下载文档原格式
这是2010年网友根据新的教材和教育学院培训划记的重点自己打印的文档第1章教育心理学概述教育心理学史一门研究学校情景中学与教的基本心理规律的学科。
教育心理学是对学习者、学习，教育者及教学的系统研究，他包括学习与教学的要素，学习与教学的过程。
学习与教学的要素：学生、教师、教学内容、教学媒体、教学环境。
学生作为学习中的个体与主体，存在着群里差异，即年龄、性别和社会文化差异；存在着个体差异，已有知识经验、智力、学习风格、兴趣爱好。
学校教育根据教学目标来组织教学，教师是其中关键。
教学内容一方面表现为教学大纲、教材、课程。
也表现为知识、技能、价值观和态度。
教学媒体是教学内容的载体，传递教学信息的工具。
他影响教学内容的呈现方式，课堂教育学的信息量、教师、学生在教与学中的地位和作用，教学组织形式、学生的学习方法。
教学环境实际是学生所接触到的社会环境的主要组成部分。
分物质环境与心理环境。
学习与教学的过程：学习过程、教学过程、评价反思过程。
学习过程即在教学过程中、学生通过与教师、同学及学习内容之间的相互作用，获得的知识、技能、态度，实现学习的过程。
教育心理学的作用：帮助教师了解问题、为教育学实践提供科学理论指导、帮助教师预测并干预学生。
教育心理学创建18世纪末19世纪初。
20世纪20年代懂到50年代是发展期，20世纪60年代走向成熟，20年代后完善。
捷克夸美纽斯第一次明确提出教育学必须遵循自然的思想，依照人的本性组织教育。
瑞士裴斯泰洛《论教学方法》提出教育要心理学化。
1877俄国卡普捷列夫出版第一本教育心理学书。
创建教育心理突出贡献学美国桑代克1903出版《教育新路学》从人是一个生物的角度《人的本性》《学习心理》《个性差异与测量》。
公认最早的科学教育心理学创始人。
1908年我国房东岳翻译《教育实用心理学》，1924年廖世成著我国第一本《教育心理学》。
70年代奥苏伯尔以认知心理学观点来研究课堂学习，加涅尔系统总结了已有研究结果。
《学与教的心理学》读书笔记（精选多篇）《学与教的心理学》读书笔记(精选多篇)第一篇：《学与教的心理学》读书笔记(二)《学与教的心理学》读书笔记（二）沛县湖西中学陈西（主编皮连生华东师范大学出版社第三版）精读与课题研究密切相关的章节第十一章课堂教学过程、方法与技术设计第一节课堂教学活动过程一、传统课堂教学过程模型及其缺陷二、基于新的学习理论的课堂教学过程与过程设计第二节教学方法或教学技术的选择与运用一、教学方法或教学技术分类二、教学方法或技术选择的依据第三节几种常用的教学方法与教材呈现技术及其评价一、提高教材可懂度的技术二、概念和规则的教学方法三、改进人际关系与思维策略的教学技术第一节课堂教学活动过程一、传统课堂教学过程模型及其缺陷传统课堂教学过程模型：五步课堂教学结构1、组织上课2、检查复习3、讲授新教材4、巩固新教材5、布置课外作业这一模型只反映了陈属性知识教与学的规律，没有反映知识向智慧技能和认知策略转化的规律。
传统教学模式忽略了学习和教学过程的多样性，因此有严重的缺陷。
二、基于新的学习理论的课堂教学过程与过程设计（一）新的教学模型“六步三阶段教学”1、引起注意与告知目标2、提示学生回忆原有知识3、呈现有组织的信息4、阐明新旧知识关系，促进理解5、引起学生的反映提供与纠正（5、对复习与记忆提供指导）6、提供技能应用的场景，促进迁移（6、提供技能应用的情景促进迁移。
）完整的教学过程必须符合六步三阶段模型，缺少任何一步，或者学习不能发生，或者学习虽然发生，但不能转化或持久保持。
