浪潮发布业界首款 8颗GPU的AI服务器,可实现每秒千万亿次的AI计算性能

浪潮英信服务器NF5468M5产品白皮书•产品概述•硬件配置与性能参数•软件兼容性与生态系统•可靠性、可用性及可维护性评估目•安全防护与合规性认证•总结与展望录产品概述01CATALOGUE浪潮英信服务器品牌介绍浪潮英信服务器是浪潮集团旗下的高端服务器品牌，专注于为企业级用户提供高性能、高可靠性、高扩展性的数据中心解决方案。

浪潮英信服务器在业界享有很高的声誉，其产品广泛应用于云计算、大数据、人工智能等领域，深受用户信赖。

该产品支持最多1TB 的内存容量，提供卓越的计算能力和数据处理能力，适用于各种复杂应用场景。

NF5468M5采用模块化设计，易于维护和升级，同时支持多种扩展选项，满足用户不断增长的业务需求。

NF5468M5是一款双路机架式服务器，采用最新的Intel XeonScalable处理器，具有高性能、低能耗、高可靠性等特点。

NF5468M5产品特点及定位大数据该产品适用于大数据分析场景，可处理海量数据，提供实时分析和响应能力。

企业级应用该产品适用于企业级关键应用，如ERP 、CRM 等，可确保系统的高可用性和数据安全性。

人工智能NF5468M5适用于人工智能应用，如深度学习、机器学习等，可提供强大的计算支持。

云计算NF5468M5适用于云计算平台，可提供高效、稳定的计算资源，支持大规模云计算应用。

适用场景与市场需求硬件配置与性能参数02CATALOGUE03内存技术支持内存镜像、内存备份等高级内存保护技术，确保数据完整性与系统可靠性。

01处理器支持Intel Xeon Scalable处理器，最多可达2048个处理核心，提供卓越的计算性能。

02内存最大支持12TB DDR4 ECC内存，内存带宽高达672GB/s，满足各种内存密集型应用需求。

处理器及内存配置存储与扩展能力存储支持SAS/SATA/NVMe接口硬盘，最大可支持48个2.5英寸或12个3.5英寸硬盘，提供海量存储空间。

扩展能力支持PCIe 4.0扩展槽，提供高速I/O性能，可灵活扩展GPU、FPGA等加速卡，满足各种高性能计算需求。

浪潮服务器参数浪潮服务器是服务器领域的知名品牌，其拥有众多型号和参数，这些参数对于选择适合的服务器以满足不同业务需求至关重要。

首先，处理器是浪潮服务器的核心参数之一。

常见的处理器品牌包括英特尔和 AMD 等。

处理器的核心数量、线程数量、主频等都会影响服务器的计算性能。

例如，核心数量越多，服务器在同时处理多个任务时的能力就越强；主频越高，单个任务的处理速度通常就越快。

内存方面，浪潮服务器的内存容量和类型是需要关注的重点。

内存容量越大，服务器能够同时处理的数据量就越多，从而提升系统的运行效率。

当前常见的内存类型有 DDR4 和 DDR5 等，新一代的内存类型通常具有更高的带宽和更低的能耗。

存储也是服务器参数中的关键部分。

包括硬盘类型（如机械硬盘HDD 、固态硬盘 SSD ）、存储容量和读写速度。

SSD 相比 HDD 具有更快的读写速度，但价格相对较高。

在实际应用中，可以根据数据访问的频繁程度和性能要求来选择合适的存储配置。

网络接口参数决定了服务器与外部网络通信的能力。

常见的网络接口有千兆以太网、万兆以太网等。

对于需要高带宽和低延迟的应用场景，选择高速的网络接口是必要的。

扩展性是浪潮服务器的一个重要特性。

它包括 PCIe 插槽的数量和类型，以便能够添加更多的扩展卡，如网卡、显卡、RAID 卡等，满足不同的业务需求。

散热和电源参数也不容忽视。

良好的散热设计可以确保服务器在高负载运行时保持稳定的性能，避免因过热导致的故障。

电源的功率和冗余设计能够保证服务器在电力供应出现波动或故障时依然能够正常运行。

浪潮服务器的管理功能参数也在不断提升。

远程管理功能使得管理员可以在异地对服务器进行监控、配置和维护，大大提高了管理的便捷性和效率。

不同型号的浪潮服务器针对不同的应用场景进行了优化。

例如，对于数据中心的大规模计算需求，可能会侧重于高性能的处理器和大容量的内存；对于存储密集型应用，则会更注重存储容量和读写性能；对于边缘计算场景，可能更强调服务器的小巧尺寸和低能耗。

