使用SPSS软件录入数据的新方法

Cumulative Percent 76.6 82.3 100.0
二、程序方式
在Syntax编辑窗口中键入以下程序： Get file=‘c:\program files\spss\employee data.sav’. Frequencies variables = jobcat/order = analysis。
（3）定矩尺度（Interval Measurement）：定矩尺度是对事物类 别或次序之间间距的测度。
特点：不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可能准确指 出类别之间的差距是多少；定居变量通常以自然或物理单位为计量 尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减 运算。
（4）定比尺度（Scale Measurement）：定比尺度是能够测算 两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变 量一样表现为数值。
SPSS Categories SPSS Complex Sample SPSS Conjoint SPSS Exact Test SPSS Maps SPSS Missing Value
Analysis SPSS Regression
SPSS Tables
SPSS Trends
功能 一般线性模型、混合线性模型、对数线性模型、
注意：在输入数据时不应输入引号，否则双引号将会作为字 符型数据的一部分。
日期型：日期型数据是用来表示日期或时间的。日期型数据 的显示格式有很多，SPSS以菜单方式列出日期型数据的显 示格式以供用户选择。事实上，SPSS存储中的日期型变量 是该实践与1582年10月14日零点相差的秒数。
关于日期型格式的几点说明：
1.2.2 SPSS的5个窗口
（1）数据编辑窗口（SPSS Data Editor）

均值原则误差（Standard Error of Mean，S.E. mean）就是描述这些样本均值与 总体均值之间平均差别程度旳统计量。
SPSS中实现过程
研究问题 求某班级学生在一次数学测验中旳平均成
绩，数据如表3-1所示。
表3-1
某班级旳数学成绩
数学成绩 99 88 79 59 54 89 79 56 89 99 23 89 70 50 67 78 89 56
• 在Windows旳程序管理器中双击SPSS FOR WINDOWS图标以打开SPSS程序组， 选择SPSS图标并双击之，即可开启SPSS。 SPSS开启成功后出现SPSS旳封面及主窗 口，5秒钟后或点击鼠标左键，封面消失， 呈现SPSS旳预备工作状态
SPSS旳菜单界面
•
菜单栏选项：
• 1、File：文件管理菜单，有关文件旳调入、存储、显示和打印等；
数据旳录入技巧：
• 1.降低无用击键次数 • 技巧1：问卷录入时一般从左到右输入，换
行时多有不便。 • 开始输入时不要按”右”方向键，按tab键光
标自然向右，需要换行时按回车，光标自 然回到第一行开始录入旳列，节省时间。
• 另：假如在其他情况下需要从上往下输入 ，先用鼠标选定特定区域，输入时按回车 键光标自然向下。
画面，（接受软件使用协议，输入顾客名，机构名称，选择安装途径，
单击“install”按扭，开始安装SPSS15.0 for window软件。
•
4 、根据安装过程旳提醒，依次顺序插换原盘直至安装完毕。
•
5、安装完毕后，运营SPSS许可证向导，选择注册软件旳类型
和序列号。当软件注册后，方可正常使用。
SPSS旳开启
• 2、Edit：编辑菜单，有关文本内容旳选择、拷贝、剪贴、寻找和替代等；

（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。

使用SPSS统计软件进行数据分析入门指南第一章：SPSS统计软件简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences，社会科学统计软件包）是一款专门用于数据分析和统计建模的软件工具。

它提供了一系列的数据处理、描绘和统计分析方法，可用于解决各种统计学问题。

本章将介绍SPSS软件的基本概念和功能，并指导读者进行安装和设置。

1.1 SPSS软件的背景和发展历程1.2 SPSS软件的版本和特点1.3 安装SPSS软件1.4 设置SPSS软件的语言和界面1.5 SPSS数据文件的格式和类型1.6 打开、保存和关闭SPSS数据文件第二章：SPSS数据管理与数据清洗数据分析的第一步是数据的收集和管理。