新旧教学模型的区别:第一，前者着眼于教师的行为，后者着眼于师生双向活动教为学服务，离开了学，就没有教。
第二，前者没有没有知识分类学习的思想，后者则反映了这种思想。
第三，尽管新的教学模式有许多优点，但它不能解释学生道德品质的学与教。
所以这里谈论的教学只是中小学各学科知识、技能或策略的教学，未涉及情感领域的教学。
（二）据学习结果划分课的类型根据广义知识分类1、以陈述性知识为主要目标的课2、以程序性知识为主要目标的课3、以策略性知识为主要目标的课4、两类知识兼有或并重的课（三）根据学习阶段划分课型1、以知识理解为主要目标的课2、以知识的巩固和转为主要目标的课3、以知识的应用或检测化为主要目标的课心得体会：新课程理念已经十分清楚地提出情感、态度、价值观的教学目标，这说明教育教学改革日新月异，新的教育理念与时俱进。
第1篇一、引言教育科学是一门综合性学科，涉及教育学、心理学、社会学、哲学等多个领域。
阅读教育科学类书籍，有助于我们深入理解教育现象，提升教育实践能力。
以下是我对几本教育科学类书籍的读书笔记摘抄，希望能对大家有所启发。
二、读书笔记摘抄1.《教育心理学》（1）教育心理学是研究教育过程中人的心理现象的学科，包括认知、情感、意志等方面。
（2）教育心理学的研究对象包括学生、教师、家长等教育过程中的参与者。
（3）教育心理学的研究方法有实验法、观察法、调查法等。
（4）教育心理学的研究内容有学习理论、动机理论、智力理论、个性理论等。
2.《教育社会学》（1）教育社会学是研究教育与社会关系的学科，关注教育制度、教育过程、教育政策等方面的社会现象。
（2）教育社会学的研究对象包括教育制度、教育组织、教育政策等。
（3）教育社会学的研究方法有文献研究法、田野调查法、案例研究法等。
（4）教育社会学的研究内容有教育制度、教育公平、教育机会、教育改革等。
3.《课程与教学论》（1）课程与教学论是研究课程设置、教学内容、教学方法等方面的学科。
（2）课程与教学论的研究对象包括课程、教学、教师、学生等。
（3）课程与教学论的研究方法有文献研究法、案例研究法、实验研究法等。
（4）课程与教学论的研究内容有课程理论、教学理论、教学方法、教学评价等。
4.《教育哲学》（1）教育哲学是研究教育本质、教育价值、教育目的等问题的学科。
（2）教育哲学的研究对象包括教育本质、教育价值、教育目的等。
（3）教育哲学的研究方法有逻辑分析法、历史分析法、比较分析法等。
（4）教育哲学的研究内容有教育本质、教育价值、教育目的、教育方法等。
5.《教育技术》（1）教育技术是研究教育过程中技术应用的学科，包括信息技术、多媒体技术、网络技术等。
（2）教育技术的研究对象包括教育技术、教育应用、教育效果等。
（3）教育技术的研究方法有实验法、观察法、调查法等。
（4）教育技术的研究内容有信息技术在教育中的应用、多媒体教学、网络教学等。
读书笔记-（统计学习）统计学习方法第一章，概论1、统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析的一门学科（统计机器学习）；人工智能：感知、处理、反馈网络；研究对象是数据，研究方法是概率统计模型；2、统计学习关注的三个要素：模型、策略、方法；介绍模型选择，包括正则化、交叉验证、学习泛化的能力；介绍生成模型、判别模型；最后介绍监督学习方法的应用：分类、回归、标注；3、什么是学习：如果一个系统能够通过执行某个过程改进它的性能，这就是学习；思考：这不是就是反馈嘛，是否可以这样定义，一个能够对自身施加反馈作用的过程就具有学习能力；反馈：反馈