欠驱动五指灵巧手及控制系统设计
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欠驱动灵巧手的优化设计及仿真分析
张林;王兴东;孙伟;龚彩云
【期刊名称】《武汉科技大学学报》
【年(卷),期】2024(47)1
【摘要】传统欠驱动机械手的运动空间相对固定、操作功能单一,对抓取物没有较强的自适应性,为此设计一种新的连杆式欠驱动灵巧手机构,并进行设计优化和仿真抓取实验。
阐述了该灵巧手的整体机构设计及工作原理,其可实现包络和指尖两种抓取模式。
根据手指的几何尺寸采用协同耦合方式设计手掌尺寸,利用可变手掌协同手指抓取,提高了灵巧手在抓取形状复杂和不同尺寸物体时的自适应性。
基于虚功原理建立灵巧手单指各关节的接触力模型,针对抓取过程中存在的抓取力不足及抓取不稳等问题,使用NSGA-II优化算法对单指机构的杆长进行尺度综合。
利用建立的虚拟样机进行仿真抓取实验,结果表明,该灵巧手具有较强的自适应性,能够稳定抓取多种形状和尺寸的物体。
【总页数】8页(P47-54)
【作者】张林;王兴东;孙伟;龚彩云
【作者单位】武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TH112
【相关文献】
1.欠驱动手爪设计及接触力分析与仿真
2.两关节绳驱式欠驱动手爪设计与仿真分析
3.欠驱动多指机械手优化设计与抓取稳定性分析
4.丫形欠驱动库尔勒香梨采摘机械手的设计与仿真分析
5.一种新型欠驱动机械手爪的抓取分析和优化设计
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第32卷第8期中国机械工程V o l .32㊀N o .82021年4月C H I N A M E C HA N I C A LE N G I N E E R I N Gp p.951G959基于套索传动的五指灵巧手设计与主从控制尹㊀猛1,2,3㊀徐志刚1,2㊀赵志亮1,2,4㊀韩㊀伟1,2,41.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室,沈阳,1100162.中国科学院机器人与智能制造创新研究院,沈阳,1100163.中国科学院大学沈阳自动化研究所,沈阳,1100164.东北大学机械工程与自动化学院,沈阳,110819摘要:为了使灵巧手更加轻质化㊁拟人化,设计了一种由舵机经套索驱动的19关节灵巧手.参照人手关节确定灵巧手的构型,通过套索传动实现了关节解耦与驱动后置,并分别对关节机构与驱动集成进行了设计.建立灵巧手多指运动学模型并对其工作空间进行了分析;基于弯曲传感器与主从映射算法实现了抓取的主从跟踪控制.搭建灵巧手样机并进行关节运动实验与抓取控制实验.实验结果表明,将套索传动应用于灵巧手具有可行性,基于主从控制可以实现灵巧手对多种物体的抓取.关键词:套索传动;五指灵巧手;关节机构;工作空间;主从控制中图分类号:T P 242.6D O I :10.3969/j .i s s n .1004 132X.2021.08.009开放科学(资源服务)标识码(O S I D ):D e s i g na n dM a s t e r GS l a v eC o n t r o l o fD e x t e r o u sH a n d sw i t hF i v eF i n ge r s B a s e do nT e n d o n Gs h e a t hT r a n s m i s s i o nY I N M e n g 1,2,3㊀X UZ h i g a n g 1,2㊀Z H A OZ h i l i a n g 1,2,4㊀H A N We i 1,2,41.S t a t eK e y L a b o r a t o r y o fR o b o t i c s ,S h e n y a n g In s t i t u t e o fA u t o m a t i o n ,C h i n e s eA c a d e m y o f S c i e n c e s ,S h e n y a n g,1100162.I n s t i t u t e s f o rR o b o t i c s a n d I n t e l l i g e n tM a n u f a c t u r i n g,C h i n e s eA c a d e m y o f S c i e n c e s ,S h e n y a n g,1100163.S h e n y a n g I n s t i t u t e o fA u t o m a t i o n ,U n i v e r s i t y o fC h i n e s eA c a d e m y o f S c i e n c e s ,S h e n y a n g,1100164.S c h o o l o fM e c h a n i c a l E n g i n e e r i n g a n dA u t o m a t i o n ,N o r t h e a s t e r nU n i v e r s i t y ,S h e n y a n g ,110819A b s t r a c t :I no r d e r t om a k e t h e d e x t e r o u sh a n dm o r e l