本章将介绍如何在SPSS软件中进行数据的导入、清洗和变换，以确保数据的质量和准确性。

2.1 导入数据文件2.2 数据类型和变量属性设置2.3 缺失值处理2.4 数据的筛选与排序2.5 数据的变换与合并2.6 数据文件的导出和备份第三章：SPSS数据描述统计分析在进行深入的数据分析之前，首先需要对数据进行描述和总结，以获得对数据分布和特征的初步了解。

本章将介绍SPSS如何进行数据的描述性统计分析和数据可视化。

3.1 数据的描述性统计量3.2 数据的频数和交叉分析3.3 数据的描述性图表3.4 数据的相关分析3.5 数据的因子分析3.6 数据的聚类分析第四章：SPSS统计推断分析统计推断分析是利用样本数据对总体进行推断的一种方法。

本章将介绍如何利用SPSS软件进行统计推断分析，并解释如何进行假设检验、方差分析和回归分析等常用的统计方法。

4.1 参数统计分析与假设检验4.2 方差分析与多元方差分析4.3 相关与回归分析4.4 判别分析与逻辑回归分析4.5 非参数统计分析方法4.6 多元统计分析方法第五章：SPSS高级数据分析与报告生成在完成基本的数据分析后，可以进行一些更高级的操作和分析，以进一步深入了解数据的内在关系和结构。

SPSS操作指导社会统计学软件包（SPSS）20世纪60年代由美国斯坦福大学的3位研究生研制开发，使国际上最有影响力的统计软件之一，广泛用于社会学、经济学、生物学、教育学、心理学等各个领域。

一、SPSS数据文件管理1、建立一个数据文件菜单“文件”——“新建”——“数据”；（1）单击“变量视图”。

标签：变量名不能超过8个字符，所以需要输入相应变量的文字解释说明。

值：一般适用于定类变量和定序变量。

缺失：定义缺失值没有缺失值，系统默认选项。

离散缺失值，制定3个数值为缺失值。

缺失值的范围。

列：定义列宽测量：尺度指定距和定比数据，用于代表连续数据；有序代表定序数据；名义代表定类数据。

（2）单击“数据视图”进行数据的直接录入。

注意：开放题和简单单选题录入相似。

多选题的录入比较复杂。

多选题又称为多重应答，是社会调查和市场调研中极为常见的一种数据记录类型。

录入时可以采用两类：多重二分法、多重分类法。

多重二分法是指在编码的时候，对应每一个选型都要定义一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量均为二分类，它们各自代表对一个选项的选择结果。

如1代表选择，0代表未选。

多重分类法是利用多个变量来对一个多选题的答案进行定义，这些变量须为数值型变量，利用值标签将答案标出，所有变量采用一套值标签。

适合于选项较多的情况。

2、读取外部数据一般使用EXCEL数据。

菜单“文件”——“打开”——“数据”，调出打开文件对话框，在文件类型下拉列表中选择EXCEL类型。

二、数据整理数据整理的功能主要集中在“数据”和“转换”两个主菜单下。

1、数据“数据”——“个案排序”。

“数据”——“转置”。

“数据”——“选择个案”。

“数据”——“分类汇总”；分组变量一般是离散变量，而汇总变量一般是连续变量。

要同时计算一个变量的两个统计量时需要将该变量移入两次汇总变量。

“数据”——“合并文件”；添加个案是指纵向合并样本量；添加变量是指横向合并变量。

未匹配变量中*变量为工作数据文件中的变量，+为外部数据文件中的变量。

使用SPSS软件进行数据分析文档通过自己论证属实。

【例子】以全国31个省市的8项经济指标为例，进行主成分分析。

第一步：录入或调入数据（图1）。

图1 原始数据（未经标准化）第二步：打开“因子分析”对话框。

沿着主菜单的“Analyze→Data Reduction→Factor ”的路径（图2）打开因子分析选项框（图3）。

图2 打开因子分析对话框的路径图3 因子分析选项框第三步：选项设置。

首先，在源变量框中选中需要进行分析的变量，点击右边的箭头符号，将需要的变量调入变量（Variables）栏中（图3）。

在本例中，全部8个变量都要用上，故全部调入（图4）。

因无特殊需要，故不必理会“Value ”栏。

下面逐项设置。

图4 将变量移到变量栏以后⒈设置Descriptives选项。

单击Descriptives按钮（图4），弹出Descriptives对话框（图5）。

图5 描述选项框在Statistics 栏中选中Univariate descriptives 复选项，则输出结果中将会给出原始数据的抽样均值、方差和样本数目（这一栏结果可供检验参考）；选中Initial solution 复选项，则会给出主成分载荷的公因子方差（这一栏数据分析时有用）。