的基础设施、反馈的处理、效果评价；数据是反馈的内容，统计方法是反馈处理的方法；不稳定系统、稳定系统；因果；线性；时不变；信号与系统：我们用GPS导航的时候，感知系统获取到了反馈信息，并依据地图对当前情况进行评价；行为可以被自身感知，并作用于自身的系统；你不了这个人，是因为你无法感知他的信息，如何感知他的信息呢，只有与他交往才能感知，交往的越深了解的越深；开放系统还是封闭系统，你发了一个信号对方没有反馈（信号没有价值被屏蔽）；4、科学发现很多时候出现在意外，而不是正常：比如田中耕一，为什么会出错呢，因为做的太多了，黑天鹅事件在科学研究中也会出现；创新在一个规范的系统中很难诞生，而再一个杂乱的系统中才能诞生的原因；创新系统-制造系统不能同时出现，管理的机制也不同；学校是一个创新的系统，鼓励自由，而不是规范化；5、思想：一个封闭系统熵增加：封闭系统不就是没有反馈/反馈无法被有效处理嘛；人为什么会死，就是变成了一个封闭系统了；为什么生病了要吃药，就是因为人这个反馈、处理机制遇到了异常；细胞为什么会分裂成不同的组织？(nature)6、统计学习处理的对象：数据是信息记录的载体，可能只是记录了一方面；还有很多信息是无法被量化、记录和处理的；7、统计学习的基本假设：（基本假设就是改理论的局限性），同一类数据具有一定的统计规律，即具有某种相同的性质；可以用随机变量描述数据中的特征，用概率分布描述数据统计规律；8、东西就是某种存在；为什么有些人就会相互吸引，有些人就会相互排斥；什么呢？天生就会有感觉的，我感觉他不喜欢我，但是又说不出原因，不愿意亲近。
统计学读书笔记在接触统计学之前，我对它的认知仅仅停留在一堆复杂的数据和公式上。
然而，当真正深入学习和了解后，我才发现统计学是一门极具魅力和实用性的学科，它不仅能够帮助我们处理和分析数据，还能让我们从看似杂乱无章的数据中发现规律，做出更明智的决策。
统计学是一门通过收集、整理、分析和解释数据来研究现象的方法论科学。
它的应用范围极其广泛，无论是在自然科学、社会科学还是在日常生活中，都能看到统计学的身影。
在数据收集阶段，统计学教会我们如何采用科学合理的方法获取有代表性的数据。
这可不是一件简单的事情，比如在进行市场调查时，要确定调查的对象、范围、方式以及样本量等。
如果样本选取不恰当，那么后续的分析结果就可能会产生偏差，从而导致错误的结论。
数据整理是一个繁琐但至关重要的环节。
需要对收集到的数据进行分类、编码和录入，使之变得有条理，便于后续的分析。
就像整理房间一样，把各种物品归类放置，才能清楚地知道自己拥有什么，以及如何更好地利用它们。
而数据分析则是统计学的核心部分。
通过运用各种统计方法和工具，如描述性统计、推断性统计等，我们能够挖掘出数据背后隐藏的信息。
描述性统计可以让我们快速了解数据的集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（方差、标准差）等特征。
而推断性统计则能够根据样本数据对总体特征进行估计和推断，比如通过样本均值来估计总体均值，或者检验关于总体的假设是否成立。
在实际生活中，统计学的应用无处不在。
比如在医学领域，通过对大量病例数据的分析，可以评估某种药物的疗效，为医疗决策提供依据；在经济领域，统计数据可以帮助政府和企业了解市场动态，制定合理的经济政策和发展战略；在教育领域，通过对学生成绩的统计分析，可以评估教学效果，发现教学中存在的问题，从而改进教学方法。
以一个简单的例子来说明统计学的作用。
假设一家超市想要了解哪种品牌的牛奶更受消费者欢迎。
