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“大数据云平台”项目（一期）建设方案目录目录 (2)1项目概述 (4)1.1建设背景 (4)1.2建设目标 (5)2总体规划 (6)2.1建设原则 (6)2.2建设思路 (7)2.2.1一期建设：完成大数据云平台基础架构(IAAS)的建设 (7)2.2.2二期建设：完成大数据处理平台和OA系统部署 (9)2.3总体架构 (10)2.4采用的关键技术 (11)3一期建设方案 (13)3.1建设目标 (13)3.2建设架构 (16)3.3建设内容 (17)3.3.1硬件基础设施扩容 (18)3.3.2虚拟化平台 (20)3.3.3云管理平台 (26)3.3.4运营计费系统 (30)3.3.5云安全服务体系 (31)3.3.6数据容灾备份系统 (31)3.3.7接口定制及二次开发服务 (32)3.4建设价值 (34)3.5方案整体优势 (35)4一期方案配置清单 (37)5云平台技术要求 (39)5.1服务器虚拟化软件 (39)5.1.1虚拟化软件功能要求 (39)5.2云管理平台软件 (43)5.2.1云平台软件功能要求 (43)6售后服务 (47)1项目概述1.1建设背景xxxx水运安全工程技术研究中心（以下简称“研究中心”）是国家重点的水路公路交通安全工程技术科研机构，承担着国家各类科研项目40余项。
近几年，随着研究中心的科研项目越来越多，科研环境的要求也越来越复杂，当前数据中心的IT基础设施环境已无法满足日益增多的项目需求，主要体现在以下几个方面：1)服务器与存储设备老旧，性能已无法满足新的科研环境要求；2)服务器数量不足，无法支撑当前日益增多的科研项目需求；3)服务器资源使用不均衡，有些项目对资源要求低，有些项目对资源要求高，但无法实现相互资源合理利用和调度；4)服务器分配到某科研项目后，无法进行有效管理和及时释放资源；5)服务器等设备采购周期长，影响了新科研项目的开展；6)科研环境部署时间长，尤其是系统环境占用很长时间，导致工作效率低；7)整个机房的管理运维困难，无法对服务器资源进行集中管理；8)无法有效评估科研项目的资源使用率和带来的效益；9)无法有效预测未来IT基础设施的建设需求；随着云计算、虚拟化、大数据分析等先进信息化技术在科研领域的广泛应用，将有效解决了当前研究中心实验室信息化建设面临的一系列问题，通过采用先进的云计算和虚拟化技术，构建一个科研资源可按需定制、动态高效、灵活扩展、全面管理、稳定可靠、可持续发展的新一代云计算IT业务部署和服务交付的“大数据云平台”，为研究中心及各科研项目提供安全可靠、弹性扩展的基础运行环境，可以解决数据中心IT基础设施资源的整合及合理利用，科研项目资源的快速分配，科研环境的快速部署，资源的动态扩展，业务的高可用部署，按需申请资源，并根据使用量计费，统一管理运维等问题，从而有效提高了研究中心IT基础设施的资源利用率，简化了管理维护流程，提升了科研工作效率。
某地区数智专业一体化城大数据台子项目技术方案一、概述1.1项目背景应用数据是大数据的重要来源之一，对大数据台需求迫切目前，应用系统已经是大数据的重要来源之一，多个部门之间，产生了大量的结构化和非结构化数据，包括的人口、企业、车辆数据，人社的社保、劳动等数据，卫计的卫生、计生数据，审批及工作中产生的大量文档数据，以及安城、执法所产生的海量的视频数据，构成了海量的、对城的方方面面具有重要影响的数据，海量的数据需要有海量的存储进行支撑。
数据具有公共属性，需要满足多个行业的应用需求，因而需要支撑多个部门的应用及综合类应用，而传统的电子建设方式，各部门各自为，各地域的数据也不能实现共享和协同，因而急需采用电子大数据处理台对基础数据资源进行整合和挖掘利用。
数据由于其历史原因，使得产生的数据往往来自不同的部门，即使是相同的数据，在不同的部门中也有不同的产生途径，往往会造成数据的不准确和错误，这也是经常出现“数据打架”的原因，因而需要充分利用大数据台实现数据质量的提升，而数据的清洗和跨部门数据之间的比对是实现数据质量提升的重要手段。
同时，城管理和民生服务中要求数据之间需要有更强的关联性，人、地、事、物、视频、物联网数据只有深度融合，才能实现对人口的全生命周期、事件的全过程进行管理，因而需要对不同来源的数据进行充分的关联比对和深度的融合。
在某地大数据处理台建设中，提供了相关的工具，为实现海量数据的比对、分析和融合提供了强有力的支撑。
大数据对数据的安全性和保密性要求高数据覆盖范围广泛，包括人口数据、事件数据、法人数据、视频监控数据等，有很多数据涉及到个人的隐私敏感数据、国家安全数据，因而对数据的安全性和保密性要求较高，而传统的电子的建设方式采用分散建设的模式，往往不能采用周全的防护措施。
某地大数据台的建设，将完全依等级保护三级的标准进行建设，为数据的安全性和保密性提供支持。
同时，大数据对数据采用分级管理，对涉密数据、敏感数据、隐私数据、一般数据采用不同的防护手段，进而实现数据的安全性和保密性访问。
XX区大数据平台建设项目技术方案（一）项目目标1、完善升级现有平台功能，纳入到大数据服务平台中，新建相应功能，形成完善、统一的平台支撑服务能力，能够与一期大数据平台功能衔接。
