大数据时代广电新媒体的发展
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视界观OBSERVATION SCOPE VIEW 新媒体时代广播电视技术的发展与应用徐永兴(丽水市广播电视总台,浙江,丽水 323000)摘 要:随着各类新兴媒介与传统媒体的不断融合发展,新媒体时代大幕正式开启。
在这一时代背景下,互联网技术、大数据技术以及信息化技术发展迅速,让广播电视拥有了更多的技术支持与发展空间。
鉴于此,笔者在本文针对新媒体时代广播电视技术的发展优势和创新化应用策略进行一定的分析和探究,并且提出一些合理化建议,以供参考。
关键词:新媒体时代;广播电视技术;发展优势;应用策略新媒体时代大环境下,受众们获取各类新闻信息和资讯内容的方式与渠道更加多元化且丰富化[1]。
现如今,只要拥有一部智能手机以及互联网的支持,任何人都能够制造、发布、传播与推广新闻信息与各种资讯,成为当前极为流行的“自媒体人”。
这一发展大趋势下,传统广播电视媒体必然承受着巨大压力以及来自各类新兴媒介的强势挑战。
鉴于此,广播电视技术必须要进行全面的创新与升级,并且充分展现出传统广播电视媒体应有的优势与社会影响力,让先进的广播电视新媒体技术与时俱进的应用到各个领域与媒体传播渠道之中,增强受众们的关注度与好评度的同时,提升广播电视媒体在新媒体时代的市场核心竞争力。
一、解析新媒体时代广播电视技术的主体发展优势(一)信息传播的速度不断提升新媒体时代大环境下,依托于互联网技术、信息化技术以及大数据技术的广播电视技术全面应用和推广,不仅能够彻底冲破传统广播电视媒体所受的时间、地域、空间等诸多限制,还能够让各类新闻内容与信息传播速度不断提升,第一时间将丰富多彩的信息与高质量广播电视节目推送和传递给广大受众,确保人们在每天的任何时段都能够接受到最新、最动态化的新闻信息与各类新鲜事物[2]。
(二)广播电视互动性逐渐增强传统媒体时代背景下,广播电视节目主要是借助各类媒体设备构建一个受众观看电视节目的平台。
并且这一传播模式只能够限于被动化接收和观看,无法有效收集和考虑到受众们的各种想法与意见。
大数据背景下传统媒体与新媒体的融合发展在大数据时代,传统媒体与新媒体的融合已成为不可避免的趋势。
传统媒体包括报纸、电视、广播等媒体形式,而新媒体则以互联网技术为基础,包括社交媒体、博客、网络直播等新型媒体形式。
这两种媒体形态各有优势,但在大数据时代,两者之间的融合已经成为了趋势。
传统媒体的优势在于其广泛的影响力和传播力,凭借着自身多年来积累下来的品牌影响力和资源优势,传统媒体在某些领域的话语权和影响力仍然不可撼动。
但是,传统媒体也存在着自身的限制。
传统媒体的信息发布速度相对较慢,审核、制作等环节都需要较长时间,且信息的传播范围受到了媒体本身的局限性。
此外,传统媒体在信息获取上也存在一定的缺陷,有时无法获取最新最全面的信息,这也就限制了新闻报道的深度和广度。
而新媒体则以其速度快、互动性强的特点,受到越来越多的关注。
新媒体的信息传播速度很快,并且可以持续不断地进行更新,可以方便地传播新闻信息、主流观点等内容。
此外,新媒体也具有可定制化、个性化的特点,可以根据受众的需求和习惯进行信息推送,从而更加精准地满足受众的需求,加强受众的关注度。
由于传统媒体与新媒体的优势互补,目前传统媒体与新媒体之间的融合越来越深入。
传统媒体逐渐向新媒体转型,通过借助互联网技术提高信息获取、加快信息发布速度,以及与受众实现互动交流,从而实现传统媒体和新媒体的无缝衔接,增强媒体的传播力和影响力。
而新媒体也在不断地吸收传统媒体的经验和优势,不断提高自身的专业性和可信度。