i g h t a n da n t h r o p o m o r ph i c ,a 19j o i n t sd e x Gt e r o u s h a n dd r i v e nb y s t e e r i n g e n g i n e t h r o u g h t e n d o n Gs h e a t h t r a n s m i s s i o nw a sd e s i g n e d .F i r s t l y ,t h e c o n f i g u r a t i o no f t h e d e x t e r o u s h a n d sw a s d e t e r m i n e db y r e f e r r i n g t o t h eh u m a nh a n d j o i n t s .J o i n t d e Gc o u p l i n g a n dd r i v e p o s t p o s i t i o nw e r e r e a l i z e du s i n gt e n d o n Gs h e a t h t r a n s m i s s i o n .J o i n tm e c h a n i s m s a n d d r i v i n g i n t e g r a t i o n w e r ed e s i g n e ds e p a r a t e l y .T h e n ,a m u l t i Gf i n g e r sk i n e m a t i c m o d e lo fd e x t e r o u s h a n d sw a s e s t a b l i s h e d a n d t h ew o r k s p a c ew a s a n a l y z e d .T h em a s t e r Gs l a v e t r a c k i n g c o n t r o l o f g r a s p i n gw a s r e a l i z e db a s e d o n t h e s e n s o r s a n dm a s t e r Gs l a v em a p p i n g a l g o r i t h m.F i n a l l y ,a p r o t o t y p e o f d e x t e r Go u s h a n dw a s b u i l t ,a n d t h e j o i n tm o t i o ne x p e r i m e n t s a n d g r a s p i n g c o n t r o l e x p e r i m e n t sw e r e c a r r i e d o u t .E x p e r i m e n t a l r e s u l t s s h o wt h e f e a s i b i l i t y o f a p p l y i n gt h e t e n d o n Gs h e a t h t r a n s m i s s i o n t o d e x t e r o u s h a n d s .T h e d e x t e r o u s h a n d sm a yg r a s p a v a r i e t y o f o b je c t s b a s e do nm a s t e r Gs l a v e c o n t r o l .K e y w o r d s :t e n d o n Gs h e a t ht r a n s m i s s i o n ;d e x t e r o u sh a n d w i t hf i v ef i ng e r s ;j o i n t m e ch a ni s m ;w o r k i n g s pa c e ;m a s t e r Gs l a v e c o n t r o l 收稿日期:202004110㊀引言灵巧手与人手功能相似,可以实现类似人手的抓握功能,自问世以来,受到了各研究机构的高度重视[1],尤其是具有高度灵活性的灵巧手已成为机器人研究的热点之一.仿人多指灵巧手可以作为工业领域的末端执行器,也可以作为残疾人的假肢,还可以在太空㊁深海㊁核电站等危险领域代替人手实现精准操作,具有重要的社会应用价值.根据驱动方式的不同,灵巧手可分为电机驱动㊁气动驱动㊁液压驱动和功能材料驱动等,其中159 Copyright©博看网 . All Rights Reserved.电机驱动方式较为常见.S h a d o w手[2]为气动驱动的代表,具有5个手指,有24个自由度,其中20个气动驱动,4个欠驱动.它的驱动来源于一种叫做 空气肌肉 的气动装置,并且将驱动部分集成放置于前臂,手指的运动更像人手.气动空气肌肉价格较低㊁对环境要求低,但刚度和动态特性都较差.S C HU L Z 等[3G4]将液压驱动应用于仿人机械手,研制了可以作为假肢的灵巧手.液压驱动的优点在于驱动力矩大㊁传动效率高㊁反应灵敏,可实现过载保护,稳定性好,但它体积大㊁管线复杂㊁密封性要求高㊁制造维护成本高且易对环境造成污染.功能材料驱动是指采用形状记忆合金㊁电活性聚合物等新型材料来驱动手指关节,目前已采用形状记忆合金驱动的有H i t a c h i手[5]以及E NGG E B E R G等[6]设计的仿人手指.