他们可以通过记录一段时间内不同品牌牛奶的销售量、顾客的购买频率等数据，然后运用统计学方法进行分析。
教育⼼理学课堂笔记第⼀章绪论⼀、学校教育特点：1.制度化；2.系统化；3.多元化；4.强制性。
⼆、教育的五要素：教师，学⽣，教，学，媒介。
第⼀节教育⼼理学研究取向的回顾与展望⼀、古代哲学中的研究取向（⼀）西⽅古代1.17世纪官能⼼理学形式训练说2.裴斯泰洛奇（瑞⼠）⼈性：兽性→社会性→道德性爱的教育：头——知识；⼼——情意；⼿——技能3.赫尔巴特（德国）知、情、意注重培养⼉童的兴趣4.福禄贝尔（德国）创⽴幼⼉园；重视家庭教育；重视团体游戏；⾃由与创造是⼈的天性。
（⼆）中国古代教育⼼理学思想概述1.⼈性的本质与教育功能孔⼦：性相近，习相远。
孟⼦：⼈性之⼭，犹⽔之就下。
荀⼦：⼈之性恶，其善者伪也。
2.道德教育与知识教育孔⼦：仁者爱⼈未知，焉得仁（知）仁者不忧，唯仁者，能爱⼈，能恶⼈。
（情）苟志于仁，⽆恶也。
（意）先⾏其⾔⽽后从之。
⼈⽽⽆信不知其可也。
（⾏）总结：认同教育的良性；都关注知情意⾏。
⼆、教育科学取向下的教育⼼理学（⼀）桑代克：领导了教育科学运动。
（⼆）杜威1.教育即⽣活，学校即社会2.学校课程的设计以学⽣的兴趣和能⼒为中⼼3.从“做”中学4.教育没有固定⽬的三、科学⼼理学取向：⽬的偏离四、教育⼼理学取向：对象⽬标窄化五、（⼀）综合化（⼆）三化取向：研究⽬的教育化；研究对象全⼈化；研究⽅法本⼟化。
第⼆节教育⼼理学⽬的的教育化⼀、教育⽬的→教育⼼理学的研究⽬的：了解⼈性并了解⼈性改变的可能性。
教育⼼理学的创设源于教育⼼理学⽬的的达成。
⼆、教育⽬的（⼀）客观的社会⽂化（⼆）⼈性需求三、学校教育⽬的的实践的三元⼀体观（⼀）从求知中得到快乐：要求→满⾜→快乐→价值（⼆）在学习中健康成长：科学知识、⾝体、社会都得到成长。
教育不等于上课。
（三）在⽣活中准备⽣活第三节教育⼼理学对象全⼈化⼀、教育过程：师⽣互动—⼈与⼈的互动（知情意⾏）全⼈化不同于五育并重，五种性质不同的经验，每⼀育都可以看到⼈的知、情、意、⾏。
普通教育学之读书笔记1--3章第一篇：普通教育学之读书笔记1--3章普通教育学之读书笔记一、教育学的概念:教育学是以教育现象、教育问题作为研究对象，以揭示教育规律、提高教育成效作为研究对象的一门学科。
教育学是研究教育问题的教育学是揭示教育规律的二、教育规律的特点:1.它是教育现象所固有的客观存在，即同时存在；2.它是反复起作用的，在任何情况下教育都受自身规律的制约。
三、教育规律按层次可划分为一般规律和特殊规律。
一般规律存在于一切教育现象中，并始终贯穿于整个教育发展的过程中。
人们认识且掌握的一般教育规律：教育适应并促进社会发展的规律，教育适应并促进儿童身心发展的规律，教育培养全面发展的人的规律。
特殊规律（不同时期，不同领域，教育过程不同阶段）如德育规律，教育规律，教学管理规律。
四、教育学的产生和发展1.萌芽阶段:在奴隶社会形成，但是教育现象随着人类的产生而产生，从春秋战国时期的诸子百家，孔子的论语，汉初的学记，唐代大文学韩愈的师说，古希腊柏拉图的理想国，亚里士多德的政治学，古罗马著名教育家昆体良的雄辩术原理。
这个阶段的特点是没有形成对教育的研究只停留在现象的描述，独立的教育学科，理论水平低。
2，独立形成阶段：教育学之父杰克著名教育学家夸美纽斯的大教学论，它是一部完整的论述教育理论的专著，是1632年教育学作为一门独立学科的标志。
