场价值的数据。
数据被赋予背景就变成了信息，信息通过提炼规律就变成了知识，而知识能够带来价值，产生利润。
大数据向规模性、多样性、实时性发展的结果就是催生出大量、多样且更新速度快的数据，进而利用大数据技术发掘出具有消费价值的大量信息，从而驱动信息消费根据国际数据公司IDC的《数据宇宙》报告显示:2008年全球数据量为0.5ZB,2010年为1.2ZB，人类正式进入ZB时代。
更为惊人的是，2020年以前全球数据量仍将保持每年40%多的高速增长，大约每两年就翻一倍。
预计2015年全球数据量将达到7.9ZB,2020年将突破35ZB，是2008年的70倍、2011年的29倍。
如此庞大的数据被赋予多样性的背景，形成了庞大的数据信息，利用这庞大的数据信息提炼规律就会形成有用的知识，产生巨大的价值，从某种意义上说，大数据可以被称为一种数据资产。
大数据时代，几乎所有企业都会面对庞大的数据资产，而大数据技术作为对于数据信息进行采集、分析、挖掘、预测的工具，也就成为了新型信息消费的主要驱动力。
三、大数据对信息消费的影响
1、大数据时代削弱了信息消费主体信息不对称的程度
信息消费主体是信息消费的实施者，信息消费主体的支付能力、信息素质等是影响信息消费的重要因素。
信息消费主体的信息消费就是使其在对信息产品及服务的消费过程中主体的不断信息化，以此来达到其对信息的需求。
大数据时代下，信息消费者可以通过更多的途径掌握信息产品和信息服务的信息，真正能够做到货比三家，以最低成本的成本满足自己的需求。
比如微软创投加速器的一个企业开发的“股票雷达”，通过它可以收集各类网络上关于股票的预期信息，进而汇聚成为大众群体对某具体金融产品的信心预期，反映“网络金融民意”，让股民能了解市场上更多的真实情况，缓解普遍存在的信息不对称，并为股民作投资决策的时候，提供重要参考。
2、大数据时代增强了信息消费客体之间的相关性
信息消费是以信息产品和信息服务为消费对象的消费活动。
从信息消费的客体上看，消费主体的消费内容主要指对信息产品和信息服务的消费。
其中，既包括对信息产品和服务本身的消费，也包括信息产品及信息服务的生产、交换、送
达过程的各类设施及网络的占用。
信息消费客体是信息消费的基础和前提。
在大数据时代，产业边界开始变得模糊化，谷歌、腾讯、亚马逊、阿里巴巴、苹果等互联网巨头不断扩大自己的业务，加强自己信息产品和信息服务的相关性，建立起以自己为核心的生态体系，最大化地优化资源配置。
以阿里巴巴为例，阿里巴巴涉足金融业和物流业，增强了其信息产品和信息服务的相关性，通过增值服务内容的丰富和优化以吸引客户，提高了用户粘性。
也正是由于阿里巴巴沉淀了大量的数据信息，才能使其推出金融业务。
4、企业提供信息消费形式的新特征
（1）、多样化
信息消费形式更加丰富多样，满足消费者各方面的需求。
除前文提到过的移动支付、网上医疗、智慧城市等。
在最近的通信展中，华为展台展示了智能家庭应用，包括集成多种遥控器的智能家具，集教育、娱乐等应用于一体的“盒子”，以及集多种传感器于一身的远程体检。
（2）、个性化
现如今，购物网站种类繁多，消费者已经快被网上洪水般的商品信息淹没，选购商品需要投入大量的时问和精力。
在大数据的支撑卜，企业提供个性化的商品推荐。
为消费者提供量身定制的服务，使购物过程更方便、简洁。
例如，据2013年11月11日天猫购物狂欢节的数据表明:凌晨0点刚过6分7秒，狂欢节交易额就达到了10亿元，至12日零点交易额达到350.19亿元。
顾客的点击结构、购买的周期以及感兴趣的商品类型，都会在电子商务平台上产生大量的数据，通过对大数据的整合和分析，电子商务企业可以对消费者的偏好需求和购买意愿进行识别，主动为其提供个性化产品和服务信息，从而带动购买行为。
（3）、精准化
大数据背景卜，企业产品的渠道正在改变。
企业所谓的“精准”目标就是把产品跟服务推送到有需求的人身上。
例如，企业可以利用搜索引擎、短信、微博、博客、微信等渠道收集消费者的需求。
假如说你是一家提供网络课程的公司，如果有一个人在微博上说出了他最近想学习某门课程的想法，对于企业来说，以前是根本没有机会获取这些信息的，但是在大数据时代，企业能够抓取到这些信息，并且立即给这个消费者进行信息推送，企业的营销渠道拓展了，而且准确性也是
以前不可比拟的。
（4）、可视化
数据可视化是指以图形、图像、地图、动画等更为生动易于理解的方式来展现数据的大小，诊释数据之问的关系和发展的趋势，以期更好地理解、使用数据分析的结果。
大数据时代的到来，使得消费数据信息的人群不断壮大，刺激了数据可视化应用开发，智能的数据可视化工具已经融入到日常生活中。
美国的一个婚恋网站，让会员将文字描述成现实对象，通过数据可视化技术为会员找寻伴侣，比如希望对方“眼睛像孙俪，脸型像范冰冰”，很快便可找到符合条件的人。
此外，现在有一种多维叠加式数据可视化应用，比如将生活消费类应用与数字地图的叠加口」，在百度地图这个手机应用中，可以基于地理位置信息找到附近的公交站、美食、酒店等，用户可以在地图上对商家评价打分，也可直接浏览团购、电影票信息并卜单购买。
以上实例都实现了信息消费的可视化。
5、消费者角度信息消费的新特征
（1）、消费人群更加广泛且大众
目前我国手机普及率已达到87%，智能机普及率接近25%。
智能终端数量越大，参与使用语音、数据接入、软件应用、移动支付等信息消费活动也越多，而这些活动每分每秒都在产生数据，形成庞大的数据资产，反过来分析利用大数据又能拉动信息消费。
总体来讲，大数据资产的形成与信息消费人群使用的终端数量有相互促进的作用。
（2）、消费形态更加依托于网络
网络已经成为生产供给与信息消费的综合平台。
一点接入、全程服务的网络属性是信息消费成长壮大的基础。
信息消费具有独特的网络效应，即信息产品和信息服务的价值一定程度上取决于使用该项产品与服务的用户规模，用户数量越多，该项产品和服务的价值就越高，对消费者的效用和吸引力越大。
移动互联网已经成为信息消费增长的重要驱动力量。
（3）、消费时问分布零散
信息消费多在消费者碎片化时问内实现，移动互联网的快速普及与发展，更加强化了这一特征。
根据相关调查显示，近70%的网民在睡前用手机上网,40%以上的网民在搭车、排队等候时使用手机上网，39%的网民在卫生问使用手机上
网。
地铁、机场、公交站随处是看手机、平板电脑的人群，而传统的看报纸、书籍的人非常少见。
