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船舶行业现状及发展趋势船舶行业作为全球经济和贸易的重要支撑，一直在不断发展和变革。
在当前的时代背景下，了解船舶行业的现状以及把握其未来的发展趋势，对于相关企业、投资者以及政策制定者都具有重要的意义。
从现状来看，全球船舶市场在过去几年中经历了一定的波动。
一方面，国际贸易的增长和海上运输需求的增加，推动了船舶订单的增长。
特别是在能源运输、集装箱运输等领域，大型船舶的需求较为旺盛。
另一方面，船舶市场也受到了全球经济形势、地缘政治、环保法规等多种因素的影响。
在技术层面，船舶行业正朝着智能化、绿色化的方向发展。
智能化方面，船舶的自动化程度不断提高，通过先进的传感器、控制系统和通信技术，实现了船舶的远程监控、自动驾驶等功能。
这不仅提高了船舶的运营效率，还降低了人力成本和操作风险。
绿色化则是应对日益严格的环保要求。
新型船舶采用了更加节能的动力系统，如液化天然气（LNG）动力、混合动力等，同时在船舶设计和建造中，也更加注重减少温室气体排放和污染物排放。
在市场竞争方面，船舶行业的集中度不断提高。
一些大型船舶制造企业凭借其技术优势、规模效应和品牌影响力，在市场中占据了主导地位。
而一些中小型企业则面临着较大的竞争压力，需要通过不断创新和差异化来寻求发展机会。
从船舶类型来看，集装箱船、油轮和散货船仍然是市场的主流。
但随着新兴产业的发展，如海上风电、海洋牧场等，特种船舶的需求也在逐渐增加。
例如，用于海上风电设备安装和维护的船舶，以及为海洋牧场提供服务的养殖船等。
在发展趋势方面，未来船舶行业将继续受到环保法规的驱动。
随着国际海事组织（IMO）等机构对船舶排放标准的不断提高，船舶制造企业将加大在绿色技术研发和应用方面的投入。
这将促使船舶动力系统的进一步升级，以及船舶建造材料和工艺的创新。
数字化技术在船舶行业的应用将更加广泛。
从船舶设计、生产制造到运营管理，数字化技术将实现全流程的优化和协同。
通过建立数字化模型和平台，能够提高船舶设计的精度和效率，降低生产成本，同时实现对船舶运营状态的实时监测和分析，提前预测故障，提高船舶的可靠性和安全性。
随着国民经济的飞速发展,信息管理系统在各行各业的应用不断融合深化,但伴随而来的安全风险也在持续增加.数据库系统作为信息管理系统的核心部分,它的安全直接关系到整个信息管理系统的安全.下面是搜素整理的数据库毕业设计参考文献，供大家阅读指正。
数据库毕业设计参考文献一：[1]赵佳,昝程,李立,张勇.JAVA与数据库的课程整合教学改革与研究[J].科技风,2020(14):104.[2]李天安,黄向东,王建民,毛东方,徐毅,袁骏.Apache IoTDB的分布式框架设计[J].中国科学:信息科学,2020,50(05):621-636.[3]王启云.高校图书馆参考咨询馆员疫情防控期间工作随笔[J].高校图书馆工作,2020,40(03):90-92.[4]黄鹏.沉舟侧畔千帆过，病树前头万木春——武汉大学图书馆全力阻击疫情侧记[J].高校图书馆工作,2020,40(03):1-4.[5]蔡颖,蔡迎春.应急保障下国内高校图书馆开放获取资源利用探析[J].高校图书馆工作,2020,40(03):43-48.[6]张金辉,张其林,刘金典.基于BIM的装配式建造信息系统研究[J/OL].土木建筑工程信息技术:1-11[2020-05-13].[7]段振军.基于CNKI的国内城市绿化研究热点演进分析[J].现代园艺,2020,43(09):49-51.[8]朱仲云.基于GIS的县级森林病虫害信息系统设计与应用探讨[J].现代农业科技,2020(09):124-125.[9]刘明霞,张欢.一种基于RFID的物联网报警系统[J].集成电路应用,2020,37(05):8-9.[10]刘翔,王明忠,陈织光,吴斯杰,袁资桢,杨鸿平.人脸识别在远程教学的应用[J].集成电路应用,2020,37(05):70-71.[11]邓禹.谐振电路在信号合路中的应用[J].集成电路应用,2020,37(05):154-156.[12].创新中国电子引领信息未来[J].