法国18世纪启蒙思想家卢梭的爱弥儿，康德的康德论教育，瑞士的裴斯泰洛齐的林哈德与葛笃德，还有最早以教育学命名的专著是赫尔巴特的普通教育学，学记是世界上最早的教育著作，成书于战国后期，比古罗马昆体良的论演讲家的培养一书还早300年，母育学校是历史上第一本学前教育学专著。
这一阶段的特点教育学已经从其他学科中分离出来，使人们对教育的认识从现象的描述过渡到理论的说明，从具体的比喻过渡到科学的论证。
3.不断发展阶段：教育学科群的形成及美国杜威的实用主义教育理论与赫尔巴特的传统教育学派的对立，其特点是;教育的地位不断得到认识、肯定和提高，教育学科在不断被分化和拓宽，各种教育理论同时存在，使教育形成了民主化、多元化、现代化、综合化的趋势。
第10章常用教育与心理实验设计1．试述教育实验设计的意义及作用。
答：教育实验或心理实验是一种计划好的有控制的教育研究，其目的是为了解答问题，检验假设和估计效果。
（1）教育实验设计的意义教育实验设计的意义主要表现为如下几个方面。
①教育实验设计是教育科学研究计划内关于研究方法与步骤的一项重要内容。
②在教育科研工作中，在制订研究计划时，都应根据实验的目的和条例，结合统计学的要求，针对实验的全过程，认真考虑实验设计问题。
③在教育科研工作中，一个周密而完善的实验设计，能合理地安排各种实验因素，严格地控制实验误差，最大限度地获得丰富而可靠的资料。
总之，教育实验设计是教育研究中实验过程的依据、实验数据处理的前提，也是提高科研成果质量的一个重要保证。
（2）教育实验设计的作用教育实验设计的作用主要包括如下几个方面。
①能够回答教育研究心理研究的某些问题；②安排教育与心理实验，获得实验数据；③节省人力和物力；④获得科学结论。
2．教育实验设计要遵循哪些原则?答：费希尔首先提出实验设计应遵循三个原则：重复、局部控制和随机化。
它们是提高实验精度的最有效的方法。
（1）重复重复是指每一因素的水平（或因素的水平组合）的实验次数不少于2。
重复的作用是为了估计实验误差和减少实验误差。
（2）局部控制局部控制是力求使得非实验的影响尽可能减少的一种做法。
即让非实验条件在多次重复的实验中具有同质性。
（3）随机化随机化是实验设计中能够应用统计方法的保证。
它是指实验对象或实验材料的分配，以及各次实验中的先后次序，等等，都是随机选择和安排的。
其目的是使实验结果尽量避免受到主客观系统因素的影响而出现偏倚性，其作用是正确地估计误差。
3．比较随机区组实验设计和析因实验设计的异同。
答：（1）相同点随机区组实验设计和析因实验设计都是用来考查各实验处理对因变量的影响的实验设计；都可以用在多因素的实验设计中。
（2）不同点①概念不同随机区组设计是指将实验对象按一定的标准划分为数个区组，使得区组内的实验对象的个别差异尽可能小，既保证区组内的同质性，并使每个区组均接受所有实验处理，且各个区组内每个处理仅有一次观测，其顺序是随机决定的。
第7章回归分析1．线性回归分析中，下列哪个表述是不正确的？（）A．自变量是可控制量，因变量是随机的B．两个变量不是对等的关系C．利用一个回归方程，两个变量可以互相推算D．根据回归系数可判定相关的方向【答案】C【解析】回归分析主要是通过自变量的值去估计和预测因变量的发展变化，因此不能互相推算。
2．进行回归分析，因变量y和自变量X（）。
A．X是连续变量，y是称名变量B．X是称名变量，y是连续变量C．X是连续变量，y也是连续变量D．X是连续变量，y是顺序变量【答案】C【解析】回归分析是借助数学模型对事物间不确定关系的一种数量化描述，是相关关系的延伸，因此，自变量和因变量都为连续变量。
3．在回归直线，表示（）。