形状记忆合金通过温度改变尺寸长度,变形量难以精确控制,运动精度较差,其可靠性㊁通用性与性价比还有待提高.电机驱动因其具有整体尺寸小㊁噪声低㊁运动稳定㊁易于控制㊁价格适中等优点而广受欢迎.根据电机的安装位置,电机驱动可以分为内置电机驱动与外置电机驱动.D L RGH I T手[7]是内置电机驱动的代表,每根手指具有3个自由度,共有15个自由度.电机与谐波减速器等部件集成于手指内部,其集成度较高,具有较强的操作性和鲁棒性,但结构复杂,后期维护成本较高.类似的灵巧手有美国的B a r r e t t手[8]和日本的G i f u手[9].外置电机驱动多采用连杆传动或柔索传动进行间接驱动.R I C手[10]为外置电机经连杆驱动的代表,所有手指均采用四连杆结构设计,连杆中嵌入有弹性元件来增加机械顺应性,使其运动更加柔顺.它具有4根手指,共有8个关节,只使用一个无刷电机驱动,优点是结构尺寸紧凑以及设计轻量化,但外转子电机与非反向驱动离合器的采用导致其成本较高.R o b o n a u t手[11G12]为外置电机经柔索驱动的代表,整手共有5根手指,共14个自由度.其中拇指㊁食指㊁中指为灵巧指,每根手指具有4个自由度,剩余二指为抓取指,每根手指具有1个自由度.它被应用于国际空间站,旨在代替人们进行外空间操作,其抓取能力可与穿戴航天服手套的人手运动能力相当.其他采用柔索传动的灵巧手包括意大利U B H3手[13]和法国L M S手[14]等.柔索传动[15G16]具有布局灵活㊁高精度㊁轻量化等特点,在灵巧性精密机电装置和伺服机构中应用广泛.但当传动距离较远时,现有的柔索传动机构主要通过传动轮的形式来实现,其布局异常复杂,致使系统的制造和维护成本较高.套索传动[17G19]利用空心套管引导柔索的运动路径,可以克服已有柔索传动机构的缺点,可实现远距离运动与经过运动关节的传递,具有空间适应性强㊁设计成本低等优点,已被运用于仿生灵巧手[20G21]等领域.已有文献多以灵巧手为背景集中研究套索的传动机理与位置补偿,本文主要从结构设计与主从控制方面对套索驱动灵巧手进行相关研究.1㊀五指灵巧手1.1㊀灵巧手构型设计系统的整体方案如图1所示,机械系统由灵巧手和驱动集成组成,系统采用仿生设计,关节布置参照了人手的构型.灵巧手由手掌与五根手指组成,其中食指㊁中指㊁无名指与小拇指分别具有4个自由度,大拇指具有3个自由度,灵巧手共有19个自由度.图1㊀灵巧手整体方案F i g.1㊀T h e o v e r a l l s c h e m e o f t h e d e x t e r o u s h a n d手指安装于手掌上,手掌底部与驱动集成相连.关节采用套索传动的方式实现了驱动与关节的分离,套索两端分别与关节和驱动模块连接,驱动模块集中安装于驱动集成箱中,套索在手掌与手指内走线并留有长度余量以适应运动.1.2㊀关节机构设计手指关节的运动类型可以分为侧摆和屈曲[22],人手的掌指关节为球关节,可以等效为屈曲与侧摆两个关节.根据两个关节的排布可以分为两种方案,手指关节布局如图2所示.图2a所示为G i f u手[9]所采用的手指关节布局,其关节1与关节2的轴线互相垂直,模拟掌指关节,关节3259中国机械工程第32卷第8期2021年4月下半月Copyright©博看网 . All Rights Reserved.和关节4的轴线与关节2平行,分别实现中指关节和远指关节的屈曲.图2b 所示为D L R 手[7]所采用的手指关节布局,与前者不同之处是最底部关节为屈曲关节,关节2为侧摆关节.考虑到套索的传动特点与灵巧手的外观,本灵巧手采用了先侧摆方案的设计.(a)先侧摆方案㊀㊀㊀(b)先屈曲方案图2㊀单手指关节设计F i g .2㊀J o i n t d e s i g no f t h e s i n g l e f i n ge r 以中指为例,其结构如图3所示,近指关节㊁中指关节与远指关节均由单套索驱动,每个关节上均安装有扭簧与电位器.关节处的扭簧一方面为复位运动提供动力,另一方面保持手指关节的初始伸展状态.扭簧的扭矩值主要与扭簧的中径㊁材料的弹性模量㊁圈数㊁受力转角等有关.扭簧的扭矩:M t s =E d 4φ3660D n(1)式中,M t s 为扭簧的扭矩值,N mm ;E 为材料的弹性模量,M P a ;d 为扭簧的线径,mm ;φ为受力转角,(ʎ);D 为扭簧的中径,mm ;n 为扭簧有效圈数.(a)结构示意图㊀(b)结构剖面图图3㊀单手指结构F i g .3㊀S t r u c t u r e o f t h e s i n g l e f i n ge r 扭簧的最大扭矩出现在手指近指关节处,为保证关节能够有效复位,经计算初步选用碳素钢扭簧,有效圈数为3,线径0.5mm .灵巧手在抓取运动过程中,需要位置传感器的反馈信号进行精确操控.设计的灵巧手需要高度的拟人性,故关节空间较小,因此本文采用了体积小㊁质量轻㊁抗干扰能力强的电位式传感器.灵巧手关节设计如图4所示,食指㊁中指㊁无名指与小拇指均包含4个关节,分别为基关节㊁近指关节㊁中指关节与远指关节.大拇指包含3个关节,分别为基关节㊁近指关节与远指关节.其中基关节为侧摆关节,其余关节均为屈曲关节.5个基关节由双套索机构实现传动,为了简化结构㊁减少套索数量,其余关节均由单套索机构实现传动.图4㊀机械臂关节设计F i g .4㊀J o i n t d e s i g no f t h em a n i pu l a t o r 1.3㊀套索传动设计双套索传动机构主要由套管㊁柔索与预紧装置等组成,如图5a 所示,驱动轮安装在舵机输出轴上,从动轮置于关节中.