例如,新闻门户网站、新浪微博、抖音、快手等平台在业务上已经达到了与传统媒体同等的高度。
这些平台在搭建自己的传播平台并放弃之前的模式,转向市场需求,做出新的创新,而不是仅仅靠着用户的免费产生利润。
可以预见的是,在大数据时代,传统媒体和新媒体之间的融合将会越来越紧密。
随着互联网技术和大数据技术的不断发展,传统媒体与新媒体的融合将会继续深化。
这种融合给受众带来了更多的多样化内容,也带来了更多的可供选择的平台和服务。
广播电视行业发展现状及趋势
广播电视行业是传统的媒体行业之一,在数字化时代面临着许多挑战和机遇。
以下是广播电视行业的发展现状和趋势:
1. 媒体融合:随着数字化技术的发展,广播电视行业越来越与互联网和移动互联网等新媒体形成了密切的联系,媒体融合成为一种趋势,广播电视企业通过开展互联网电视、移动电视等业务进一步扩大传播渠道。
2. 视频流媒体服务:随着互联网带宽的提升和视频压缩技术的成熟,视频流媒体服务逐渐崭露头角。
像Netflix、Hulu和腾讯视频等视频流媒体平台受到了大量用户的青睐,传统电视节目的观看时间逐渐减少。
3. 内容个性化和定制化:随着用户需求的个性化和定制化,广播电视行业也在往这个方向发展。
通过大数据和人工智能技术的应用,广播电视企业可以为用户提供个性化推荐和定制化服务,以增加用户粘性和满意度。
4. 直播和互动互动性:直播内容逐渐占据了广播电视行业的一席之地。
近年来,许多社交媒体平台也开始提供直播功能,用户可以通过互动弹幕实时与主持人或其他观众进行交流。
这种互动性为广播电视行业带来了新的机遇和挑战。
5. 4K/8K技术:高清晰度技术的发展也在推动广播电视行业的进步。
4K和8K技术使观众能够享受更高质量的画面,提供更加逼真的观看体验。
总的来说,广播电视行业正面临着数字化转型的时刻,企业需要积极应对挑战,借助新技术和新媒体的发展,提供更好的服务和用户体验。
浅谈新媒体的发展现状和发展趋势浅谈新媒体的发展现状和发展趋势引言新媒体的发展现状多平台并存随着智能方式的普及和移动互联网技术的进步,人们可以通过多种平台接触新媒体,如、微博、APP等。
这些平台的并存给人们提供了更多选择的机会,也加深了信息传播的广度和速度。
用户参与度增加与传统媒体相比,新媒体更加注重用户的参与和互动。
在社交媒体上,用户可以通过发表评论、点赞、分享等方式参与到信息传播的过程中,使传播更加个性化和多样化。
这种用户参与度的增加也使得新媒体成为了公众表达意见和参与讨论的重要平台。
数据驱动的内容传播新媒体的发展也带来了大数据时代的到来。
通过对用户行为和偏好的分析,新媒体可以更加精准地投放内容,满足用户的需求,提供个性化的服务。
通过数据的积累和分析,新媒体还可以为企业和机构提供更有价值的商业机会。
新媒体的发展趋势视频内容的兴起随着网络带宽的提升和智能设备的普及,视频内容在新媒体中的地位越来越重要。
无论是短视频平台还是直播平台,都吸引了大量用户的关注。
视频内容的兴起也为广告商提供了更多的变现机会。
游戏化和虚拟现实的应用游戏化和虚拟现实技术的应用也成为新媒体发展的一个趋势。
通过将信息传播和交流过程转化为游戏化的方式,可以增加用户的参与度和粘性,提高信息的传播效果。
虚拟现实技术的应用则可以为用户提供更加沉浸式和个性化的体验。
跨界融合与创新新媒体的发展趋势还包括跨界融合和创新。
新媒体不再局限于传统的媒体形式,而是与其他行业相互融合,创造出新的商业和技术模式。
这种跨界融合和创新的趋势将进一步推动新媒体的发展。
新媒体的发展现状呈现出多平台并存、用户参与度增加和数据驱动的特点。
新媒体还将呈现出视频内容的兴起、游戏化和虚拟现实技术的应用以及跨界融合与创新的趋势。
