统计学实验报告——廖鸿

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实验六、 方差分析 1. 单因素方差分析 结论判断: (1)由方差分析表中的统计量F与F临界值比较。前者大则说明分 类自变量对数值型因变量具有显著影响;反之,则说明分类自变量对数 值型因变量影响不显著。 (2)由P值和给定的显著性系数α比较。前者小则说明分类自变量 对数值型因变量具有显著影响;反之,则说明分类自变量对数值型因变 量影响不显著。 2.无重复双因素方差分析 结论判断: (1)由方差分析表中的统计量F与F临界值比较。前者大则说明分 类自变量对数值型因变量具有显著影响;反之,则说明分类自变量对数 值型因变量影响不显著。
型因变量影响不显著。
(2)由P值和给定的显著性系数α比较。前者小则说明分类自变量 对数值型因变量具有显著影响;反之,则说明分类自变量对数值型因变
量影响不显著。
实验七、相关与回归
1.利用函数Correl计算相关系数 语法:CORREL(array1,array2)
2.回归分析的函数方法
函数
用途
Intercept
西南科技大学经济管理学院
统 计 学 实 验 报 告
姓名:廖鸿 学号:20102443 班级:会计1001
统计学实验报告 姓名:廖鸿 学号:20102443 班级:会计1001 成绩: 一、实验步骤总结
实验一、 数据的搜集与整理 (一)数据的搜集 统计数据主要来源于两种渠道:一种是来源于别人的调查或实验数 据,称为间接数据。这一类数据的收集可以有以下几种方式: (1)直接进入专业数据库网站查询数据; (2)通过引擎搜索;另一种是来源于科学实验或者直接的调查数 据,称为直接数据。这一类数据的收集获得途径有:科学实验、观察实 验或者是直接调查。 (二)数据的整理 主要是利用Excel软件对搜集的数据进行整理,使数据系统化、科学 化,并建立数据库和数据文件。该项又具体包括以下几个方面:数据编 码、数据录入、数据的导入、数据筛选和数据排序。 (1)数据的编码,数据编码是指把需要加工处理的数据库信息,用 特写的数字来表示的一种技术是根据一定数据结构和目标特征,将数据 转换为代码或编码字符,在数据传输中表示数据组成,并作为送、接受 和处理的一组规则和约定。 (2)数据的录入,数据的录入是将搜集到的数据直接输入 到Microsoft Excel中。 (3)数据文件的导入,Excel数据文件的导入是将别的软件形成的数 据或数据库文件,转换到Excel工作表中。导入的方法有两种。其一是使 用“文件-打开”菜单,其二是使用“数据-导入外部数据-导入数据”菜单, 两者都是打开导入向导,按向导一步步完成对数据文件的导入。 (4)数据的筛选 数据的筛选是从大数据表单中选出分析所要用的数据。Excel中提供 了两种数据的筛选操作,即“自动筛选”和“高级筛选”。 (6)数据的分组 数据分组是将数据整理形成汇总表或频数分布表的过程。 (5)数据的排序 数据的排序是将数据的次序排列整理并显示出来的过程。 (7)数据文件的保存 保存经过初步处理的Excel数据文件。
Stdeva和Stdevpa。
(二)运用“描述统计”工具进行数据描述
“描述统计”工具可以生成以下统计指标,按从上到下的顺序 为:平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样本方差、 峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总和、样本个数和
一定显著水平下总体均值的置信区间。
实验四、参数估计
(1)了解抽样组织形式以及如何抽取样本数据 (2)掌握Excel 2003中应用函数进行参数估计的方法和步骤 (3)主要内容:抽样与参数估计。
(2)由P值和给定的显著性系数α比较。前者小则说明分类自变量 对数值型因变量具有显著影响;反之,则说明分类自变量对数值型因变
量影响不显著。
3. 可重复双因素方差分析 结论判断:
(1)由方差分析表中的统计量F与F临界值比较。前者大则说明分类 自变量对数值型因变量具有显著影响;反之,则说明分类自变量对数值
政府所属 人才市场
2009 2 16039
209339 736755 1:3.52
13

3 17498
245171 730202 1:2.98
12
4 13796
230490 508292 1:2.21
12
2010 1 18024
293216 525779 1:1.79
12

2 17446
262583 427002 1:1.63
12
3 17640
274742 447781 1:1.63
11
要求:画出四川省全省人才市场各季度供求情况
