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2023年《数字经济技能培训专题》课后试题库及答案（通用版）—、单选题（在每小题列出的四个选项中，只有一个最符合题目要求的选项）“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。
A、资源B、技术C、经济人D、社会参考答案：D《“十四五”软件和信息技术服务业发展规划》的产业规模增速目标：年均增长()。
A、8%B、12%C、14%D、15%参考答案：B《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》围绕融合发展的重点领域设置了()项主要任务。
A、5B、6C、8D、9参考答案：A下列选项中，()不属于夯实“四大基础”的具体内容。
A、建设新型信息基础设施B、提升关键核心技术支撑能力C、推动工业大数据创新发展D、构建面向装备全生命周期的数字孪生系统参考答案：D数字经济中的发展新路径，从产品功能看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：B数字经济中的发展新路径，从价值再造看，核心是()。
A、从技术创新到模式创新B、从自动控制到智慧感知C、从单一产品到全程服务D、从前端前台到云端云台参考答案：A推动互联网、大数据、人工智能同产业深度融合，加快培育一批()企业和制造业单项冠军企业。
A、“美新好大”B、“专特美新”C、“小精美特”D、“专精特新”参考答案：D为推动大数据产业高质量发展，《“十四五”大数据产业发展规划》提出了以释放数据要素价值为导向、做大做强产业本身为()、以强化产业支撑为保障的路径设计。
A、标准B、核心C、路线D、内容参考答案：B以下()构建数字经济试验区，主要是重点探索构建数字经济的新型的生产关系，加快政府的数字化转型，创新数字经济多元协同治理体系来助力长三角的一体化发展。
A、雄安新区B、福建省C、浙江省D、四川省参考答案：C以下()具体表现为数字经济形态与现有体制对撞，规范健康可持续成为数字经济高质量发展的迫切要求。
数字中国数字化建设与发展公需课（39题含答案）O被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
A.共享经济B.绿色经济C.数字经济D.开放经济正确答案：C数字经济被称为打开第四次工业革命之门的钥匙。
第四次工业革命是指以数字技术为核心，通过物联网、人工智能、大数据、云计算等技术的融合和应用，引发全球范围内产业和经济的变革。
数字经济作为第四次工业革命的核心和基础，为经济的创新和发展提供了巨大的机遇和动力。
数字经济的发展使得信息和数据成为重要的生产要素，推动了产业链、供应链和价值链的重组和重构。
它提供了新的商业模式和机会,促进了创新和创业，推动了经济的高质量发展。
（）是人类通过大数据的识别-选择-过滤-存储-使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。
A.规模经济B.实体经济C.数字经济D.再生经济正确答案：C数字经济是通过大数据的识别、选择、过滤、存储和使用，以实现资源的快速优化配置和再生，从而引导和实现经济的高质量发展的经济形态。
数字经济利用数字化技术和互联网平台，将信息和数据作为关键要素，推动经济活动的创新和效率提升。
在数字经济中，大数据的应用和处理能力可以帮助识别潜在的机会和需求，选择最佳的资源配置方案，并通过实时的反馈和分析进行优化。
数字经济的特点包括高效率、高灵活性和高创新性，它促使经济活动更加智能化、数字化和可持续发展。
“十四五”期间我国数字经济发展的重点方向是（）。
A.加速数据要素价值化进程B.推进实体经济数字化转型C.着力提升产业基础能力D,强化数字经济的治理能力E.深化数字经济开放合作正确答案：ABCDE“十四五”期间我国数字经济发展的重点方向涵盖了以下方面：A.加速数据要素价值化进程，充分利用和挖掘数据的价值，推动数据驱动的创新和发展。
B.推进实体经济数字化转型，将数字技术应用于实体经济中，提升传统产业的智能化和数字化水平。
C.着力提升产业基础能力，加强数字基础设施建设，提升数字化生产能力和供应链的智能化水平QD.强化数字经济的治理能力，建立健全数字经济的法律、政策和监管体系，保障数字经济的健康发展。
中国大数据中心的发展与安全保障随着互联网时代的到来，我们进入了一个大数据时代，大数据技术在我国的应用范围越来越广。
作为一个拥有超过14亿人口的国家，在数据的规模上我国处于世界前列，大数据中心的发展也日趋成熟。