驱动轮上按顺时针与逆时针方向分别缠绕柔索,两根柔索经过挡板b 后再分别经过套管a 与套管b ,然后经挡板a 后固定在从动轮上,这种传动方式被应用于驱动5根手指的5个侧摆关节.双套索的传动过程如下:当驱动轮顺时针转动时,套管a 中的柔索会跟随向右运动,套管b 中的柔索会跟随向左运动,从而带动从动轮顺时针转动;当驱动轮逆时针转动时,套管a 中的柔索会跟随向左运动,套管b 中的柔索会跟随向右运动,从而带动从动轮逆时针转动.当系统处于静止时,套管a 中柔索上的拉力能够抵消从动轮受到的顺时针方向扭矩,套管b 中柔索上的拉力能够抵消从动轮受到的逆时针方向扭矩.359 基于套索传动的五指灵巧手设计与主从控制尹㊀猛㊀徐志刚㊀赵志亮等Copyright©博看网 . All Rights Reserved.㊀㊀单套索传动机构主要由套管㊁柔索与扭簧等组成,如图5b 所示,驱动轮安装在舵机输出轴上,从动轮置于关节中.柔索一端固定在驱动轮上,绕驱动轮缠绕后经挡板进入套管,经过另一挡板后缠绕并固定在从动轮上,从动轮上安装有扭簧,这种传动方式被应用于灵巧手除5个侧摆关节外的其他关节.单套索的传动过程如下:当驱动轮逆时针转动时,套管中的柔索跟随向右运动,从而带动从动轮逆时针转动,同时扭簧被压缩储能;当驱动轮顺时针转动时,套管中的柔索会跟随向左运动,从动轮在扭簧作用下顺时针转动.当系统处于静止时,柔索上的拉力能够抵消从动轮受到的顺时针方向扭矩,扭簧能够抵消从动轮受到的逆时针方向扭矩.(a)双套索传动机构(b)单套索传动机构图5㊀套索传动机构F i g.5㊀M e c h a n i s mo f t e n d o n Gs h e a t h t r a n s m i s s i o n 两种传动机构均安装有螺栓预紧装置,预紧装置可以拉紧柔索来有效减小传动空回.同时,采用编码器与电位器来反馈主动轮与从动轮的角度位置信号,可以实现运动的双闭环控制.套索传动可以实现驱动电机的后置,使多关节串联系统更加轻量化,具有结构简单㊁布局灵活的优点.1.4㊀驱动集成设计驱动集成箱的结构如图6所示,驱动模块由舵机与驱动轮组成,19个关节的驱动模块与预紧装置被分层安装在不同支撑板上,各支撑板通过支撑架连接.支撑板中心加工有通孔,套索通过通孔与手掌后进入手指.通过紧凑型电机的选用与电机位置的优化布局可以减小集成箱的体积.图6㊀驱动集成箱结构F i g .6㊀S t r u c t u r e o f t h e d r i v e r i n t e gr a t i o n 2㊀运动学与工作空间分析多指运动学分析的是灵巧手抓取物体运动与各手指运动之间的关系,根据灵巧手运动学特性建立运动学简化模型,通过工作空间仿真验证设计的合理性.图7㊀食指结构简图F i g .7㊀S t r u c t u r e o f t h e i n d e x f i n ge r 单个手指可以看作是一个多关节串联机器人,以食指为例,各指节长度分别为a 1㊁a 2㊁a 3㊁a 4,基于旋量理论建立手的运动学模型.如图7所示,o 0x 0y 0z 0为基坐标系,其余为动坐标系,各指节长度分别为l 1㊁l 2㊁l 3㊁l 4.灵巧手各关节均可视为铰接,以旋转中心为轴,定义顺时针转动时角度为正㊁逆时针转动时角度为负.关节处于图7所示的初始位置,其指尖坐标系与基坐标系的变换:459 中国机械工程第32卷第8期2021年4月下半月Copyright©博看网 . All Rights Reserved.g st (0)=100L 010000100001éëêêêêêùûúúúúú(2)L =l 1+l 2+l 3+l 4定义各个关节的运动旋量:ξ1=-ω1ˑq 1ω1æèçöø÷=(0,0,0,0,0,1)T(3)ξ2=-ω2ˑq 2ω2æèçöø÷=(l 1,0,0,0,1,0)T(4)ξ3=-ω3ˑq 3ω3æèçöø÷=(l 1+l 2,0,0,0,1,0)T(5)ξ4=-ω4ˑq 4ω4æèçöø÷=(l 1+l 2+l 3,0,0,0,10)T(6)式中,ω1㊁ω2㊁ω3与ω4分别为各关节转动量;q 1㊁q 2㊁q 3与q 4分别为各关节转轴上任意点的坐标.运动方程:g s t (θ)=e ξ^1θ1e ξ^2θ2e ξ^3θ3e ξ^4θ4g st (0)(7)式中,g s t (θ)为运动变换矩阵;θr ㊁ξ^i 分别为关节r 的运动角度与对应的旋量.记c l =c o s θl ,s l =s i n θl ,c l m =c o s (θl +θm ),s l m =s i n (θl +θm ),c l m n =c o s (θl +θm +θn ),s l jn =s i n (θl +θj +θn ),其中l ,m ,n =1,2,3,4.计算得到正运动学方程:g st (θ)=r 11r 12r 13p x r 21r 22r 23p y r 31r 32r 33p z 0001éëêêêêêùûúúúúú(8)式(8)中,位置变量表达式为p =p x p y p z éëêêêùûúúú=(a 4c 234+a 3c 23+a 2c 2+a 1)c 1(a 4c 234+a 3c 23+a 2c 2+a 1)s 1a 4s 234+a 3s 23+a 2s 2éëêêêùûúúú(9)工作空间是评价灵巧手工作能力的重要性能指标,是对指尖工作区域的描述,可以用手指末端到达位置点的集合来描述工作空间.