随着技术的不断进步和用户需求的变化,新媒体的发展前景将更加广阔。
数字化新媒体:传媒行业的新趋势随着信息技术的不断发展,传媒行业也在逐渐迈入数字化时代。
数字化新媒体已经成为了传媒行业的新趋势,给传媒行业带来了许多新机遇和挑战。
本文将从数字化新媒体的概念、特点、影响以及未来发展趋势进行分析,希望对读者能够有所启发。
一、数字化新媒体的概念数字化新媒体是指传媒行业在数字技术的基础上进行媒介内容的创作、传播和接受的一种新兴媒体形式。
它把传统媒体内容数字化,并利用互联网、移动通信等技术进行传播,使得媒体内容可以更广泛地传达到受众中。
数字化新媒体以其高效、便捷等特点受到了越来越多人的追捧。
二、数字化新媒体的特点1.可互动性强:数字化新媒体能够让受众更加参与和互动,例如通过社交媒体平台进行交流和互动,增强了媒体内容和受众之间的互动性。
2.传播效果更广:数字化新媒体利用了互联网等技术,能够更广泛地传播媒体内容,使得信息能够快速传递到全球各地。
3.高度个性化:数字化新媒体能够根据受众的需求进行内容定制,使得受众可以更加个性化地获取自己感兴趣的信息。
4.数据化运营:数字化新媒体能够通过大数据分析等技术进行精准运营,更好地了解受众需求,提供更符合受众需求的媒体内容。
三、数字化新媒体的影响1.对传统媒体的冲击:数字化新媒体的兴起,对传统媒体造成了一定的冲击,传统媒体的读者和广告收入逐渐下降。
2.媒体内容和业态的转变:数字化新媒体的发展,使媒体内容和业态发生了很大的变化,以视频、短视频为代表的媒体内容成为了主流,同时媒体业态也发生了很大的改变。
3.媒体生态的重构:数字化新媒体的兴起,重构了媒体生态,原有的传播模式被打破,新兴媒体形式得到了更多的关注和使用。
四、数字化新媒体的发展趋势1.多媒体融合:数字化新媒体会更加注重多媒体的融合,传媒行业将更加注重视频、音频等多媒体的融合,提供更加丰富的媒体内容。
2.数据化运营:数字化新媒体将更加注重数据化运营,通过大数据分析等技术更好地了解受众需求,提供更符合受众需求的媒体内容。
我国广播电视新媒体发展现状及未来趋势随着科技的不断发展和互联网的普及,广播电视新媒体在我国的发展取得了长足的进步。
广播电视新媒体已经成为人们获取信息和娱乐的重要渠道,对于提升我国的文化软实力和推动传统媒体转型升级发挥了积极作用。
本文将对我国广播电视新媒体的发展现状及未来趋势进行分析。
一、发展现状1.技术基础日益完善随着5G、人工智能、大数据等新技术的发展,我国广播电视新媒体的技术基础日益完善。
5G网络的普及将进一步提升广播电视新媒体的传输速度和画质,为用户带来更流畅的观看体验。
人工智能和大数据技术的应用也将为广播电视新媒体提供更多个性化、精准化的内容推荐和服务。
2.内容生产与传播模式日趋多样化传统的广播电视节目制作模式仍然存在,但随着新媒体技术的发展,内容生产和传播的模式日趋多样化。
视频网站、短视频平台等新兴媒体渠道的涌现,为内容创作者和传媒机构提供了更多的发布渠道和宣传手段。
直播、互动节目等形式的节目制作逐渐兴起,用户可以通过互联网与主持人、嘉宾进行实时互动,增强了用户参与感和粘性。
3.用户需求和使用习惯发生变化随着年轻人的逐渐成为主流用户群体,用户需求和使用习惯也发生了变化。
年轻用户对于内容的多样性、互动性和即时性要求越来越高,他们更喜欢通过手机、平板等移动设备观看节目,也更乐意与其他用户分享自己的观点和体验。
4.行业整合和跨界合作不断深化广播电视新媒体的发展离不开传统媒体和互联网企业的合作。
传统电视台和广播台纷纷建立了自己的新媒体平台,如央视新媒体、湖南卫视新媒体等,以及和互联网企业进行合作,融合了更多的互联网元素和技术手段。