集成电路应用,2020,37(05):158.[13]毛义华,水悦瑶,方燕翎,李书明.新型研发机构发展脉络及发展趋势研究——基于Citespace的可视化分析[J].经营与管理,2020(05):10-17.[14]陈康,李希胜.基于BIM的结构健康监测研究[J].土木建筑工程信息技术,2020,12(02):15-21.[15]田玉倩,张文华.SQL Server 2008数据库完整性的应用探索[J].中外企业家,2020(14):135.[16]罗全.人类学视域下少数民族音乐档案价值分析[J].档案管理,2020(03):82-83.[17]梁媛.美术图书实现数字出版的思考[J].大众文艺,2020(09):182-183.[18]谌林,郑泓楠.分布式数据库查询处理和优化算法[J].中外企业家,2020(15):145.[19]温志美,邓傲.“U乐团”信息平台[J].中外企业家,2020(14):227-228.[20]李兵,苏文超,魏翔,白金峰,蒋庄德.基于环境温度模型库分段式加权的数控机床热误差建模[J/OL].农业机械学报:1-8[2020-05-13].[21]王玉梅,苑吉洋,林少钦.基于CITESPACE知识图谱可视化的海洋牧场研究分析[J].中国海洋大学学报(社会科学版),2020(03):42-55.[22]陶晓晓,卢小平,路泽忠,周雨石,余振宝.WiFi融合环境光定位方法研究[J/OL].测绘科学:1-8[2020-05-13].[23]潘训顺.智能建筑的集成技术应用研究[J].农家参谋,2020(09):114.[24]王维军.我国创业教育研究热点与研究前沿的可视化分析——基于CSSCI来源期刊(2003—2018年)数据[J].化工高等教育,2020,37(02):35-43.[25]陈振兴.一种简单的《工程制图》作业自动评判系统的实现[J].科技创新与应用,2020(12):44-45.[26]赵亦可.新型冠状病毒肺炎疫情背景下的图书馆线上服务探析[J].洛阳理工学院学报(社会科学版),2020,35(02):92-96.[27]钟小燕.档案智能管理系统的改进策略探讨[J].兰台内外,2020(12):28-29.[28]曾晓萍.基于大数据视野下高校学籍档案信息资源开发与利用研究[J].兰台内外,2020(12):42-43.[29]李鸿飞,杜溢墨,曾熠,王磊.异构混合存储的软硬件协同数据放置策略[J].国防科技大学学报,2020,42(02):64-71.[30]周耀林,杨文睿,姬荣伟,丁玲.基于群体智慧的抗疫档案资源库建设研究[J].档案学研究,2020(02):4-11.数据库毕业设计参考文献二：[31]沈丽丽,王莹.基于奇异值分解的无参考立体图像质量评价[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2020,53(06):641-646.[32]张心怡,张智鹏,张铁赢,崔斌,范举.RLO:一个基于强化学习的连接优化方法[J].中国科学:信息科学,2020,50(05):637-648.[33]Guangtao ZHAI,Xiongkuo MIN.Perceptual image quality assessment: a survey[J/OL].Science China(Information Sciences):1-52[2020-05-13].[34]熊光华.计算机数据库系统在企业管理中的应用[J].计算机产品与流通,2020(05):14.[35]张玮.探析计算机网络数据库中的安全管理技术[J].计算机产品与流通,2020(05):40+78.[36]高铭泽.试论计算机网络信息安全中数据加密技术[J].计算机产品与流通,2020(05):53.[37]赵男.科技信息资源开发与利用研究[J].计算机产品与流通,2020(05):119.[38]王静宁,底慧萍.大数据处理关键技术分析[J].计算机产品与流通,2020(05):139.[39]邓明杨,李忠雄.基于JAVA Web技术的网上书城的设计与实现[J].计算机产品与流通,2020(05):159-160.