在Correlation Matrix 栏中，选中Coefficients 复选项，则会给出原始变量的相关系数矩阵（分析时可参考）；选中Determinant 复选项，则会给出相关系数矩阵的行列式，如果希望在Excel 中对某些计算过程进行了解，可选此项，否则用途不大。

其它复选项一般不用，但在特殊情况下可以用到（本例不选）。

设置完成以后，单击Continue 按钮完成设置（图5）。

⒉ 设置Extraction 选项。

打开Extraction 对话框（图6）。

因子提取方法主要有7种，在Method 栏中可以看到，系统默认的提取方法是主成分（∏ρινχιπαλ χομπονεντσ），因此对此栏不作变动，就是认可了主成分分析方法。

SPSS软件特点
1 2
界面友好
采用图形界面，操作简单直观，易于上手。
功能强大
支持多种统计分析方法，满足用户不同需求。
3
兼容性好
可以导入多种数据格式，方便用户进行数据整合。
SPSS软件应用领域
01
社会科学
用于调查数据分析、市场研究等领 域。
经济学
用于金融分析、市场预测等领域。
0302医学研究源自用于临床试验、流行病学等领域。
数据录入
将问卷结果录入SPSS数据库中，为每个题目设置变量名和数据类 型。
案例一：员工满意度调查分析
描述性统计分析
对每个题目进行描述性统计分析，计算平均 值、标准差等指标。
因子分析
通过因子分析找出影响员工满意度的主要因 素。
相关性分析
分析各因素与员工满意度之间的相关性，找 出关键因素。
回归分析
根据关键因素建立回归模型，预测员工满意 度。
导。
实践练习
通过实际案例进行练习，加深对SPSS 软件的理解和掌握，提高操作熟练度。
参考教程和文档
阅读SPSS的官方教程和文档，了解更 多高级功能和操作技巧，提高软件应 用水平。
SPSS软件的发展趋势与展望
数据可视化
随着数据可视化技术的发展，SPSS可能会 增加更多可视化功能，使数据分析结果更加 直观易懂。
详细描述
SPSS的统计分析功能涵盖了从基本的描述性统计（如求和、均值、标准差等）到高级的推论性统计（如回归分析、 方差分析、卡方检验等）。此外，SPSS还提供了丰富的图形绘制功能，如条形图、饼图、散点图等，方便用户直 观地展示数据和分析结果。
03 SPSS常用统计分析方法
描述性统计分析

1.2 SPSS操作入门
运行图形化教程； 输入数据； 运行存在的查询文件； 新建数据库查询；
软件界面
行：表示观察 个体，由观察对 象的所有属性组 成； 列：表示变量， 一个变量是所有 观察对象的某个 属性的集合； 数据格：表示 对应观察对象的 某个属性的观察 值或者标签。
变量视图
文件位置
• 打开和保存对 话框的启动文 件夹。 会话日志：所 有运行的命令 将保存在一个 日志文件里， 包括附加模式 和覆盖模式两 种保存方式。
•
其他选项的设置
脚本的设置 多重归因 语法编辑器
1.3 帮助系统
主题选项； 教程选项； 个案研究； 统计辅导； 指令语法参考； SPSS社区。
货币
设定输入格式：用户定 义输出栏，可以设置5种 自定义的格式，分别命名 为CCA，CCB，CCC，CCD 和CCE。 所有值：设置数值的首 尾字符。 前缀，加入前 缀字符；后缀，加入后缀 字符。 负值：设置负数的首尾 字符。 小数分隔符。
输出
轮廓标签，设定输出 时是否使用标签。包 括设置变量标识栏和 设置变量值标识栏。 枢轴表标签，在要 点表格中，设定输出 表格时是否使用标签。
行：表示变量； 列：表示变量 的属性。
输出窗口
输出窗口包括两部分：左边为大纲 视图，右边为显示统计结果。 此结果可以作为输出文件进行保存。 输出窗口有自己的菜单栏，其大部 分菜单与主菜单相同，输出窗口的菜 单也可以执行所有的统计分析功能， 对数据文件进行分析，分析结果直接 显示在输出窗口。 程序中可以打开多个输出窗口，新 开的输出窗口按先后顺序分别标记为 输出1（output1），输出2（output2） 等。 双击输出窗口的生成图形可以进一 步对其进行编辑或修改。