浪潮服务器产品介绍浪潮是一家全球领先的信息技术解决方案提供商，专注于为企业和政府机构提供全面的服务器产品和服务。

通过不断创新和技术突破，浪潮的服务器产品凭借卓越的性能、可靠性和安全性在市场上享有很高的声誉。

本文将为您介绍几款浪潮服务器产品，帮助您了解其特点和适用场景。

一、浪潮TS860 G3服务器浪潮TS860 G3服务器以其高性能和可靠性而闻名。

它采用了最新的英特尔至强处理器，具有强大的计算能力和出色的多任务处理能力。

此外，TS860 G3服务器还配备了高速的DDR4内存和可扩展的存储空间，满足了企业对大数据分析和处理的需求。

其优越的散热系统和可靠的硬件组件保证了系统的稳定性，并减少了故障风险。

无论是数据中心还是企业级应用，TS860 G3服务器都能提供出色的性能和可靠性。

二、浪潮矩阵一体化服务器浪潮矩阵一体化服务器是一种集计算、存储和网络于一体的高性能服务器。

它的独特设计使得企业在部署、维护和管理方面更加高效和便捷。

矩阵一体化服务器支持虚拟化技术，可以帮助企业节省空间和能源，降低硬件投资成本。

此外，矩阵一体化服务器还具备高可扩展性，可以根据企业的需求进行灵活的升级和扩展。

对于需要高性能计算和大规模存储的企业来说，浪潮矩阵一体化服务器是一个理想的选择。

三、浪潮超融合服务器浪潮超融合服务器是一种集计算、存储、网络和虚拟化于一体的全新服务器架构。

它采用软硬一体的设计理念，将传统的IT架构进行了重构和优化，提供了更高效和灵活的解决方案。

超融合服务器可以根据用户需求进行无缝扩展，从而实现资源的高效利用。

同时，超融合服务器还具备智能化的管理系统，可以自动化地进行资源分配和负载均衡，提升了系统的运行效率和稳定性。

对于需要高度集成和高性能的企业应用来说，浪潮超融合服务器是一个理想的选择。

四、浪潮GPU服务器浪潮GPU服务器针对深度学习和人工智能应用而设计，以其强大的计算能力和加速能力而闻名。

它采用了最新的图形处理器（GPU）技术，可以加速复杂的科学计算和数据处理任务。

中国成功研制千万亿次超级计算机“天河一号”新华社长沙10月29日电：随着第一台国产千万亿次超级计算机29日在湖南长沙亮相，作为算盘这一古老计算器的发明者，中国拥有了历史上计算速度最快的工具。

10月29日，国防科技大学成功研制出的峰值性能为每秒1206万亿次的“天河一号”超级计算机在湖南长沙亮相。

我国成为继美国之后世界上第二个能够研制千万亿次超级计算机的国家。

超级计算机又称高性能计算机、巨型计算机，是世界公认的高新技术制高点和21世纪最重要的科学领域之一。

这是“天河一号”千万亿次超级计算机系统。

新华社发（何书远摄）Linpack是一个用Fortran语言编写的线性代数软件包,主要用于求解线性方程和线性最小平方问题。

该软件包提供了各种线性系统中的求解方法,比如各种各样的矩阵运算。

Linpack的初衷并不是制订一个测试计算机性能的统一标准,而只是提供一些常用的计算方法的实现,但是由于该软件包的广泛使用,这样就为通过Linpack例程来比较不同计算机的性能提供了可能。