[40]姚晰童,代煜,张建勋,葛锦涛,陈通,杨灏.陡脉冲干扰下的心电信号滤波及QRS提取[J/OL].工程科学学报:1-14[2020-05-13].[41]姜晨,陈席元.中国药科大学建立冠状病毒资源数据库平台[J].中国药科大学学报,2020,51(02):160.[42]樊仕俊.BIM技术在工程管理与施工成本控制中的运用[J].建材与装饰,2020(12):206-207.[43]阙萍.电子政务发展背景下的公共数据中心系统建设研究及应用[J].通讯世界,2020,27(04):1-2.[44]庞兵.核心存储双活和数据回滚及备份系统的设计与应用[J].通讯世界,2020,27(04):24-25.[45]罗军华.浅谈大数据背景下的广播电视发射技术[J].通讯世界,2020,27(04):35-36.[46]王雷斌.计算机机房管理信息系统的分析与设计[J].通讯世界,2020,27(04):89-90.[47]李宏宇.通过信息技术实现营业工单标准化管理探索[J].中国设备工程,2020(08):69-71.[48]郑长源.机械臂喷涂应用设计探索[J].中国设备工程,2020(08):114-115.[49]李登峰.雄安新区孝义河河口湿地水质净化工程物联网系统设计[J].中国设备工程,2020(08):216-218.[50]戎文娟,王永威,王佳琳,康占宾.基于三层架构C/S模式的板材等离子切割成形工艺数据库系统[J].自动化技术与应用,2020,39(04):27-31+37.[51]代小艳.基于Web系统下高校日语教师个人知识管理系统的构建与开发[J].自动化技术与应用,2020,39(04):46-48+65.[52]白莹.以微信公众平台为载体的美术辅助课程信息学习系统设计与实践[J].自动化技术与应用,2020,39(04):145-148.[53]巨鲜婷,张博清.基于大数据的大学生健康数据分析与处理系统设计[J].自动化技术与应用,2020,39(04):172-176.[54]赵斌,徐启恒.智慧东莞时空信息云平台建设思路及模式探讨[J].测绘与空间地理信息,2020,43(04):72-75.[55]吴先赋,李永树.基于Node.js和WebGIS的商超物流配送路径规划系统的设计与实现[J].测绘与空间地理信息,2020,43(04):124-126+130.[56]曾仕声.珠海市数字房产信息系统建设关键技术研究[J].测绘与空间地理信息,2020,43(04):170-172+181.[57]刘仁.城市公众地图服务系统的设计与实现[J].测绘与空间地理信息,2020,43(04):194-196.[58]钱玲飞,陈应琪,何梓亮.大数据环境下学术创新力自动测度知识库分析与构建[J].情报理论与实践,2020,43(04):159-167.[59]宋雨萌,谷峪,李芳芳,于戈.人工智能赋能的查询处理与优化新技术研究综述[J/OL].计算机科学与探索:1-29[2020-05-13].[60]孙志勇.压缩数据库中大规模电子信息缓存优化方法[J].电子设计工程,2020,28(07):95-98+103.数据库毕业设计参考文献三：[61]张宇,逯力红,潘英雯,李政.基于Android移动终端的超市商品检索导航系统[J].电子设计工程,2020,28(07):99-103.[62]杨柳青.人工智能在数字缩微建设中的应用[J].农业图书情报学报,2020,32(04):59-67.[63]贾翔.细说区块链[J].四川省情,2020(04):12-13.[64]王晓丽,王丽丽.基于Oncomine和GEO数据库荟萃分析HMGA1在卵巢癌中的表达及其与预后的相关性[J].现代肿瘤医学,2020,28(09):1534-1539.[65]孙晓萍.Hadoop分布式框架下石油行业非结构化数据管理实现策略探究[J].中国管理信息化,2020,23(07):63-64.[66]郭德瑞.基于云计算的两地双中心设计与实现[J].中国管理信息化,2020,23(07):186-188.[67]卢茹.RFID技术的自动化仓储系统的应用[J].电子制作,2020(07):57-58+74.