供热系统_单耗分析_模型_宋之平
- 格式:pdf
- 大小:440.72 KB
- 文档页数:7
1000MW燃煤机组能耗及其分布杨志平;杨勇平【摘要】目前火力发电机组的性能分析方法仍基于热力学第一定律与第二定律,应用基于热力学第一定律的热量法和基于热力学第二定律的单耗分析法,以1 000 MW机组为研究对象,以机组设计参数进行建模分析,确定机组在不同工况下的发电煤耗及其在各个环节中的附加煤耗分布,并对评价方法进行比较,进而从设计层面分析机组的节能方向和潜力.%The current performance analysis method is still based on the first law and second law of thermodynamics a-bout Thermal power generating units. This paper used heat balance method based the first law of thermodynamics and the specific consumption analysis method based the second law of thermodynamics to analyze 1000MW power generating unit. Math model to the unit design parameters was established. Coal consumption and distribution in the different conditions and all aspects of the unit were determined. Compared with the evaluation methods, then the energy-saving direction and potentials of coal-fired generating unit from the design level was analyzed.【期刊名称】《华北电力大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2012(039)001【总页数】5页(P76-80)【关键词】1 000 MW机组;热平衡法;单耗分析;能耗分布【作者】杨志平;杨勇平【作者单位】华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,北京102206;华北电力大学电站设备状态监测与控制教育部重点实验室,北京102206【正文语种】中文【中图分类】TP309.70 引言近年来,我国1 000 MW超超临界燃煤火力发电机组容量、台数不断增加,从2006年华能玉环电厂第一台机组投产到2010年底,已投产1 000 MW火电机组台数达到31台[1]。
供热比的不同计算方法对火电企业配额量影响分析摘要:本文从供热比这一影响火电企业碳配额量的关键参数入手,首先介绍了《电力行业配额分配方案》(讨论稿)中发电行业的配额分配方案,明确了供热比在配额分配中的重要地位。
其次,介绍了3种不同的供热比计算方法,并通过计算,分析出通过MRV推荐方法(2)计算得到的供热比从而获取的配额更多。
本研究对火电企业选择碳配额履约路径有一定的指导意义,帮助火电企业降低配额履约压力。
1.研究背景2017年12月,全国碳市场正式启动,火电行业是目前唯一纳入碳排放管控的行业,预计将在2020年履行碳排放量履约交易的义务。
由于我国2030年碳排放达峰以后可能将进入碳排放绝对量较为快速下降的发展阶段,我国碳市场需要从服务于碳强度下降目标转而服务于碳排放绝对量下降目标。
在这一背景下,碳市场配额的稀缺程度将会不断提高,其中政府发放的无偿配额额度也会不断下降。
因此,企业需要对碳排放数据进行精细化管理以及深度分析,才能在未来不断收紧配额的碳交易市场中占据主动。
本文旨在对供热比这一关键参数进行研究,通过不同计算方法,分析其对碳市场配额量的影响,从而优化火电行业的碳配额履约路径,降低火电企业配额履约压力。
2.发电行业碳配额分配量核算方法解读2017年5月,国家在四川和江苏分别开展了碳配额分配试算,并公布了《电力行业配额分配方案》(讨论稿)。