A．当X增加一个单位时，Y增加中的数量B．当Y增加一个单位时，X增加的数量C．当X增加一个单位时，Y的平均增加量D．当Y增加一个单位时，X的平均增加量【答案】C【解析】一元线性回归方程记为y＝α＋βx，称为变量y对变量x的一元线性回归方程，α是这条直线在y轴上的截距，系数β是这条直线的斜率，实际上也是y的变化率，它表示当x增加1个单位时y的平均增加或减少的数量，即当x变化一个单位时，y将变化b 个单位。
4．估计标准误差说明回归直线的代表性，因此（）。
A．估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越大B．估计标准误差数值越大，说明回归直线的代表性越小C．估计标准误差数值越小，说明回归直线的代表性越小D．估计标准误差数值越小，说明回归直线的实用价值越小【答案】B【解析】估计标准误差是说明实际值与其估计值之间相对偏离的程度的指标，主要用来衡量回归方程的代表性。
估计标准误差的值越大，则估计量与其真实值的近似误差越大，回归直线的代表性就越小。
5．回归估计的估计标准误差的计算单位与（）。
A．自变量相同B．因变量相同C．自变量及因变量相同D．相关系数相同【答案】C【解析】回归分析中称为回归估计标准误差，简记为：，由公式可看出，回归估计的估计标准误差的计算单位与自变量及因变量相同。
《绪论》 1. 什么是教育与心理统计学 教育与心理统计学是应用统计学的一个分支，是数理统计学与教育学、心理学的一门交叉学科，它把统计学的理论方法应用于教育实际工作和各种心理实验、心理测验等科学研究中，通过对所得数据的分析和处理，达到更为准确地掌握情况、探索规律、制订方案、目的，为教育与心理的科学研究提供了一种科学的方法。 2. 教育与心理统计学的基本内容及本书体系。 1）描述统计学：这一部分主要是研究和简缩数据和描述这些数据。 例如：计算平均数、中位数、众数等，以这些参数来反映观测数据的集中趋势。 计算标准差、方差等，以这些参数来反映观测数据的离散趋势。 描述统计学主要是描述事务的典型性、波动范围以及相互关系，提示事物的内部规律。 2）推断统计学：这部分内容主要是研究如何利用数据去作出决策的方法。推断统计学则是一种依据部份数剧去推论全体的一种科学方法，它是进行教育与心理实验、对教育与心理研究或实验作出预测和规划的有力工具。推断统计学的主要内容有：统计检验、统计分析和非参数统计法。 3）多元统计分析：这部分内容主要是研究超过两个因素的教育与心理的研究和实验。 多元统计分析的主要任务就是寻找出主要的因素，相近或相关的因素合并或归类。 多元统计分析的主要内容有：主成分分析、因素分析、聚类分析、多元方差分析、多元回归分析等。 3. 教育与心理统计学的昨天、今天和明天 1）与心理统计学的昨天：1904年美国人桑代克写的《心理与社会测量导论》 2）教育与心理统计学的今天：叶佩华主编的《教育统计学》，张厚粲主编的《心理与教育统计》等。 4. 预备知识 1）概念与术语 <1> 随机变量： 教育与心理实验或观测，在相同的条件下，其结果可能不止一个，同实验或观测所得到的数据，事先无法确定，这类现象称为随机现象。因为可以用数字来表现，则称这些数字为随机变量。 它的特点是：离散性、变异性和规律性。 依其性质可分为：称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量四种 称名变量：用于说明一事物与其它事物在属性上的不同或类别上的差异，但不说明事物与事物之间差异的大小。 顺序变量：指可以按事物的某一属性，把它们按多少或大小顺序加以排列的变量。 