2、 SPSS数据创建
直接录入
1、定义数据属性；2、输入数据
打开现有数据（sav、excel、SAS、txt）
2.SPSS数据创建
3.案例：SPSS数据创建
1、定义变量属性 2、读取excel数据文件
三、SPSS统计分析
SPSS基本统计分析 方差分析 相关分析 线性回归分析 聚类分析
1、基本统计分析
如果相对于随机变量引起的观测值差异，控制变量引起的观测值差异较大，则说明控制变 量对观测变量有显著影响。在统计学中，控制变量和随机变量引起的差异可以分别用一个 统计量来表示。单因素方差分析中，分别用SSA、SSE来表示。
SSA：组间差异（组间离差平方和），主要是由控制变量的不同水平造 成的差异； SSE：组内差异（组内离差平方和），主要是由随机变量引起的差异。 SSA+SSE=SST SST:总差异（总离差平方和）
2.2 SPSS方差分析操作
2.2.1 方差分析数据形式 离差分解时仅仅是对观测水平这一列的数值进行分析，但是也要有 存放控制变量的列。正确的数据格式是统计分析的前提。
控制变量
观测变量
2.2 SPSS方差分析操作
2.2.2 SPSS操作步骤
打开的数据格式 分析——比较均值——单因素方差分析 选择观测变量（因子）、控制变量（因变量）(只能选择一个因子） 选项，选择“方差同质性检验”
方差分析任务：判定SSA相对于SST(或SSE)的大小。SSA相对较大，则表明 控制变量起到了显著影响，若相对较小，则表明控制变量没有显著影响。
2.1 方差分析概述
2.1.3 单因素方差分析统计学原理
假设控制变量会对观测值不会产生显著影响，将总离差（SST）分解为组间离差平方和（ SSA）和组内离差平方和（SSE)。 比较SSA与SST的相对大小。 SSA与SST的相对大小要受到样本规模、控制变量水平数的影响，为消除这些因素的影响 对SSA、SST要进行一定的处理（分别除以自由度），用统计量F来表示SSA的相对大小

先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据 类型如下：
变量标签 输 入 变 量 名
由此 可定 义变 量类 型
由此定义值标签
完成上述过程后，转到“Data View”视区，输入变量数据如 下（数据的输入方式类似Excel）：
单击工具栏上 的按钮，看看发生什么情况， 由此也可理解“Values”（值标签）的含义。
2、变量定义说明
（l ）、Name：变量名是变量存取的唯一标志。
①变量名必须以字母开头,剩下的字符可以是字母,数字,句
点,@,#,_,$等。
②变量名不能以句点结尾。 ③名字长度不能超过8个字符。 ④空格和特殊字符不能被用,如?,!,`,*。 ⑤每一个变量名必须是唯一的,重复的变量名是不被允许的。 ⑥变量名无大小写之分。 ⑦下列关键词不能用作变量名。
SPSS 的界面
Data View 按钮
Variable 按钮
数据编辑窗口（data editor)
功能：对 SPSS 的数据进行定义、录入、 修改、管理等基本操作窗口。
组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑 区、系统状态显示区 SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗 口中的数据进行的，窗口中的数据以 .sav为扩展名存于磁盘上。
（ 7）、Align：定义数据在单元中的对齐方式。
（ 8）、 Measure：定义度量变量类型。
多选题变量名的设定
–多重二分法 –多重分类法
多重二分法
– 对应每一个选项都要定义一个变量， 有几个选项就有几个变量，这些变 量均为二分类，各自代表对一个选 项的选择结果。 – “1”代表选择，“0”代表未选
1.1 SPSS for Windows的特点
1、SPSS for Windows的命令语句、子命令及选 择项大部分由“菜单”、“图标按钮”、“对话 框”的操作完成，操作简单、使用方便。工具栏 提供了方便用户进行各种不同操作的按钮 ,用户也 可根据不同的需要增加或者减少各种操作按钮。 同时还具有记忆功能 ,能够记住用户最近打开的数 个文件以及当前执行的统计分析及作图的操作中 用户输入的数据。