在这一发展过程中，数据安全的保护是必不可少的问题，本文将探讨中国大数据中心的发展与安全保障。
一、中国大数据中心的发展自2012年提出“大数据战略”以来，国家大数据战略计划推动了中国大数据产业的蓬勃发展。
2015年，以国务院数千份文件发布为标志，中国的大数据市场显著增长。
截至2020年，我国大数据产业规模达到8200亿元，产业体系不断完善，大数据技术日新月异，迅速发展成为支撑未来产业发展的重要驱动力。
于此同时，中国维护数据安全的立场也十分坚定。
中国政府在2016年通过了《网络安全法》和《数据安全管理办法》，要求对数据进行更为严格的管理和保护。
随着中国大数据中心的不断发展，保障数据安全的意识和技术也越来越加强。
二、中国大数据中心的构建大数据中心是处理海量数据并对其进行分析的重要数据基础设施。
它们由大量的计算机服务器组成，并通过高速网络进行联接，以实现数据的可靠、高效、安全的存储和处理。
目前，中国大数据中心已经覆盖了整个国家，全国大型城市和重要节点都有自己的数据中心。
同时，许多国际技术巨头也选择在中国投资建造数据中心。
阿里巴巴、微软、谷歌等都在中国设立了自己的数据中心。
三、中国大数据中心的安全合规数据安全是保障大数据中心发展和应用的前提和基础。
中国的大型数据中心在建造和运营过程中，都有一系列的安全合规标准和措施。
具体来说，大型数据中心会常年进行安全风险评估和渗透测试，定期开展紧急演练和数据备份。
为了加强数据的保护，在中国，数据中心的安全要求越来越高，出台了大量的安全标准和指南，例如《银行信息系统安全技术规范》和《国家信息安全等级保护》等。
这些规范和指南在数据中心建设和运营期间，都会被认真遵守。
此外，由于数据中心的运营一般都涉及到大量的用户个人隐私数据，因此数据中心会对于数据起到存储的作用，这就更加需要遵守相关的政策法规。
在中共中央政治局第二次集体学习时强调审时度势精心谋划超前布局力争主动实施国家大数据战略加快建设数字中国中共中央政治局12月8日下午就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。
中共中央总书记在主持学习时强调，大数据发展日新月异，我们应该审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响，分析我国大数据发展取得的成绩和存在的问题，推动实施国家大数据战略，加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。
北京理工大学副校长、中国科学院院士梅宏就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。
中共中央政治局各位同志认真听取了讲解，并进行了讨论。
在主持学习时发表了讲话。
他指出，大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。
强调，要推动大数据技术产业创新发展。
我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。
我们要瞄准世界科技前沿，集中优势资源突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统。
要加快构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息基础设施，统筹规划政务数据资源和社会数据资源，完善基础信息资源和重要领域信息资源建设，形成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。
要发挥我国制度优势和市场优势，面向国家重大需求，面向国民经济发展主战场，全面实施促进大数据发展行动，完善大数据发展政策环境。
要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。
环境保护部办公厅关于印发《生态环境大数据建设总体方案》的通知文章属性•【制定机关】环境保护部(已撤销)•【公布日期】2016.03.07•【文号】环办厅[2016]23号•【施行日期】2016.03.07•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】环境保护其他规定正文关于印发《生态环境大数据建设总体方案》的通知环办厅[2016]23号各省、自治区、直辖市环境保护厅（局），机关各部门，各派出机构、直属单位：为贯彻落实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)精神，积极开展生态环境大数据建设与应用工作，我部组织编制了《生态环境大数据建设总体方案》。