与此很多互联网企业也纷纷涉足传统广播电视领域,进行内容制作、版权引进等方面的合作。
相信未来,跨界合作将更加深化,形成更多的资源整合和合力。
二、未来趋势1.内容为王,体验为先未来广播电视新媒体的发展,依然以内容为王。
内容的多元化、个性化将成为市场竞争的核心。
为了更好地吸引和留住用户,提升用户体验将成为发展的重点。
新媒体时代大数据对传媒行业的影响随着新媒体时代的到来,大数据成为传媒行业的新宠。
大数据的应用使得传媒行业的运营变得更精细,更高效。
这种变化不仅创造了新的商业模式和利润来源,也为用户带来了更全面、更深入的报道。
本文将从三个方面来说明大数据对传媒行业的影响。
一、大数据帮助传媒行业了解受众需求大数据的使用使传媒行业能够更加精确地了解受众需求,更好地与其互动和沟通。
通过对互联网用户、社交媒体用户和行为大数据的分析,传媒行业可以更好地了解受众的兴趣、喜好、行为习惯,为其提供更加精准的内容和服务。
同时,传媒行业也可以通过大数据了解到用户的反馈和互动情况,更好地判断市场需求和制定销售策略。
例如,在新媒体时代,很多传媒机构会通过社交媒体上的话题热度来判断受众的关注点,创造符合其需求的内容。
同时,在新媒体上分享、评论和讨论等行为也成为了用户表达意见的重要方式。
传媒机构可以通过对用户评论和讨论的分析来了解消费者对内容的反应和喜好,从而更好地满足他们的期望和需求。
二、大数据让传媒行业更高效地运营在传媒行业,内容的制作和流通是非常复杂的过程。
但是,随着技术的进步,使用大数据可以使传媒行业更高效地进行内容制作、分发和运营。
大数据的应用可以帮助传媒行业更好地管理内容供应链,保证内容创作和发布的质量和效率。
例如,很多传媒机构现在会通过大数据分析和机器学习算法来提高内容的生产效率。
数据分析可以帮助传媒机构更好地了解受众需求,制定创新的内容方案,从而提高创作的效率和质量。
另外,传媒机构还可以通过大数据技术来实现更快速、更精准、更可靠的内容分发。
例如,基于用户行为和兴趣的推荐算法,能够将适合用户阅读的内容推荐给他们。
三、大数据使传媒行业更好地运用广告资源传媒行业的收入主要来自于广告业务,而大数据技术的应用可以使传媒机构更好地分析用户数据,为广告业务提供有效的支持。
通过大数据分析,传媒机构可以更好地了解受众需求和消费习惯,从而提高广告展示的效果。
智慧广电的发展趋势智慧广电的发展趋势智慧广电是指利用现代信息技术将广播电视、互联网、手机等多种传媒方式整合为一体,实现信息共享、交互和传递的一种新型广播电视服务模式。
随着信息技术的日新月异,智慧广电行业也在不断地变革和发展,未来的发展趋势如下:一、数字化智慧广播电视的普及数字化智慧广播电视是现代信息技术发展的必然产物,数字技术与广播电视的有机结合,将成为智慧广播电视发展的主要趋势。
数字化广播电视包括计算机技术、通信技术、信息技术等多个领域的技术,可实现音频、视频、数据的数字化转换和传递,更好地满足用户的个性化需求,实现内容的分发、传递和储存。
二、智慧化、智能化产品的广泛应用通过智慧化、智能化产品的广泛应用,使广播电视服务更加个性化、智慧化,不断丰富和提升广播电视用户的体验。
如通过智能化的电视机、机顶盒等,将用户的观看行为做出记录,并给出推荐、评分,为用户个性化的观看需求提供了依据。
同时,与智慧家庭的连接,使得广播电视的服务不仅限于居室,更深层次地服务于人们的生活。
三、全媒体的融合发展全媒体的融合发展是新闻媒体行业及广播电视行业的趋势,将互联网、移动互联网、平面媒体、广播电视等多种形式和媒介实现有机融合,形成了新的媒体方式,为用户提供更全面的服务。
