大数据时代下信息安全的特点与现状

大数据时代面临的信息安全机遇与挑战当前网络全球化、信息共享化已成为时代发展的趋势，以大规模、高速化、多样化，且具有较高价值的大数据成为信息时代发展的重要标志，虽然大数据时代的到来促进了市场经济的繁荣发展，但是信息安全问题也越加的凸显，并逐渐成为相关领域极为困扰的大问题。

即使大数据促使经济发展、科技进步，但是也要正视其对信息安全带来的威胁。

由此可见大数据的形成既存在机遇，同时也带来了新的挑战。

只有对其进行深入的了解，才能做到有的放矢。

标签：大数据时代；信息安全机遇；信息安全挑战1.大数据时代的基本现状（1）数据设备当前我国商业化发展已逐步实现信息化作业，人们不仅在工作中需要信息设备提供帮助，即使在生活中对于信息设备的应用也越来越普遍，但是在设备应用的过程中，还要对信息保护问题进行全面的考量，很多时候设备自身存在的问题也要引起重视。

在大数据时代信息数据的重要性可想而知，谁能预先掌握重要的信息就能准确掌握市场发展的动向，一旦信息泄露便会将企业置于险境。

因此企业实施信息保护的同时还要进行数据设备的保护。

由于科技对信息收集和管理能力不断地强化，所以在大数据时代下相关的数据设备也获得了有效的应用。

而信息的使用过程中，存在一定的风险在所难免，所以要求员工必须增强自身的信息保护意识，避免信息发生泄露。

所以必须要在数据设备的应用过程中严格遵照既定流程进行操作，并对设备实施严格的管理。

（2）信息保密当前大数据时代衍生的问题林林总总，尤其是信息安全问题更是见怪不怪了，由于网络安全问题易致使信息发生泄漏，所以开展信息保密势在必行。

由于大数据时代的到来，对于信息的收集更加快速便捷，但是恶意软件的数量也是水涨船高，不法分子通过有效的技术手段将软件植入到系统程序中，对信息展开攻击和盗取。

随着信息技术的发展窃取的手段越发的高明，所以信息保密的难度越来越大，为此还要采取有效的技术方式来促进信息保密的效果，确保大数据环境能够得到净化。

大数据时代网络信息安全及措施摘要：随着时代的高速发展，互联网早已走进我们的生活，发展迅猛的互联网也使我国逐渐步入“大数据时代”。

大数据被广泛应用到生活中，无论是普通用户的日常娱乐或购物，还是企业的生产和发展，大数据都在扮演着不可替代的重要角色。

然而在带给我们便利的同时，信息安全也同样不容忽视。

本文将基于“大数据时代”的背景，针对当前计•算机网络安全存在的一些问题，提出解决问题的描施。

关键词：大数据时代；网络信息安全；解决措施一、大数据时代的网络信息安全概述（一）数据资源高度信息化。

随着互联网技术的不断发展，越来越多的用户加入到了互联网的领域，我国人口基数大，其中互联网用户大约占了三分之二，并且用户数量还在逐年增加。

如此庞大的用户总数，使得数据资源呈现高度的信息化，因此，对于众多资源信息的管理与保护也成为了当前重中之重的事情。

（二）数据资源具有开放性。

山于互联网技术发展过快，信息资源与日剧增，然而管理技术并没有及时跟进，这使得大多数信息资源不能得到很好的保护，而是处于一种开放的状态，信息资源被不合理地利用，导致了用户信息被泄露。