现印发给你们，请遵照执行。
生态环境大数据建设总体方案大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
全面推进大数据发展和应用，加快建设数据强国，已经成为我国的国家战略。
党中央、国务院高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。
习近平总书记明确指出，要推进全国生态环境监测数据联网共享，开展生态环境大数据分析。
李克强总理强调，要在环保等重点领域引入大数据监管，主动查究违法违规行为。
国务院《促进大数据发展行动纲要》等文件要求推动政府信息系统和公共数据互联共享，促进大数据在各行业创新应用；运用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管，推动简政放权和政府职能转变；构建“互联网+”绿色生态，实现生态环境数据互联互通和开放共享。
陈吉宁部长要求，大数据、“互联网+”等信息技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段，要加强生态环境大数据综合应用和集成分析，为生态环境保护科学决策提供有力支撑。
目前，环境信息化存在体制机制不顺，基础设施和系统建设分散，应用“烟囱”和数据“孤岛”林立，业务协同和信息资源开发利用水平低，综合支撑和公众服务能力弱等突出问题，难以适应和满足新时期生态环境保护工作需求。
大数据资源平台建设方案目录1 资源平台建设方案 (5)1.1平台总体架构 (5)1.2数据交换子平台建设 (6)1.2.1 建设方案概述 (6)1.2.1.1 架构设计 (7)1.2.2 数据交换配置 (8)1.2.3 数据交换前置 (9)1.2.4 数据共享服务 (10)1.2.4.1 数据服务注册 (11)1.2.4.2 数据服务申请 (11)服务申请 (11)申请审核 (11)申请查看 (12)申请撤销 (12)1.2.4.3 数据服务监控 (12)1.2.5 数据共享接口 (13)1.2.6 数据交换监控 (13)1.3数据治理子平台建设 (14)1.3.1 建设方案概述 (15)1.3.1.1 平台整体架构 (15)1.3.1.2 平台技术架构 (16)1.3.2 建设数据资源中心 (17)1.3.3 资源目录管理 (19)1.3.3.1 资源梳理 (19)1.3.3.2 资源编目 (20)1.3.3.3 目录提交 (22)1.3.3.4 目录审核 (22)1.3.3.5 目录发布 (22)1.3.3.6 汇总管理 (22)1.3.3.8 资源挂载 (23)1.3.4 数据标准管理 (23)1.3.4.1 数据标准管理规范 (23)1.3.4.2 数据项标准 (26)1.3.4.3 数据维度标准 (26)1.3.4.4 数据字典标准 (27)1.3.4.5 数据命名标准 (27)1.3.5 元数据管理 (28)1.3.5.1 元数据管理内容 (28)1.3.5.2 元数据管理分类 (28)1.3.5.3 元数据管理组织 (30)1.3.5.4 元数据管理流程 (30)1.3.5.5 元数据管理功能 (30)1.3.6 数据质量管理 (33)1.3.6.1 质量模型配置 (33)1.3.6.2 质量规则管理 (34)1.3.6.3 方案配置调度 (36)1.3.6.4 质检结果查看 (36)1.3.6.5 质检分析报告 (37)1.3.7 数据开发平台 (37)1.3.7.1 数据开发能力 (37)数据源适配 (37)数据清洗 (38)数据转换 (38)1.3.7.2 数据开发平台 (39)1.3.8 统一调度管理 (40)1.3.8.1 时间调度 (40)1.3.8.2 事件调度 (40)1.3.8.5 任务调度 (42)1.3.9 数据资产管理 (43)1.3.9.1 数据资产注册管理 (43)1.3.9.2 数据资产分类管理 (44)1.3.9.3 数据资产目录管理 (45)1.3.9.4 数据资产可视化视图 (46)1.4数据资源门户建设 (49)1.4.1 门户首页设计 (50)1.4.2 统一用户管理 (50)1.4.3 统一认证授权 (51)1.4.3.1 身份认证 (52)1.4.3.2 用户授权 (52)1.4.4 整合资源管理 (53)1.4.5 统一审批管理 (54)1.4.6 资源目录服务 (54)1.4.7 统一消息管理 (55)1.4.7.1 消息类型管理 (55)1.4.7.2 消息渠道管理 (55)1.4.7.3 通用规则管理 (56)1.4.7.4 用户自定义规则管理 (56)1.4.7.5 消息过期 (56)1.4.7.6 消息发送处理 (56)1.4.8 统一日志管理 (57)1.4.8.1 日志审计管理 (58)1.4.8.2 安全日志统计 (59)1.4.9 统一监控运维 (60)1.4.9.1 监控资源管理 (60)1.4.9.2 基础资源监测 (62)1.4.9.5 平台运维管理 (65)1资源平台建设方案1.1平台总体架构区级大数据资源平台的总体架构由支撑体系（标准规范支撑体系、管理运行维护支撑体系、安全支撑体系）、网络系统、信息资源平台软硬件系统环境、平台应用系统（数据支撑底座、数据交换子平台、数据整理治理子平台、数据资源门户），以及数据资源中心（数据湖、基础库、主题库、专题库）组成。