等距变量：指变量之间具有相等的距离。它除了有量的大小外，还具有相等的单位。 比率变量：除了有量的大小、相等单位之外，还有绝对零点。 变量依其相互关系可分为自变量（一般将相互关系中作为原因的称为自变量）与因变量（作为结果的称为因变量）。函数关系式y=f(x)表示，y为因变量，x为自变量。 <2>总体、样本、个体 总体是指具有某一种特征的一类事物的全体。 个体是指构成总体的每一个基本元素。 样本是在总体中按一定规则抽取的一部分个体，称为总体的一个样本。 2）常用的符号与计算 <1>连加号及运算法则 ∑表示连加符号，同时表示想加的观测数值共有n个，这些数值的下标编号i从1起至n止。运算法则如下： ①若c是一个常数，而xi是观测变量，则常与变量的乘积的连加和等于变量连加和与常数的乘积。 ②设c是一个常数，则连加和等于nc. ③若xI和yi都是变量，则变量和的连加和等于各个变量连加和的和。 <2>几个常用符号。 ①变量一般以大写英文字母表示，而变量中的元素则以小写英文字母表示。 ②变量平均数、变量标准差、方差，一般都用大写英文字母表示。
第1章 第1节 次数分布表与图（适用于描述一元连续变量的观测数据） 1. 次数分布及其表达方式概述 次数分布指的是一批数据中各个不同数值所出现的次数情况，或者是指一批数据在量各等距区组所出现的次数情况。 次数分布表：我们通常是对数据进行分组归类，考察这批数据在量尺上各等距区内的次数分布情况，并把这种情况用规范的表格形式加以体现，这就是次数分布表，若用图形来表达，那就叫做次数分布图。 2. 次数分布表的编制 1）简单次数分布表 简单次数分布表，通常简称为次数分布表，其实质是反映一批数据在各等距区组内的次数分布结构。其编制的主要步骤为： ①求全距，字母R表示。全距等于最大值减最小值，公式为：R=Max-Min ②定组数，字母K表示。把整批数据划分为多少个等距的区组。公式：K=1.87(N-1)2/5 ③定组距，字母i表示。I=R/K ④写出组限。（表述组限与实际两个不同的概念，但它们之间有规律性的联系；当各相邻组的组限已经相互承接而没有间断时，便认为已把表述的组限与实际的组限统一起来，且不管这里表述的实下限与实上限是整数还是小数；按照本书上述规定的组限表述方法即可形成规范的组限表述方式，并与其他学科中的区间表达方法统一起来。 ⑤求组中值。组中值=（组实上限+组实下限）/2. ⑥归类划记 ⑦登记次数 3. 次数分布图的绘制 次数分布图有次数直方图和次数多边图两种表达方式。 1）次数直方图（是由若干宽度、高度不一的直方条紧密排列在同一基线上构成的图形）
绘制步骤： ①以细线条标出横轴和纵轴（取正半轴即可），使其垂直相交； ②每一直方条的宽度由组距i确定并已体现在横轴的等距刻度上； ③在直方图横轴下边标上图的编号和图的题目，并检查一下图形结构的完整性。 2）次数多边图（利用闭合的折线构成多边形以反映次数变化情况的一种图示方法）
3）相对次数直方图与多边图 4）累积次数分布图 （有直方图式和曲线图式两种，曲线图式常用，它是根据累积次数分布或累积相对次数分布制作而成。） 5）累积相对次数曲线图与累积百分数曲线图