全媒体的融合发展也将促进广播电视媒体业向新媒体业的转型。
四、大数据驱动下的智慧广播电视在大数据时代,广播电视媒体企业可以通过各种方式获取到用户产生的大量数据,包括用户观看、搜索、评论、活动、购物等各方面的数据,并将其集成分析,提供精准的服务和个性化推荐,进一步提升观众的体验,满足用户的需求。
五、跨界融合的发展跨界融合是创新的源泉,将不同的技术和业务领域有机结合,形成全新的业务生态和产业模式。
智慧广播电视也将面临着跨界合作,包括与互联网、E-commerce、物联网等创新型企业的合作发展,以实现业务转型及持续发展。
总之,智慧广电将成为广播电视行业的发展趋势。
大数据时代广电新媒体的发展
发表时间:2018-07-05T16:54:43.640Z 来源:《电力设备》2018年第2期作者:张鑫
[导读] 摘要:随着新媒体产业不断地发展,广电系统新媒体的产业,其技术、市场需求、商业模式都在近些年经历了变革。
(黑龙江广播电视网络股份有限公司(哈尔滨元申广电网络有限公司)黑龙江 150000)
摘要:随着新媒体产业不断地发展,广电系统新媒体的产业,其技术、市场需求、商业模式都在近些年经历了变革。
若是把互联网技术、运营模式引入广电,就是广电新媒体发展的第一阶段,在云计算、大数据的时代下,广电新媒体发展势必会进入一个更加波澜壮阔的阶段,自然面临更加激烈地市场挑战。
下面就结合作者实际工作经验,简要的分析大数据时代下的广电新媒体发展,以供借鉴。
关键词:大数据;广电新煤体;发展
1 大数据时代广电新媒体技术发展
1.1大数据概念
大数据的概念主要是从2012年初就被业界广泛的传播、探讨,若是我们就技术概念进行入手,大数据就是计算机技术和互联网技术的发展新阶段,就网格计算至云计算,计算机技术不断的发展主要是为满足人类在信息时代中各种的需求,互联网和物联网技术快速的发展,在带来了各种丰富的应用过程中,数据作为一种副加产品也在不断的积累。
因此,在互联网的快速发展下,人们就突然的发现我们身边竟然有这么不可思议地巨大数据,其数据主要是来自用户所使用地各电子数字的装置,包含了手机、PC、PAD、交通卡还有医疗器械、各种穿戴式的设备。
技术怎样处理其巨大繁杂地数据,在实际上,数据科学家就已经认识到其问题,并且开始研究巨大数据。
为有效的解决数据量较大地问题,计算机专家在进行网格计算的过程中,提出了实现云存储的技术解决方案。
并且在解决其数据分析效率和速度的问题方面,提出云计算的解决方案,在数据的不断变大,并且更加复杂下,大数据的技术就因此出现。
大数据的技术主要是为解决大数据四个特点,大数据的技术不仅是一场技术的革命,还是一场社会的变革。
在日后,随着各数字装置广泛的应用,在未来人们就会时刻产生数据,就某种意义分析,未来的数据就是人类活动表现方式。
若是 DNA记录下人类的生物活动信息,大数据就会记录出人类行为的信息,作者就将其称之是人类行为的DNA。
由此,破解其行为的DNA 意义较大,其价值主要是体现在医疗、商业和政治领域。
1.2 大数据环境中,广电新媒体技术发展
就互联网行业的大数据技术不断的推陈出新,在大数据时代下,广电新媒体的技术也在快速的发展。
智能电视和互联网的电视就是最近发展十分迅速的部分,广电新媒体的技术在不断的吸收互联网技术精髓,就技术角度进行分析,智能电视、互联网的电视在其本质方面是一样的,都是结合传统的电视技术和OTT技术优势,搭载了高速的芯片、拥有了开放式的操作平台、丰富地应用资源、良好地用户体验,就是智能电视和互联网电视主要的特点。
而下一阶段,智能电视和互联网的电视技术如何发展,大数据的技术就势必是一个新的发展方向。
大数据的技术怎样促进智能电视和互联网电视变革?