公需科目【2023】（模拟考试）一、单行选择题(0/25)1、特定群体所遭受的普遍的、有规律性的社会不利状况，往往是历史因素的产物，并通过广泛的中性政策、习惯和待遇固定下来，主观上常常是非故意的，构成（）。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：C2、（）年2月，《人力资源社会保障部、教育部等九部门关于进一步规范招聘行为促进妇女就业的通知》发布，吸纳了全国妇联开展就业性别歧视约谈的有益经验，规定“对涉嫌就业性别歧视的用人单位开展联合约谈，采取谈话、对话、函询等方式，开展调查和调解，督促限期纠正就业性别歧视行为，及时化解劳动者和用人单位间矛盾纠纷”。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：A3、坚持党的领导，办好中国的事情，关键在（）。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：C4、推动思政小课堂与社会大课堂相结合，推动各类课程与思政课同向同行，教育引导学生坚定（），成为堪当民族复兴重任的时代新人。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：C5、2018年1月2日中共中央、国务院发布（）明确提出，要实施数字乡村战略。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：C6、习近平经济思想创造性地提出坚持以人民为中心的发展思想，丰富发展了马克思主义政治经济学关于（）的理论。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：B7、“以人民为中心”是我国经济发展的（）。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：B8、习近平经济思想是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。
十八大以来，其不断丰富和发展，形成了习近平新时代中国特色社会主义思想“十个明确”的第（）个明确。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：C9、坚持新发展理念是关系我国发展全局的一场深刻变革，具体是指（）。
请选择本题答案： A B C D 正确答案：D10、中小企业需参考与发展需求相适配的内容，用好市场资源和公共服务，因“（）”制宜推进数字化转型。
大数据战略实施的支撑系统与保障体系作者：陈潭庞凯来源：《治理现代化研究》2019年第04期摘要：当前，大数据已成为国家基础性战略资源和无形资产，“数据边疆”“数字主权”在大国博弈中的重要作用越来越突显。
我国积极推行大数据战略，抢占大数据发展先机，谋求数据新规则制定的话语权。
要确保大数据战略顺利实施，促进大数据产业健康有序发展，必须构建以产业、技术、安全、人才、伦理等为基础的支撑系统，同时，还要充分发挥中国的制度优势、组织优势、资本优势、人力优势，从制度、组织、资本、人才等方面构建大数据战略实施的保障体系。
这对于维护我国“数据边疆”的安全具有极其重要的意义。
关键词：大数据战略;支撑系统;保障体系《货币战争3——金融高边疆》中阐述了主权国家边疆的概念，不仅仅包括陆疆、海疆、空疆所构成的三维物理空间，还包括新的第四维边疆即“金融边疆”。
而在大数据时代，数据主权越发突显，形成了第五维边疆——“数据边疆”，因此，“数字主权”已是继边防、海防、空防、货币边疆之后，第五个大国博弈的空间。
从“斯诺登棱镜门”到“2014年谷歌在欧洲四面楚歌”再到“Facebook数据泄露门”，似乎暗示着人类已置身于一个“全面监控”的时代，全球数据洪流给国家之间原本封闭的疆界和国家安全带来前所未有的冲击，国家主权面临诸多新的威胁与挑战。
在中美贸易摩擦的背景下，美国动用国家政治强权以国家安全为由，禁售或限制出口高技术、高门槛的软件与芯片等零部件，并封杀或打压中兴、华为等中国公司。