由上图可知,2010年第三季度,供求双方数量较上一季度均有小幅 增长,其中,招聘职位数274742个,环比增长4.6%,同比增长12%,求 职人数427002人,环比增长4.9%,同比下降39%,总体1:1.63的供求比
返回线性回归模型的截 距
Slope
返回线性回归模型的斜 率
RSQ
返回线性回归模型的
判定系数
Forecast
返回一元线性回归模 型的预测
Steyx
计算估计的标准误差
Trend
计算线性回归线的趋势 值
Growth
返回指数曲线的趋势值
Linest
返回线性回归模型的参 数
Logest
返回指数曲线模型的参 数
这次的统计学实验是我大学生活中不可或缺的重要经历,它对我的 学习以及将来工作生活中都有很大的帮助。其一,我可以将自己所学的 知识应用于实践中,理论和实际是不可分的,在实践中理论知识得到了 巩固与加强,解决问题的能力也受到了锻炼得以提升;其次,本次实验 开阔了我的视野,使我对统计在现实中的运作有所了解,也对统计也有 了进一步的掌握。
计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。
统计学以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿
于统计学的始终。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物
总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方
法。 用统计来认识事物的步骤是:研究设计—>抽样调查—>统计推断—
>结论。这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调
例与上一季度持平,仍然延续了近几个季度以来“供求总量日趋缓和, 结构失衡矛盾持续突出”的特征,也就是说,市场上提供的职位较为充 足,求职人员也较多,但是供求双方却都感到不如意,企业感叹人才难 寻,个人烦恼工作难找。通过上述的操作了解到统计数据的收集与整理 是多么的困难,多么的需要耐心的。
通过实验三的实验操作与学习,我本着较熟练地掌握EXCEL在描述 统计中的基本操作内容,利用EXCEL软件计算描述统计特征值以及绘制 统计图形的目的进行学习和操作。这一次实验操作让我熟练掌握EXCEL 软件的基本操作方法;学会利用EXCEL的统计函数与宏程序求解统计分 布特征值;掌握利用直方图工具绘制频数分布直方图的方法。实验操作 过程中,我进行了如下操作内容:1、EXCEL软件的基本操作; 2、利用 EXCEL函数进行描述统计特征值的计算; 3、利用宏程序进行描述统计特 征值的计算; 4、利用FREQUENCY函数进行频数统计;5、利用直方图工 具绘制频数分布直方图。
策之上。统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据,
统计学可以摘要并且描述这份数据,这个用法称作为描述统计学。另
外,观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数
学模型,以之来推论研究中的步骤及母体,这种用法被称做推论统计
学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统
实验过程中,在确认Excel安装设置成功的前提下,首先进行的就是 对统计数据的输入与分析。这个输入过程并不轻松,既要细心又要用 心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以,还要考虑到整个数据模型的 要求,合理而正确的分配和输入数据。因此,输入正确的数据也就成为 了整个统计实验的基础。
数据输入后就是统计数据的描述与分析,这是整个统计实验关键中 的关键。对统计数据的众数,中位数,均值的描述可以让我们对其有一 个初步的印象和大体的了解,在此基础上的概率分析,抽样分析,方差 分析,回归问题以及时间序列分析等则更具体和深刻的向我们揭示了统 计数据的内在规律性。在对数据进行描述和分析的过程中,Excel软件的 数据处理功能得到了极大的发挥,工具栏中的工具和数据功能对数据的 处理是问题解决起来是事半功倍。
实验五、假设检验 (一)了解不同假设检验内容要求的不同检验统计量和检验方法; (二)掌握利用函数表单进行假设检验的方法和步骤; (三)掌握Excel 2003中应用分析工具库进行假设检验的方法和步 骤。 (四)主要内容: 一、假设检验的函数表单以及函数表单构建的基本思路是: 1、确定需进行假设检验的总体参数 2、确定抽样样本统计量及其服从的分布 3、进行假设设计(单侧,双侧) 4、确定置信水平 6、计算置信水平下的检验区间(或检验临界值) 7、比较检验统计量与检验区间(或检验临界值),得出结论 二、分析工具库: 1、F-检验:双样本方差 2、t-检验: 双样本等方差假设 3、t-检验:双样本异方差假设 4、t-检验:成对双样本均值分析 5、Z-检验:双样本均值分析