第2节 几种常用的统计分析图（散点图、折线图、条形图和圆形图） 1. 散点图（适合于描述二元变量的观测数据） 散点图是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。 绘制散点图注意：①在平面直角坐标系中，横轴一般代表自变量，纵轴一般代表因变量；横轴既可作为连续性变量的量尺，也可作为离散性变量的量尺，但纵轴一般均代表连续变量的量尺；②点的描绘依二元观测数据而定，但在具体描绘时应注意用细线画坐标轴，用稍粗黑点描绘各个坐标点，点位置的确定按平面解析几何学中的方法；③注意图形的调和比例和必要的图注说明。 2. 线形图（是以起伏的折线来表示某种事物的发展变化及演变趋势的统计图。） 适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势、描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式、比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系。 3. 条形图（是用宽度相同的长条来表示各个统计事项之间的数量关系。） 通常用于描述离散性变量的统计事项。 1）简单条形图（它适用于统计事项按一种特征进行分类的情况） 2）复合条形图（用两类或三类不同色调的直方长条来表示多特征分类下的统计事项之间数量关系的一种图示方法） 4. 圆形图（是以单位圆内各扇形面积所占整个圆形面积的百分比来表示各统计事项在其总体中所占相应比例的一种图示方法。）特别适用于描述具有百分比结构的分类数据。 第1章自测练习 【练习1】试比较简单条形图与简单次数直方图在制作和应用方面的异同点。 解答：条形图和直方图都是次数分布图，但前者适用于离散型随机变量的次数分布描述，其所依据的次数分布表是离散型次数分布表。后者则适用于连续型随机变量的次数分布描述，其所依据的次数分布表是连续型次数分布表。这一区别决定了它们在制作上的不同。即相应于不同类型的次数分布表，条形图中的直条对应离散变量各类别，因而直条没有宽度的要求，直条之间是间隔排列的；而直方图的直条则对应连续变量次数分布的各取值区间，宽度即组距，直条比较相连排列。具体参照教材有关内容。
【练习2】简述散点图、折线图、条形图和圆形图这四种统计分析图的应用特点。 解答：如上题所述， ①条形图适用于离散型变量的次数分布，是一种次数分布图； ②圆形图的适用条件与之相同。所不同的是，圆形图使用圆中的扇面弧度来替代直条表达次数或相对次数，所有扇面组成整个圆周。因而圆形图本身就包含有相对次数信息。 ③散点图是专用于分析两个连续变量或至少是等级变量间相关关系的统计图，它用两个相关变量的配对数据分别作为散点的横、纵坐标在平面直角坐标系中描点，根据散点分布的区域的形状就可以大致判断两变量间的相关关系。例如如果散点区域形状是一个椭圆，则变量为直线性相关，椭圆长轴的方向还可以表达相关的方向。 ④折线图在教材中之牵涉到所谓的均值图，即描述某个因变量（指标）在一个离散型自变量的各水平上取值均值的统计图，将指标在自变量各水平上取值的均值作为纵坐标先描出散点，然后用线段连接这些散点构成折线，故而叫折线图。折线图通常用在组间均值比较中帮助直观分析各均值间的差异。
第2章 常用统计参数 中心位置：用以度量一级数据的集中趋势，描述它们的中心位于何处，故对其数量化描述称为置度量数或集中量数。 离散性：反映一组数据的分散程度，即次数分布的离散程度。对其数量化描述称为次数分布变异特性的度量或差异量数。 参数：总体统计特征的量数。 统计量：样本统计特征的量数。
第1节 集中量数（描述数据集中趋势的统计量。包括：算术平均数、加权平均数、几何平均数、
中数，等。它们的作用都是试题次数分布的集中趋势。） 1. 算术平均数 只有在与其他几种集中量数相区别时，才称它为算术平均数。 算术平均数是用以度量连续变量次数分布集中趋势的最常用的集中量数。