[68]邓有文.基于物联网的实时监测系统应用研究[J].电子制作,2020(07):87-88+95.[69]唐怀慧,王忠帅,邵茜茜,杨青山.基于TCGA数据库肺腺癌RNAs构建ceRNA网络的综合分析[J].医学信息,2020,33(07):90-93.[70]张燕,任安虎,王磊.人脸识别智能门禁系统的优化设计技术[J].单片机与嵌入式系统应用,2020,20(04):55-58.[71]胡继峰,王小鹤,邹春燕,韩建龙,陈金根.基于灵敏度对比分析SCALE 6.1自带库与CENDL-TMSR-V1数据库[J/OL].原子能科学技术:1-7[2020-05-13].[72]马平川,毛渤淳,郭春丽,于晨浩,李若琳,何凌,尹恒.汉语普通话腭裂语音数据库的搭建与应用[J].华西口腔医学杂志,2020,38(02):149-154.[73]程梦云,周昔红,周冰,谭汀娜.我国凶险性前置胎盘护理的文献计量分析[J].当代护士(上旬刊),2020,27(04):5-7.[74]郑永晓,段海蓉.古籍数字化、数字人文与古代文学研究——访中国社会科学院郑永晓教授[J].吉首大学学报(社会科学版),2020,41(02):144-151.[75]曾敬,伍革新,黄志芳.基于UML的实验室多模式自动预约系统设计[J].现代电子技术,2020,43(07):173-177.[76]陈晓银.电子发票在报纸征订中的应用[J].财经界,2020(04):240-241.[77]陆荣秀,饶运春,杨辉,朱建勇,杨刚.基于改进即时学习算法的镨/钕元素组分含量预测[J/OL].控制理论与应用:1-8[2020-05-13].[78]宋晓艳,刘东,刘雪梅,郭凯,毛斐.面向数据驱动材料设计的专用数据库及信息管理系统[J/OL].中国科学:技术科学:1-15[2020-05-13].[79]张越美,高歌,彭程,刘寒,顾明.基于知识库的IFC模型存储技术研究[J].土木建筑工程信息技术,2020,12(01):1-7.[80]郭小亮,王亮.太原市“数字城管”数据库更新关键技术探讨[J].北京测绘,2020,34(03):301-304.[81]朱小琴,吴伊萍.高校实验室管理APP平台的分析与构建[J].河北软件职业技术学院学报,2020,22(01):12-16+24.[82]尹小俊.基于岗位需求的物联网应用技术专业课程体系建设——以闽江师范高等专科学校为例[J].河北软件职业技术学院学报,2020,22(01):63-67.[83]王立明.智能交通中高速公路收费系统的设计及应用[J].低碳世界,2020,10(03):170-171.[84]李丹丹,李彦雷.管线设施数据转换模型方法研究[J].低碳世界,2020,10(03):200-201.[85]谭雪静.大数据与人工智能在综合性学术期刊编辑工作中的应用[J].科技传播,2020,12(06):11-13.[86]苏红燕.高校传承创新中华优秀传统文化档案资源开发利用模式研究[J].科技传播,2020,12(06):55-60.[87]余孟阳.人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用价值研究[J].科技传播,2020,12(06):126-127.[88]吴笑丰.基于微信公众号的中学校园失物招领系统设计[J].科技传播,2020,12(06):153-154.[89]孟敏,张卓云.基于JSP技术网上书店系统的设计与实现[J].河北软件职业技术学院学报,2020,22(01):7-11.[90]宋士涛.移动支付安全性测试研究[J].河北软件职业技术学院学报,2020,22(01):17-19.数据库毕业设计参考文献四：[91]张军.基于虚拟现实的矿井探测装备培训系统[J].能源与环保,2020,42(03):115-119.[92]任静.基于互联网时代的图书馆知识服务创新及实践[J].才智,2020(09):233.[93]胡惠娟,马菂.基于Spring Boot实验室管理系统设计与实现[J].铜陵职业技术学院学报,2020,19(01):73-75.[94]胡新宇,冯蓉珍.