配额分配的总体思路为基准线法+预分配的思路。
发电行业配额分配根据压力、机组容量和燃料类型划分了11个基准线。
具体配额详细分配方法如下:配额分配总量=供电配额总量+供热配额总量系数×燃料热值修正系数;其中, 1)供电配额总量=供电量×供电排放基准线×冷却方式修正系数×供热量修正系数×燃料热值修正系数;2)供热配额总量=供热量×供热排放基准线。
供电排放基准线:依据压力、机组容量和燃料类型划分了11个基准线,各类型的排放基准线如下表所示。
北方暖气的数据分析与能效评价模型建立在北方地区的冬季,供暖是一项重要的工作。
为了提高供暖效率和能源利用,建立一个数据分析和能效评价模型非常重要。
本文将介绍如何建立这样一个模型,并利用它进行相关的数据分析和能效评价。
首先,需要收集相关的数据。
这些数据包括供暖期间的室内温度、室外温度、供暖系统的运行状态、能源消耗等。
可以通过传感器、仪表等设备来获取这些数据,也可以从过往的供暖记录中收集。
收集到的数据应该包括尽可能多的参数,以便更全面地分析和评价供暖系统的能效。
在建立模型时,可以采用多种方法,如传统的统计回归分析、机器学习算法等。
统计回归分析可以用来寻找供暖效果与各个参数之间的关系,如室内温度与室外温度、供暖系统运行状态与能源消耗等。
机器学习算法可以用来建立一个预测模型,根据当前的参数预测供暖系统的能效,以便及时进行调整和优化。
建立模型后,可以进行数据分析和能效评价。
首先,可以通过分析各个参数之间的关系,找出影响供暖效果的关键因素。
例如,室内温度与室外温度呈现什么样的变化规律,供暖系统的运行状态对能源消耗有何影响等。
这些分析结果可以帮助优化供暖系统的运行策略,提高能源利用效率。
其次,可以利用建立的预测模型来评价供暖系统的能效。
通过输入当前的参数值,模型可以预测出供暖系统的能效,即实际能源消耗与预期能源消耗之间的差距。
这个差距越小,说明供暖系统的能效越高。
可以根据这个指标来评价各个供暖系统的性能,并进行比较和分析。
通过数据分析和能效评价,可以得到供暖系统的性能指标和改进的建议。
例如,可以给出在不同室外温度下,室内温度应保持的范围和能源消耗的目标值。
还可以根据模型的预测结果,提出改善供暖系统能效的措施,例如调整供暖系统的运行策略、改进供暖设备的设计等。
总之,建立一个数据分析和能效评价模型对于优化供暖系统的运行效率和能源利用是非常重要的。
通过收集相关数据并建立模型,可以进行数据分析和能效评价,得到供暖系统的性能指标和改进的建议,从而提高供暖效果和能源利用效率。
单耗分析理论与能源利用的效率问题1.引言能源利用的效率问题是一个重要而又不是很容易能说清楚的问题。
在很多时候,人们喜欢用效率来描述能源利用,但是又时常面临着热力学第一定律效率失效或不科学的尴尬境地,更重要的是许多耗能领域并不合适用热效率来评价,比如钢铁冶金、石油化工,水泥建材以及海水淡化等。
众所周知,热力学第二定律是能源利用分析与评价的有力武器,但遗憾的是由于热力学第二定律和火用概念抽象性和复杂性,至今仍难以应用于工程实践。
为了使热力学第二定律分析能够很方便地应用于工程实践,华北电力大学的宋之平教授提出了能源利用的单耗分析方法[1,2],经过多年的研究和发展,彻底改变了第二定律应用难的现状,为能源利用的统计与评价以及指导节能减排提供了有力的武器。
2.能源利用的单耗分析根据第二定律,任一能源利用过程的平衡可以一般性地描述为燃料火用 =产品火用 + 火用耗损,即:B s•e f=P•e p+∑△B s•e f [kJ] 。
式中,e f,e p 分别为燃料比火用和产品的比火用;P为产品产量;B s为标准煤耗量;∑△B s e f为系统各环节火用耗损导致的附加燃料消耗之和。
显然,上式可以写成[1]:b=P/B s=e p/e f+∑△B s/P=b min+∑△b。
这里,b min=△e p/e f为生产该产品的理论最低燃料单耗,即在无任何耗损时的产品燃料单耗;∑△b为系统各环节火用耗损引起的附加燃料单耗之和,取决于生产方式和工艺流程。
表1为部分产品的理论最低燃料单耗[1]和实际燃料单耗[2],清楚地展示能源利用的现状其具有的节能潜力。