为此，必须采取行动，将信息资源进行综合有效的管理，保证用户信息的安全。

（三）大数据涉及领域广泛。

随着互联网的逐渐发展，全球化逐渐成为现实，不论全国各地各种信息都可以方便快捷地查阅。

大数据与互联网信息技术的紧密结合，提高了大数据的使用程度。

大数据信息应用于世界各地、各行各业，这也是促进大数据时代快速发展的重要因素。

然而，大数据的广泛应用，也极大提高了网络信息的危险系数，所以，我们要对这类问题重视起来，深刻分析原因，找到问题所在，寻求解决对策，使信息安全问题得到改善。

二、大数据时代的网络信息安全所存在的问题（-）人们对计算机网络安全意识的缺乏。

人们虽然对于互联网运用的十分流利，对数据的上传也有着一定的理解，但是对于网络信息安全却不重视。

因为人们不能想象到信息被盗取之后究竟会有什么样的后果，也没有意识到泄露信息将会带来什么样的危害。

大数据时代信息安全面临的问题与措施随着大数据时代的到来，信息安全问题变得越来越突出。

在信息安全领域，大数据技术既带来了新的机遇，也带来了新的挑战。

本文将针对大数据时代信息安全问题与措施进行探讨。

一. 信息安全问题1. 数据隐私泄露问题在大数据时代，个人信息充斥着各个领域，如银行、电商、社交网站等。

如果这些个人信息被泄露，会给个人生活造成严重的负面影响。

例如，身份信息被盗用，银行账户被盗刷等。

此外，数据泄露还会对企业造成巨大的经济损失。

2. 黑客攻击问题随着互联网的广泛应用，黑客攻击已经成为了一种日益普遍的现象。

黑客攻击不仅会造成经济损失，还会对国家安全造成威胁。

在大数据时代，黑客攻击面更广，难度更大。

3. 数据篡改问题数据篡改是指对数据进行篡改、改变、伪造、删除等操作。

数据篡改不仅会导致企业数据质量下降，还会对企业形象造成损害。

如果是政府机构或银行等重要领域的数据被篡改，则会对社会造成极大的危害。

1. 加强数据加密和管理对于重要的数据信息，需要进行加密处理和管理，以免被攻击者窃取。

同时，需要严格控制数据的访问权限，设置合理的用户权限和角色。

2. 大数据分析工具的安全性随着大数据分析工具的不断普及，其安全性也成为了一大关注点。

对于大数据分析工具，需要定期进行安全性测试和漏洞扫描。

如果有发现安全漏洞，需要及时修复。

此外，需要加强对大数据分析工具的使用管理，避免恶意使用。

3. 加强网络安全防护在大数据时代，网络安全防护显得尤为重要。

需要部署防火墙、入侵检测系统、数据备份系统等安全措施，同时还需要员工进行网络安全意识培训，提高员工的网络安全意识和防范能力。

4. 加强企业安全文化建设企业安全文化建设是信息安全保障体系中的一项重要内容。

建立完善的安全管理制度和规范，增加员工安全意识培训，加强安全运营体系的建设，从员工、制度、技术等多方面对企业安全进行全面保护。

总之，在大数据时代，信息安全问题已经成为了一种必须面对的现实。

透视Hot-Point PerspectiveI G I T C W 热点150DIGITCW2021.031 大数据时代背景下，计算机安全的主要特征1.1 研究使用者的具体情况在大数据时代背景影响下，分析计算机网络安全的主要特征时，首要工作就是研究使用者的网络应用情况，分析其网络行为，根据使用情况研究具体的措施，进而细化网络安全问题。

实际上，在分析研究计算机网络的具体应用情况时，必须要按照使用者的网络行为进行评估活动，确保网络安全防范措施恰当合理。

具体来讲，可以抽查近年来，计算机用户的使用行为，查看计算机使用者的日志和相关记录，深入分析使用者应用计算机网络的主要用途，研究其具体的使用习惯和特征，充分应用大数据资料和大数据技术分析研究网络用户的使用方向。

在这个过程当中，分析总结具体的资料信息，工作人员可以在其中发现具有异常行为的使用者，发现一些违反法律规范的网络使用行为，然后再进一步采取相关措施。

此外，利用大数据技术，能够构建出综合全面的网络用户资料数据库，然后在应用这种数据库识别出异常用户和违反相关规定的使用行为，尽可能的将错误行为扼杀在摇篮中，避免错误行为对网络体系的影响，加大监管力度才能够真正避免网络安全问题。

1.2 分析研究网络应用的具体情况实际上，大家都听过网络流量一词，但并不了解网络流量的真正用途，网络流量是能够分析掌握计算机网络运行情况的精准数据。

工作人员能够通过研究网络流量的使用情况，了解网络通信的发展现状，以及资源的输出和输送情况，能够在一定程度上避免网络安全隐患问题。

此外，网络安全攻击问题尤为严重，有些外部网络会集中攻击某台计算机，采用分布式的攻击手段，具体的攻击行为就是使用被合理控制的主机对被攻击服务发出相应的控制请求，在此期间，网络流量数据就会出现变动，相关数据资料和平常工作时出现的内容不同，就能够以最快的速度发现网络体系中存在的问题，进而自主的开启预防和监管控制程序，进而不断提高计算机网络的安全性。

大数据背景下网络信息安全问题与对策摘要：时代的迅速发展使大量的高新科技进入了人们的生活之中，其中的一些技术对人们的生活产生了深远的影响，但不可否认的是这些技术在极大的便利人们生产生活的同时也给人们带来了一系列的安全隐患，大数据技术亦是如此。