基于Android的“绿色车间”监测系统的设计与实现[J].甘肃科技纵横,2020,49(03):4-6+60.[95]柴亮.基于征信查询前置管理系统的设置与实现[J].甘肃科技纵横,2020,49(03):7-9+70.[96]杨婷.西北民族大学2009年～2019年科技论文产出统计与分析——基于Web of Science、ESI、InCites数据库[J].甘肃科技纵横,2020,49(03):71-75.[97]刘宝妹,陈美玲,白兴瑞.智慧校园背景下高校数据中心的研究[J].龙岩学院学报,2020,38(02):29-32.[98]翁捷,胡琼,王平玉.基于大数据分析的光伏组件灰尘预警系统设计[J].科学技术创新,2020(09):78-81.[99]石宪军,孙涛.基于Arc GIS的国土资源数字化管理系统设计[J].科学技术创新,2020(09):85-86.[100]张日冉.我国高校心理危机干预现状研究——基于CNKI(2003—2019)的文献分析[J].辽宁高职学报,2020,22(03):85-88+103.[101]朱林全,蒋文英,李朋,邢镔.基于标识解析和可信度矩阵的动设备故障诊断模型研究[J].化工自动化及仪表,2020,47(02):134-142.[102]李勇.计算机网络通信安全数据加密技术的应用[J].中国新通信,2020,22(06):17.[103]王衎,毛艺蓉.基于大数据分析技术下的精准扶贫电商增收平台研究[J].中国新通信,2020,22(06):42.[104]李旋.并行数据库下的海量数据分析方法[J].中国新通信,2020,22(06):58-59.[105]吴勐.医院采购工作中采购大数据系统的构建和实施[J].中国新通信,2020,22(06):59-60.[106]纪元.基于数据库监控的网络安全系统建设[J].中国新通信,2020,22(06):121.[107]梁雪峰.新学徒在线学院系统建设与应用[J].中国信息化,2020(03):48-50.[108]杨金彭,孙俊凯,郭淑萍,刘涛,刘晓峰.基于IGS的Micro850PLC与IFIX通讯技术研究[J].中国信息化,2020(03):70-72.[109]东升奇.知识图谱驱动的推荐方法及应用研究[J].山西科技,2020,35(02):53-57+63.[110]王亮荣.一种基于双网双平台的交警集成指挥平台的设计[J].山西科技,2020,35(02):72-74+77.[111]卢盼娜,陆文瑞,王志文.基于科技创新生态的数字信息化平台建设[J].山西科技,2020,35(02):75-77.[112]李桂芳.新时代高校图书馆电子资源建设与推广的新思路[J].农村经济与科技,2020,31(05):346-348.[113]郭佳,叶冬婷,景霜.基于CiteSpace的国际急诊工作场所暴力相关研究热点分析[J].医药高职教育与现代护理,2020,3(02):140-147.[114]Shi-Fan Han,Jin-Lian Cheng,Ya-Ping Wang,Qiong Chen,Zhu-Ya Xu.A bibliometric analysis of core articles of international nursing research frontiers based on the Web of Science database[J].Frontiers of Nursing,2020,7(01):31-38.[115]章鸣嬛,张璇,郭欣,陈瑛.高校的“数据库”课程群改革与探索[J].微型电脑应用,2020,36(03):15-18.[116]杨国清.基于BCE的移动选题系统研究与实现[J].微型电脑应用,2020,36(03):41-44.[117]李鼎,张秀芳,刘洲洲.基于Nucleus的嵌入式系统数据库架构设计[J].微型电脑应用,2020,36(03):28-30.[118]田斌,李琼,夏航,梁冰,黎曦.面向工程教育认证的“数据库原理及应用”课程教学改革[J].教育教学论坛,2020(13):183-184.以上就是关于数据库毕业设计参考文献的分享，希望看后对你有所启发。