首先,我们需要充分的清楚电视媒体与手机、PC、PAD媒体平台的差异。
就信息想消费角度进行分析,各媒体平台都是信息消费载体,作为信息消费地平台,其功能与消费者有着直接的联系。
手机、PC、PAD有着明显地个人消费的平台特点,所以,无论是微信、微博都是个人新媒体平台的应用。
作为大屏幕地电视,一般是作为群体信息消费平台而存在的。
就个人向群体的变化,不仅是信息消费者个数改变,消费的模式和特点也出现变化。
SMG(上海东方传媒集团有限公司)百视通新媒体研究院的数据挖掘研究表明,在电视大屏前,用户的行为不再是简单地碎片化、去中心化,出现一种群体性地选择偏移,作者就把其称之是群体性的个性化,即大屏幕前用户的行为有着选择积聚的趋势,但是积聚中间有体现了个性化特点。
在下一个阶段的智能电视与互联网电视,若想迎合其趋势,就需要依赖大数据的技术。
其次,与互联网行业的大数据技术应用模式有着很大的区别,智能电视和互联网的电视在大数据的技术应用方面是个性与共性地结合,大数据的技术提供分析和了解用户个性化的需求手段。
但是,智能电视和互联网的电视大数据系统能够进一步的了解群体用户的信息消费共性、个性特点。
2 大数据环境下的广电新媒体的产业链发展
2.1 大数据影响广电新媒体的产业价值链
在哈佛大学商学院的教授迈克尔•波特就认为,“每个企业都是在设计、生产、销售、发送、辅助其他的产品过程中,进行的各种活动集合体。
这些活动能够用一个价值链进行表明,价值链主要包含企业的内外部基本的活动,在大数据的技术背景下,广电新煤炭的企业内外部价值创造的过程就可能重构。
就以往内容播控平台,逐渐的转向了多元化应用服务的平台。
广电新煤炭企业外部的价值创造及其内部价值的创造能够经过大数据进行有效的整合,有效的实现了企业内部价值链贯通。
广电新煤炭的企业外部价值主要是实现企业价值的最大化,并且实现了最优地客户价值。
用户的体验好坏将直接影响到企业外部价值实现。
互联网的企业一直都是以高度强调“用户体验”,苹果、谷歌、小米、乐视等互联网企业在进入了广电新煤炭的市场时,都高举着用户体验地大旗。
怎样才能有效的实现好的用户体验,了解了用户是唯一地基础。
美国的体验管理学的专家Holbrook就把体验动机总结是4Es,即经历(Experience)、娱乐(Entertainment)、表现欲(Exhibitionism)、传递愉悦(Evangelising)。
广电新媒体的企业需要充分了解用户体验的动机和体验的需求,大数据的技术就可以有效的解决其问题。
在实际中,互联网新煤炭企业已开始采用大数据的技术了解用户体验需求,把分析的结果融入至产品的设计、制作、传播各环节中。
因此,广电新媒体应该赶上大数据的时代脚步,利用大数据的契机,真正意义上了解到用户的体验,进而提升用户的使用粘性。
在广电新媒体的企业内部,大数据就成为是贯通其内部运营的关键环节。
国内的广电企业逐渐开始构建和使用大数据系统,实现了企业的内部精细化运营管理。
比如说:国内的广电新媒体龙头企业百视通(国内最大的IPTV运营商),逐渐的完善自身大数据的BI平台,其平台把企业运营数据进行有效的整合,并且利用了数据挖掘找出了运营漏洞,提出了有效的解决措施。
企业内部价值就进行有效优化,大数据经营分析把企业的内部决策和企业的外部环境进行有效的结合,实现内外部价值链优化。
2.2 大数据影响广电新媒体产业地企业链
大数据的技术崛起能够有效的改变广电新媒体的企业链。
传统的新媒体企业链主要是由内容的生产、新媒体的平台、新媒体的增值
商、新媒体的传播周边企业所构成,其之间地联系基本上单向的。
大数据的时代就可能会打破其规则,企业链就会重组,并且形成闭环。
正所谓是得用户大数据者就得天下,新媒体的内容制作企业应该向着新媒体平台的企业请教用户在做什么、想什么、喜欢什么等等,新媒体增值服务商、新媒体传播的周边企业应该经过新媒体的平台企业积极的了解用户。
广电新媒体的平台型企业把有机会向链条两端进行扩展,在未来就可能会出现横跨完全产业链地广电新媒体的企业。
结束语:
总之,广电新媒体作为数据信息量巨大,竞争日益激烈地行业,大数据的时代势必会带给它一个全新地视点。
作为当代的广电人,怎样有效的把握大数据时代发展,促进广电行业全新发展,是时代赋予我们地使命。
所以,我们需要不断的学习和引进高新技术,进而促进广电新媒体行业优化。
参考文献:
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