表1 部分产品的理论最低单耗和实际值产品名称单位理论最低实际值火用效率(%)钢t标煤/t0.2160.675132水泥t标煤/t0.0250.159215.7铝t标煤/t0.90 5.23317.2电力g/kWh123366 433.6热电联产海水淡化kg/t0.287.75 3.642.47611.34供暖热能(20℃)kg/GJ 2.3352.467 4.44 24.489.55注:(1).宝钢2004年的数值;(2).全行业2005年平均值;(3).电解铝电耗15000kWh/t,燃料单耗按366g/kWh计算;(4).2006年平均值;(5).河北沧东发电有限公司低温多效海水淡化的数值;(6).参数匹配的热电联产海水淡化;(7).热效率为65%的锅炉房集中供热。
基于?分析的热电联产能耗一致性评价方法
张艺晨;戈志华;杨勇平;杨志平
【期刊名称】《中国电机工程学报》
【年(卷),期】2024(44)2
【摘要】现有热电联产能耗评价“好处归热”或“好处归电”,将节能效益单一划分给发电或供热,不能合理反映热、电两种能量的品位差异。
为弥补上述不足,将蒸
汽划分为凝汽流和供热流,把循环?损失依据产生根源分摊到发电和供热上,通过?分
析建立电、热产品定量统一表征方法和电热能耗一致性表达式。
用能质系数简化动态过程计算,将基于?分析的热电联产单耗分析模型拓展至描述电热能耗的时空分布。
通过实际案例验证新算法合理性。
结果表明:供热流向热网水释放的?与循环?损失
构成供热量;热电联产通过回收冷源?供热和能质匹配实现发电侧和供热侧节能。
能耗一致性评价方法可合理反应电热两种产品的能量品位,揭示热电联产发挥节能潜
力的途径。
【总页数】11页(P642-651)
【作者】张艺晨;戈志华;杨勇平;杨志平
【作者单位】电站能量传递转化与系统教育部重点实验室(华北电力大学)
【正文语种】中文
【中图分类】TK123
【相关文献】
1.热电冷联产与热电联产加电制冷能耗比较分析
2.热电冷联产与热电联产加电制冷能耗比较分析
3.基于“热负荷三角区”法的热电联产能耗分析与优化
4.基于区间粗糙数层次分析的冷热电联产系统综合性能评价方法
5.热电联产机组热电解耦改造方案的调峰特性及能耗分析
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
供热系统的能量消耗因素及提高热能利用率的措施作者:杨平来源:《科技资讯》 2015年第10期杨平(黑龙江龙煤鹤岗矿业有限责任公司立达矸石热电厂黑龙江鹤岗 154100)摘要:热能工程在国家经济建设与社会发展中一直起着极其重要的作用。
随着能源的不断开采,我们可利用的资源日渐短缺,人类的生存环境面临着能源逐渐丢失的困扰。
保护能源,增强节能意识,提高能源高效利用,已成为人们关注的话题。
在满足我国经济增长、环境保护双方面的前提下,面对能源资源逐渐匮乏,节能能源成为了人们必须探讨的课题。
由于目前的供热系统中还存在着一些问题,克服供热系统热能利用率的困难刻不容缓。
该文分析了影响供热系统消耗能量的主要因素,提出了供热系统提高供热效率的具体措施。
关键词:供热系统因素能量消耗热能利用率中图分类号:TU995文献标识码:A文章编号:1672-3791(2015)04(a)-0242-01热能工程是我国国防建设的支柱型产业,同时也在国家经济建设与社会发展中一直起着极其重要的作用。
热能工程面临着经济增长、环境保护等多方面的压力。
由于当前能源资源竞争的逐渐激烈,节能就成为了人们必须探讨的课题。
节能的潜力是通过运行评估来体现的,指标的变化因不同单位和各系统的潜力不同而各异。
由于目前的蒸汽供热系统中还存在着一些问题,如何提高供热系统热能利用率这一技术措施将刻不容缓。
在热电厂中,如何减少热量消耗,提高能量的利用率,将是我国中长期能源发展面临的重要研究课题。
1 供热系统的能量消耗因素1.1 热电厂热电机组变工况的原因热电机组在运行过程中,由于外界所需的用电功率时刻在变化,导致汽轮机的蒸汽参数发生动态改变,凝汽器压力产生变化。
在机组工况发生较大的波动时,变工况前后与机组前后压力平方差的平方根成正比,通过机组的流量与参数无关。
多级汽轮机受到重热现象的影响,使整个供热效率大于各级的平均效率,使机组能够快速回收其损失的一部分功率,利用重热现象对提高对机组的认识有很大的帮助。