这是科研人员在对“天河一号”超级计算机进行系统性能测试。

新华社发（何书远摄）数字详解“天河一号”新华社长沙10月29日电（记者白瑞雪、王玉山、喻菲）中国首台千万亿次超级计算机“天河一号”究竟有多“超级”？以下是一组相关数字。

数字一：全系统峰值性能为每秒1206万亿次，Linpack实测性能为每秒563.1万亿次。

这意味着，“天河一号”计算一天，一台配置Intel双核ＣPU、主频为２.5GHz的微机需要计算160年。

数字二：共享存储总容量为1PB。

按国内数字图书馆应用软件的图片格式PDG为例计算，如果平均每册书大小约10MB的话，“天河一号”的存储量相当于４个国家图书馆（藏书量为2700万册）之和，能够为全国每人储存一张大小接近１MB的照片。

数字三：“天河一号”由103台机柜组成，每个机柜占地1.44平方米、高两米、重1.5吨，系统总重量相当于19个神舟飞船。

浪潮服务器介绍-新浪潮服务器介绍概述：浪潮服务器是一款高性能、可靠稳定的服务器产品，在企业信息化建设和云计算领域具有广泛应用。

本文将详细介绍浪潮服务器的特点、功能和配置等内容。

一、服务器系列分类1·1 机架式服务器机架式服务器是一种适用于机房环境的高密度机架服务器，具有卓越的计算能力和强大的扩展性。

浪潮机架式服务器提供多种配置和规格，可满足个性化的企业需求。

1·2 塔式服务器塔式服务器适用于小型办公环境或数据中心等场所，具有灵活可扩展的特点。

浪潮塔式服务器采用先进的硬件技术和智能化管理，为用户提供高性能、高可靠性的解决方案。

1·3 刀片服务器刀片服务器是一种高密度、高性能的服务器，适用于大规模数据中心。

浪潮刀片服务器具有高度集成、高可用性和低能耗等优势，可满足大规模企业或云服务提供商的需求。

二、服务器功能特点2·1 强大的计算性能浪潮服务器采用多核处理器和大容量内存，具备强大的计算能力，能够处理大量的计算任务和数据处理。

2·2 高度可靠稳定浪潮服务器具有优秀的硬件质量和稳定性，采用可靠的组件和智能化的故障自愈功能，能够保证长时间稳定运行，降低系统故障和停机的风险。

2·3 灵活的扩展性浪潮服务器提供多种扩展接口和插槽，支持灵活的硬件配置和扩展，可以根据用户需求进行定制化配置，满足不同应用场景的要求。

2·4 可靠的数据存储浪潮服务器支持多种存储方案，包括高速固态硬盘、大容量磁盘阵列等，可提供可靠、快速的数据存储和访问。

2·5 高效的能耗管理浪潮服务器采用先进的节能技术和智能化的能耗管理系统，能够有效降低能耗，提高能源利用效率。

三、服务器配置选择3·1 数据中心服务器浪潮服务器提供适用于数据中心的高密度、高可靠性的服务器产品，拥有大容量内存和高性能处理器，适用于大规模虚拟化和云计算环境。

3·2 企业级服务器浪潮服务器针对企业应用场景提供性价比较高的配置，可满足中小企业的各种业务需求，包括数据库管理、文件共享、电子邮件等。

2023年全球算力发展趋势当前，算力的战略性地位和支撑性作用正成为普遍共识。

算力作为数字经济时代的核心生产力，正在加速数字经济与实体经济深度融合。

全球算力发展应用多元化、供需不平衡的挑战仍在持续，以AIGC为代表的人工智能大模型等新应用、新需求的崛起，推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局加速重构。