新时代“美丽海湾”保护与建设工作方案“美丽海湾”保护与建设是贯彻落实习近平生态文明思想，实现“水清滩净、鱼鸥翔集、人海和谐”美丽景象，建设美丽中国的重要举措。
为认真落实生态环境部、省政府关于建设“美丽海湾”的决策部署，根据《省美丽海湾保护与建设行动方案》《市“美丽海湾”保护与建设实施方案》要求，结合我县实际，制定《县“美丽海湾”保护与建设实施方案》，建设期限为2021—2025年。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻习近平生态文明思想，坚持生态优先、绿色发展，坚持陆海一体、协同治理，构建海岛型湾区海洋环境综合治理体系,开展“一湾一策”美丽海湾建设和保护，确保建成“水清滩净、鱼鸥翔集、人海和谐”的美丽海湾，打造海岛类型“美丽海湾”样板，全力支撑县走海岛县高质量发展共同富裕特色之路。
二、湾区划分根据《市海洋生态环境保护“十四五”规划》各建设单元的社会属性和功能定位，诸湾为蓝海保育型湾区，因地制宜地建设“美丽海湾”。
三、建设要求（一）建设原则。
突出特色。
按照“一岛一特色、一岛一主题”的原则，尊重海岛生态系统的特殊性，结合湾区生态本底、产业与功能定位，因地制宜开展“美丽海湾”建设与保护。
问题导向。
聚焦重点海岛，精准识别湾区主要生态环境问题与成因，坚持精准治污、科学治污、依法治污，实施“一湾一策”差异化保护与建设，攻坚解决突出生态环境问题。
生态优先。
坚持保护优先、恢复为主、适度开发、节约集约的原则，科学确定海岛保护与整治修复目标，提高用岛生态门槛，践行“生态+”绿色发展理念，提升资源利用效率，构筑尊重自然、绿色发展的生态体系。
陆海一体。
深入贯彻“绿水青山就是金山银山、山水林田湖草是一个生命共同体”理念，强化陆海统筹、区域联动，全面加强陆海生态环境保护与修复，进行海岛及周边海域环境整体保护，构建基于生态系统的海岛综合管理和治理体系,为高水平推进美丽建设奠定坚实的基础。
（二）发展定位。
烟台市人民政府办公室关于印发数字烟台2021行动方案的通知文章属性•【制定机关】烟台市人民政府办公室•【公布日期】2021.06.12•【字号】烟政办字〔2021〕28号•【施行日期】2021.06.12•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文烟台市人民政府办公室关于印发数字烟台2021行动方案的通知烟政办字〔2021〕28号各区市人民政府（管委），市政府有关部门，有关单位：《数字烟台2021行动方案》已经市政府同意，现印发给你们，请认真贯彻落实。
烟台市人民政府办公室2021年6月12日数字烟台2021行动方案为贯彻数字中国、网络强国战略，落实《数字山东2021行动方案》，全面推进数字烟台建设，结合我市实际，制定本行动方案。
一、加快建设整体高效的数字政府（一）优化提升“互联网+政务服务”。
以群众眼中的“一件事”为标准，再造办事流程，打造100个“一链办理”事项。
以公安、人力资源社会保障、医保等领域的高频事项为重点，全年落实200项以上“秒批秒办”事项。
（市行政审批服务局牵头）加强电子证照应用，推进跨省、跨市互认，开展“无证明城市”建设试点，持续打造“掌上办事之城”。
（市行政审批服务局、市大数据局牵头）持续开展“减证便民”行动，推行证明事项告知承诺制。
（市司法局牵头）开展“爱山东·烟台一手通”APP场景化、向导式改造，完成智能客服、老年关怀专版等建设改造项目。
（市大数据局牵头）（二）加快建设一体化综合指挥平台。
完成一体化综合指挥平台（一期）建设，初步实现“一屏观全市、一网管全市”。
强化全市公共视频监控、数据资源和管理平台集约建设和统筹管理，全市重点区域和14个安全生产重点领域视频监控、数据资源和管理平台“应汇尽汇”。
（市大数据局、市应急局牵头，各重点领域安全生产指挥部成员单位配合）加快“挂图作战”“动能转换”可视化平台建设和应用，实现动态监管和即时监督。
关于加快推进数字农业农村发展的实施意见为加快农业农村生产经营、管理服务数字化转型，促进数字技术与农业农村深度融合，打造全国农业农村数字化发展新高地，根据《山东省数字农业农村发展规划（2021—2025年）》等要求，结合我市实际，特制定本实施意见。