案例一——SPSS介绍学习目标：初步认识SPSS软件的内容一、SPSS界面说明SPSS for Windows是SPSS的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。

标题栏菜单栏工具栏数据栏标签图1-2 SPSS 11.5 for Windows 界面该界面为SPSS 的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：1. 标题栏：功能与其它Windows软件一致。

2．菜单栏：由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。

各菜单的主要功能如下。

2．1 File：文件操作菜单。

单击Fil e，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：·New：新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Open和Open Database：打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；·Read Text Data：读入文本文件；·Save和Save As：保存文件；·Display Data Info：显示数据的基本信息；·Prin t和Print Preview：将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。

图1-3 File菜单项的下拉菜单图1-4 Edit菜单项的下拉菜单2．2 Edit：文件编辑菜单。

主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：·UndoRedo或modify cell values：撤消或恢复刚修改过的观测值；·cut，copy，paste：剪切、拷贝、粘贴指定的数据；·paste variables：粘贴指定的变量；·clear：清除所选的观测值或变量；·find：查找数据。

2．3 View：视图编辑菜单。

用于视图编辑，进行窗口外观控制。

包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。

2．4 Data：数据文件建立与编辑菜单。

学会使用SPSS进行数据分析章节一：概述SPSS软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种专业的数据分析软件。