建立灵巧手的坐标系如图8所示,分别在基关节㊁近指关节㊁中指关节㊁远指关节以及指尖处建立坐标系,灵巧手的基坐标设在手掌底部中间位置.基于各个关节的运动范围可以得到灵巧手各指的工作空间,如图9所示.由图9可知,食指㊁中指㊁无名指与小拇指的工作空间与大拇指工作空间均有交集,验证了抓取物体的有效性.其中食指与大拇指工作空间交集最大,中指和无名指与大拇指工作空间交集次之,小拇指与大拇指工作空间交集最小,说明抓取物体时大拇指与食指配合发挥主要作用.由结果可知,灵巧手与人手具有相似的工作空间,末端可以到达设计工作空间的所有点,故构型与尺寸设计合理.图8㊀灵巧手运动学模型F i g.8㊀K i n e m a t i cm o d e l o f t h e d e x t e r o u s h a nd (a)小拇指㊀(b)无名指(c)中指㊀(d)食指图9㊀手指末端工作空间F i g .9㊀W o r k s p a c e s o f t h e f i n ge r s 3㊀主从控制研究本文采用主从控制方法来对五指灵巧手进行控制,在人手上安装弯曲传感器来反馈手指弯曲角度,建立弯曲角度和灵巧手之间的映射关系,并根据此映射关系实现主手对从手的完全控制.采用弯曲传感器[23G24]来反馈手指弯曲度,传感器串联固定电阻,传感器两端电压作为输入信号接入控制器.如图10所示,传感器的两端分别固定在指尖和指根上,手指完全展开时传感器电阻最小,手指最大弯曲时传感器电阻值随着手指的弯曲而增大.为了方便比较不同手指弯曲特征559 基于套索传动的五指灵巧手设计与主从控制尹㊀猛㊀徐志刚㊀赵志亮等Copyright©博看网 . All Rights Reserved.的变化规律,采用线性函数对原始输入进行归一化处理至[0ʎ,90ʎ]范围.具体转换式为yi =90ʎˑx i -x i ,m i nx i ,m a x -x i ,m i n(10)式中,x i 为弯曲传感器两端的测量电压;y i 为线性函数转换后的值;x i ,m a x ㊁x i ,m i n 分别为测量电压采集数据的最大值和最小值;i =1,2, ,5,分别对应大拇指㊁食指㊁中指㊁无名指与小拇指.图10㊀手势捕捉系统F i g .10㊀G e s t u r e c a p t u r e s ys t e m 为了更精确地得到每个弯曲传感器的输出值,考虑到传感器的响应时间特性及实验误差,采用多组实验对式(10)进行标定,标定实验组序号为j ,n 次实验后取平均值作为实验的有效数据.数据的最小及最大值分别如下:x m i n =1n ðnj =1x j ,m i n x m a x=1n ðnj =1x j ,m a x üþýïïïï(11)定义人手弯曲传感器输出值归一化矩阵为Y ,可得人手姿态信息:Y =(y 1,y 2,y 3,y 4,y 5)T (12)单根手指只能反馈一个信号,但手指实际控制需要3个关节角度信号.引入主从映射[25G26]来求解关节角度,这里通过比例系数来得到手指i 的r 关节弯曲角度:θ(r )i =k (r )i y i(13)式中,θ(r )i 为手指i 的r 关节运动角度;k (r )i 为将y i 转化为关节弯曲角度的比例系数;关节标号r =1,2,3分别对应近指关节㊁中指关节与远指关节.为了更好地实现对体积较小物体的抓取,本文采取远指与中指关节先运动㊁近指关节后运动的抓取控制策略.定义y ᶄi 为y i 变化范围内的临界值,通过k(r )i选取不同的值kѳ(r )i与kң(r )i实现抓取过程中的变比例系数控制,kѳ(r )i ㊁kң(r )i分别为小于与大于临界值时选取的系数.当y i ɤy ᶄi 时,近指与中指关节对应的比例系数k ѳ(r )i选值较大,远指关节对应的k ң(r )i选值较小.当y i >yᶄi 时,远指关节对应的k ң(r )i选值增大:k (r )i =k ѳ(r )i ㊀㊀y i ɤy ᶄi k ң(r )i ㊀㊀y i >yᶄi {(14)经过实验选取各手指关节弯曲角度的比例系数的转化系数[k (r )i ]矩阵,通过式(13)即可得到灵巧手人手关节角度[θ(r )i ]矩阵.人手与机器人灵巧手在尺寸上的不一致,会使灵巧手产生运动误差.为了更好地实现对灵巧手的控制,针对主从手尺寸不一致的问题,引入主从手指长度比例关系:θ^(r )i =m i θ(r )i(15)其中,m i 为尺寸比例系数;θ^(r )i为控制器输出用于控制灵巧手关节角度的值.4㊀样机实验4.1㊀样机平台灵巧手样机实验平台如图11所示,灵巧手结构采用尼龙材料3D 打印制作.驱动电机采用L X G16A 串行总线自带减速器的舵机(最大输出扭矩19.5k g c m ),舵机带有温度监测功能,底部可安装散热装置.柔索采用直径为0.5m m 的钢丝绳,套管采用圆形弹簧丝绕成的外径1.2m m ㊁内径0.8m m 的螺旋套管.图11㊀灵巧手实验样机F i g .11㊀E x p e r i m e n t a l p r o t o t y pe of t h e d e x t e r o u s h a n d 灵巧手的控制系统采用N I Gc R I O G9067作为下位机,系统的硬件结构如图12所示.首先在上位机用L a b V I E W 软件编写控制程序,然后通过C A N 接口下载到运行实时系统的下位机执行.