一、指导思想聚焦发展现代农业“主业”，聚力全面推进乡村振兴“主战场”，以产业数字化、数字产业化为发展主线，以数字技术与农业农村经济深度融合为主攻方向，以数据为关键生产要素，加快农业农村生产经营、管理服务数字化改造，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享，全面提升农业农村生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化水平，为实现乡村全面振兴提供有力支撑。
二、基本原则——坚持政府引领，发挥市场主导。
政府牵头抓总，为数字农业农村发展营造良好环境。
发挥互联网企业和农业信息化企业的核心带动作用，鼓励农民和新型农业经营主体广泛参与。
——坚持问题导向，强化应用驱动。
围绕制约农业产业发展瓶颈问题，以产业链关键环节改造提升为重点，以应用为内生动力，做好关键领域数字农业农村新技术研发、引进、改造和推广。
——坚持试点先行，逐步全面推广。
优先选择基础较好的地区、重点领域、重点品种开展试点，边试点边总结，带动不同地区、不同领域数字农业农村稳步发展。
——坚持协同发展，促进资源整合。
坚持统一规划、统一标准、分步实施、分块负责，形成共建共享、上下互动、多方共赢的数字农业农村发展体制机制。
三、发展目标到2025年，全市数字农业农村建设取得重要进展，农业农村数据采集体系、天空地一体化观测网络、农业农村基础数据资源体系、潍坊三农大数据平台基本建成，实现大数据、云计算、物联网等信息技术与农业生产经营、管理服务各环节和农村经济社会各领域加快融合。
分领域培育形成一批数字农业农村发展主体、应用场景，数字经济占农业整体经济比重稳步提高，全省智慧农业试验区建设取得显著成效，数字农业农村发展走在全国、全省前列。
新时代渔农业高质量发展三年行动计划渔农业是我县国民经济的重要产业，对高质量发展建设共同富裕示范区海岛样板县、改善民生福祉、促进乡村全面振兴具有重要意义。
为进一步推进我县渔农业转型升级、优化产业结构、深化渔业体制机制改革，有效破解当前渔业发展的诸多瓶颈问题，促进渔农业高质高效、渔农村宜居宜业、渔农民富裕富足，实现新时期渔农业高质量发展，特制定本行动计划。
一、总体要求（一）指导思想。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实党的十九大和十九届历次全会精神，坚持贯彻新发展理念，以渔农业绿色发展为主线，以渔农产品稳产保供、渔农业高质高效、渔农村美丽宜居、渔农民富裕幸福为目标,坚持生态优先、安全生产、绿色发展，以数字赋能、科技创新、制度创新为新驱动力，全面提升渔农系统治理能力水平和渔业安全水平，创新绿色发展方式，强化渔农民民生保障,奋力打造现代渔农业安全、绿色、生态、智慧、融合、法治发展的“重要窗口”。
（二）形势与背景。
一是共同富裕示范区建设新定位。
习近平总书记亲自定题、亲自部署启动高质量发展建设共同富裕示范区。
面对新使命，紧跟步伐，启动高质量发展建设共同富裕示范区海岛样板县实践，渔农业须对标新目标，拉高标杆，高点定位。
二是渔农业高质量发展新机遇。
袁家军书记在全省农业高质量发展大会作出专门批示，要求坚持农业农村优先发展,以数字化改革为牵引，以科技强农、机械强农为切入点，尽心尽力抓好农业高质量发展，为渔农业高质量发展提供新机遇。
三是“生态立县”首位度新要求。
我县“十四五”发展总战略发生调整，“生态立县”被放在首位，提出以生态为引领，推进海洋经济高质量发展，渔业作为海洋经济重要产业，被赋予加快发展与资源生态相适应的新要求。
（三）主要目标。
力争到2024年，基本形成全链闭环、特色凸显的渔农业全产业链体系，渔业全产业链的综合实力和竞争力明显提升。
种植业规模化经营初显，农业科技投入以及新型职业农民培养持续加大，农业生产效率明显提升，蔬菜自给率有效提高。