它提供了广泛的统计分析工具，可以帮助研究人员对数据进行探索、描述、推理和预测。

SPSS具有友好的用户界面和强大的功能，适用于各种类型的数据分析任务。

章节二：数据准备在使用SPSS进行数据分析之前，首先需要准备好数据。

这包括数据的收集、整理和录入。

SPSS支持多种数据格式，如Excel、CSV等。

通过导入数据功能，用户可以将数据导入SPSS软件中进行后续的分析。

章节三：数据清洗数据清洗是数据分析的重要一步。

通过SPSS软件，可以对数据进行清洗和过滤，去除无效数据、处理缺失值和异常值等。

SPSS提供了丰富的数据处理工具，如数据筛选、重编码、变量转换等，帮助用户保持数据的准确性和一致性。

章节四：描述性统计分析描述性统计分析是对数据的基本统计特征进行概括和描述。

SPSS软件提供了多种描述性统计分析的工具，如频数统计、均值计算、标准差计算等。

用户可以利用这些工具对数据的分布、集中趋势和变异程度进行分析和展示。

章节五：推论性统计分析推论性统计分析是根据样本对总体进行推断的统计方法。

SPSS 软件支持多种推论性统计分析，如假设检验、方差分析、回归分析等。

用户可以利用这些工具对样本数据进行验证、比较和预测，从而得出更广泛的结论。

章节六：数据可视化数据可视化是通过图表和图形的方式将数据进行展示和传达的方法。

SPSS软件内置了丰富的数据可视化工具，如条形图、折线图、散点图、饼图等。

用户可以利用这些工具将分析结果以可视化的方式呈现，更直观地展示数据的特征和关系。

章节七：统计模型建立与评估统计模型建立是利用统计方法对数据进行建模和预测的过程。

SPSS软件支持多种统计模型的建立和评估，如线性回归、逻辑回归、聚类分析等。

用户可以根据研究目的和数据特征选择合适的统计模型，并通过SPSS软件对模型进行建立和评估。

spss标准化处理步骤
SPSS标准化处理步骤。

标准化处理是统计学中常用的一种数据处理方法，它可以将不同变量之间的数
据进行比较和分析。

在SPSS软件中，标准化处理也是一个常见的操作步骤。

下面
将介绍在SPSS中进行标准化处理的具体步骤。

首先，打开SPSS软件并载入需要进行标准化处理的数据文件。

在数据文件载
入后，点击菜单栏中的“转换”选项，然后选择“计算变量”。

在弹出的对话框中，首先输入需要进行标准化处理的变量名称，然后在“目标
变量”中输入一个新的变量名称，用于存储标准化处理后的数据。

接下来，在“数学运算”中选择“标准差”，在“函数”中选择“标准化”，然后将需要进行标准化处理的变量移动到右侧的“变量”框中。

点击“确定”按钮，即可完成标准化处理的设置。

接下来，点击菜单栏中的“数据”选项，然后选择“数据处理”，再选择“标
准化”，在弹出的对话框中选择需要进行标准化处理的变量，点击“确定”按钮，即可完成标准化处理的操作。

完成上述步骤后，即可得到标准化处理后的数据。

在进行数据分析时，可以直
接使用标准化处理后的数据进行比较和分析，而不需要考虑原始数据的不同尺度和单位。

需要注意的是，在进行标准化处理时，应该根据具体的数据特点和分析目的来
选择标准化的方法和变量。

在标准化处理后，也需要对结果进行合理的解释和分析，避免片面理解和错误推断。

总之，标准化处理是统计学中重要的数据处理方法，而在SPSS中进行标准化处理也是比较简单和方便的。

通过上述步骤，可以轻松地对数据进行标准化处理，为后续的数据分析提供更加准确和可靠的基础。

/
4-2 要求： 缺失值的定义与前面的命令格式不同，它是按照 缺失值的码位数来排列变量的。有相同码位数的 变量放在一组。
上机作业： 1、在DOS下的Edit编辑器下录入问卷。 2、运用SPSS的4个数据定义命令对问卷的 第一页进行定义。
/
Value Labels 变量名 值1 ‘标签’ 值2 '标签 ' 值3 '标签' … /变量名 值1 ‘标签’ 值2 ‘标签’ 值3 ‘标 签’ … .
/
示例： Value labels
W01 1'男' 2'女'
/W02 1‘未婚’ 2‘已婚’ 3‘离婚后未再婚’ 4‘离 婚后再婚’ 5‘丧偶后未再婚’ 6‘丧偶后再婚’ 7‘未婚同居' /W03 1‘不识字或识字很少’ 2‘初小’ 3‘高小’
2-2 要求： •变量名要和已定义过的名称相一致；
•标签用中、西文均可，但长度不要超过120个字符， 即60个汉字。
练习： 问卷 p1变量名标签定义并运行。
/
3. 变量值标签定义命令：Value labels 该命令是给变量的每一取值加一个说明标注。
3-1 格式：
不适用 不知道 未回答 缺失值 9 99 9 9 9 99 9 9
备注
码位：某一变量在 码数： 数据文件中占据的栏位 该变量是数值型（ Numeric）——如定距、定比， 某一变量由几位数组成。 0,9 不适于被访人回答的问题的编码。 还是字串型（ String ），如定类、定序。 被访人回答不知道时的编码。 被访人拒绝回答某变量时的编码。 9 9 问卷中出现漏答时的处理编码。 一般采用 7 ， 97 ， 997 等。 前者在统计中可以做高级运算，后者则不可以。 9 9 一般采用 8，98， 998 等。 一般采用 9 ， 99 ， 999 等。 一般采用9，99，999等。 直接过录