面对新技术带来的安全隐患，我们应以积极的态度去面对。

本文在简略的介绍了大数据技术后，探讨了大数据技术对人们生活的巨大影响和带给人们的安全隐患，最后又浅析了增强大数据环境下网络安全的方法。

关键词：大数据；背景；网络信息；安全问题；对策引言：大数据像是一把“双刃剑”在带给人们生活便捷的同时也带来了相应的危机和挑战，那就是网络安全，只有重视了安全，才能使出现的损失降到最低。

大数据网络安全是一项全国，乃至全球所关注的问题，人们针对安全所制定的对策不仅仅在安全技术层面，也有物理和逻辑的技术措施，但一种技术只能解决一个问题。

因此，只有严格的保密制度和明确的安全策略才能有效的保障信息的安全性和完整性。

一、大数据背景下容易出现的网络安全问题分析(一)网络被攻击破坏网络被不法分子攻击破坏有可能会导致网络上存储的一些重要信息被盗取，还有可能导致软硬件设备被破坏。

有时候网络被不法分子攻击破坏是因为个人在使用计算机等终端设备时候有误操作行为，使得计算机等终端设备的网络防火墙等安全防护性能被降低，这时候的计算机笔终端设备就很容易被黑客所攻击形成很大的安全隐患，还有时候网络被不法分子攻击是因为不法分子具有较高的技术手段有针对性地对网络上的信息数据进行截导致网络数据的完整性被破坏:或者在网络上恶意偷窥网络用户的隐私。