2、完成第二批部门数据目录梳理，增强数据落地能力，并建设人口、法人等基础库，形成基础、主题领域的数据支撑服务能力。
3、数据汇聚与治理，对接全区各委办局的系统，实现数据的汇聚与共享，满足数据共享需求、政务服务、领导驾驶舱等数据应用的需求。
4、建设大数据运营管理相关的制度标准，加强大数据运营的管理能力。
5、制定制度规范。
（二）建设内容本项目所建设内容如下：1、标准规范设计按照国家法规要求履行规范文件发布流程，最终以相关文件经专家审议通过为验收标准。
要求标准包括一系列共享平台关键标准，为平台制定数据采集、交换、加工处理、信息共享、信息安全、标准的平台接口规范，实现数据脱敏和数据保护的能力。
建立大数据平能力服务平台标准贯彻实施机制，编写规则满足统一性、标准间的协调性、不同版本的等效性、适用性和计划性原则。
2、物联网接入建设建设针对物联网设备或物联网现有系统，进行实时数据与批量数据的采集、接入等，汇聚和传输的物联网平台，为大数据平台分析提供数据支撑。
应包括数据采集模块、数据源管理模块、数据接入模块、日志管理模块等。
3、数据汇聚支持从XX区各相关部门汇聚登记数据资源并存储，并将汇聚后的数据目录在资源目录管理中完成政务数据资源目录导入、管理等工作。
应提供数据交换、数据抽取、数据抓取和数据填报等服务。
4、数据处理基于大数据和可视化技术，提供面向数据开发、系统运维等用户的具备良好交互特性的平台工具。
应包括数据加工处理模块、数据质量管理模块等。
可实现多源异构数据的处理，高效完成数据抽取、清洗、质量稽核等各类数据流开发。
5、数据管理对数据资源进行统一管理，负责对大数据平台所有接入数据进行统一治理、安全管控和数据服务工作，同时负责统一对资源目录和其他业务系统或数据分析需求提供数据输出服务。
大数据中心建设策划方案3篇Big data center construction plan汇报人：JinTai College大数据中心建设策划方案3篇前言：策划书是对某个未来的活动或者事件进行策划，是目标规划的文字书及实现目标的指路灯。
撰写策划书就是用现有的知识开发想象力，在可以得到的资源的现实中最可能最快的达到目标。
本文档根据不同类型策划书的书写内容要求展开，具有实践指导意义。
便于学习和使用，本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。
本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1：大数据中心建设策划方案2、篇章2：大数据中心建设策划方案3、篇章3：大数据中心建设策划方案篇章1:大数据中心建设策划方案大型承载企事业、集团、机构的核心业务，重要性高，不允许业务中断，一般按照国标A级标准建设，以保证异常故障和正常维护情况下，正常工作，核心业务不受影响。
数据中心机房基础设施建设是一个系统工程，集电工学、电子学、建筑装饰学、美学、暖通净化专业、计算机专业、弱电控制专业、消防专业等多学科、多领域的综合工程。
机房建设的各个系统是按功能需求设置的，主要包括以下几大系统：建筑装修系统、动力配电系统、空调新风系统、防雷接地系统、监控管理系统、机柜微环境系统、消防报警系统、综合布线系统等八大部分。
一、建筑装修系统是整个机房的基础，它主要起着功能区划分的作用。
根据用户的需求和设备特点，一般可以将机房区域分隔为主机房区域和辅助工作间区域，主机房为放置机架、服务器等设备预留空间，辅助工作间包括光纤室、电源室、控制室、空调室、操作间等，为主机房提供服务的空间。
此外，数据中心机房装修需要铺抗静电地板、安装微孔回风吊顶等，确保机房气密性好、不起尘、消防、防静电、保温等，以为工作人员提供良好的工作条件，同时也为机房设备提供维护保障功能。
二、供配电系统是机房安全运行的动力保证。
智慧教育大数据云平台建设方案PDF智慧教育大数据云平台建设方案一、项目背景随着数字化、信息化的时代发展，教育行业也不断探索、应用新技术、新模式，加速教育现代化进程。
而“大数据”正是潜在的教育变革的一个核心课题。
大数据的教育应用，可以帮助教育者了解学生的学习行为和表现，为他们提供个性化的教育服务，预测未来的学习趋势，推动科研教研活动的创新等。
因此，在这样一个关键的历史时期，建设一套智慧教育大数据云平台，必将有利于我国教育行业的发展。
二、项目概述本项目旨在搭建一套智慧教育大数据云平台，为教育者、学生、家长等提供个性化的教育服务，连接各类教育资源，促进教学改革和教育创新。
三、项目范围1. 数据平台建设本项目将搭建一套数据平台，集中收集、储存、分类、整理和分析教育相关的、多源数据。
目前，数据源包括政府部门、企业、社会组织、学校和个体等多元化来源。
包括但不限于学校课程、学生评价、教学视频、在线测试、教师评价、家长反馈等教育数据。
2. 数据挖掘通过大数据挖掘技术，分析已有大量数据，建立基于学生、教师、家长、课程、学科等维度的分析模型，从而提供更好的学习内容，更加有针对性的个性化教育体系和更合适的学习方案。
数据挖掘技术主要包括文本挖掘、图像挖掘和统计学习。
3. 数据分析以及技术应用本项目完成数据挖掘的分析工作后，根据数据分析和学生学习情况，提供智能化推荐各类学习资源，比如线上视频课程、学校内部或外部资源。