美国通过消除贸易逆差的幌子对“中国制造2025”的“芯片产业”进行精确打击。
芯片作为处理海量信息、人工智能以及自动化的源头，如同石油一樣成为“中国制造2025”的战略物资。
大数据战略安全保卫战似乎已经从“软体”战线延伸到了“硬件”战线。
面对大国间在大数据领域的激烈角逐，要争夺产业制高点，我国需要构建大数据战略的支撑系统与保障体系，以确保和推进大数据战略的顺利实施。
目前，大数据的重要性已经得到普遍认可，但由于科技企业、研究学者、数据分析师以及技术从业者对大数据的关注角度不同，对大数据的定义仍有不同的看法。
通常，大数据是指在规定的时间内传统IT技术和软硬件工具无法感知、获取、管理和处理的数据集[1]。
早在2001年，Gartner公司分析师Doug Laney在一份研究报告中就已经用3V模型对大数据的概念进行了定义，认为大数据拥有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）[2]。
Apache Hadoop（2010）将大数据定义为“普通计算机无法捕获、管理和处理的数据集”。
根据这个定义，全球咨询机构麦肯锡公司（2011）在《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》研究报告中提出，大数据是那些无法被传统数据库软件获取、存储和管理的数据集。
可以看出，数据集的数量及大小并不是大数据的唯一标准，而是越来越大的数据规模及其管理无法由传统的数据库技术来处理，这是两个关键特性[3]。
在大数据研究领域具有影响力的国际数据公司（IDC）则认为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构，旨在通过实现高速捕捉、分析，从海量数据中提取可利用的价值[4]”，这个定义中归纳了大数据3V特征外的另一特征，即巨大的价值特征（Value），且具有低密度性，大数据的4V特征得到业界广泛认可。
此外，大数据同时具有DPP三大基本功能：描述（Descriptive），通过对数据的统计分析，描述数据表现出的现象与规律;规定（Prescriptive），利用历史数据建立分析模型和规范化的分析流程，实现对连续数据流的实时分析;预测（Predictive），通过对数据的深层挖掘，构建预测模型，实现对未来状态的预测[5]。
众所周知，大数据在稳增长、促改革、调结构、惠民生中扮演着越来越重要的角色，其在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位逐渐突出，大数据将重构产业格局和国家治理格局，为中国的经济和社会发展提供巨大机遇[6]。
关于国家大数据战略细分，《大数据战略实施的实践逻辑与行动框架》一文对国家大数据战略的实施框架做了较为详细的划分，从政府治理、经济发展、社会服务及其他领域对大数据战略进行了细分，形成了较为完整的框架体系[7]。
2017年12月8日，习近平在主持中共中央政治局就实施国家大数据战略第二次集体学习时，深刻分析了我国大数据发展的现状和趋势，对实施国家大数据战略提出了五个方面的要求[8]，构成了国家大数据战略框架，涵盖了大数据产业、数字经济、大数据治理、大数据民生、大数据安全五大方面。
一是推动大数据技术在各产业领域中创新发展。
集中各行业的优势资源突破大数据产业链、价值链和生态链中的核心信息技术，构建自主可控的大数据技术框架。
二是打造以数字为驱动要素的经济增长新模式。
利用互联网、大数据、人工智能实现传统经济结构的供给侧改革，推动传统经济与数字经济融合发展，促进制造业向数字化、网络化、智能化方向发展。
三是利用大数据技术实现国家治理现代化。
利用大数据技术完善现有决策机制、社会治理机制，实现大数据技术辅助决策科学化、精准化、高效化。
四是运用大数据技术保障和改善民生。
推进医疗、社保、就业、住房、交通等民生领域内大数据技术的应用，深度开发各类便民应用，有效促进公共服务均等化，提升公众的生活质量和效率。
五是保障国家核心产业领域数据安全。
加强基础信息资源和基础设施的保护，增强数据安全的预警和溯源能力，强化大数据安全顶层设计，促进相关政策、监管、法律的统筹协调，加快法规制度的建设。
大数据战略的顺利实施需要建立在产业、技术、安全、人才、伦理等大数据战略支撑系统上，因此，必须发展与大数据相关的新产业和新业态，加强大数据关键技术的研发和应用，完善大数据隐私保护体系，推进大数据人才储备政策的保障和实施[7]，提升应对大数据伦理问题。
构建大数据战略实施的支撑系统，对加快实施大数据国家战略，促进大数据产业健康有序发展，维护我国“数据边疆”的安全具有极其重要的意义。