手指弯曲信号由F l e x 4.5弯曲传感器测量后输入N I G9205模块,关节角度反馈信号由电位器测量后输入N I G9205模块,运动控制信号由N I G9264模块输出到电机驱动器.弯曲传感器电阻在60~110k Ω间变化,实时反馈与数据监测的频率设置为1k H z .659 中国机械工程第32卷第8期2021年4月下半月Copyright©博看网 . All Rights Reserved.图12㊀样机控制系统F i g .12㊀C o n t r o l s y s t e mo f t h e e x p e r i m e n t a l p r o t o t y pe 4.2㊀灵巧手运动实验为了测试套索驱动灵巧手的性能,通过直接控制舵机对灵巧手的侧摆关节㊁近指关节㊁中指关节和远指关节进行运动实验,如图13所示.由实验可知,所设计的灵巧手具有较好的运动灵活性,套索的应用能够有效避免干涉,实现各关节的解耦独立控制.(a)初始姿态(b)两侧张开(c)单侧摆动(d )近指转动90ʎ(e )中指转动90ʎ(f )远指转动90ʎ图13㊀灵巧手关节运动图F i g .13㊀K i n e m a t i c d i a gr a mo f d e x t e r o u s h a n d j o i n t s 4.3㊀抓取控制实验通过实际测量人手与所控制灵巧手的尺寸,对尺寸比例系数m i 进行标定,结果如表1所示.通过人手五指上安装的弯曲传感器作为输入信号,每根手指均进行了100次伸展弯曲实验,记录传感器反馈电压信号的最大值与最小值,由式(11)求得各手指反馈电压标定的最大值与最小值,结果见表1.灵巧手手指各关节经主从映射算法控制,大拇指与其他手指相比缺少了中指关节,因此将大拇指中指关节所对应的弯曲角度比例系数k (r )i设表1㊀手势识别相关参数T a b .1㊀P a r a m e t e r s o f g e s t u r e r e c o gn i t i o n m ix i ,m a x (V )x i ,m i n (V )大拇指1.523.891.23食指1.544.831.19中指1.494.771.17无名指1.504.621.20小拇指1.454.451.18定为恒值0,其他相关参数初始值均设为1.分别对水瓶㊁苹果与花生进行多次抓取实验(图14),并不断修改相关参数以优化抓取效果,最终参数见表2.实验过程曲线见图15.(a )抓取水瓶动作1(b )抓取水瓶动作2(c)抓取水瓶动作3(d )抓取苹果动作1(e )抓取苹果动作2(f)抓取苹果动作3(g)抓取花生动作1(h )抓取花生动作2(i )抓取花生动作3图14㊀抓取控制实验F i g .14㊀E x p e r i m e n t s o f gr a b c o n t r o l 表2㊀主从映射相关参数T a b .2㊀M a s t e r Gs l a v em a p p i n g re l a t e d p a r a m e t e r s 手指k ѳ(1)k ѳ(2)k ѳ(3)k ң(1)k ң(2)k ң(3)大拇指0.8901.231.1701.25食指0.731.051.201.151.071.21中指0.780.981.171.180.991.18无名指0.630.971.211.130.981.23小拇指0.811.081.181.121.101.20㊀㊀如图15所示,其中0~10s 为抓取水瓶曲线,10~20s 为抓取苹果曲线,20~32s 为抓取花生曲线.由曲线可知,抓取水瓶时,各指关节均有明显运动,其中大拇指与食指各关节弯曲均较小,759 基于套索传动的五指灵巧手设计与主从控制尹㊀猛㊀徐志刚㊀赵志亮等Copyright©博看网 . All Rights Reserved.(a)弯曲传感器信号(b)大拇指关节运动(c)食指关节运动(d)中指关节运动(e)无名指关节运动(f)小拇指关节运动图15㊀抓取实验过程曲线F i g.15㊀C u r v e s o f t h e g r a b e x p e r i m e n t s中指关节弯曲角度较大,各指均发挥抓取作用;抓取苹果时,各指关节也均有明显运动,其中大拇指与食指各关节弯曲均较小,中指与小拇指关节弯曲角度较大,各指均发挥抓取作用;抓取花生时,大拇指与食指各关节弯曲较大,中指㊁无名指与小拇指关节弯曲角度较小,抓取主要由大拇指与食指配合完成.特别地,在20~32s时,y i值小于式(14)定义的临界值yᶄi,与其他图相比,图15b 中的绿色曲线与红色曲线更加接近,图15c中绿色与红色曲线也更加接近且数值明显大于蓝色曲线数值,说明在抓取花生时,大拇指与食指的远指与近指关节相较于其他手指的关节运动更加明显,通过抓取过程的变比例系数控制实现了对体积较小物体的有效抓取.由实验可知,所设计的灵巧手能有效抓取圆柱与圆球等各类物品,通过基于弯曲传感器的主从控制可以实现对五指灵巧手的控制.5㊀结论本文将套索传动应用于灵巧手,提出了一种电机后置的19GD O F拟人轻型灵巧手.参照人手的构型确定了灵巧手的构型,对驱动模块与手指关节进行了设计.建立了灵巧手的多指运动学模型,并对末端运动空间进行了仿真.基于弯曲传感器对主从映射算法进行了研究,实现了抓取的主从跟踪控制.搭建灵巧手样机并进行关节运动实验,验证了所设计灵巧手的运动灵活性.通过抓取实验验证了主从映射控制算法的有效性.实验结果表明,基于套索传动的灵巧手具有可行性,未来可应用于人形机器人以及对灵巧手的灵活性有较高要求的场景,鉴于其成本低的优点,还可以作为科普或者教学工具.