具体如下：
题1：i：录入数据
ii：按要求修改
iii：修改后的数据视图：
题2：i：录入数据：
ii：保存：
三、实验小结：
本次实验利用SPSS软件的功能对所需的数据进行录入与编辑，不仅利用到了SPSS软件的数据视图中数据的录入，同样也利用SPSS软件的变量视图对相应的数据按人工要求进行修改编辑，通过此次实验我认识到在使用SPSS软件时，如非需要，不要改动其中的数据项，否则可能会对软件系统及数据信息造成不利影响。
30
1950
9
女
1
3
27
1600
10
女
4
15
38
4200
11
男
3
8
35
3000
12
男
2
5
32
2000
13
女
1
2
25
1550
14
女
2
9
30
2100
15
女
3
14
34
3500
16
女
1
3
26
1600
17
男
4
10
36
4000
18
女
3
9
34
3150
19
男
2
6
28
1800
20
男
2
2
28
1800
21
女
2
3
28
1850
76
435.00
200203
王鸿屿
男
1982.05.17
144.6
38.66
65
88

怎样在spss中导入多张excel表
以先使用EXCEL录入数据，然后使用SPSS导入EXCEL的数据。

使用比较简单的频数分析就可以了。

SPSS里面有下拉分析菜单，直接选择描述性统计就可以了。

然后会弹出对话框，然后把你想分析的选项选入，分析相应的指标就可以了。

如果你看英文菜单有困难，可以选择使用翻译软件。

建议你最好找一本SPSS的书看，不用看难的部分，看描述性统计那章学会基本操作就可以了。

市面上SPSS的书很多，你随便找一本就可以。

因为你所需要的分析比较基础，相信你看了书上的操作就可以顺利解决问题啦！
直接录入
我想直接录入的问题就不用多讲了吧，直接敲就是了！
2.2.2.2 数据录入技巧
和其他常用统计软件相比，SPSS数据界面最大的优势就是支持鼠标的拖放操作，以及拷贝粘贴等命令，下面的数据录入技巧就是对这些功能的利用。

【连续多个相同值的输入】
如前面group变量有连续多个1，如果直接输入，可以在第一格内输入1并回车，然后回到刚才的单元格并单击右键，选择copy，最后用拖放方式选中所有应输入1的单元格，单击右键并选择paste，所有选中的单元格就会都被刚才拷贝的1填充。

【将EXCEL数据直接引入SPSS】
Excel已经打开原数据，并且数据量较少的时候，可以直接用拷贝粘贴的方法将数据引入SPSS：先在EXCEL中选中所有的数据（不包括变量名），然后选择拷贝命令；然后切换到SPSS，最好使行1列1单元格成为当前单元格，然后执行粘贴命令，数据就会全部转入SPSS，再定义相应的变量即可。

第一章 SPSS概览－－数据分析实例详解1.1 数据的输入和保存1.1.1 SPSS的界面1.1.2 定义变量1.1.3 输入数据1.1.4 保存数据1.2 数据的预分析1.2.1 数据的简单描述1.2.2 绘制直方图1.3 按题目要求进行统计分析1.4 保存和导出分析结果1.4.1 保存文件1.4.2 导出分析结果欢迎加入SPSS使用者的行列，首先祝贺你选择了权威统计软件中界面最为友好，使用最为方便的SPSS来完成自己的工作。

由于该软件极为易学易用（当然还至少要有不太高的英语水平），我们准备在课程安排上做一个新的尝试，即不急于介绍它的界面，而是先从一个数据分析实例入手：当你将这个例题做完，SPSS的基本使用方法也就已经被你掌握了。

从下一章开始，我们再详细介绍SPSS各个模块的精确用法。

我们教学时是以SPSS 10.0版为蓝本讲述的－－什么？你还在用7.0版！那好，由于10.0版在数据管理的界面操作上和以前版本有较大区别，本章我们将特别照顾一下老版本，在数据管理界面操作上将按9.0及以前版本的情况讲述，但具体的统计分析功能则按10.0版本讲述。

没关系，基本操作是完全一样的。

好，说了这么多废话，等急了吧，就让我们开始吧！希望了解SPSS 10.0版具体情况的朋友请参见本网站的SPSS 10.0版抢鲜报道。

例1.1 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例4.8）？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87让我们把要做的事情理理顺：首先要做的肯定是打开计算机（废话），然后进入瘟98或瘟2000（还是废话，以下省去废话2万字），在进入SPSS后，具体工作流程如下：1.将数据输入SPSS，并存盘以防断电。