实验八、时间序列
1、测定增长量和平均增长量 2、测定发展速度和平均发展速度 3、计算长期趋势 4、计算季节变动 5、用移动平均法进行预测 6、用指数平滑法进行预测 7、趋势预测法进行预测 (1)Forecast函数 (2)Trend函数
二、实验心得体会
成绩:
这学期以来,在老师的指导帮助下,我进行了系统的统计学操作实
验,加深了对统计学各方面知识以及对Excel操作软件的应用的理解,同
时能更好的把实践和理论相结合。
统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模
型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断
和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之
上,从物理和社会科学到人文科学,甚至被用来工商业及政府的情报决
统计学是指导我们在日常工作生活中如何进行数据资料的收集、整 理和分析的一门方法论科学。对统计数据进行处理一般需要借助一定的 统计分析工具来完成。因此,统计学试验是运用Excel的统计分析功能, 进行数据的搜集整理和显示.并进行统计数据的录入、分组、汇总及各 种常用统计图表的绘制,它通过一系列的抽样设计、样本统计量的构造 和计算以及检验和概率推断,帮助我们实现对总体参数的近似估计,从 而在有限经验样本的基础上实现对总体或现实世界的认识。
Median
计算给定数据集合的中位数
Mode
计算给定数据集合的众数
Max
计算最大值
Min
计算最小值
Quartile
计算四分位点
Stdev
计算样本的标准差
Stdevp
计算总体的标准差
Var
计算样本的方差
Varp
计算总体的方差
在Excel中有一组求标准差的函数,一个是求样本标准差的函数 Stdev,另一个是求总体标准差的函数Stdevp。Stdev与Stdevp的不同 是:其根号下的分式的分母不是N,而是N-1。此外,还有两个对包 含逻辑值和字符串的数列样本标准差和总体标准差的函数,分别是
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济 和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,在社 会生活中的地位,越来越重要了,统计学广泛吸收和融合相关学科的新 理论,不断开发应用新技术和新方法,深化和丰富了统计学传统领域的 理论与方法,并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命 力。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯 利特说:“统计方法的应用是这样普遍,在我们的生活和习惯中,统计 的影响是这样巨大,以致统计的重要性无论怎样强调也不过分。”甚至 有的科学有还把我们的时代叫做“统计时代”。显而易见,可以说统计学
已经融入了我们的生活中,因此,学好统计学以及能流利应用Excel进行
实际统计操作对我们来说变得至关重要。
例:从四川省2010年人才市场总体情况,供相对09年有小幅度的增
长,给却明显大幅度减少。
四川2009年2季度——2010年3季度全省人才市场供求
年份 季度
用人单位总 数
职位总数
求职总人 数
供求比例
查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功
能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推
断总体。增加定义:是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,
是一门认识方法论性质的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,
以达到对客观事物的科学认识。统计学是收集、分析、表述和解释数据 的科学。
实验二、描述数据的图标的方法 (1)利用频数频率表来表示
(2)利用统计图来表示——直方图,折线图,散点图 实验三、统计数据的描述
(一)运ຫໍສະໝຸດ Baidu函数法进行统计描述
常用的统计函数
函数名称
函数功能
Average
计算指定序列算数平均数
Geomean
计算数据区域的几何平均数
Harmean
计算数据区域的调和平均数

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