齿轮与套索传动的应用使关节控制具有空回迟滞与非线性的特点,主从控制要达到较高的精度也需要非线性补偿,下一步工作将重点对控制算法进行研究.参考文献:[1]㊀R AMÍR E ZR E B O L L O DR,P O N C EP,MO L I N A A.F r o m3F i n g e r st o5F i n g e r sD e x t e r o u s H a n d s[J].A d v a n c e d R o b o t i c s,2017,31(19/20):1051G1070.[2]㊀X U D,L O E BGE,F I S H E LJA.T a c t i l e I d e n t i f i c aGt i o no f O b j e c t s U s i n g B a y e s i a n E x p l o r a t i o n[C]//I E E EI n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o nR o b o t i c s a n dA uGt o m a t i o n(I C R A).K a r l s r u h e,2013:3056G3061.[3]㊀S C HU L ZS,P Y L A T I U K C,K A R G O V A,e ta l.P r o g r e s si nt h e D e v e l o p m e n to f A n t h r o p o m o r p h i cF l u i d i c H a n d sf o ra H u m a n o i d R o b o t[C]//I E E E/R A S I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o nH u m a n o i dR o b o t s.S a n t aM o n i c a,2004:566G575.[4]㊀P Y L A T I U K C,S C HU L ZS,K A R G O V A,e ta l.T w o M u l t i a r t i c u l a t e d H y d r a u l i c H a n d P r o s t h e s e s859中国机械工程第32卷第8期2021年4月下半月Copyright©博看网 . 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模块化磁吸五指灵巧手结构设计与控制研究司成俊(长治职业技术学院机电系,山西长治046000)摘要针对目前五指灵巧手自由度低、拆装繁琐等问题,设计出一种模块化、易拆装、直驱式11自由度五指灵巧手。
通过永磁铁实现手指关节间的快速拆装,每个手指关节至少有±90°转动范围;通过对大拇指转动角度的特殊设计,可实现灵巧手左/右手模式直接切换以及双侧同时抓取。
通过3D打印制作了五指灵巧手样机。
针对灵巧手多传感器造成控制系统复杂的问题,提出采用电流反馈控制算法,通过对电机驱动电流进行信号采集和后处理,建立了电流-转角-指尖力之间的数学模型,并进行了抓取实验。
结果表明,设计的模块化灵巧手具有较强的抓取能力,并且通过电流反馈控制算法,可以实现对灵巧手运动状态和抓取力的控制,完成对目标物抓取操作。
关键词模块化磁吸关节电流反馈算法双侧抓取Study on the Structural Design and Control of Modular MagneticSuction Five-finger Dexterous HandSi Chengjun(Electromechanical Department,Changzhi Vocational and Technical College,Changzhi046000,China)Abstract In order to solve the problems of low freedom of five fingers dexterous hand and complicated disassembly and installation,a modular,easy disassembly and installation,direct drive11degrees of freedom five fingers dexterous hand is designed.Each finger joint has a rotation range of at least±90°.Through the spe‐cial design of the rotation angle of the thumb,the left/right hand mode of the dexterous hand can be directly switched and both sides can be grasped at the same time.A five-finger dexterous hand prototype is made through3D printing.Aiming at the complex control system caused by multiple sensors of the dexterous