山东省人民政府关于大力推进“现代优势产业集群+人工智能”的指导意见文章属性•【制定机关】山东省人民政府•【公布日期】2019.05.24•【字号】鲁政字〔2019〕84号•【施行日期】2019.05.24•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文山东省人民政府关于大力推进“现代优势产业集群+人工智能”的指导意见各市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构，各大企业，各高等院校：为充分发挥人工智能在新一轮科技革命和产业变革中的技术优势及“头雁”效应，推进“现代优势产业集群+人工智能”，推动全省新旧动能转换，塑造经济高质量发展新优势，制定本指导意见。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神，坚持新发展理念，以提高人工智能产业有效供给能力为根本支撑，以现代优势产业集群与人工智能良性互动、融合创新、协同发展为主攻方向，在质量变革、效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，推动新兴产业集群快成长、上规模，促进传统产业集群提层次、强实力，为实现经济高质量发展注入新动能、贡献新智慧。
争取到2022年，全省初步建成人工智能产业生态链，部分关键技术达到国内领先水平，培育形成一批拳头产品、特色创新型企业和标志性产业集群，成为全国重要的人工智能产业集聚地；人工智能与“十强”现代优势产业集群加快融合，形成一批应用解决方案，打造一批创新平台，人工智能对现代优势产业集群发展的支撑渗透能力显著增强；基于人工智能与产业融合的新业态新模式加快发展，智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等得到更加广泛应用，智能经济成为新的重要经济增长点。
到2025年，全省人工智能产业发展水平进入全国先进行列，部分技术达到国际先进水平；人工智能与“十强”现代优势产业集群更加紧密，新业态新模式大规模推广应用，“十强”现代优势产业集群发展质量和效益大幅提升，成为全国一流乃至世界有重要影响的产业集群。
广东省人民政府办公厅关于加快推进现代渔业高质量发展的意见文章属性•【制定机关】广东省人民政府办公厅•【公布日期】2022.04.29•【字号】粤府办〔2022〕15号•【施行日期】2022.04.29•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】渔业资源正文广东省人民政府办公厅关于加快推进现代渔业高质量发展的意见粤府办〔2022〕15号各地级以上市人民政府，省政府各部门、各直属机构：习近平总书记指出，要树立大食物观，在确保粮食供给的同时，保障肉类、蔬菜、水果、水产品等各类食物有效供给，向江河湖海要食物，全方位、多途径开发食物资源，更好满足人民群众日益多元化的食物消费需求。
为深入贯彻落实习近平总书记、党中央决策部署，加快推进我省现代渔业高质量发展，实现从渔业大省向渔业强省转变，经省人民政府同意，现提出以下意见。
一、总体要求（一）指导思想。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届历次全会精神，深入贯彻习近平总书记关于“三农”工作重要论述，落实省委、省政府“1＋1＋9”工作部署，以实施乡村振兴战略为引领，以深化供给侧结构性改革为主线，树立大食物观，坚持宜渔则渔、稳产保供、创新增效、绿色生态，不断增强广东渔业质量效益和竞争力，形成产出高效、产品安全、资源节约、环境友好、调控有效、渔民富裕的现代渔业高质量发展新格局，推动我省乡村振兴取得新进展新成效。
（二）基本原则。
1.稳产保供，安全可控。
坚持底线思维，稳定水产养殖面积，立足以养为主确保供给，打造安全可靠、自主可控的产业链、供应链。
2.绿色发展，创新驱动。
加强渔业资源保护，推动水产养殖向环境可持续转型，构建生态和谐发展空间。
以企业为主体、市场为导向，产学研深度融合，创新要素高效转化。
3.产业为本，标准引领。
优化产业结构和布局，提高产业组织化水平，发展产业集群，增强规模化优势。
构建全产业链标准体系，引导市场主体标准化生产、规范化经营、精细化管理。