在网络上曝光用户隐私或者用这写隐私威胁用户获得利益;还有的不法分子可以盗取用户的用户名和密码进行非法操作，让用户的利益被侵害。

（二）遭遇黑客攻击黑客的恶意攻击或用户的不当操作都会在某种程度上破坏网络信息安全系统。

特别是黑客的恶意攻击行为更是对网络系统有着极大的破坏力。

这种恶意攻击行为主要包括2种情况:其一是出于主观故意的攻击行为，其攻击目标是对重要数据予以破坏，其摧毁性非常大。

大数据时代信息安全面临的问题与措施随着互联网的普及和大数据技术的发展，信息安全已成为世界各国亟需解决的问题。

大数据时代信息安全面临一系列问题，如网络攻击、数据泄露、隐私泄露等。

本文从三个方面探讨了大数据时代信息安全的问题及相应的措施。

一、网络安全问题网络攻击成为大数据时代信息安全的主要问题之一，黑客通过各种手段突破系统安全，入侵公司或者个人电脑，并获取具有商业价值的机密信息。

大数据时代的网络安全问题更加严峻，因为很多公司和组织都集中存储海量的数据。

这些数据一旦被窃取或篡改，将会严重影响企业的运营和声誉。

为了保障网络安全，可以采取以下几种措施：（1）加强安全防范意识。

员工应该接受网络安全意识培训，了解网络安全规范和工作流程，增强安全意识。

此外，企业应定期对系统进行漏洞扫描和安全测试，及时更新安全防护系统和软件。

（2）加密数据传输。

对于重要数据的传输，应采取加密传输措施，保护数据在传输过程中不被窃取或篡改。

（3）备份重要数据。

定期备份重要数据，并存储在不同地点的磁盘或者云存储中，以防止数据丢失或者泄露。

二、数据泄露问题大数据时代，数据往往通过互联网进行交换和共享，数据泄露成为信息安全面临的另一个问题。

很多公司存储的信息量巨大，一旦泄露会对企业带来重大影响。

数据泄露不仅是企业内部管理不善引起的，还可能是黑客攻击造成的。

对于数据泄露问题，可以采取以下措施：（1）严格访问权限管理。

对于不同级别的员工分配不同的权限，限制敏感数据的查看和操作，保证其不被盗取、篡改甚至删除。

（2）开发安全的应用程序。

开发和应用程序需要考虑数据安全，采取安全性高的协议，加密和数字签名，以保证数据在传输和调用过程中的安全。

（3）建立完善的安全审计体系。

对重要的应用程序进行安全审计，及时发现安全漏洞并加以修复，以减少数据泄露风险。

三、个人隐私保护问题大数据时代，个人信息随处可见，隐私泄漏成为信息安全的重大问题。

一旦个人信息泄露，不仅对个人造成损失，对企业的声誉也会带来负面影响。

⼤数据时代⾯临的信息安全机遇和挑战作为“未来的新⽯油”，⼤数据正成为继云计算、物联⽹之后信息技术领域的⼜⼀热点。

然⽽，现有的信息安全⼿段已经不能满⾜⼤数据时代的信息安全要求，⼤数据在给信息安全带来挑战的同时，也为信息安全的发展提供了新的机遇。

⾯对⼤数据时代的信息安全挑战，赛迪智库信息安全研究所对⼤数据及其带来的挑战和机遇进⾏全⾯研究，介绍了⼤数据的概念和特点，分析了⼤数据的重要性和巨⼤的商业价值，深⼊剖析了⼤数据带来的信息安全挑战和机遇，并就保障我国⼤数据信息安全提出了四点建议，包括：重视⼤数据及其信息安全体系建设、加快⼤数据安全技术研发、加强对重点领域敏感数据的监管、运⽤⼤数据技术应对⾼级可持续攻击等。

⼤数据时代⾯临的⽂/⼯业和信息化部赛迪研究院冯伟据图灵奖得主Jim Gray和Jnan Dash在“科学的第四个范式”中的预测，数据密集型科学将成为⼈类科学研究的第四个范式。

继实验科学、理论科学、计算机科学之后，以⼤数据为代表的数据密集型科学将成为新⼀次技术变⾰的基⽯。

随着数据的进⼀步集中和数据量的增⼤，对海量数据进⾏安全防护变得更加困难，数据的分布式处理也加⼤了数据泄露的风险，信息安全正在成为制约⼤数据技术发展的瓶颈。

⼤数据时代已经到来物联⽹、云计算、移动互联⽹等新技术的发展，使得⼿机、平板电脑、PC以及遍布地球各个⾓落的传感器，成为数据来源和承载⽅式。

有科技公司估计，互联⽹上的数据量每两年会翻⼀番，到2013年互联⽹上的数据量将达到每年667EB（1EB=1000000000GB）。

这些数据绝⼤多数是“⾮结构化数据”，通常不能为传统的数据库所⽤，但随着⾃然语⾔处理、模式识别和机器学习等⼈⼯智能技术的发展，这些庞⼤的数据“宝藏”将成为未来世界的新“⽯油”。

1.⼤数据具有四个典型特征⼤数据(Big Data)是指“⽆法⽤现有的软件⼯具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。

”业界通常⽤四个V（即V olume、Variety、Value、Velocity）来概括⼤数据的特征。

《大数据时代个人信息的法律保护研究》篇一一、引言随着大数据时代的到来，个人信息在互联网上的传播与使用愈发普遍，这为我们的生活带来了便利，同时也带来了新的挑战。

个人信息作为一项重要的资源，其安全与保护问题日益受到关注。

如何在大数据时代下有效保护个人信息，已经成为法律领域研究的热点问题。

本文旨在探讨大数据时代个人信息的法律保护现状、问题及解决策略。

二、大数据时代个人信息的特征与重要性大数据时代，个人信息呈现出数量庞大、类型多样、价值高等特点。

这些信息包括个人的基本信息、行为习惯、社交关系等，涵盖了人们的日常生活各个方面。

个人信息的合法获取和使用，可以为政府决策、企业运营等提供有力支持，但其滥用也可能侵犯个人隐私，对个人权益造成严重威胁。

因此，个人信息的法律保护具有十分重要的意义。

三、当前个人信息法律保护的现状在法律层面，我国已经制定了一系列法律法规来保护个人信息。

如《网络安全法》、《个人信息保护法》等，这些法律为个人信息的收集、使用、传输等提供了法律依据。

然而，随着大数据时代的快速发展，现有的法律体系仍存在一些不足和漏洞，如对个人信息的定义不够明确、监管机制不健全等。

四、个人信息法律保护面临的问题1. 法律制度不完善：现有法律法规对个人信息的保护力度不够，缺乏对个人信息泄露、滥用等行为的明确规定和严厉处罚。

2. 监管难度大：由于大数据的特性和互联网的广泛传播，个人信息的监管难度大，尤其是跨境数据的监管更为复杂。

3. 用户权益保护不足：在大数据时代，用户往往处于弱势地位，其知情权、选择权等权益容易受到侵害。

五、加强个人信息法律保护的策略1. 完善法律法规：应制定更加完善的法律法规，明确个人信息的定义、范围、收集和使用原则等，为个人信息保护提供有力的法律依据。

2. 加强监管力度：政府应加强个人信息保护的监管力度，建立完善的监管机制和处罚制度，对个人信息泄露、滥用等行为进行严厉打击。

3. 提高用户权益保护意识：应加强用户权益保护教育，提高用户的法律意识和自我保护能力，使其能够更好地维护自己的合法权益。

信息系统工程 │ 2020.5.2062摘要：大数据时代带来数据信息爆炸式发展，这给世界各国带来新机遇，也带来了新挑战。

论文从不同维度分析了当前我国网络信息安全面临的问题，并提出了针对性可行性的对策建议。

关键词：大数据；网络信息；安全2020年4月9日，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制意见》。