教育者通过本平台透视学生能力，更好制定针对性的学科教学计划、个性化学习方案等。
4. 数据安全平台将采用数据加密、安全网络、密码保护等安全技术，确保个人与机构的隐私安全。
5. 社会协作基于本平台，搭建互动、协作、共享社交平台，学生、教师、家长等均可分享、交流、互动，对于教学、教育方面的专业交流更加便利。
与此同时，可以为教育机构提供更广泛、更深层次的教育支持。
教育机构还可以通过本平台与各方合作，共同开发创新型教育产品和服务，推动教育现代化。
大数据平台建设方案（项目需求与技术方案）一、项目背景“十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌，信息化应用进入一个“新常态”.**＊(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战，适应全省经济社会发展与改革要求，大数据平台应运而生.大数据平台整合省社会经济发展资源，打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力，及时准确掌握社会经济发展情况，做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新"，牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。
二、建设目标大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。
它的主要目标是强化经济运行监测分析，实现企业信用社会化监督，建立规范化共建共享投资项目管理体系，推进政务数据共享和业务协同，为决策提供及时、准确、可靠的信息依据，提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度，促进经济持续健康发展。
1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道，整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库，为平台打下坚实稳固的数据基础。
2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录，建立信息资源交换管理标准体系，在业务可行性的基础上，实现数据信息共享，推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。
3、在大数据分析监测基础上，为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。
三、建设原则大数据平台以信息资源整合为重点，以大数据应用为核心，坚持“统筹规划、分步实施，整合资源、协同共享，突出重点、注重实效，深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平，促进全省经济持续健康发展。
1、统筹规划、分步实施。
结合我省经济发展与改革领域实际需求,明确总体目标和阶段性任务,科学规划建设项目。
云平台建设规划方案WORD格式.云平台云平台建设原则1、标准化目前云服务在整个信息家产中还不够成熟，有关的标准还没有圆满。
为保障方案的前瞻性，在设备选型上力争充足考虑对云服务有关标准的扩展支持能力，保证优秀的先进性，以适应将来的信息家产化发展。
2、高可用为保证数据业务网的核心业务的不中止运转，在网络整体设计和设备配置上都是按照双备份要求设计的。
在网络连结上除去单点故障，供应要点设备的故障切换。
要点设备之间的物理链路采纳双路冗余连结，依据负载平衡方式或active-active方式工作。
关键主机可采纳双路网卡来增添靠谱性。
全冗余的方式使系统达到电信级靠谱性。
要求网络拥有设备/ 链中故障毫秒的保护倒换能力。
拥有优秀扩展性，网络建设完成并网后应能够进行大规模改造、服务器集群、软件功能模块应能够不停扩展。
优秀的易用性。
简化系统构造，降低保护量。
对突发数据的吸附，缓解端口拥堵压力，能保证业务的流利性等。
3、增强二级网络云平台下，虚假机迁徙与集群式两种典型的应用模型，这两种模型均需要二层网络支持。
跟着云计算资源池的不停扩大，二层网络的范围正在逐渐扩大，甚至扩展到多个数据中心内，大规模部署二层网络则带来一个必定的问题就是二层环路问题。
采纳传统的 STP+VRRP技术部署二层网络时会带来部署复杂、链路利用率低、网络收敛时间慢等诸多问题，所以网络方案的设计需要要点考虑增强二级网络技术（如 IRF/VSS、 TRILL 等）的应用，以解决传统技术带来的问题。
4、虚假化虚假资源池化是网络发展的重要趋向，将能够大大提高资源利用率，降低营运成本。
应有效张开服务器、储蓄的虚假资源池技术建设，网络设备的虚假化也应进行设计实现。
服务器、储蓄器、网络及安全设备应具备虚假化功能。
专业资料整理WORD格式..专业资料整理WORD格式.5、高性能因为云服务网络中的流量模型发生了变化，跟着整个云平台有关业务的张开，业务都散布在各个服务器上，流量模型从纵向流量变换成复杂的多维度混淆的方式，整个系统拥有较高的吞吐能力和办理能力，知足PB级其余数据办理恳求，具备对突发流量的蒙受能力。