算力是数字经济时代新的生产力，不断为加强数字政府建设、激活数据要素潜能以及千行百业数字化转型注入新动能，助推经济社会高质量发展。

据我们测算，算力每投入1元，将带动34元的经济产出。

当前算力发展应用多元化、供需不平衡的挑战仍在持续。

一方面以大模型训练为代表的新兴技术和应用快速崛起、反复迭代，助推数据量和算力需求爆炸性增长，加快算力从芯片到架构再到系统的全方位升级。

另一方面，算力的提升仍面临多重挑战，以延续摩尔定律为主的固有升级路线对算力规模提升作用日渐乏力，新技术新架构的演进和产业化方兴未艾，算力供需之间的差距依然很大，计算技术亟需在理论架构和软硬件实现层面产生质的飞跃。

在数字经济时代，算力规模是数字化生产力发展水平的重要指标，是生产力；算力产业是算力发展的基础底座，是竟争力；算力技术是算力创新发展的源泉，是驱动力；算力环境是算力发展的重要条件，是辅助力；算力应用反映了算力发展的需求状况，是牵引力。

以先进计算为代表的算力技术和算力产业为算力规模发展提供坚实支撑，算力环境为算力规模、算力技术和算力产业的发展提供肥沃土壤，算力应用拉动算力规模和算力产业的增长，驱动算力技术升级，五大要素相互促进、协同发展。

以AIGC为代表的人工智能应用、大模型训练等新需求、新业务的崛起，深刻影响全球经济社会发展变革，推动算力规模快速增长、计算技术多元创新、产业格局加速重构。

算力助推全球数字经济发展的生产力作用更加凸显，成为各国战略竞争中不可忽视的新焦点。

(一)算力规模稳定增长全球算力规模保持高速稳定增长。

在以万物感知、万物互联、万物智能为特征的数字经济时代背景下，全球数据总量和算力规模继续呈现高速增长态势。

AI服务器有哪些技术特点?AI服务器、普通服务器有何区别?服务器是IT领域最重要的设备之一，任何网络操作，都需要同服务器打交道。

可以说，服务器是一切IT通讯的基础。

为增进大家对服务器的认识，本文将对AI服务器的技术特点以及AI服务器和普通服务器的区别予以介绍。

如果你对服务器具有兴趣，不妨继续往下阅读哦。

一、AI服务器的技术特点为了让机器学习和人工智能充分发挥潜力，AI服务器的平台架构、接口，系统和工具所发生的演变不是在抽象理论中微小的、渐进式的改进。

相反，它们在系统设计和开发工作流程中都是颠覆性的变化。

超高计算性能：AI服务器需要承担大量的计算，通常带有许多计算内核和高带宽内存(HBM)的专用硬件非常接近处理器裸片。

针对神经网络需要的快速，低精度，浮点运算，这些芯片针对性优化神经网络的高度并行数值计算。

如多次打破全球AI基准性能测试的AI服务器NF5488A5,在4U空间内支持8颗第三代NVLink 全互联的NVIDIA A100 GPU，搭载2颗支持PCIe4.0的AMD EPYC 7742 处理器，NF5488A5提供5 petaFLOPS的极致单机训练性能和超高数据吞吐;高速IO性能：AI训练中加速卡间需要大量的参数通信，模型越复杂，通信量越大，所以AI服务器对多卡间的通讯性能要求非常高。

例如高速互联方面，momo采用PCI3.0协议最大P2P带宽达到32GB/s，采用NVLink 高速互联技术，双向总带宽可以达到300GB/s 超强扩展能力：分布式计算框架，用于训练和推理，可以在多个节点之间高效地扩展模型操作。

封装整个机器学习和人工智能工作流程的端到端平台，从最终用户中抽象出复杂性。

设计独特：AI服务器内置多个加速卡和内存，需要针对性的对于系统结构、散热、拓扑等进行设计，才能满足长期稳定运行的要求。

二、AI服务器与普通服务器的区别随着大数据、云计算、人工智能等技术的成熟与在各行各业的应用，在人工智能时代，AI服务器这个新兴名词也频繁的出现在人们的视线范围内，有人预测在人工智能时代，AI服务器将会广泛的应用于各个行业，那么AI服务器与普通服务器有什么区别呢?为什么AI服务器在人工智能时代能替代大多数的普通服务器呢?从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。