hand at present,the current feedback control algorithm is proposed,through signal acquisition and post-processing of the motor drive current,the mathematical model of current-rotation angle-fingertip force is established,and the grasping experiment is carried out.The results show that the designed modular dexterous hand has strong grasping ability,and the control algorithm of current feedback can control the movement state and grasping force of the dexterous hand,and complete the target grab operation.Key words Modular Magnetic suction joint Current feedback algorithm Double side grasp0引言灵巧手作为重要的人机交互工具之一,其在工业机器人和服务机器人中占据重要的地位。
灵巧机械手的机械系统和控制系统摘要:最近,全球内带有多指夹子或手的机器人系统已经发展起来了,多种方法应用其上,有拟人化的和非拟人化的。
不仅调查了这些系统的机械结构,而且还包括其必要的控制系统。
如同人手一样,这些机械人系统可以用它们的手去抓不同的物体,而不用改换夹子。
这些机械手具备特殊的运动能力(比如小质量和小惯性),这使被抓物体在机械手的工作范围内做更复杂、更精确的操作变得可能。
这些复杂的操作被抓物体绕任意角度和轴旋转。
本文概述了这种机械手的一般设计方法,同时给出了此类机械手的一个示例,如卡尔斯鲁厄灵巧手Ⅱ。
本文末介绍了一些新的构想,如利用液体驱动器为类人型机器人设计一个全新的机械手。
关键词:多指机械手;机器人手;精操作;机械系统;控制系统4. 控制系统机器人手的控制系统决定哪些潜在的灵巧技能能够被实际利用,这些技能都是由机械系统所提供的。
如前所述,控制系统可分为控制计算机即硬件和控制算法即软件。
控制系统必须满足以下几个的条件:1. 必须要有足够的输入输出端口。
例如,一具有9个自由度的低级手,其驱动器至少需要9路模拟输出端口,且要有9路从角度编码器的输入端口。
如再加上每个手指上的力传感器、触觉传感器及物体状态传感器的话,则端口数量将增加号几倍。
2. 需具备对外部事件快速实时反应的能力。
例如,当检测到物体滑落时,能立即采取相应的措施。
3. 需具备较高的计算能力以应对一些不同的任务。
如可以对多指及物体并行执行路径规划、坐标转换及闭环控制等任务。
4. 控制系统的体积要小,以便能够将其直接集成到操作系统当中。
5. 在控制系统与驱动器及传感器之间必须要电气短接。
特别是对传感器来说,若没有的话,很多的干扰信号将会干扰传感器信号。
4.1 控制硬件为了应对系统的要求,控制硬件一般分布在几个专门的处理器中。
如可通过一个简单的微控制器处理很低端的输入输出接口(马达和传感器),因此控制器尺寸很小,能轻易地集成到操纵系统中。
欠驱动多指灵巧手的优化设计研究摘要:欠驱动多指灵巧手是一种具有广阔应用前景的机械手,然而其性能优化设计仍然面临着许多挑战。
本文从机械结构设计、控制算法和感知反馈等方面对欠驱动多指灵巧手的优化设计进行研究,旨在提高其灵活性和精准性,以满足不同领域的需求。
1. 引言欠驱动多指灵巧手是一种具有自由度较低的机械手,其通过合理的机械结构和智能控制算法实现复杂的操作任务。
然而,由于受到自由度限制,欠驱动多指灵巧手在某些特定任务中存在着灵活性和精准性的不足。
因此,对其进行优化设计研究具有重要意义。
2. 机械结构设计欠驱动多指灵巧手的机械结构设计是性能优化的关键。
通过合理设计手指关节的连接方式和长度比例,可以提高手指的运动范围和灵活性。
此外,采用轻量化材料和刚性支撑结构,可以减小机械手的质量和惯性,提高其运动速度和精准度。
3. 控制算法控制算法是实现欠驱动多指灵巧手优化设计的核心。
传统的控制算法往往局限于简单的开环控制或基于反馈控制的PID控制,无法充分发挥欠驱动多指灵巧手的潜力。
因此,采用先进的控制算法,如模糊控制、神经网络控制和自适应控制等,可以提高机械手的动态响应和运动精度。
4. 感知反馈欠驱动多指灵巧手在操作过程中需要准确感知环境和物体的位置和状态。
因此,引入传感器和反馈系统对机械手进行感知反馈是优化设计的重要方向。
通过使用视觉传感器、力/力矩传感器和力触觉传感器等,可以提供准确的感知信息,实时调整机械手的姿态和力量,提高操作的稳定性和精确性。
5. 实验结果与分析通过对欠驱动多指灵巧手进行优化设计,并进行实验验证,可以得出以下结论:优化设计可以显著提高机械手的灵活性和精准性,使其在复杂操作任务中表现出更好的性能。
同时,不同领域的应用需求对优化设计提出了不同的要求,需要根据具体需求进行定制设计。
6. 结论本文对欠驱动多指灵巧手的优化设计进行了研究,从机械结构设计、控制算法和感知反馈等方面提出了优化方案。
实验结果表明,优化设计可以提高机械手的灵活性和精准性,满足不同领域的需求。