（一）大数据产业支撑大数据产业是指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。
目前，大数据受到发达国家的高度重视，美国、日本、法国、韩国、澳大利亚等国家为抢占大数据产业发展的制高点，相继启动了推动大数据产业发展的政策改革，将大数据产业纳入国家发展规划中，通过营造良好的大数据行业生态环境，使得大数据产业成为经济增长的新动力。
在我国，大数据产业战略无论是在社会认知、政策环境，还是在市场规模、产业支撑能力等方面也已经具有了一定的战略基础。
从大数据产业的市场规模来看，目前，大数据以爆炸式的发展速度蔓延至各行各业，涌现出一批新型企业，形成了上下游企业互动、核心产业融合发展的产业布局，加之社会资本的青睐，日趋成熟的产业生态逐渐清晰。
中国大数据的市场规模保持了高速增长态势，总体来看，大数据进入了从概念到实际应用的关键转折期。
根据贵阳大数据交易所统计的数据显示（如表1所示），2018年中国大数据增长速度为67.93%，市场规模达到5907亿元，较往年增长速度相比是增长幅度最大的年份。
这主要得益于产业生态体系迈入成熟完善阶段，大数据相关政策的落地实施，以及更多创新性政策的加快出台，推动了大数据产业发展环境进一步优化，促进了大数据融合渗透效应向更深层次延伸，使得大数据产业集聚和技术创新程度加深，提升了大数据产业价值链。
未来4年内，大数据产业规模将持续增长，虽然增长速度有所下降，但随着各项政策及配套措施的落实，到2020年中国大数据产值预计将达到13 626亿元。
从大数据产业分布格局来看，我国大数据产业聚集效应显著，聚集程度呈现出由东部沿海地区向西部内陆地区逐渐递减的阶梯状发展趋势。
各地方政府为响应落实国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》，加速了大数据融入经济社会各个领域的步伐。
2015年9月，贵州启动全国首个大数据综合试验区建设工程。
2016年10月，第二批获批建设国家级大数据综试区的省份名单正式发布，包括两个跨区域类综试区（京津冀、珠江三角洲），四个区域示范类综试区（上海、河南、重庆、沈阳），一个大数据基础设施统筹发展类综试区（内蒙古）。
随着国家第二批大数据综合试验区的公布，包括第一批的试验区在内，国内一共有8个大数据综合试验区，将共同引领东部、中部、西部、东北地区等“四大板块”的大数据产业发展，实现数据共享、区域内协同发展、产业转型升级。
从大数据产业的竞争格局来看，初步形成了以百度、阿里巴巴、腾讯以及京东等互联网巨头引领的产业格局，在大量用户的基础上，用以支撑自身的电子商务、金融、影视、广告等业务的发展，形成了国家大数据应用基础的领头羊。
同时，在互联网产业O2O的趋势下，互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、旅游、健康、教育、交通服务等多个行业领域，这极大地丰富了互联网企业的数据来源，促进了其数据分析技术的发展，进一步奠定了我国大型互联网企业在大数据领域的地位，同时也拓展了大数据分析在诸多行业的应用。
从大数据产业的发展定位来看，除了国家战略层面出台的相关政策外，各地方政府也相继出台了符合本地特色的大数据发展规划，积极谋划本地区的大数据产业发展。
在各地方政府已经发布的政策文件中，有20多个省市级地方政府明确提出了本地区大数据发展定位（如表2所示），涉及面向全球、面向全国、面向区域等三个层面，分别包括资源聚集中心、产业中心、人才发展中心、创新创业中心、应用示范中心等五个不同类型。
从表2中可以看出，对北京、上海、广东、深圳这些地区而言，大数据定位属于复合型的产业定位，以广东省为例，广东作为改革开放的前沿，制造业发展迅猛，在制造业领域从“机器换人”到“数据换人”，形成了“數据驱动”的制造业新模式。
同时，广东又是信息产业高地，在信息产业领域内“独角兽”企业林立，企业的聚集效应产生了针对政府数据开放的内在动力和需求。
而坐拥两个国家级超级计算机中心，又让广东的大数据产业拥有了数据处理技术的独特优势。
这让广东省成为全国数据应用示范区和大数据产业创新聚集区，抢占大数据产业高地，建成国内国际具有竞争力的大数据综合试验区已有足够的资本积累。
（二）大数据技术支撑大数据技术是实施大数据战略的重要行动支点之一。
习近平指出，只有把核心技术掌握在自己手中，才能真正掌握竞争和发展的主动权，才能从根本上保障国家经济安全、国防安全。
在决定互联网基础设施安全的自主芯片等核心技术领域，我们没有别的选择，必须走自主创新道路不可。
当下，随着各国大数据战略开展，数据开放共享意愿逐步增强，大量的结构型和非结构型数据需要基于大数据技术才能实现数据的价值。