这标志着，作为信息载体的数据，正式作为一种新型生产要素写入中央文件，这体现了互联网大数据时代的新特征。

在大数据技术普及的今天，每个人、每个设备都是信息的来源和传播者，信息的传输已不再受空间、时间等条件的限制，传播速度和价值都发生了巨变。

这一嬗变为我国经济社会发展带来的机遇与挑战并存，对我国网络信息安全的支撑作用与潜在威胁同在[1]。

一、大数据时代网络信息安全面临的挑战（一）国家信息安全涉及社会长治久安。

近年随着国家治理体系与治理能力现代化的步伐不断加快，“五位一体”的总体布局与社会治理大数据、“互联网+”的进程深度融合，给政治经济文化的安全管理带来新特点。

一是政治信息安全问题。

在开放的互联网中，世界各国特别是以美国为首的西方发达国家借助各种技术手段和优势，一面向其他国家传播和渗透本国意识形态，一面秘密获取他国重要政治信息。

我国各级政府部门陆续在Internet 开通官方网站，越来越广泛的信息公开让国家信息的传播和获取变得越来越便捷。

我国家信息遭到非法窃取或信息安全部门的信息系统被攻击破坏等问题屡见不鲜[2]。

二是经济信息安全问题。

大数据产业、网络经济业态不但成为新的经济增长点，而且通过促进经济信息的共享和传播，为关联产业发展带来了更多便利和机遇。

但这种“网络中枢”和“信息桥梁”也给非法获取经济信息提供了通道，一些不法机构利用互联网破坏金融系统、核心工业控制系统，获取国民经济信息等问题时有发生。

三是文化信息安全问题。

文化是一个国家的灵魂。

在改革开放和网络时代背景下，世界各国的文化交流越来越频繁，这在便利我国民众积极传播本国文化、吸收他国优秀文化的同时，也让其它国家向我国民众输入劣质文化、国际情报机构或非法组织通过网络窃取我国文化机密、攻击或破坏我国文化传播渠道变得更容易[3]。

大数据时代信息安全面临的问题与措施随着大数据时代的到来，信息安全也面临了全新的问题和挑战。

与传统的安全威胁不同，大数据时代的安全威胁更加多样化，不仅有来自外部的攻击，还有内部的安全风险，这对企业和个人都带来了极大的威胁和挑战。

本文将从以下几个方面分析大数据时代信息安全面临的问题和措施。

一、大数据泄露的安全隐患大数据的收集和存储使得企业拥有了大量的用户信息、商业机密和隐私数据，一旦这些数据泄露，将会给企业和个人带来极大的损失。

因此，保障大数据的安全性是首要任务。

为了解决这个问题，企业需要采取一系列的措施，例如建立严格的数据权限、访问控制和安全策略，实现加密和脱敏等方式，确保敏感数据的安全性。

二、数据分析工具带来的风险随着大数据时代的到来，各行各业都开始使用数据分析工具来提升业务和资料分析效率。

但同时，数据分析工具也带来了一些安全风险。

一方面，攻击者可通过利用数据分析工具的漏洞，窃取敏感数据和信息；另一方面，企业员工的内部欺诈行为也增加了因为大量数据的处理使得发现欺诈的风险降低了。

为了应对这些风险，企业应该对数据分析工具进行安全审计和监控，并使用数据保护技术确保数据的安全性。

三、云计算安全问题云计算安全问题主要来自于数据存储和传输的过程中，因此，企业需要制定与云平台供应商合作实施的安全策略。

此外，企业也需要注意自身核心业务的私密性，选择符合自身需求的云应用进行部署。

四、加强企业内部管理企业内部人员的误操作、不正当行为和技能不足等原因也可能带来安全风险，因此加强企业内部管理是保护信息安全的关键。

此外，需要进行系统的培训和教育，提高员工对数据安全的认知和自主怒。

综上所述，大数据时代的信息安全问题非常复杂，需要企业和个人采取有力措施来应对。

除了上述措施之外，还需要加强数据备份和恢复的能力，以降低数据丢失或破坏的风险。

唯有多方面且全面地保障信息安全，才能更好地应对大数据时代带来的安全威胁。